分布式數據融閤：網絡中心戰應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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史習智 等，DAVID，L.，HALL ... 譯

圖書標籤:

• 分布式係統
• 數據融閤
• 網絡中心戰
• 信息融閤
• 大數據
• 雲計算
• 邊緣計算
• 實時數據
• 軍事應用
• 數據處理

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040442588

版次：1

商品編碼：11889675

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-02-01

用紙：膠版紙

頁數：393

內容簡介

　　《分布式數據融閤--網絡中心戰應用 》是賓夕法尼亞州立大學David Hall教授、紐約州立 大學布法羅分校James Llinas教授等該領域知名學者 共同努力的成果，由史習智教授等學者譯為中文。全 書共17章，覆蓋瞭分布式數據融閤主題的各項關鍵技 術，分彆是：分布式數據融閤、網絡中心概念、無綫 傳感器網絡中的分布檢測、分布估計基礎、分布式目 標跟蹤的本質、去中心化數據融閤、建立分布式融閤 的理論基礎、分布環境中的目標分類、分布式彆 融閤的框架、分布環境中的威脅分析、彆分布式 融閤的實體論結構、麵嚮服務的人一中心信息融閤的 體係框架、前瞻的傳感器管理、分布式數據和信息融 閤係統及過程的測試和評估、分布和網絡中心融閤係 統中的人機因素以及視覺傳感器網絡中的分布式數據 和信息融閤。
　　本書提供瞭對該領域從理論到應用研究的全麵而 透徹的介紹，是信息融閤、數據網絡及傳感器網絡研 究人員與從業者非常實用的工具書，同時可供電子與 計算機工程和計算機科學等專業研究生學習相關課程 時參考。

目錄

第1章 分布式數據融閤展望
1.1 導論
1.2 數據融閤的簡要曆史
1.3 JDL數據融閤過程模型
1.4 數據融閤的過程模型
1.5 變化的前景：影響數據融閤的關鍵趨勢
1.6 分布式數據融閤的啓示
參考文獻
第2章 分布式數據融閤——總體設計要點和一些新方法
2.1 概述
2.1.1 內容
2.2 DDF係統概念
2.3 DDF設計要點
2.4 信息迴收
2.4.1 有界協方差膨脹
2.4.2 耦閤標量
2.4.3 分散跟蹤案例
2.5 傳感器協調
2.5.1 最大和算法
2.5.2 目標跟蹤範例
2.6 自私的利益相關者
2.6.1 問題描述
2.6.2 估值函數
2.6.3 機製
2.6.4 實例
2.7 信任和信譽
2.7.1 閤同的期望效用
2.7.2 異構閤同：膨脹的獨立盧分布
2.7.3 異構閤同：卡爾曼濾波器信任模型
2.7.4 實證評價
2.8 未來的設計問題和機會
2.8.1 HAC設計問題
2.8.2 HAC機遇
緻謝
參考文獻
第3章 網絡中心概念——對分布式融閤係統設計的衝擊
3.1 引言
3.2 價值鏈概念
3.3 價值鏈過程
3.4 決策中的信息價值
3.5 融閤的作用(1)
3.6 意義構建
3.7 意義構建的性質和過程
3.8 融閤的作用(2)
3.9 價值鏈中的自組織和自同步
3.10 意義建構、命令和控製中的復雜性
3.11 總結
參考文獻
第4章 無綫傳感器網絡中的分布式檢測
4.1 前言
4.2 理想信道上的分布式檢測
4.2.1 貝葉斯公式
4.2.2 Nevman—Pearson公式
……
第5章分布式估計基礎
第6章 分布式目標跟蹤的本質——航跡融閤和航跡關聯
第7章 分散式數據融閤——公式和算法
第8章 分布式融閤的理論基礎
第9章 分布式環境下的目標分類
第10章 分布式高級彆融閤框架
第1l章 分布式環境中的威脅分析
第12章 更高級彆分布式融閤的本體論結構
第13章 以人為中心信息融閤的服務導嚮體係結構
第14章 長遠傳感器管理.
第15章 分布式數據和信息融閤係統及過程的測試和評估
第16章 分布式網絡中心融閤係統中的人因工程
第17章 視覺傳感器網絡中的分布式數據信息融閤
索引

理論與實踐的橋梁：構建智慧戰爭的基石 本書並非聚焦於“分布式數據融閤：網絡中心戰應用”這一特定領域，而是緻力於為讀者呈現一個更為宏大且基礎的知識體係，探討如何在信息爆炸的時代，有效整閤、分析和利用各類數據，從而在復雜的軍事對抗環境中做齣更明智、更及時的決策。我們將深入探討數據科學、人工智能、通信網絡、係統工程等多個學科的交叉領域，為構建新一代信息化作戰能力奠定堅實的理論和技術基礎。 第一部分：數據驅動的智慧洞察 在現代戰爭的演進中，信息已成為核心要素。本部分將引導讀者認識到海量數據的價值，並學習如何從雜亂無章的數據中提煉齣有價值的洞察。 數據采集與預處理的藝術： 我們將首先審視不同類型數據的來源、特性以及采集過程中可能遇到的挑戰。從傳感器數據、情報報告，到通信流量、地理空間信息，乃至社交媒體分析，我們將探討多樣化的數據采集策略。更重要的是，我們將深入講解數據清洗、轉換、降維等預處理技術。理解數據噪聲、缺失值、異常值對後續分析的影響至關重要，因此，本書將提供一套係統性的方法論，幫助讀者構建魯棒的數據預處理流程，確保數據的質量和可用性。我們將以實際案例說明，如何通過精心的數據預處理，將原始數據轉化為可供分析的“乾淨”數據集，為後續的建模和決策奠定堅實基礎。 數據分析與模式識彆的深度探索： 掌握瞭數據的“原材料”，下一步便是挖掘其內在的規律。本部分將係統介紹統計分析、機器學習、深度學習等核心分析技術。我們將從經典的迴歸、分類、聚類算法入手，逐步深入到更復雜的模型，如支持嚮量機、決策樹、隨機森林、神經網絡等。特彆地，我們將重點關注無監督學習在異常檢測、模式發現方麵的應用，以及監督學習在目標識彆、態勢預測中的關鍵作用。本書將強調不同算法的適用場景、優缺點以及如何根據具體問題進行模型選擇和調優。通過豐富的圖示和算法僞代碼，讀者將能夠深刻理解各種分析方法的原理，並學會如何將其應用於實際數據分析任務。 可視化與交互式探索的直觀呈現： 冰冷的數據需要直觀的呈現纔能發揮最大價值。本部分將聚焦於數據可視化的原理和實踐。我們將介紹不同類型的圖錶，如摺綫圖、散點圖、柱狀圖、熱力圖、地理信息係統（GIS）地圖等，以及它們在展示數據趨勢、分布、關聯性方麵的優勢。本書將強調交互式可視化的重要性，通過動態圖錶、儀錶盤等方式，讓用戶能夠自由探索數據，發現隱藏的模式和關聯。我們還將介紹一些主流的數據可視化工具和技術，幫助讀者將其理論知識轉化為實際操作能力，構建能夠清晰、有效地傳達數據洞察的交互式報告和儀錶盤。 第二部分：智能決策的引擎 數據分析的最終目的是驅動更優的決策。本部分將探討如何利用數據分析結果，構建智能決策係統，提升作戰效率和效能。 智能預測與態勢感知的構建： 在瞬息萬變的戰場環境中，預判敵我態勢至關重要。本部分將深入探討如何利用時間序列分析、狀態空間模型、貝葉斯網絡等方法，構建高精度的態勢預測模型。我們將關注模型的魯棒性、可解釋性以及在不確定環境下的可靠性。同時，我們將探討如何整閤來自多源異構數據的信息，實現對戰場態勢的全麵感知和實時更新。例如，如何通過分析傳感器數據和情報信息，提前預測敵方可能的行動路徑；如何通過通信流量分析，判斷敵方的意圖和部署。本書將強調構建動態、自適應的態勢感知係統，使其能夠不斷學習和演進，適應不斷變化的戰場環境。 優化決策與行動規劃的智能化： 當態勢清晰，便需要做齣最優的行動決策。本部分將介紹運籌學、決策理論、強化學習等在行動規劃中的應用。我們將探討如何利用綫性規劃、整數規劃、動態規劃等方法，解決資源分配、路徑規劃、任務調度等復雜問題。同時，我們將重點介紹強化學習在自主決策代理構建中的潛力，使其能夠通過與環境的交互，學習最優策略，實現智能化的行動規劃。例如，如何根據戰場態勢和可用資源，自動規劃無人機偵察路徑；如何通過強化學習，訓練無人作戰平颱自主完成目標打擊任務。本書將強調構建能夠快速響應、靈活調整的決策支持係統，為指揮員提供科學、高效的行動建議。 風險評估與不確定性管理的策略： 戰爭總是伴隨著高度的不確定性。本部分將關注如何識彆、量化和管理決策過程中的風險。我們將介紹濛特卡洛模擬、概率風險評估（PRA）等方法，用於評估不同決策方案的風險水平。同時，我們將探討如何通過多模型融閤、證據推理等技術，提升模型在信息不完整或不確信情況下的可靠性。本書將強調在決策過程中充分考慮不確定性因素，並提供相應的規避和應對策略，從而降低決策失誤的概率，提升作戰的魯棒性。 第三部分：支撐智能作戰的基礎設施 強大的數據處理和分析能力離不開可靠的基礎設施支持。本部分將探討支撐智能作戰所需的關鍵技術和係統架構。 高性能計算與分布式存儲的基石： 海量數據的處理和復雜模型的運行需要強大的計算和存儲能力。本部分將介紹高性能計算（HPC）集群、雲計算、分布式文件係統（如HDFS）等技術。我們將深入探討它們的原理、架構以及在處理大規模數據時的優勢。本書將強調如何根據不同的計算需求，選擇閤適的計算和存儲方案，並講解如何優化係統性能，確保數據的高效訪問和處理。 現代通信網絡與信息傳輸的動脈： 信息的高效、安全傳輸是實現智能作戰的關鍵。本部分將介紹5G、衛星通信、軟件定義網絡（SDN）等現代通信技術。我們將探討它們的特點、應用場景以及在構建高帶寬、低延遲、可靠的通信網絡方麵的作用。本書將強調信息在戰場上的實時性、可靠性和安全性，並探討如何利用先進的通信技術，確保數據能夠在戰場各個節點之間快速、準確地流動。 信息安全與自主可控的保障： 在信息化戰爭中，信息安全是生命綫。本部分將深入探討網絡安全、數據加密、身份認證、訪問控製等關鍵技術。我們將關注如何構建多層次的安全防護體係，抵禦網絡攻擊，保護敏感信息。同時，本書也將探討自主可控技術的重要性，包括國産化軟硬件的研發和應用，確保關鍵信息係統的獨立性和安全性。我們將強調信息安全與自主可控是實現信息化作戰能力不可或缺的基石。 係統集成與協同作戰的賦能： 最終，各項技術和能力都需要有機地整閤，形成協同作戰的整體。本部分將探討如何通過係統工程的方法，將不同的技術模塊、作戰單元進行集成，構建具備協同能力的作戰平颱。我們將關注接口標準、協議規範、作戰流程設計等關鍵環節，以及如何利用仿真技術對集成係統進行驗證和優化。本書將強調構建開放、可擴展的作戰係統架構，使其能夠靈活應對未來的技術發展和作戰需求，賦能更加高效、智能的協同作戰。 本書旨在為讀者構建一個關於如何利用數據驅動智慧作戰的全麵認知框架。我們不局限於某個單一的技術應用，而是從數據分析的底層邏輯，到智能決策的實現路徑，再到支撐這一切的基礎設施，進行係統性的梳理和闡述。我們相信，通過深入學習本書內容，讀者將能夠更好地理解現代戰爭的信息化發展趨勢，並為構建更強大、更具智慧的作戰能力提供堅實的理論指導和實踐參考。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對軍事科技前沿發展充滿熱情的研究者，我一直認為，分布式數據融閤是實現網絡中心戰“信息優勢”的基石。因此，《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個深入探索這一領域的絕佳機會。我非常希望書中能夠詳細闡述，在分布式網絡環境下，如何有效地整閤來自不同傳感器、不同信源的海量、異構、甚至可能包含噪聲和不確定性的數據。這不僅僅是簡單的信息匯聚，更需要復雜的算法和機製來處理數據的一緻性、可信度以及時效性。我特彆期待書中能夠深入分析幾種典型的分布式數據融閤算法，並結閤網絡中心戰的作戰場景，探討其適用性。例如，在麵對戰場信息的實時性要求極高的情況下，哪些分布式融閤算法能夠保證低延遲和高吞碎比？又如何在傳感器節點分布廣泛、通信鏈路可能不穩定的環境中，實現高效、可靠的數據交換和信息同步？我同樣對書中關於“網絡中心戰應用”的章節抱有濃厚興趣。它是否能夠清晰地闡述分布式數據融閤是如何支撐網絡中心戰的“信息優勢”的？比如，通過融閤來自偵察、情報、監視、以及其他戰場感知單元的信息，如何實現對戰場態勢的全局、動態、精確的掌握，從而為指揮員提供最優的決策依據？書中能否給齣一些具體的應用案例，展示分布式數據融閤是如何賦能目標識彆、威脅評估、以及協同打擊等關鍵作戰行動的？我期待書中能夠對分布式數據融閤體係的設計原則、關鍵技術以及麵臨的挑戰進行係統性的梳理和深入的分析。例如，在分布式架構下，如何保證係統的可擴展性、魯棒性，以及信息的安全性？這本書能否為我提供一個全麵而深入的視角，讓我更深刻地理解分布式數據融閤在構建高效、智能的未來作戰體係中所扮演的關鍵角色，並為相關領域的研究和實踐提供有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注軍事信息技術發展的愛好者，我對《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書寄予厚望。我一直認為，網絡中心戰的核心在於構建一個高度信息化的作戰體係，而分布式數據融閤則是實現這一目標的關鍵技術之一，它能夠將分散在各處的“孤島”信息連接起來，形成一個有機的整體。我非常期待書中能夠深入探討，在復雜、動態、且充滿不確定性的戰場環境下，如何從海量的、異構的、甚至相互矛盾的數據源中，提煉齣高置信度的戰場態勢信息。這必然涉及到對信息質量的評估、噪聲的抑製、以及衝突信息的處理。我特彆想知道，書中是否會詳細介紹幾種典型的分布式數據融閤算法，例如，在網絡帶寬受限、計算資源有限的分布式節點上，如何實現高效、低延遲的數據融閤，以及如何保證融閤結果的魯棒性和容錯性？我十分期待書中關於“網絡中心戰應用”的闡述。它是否能清晰地解釋分布式數據融閤是如何支撐網絡中心戰的“信息優勢”，以及如何實現作戰單元之間的無縫協同？例如，通過融閤偵察、情報、以及電子戰等多種信息，如何實現對敵方關鍵目標的精確識彆與打擊，從而提升作戰效能？書中是否會提供一些具體的應用案例，哪怕是概念性的，來展示分布式數據融閤在態勢感知、指揮決策、火力協同等方麵的實際作用？我同樣對書中關於分布式數據融閤係統的架構設計、通信協議、以及信息安全等方麵的論述十分關注。在網絡中心戰的背景下，如何保證信息傳輸的可靠性、安全性，以及係統的可擴展性，將是至關重要的。這本書能否為我提供一個全麵而深入的視角，讓我更深刻地理解分布式數據融閤在構建高效、智能的未來作戰體係中所扮演的關鍵角色，並為相關領域的研究和實踐提供有價值的參考，從而提升我對未來戰爭形態的認知水平。

評分☆☆☆☆☆

對於《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書，我抱有相當高的期待，因為它觸及瞭當前軍事理論和實踐的前沿。我一直認為，網絡中心戰並非簡單地將信息技術融入軍事領域，而是對傳統作戰模式的顛覆性重塑，其核心在於通過信息優勢實現“體係勝於個體”的作戰效能。而分布式數據融閤，正是構建這種信息優勢的關鍵技術之一。我特彆希望書中能夠深入探討，在網絡中心戰的復雜戰場環境下，分布式數據融閤所麵臨的獨特挑戰。例如，如何處理海量、多模態、異構的數據流？如何在帶寬受限、延遲可變的通信網絡中實現高效的數據交換和融閤？如何應對傳感器故障、信息欺騙等惡意攻擊？我期望書中能夠提供一些具體的解決方案和技術路徑。例如，作者是否會介紹一些麵嚮分布式環境優化的融閤算法？這些算法是否能夠有效地抵禦噪聲和不確定性，並保證融閤結果的魯棒性？此外，書中對“網絡中心戰應用”的闡述，我非常感興趣。它是否能清晰地闡明分布式數據融閤是如何支撐網絡中心戰的各個關鍵環節，比如態勢感知、指揮決策、火力協同等？有沒有可能看到一些實際應用的案例，哪怕是模擬的，能夠直觀地展示數據融閤在提升作戰效能方麵的作用？例如，通過融閤不同來源的情報，能夠實現對敵方目標更精確的定位和識彆，從而優化火力分配，提高打擊效率。我還想瞭解，書中對分布式數據融閤體係的構建，是否會涉及到一些關於係統架構、通信協議、安全機製等方麵的討論？這些對於構建一個真正具有實戰能力的網絡中心戰體係至關重要。總而言之，我期待這本書能夠為我提供一個係統性的、深入的、且具有高度參考價值的知識體係，讓我能夠更深刻地理解分布式數據融閤在網絡中心戰中的戰略地位和實際應用價值。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對現代軍事技術發展保持高度關注的讀者，我一直對“分布式數據融閤”這一概念在網絡中心戰中的應用感到無比好奇。《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書的齣現，讓我看到瞭深入瞭解這一關鍵技術及其在實戰化場景下部署的希望。我迫切希望書中能夠詳細闡述，如何從海量的、異構的、甚至具有不確定性的數據源中，提取、整閤、並最終形成統一、高置信度的戰場態勢感知。這不僅僅是簡單的信息疊加，更是涉及到信息的可信度評估、冗餘信息的去重、以及在網絡帶寬受限、節點可能失效的環境下，如何保證融閤結果的實時性和魯棒性。我特彆期待作者能夠深入剖析幾種典型的分布式數據融閤算法，如卡爾曼濾波的變種、粒子濾波，或者更前沿的基於機器學習的融閤方法，並結閤網絡中心戰的特性，探討它們的優劣勢和適用場景。例如，在網絡中心戰強調的信息共享和協同打擊的背景下，數據的融閤精度和速度直接關係到指揮員的決策效率和作戰的突然性。書中能否給齣具體的案例分析，展示不同類型的戰場數據，如雷達、光電、電子偵察、甚至社會媒體情報等，是如何被高效融閤，進而生成諸如目標識彆、威脅評估、火力分配等關鍵信息？我對書中關於“網絡中心戰應用”的部分尤其感興趣，它是否能清晰地解釋分布式數據融閤是如何支撐網絡中心戰的“信息優勢”這一核心理念的？這其中涉及到哪些關鍵技術瓶頸，以及如何通過分布式數據融閤來剋服這些瓶頸？例如，在分布式環境下，如何保證信息傳輸的安全性和可靠性，防止信息被篡改或丟失？又如何實現不同軍事單位之間、甚至盟軍之間的數據互操作性和兼容性？我希望這本書能夠為我打開一扇全新的視角，讓我更深刻地理解現代戰爭的“大腦”是如何運轉的，並對分布式數據融閤在網絡中心戰中的戰略價值有更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

拿到《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書，我立刻被其極具前瞻性的主題所吸引。在當今信息化戰爭的背景下，網絡中心戰已成為重要的作戰模式，而分布式數據融閤正是支撐這一模式的關鍵技術之一。我非常期待書中能夠深入探討，在復雜多變的戰場環境中，如何從數量龐大、種類繁多、甚至來源不一的傳感器和情報係統中，提取、整閤、並形成一緻、高置信度的戰場態勢感知。這背後涉及到如何處理數據的不完整性、不確定性、以及潛在的對抗性乾擾。我尤其希望作者能夠詳細闡述幾種典型的分布式數據融閤算法，比如在保證信息實時性的前提下，如何優化其精度和魯棒性。例如，在分布式架構下，如何剋服通信延遲、帶寬限製、以及節點失效帶來的挑戰？我非常關注書中對“網絡中心戰應用”的論述。它是否能清晰地描繪齣分布式數據融閤在網絡中心戰中的具體作用，例如如何實現態勢感知的全局性、決策支持的智能化、以及作戰協同的無縫化？我期待書中能夠提供一些具體的案例分析，展示如何通過融閤來自不同渠道的信息，例如雷達、衛星、無人機、以及網絡情報，來構建一個全麵的戰場視圖，並最終指導火力分配、兵力部署等關鍵作戰行動。此外，我對於書中關於分布式數據融閤係統的架構設計、通信協議、以及安全機製的探討也十分感興趣。在網絡中心戰的背景下，確保信息的安全、可靠、及時傳輸和處理至關重要。這本書能否為我提供一個深入且具有實踐指導意義的知識體係，讓我能夠更深刻地理解分布式數據融閤在現代戰爭中的戰略價值和技術實現路徑，並為未來的研究和發展提供一些啓示。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對信息技術在軍事領域的應用深感著迷，尤其是“網絡中心戰”所倡導的“信息優勢”。《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書的標題，恰恰點齣瞭我一直以來所關注的核心問題。我迫切希望書中能夠詳盡闡述，在分布式作戰環境中，如何從海量的、異構的、且可能包含噪聲和不確定性的數據源中，提煉齣高置信度的戰場態勢信息。這不僅涉及到算法層麵的優化，更關乎體係層麵的設計。我特彆期待書中能夠深入剖析幾種典型的分布式數據融閤算法，例如，在資源受限的分布式節點上，如何實現高效、低能耗的數據融閤，以及如何應對部分節點失效或通信中斷的情況，保證整個融閤係統的魯棒性。我非常關注書中對“網絡中心戰應用”的解讀，它是否能清晰地解釋分布式數據融閤是如何支撐網絡中心戰的“信息優勢”這一核心理念的？例如，通過融閤不同作戰單元收集到的信息，如何形成一個統一、實時的戰場視圖，為指揮員提供決策依據？書中是否會提供一些具體的應用場景，例如如何利用分布式數據融閤來提升目標的探測、識彆、跟蹤能力，或者如何支持協同火力打擊，實現“點穴式”的精確打擊？我還想瞭解，書中對於分布式數據融閤體係的建設，是否會涉及到一些關鍵的技術挑戰，比如數據標準化、互操作性、以及信息安全等問題。在分布式環境下，如何保證信息的完整性、保密性、以及抗乾擾能力，將是至關重要的。我期待這本書能夠為我打開一扇通往分布式數據融閤在現代戰爭中實際應用的大門，讓我能夠更深刻地理解其重要性、技術挑戰以及發展前景，並為相關領域的研究和實踐提供一些有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

拿到《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書，我首先被其標題所吸引，它精準地抓住瞭當前軍事信息技術發展的兩大熱點。我曾在一篇文章中讀到，網絡中心戰的核心在於構建一個高效、可靠的信息網絡，使得所有作戰單元能夠實時共享戰場信息，並在此基礎上做齣最優決策。而分布式數據融閤，顯然是實現這一目標的關鍵技術之一。我非常想知道，作者是如何界定“分布式”的範疇的？它是否僅僅是指地理上的分散，還是也包含瞭信息源的異構性、處理能力的差異性等更深層次的含義？書中在闡述數據融閤的原理時，是否會涉及到多源信息的一緻性檢驗、衝突信息處理等復雜問題？在網絡中心戰的場景下，由於作戰環境的動態變化和不確定性，傳感器的數據往往存在噪聲、缺失、甚至對抗性乾擾，作者如何處理這些“不完美”的數據，並從中提煉齣有價值的信息？我特彆關注書中對“網絡中心戰應用”的探討，它是否能提供關於如何構建分布式數據融閤體係的框架？比如，在體係的頂層設計上，需要考慮哪些因素？在具體實施層麵，又有哪些關鍵的算法和技術需要掌握？有沒有可能在書中看到一些關於如何權衡融閤的實時性、精度和計算資源消耗的討論？畢竟，在瞬息萬變的戰場上，滯後或不準確的信息反而可能帶來災難性的後果。而且，我對於書中可能涉及到的分布式一緻性協議、共識算法在數據融閤中的應用非常感興趣。這些技術能否保證即使在部分節點通信中斷的情況下，整個融閤係統仍能有效地工作，並輸齣一緻的態勢感知結果？總而言之，我期待這本書能夠提供一個係統性的、深入的、且具有實踐指導意義的解讀，讓我對分布式數據融閤在網絡中心戰中的作用有更清晰、更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注軍事科技和信息化戰爭發展的愛好者，我一直對“分布式數據融閤”這個概念在現代作戰體係中的應用充滿好奇。《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個深入瞭解這一核心技術及其在實戰化場景下部署的絕佳機會。我特彆期待書中能夠詳細闡述如何從海量的異構傳感器、情報源中提取、整閤、並最終形成統一、高置信度的戰場態勢感知。這不僅僅是簡單的信息匯聚，更是涉及到信息的可信度評估、冗餘信息的去重、以及在網絡帶寬受限、節點可能失效的環境下，如何保證融閤結果的實時性和魯棒性。作者是否能深入剖析幾種典型的分布式數據融閤算法，比如卡爾曼濾波的變種、粒子濾波、或者更前沿的基於機器學習的融閤方法，並結閤網絡中心戰的特性，探討它們的優劣勢和適用場景？比如，在網絡中心戰強調的信息共享和協同打擊的背景下，數據的融閤精度和速度直接關係到指揮員的決策效率和作戰的突然性。書中能否給齣具體的案例分析，展示不同類型的戰場數據，如雷達、光電、電子偵察、甚至社會媒體情報等，是如何被高效融閤，進而生成諸如目標識彆、威脅評估、火力分配等關鍵信息？我對書中關於“網絡中心戰應用”的部分尤其感興趣，它是否能清晰地解釋分布式數據融閤是如何支撐網絡中心戰的“信息優勢”這一核心理念的？這其中涉及到哪些關鍵技術瓶頸，以及如何通過分布式數據融閤來剋服這些瓶頸？例如，在分布式環境下，如何保證信息傳輸的安全性和可靠性，防止信息被篡改或丟失？又如何實現不同軍事單位之間、甚至盟軍之間的數據互操作性和兼容性？我希望這本書能夠為我打開一扇全新的視角，讓我更深刻地理解現代戰爭的“大腦”是如何運轉的。

評分☆☆☆☆☆

初見《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書，我的腦海中立刻浮現齣網絡中心戰那種“信息通達、指揮高效”的作戰場景。我深知，要實現這樣的作戰效能，信息的精準、及時、全麵是關鍵，而分布式數據融閤無疑是連接這一切的“神經中樞”。我非常期待書中能夠深入探討，在高度動態、信息雜亂的戰場環境中，如何構建一個既分散又協同的數據融閤體係。它是否會詳細解析不同類型的傳感器數據（如雷達、紅外、聲學、情報等）的特點，以及在融閤過程中可能遇到的挑戰，例如數據的時空尺度差異、量化精度不一緻、甚至矛盾信息的存在？我希望書中能夠提供一些行之有效的融閤策略和算法，比如如何通過貝葉斯理論、證據理論，或者更先進的機器學習模型，來整閤這些異構信息，最終生成一個高置信度的戰場態勢圖。特彆是我對書中“網絡中心戰應用”這部分內容充滿期待。它是否能闡述分布式數據融閤是如何支撐網絡中心戰的“信息優勢”的？例如，如何通過融閤多源信息，實現對敵方目標更快速、更準確的識彆與跟蹤，從而優化火力分配，提升作戰的毀傷效能。書中能否給齣一些概念性的架構圖或者流程示意，展示分布式數據融閤體係在網絡中心戰中的具體部署和運作方式？我設想，在網絡中心戰中，信息的安全性、可靠性至關重要，因此，書中對分布式數據融閤在信息安全、抗乾擾、以及容錯性方麵的論述，也會是我的關注重點。例如，如何保證在部分節點遭受攻擊或失效的情況下，整個融閤係統仍能有效運作，並提供相對完整和準確的戰場信息？這本書能否為我揭示分布式數據融閤在驅動未來戰爭模式變革中的關鍵作用，並提供一些前瞻性的思考，讓我對這一領域有更深刻、更全麵的理解。

評分☆☆☆☆☆

我是一名長期關注軍事信息化發展的技術愛好者，當看到《分布式數據融閤：網絡中心戰應用》這本書名時，我的眼前一亮。對我而言，網絡中心戰所強調的“信息鏈”的流暢與高效，是其作戰效能的基石，而分布式數據融閤無疑是這條信息鏈上至關重要的環節。我渴望從書中獲得關於分布式數據融閤在復雜戰場環境下，如何從海量、異構、甚至衝突的數據源中，提煉齣高置信度的戰場態勢信息。這不僅僅是一個技術問題，更是一個策略問題，如何在確保信息共享的同時，維持作戰體係的自主性和彈性。我非常想知道，書中會如何深入探討分布式融閤算法的原理及其在網絡中心戰中的具體應用。例如，是否有關於如何處理傳感器的時空不對齊、量級差異、以及噪聲乾擾的詳細介紹？在網絡中心戰強調的“共享”和“協同”理念下，如何實現不同作戰單元之間的數據高效、安全地傳遞和融閤，以形成統一的戰場視圖？我特彆關注書中對“網絡中心戰應用”的闡述，它是否能提供一種係統性的方法論，指導如何設計和部署一個分布式數據融閤體係，以支撐網絡中心戰的需求？這是否包括瞭對數據預處理、特徵提取、信息融閤模型選擇、以及融閤結果後處理等一係列流程的深入剖析？我期望書中能有具體的案例分析，展示分布式數據融閤是如何提升作戰指揮的實時性、準確性和決策的智能化水平。例如，通過融閤偵察、情報、電子戰等多種信息，能夠實現對敵方關鍵節點的精確識彆與打擊，從而在關鍵時刻掌握戰場主動權。這本書能否為我揭示分布式數據融閤在應對未來復雜、非對稱戰爭挑戰中的關鍵作用？我期待它能提供深刻的洞察，幫助我理解信息技術如何驅動戰爭形態的變革。

評分☆☆☆☆☆

看瞭一遍再來評價的，很有幫助

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯～～～

評分☆☆☆☆☆

這本書竟然齣瞭中文版瞭？這麼冷門的書

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挺不錯的書，喜歡，內容充實！

評分☆☆☆☆☆

很好，很全麵，是學習數據融閤的必讀書目

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這本書竟然齣瞭中文版瞭？這麼冷門的書

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電子發票；

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