智能网联汽车测试与评价技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国电子信息产业发展研究院编著 著

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• 智能网联汽车
• 自动驾驶
• 测试技术
• 评价技术
• 汽车工程
• 功能安全
• 整车测试
• 传感器测试
• 软件测试
• 信息安全

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115439055

商品编码：11893314173

出版时间：2017-02-01

作  者:中国电子信息产业发展研究院 编著 定  价:129 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年02月01日 页  数:497 装  帧:平装 ISBN:9787115439055 ●第1章智能网联汽车概述1
●1.1智能网联汽车的概念与内涵1
●1.1.1智能网联汽车的相关范畴1
●1.1.2智能网联汽车的基本概念4
●1.1.3智能网联汽车的主要分类6
●1.1.4智能网联汽车的关键技术8
●1.2智能网联汽车的发展趋势与概况11
●1.2.1智能网联汽车的主要特点11
●1.2.2智能网联汽车的发展趋势13
●1.2.3主要国家和地区智能网联汽车发展概况17
●1.3智能网联汽车的测试与评价28
●1.3.1传统汽车测评技术28
●1.3.2智能网联汽车典型事故案例33
●1.3.3智能网联汽车测试的意义和必要性36
●1.4参考文献44
●第2章测试与评价方法概述49
●2.1概论49
●2.2测评目的50
●2.2.1符合性测评50
●2.2.2比对测评51
●部分目录

内容简介

本书共分7章，主要围绕智能网联汽车的内涵与外延，从其“端管云”、功能安全、信息安全以及综合试验验证等几个与传统汽车测评不同的方面详细介绍了如何开展测试与评价，进而保障智能网联汽车系统应用的稳定与安全、可靠。 中国电子信息产业发展研究院 编著 中国电子信息产业发展研究院，中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于国家工业和信息化部的一类科研*单位。自成立二十余年以来，秉承“信息服务社会”的宗旨，坚持面向政府、面向企业、面向社会，致力提供决策咨询、管理顾问、媒体传播、评测认证、工程监理、创业投资和信息技术等专业服务，在此基础上，形成了政府决策软科学研究、传媒与网络服务、评测与认证服务、咨询与外包服务、软件与信息服务、投资与资产管理六业并举发展的业务格局。

汽车产业新纪元：探索智能化、网联化发展的核心驱动力 本书并非一本技术手册，也不是一本晦涩难懂的学术专著，而是一次深入探讨汽车产业变革背后核心逻辑的旅程。它着眼于当下和未来，勾勒出汽车行业正经历的颠覆性演变，并剖析驱动这场变革的关键要素。我们并非要逐一讲解“智能网联汽车测试与评价技术”这一具体领域，而是要以更广阔的视角，审视整个汽车生态系统的重塑，以及由此带来的深远影响。 第一章：巨浪潮起——汽车产业的范式转移 汽车，这个承载了人类百年出行梦想的载体，正经历着前所未有的深刻变革。我们正从一个以机械驱动为主导的时代，迈向一个以数据、软件和智能化为核心的新纪元。传统意义上的汽车制造商，正在悄然转变为集软件开发、硬件集成、服务运营于一体的科技公司。消费者对汽车的期待，也从单纯的交通工具，转变为集移动空间、信息终端、娱乐平台于一身的智能终端。 这一转变并非一蹴而就，而是多重力量合力推动的结果。通信技术的飞速发展，尤其是5G的普及，为车辆与外部世界的实时互联奠定了基础。人工智能和机器学习的突破，赋予了汽车理解环境、做出决策的能力。传感技术的进步，让车辆能够感知周围的一切，如同拥有“眼睛”和“耳朵”。与此同时，用户对个性化、便捷化、安全化的出行体验的需求日益增长，也成为了推动这场变革的重要驱动力。 本书将从宏观层面，描绘这场变革的全景图。我们将探讨这一范式转移的根本原因，以及它将如何重塑汽车的设计、制造、销售、使用乃至报废的全生命周期。我们将深入分析，在这个新的时代，企业需要具备哪些核心竞争力，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。从传统车企的转型之路，到新势力品牌的崛起，再到科技巨头的跨界入局，我们将一一剖析其背后的逻辑和策略。 第二章：无形之手——数据与算力的赋能 在智能网联汽车的版图中，数据和算力构成了驱动其智能化的“无形之手”。每一辆上路的智能网联汽车，都在源源不断地产生海量数据——关于驾驶行为、车辆状态、环境信息、乘客偏好等等。这些数据，是训练AI模型、优化算法、提升用户体验的宝贵财富。 本书将深入探讨数据的价值链。我们将解析数据从采集、传输、存储、清洗、标注到最终转化为应用价值的整个过程。我们将讨论数据安全和隐私保护的重要性，以及在海量数据时代，如何构建可靠的数据治理体系。同时，我们也触及数据如何赋能车企，帮助其更好地理解用户需求，精准推送服务，甚至催生全新的商业模式。 算力，则是处理和分析这些海量数据的核心基础设施。从车载芯片的算力瓶颈，到云计算平台的弹性扩展，再到边缘计算的分布式部署，我们都将进行细致的解析。我们将探讨不同算力架构的优劣，以及它们在智能网联汽车不同应用场景下的部署策略。算力的进步，直接影响着自动驾驶算法的迭代速度、车载娱乐系统的流畅度，以及车联网服务的响应能力。理解算力在整个生态中的地位，是洞察汽车智能化发展潜力的关键。 第三章：互联互通——构建智慧交通的脉络 “网联”二字，不仅意味着车辆本身的智能化，更代表着其与外部世界乃至整个交通系统的深度连接。V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术，正逐步将单车的智能，升华为整个交通系统的协同智能。 本书将重点阐述V2X通信的意义和应用。我们将探讨V2X如何实现车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与网（V2N）之间的信息交换。例如，通过V2V，车辆可以提前感知前方的拥堵或事故，从而做出更安全的避让。通过V2I，交通信号灯可以根据车流量实时调整，提升通行效率。通过V2P，行人可以通过手机接收到车辆的预警信息，保障安全。而V2N，则将车辆连接到更广阔的云端服务，实现远程诊断、软件升级、信息娱乐等功能。 我们也将关注通信协议、网络安全以及频谱分配等关键议题。在构建一个高度互联的交通网络时，确保通信的可靠性、实时性和安全性至关重要。我们还将展望，随着V2X技术的成熟，一个由海量智能网联汽车组成的“移动传感器网络”，将如何为智慧城市建设、交通管理优化、应急响应等提供强大的支持。 第四章：用户体验的重塑——从驾驶者到乘客 在智能网联汽车时代，用户的角色和体验发生了根本性的转变。驾驶者不再是唯一的焦点，乘客的需求和期望同样被高度重视。汽车正在从一个纯粹的驾驶工具，演变为一个集移动办公、影音娱乐、社交互动于一体的“第三空间”。 本书将深入探讨以用户为中心的设计理念。我们将解析，企业如何通过对用户行为和偏好的深度洞察，来设计更加人性化、个性化的产品和服务。从车载信息娱乐系统（IVI）的交互设计，到人机语音交互的自然度，再到个性化推荐算法的精准性，都将是我们的关注点。 我们也将探讨，智能网联汽车如何模糊汽车与互联网服务的边界。用户可以通过汽车接入在线音乐、视频、新闻，进行远程办公，甚至享受定制化的出行服务。这意味着，汽车制造商需要与内容提供商、服务提供商建立更紧密的合作关系，共同构建一个丰富的生态系统。同时，我们也将强调，在提供便捷性和娱乐性的同时，如何确保行车安全，避免潜在的干扰和风险。 第五章：生态构建与合作共赢 智能网联汽车的蓬勃发展，并非单打独斗能够实现，而是需要一个开放、协作、共赢的生态系统。在这个生态系统中，传统车企、零部件供应商、科技公司、软件开发者、运营商、服务提供商等，都在扮演着至关重要的角色。 本书将分析当前智能网联汽车生态系统的构成和运作模式。我们将探讨不同参与者之间的关系，以及它们如何通过合作，共同推动技术创新和市场发展。例如，传统车企需要与科技巨头合作，获取先进的AI技术和软件能力；零部件供应商需要加速向智能化、电子化转型；运营商则在5G网络建设和车联网服务方面发挥关键作用。 我们也将关注生态系统中的标准制定、平台开放和商业模式创新。一个健康发展的生态系统，需要清晰的标准来规范接口和协议，需要开放的平台来吸引更多的创新者，需要灵活的商业模式来满足不同用户的需求。本书将深入探讨，在竞争与合作并存的生态环境中，企业如何找准自己的定位，实现价值最大化。 结语：未来已来，机遇与挑战并存 智能网联汽车的时代已经到来，它不仅是汽车产业的一场革命，更是人类出行方式的又一次深刻演进。本书旨在为读者提供一个理解这一变革的框架，帮助大家洞察其中的机遇，也认识到前进道路上的挑战。 我们并非专注于某个具体的技术细节，而是力求勾勒出这场宏大变革的逻辑和趋势。通过对核心驱动力、关键技术、产业生态以及用户体验的全面审视，希望能够启发大家对未来出行、智慧交通以及产业升级的思考。这是一个充满无限可能的时代，也是一个需要深刻理解和积极应对的时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格我非常喜欢，虽然是技术类的书籍，但读起来一点也不枯燥。作者在阐述一些复杂的原理时，会运用很多通俗易懂的比喻，让我能够轻松地理解。我印象最深刻的是在讲到“感知层”的技术时，它把激光雷达、摄像头、毫米波雷达等不同的传感器比作人类的眼睛、耳朵和触觉，非常形象地解释了它们各自的作用和局限性。读到这里，我突然觉得，原来这些高科技的东西，也可以用这么简单的方式来理解。而且，书中还穿插了一些作者的个人思考和对未来发展的预测，这让这本书读起来更加生动有趣，而不是仅仅一本冷冰冰的教科书。我记得它好像提到了“数据驱动”在智能网联汽车发展中的核心作用，并分析了不同类型的数据，比如传感器数据、高精地图数据、用户行为数据等，是如何被收集、处理和利用的。作者对这些数据的分析非常深入，让我看到了数据在这个领域里巨大的价值。我还记得它在介绍“决策规划层”时，可能对比分析了几种不同的算法，比如基于规则的、基于学习的等等，并讨论了它们各自的优缺点和适用场景。这本书不仅仅停留在技术的介绍，更重要的是它能引发读者对行业发展趋势的思考，这点非常难得。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，一看就知道是关于汽车的，而且“智能网联”这几个字立刻抓住了我的眼球。我最近对这个领域非常感兴趣，总是听新闻里提到，感觉未来出行方式都会被它改变。所以，当我在书店看到这本书时，就毫不犹豫地买了。拿到手后，我翻开第一页，就被它严谨的排版和清晰的图示所吸引。第一章的内容，我记得好像是在讲智能网联汽车的发展历程，从最早的概念萌芽，到现在的技术快速迭代，非常系统地梳理了整个行业的发展脉络。作者似乎花了大量篇幅来介绍一些基础性的概念，比如L0到L5级别的自动驾驶定义，以及V2X（车联网）通信的几种主要模式。我特别喜欢它在介绍这些概念时，并不是干巴巴地罗列理论，而是通过一些生动的案例或者设想的场景来解释，让我这个对技术不太了解的读者也能迅速理解。比如，它在讲到L3级别的自动驾驶时，就举了一个在高速公路上，车辆自动完成超车和变道，而驾驶员可以暂时放松的例子，一下子就就让我对这个级别的自动驾驶有了更直观的认识。而且，我注意到书中有很多引用，感觉作者在资料搜集方面下了很大的功夫，很多观点都有据可循，这让我对书的专业性更加信任。整体来看，虽然只看了前面的几章，但我已经感觉这本书非常有深度，而且能够引领我进入智能网联汽车这个全新的世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节之间的过渡非常自然，让我感觉整个知识体系非常连贯。我记得它好像有一个章节，是在讨论智能网联汽车的测试与评价方法。我一直很好奇，这些高科技的汽车是如何被验证其安全性和可靠性的。这本书好像详细介绍了各种测试方法，包括仿真测试、封闭场地测试、以及实际道路测试等，并且分析了不同测试方法的优缺点和适用场景。我记得它好像还提到了如何设计测试用例，以及如何对测试结果进行分析和评估。读到这里，我感觉自己对智能网联汽车的“质量保障”有了更深的了解，也理解了为什么这些车辆要经过如此严格的测试。而且，我还记得它好像提到了关于标准法规在智能网联汽车测试评价中的作用，以及如何与国际标准接轨。

评分☆☆☆☆☆

这本书的图表运用让我觉得非常直观。作者似乎非常注重用图表来辅助说明复杂的概念和原理，让我能够更轻松地理解。我记得它好像有一个章节，是关于智能网联汽车的整体架构的，其中就使用了大量的流程图和方框图来展示不同模块之间的关系。我通过这些图表，能够清晰地看到数据是如何在感知层、决策规划层、控制层之间流动的，以及各个模块分别承担什么样的功能。这让我对智能网联汽车的系统性有了更全面的认识。我记得它好像还提到了一个关于传感器融合的图表，用不同的颜色和线条来表示不同传感器数据的来源和融合过程，非常清晰明了。读到这里，我感觉自己好像获得了一份智能网联汽车的“设计图”，对整个系统的运作有了更深入的理解。而且，我还记得它好像提到了关于车规级芯片和处理器的介绍，并用图表展示了不同芯片的性能和功耗对比。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书在技术前沿性方面的展现所吸引。它似乎不仅仅停留在当前的技术现状，而是对未来的发展趋势也进行了深入的探讨。我记得有一个章节，可能是在讨论5G通信技术对智能网联汽车的赋能作用。我一直对5G很关注，知道它速度快、延迟低，但具体如何影响智能网联汽车，我还没有一个清晰的认识。这本书好像详细分析了5G在提升车联网通信能力、支持高精度实时数据传输、以及实现更高级别的自动驾驶方面的潜力。我记得它好像还提到了V2X（车路协同）通信的未来发展方向，以及如何利用5G来构建一个更加智能、高效、安全的交通系统。读到这里，我感觉自己对智能网联汽车的未来充满了期待，也看到了这个领域巨大的发展空间。而且，我还记得它好像提到了边缘计算和云计算在智能网联汽车数据处理和AI模型训练中的作用，以及未来的发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏这本书在理论深度上的展现。它不仅仅是停留在技术的表面，而是对很多底层原理进行了深入的剖析。我记得有一个章节，可能是在讲解机器学习在智能网联汽车中的应用，比如在目标检测、行为预测等方面的应用。我之前对机器学习有所了解，但一直不知道它在汽车领域的具体实现。这本书好像详细介绍了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常用的机器学习模型，以及它们在智能网联汽车感知和决策中的应用。我记得它好像还提到了深度学习的训练过程，以及如何优化模型来提高性能。读到这里，我感觉自己对智能网联汽车的“智慧”有了更深的认识，也理解了为什么它能做出如此复杂的判断和决策。而且，我还记得它好像提到了强化学习在自动驾驶路径规划和决策优化中的应用，并分析了其优势和局限性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在写作中展现出的专业度和热情让我非常钦佩。它不仅仅是一本技术的堆砌，更像是一次对智能网联汽车领域深度探索的分享。我记得有一个章节，好像是在探讨智能网联汽车的商业模式和产业生态。我一直对这个领域的发展前景非常感兴趣，知道它会改变我们的生活，但具体会如何商业化，我一直没有清晰的思路。这本书好像分析了当前智能网联汽车的几种主流商业模式，比如汽车销售、软件服务、数据服务等，并且探讨了不同参与者在整个生态系统中的角色和利益分配。我记得它好像还提到了未来可能会出现的一些新的商业模式，以及如何构建一个可持续发展的产业生态。读到这里，我感觉自己对智能网联汽车的商业价值有了更深的认识，也对这个领域的未来发展充满了信心。而且，我还记得它好像提到了关于自动驾驶出租车、共享出行等新业态的讨论，以及它们对未来交通出行方式的潜在影响。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书的章节划分深深吸引。它好像是以一个非常清晰的逻辑结构来展开的，从宏观的概念到微观的技术细节，再到实际的应用场景，层层递进。我记得有一个章节，专门探讨了智能网联汽车在安全性方面的挑战和解决方案。这一点对我来说尤其重要，毕竟涉及到生命安全，我非常关注。书中好像详细分析了各种可能出现的风险，比如传感器失效、算法错误、网络攻击等等，并且提供了相应的应对策略和技术手段。我记得它好像提到了冗余设计、安全冗余系统、以及网络安全防护等方面的技术。作者在描述这些安全措施时，并没有使用过于晦涩的术语，而是用比较易懂的语言来解释，让我能够理解这些措施是如何保障车辆和乘客的安全的。我感觉作者对安全性这个问题的重视程度很高，这一点让我觉得这本书非常有责任感。而且，我还记得它好像提到了软件更新和OTA（空中下载）技术在提升车辆安全性和功能性方面的重要性，以及相关的安全认证流程。这本书对安全性的深度挖掘，绝对是它的一大亮点。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书的篇幅之大和内容的详实所震撼。它不仅仅停留在概念的介绍，而是深入到了很多技术细节的处理。我记得有一个章节，专门讲解了高精度地图在智能网联汽车中的作用和制作流程。我一直对高精地图很好奇，知道它对自动驾驶至关重要，但具体是如何制作的，我一直没有概念。这本书好像详细介绍了高精地图的采集、处理、更新等各个环节，并且分析了不同类型的高精地图（比如道路中心线地图、车道线地图、语义地图等）的特点和应用。我记得它好像还提到了激光雷达点云数据和视觉传感器数据的融合，以及如何利用这些数据来构建高精地图。读到这里，我感觉自己对高精地图的理解上升到了一个新的高度，也更加理解了为什么它被认为是智能网联汽车的“眼睛”和“大脑”。而且，我还记得它好像提到了在动态交通环境下，高精地图的实时更新和维护所面临的挑战，以及相应的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析让我印象深刻。作者似乎非常善于结合实际的行业发展情况来讲解技术，让抽象的概念变得具体生动。我记得它好像有一章节，重点分析了当前一些主流的智能网联汽车厂商在技术研发和产品落地方面的策略。比如，它可能对比了不同厂商在自动驾驶技术路线上的选择，以及他们在车联网服务上的不同布局。我尤其记得它好像详细剖析了一个具体的自动驾驶功能的实现过程，从传感器数据采集，到路径规划，再到车辆控制，每一步都讲解得非常细致，并且引用了一些实际的测试数据和结果。这种“理论与实践相结合”的写作方式，让我对智能网联汽车的理解更加深入。读到这里，我感觉自己好像亲身参与到了一个智能网联汽车的研发过程中，对这个行业的复杂性和挑战有了更深的认识。而且，我还记得它好像提到了在特定场景下，比如雨天、雾天、夜间等复杂工况下的自动驾驶技术表现，并分析了相应的技术瓶颈和突破方向。