海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)

海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

KeithWard基思·沃德,Robert Tough罗伯特·塔弗,Simon Watts西蒙·瓦特 著,鉴福升 等 译
图书标签:
  • 雷达
  • 散射
  • 电磁波传播
  • K分布
  • 海杂波
  • 雷达性能
  • 海洋雷达
  • 信号处理
  • 统计分布
  • 无线电学
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121298387
版次:2
商品编码:11984963
包装:平装
丛书名: 目标探测与识别技术丛书
开本:16开
出版时间:2016-09-01
用纸:胶版纸
页数:408
字数:670000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

适读人群 :本书可作为电子工程及相关专业的研究生参考教材,也可作为雷达专业工程技术人员的参考用书。

随着我国海洋强国战略的推进, 海用雷达的发展不断加速, 海杂波信号的研究也越来越受到人们的重视。无论是雷达设计师、 海杂波技术和理论研究人员, 还是相关专业研究生, 都希望有一本系统全面介绍海杂波的专著, 系统学习海杂波散射特性基本知识、 海杂波信号检测和物理建模等技术理论。该书可完全满足读者的这种需求。

内容简介

该书是《海杂波:散射、K分布和雷达性能》的第二版,书中对我们目前了解的雷达海杂波给出了**解释。其涵盖的主题包括雷达海杂波的特性,海洋表面雷达散射建模,海杂波的统计模型,海杂波及其他的随机过程模拟,对海面小目标检测、成像雷达探测海洋表面特征、性能计算、CFAR检测,以及雷达规格和雷达的性能测量。书中对实际雷达系统的性能计算给出了足够的细节,使读者能够有信心地解决相关问题。本书在第一版基础上进行了全面的修订和更新,增加的新内容主要包括:海杂波多普勒特性和相关的检测处理方法、双基地海杂波测量;濒海海杂波和双基地海杂波的电磁散射理论;对数正态分布、威布尔分布模型在雷达性能预测方面的应用;不同条件下K分布形状参数的模拟;海杂波多普勒谱的仿真;高入射余角情况下的散射;K分布在其他领域中的应用等。

作者简介

鉴福升,山东利津人,博士。现在海军装备研究院工作,主要研究领域有雷达系统总体论证、雷达数据处理、海杂波抑制、系统仿真及测试评估等,发表论文二十余篇。


Keith Ward教授在其整个职业生涯中,一直从事雷达和军事系统工作,主要致力于在役雷达和远程遥感的研究。他是伦敦大学学院(UCL)电子与电气工程学院的客座教授。
Robert博士在海面小目标成像、粗糙海表面散射、检测理论和距离像分类方面开展了广泛的研究,主要服务于美国和英国的一些客户。
Simon教授服务于英国泰勒斯公司,也是伦敦大学学院(UCL)电子与电气工程学院的客座教授。他的研究范围集中在海杂波和信号检测方法方面。

目录

第1章 绪论
1.1 前言
1.2 海用雷达
1.3 海面雷达回波的建模
1.4 杂波模型在雷达研发中的使用
1.4.1 需求定义
1.4.2 潜在性能建模
1.4.3 系统和算法开发
1.4.4 性能评估和验收试验
1.4.5 服役期的策略和训练
1.4.6 服役期的升级
1.5 本书大纲
参考文献
第 一 部 分
第2章 雷达海杂波特征
2.1 概述
2.2 海表面
2.3 海杂波反射系数
2.4 幅度统计特性
2.4.1 海杂波幅度统计特性的复合特征
2.5 频率捷变与海杂波
2.6 幅度分布的观测
2.7 极化特性
2.8 杂波尖峰与调制
2.9 雷达海杂波的相干特性
2.10 空间特性
2.10.1 距离自相关函数(ACF)
2.10.2 距离时间强度图的功率谱分析
2.11 双基地杂波
2.11.1 双基地散射几何关系
2.11.2 双基地反射系数NBRCS
2.11.3 双基地幅度统计特性
2.11.4 双基地多普勒谱
参考文献
第3章 海杂波的经验模型
3.1 概述
3.2 低入射余角下归一化海杂波RCS模型
3.2.1 RRE模型
3.2.2 GIT模型
3.2.3 Sittrop模型
3.2.4 TSC模型
3.2.5 混合模型
3.2.6 其他结论
3.3 中、 高入射余角归一化RCS模型
3.4 双基归一化RCS模型
3.4.1 面内NBRCS模型
3.4.2 面外NBRCS
3.5 低入射余角统计特性
3.5.1 对数正态分布
3.5.2 威布尔分布
3.5.3 复合K分布
3.5.4 复合K分布加噪声
3.5.5 低入射余角下的形状参数
3.5.6 离散尖峰建模
3.6 中等入射余角统计特性
3.7 双基地幅度统计特性
3.8 多普勒频谱
3.8.1 平均多普勒频谱
3.8.2 多普勒频谱随时间的变化
3.8.3 双基多普勒频谱
参考文献
第4章 杂波和其他随机过程的仿真
4.1 引言
4.2 根据指定的概率密度函数生成不相关随机数
4.3 相关高斯过程的产生
4.4 随机过程的傅里叶合成
4.5 生成相关伽马分布随机数的近似方法
4.6 MNLT产生的非高斯过程的相关特性
4.7 相关指数和威布尔过程
4.8 通过MNLT产生相关伽马过程
4.9 相干杂波仿真
4.9.1 杂波谱仿真
4.9.2 时间序列数据的仿真
4.9.3 讨论
参考文献
第 二 部 分
第5章 概率论基础
5.1 概述
5.2 有限离散事件
5.3 无限离散事件
5.4 连续随机变量
5.5 随机变量的函数
5.6 正态分布
5.7 随机过程
5.8 功率谱和相关函数
5.9 复高斯过程
5.10 空间相关过程
5.11 随机微分方程和噪声过程
5.12 其他成果
5.12.1 噪声效应的矩修正
5.12.2 有限样本的矩修正
5.12.3 顺序统计
5.12.4 序贯检验
参考文献
第6章 高斯和非高斯杂波模型
6.1 引言
6.2 高斯杂波模型
6.3 非高斯杂波
6.3.1 非高斯杂波的复合模型
6.3.2 局部功率的伽马分布和K分布
6.3.3 K分布杂波中的相干信号
6.3.4 有加性噪声的K分布杂波
6.3.5 零差相位及一般K分布
6.4 相干杂波建模
参考文献
第7章 随机游走模型
7.1 引言
7.2 非高斯散射的随机游走模型
7.3 A类和破碎面模型
7.4 K分布噪声的福克尔普朗克描述
7.5 结论
参考文献
第8章 K分布的扩展
8.1 前言
8.2 零差和广义K模型
8.3 耦合站点的群和连续极限
8.4 一些应用
8.5 小结
参考文献
第9章 与K分布有关的特殊函数
9.1 前言
9.2 伽马函数及相关问题
9.3 K分布概率密度函数的一些性质
9.4 贝塞尔函数In和Jn
9.5 Hermite和拉盖尔多项式展开
参考文献
第 三 部 分
第10章 海杂波中小目标的检测
10.1 引言
10.2 检测和虚警概率的统计模型
10.3 似然比与最优检测
10.4 一些简单的性能计算
10.5 广义似然比方法
10.6 一个简单高斯例子
10.6.1 一个简单的基于似然比的方法
10.6.2 基于广义似然比的方法
10.7 瑞利杂波中稳定信号的检测
10.7.1 基于广义似然比的方法
10.7.2 间隔内峰值检测
10.8 相参检测中的应用
10.9 杂波参数估计
10.9.1 伽马和威布尔参数的最大似然估计器
10.9.2 易处理但次优的K和威布尔参数估计器
10.10 非高斯杂波复合形式的含义
10.10.1 改进的基于广义似然比的检测
10.10.2 改进的间隔内峰值检测
10.11 结束语
参考文献
第11章 海洋表面特征成像
11.1 引言
11.2 相关高斯数据的分析
11.2.1 χ处理
11.2.2 χa处理和白化滤波器
11.2.3 最佳χ处理
11.3 Wishart分布
11.3.1 实Wishart分布
11.3.2 复Wishart分布
11.4 极化和干涉处理
11.4.1 干涉和极化数据的χ处理
11.4.2 干涉数据的相位增量处理
11.4.3 相参求和与分辨增强
11.5 用匹配滤波进行特征检测
11.6 匹配滤波处理的虚警率
11.6.1 全局最大值单点统计特性的简单模型
11.6.2 一维高斯过程的全局最大值和匹配滤波器对时间序列的虚警曲线
11.6.3 扩展到二维匹配滤波
11.7 相关信号的复合模型
参考文献
第12章 雷达检测性能计算
12.1 引言
12.2 雷达方程和几何结构
12.3 海杂波起伏与虚警
12.4 目标RCS模型与检测概率
12.5 对数检波器的检测性能
12.6 K分布、 威布尔分布和正态分布模型的比较
12.7 脉冲多普勒处理的性能预测
12.8 端到端的雷达检测性能
12.8.1 雷达极化
12.8.2 目标模型
12.8.3 目标暴露时间
12.8.4 雷达分辨率
12.8.5 扫描速率
12.9 其他类型雷达的模拟
参考文献
第13章 恒虚警检测
13.1 引言
13.2 对杂波幅度变化的自适应
13.2.1 接收信号动态范围的控制
13.2.2 用于瑞利杂波的对数快时常数接收机
13.2.3 单元平均CFAR检测器
13.2.4 线性预测技术
13.2.5 非线性预测器
13.3 对变化的杂波概率密度函数的自适应
13.3.1 分布族拟合
13.3.2 与分布无关的检测
13.3.3 K分布形状参数的估计
13.3.4 威布尔形状参数的估计
13.4 其他CFAR检测技术
13.4.1 特定站点CFAR
13.4.2 闭环系统
13.4.3 瞬态相干性的应用
13.4.4 扫描间积累
13.5 实用CFAR检测器
参考文献
第14章 雷达性能规格及其测量
14.1 引言
14.2 性能规格问题
14.2.1 讨论
14.2.2 自适应雷达
14.2.3 自适应系统的规格
14.2.4 实用的性能规格
14.3 性能预测
14.3.1 杂波幅度统计特性
14.3.2 杂波散斑分量
14.3.3 虚警
14.4 度量性能
14.4.1 试验
14.4.2 工厂测试
14.4.3 建模和仿真
14.5 测量方法与精度
14.5.1 检测概率
14.5.2 虚警概率PFA
14.5.3 试验的统计分析
参考文献
第 四 部 分
第15章 高入射余角的雷达散射
15.1 引言
15.2 海表面模型
15.3 高入射余角的海面电磁散射
15.4 高入射余角的洋流成像
参考文献
第16章 低入射余角的雷达散射
16.1 引言
16.2 中入射余角散射的复合模型
16.3 低入射余角散射的超越复合模型
16.4 破碎波散射
16.5 低入射余角的海洋平均散射
16.6 低入射余角的海洋成像
16.7 滨海环境下的海杂波
参考文献
第17章 波纹表面的雷达散射
17.1 标量散射问题的积分方程
17.2 二维和三维格林函数的Helmholtz方程
17.3 菲涅尔公式的推导
17.4 积分方程的近似解耦――阻抗边界条件
17.5 理想导体表面的散射
17.5.1 物理光学或Kirchoff近似
17.5.2 小高度扰动理论――理想导体情况
17.5.3 半空间和相互作用场形式
17.6 非理想导体的表面散射: 小高度扰动理论
17.7 散射问题的数值解
17.7.1 理想导体散射
17.7.2 非理想导体的散射――修正的F/B方法
17.8 前/后向计算的阻抗边界条件
17.9 辅助平面贡献的评估
17.10 总结
参考文献

前言/序言

译 者 序

海洋面积约占全球面积的3/4, 能够准确地检测识别海面上的目标对国家的军事国防具有重要意义。当雷达探测位于海面上的目标时, 海表面对雷达发射信号的后向散射常常严重干扰雷达对目标的检测, 这些干扰一般被称为海杂波。由于海面受天气状况、 浪涌、 风速等多种自然因素的影响, 随时间演进动态变化, 而其后向散射特性随雷达参数、 观测角度和气象条件的不同会发生很大变化, 因此, 对海杂波的研究一直是一个颇具挑战性的工作。

随着我国海洋强国战略的推进, 海用雷达的发展不断加速, 海杂波信号的研究也越来越受到人们的重视。无论是雷达设计师、 海杂波技术和理论研究人员, 还是相关专业研究生, 都希望有一本系统全面介绍海杂波的专著, 系统学习海杂波散射特性基本知识、 海杂波信号检测和物理建模等技术理论。该书可完全满足读者的这种需求。

本书是一本系统全面介绍海杂波的专著。作者Keith Ward教授、 Robert Tough博士、 Simon Watts教授在雷达系统、 海面目标检测理论和成像、 海杂波与信号检测等方面均有深入广泛的研究, 本书是他们关于海杂波的多年研究成果的集中体现。为了推动我国海用雷达目标检测、 跟踪、 识别技术的发展, 我们组织翻译了本书。全书共分4个部分17章, 涵盖了海杂波特性、 K分布的数学分析、 雷达检测和物理建模, 内容十分丰富, 是目前该领域内最为完备的著述。

本书无论对于雷达工程师还是研究生、 学者或是专业研究开发人员都是重要的参考资料。

本书的翻译工作由鉴福升牵头完成, 参与本书初译的还有李洁、 陈图强、 罗丰、 李庶中、 曾浩、 张杨、 李越强、 张华伟、 柯斌、 皇甫一江、 徐勇、 范一飞等同志, 最后由罗军完成审校。

我们在翻译过程中力求忠实、 准确地把握原著, 同时保留原著的风格。但由于本书涉及知识面很宽, 译者知识结构和学识水平有限, 对于原著的理解和翻译难免会有不足之处, 恳请读者批评指正!



《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》 内容概述 《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》是一本深入探讨海杂波现象及其对雷达系统性能影响的权威著作。本书第二版在原有基础上进行了全面更新和扩展,凝聚了海杂波研究领域的最新理论成果和实践经验。全书系统地阐述了海杂波的物理起源、统计特性,并着重分析了K分布模型在描述海杂波方面的优势及其在雷达信号处理中的应用。同时,本书还详细介绍了如何基于对海杂波的理解来优化雷达系统的设计和性能。 第一部分:海杂波的物理机制 本部分将带领读者深入理解海杂波产生的根源。我们将从海洋表面的物理特性出发,详细解析海浪、泡沫、盐粒等海洋因素如何与雷达波相互作用,产生复杂的杂波信号。 海洋表面动力学: 海浪的统计模型:介绍描述海浪高度、坡度和谱密度等特性的常用模型,例如Pierson-Moskowitz谱、JONSWAP谱等,并分析不同海况(如风速、风向、洋流)对海浪特性的影响。 浪花和泡沫的形成与特性:深入研究浪花和泡沫的生成过程、尺寸分布、密度和介电常数等参数,以及它们如何贡献于海杂波的非高斯特性。 海洋表面粗糙度与雷达散射:建立海洋表面粗糙度与雷达散射截面之间的联系,分析布拉格散射和体散射等散射机制。 电磁波与海洋表面的相互作用: 散射理论基础:回顾并应用电磁散射的基本理论,如瑞利散射、米散射和几何光学近似等,解释雷达信号如何在海洋表面发生散射。 表面散射模型:详细介绍表面散射模型,包括Kirchhoff近似、积分方程方法等,分析不同频率、极化和入射角下,海洋表面对雷达波的散射特性。 杂波的极化特性:研究海杂波在不同极化方式下的表现,包括水平极化(HH)、垂直极化(VV)、交叉极化(HV/VH)等,以及它们对目标探测的影响。 环境因素对海杂波的影响: 海况变化:分析不同海况(平静、轻浪、中浪、巨浪)对海杂波强度、谱宽和统计特性的动态影响。 风速与风向:深入研究风速和风向如何改变海浪的形态和分布,进而影响海杂波的产生和演化。 气象条件:探讨降雨、雾、雨夹雪等气象现象如何与海面相互作用,产生额外的杂波成分,或改变原有海杂波的特性。 水深与海底地形:分析浅水和深水区域,以及具有复杂海底地形(如暗礁、海床起伏)的环境如何影响海杂波的形成和传播。 第二部分:海杂波的统计特性与K分布模型 本部分将聚焦于描述和量化海杂波的统计特性,并重点介绍K分布作为一种能够更精确地刻画海杂波非高斯特性的重要模型。 杂波的统计描述: 高斯分布与非高斯分布:解释传统雷达理论中常用的高斯杂波模型及其局限性,并引入“非高斯”杂波的概念。 杂波强度分布:讨论杂波幅度、功率的概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)等统计量,分析其在不同海况下的变化。 杂波的相干性与非相干性:区分杂波的相干和非相干特性,分析其对雷达信号处理算法的影响。 杂波的谱特性:研究杂波的功率谱密度(PSD)和谱宽,分析其与海浪运动、风力等因素的关系。 K分布模型: K分布的数学形式:详细推导K分布的概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF),解释其两个重要的形状参数(形状参数和尺度参数)的物理意义。 K分布的优势:阐述K分布模型如何有效地捕捉到海杂波中的“高斯分布”和“分布外”成分(即海杂波中的“尖峰”现象),从而比高斯模型更能准确地描述实际海杂波。 K分布的参数估计:介绍多种用于估计K分布参数的方法,包括最大似然估计(MLE)、矩估计等,并讨论这些方法的性能和适用范围。 K分布在不同海况下的适用性:分析K分布在不同海况、不同频率和不同雷达工作模式下的拟合优度。 其他杂波分布模型: 威布尔分布、对数正态分布等:简要介绍其他用于描述非高斯杂波的分布模型,并与K分布进行对比,突出K分布的优势。 混合模型:讨论将不同分布模型相结合,以更精细地刻画海杂波复杂特性的方法。 第三部分:海杂波对雷达性能的影响 本部分将深入分析海杂波如何影响雷达系统的各项性能指标,并为雷达设计者提供优化策略。 目标探测与检测: 信噪比(SNR)与信杂比(CNR):分析杂波强度对目标信噪比和信杂比的影响,以及由此带来的检测概率下降。 杂波抑制技术:详细介绍各种杂波抑制技术,包括: 脉冲多普勒(M/D)技术:阐述M/D处理如何利用目标与杂波的多普勒频率差异来滤除杂波。 恒虚警率(CFAR)检测:讲解CFAR检测器的工作原理,以及如何在杂波背景下维持恒定的虚警概率。介绍各种CFAR算法(如单元平均CFAR, CA-CFAR, SO-CFAR, GO-CFAR等)在海杂波环境下的性能差异。 空间滤波与极化滤波:讨论如何利用天线阵列的空间分辨率和不同极化之间的差异来抑制杂波。 自适应杂波对消技术:介绍能够根据实时杂波特性进行自适应调整的杂波对消算法。 低可探测性目标(LPI)的检测:分析海杂波对检测低雷达截面(RCS)目标的影响,以及如何在强杂波背景下提升LPI目标的检测能力。 目标跟踪: 杂波对跟踪精度的影响:分析杂波产生的虚警点如何影响目标跟踪器的性能,导致跟踪丢失、轨迹跳变等问题。 跟踪滤波器设计:介绍用于处理杂波干扰的跟踪滤波器,如卡尔曼滤波器(Kalman Filter)及其变种(如扩展卡尔曼滤波器 EKF, 无迹卡尔曼滤波器 UKF),以及基于粒子滤波(Particle Filter)的跟踪算法。 数据关联算法:讨论在杂波环境中进行准确数据关联的关键技术,以区分真实目标和虚警点。 目标识别: 杂波特性对识别精度的影响:分析海杂波背景下,雷达回波信号的噪声成分如何影响目标识别算法的准确性。 特征提取与识别:探讨如何在强杂波背景下提取目标的有效识别特征,以及鲁棒的识别算法设计。 第四部分:雷达系统设计与优化 本部分将基于对海杂波的深刻理解,为雷达系统的设计者提供具体的指导,以提升雷达在海洋环境下的整体性能。 雷达工作参数的选择: 频率与波长:分析不同频段(如L波段、S波段、C波段、X波段)海杂波特性的差异,以及选择合适工作频率对抑制海杂波的重要性。 脉冲宽度与脉冲重复频率(PRF):讨论脉冲宽度和PRF对杂波信号的展宽、距离模糊和多普勒模糊的影响,并给出优化建议。 极化方式:根据海杂波的极化特性,选择最适合目标探测的极化方式。 天线设计: 波束宽度与旁瓣电平:分析窄波束和低旁瓣电平如何有助于减少杂波的回波能量。 相控阵天线与数字波束形成:介绍相控阵天线和数字波束形成技术在实现灵活的波束控制和空间滤波方面的优势。 信号处理链的优化: 前端接收机设计:讨论低噪声放大器(LNA)、混频器等前端器件的噪声系数和动态范围对信号质量的影响。 匹配滤波与脉冲压缩:分析匹配滤波和脉冲压缩技术如何提升信号能量,并与杂波进行对比。 先进信号处理算法:介绍应用机器学习、深度学习等现代信号处理技术来改进杂波抑制和目标检测的最新进展。 雷达系统仿真与评估: 海杂波仿真模型:介绍用于仿真海杂波环境的软件工具和模型,以及如何生成逼真的海杂波数据。 性能评估指标:定义和解释用于评估雷达系统在海杂波环境中性能的关键指标,如探测概率、虚警概率、跟踪精度、识别率等。 实测数据分析:通过实际的海上雷达测试数据,验证理论模型和算法的有效性。 结论与未来展望 本书的最后将对海杂波研究的现状进行总结,并对未来可能的发展方向进行展望,包括更精细的杂波建模、更智能的杂波抑制技术、以及海杂波在新型雷达应用中的作用等。 《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的专著,无论是雷达系统设计师、研究人员,还是海洋科学和相关领域的学生,都将从中获益匪浅。本书将帮助读者建立起对海杂波的全面而深刻的理解,从而设计出更高效、更可靠的雷达系统,以应对复杂多变的海洋环境挑战。

用户评价

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这本《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》真是一本厚重的宝典!我一直对海洋雷达应用的细节非常着迷,尤其是那些看似杂乱无章的海面回波,背后隐藏的数学模型和物理规律。这本书从一开始就抓住了我的眼球,它不像市面上许多雷达教科书那样泛泛而谈,而是直击海杂波这个核心问题。第一版我就有所耳闻,这次的第二版更是让我看到了其不断发展的生命力。我特别欣赏作者在介绍K分布时那种循序渐进的逻辑,从最基本的概率论出发,逐步引申到K分布的数学形式,再到它如何完美地契合了海杂波的统计特性。书中大量的公式推导和图表分析,虽然一开始需要花些时间消化,但一旦理解了,就会觉得豁然开朗,仿佛看到了海面万千波浪下的规律。而且,它不仅仅是理论的堆砌,更重要的是将这些理论与实际的雷达性能评估紧密联系起来,这对于我们这些做实际应用开发的人来说,简直是如获至宝。书中对不同海况下K分布参数的变化分析,以及这些变化如何影响雷达的探测概率和虚警率,都给出了非常深刻的见解。我迫不及待地想在我的研究项目中尝试书中提出的方法,相信一定能带来意想不到的提升。

评分

读完《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》,我感觉自己对海杂波的理解上升到了一个全新的维度。这本书的深度和广度都让我印象深刻,尤其是它对于海杂波散射机制的深入剖析。从微波与海面相互作用的基本原理讲起,到不同波长、不同入射角下散射特性的差异,都解释得条理清晰。让我尤其惊喜的是,书中花了相当大的篇幅来讨论K分布的起源和发展,不仅仅是把它作为一个现成的模型来使用,而是追溯了它在描述非高斯杂波方面的优势。这一点对于我理解为什么K分布在海杂波建模中如此有效至关重要。我还注意到,书中对K分布参数的估计方法也进行了详细的阐述,并对比了不同估计方法的优缺点,这对于实际工程应用非常有指导意义。另外,作者在分析雷达性能时,将K分布模型与传统的高斯杂波模型进行了对比,清晰地展示了在非高斯杂波环境下,基于K分布的模型能更准确地预测雷达的探测能力,这直接关系到雷达系统的设计和优化。虽然书中涉及大量数学推导,但作者的写作风格清晰流畅,即使是复杂的概念也能被有效地传达,对于我这样非纯理论背景的读者来说,也是一种福音。

评分

这本书《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》的阅读体验,简直像是在进行一场深入的科学探索。我一直对雷达探测中那些“难以捉摸”的背景噪声感到好奇,尤其是海面这种动态且复杂的环境。这本书恰恰满足了我对这份好奇心。作者没有回避海杂波的复杂性,而是从散射理论入手,一步步地构建起对海杂波的认知框架。特别值得称赞的是,书中对于K分布的引入和阐述,简直是一次教科书式的讲解。它不仅仅是告诉你“K分布可以用来描述海杂波”,更是详细地解释了“为什么K分布可以”以及“K分布是如何被推导出来的”。书中对K分布参数与海况之间关系的分析,让我能够从更宏观的层面去理解不同海况对雷达性能的影响。我尤其看重书中对于雷达性能评估部分的详尽描述,它不仅仅是给出了理论上的性能公式,更是通过实际的例子,展示了如何在K分布模型下进行精确的性能预测。这对于我来说,无疑是解决了实际应用中的一大痛点,能够让我更自信地去设计和优化雷达系统。

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《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》这本书,让我第一次如此直观地感受到“理论与实践结合”的魅力。我一直觉得,很多关于雷达信号处理的书籍,要么太偏重理论,要么又太缺乏严谨性,而这本书在这两者之间找到了一个完美的平衡点。作者在开篇就点明了海杂波的复杂性,并解释了为什么传统的高斯模型不足以描述它,这为后续K分布的引入奠定了坚实的基础。书中对K分布的介绍,不仅仅是给出数学公式,更深入地解释了其统计学意义,以及它如何反映了海面散射的非均匀性和多模态特性。我特别喜欢书中关于K分布与海浪、涌浪等海况因素之间关系的讨论,这种联系让我对海杂波的物理成因有了更深刻的理解。此外,书中关于如何利用K分布模型来评估雷达系统的各种性能指标,如检测概率、虚警概率、以及目标识别能力,都给出了详实的例子和计算方法。这些内容对于我进行雷达系统的设计和优化,提供了非常宝贵的参考。这本书的内容涵盖的范围之广,专业性之强,让我不得不佩服作者在海杂波研究领域的深厚造诣。

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我必须说,《海杂波:散射、K分布和雷达性能(第二版)》这本书,绝对是我近期读过的最令人振奋的专业书籍之一。它以一种极其严谨且系统的方式,深入浅出地剖析了海杂波这一复杂现象。从物理散射机制的根源讲起,书中逐步引导读者理解海杂波的统计特性,并引出了K分布作为描述这种特性的强大工具。我尤其欣赏书中对K分布的几何解释,它将抽象的数学模型与海面真实的散射过程联系起来,让理解更加直观。书中对K分布参数的估计方法,以及这些参数如何影响雷达的检测性能,都进行了详尽的分析,这对于实际的雷达系统设计和性能评估具有极其重要的指导意义。我特别关注书中关于不同海况下(例如,平稳海面、粗糙海面)K分布参数的变化,以及这些变化如何直接影响到雷达探测的概率和虚警率。这本书的内容之丰富,论证之严谨,语言之精练,都让我叹为观止。它不仅是一本理论著作,更是一本实用的工程指南,为我解决在实际雷达应用中遇到的海杂波问题提供了强大的理论支撑和实践指导。

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书的品相很好。

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不错,读完分享,偶尔也的多看书

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打了几个LOL图可口可乐了

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