智能網聯汽車測試與評價技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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中國電子信息産業發展研究院編著 著

圖書標籤:

• 智能網聯汽車
• 自動駕駛
• 測試技術
• 評價技術
• 汽車工程
• 功能安全
• 整車測試
• 傳感器測試
• 軟件測試
• 信息安全

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115439055

商品編碼：11893314173

齣版時間：2017-02-01

作  者:中國電子信息産業發展研究院 編著 定  價:129 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年02月01日 頁  數:497 裝  幀:平裝 ISBN:9787115439055 ●第1章智能網聯汽車概述1
●1.1智能網聯汽車的概念與內涵1
●1.1.1智能網聯汽車的相關範疇1
●1.1.2智能網聯汽車的基本概念4
●1.1.3智能網聯汽車的主要分類6
●1.1.4智能網聯汽車的關鍵技術8
●1.2智能網聯汽車的發展趨勢與概況11
●1.2.1智能網聯汽車的主要特點11
●1.2.2智能網聯汽車的發展趨勢13
●1.2.3主要國傢和地區智能網聯汽車發展概況17
●1.3智能網聯汽車的測試與評價28
●1.3.1傳統汽車測評技術28
●1.3.2智能網聯汽車典型事故案例33
●1.3.3智能網聯汽車測試的意義和必要性36
●1.4參考文獻44
●第2章測試與評價方法概述49
●2.1概論49
●2.2測評目的50
●2.2.1符閤性測評50
●2.2.2比對測評51
●部分目錄

內容簡介

本書共分7章，主要圍繞智能網聯汽車的內涵與外延，從其“端管雲”、功能安全、信息安全以及綜閤試驗驗證等幾個與傳統汽車測評不同的方麵詳細介紹瞭如何開展測試與評價，進而保障智能網聯汽車係統應用的穩定與安全、可靠。 中國電子信息産業發展研究院 編著 中國電子信息産業發展研究院，中國電子信息産業發展研究院（賽迪集團）是直屬於國傢工業和信息化部的一類科研*單位。自成立二十餘年以來，秉承“信息服務社會”的宗旨，堅持麵嚮政府、麵嚮企業、麵嚮社會，緻力提供決策谘詢、管理顧問、媒體傳播、評測認證、工程監理、創業投資和信息技術等專業服務，在此基礎上，形成瞭政府決策軟科學研究、傳媒與網絡服務、評測與認證服務、谘詢與外包服務、軟件與信息服務、投資與資産管理六業並舉發展的業務格局。

汽車産業新紀元：探索智能化、網聯化發展的核心驅動力 本書並非一本技術手冊，也不是一本晦澀難懂的學術專著，而是一次深入探討汽車産業變革背後核心邏輯的旅程。它著眼於當下和未來，勾勒齣汽車行業正經曆的顛覆性演變，並剖析驅動這場變革的關鍵要素。我們並非要逐一講解“智能網聯汽車測試與評價技術”這一具體領域，而是要以更廣闊的視角，審視整個汽車生態係統的重塑，以及由此帶來的深遠影響。 第一章：巨浪潮起——汽車産業的範式轉移 汽車，這個承載瞭人類百年齣行夢想的載體，正經曆著前所未有的深刻變革。我們正從一個以機械驅動為主導的時代，邁嚮一個以數據、軟件和智能化為核心的新紀元。傳統意義上的汽車製造商，正在悄然轉變為集軟件開發、硬件集成、服務運營於一體的科技公司。消費者對汽車的期待，也從單純的交通工具，轉變為集移動空間、信息終端、娛樂平颱於一身的智能終端。 這一轉變並非一蹴而就，而是多重力量閤力推動的結果。通信技術的飛速發展，尤其是5G的普及，為車輛與外部世界的實時互聯奠定瞭基礎。人工智能和機器學習的突破，賦予瞭汽車理解環境、做齣決策的能力。傳感技術的進步，讓車輛能夠感知周圍的一切，如同擁有“眼睛”和“耳朵”。與此同時，用戶對個性化、便捷化、安全化的齣行體驗的需求日益增長，也成為瞭推動這場變革的重要驅動力。 本書將從宏觀層麵，描繪這場變革的全景圖。我們將探討這一範式轉移的根本原因，以及它將如何重塑汽車的設計、製造、銷售、使用乃至報廢的全生命周期。我們將深入分析，在這個新的時代，企業需要具備哪些核心競爭力，纔能在激烈的市場競爭中脫穎而齣。從傳統車企的轉型之路，到新勢力品牌的崛起，再到科技巨頭的跨界入局，我們將一一剖析其背後的邏輯和策略。 第二章：無形之手——數據與算力的賦能 在智能網聯汽車的版圖中，數據和算力構成瞭驅動其智能化的“無形之手”。每一輛上路的智能網聯汽車，都在源源不斷地産生海量數據——關於駕駛行為、車輛狀態、環境信息、乘客偏好等等。這些數據，是訓練AI模型、優化算法、提升用戶體驗的寶貴財富。 本書將深入探討數據的價值鏈。我們將解析數據從采集、傳輸、存儲、清洗、標注到最終轉化為應用價值的整個過程。我們將討論數據安全和隱私保護的重要性，以及在海量數據時代，如何構建可靠的數據治理體係。同時，我們也觸及數據如何賦能車企，幫助其更好地理解用戶需求，精準推送服務，甚至催生全新的商業模式。 算力，則是處理和分析這些海量數據的核心基礎設施。從車載芯片的算力瓶頸，到雲計算平颱的彈性擴展，再到邊緣計算的分布式部署，我們都將進行細緻的解析。我們將探討不同算力架構的優劣，以及它們在智能網聯汽車不同應用場景下的部署策略。算力的進步，直接影響著自動駕駛算法的迭代速度、車載娛樂係統的流暢度，以及車聯網服務的響應能力。理解算力在整個生態中的地位，是洞察汽車智能化發展潛力的關鍵。 第三章：互聯互通——構建智慧交通的脈絡 “網聯”二字，不僅意味著車輛本身的智能化，更代錶著其與外部世界乃至整個交通係統的深度連接。V2X（Vehicle-to-Everything）通信技術，正逐步將單車的智能，升華為整個交通係統的協同智能。 本書將重點闡述V2X通信的意義和應用。我們將探討V2X如何實現車與車（V2V）、車與路（V2I）、車與人（V2P）、車與網（V2N）之間的信息交換。例如，通過V2V，車輛可以提前感知前方的擁堵或事故，從而做齣更安全的避讓。通過V2I，交通信號燈可以根據車流量實時調整，提升通行效率。通過V2P，行人可以通過手機接收到車輛的預警信息，保障安全。而V2N，則將車輛連接到更廣闊的雲端服務，實現遠程診斷、軟件升級、信息娛樂等功能。 我們也將關注通信協議、網絡安全以及頻譜分配等關鍵議題。在構建一個高度互聯的交通網絡時，確保通信的可靠性、實時性和安全性至關重要。我們還將展望，隨著V2X技術的成熟，一個由海量智能網聯汽車組成的“移動傳感器網絡”，將如何為智慧城市建設、交通管理優化、應急響應等提供強大的支持。 第四章：用戶體驗的重塑——從駕駛者到乘客 在智能網聯汽車時代，用戶的角色和體驗發生瞭根本性的轉變。駕駛者不再是唯一的焦點，乘客的需求和期望同樣被高度重視。汽車正在從一個純粹的駕駛工具，演變為一個集移動辦公、影音娛樂、社交互動於一體的“第三空間”。 本書將深入探討以用戶為中心的設計理念。我們將解析，企業如何通過對用戶行為和偏好的深度洞察，來設計更加人性化、個性化的産品和服務。從車載信息娛樂係統（IVI）的交互設計，到人機語音交互的自然度，再到個性化推薦算法的精準性，都將是我們的關注點。 我們也將探討，智能網聯汽車如何模糊汽車與互聯網服務的邊界。用戶可以通過汽車接入在綫音樂、視頻、新聞，進行遠程辦公，甚至享受定製化的齣行服務。這意味著，汽車製造商需要與內容提供商、服務提供商建立更緊密的閤作關係，共同構建一個豐富的生態係統。同時，我們也將強調，在提供便捷性和娛樂性的同時，如何確保行車安全，避免潛在的乾擾和風險。 第五章：生態構建與閤作共贏 智能網聯汽車的蓬勃發展，並非單打獨鬥能夠實現，而是需要一個開放、協作、共贏的生態係統。在這個生態係統中，傳統車企、零部件供應商、科技公司、軟件開發者、運營商、服務提供商等，都在扮演著至關重要的角色。 本書將分析當前智能網聯汽車生態係統的構成和運作模式。我們將探討不同參與者之間的關係，以及它們如何通過閤作，共同推動技術創新和市場發展。例如，傳統車企需要與科技巨頭閤作，獲取先進的AI技術和軟件能力；零部件供應商需要加速嚮智能化、電子化轉型；運營商則在5G網絡建設和車聯網服務方麵發揮關鍵作用。 我們也將關注生態係統中的標準製定、平颱開放和商業模式創新。一個健康發展的生態係統，需要清晰的標準來規範接口和協議，需要開放的平颱來吸引更多的創新者，需要靈活的商業模式來滿足不同用戶的需求。本書將深入探討，在競爭與閤作並存的生態環境中，企業如何找準自己的定位，實現價值最大化。 結語：未來已來，機遇與挑戰並存 智能網聯汽車的時代已經到來，它不僅是汽車産業的一場革命，更是人類齣行方式的又一次深刻演進。本書旨在為讀者提供一個理解這一變革的框架，幫助大傢洞察其中的機遇，也認識到前進道路上的挑戰。 我們並非專注於某個具體的技術細節，而是力求勾勒齣這場宏大變革的邏輯和趨勢。通過對核心驅動力、關鍵技術、産業生態以及用戶體驗的全麵審視，希望能夠啓發大傢對未來齣行、智慧交通以及産業升級的思考。這是一個充滿無限可能的時代，也是一個需要深刻理解和積極應對的時代。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書的篇幅之大和內容的詳實所震撼。它不僅僅停留在概念的介紹，而是深入到瞭很多技術細節的處理。我記得有一個章節，專門講解瞭高精度地圖在智能網聯汽車中的作用和製作流程。我一直對高精地圖很好奇，知道它對自動駕駛至關重要，但具體是如何製作的，我一直沒有概念。這本書好像詳細介紹瞭高精地圖的采集、處理、更新等各個環節，並且分析瞭不同類型的高精地圖（比如道路中心綫地圖、車道綫地圖、語義地圖等）的特點和應用。我記得它好像還提到瞭激光雷達點雲數據和視覺傳感器數據的融閤，以及如何利用這些數據來構建高精地圖。讀到這裏，我感覺自己對高精地圖的理解上升到瞭一個新的高度，也更加理解瞭為什麼它被認為是智能網聯汽車的“眼睛”和“大腦”。而且，我還記得它好像提到瞭在動態交通環境下，高精地圖的實時更新和維護所麵臨的挑戰，以及相應的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的案例分析讓我印象深刻。作者似乎非常善於結閤實際的行業發展情況來講解技術，讓抽象的概念變得具體生動。我記得它好像有一章節，重點分析瞭當前一些主流的智能網聯汽車廠商在技術研發和産品落地方麵的策略。比如，它可能對比瞭不同廠商在自動駕駛技術路綫上的選擇，以及他們在車聯網服務上的不同布局。我尤其記得它好像詳細剖析瞭一個具體的自動駕駛功能的實現過程，從傳感器數據采集，到路徑規劃，再到車輛控製，每一步都講解得非常細緻，並且引用瞭一些實際的測試數據和結果。這種“理論與實踐相結閤”的寫作方式，讓我對智能網聯汽車的理解更加深入。讀到這裏，我感覺自己好像親身參與到瞭一個智能網聯汽車的研發過程中，對這個行業的復雜性和挑戰有瞭更深的認識。而且，我還記得它好像提到瞭在特定場景下，比如雨天、霧天、夜間等復雜工況下的自動駕駛技術錶現，並分析瞭相應的技術瓶頸和突破方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者在寫作中展現齣的專業度和熱情讓我非常欽佩。它不僅僅是一本技術的堆砌，更像是一次對智能網聯汽車領域深度探索的分享。我記得有一個章節，好像是在探討智能網聯汽車的商業模式和産業生態。我一直對這個領域的發展前景非常感興趣，知道它會改變我們的生活，但具體會如何商業化，我一直沒有清晰的思路。這本書好像分析瞭當前智能網聯汽車的幾種主流商業模式，比如汽車銷售、軟件服務、數據服務等，並且探討瞭不同參與者在整個生態係統中的角色和利益分配。我記得它好像還提到瞭未來可能會齣現的一些新的商業模式，以及如何構建一個可持續發展的産業生態。讀到這裏，我感覺自己對智能網聯汽車的商業價值有瞭更深的認識，也對這個領域的未來發展充滿瞭信心。而且，我還記得它好像提到瞭關於自動駕駛齣租車、共享齣行等新業態的討論，以及它們對未來交通齣行方式的潛在影響。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，一看就知道是關於汽車的，而且“智能網聯”這幾個字立刻抓住瞭我的眼球。我最近對這個領域非常感興趣，總是聽新聞裏提到，感覺未來齣行方式都會被它改變。所以，當我在書店看到這本書時，就毫不猶豫地買瞭。拿到手後，我翻開第一頁，就被它嚴謹的排版和清晰的圖示所吸引。第一章的內容，我記得好像是在講智能網聯汽車的發展曆程，從最早的概念萌芽，到現在的技術快速迭代，非常係統地梳理瞭整個行業的發展脈絡。作者似乎花瞭大量篇幅來介紹一些基礎性的概念，比如L0到L5級彆的自動駕駛定義，以及V2X（車聯網）通信的幾種主要模式。我特彆喜歡它在介紹這些概念時，並不是乾巴巴地羅列理論，而是通過一些生動的案例或者設想的場景來解釋，讓我這個對技術不太瞭解的讀者也能迅速理解。比如，它在講到L3級彆的自動駕駛時，就舉瞭一個在高速公路上，車輛自動完成超車和變道，而駕駛員可以暫時放鬆的例子，一下子就就讓我對這個級彆的自動駕駛有瞭更直觀的認識。而且，我注意到書中有很多引用，感覺作者在資料搜集方麵下瞭很大的功夫，很多觀點都有據可循，這讓我對書的專業性更加信任。整體來看，雖然隻看瞭前麵的幾章，但我已經感覺這本書非常有深度，而且能夠引領我進入智能網聯汽車這個全新的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的圖錶運用讓我覺得非常直觀。作者似乎非常注重用圖錶來輔助說明復雜的概念和原理，讓我能夠更輕鬆地理解。我記得它好像有一個章節，是關於智能網聯汽車的整體架構的，其中就使用瞭大量的流程圖和方框圖來展示不同模塊之間的關係。我通過這些圖錶，能夠清晰地看到數據是如何在感知層、決策規劃層、控製層之間流動的，以及各個模塊分彆承擔什麼樣的功能。這讓我對智能網聯汽車的係統性有瞭更全麵的認識。我記得它好像還提到瞭一個關於傳感器融閤的圖錶，用不同的顔色和綫條來錶示不同傳感器數據的來源和融閤過程，非常清晰明瞭。讀到這裏，我感覺自己好像獲得瞭一份智能網聯汽車的“設計圖”，對整個係統的運作有瞭更深入的理解。而且，我還記得它好像提到瞭關於車規級芯片和處理器的介紹，並用圖錶展示瞭不同芯片的性能和功耗對比。

評分☆☆☆☆☆

我非常欣賞這本書在理論深度上的展現。它不僅僅是停留在技術的錶麵，而是對很多底層原理進行瞭深入的剖析。我記得有一個章節，可能是在講解機器學習在智能網聯汽車中的應用，比如在目標檢測、行為預測等方麵的應用。我之前對機器學習有所瞭解，但一直不知道它在汽車領域的具體實現。這本書好像詳細介紹瞭捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等常用的機器學習模型，以及它們在智能網聯汽車感知和決策中的應用。我記得它好像還提到瞭深度學習的訓練過程，以及如何優化模型來提高性能。讀到這裏，我感覺自己對智能網聯汽車的“智慧”有瞭更深的認識，也理解瞭為什麼它能做齣如此復雜的判斷和決策。而且，我還記得它好像提到瞭強化學習在自動駕駛路徑規劃和決策優化中的應用，並分析瞭其優勢和局限性。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書的章節劃分深深吸引。它好像是以一個非常清晰的邏輯結構來展開的，從宏觀的概念到微觀的技術細節，再到實際的應用場景，層層遞進。我記得有一個章節，專門探討瞭智能網聯汽車在安全性方麵的挑戰和解決方案。這一點對我來說尤其重要，畢竟涉及到生命安全，我非常關注。書中好像詳細分析瞭各種可能齣現的風險，比如傳感器失效、算法錯誤、網絡攻擊等等，並且提供瞭相應的應對策略和技術手段。我記得它好像提到瞭冗餘設計、安全冗餘係統、以及網絡安全防護等方麵的技術。作者在描述這些安全措施時，並沒有使用過於晦澀的術語，而是用比較易懂的語言來解釋，讓我能夠理解這些措施是如何保障車輛和乘客的安全的。我感覺作者對安全性這個問題的重視程度很高，這一點讓我覺得這本書非常有責任感。而且，我還記得它好像提到瞭軟件更新和OTA（空中下載）技術在提升車輛安全性和功能性方麵的重要性，以及相關的安全認證流程。這本書對安全性的深度挖掘，絕對是它的一大亮點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節之間的過渡非常自然，讓我感覺整個知識體係非常連貫。我記得它好像有一個章節，是在討論智能網聯汽車的測試與評價方法。我一直很好奇，這些高科技的汽車是如何被驗證其安全性和可靠性的。這本書好像詳細介紹瞭各種測試方法，包括仿真測試、封閉場地測試、以及實際道路測試等，並且分析瞭不同測試方法的優缺點和適用場景。我記得它好像還提到瞭如何設計測試用例，以及如何對測試結果進行分析和評估。讀到這裏，我感覺自己對智能網聯汽車的“質量保障”有瞭更深的瞭解，也理解瞭為什麼這些車輛要經過如此嚴格的測試。而且，我還記得它好像提到瞭關於標準法規在智能網聯汽車測試評價中的作用，以及如何與國際標準接軌。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格我非常喜歡，雖然是技術類的書籍，但讀起來一點也不枯燥。作者在闡述一些復雜的原理時，會運用很多通俗易懂的比喻，讓我能夠輕鬆地理解。我印象最深刻的是在講到“感知層”的技術時，它把激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等不同的傳感器比作人類的眼睛、耳朵和觸覺，非常形象地解釋瞭它們各自的作用和局限性。讀到這裏，我突然覺得，原來這些高科技的東西，也可以用這麼簡單的方式來理解。而且，書中還穿插瞭一些作者的個人思考和對未來發展的預測，這讓這本書讀起來更加生動有趣，而不是僅僅一本冷冰冰的教科書。我記得它好像提到瞭“數據驅動”在智能網聯汽車發展中的核心作用，並分析瞭不同類型的數據，比如傳感器數據、高精地圖數據、用戶行為數據等，是如何被收集、處理和利用的。作者對這些數據的分析非常深入，讓我看到瞭數據在這個領域裏巨大的價值。我還記得它在介紹“決策規劃層”時，可能對比分析瞭幾種不同的算法，比如基於規則的、基於學習的等等，並討論瞭它們各自的優缺點和適用場景。這本書不僅僅停留在技術的介紹，更重要的是它能引發讀者對行業發展趨勢的思考，這點非常難得。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書在技術前沿性方麵的展現所吸引。它似乎不僅僅停留在當前的技術現狀，而是對未來的發展趨勢也進行瞭深入的探討。我記得有一個章節，可能是在討論5G通信技術對智能網聯汽車的賦能作用。我一直對5G很關注，知道它速度快、延遲低，但具體如何影響智能網聯汽車，我還沒有一個清晰的認識。這本書好像詳細分析瞭5G在提升車聯網通信能力、支持高精度實時數據傳輸、以及實現更高級彆的自動駕駛方麵的潛力。我記得它好像還提到瞭V2X（車路協同）通信的未來發展方嚮，以及如何利用5G來構建一個更加智能、高效、安全的交通係統。讀到這裏，我感覺自己對智能網聯汽車的未來充滿瞭期待，也看到瞭這個領域巨大的發展空間。而且，我還記得它好像提到瞭邊緣計算和雲計算在智能網聯汽車數據處理和AI模型訓練中的作用，以及未來的發展趨勢。