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☆☆☆☆☆

[美] 巴塞特（Lindsay Bassett） 著，魏嘉汛 译

图书标签:

• JSON
• 数据格式
• 数据交换
• API
• Web开发
• JavaScript
• 数据解析
• 配置
• 数据存储
• NoSQL

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115422071

版次：1

商品编码：11937362

包装：平装

丛书名： 图灵程序设计丛书

开本：32开

用纸：胶版纸

页数：110

字数：115000

正文语种：中文

编辑推荐

JSON（JavaScript对象表示法）是一种流行的数据交换格式，从Web API和服务端编程语言到NoSQL数据库和客户端框架，都有JSON的身影。在不同平台间传递数据方面，JSON已成为XML强有力的替代者。
本书将帮助忙碌的IT从业者快速学习JSON，并且深入理解如何将其用在自己的项目中。书中对JSON的语法、数据类型、格式和安全问题等进行了全面的解读，并且展示了JSON在实际生活中的诸多用途。只要你略有编程经验并且对HTML和JavaScript有基本的了解，就可以轻松阅读本书。
- 了解为什么JSON语法中使用名称-值对表示数据
- 掌握JSON中的对象、字符串、数字和数组等数据类型
- 探讨如何解决常见的安全问题
- 学习使用JSON模式来验证数据格式是否正确
- 审视浏览器、Web API和JSON之间的关系
- 理解服务端如何请求和创建数据
- 探索如何在jQuery及其他客户端框架中使用JSON
- 分析为何CouchDB NoSQL数据库使用JSON存储数据

内容简介

越来越多的IT 从业者需要学习或了解JSON。本书即针对这一现状，围绕JSON 这一主题的核心展开讲解，首先介绍JSON 语法、语法验证、数据类型、模式验证、安全问题，再讲解JSON 作为数据交换格式所扮演的种种角色，还涉及jQuery、AngularJS 以及CouchDB 等技术的进阶介绍，并给出了大量代码示例，是一本让读者快速透彻地了解JSON 的指南。

作者简介

Lindsay Bassett是作家、教育工作者和Web开发者，对技术教学与技术写作都有极大的热情。她的在线技术课程和图书都简明扼要，非常适合繁忙的IT人士和学生。

目录

前言 ix
第1 章　什么是JSON 1
1.1　JSON 是一种数据交换格式 1
1.2　JSON 独立于编程语言 3
1.3　专业术语和概念 4
第2 章　JSON 语法 7
2.1　JSON 基于JavaScript 对象字面量 7
2.2　名称- 值对 9
2.3　正确的JSON 语法 10
2.4　语法验证 13
2.5　JSON 文件 14
2.6　JSON 的媒体类型 14
2.7　专业术语和概念 14
第3 章　JSON 的数据类型 17
3.1　数据类型简介 17
3.2　JSON 中的数据类型 19
3.3　JSON 中的对象数据类型 20
3.4　JSON 中的字符串类型 21
3.5　JSON 中的数字类型 24
3.6　JSON 中的布尔类型 24
3.7　JSON 中的null 类型 25
3.8　JSON 中的数组类型 26
3.9　专业术语和概念 31
第4 章　JSON Schema 33
4.1　验证的魔力 34
4.2　JSON Schema 简介 35
4.3　专业术语和概念 41
第5 章　JSON 中的安全问题 43
5.1　客户端和服务端的关系 43
5.2　跨站请求伪造 45
5.3　注入攻击 47
5.3.1　跨站脚本攻击 48
5.3.2　安全漏洞：决策上的失误 49
5.4　专业术语和概念 50
第6 章　JavaScript 中的XMLHttpRequest 与Web API 53
6.1　Web API 54
6.2　JavaScript 中的XMLHttpRequest 对象 57
6.3　混乱的关系与共享的规则 62
6.3.1　跨域资源共享 62
6.3.2　JSON-P 63
6.4　专业术语和概念 65
第7 章　JSON 与客户端框架 67
7.1　jQuery 和JSON 68
7.2　AngularJS 71
7.3　专业术语和概念 75
第8 章　JSON 与NoSQL 77
8.1　CouchDB 数据库 79
8.2　CouchDB API 82
8.3　专业术语和概念 90
第9 章　服务端的JSON 91
9.1　序列化、反序列化与请求JSON 92
9.1.1　ASP.NET 92
9.1.2　PHP 96
9.2　发送JSON HTTP 请求的其他方式 101
9.2.1　Ruby on Rails 101
9.2.2　Node.js 102
9.2.3　Java 103
9.3　专业术语和概念 104
第10 章　总结 105
10.1　作为配置文件的JSON 105
10.2　结语 108
作者简介 110
封面介绍 110

前言/序言

《数据结构与算法：现代编程的基石》 引言： 在这个信息爆炸的时代，软件开发已成为推动社会进步的重要引擎。而支撑起复杂、高效、可维护软件系统的，是其内在精妙的数据组织方式和解决问题的逻辑框架。本书，《数据结构与算法：现代编程的基石》，正是为了深入剖析这些核心概念而诞生的。我们并非简单地罗列各种算法的实现，而是致力于揭示它们背后的设计哲学、适用场景以及在实际开发中的价值。通过本书的学习，读者将能够构建起坚实的编程理论基础，从而在面对复杂的编程挑战时，能够游刃有余，设计出更具创新性和鲁棒性的解决方案。 第一部分：数据的组织——数据结构的艺术 数据的组织是编程的起点。不同的数据组织方式，即数据结构，直接影响着我们能够执行的操作的效率以及程序的整体性能。理解并掌握各种数据结构，相当于为程序员配备了最趁手的工具。 数组（Arrays）： 作为最基础也是最常用的数据结构，数组以其连续的内存存储和通过索引快速访问的特性，在众多场景中扮演着重要角色。我们将深入探讨数组的优点，例如 O(1) 的访问时间，以及它的局限性，例如固定大小和插入/删除元素的低效（O(n)）。此外，我们还将学习如何利用数组实现更复杂的数据结构，如栈和队列。 链表（Linked Lists）： 与数组的连续存储不同，链表通过节点之间的指针连接，提供了动态的内存分配和高效的插入/删除操作。我们将详细解析单向链表、双向链表和循环链表。通过对比链表与数组在内存使用、插入删除效率、随机访问能力等方面的差异，读者可以深刻理解“在哪种场景下选择哪种结构”这一关键决策。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 这两种线性数据结构分别遵循“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的原则。我们将探讨它们在函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索（BFS）等经典应用中的作用。虽然它们本身实现起来相对简单，但它们的应用广度和重要性不容忽视。 散列表（Hash Tables）/ 字典（Dictionaries）： 散列表以其平均 O(1) 的查找、插入和删除时间复杂度，成为现代编程中不可或缺的数据结构。本书将深入讲解哈希函数的设计原则、冲突解决策略（如链地址法和开放寻址法），以及散列表在缓存、数据库索引、字符串匹配等方面的广泛应用。我们将分析不同哈希函数和冲突解决策略对性能的影响。 树（Trees）： 树是一种非线性数据结构，其层级结构模拟了现实世界中的许多关系。我们将从二叉树（Binary Trees）入手，深入理解其遍历方式（前序、中序、后序）。在此基础上，我们将重点讲解二叉搜索树（Binary Search Trees, BST），分析其查找、插入、删除操作的时间复杂度，以及其可能出现的性能退化问题。 平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Trees）： 为了解决普通二叉搜索树可能退化成链表的问题，我们将深入探讨AVL树（AVL Trees）和红黑树（Red-Black Trees）。我们将详细解析它们的平衡机制（旋转和颜色调整），并说明它们如何保证对数时间复杂度的操作。理解这些平衡树的原理，对于构建高效的动态集合和映射至关重要。 堆（Heaps）： 堆是一种特殊的完全二叉树，常用于实现优先队列（Priority Queues）。我们将讲解最大堆和最小堆的定义，以及堆的插入（heapify-up）和删除（heapify-down）操作。堆在堆排序（Heap Sort）、任务调度、图算法（如 Dijkstra 算法）等领域有着广泛应用。 图（Graphs）： 图是一种描述对象之间关系的数据结构，其应用范围极其广泛，从社交网络到交通网络，再到计算机网络。我们将学习图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表，并探讨无向图和有向图的区别。 第二部分：解决问题的策略——算法的智慧 数据结构为我们组织信息，而算法则为我们提供解决问题的具体步骤和方法。算法的效率直接决定了程序的运行速度和资源消耗。本书将带领读者领略各种经典算法的设计思想和实现技巧。 搜索算法（Searching Algorithms）： 线性搜索（Linear Search）： 作为最简单的搜索方法，我们将分析其 O(n) 的时间复杂度。 二分搜索（Binary Search）： 适用于有序数组，二分搜索的 O(log n) 时间复杂度使其成为查找的常用算法。我们将详细讲解其实现原理和适用条件。 排序算法（Sorting Algorithms）： 简单排序： 冒泡排序（Bubble Sort）、选择排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort），我们将分析它们的实现方式、稳定性以及 O(n^2) 的时间复杂度，并讨论它们在特定场景下的优势。 高效排序： 快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。我们将深入剖析它们的“分而治之”思想，理解它们的平均 O(n log n) 时间复杂度，并分析它们的稳定性、空间复杂度以及对不同数据集的适应性。 其他排序： 堆排序（Heap Sort），以及计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基数排序（Radix Sort）等非比较排序算法，我们将探讨它们的原理、适用范围及时间复杂度。 递归（Recursion）： 递归是一种强大的编程范式，它将复杂问题分解为更小的、相似的子问题。我们将通过经典的汉诺塔、斐波那契数列、阶乘等例子，深入理解递归的定义、基本构成要素（基线条件和递归调用），以及如何避免栈溢出。 分治算法（Divide and Conquer）： 类似于递归，分治算法将问题分解，独立解决子问题，然后合并结果。我们将看到二分搜索、快速排序、归并排序等算法都属于分治算法的范畴。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 贪心算法在每一步选择当前看起来最优的选项，以期达到全局最优解。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim's 和 Kruskal's 算法）等例子，理解贪心算法的设计思路，以及其在某些问题上能够保证最优解的条件。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的强大技术。我们将深入理解动态规划的核心思想：记忆化（Memoization）和自底向上（Tabulation）。通过背包问题、最长公共子序列、硬币找零问题等经典案例，读者将掌握如何识别动态规划问题，如何定义状态转移方程，以及如何优化空间复杂度。 图算法（Graph Algorithms）： 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。我们将详细解析它们的实现方式，并探讨它们在连通性判断、寻路、拓扑排序等方面的应用。 最短路径算法： Dijkstra 算法（单源最短路径，非负权边）和 Floyd-Warshall 算法（所有顶点对最短路径）。 最小生成树算法： Prim 算法和 Kruskal 算法，它们用于在加权无向图中找到连接所有顶点的最小权重边集合。 算法复杂度分析： 时间复杂度（Time Complexity）： 我们将学习如何使用大 O 符号（Big O notation）来表示算法的执行时间随输入规模增长的趋势，并掌握分析常见算法时间复杂度的技巧。 空间复杂度（Space Complexity）： 同样，我们将分析算法所需的内存空间。 渐进符号： O (Big O), Ω (Big Omega), Θ (Big Theta)，理解它们之间的区别和联系。 第三部分：实践与进阶 理论知识的学习最终需要通过实践来巩固。本书将在讲解完基本概念后，提供丰富的示例代码和练习，引导读者动手实践。 算法的优化： 我们将探讨如何通过选择更合适的数据结构、改进算法实现细节、以及应用更高级的算法思想来优化程序的性能。 实际应用场景分析： 结合实际开发中的常见问题，如缓存设计、数据库索引、网络路由、字符串匹配等，深入分析数据结构和算法在其中扮演的角色。 面试准备： 本书的许多内容与常见的技术面试题紧密相关，读者可以通过学习本书，有效提升在技术面试中的竞争力。 总结： 《数据结构与算法：现代编程的基石》 不仅是一本技术书籍，更是一份引领读者深入理解软件本质的指南。通过对数据组织方式的精妙设计和问题解决策略的智慧运用，我们将为读者构建起坚实的编程根基，使其能够自信地应对未来的技术挑战，创造出更优秀的软件产品。无论您是初学者还是有经验的开发者，本书都将是您提升编程技艺、拓展技术视野的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书在提供基础知识的同时，也巧妙地穿插了一些实际应用场景的分析，这让我觉得它不仅仅是理论的堆砌，更是具有高度实践指导意义的。我尤其喜欢其中关于“API数据交换”的章节。作者通过一个假设的例子，详细拆解了一个简单的Web应用如何通过JSON格式与服务器进行数据交互的过程。从前端发送请求，到后端处理数据并返回JSON，再到前端解析JSON并展示信息，每一步都讲解得非常透彻。他没有止步于“JSON是什么”，而是更进一步地展示了“JSON为什么重要”以及“JSON在实际开发中如何发挥作用”。这种从“是什么”到“为什么”再到“怎么用”的逻辑链条，非常清晰。我甚至感觉自己能够根据书中的讲解，模拟出一次简单的数据请求过程。这种将理论与实践紧密结合的方式，对于像我这样希望将所学知识快速应用到实际项目中的读者来说，无疑是雪中送炭，极大地提升了学习的动力和效率。

评分☆☆☆☆☆

《JSON必知必会》在排版和示例代码的处理上，也做得非常人性化。我注意到，书中大量的代码示例都采用了高亮显示，关键的语法结构和重要的字段都一目了然，这对于需要仔细阅读代码的初学者来说，简直是福音。而且，每个示例代码的旁边，作者都附上了详尽的解释，说明这段代码的作用，以及其中各个部分的含义。这种“代码+解释”的模式，让我能够边看边理解，而不是看完代码再回头去琢磨。更让我赞赏的是，书中对于一些容易出错的细节，例如字符串转义、数据类型判断等，都进行了特别的强调，并给出了正确的处理方法。这种细致入微的关怀，就像一位经验丰富的导师，时刻提醒着你避开那些隐藏的“坑”。我曾经因为一些小小的语法错误，花费大量时间去排查，但有了这本书的指引，我相信以后能够更加高效地编写和调试JSON数据，减少不必要的麻烦。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《JSON必知必会》的过程中，我惊喜地发现，作者在解释一些抽象的概念时，采用了非常贴近生活化的比喻，这极大地降低了学习门槛。例如，在讲解JSON的层级结构时，他用了“俄罗斯套娃”来类比，一个对象里面可以嵌套另一个对象，就像一个套娃里面可以套着更小的套娃。又比如，在解释数组的概念时，他将数组比作一个“购物车”，里面可以放各种各样的商品，顺序不重要，但每个商品都有自己的位置。这些生动的例子，让原本可能枯燥的技术术语变得鲜活起来，仿佛就在眼前，易于理解和记忆。我记得在学习其他技术书籍时，常常会因为抽象的解释而卡壳，需要反复阅读，甚至去查阅其他资料，但这本书的作者似乎深谙此道，总能在关键时刻给予读者一个清晰的“抓手”。这种“润物细无声”的教学方式，比那些堆砌大量专业术语的教材，更能有效地帮助我建立起对JSON的直观认识，也让我更有信心继续深入下去，去掌握更复杂的应用场景。

评分☆☆☆☆☆

这本书还有一个我非常欣赏的特点，就是它在最后提供了一些“进阶思考”的方向。虽然书名是“必知必会”，但它并没有止步于最基础的知识点，而是为那些想要进一步深入的读者指明了道路。比如，在谈到JSON的性能优化时，作者就简要提到了压缩、二进制JSON格式等概念，虽然没有深入讲解，但却成功地激发了我进一步探索的兴趣。这让我觉得，这本书不仅仅是一个入门教程，更是一个知识的“引路人”，它帮助我搭建了坚实的地基，然后又指引我看到了更广阔的天空。我甚至能够预见到，在读完这本书后，我会主动去搜索关于JSON Schema、JSONP等更高级的主题。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教育理念，在这本书中得到了很好的体现，它培养了读者的自主学习能力，也让我对未来的技术学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《JSON必知必会》的封面设计给我留下了深刻的印象。它没有采用那种炫酷、花哨的图画，而是选择了一种沉静、素雅的蓝灰色调，配上简洁的字体，显得非常专业且具有一种内在的质感。我第一眼看到它，就觉得这不像是一本“速成”或者“速读”的书，而更像是那种需要静下心来，认真研读，才能从中汲取到精髓的工具书。它传递出一种“扎实”、“靠谱”的信息，就像一个经验丰富的老工匠，不追求浮夸的外表，只注重打磨出最实用的工具。封面的留白处理也很到位，让整个画面呼吸感十足，不会让人觉得压抑，反而有一种邀请读者深入探索的意味。书脊的设计同样低调，但信息清晰，无论是放在书架上还是拿在手中，都能让人一眼识别其身份。我甚至能想象到，这本书拿在手里，会有那种纸张略带磨砂感的触感，以及散发出的淡淡油墨香，这都是数字时代里，实体书才有的独特魅力。这种外观上的考究，让我在阅读之前就对这本书的内容充满了期待，相信它一定能带来系统而深刻的知识。

评分☆☆☆☆☆

很好，俾街铺便D，满意啦

评分☆☆☆☆☆

很简单的json，讲了一些安全性的东西，还是值得看一看的。

评分☆☆☆☆☆

满意满意满意满意满意

评分☆☆☆☆☆

书挺不错的，内容比较详细

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数据传输

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非常好非常好非常好非常好

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