Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張傑 著

圖書標籤:

• Excel
• 數據可視化
• 圖錶
• 商業圖錶
• 科學圖錶
• 數據分析
• 全彩
• 辦公軟件
• 數據呈現
• 圖錶繪製

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121298905

版次：1

商品編碼：11986529

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-09-01

用紙：膠版紙

頁數：228

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：高校學生、數據分析職場人士

　　引入R ggplot2, Python Seaborn, Tableau, D3.js, Matlab 2015, Origin等繪圖軟件的圖錶風格與配色方案；
　　對比並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖錶風格；
　　配套開發瞭一款Excel 插件EasyCharts，可以實現顔色拾取、數據拾取、圖像截取、圖錶風格美化、新型圖錶繪製、數據分析等功能。

內容簡介

　　本書主要介紹基於Excel 2016的科學圖錶和商業圖錶的繪製方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟件的圖錶風格與配色方案，在無須編程的情況下，就能實現這些軟件的圖錶風格；同時對比並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖錶風格。在詳細地介紹散點圖、柱形圖、麵積圖、雷達圖等基本圖錶的基礎上，同時增加介紹瞭Excel 2016新增的圖錶、Excel加載項Map Power (地圖繪製功能)和E2D3等的使用方法。特彆需要說明的是，作者獨立開發瞭一款與本書配套使用的Excel插件EasyCharts，可以實現顔色拾取、數據拾取、圖像截取、圖錶風格美化、新型圖錶繪製、數據分析與可視化等功能。

作者簡介

　　張傑，紡織專業的程序猿；熱愛數據可視化的數字圖像科研狗；理工科背景的文藝逗逼青年；學術研究方嚮為顔色測量與分析，喜歡研究和對比R、Python、Tableau、D3.js、Matlab、Origin、Plotly等繪圖軟件的圖錶風格，研究並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖錶風格。

精彩書評

　　Excel作為辦公、統計、財務等人員必備的處理工具，日益普及。可視化是數據分析的一種手段，其理解數據的功效尚沒有被很多人認識到。這本書精心組織和介紹瞭Excel 2016中的各種重要可視化方法，配備精美的數據可視化圖錶，讓讀者體會到數據處理和分析的鮮活和透明，是Excel可視化入門必備和日常進階的必備參考書。
　　——陳為
　　浙江大學計算機學院CAD&CG;國傢重點實驗室教授，博士生導師

　　大數據時代的來臨，數據可視化的創新與發展，帶來瞭許多變革，可視化領域也因此進步與發展。在各種可視化渲染工具（D3.js，R，Python，Tableau等）齊頭並進的今天，Microsoft Excel依舊是數據分析與呈現的必備工具。《Excel數據之美》該書，配閤作者開發的Excel插件（EasyCharts）把多種繪圖工具的可視化風格藉鑒到Excel，深入淺齣，不僅拓展瞭Excel的繪圖功能，更簡化並優化瞭精美學術圖錶和經典商業圖錶的繪製方法。希望數據可視化愛好者，通過閱讀本書，交流切磋，協同創新，攜手打造數據可視化的新紀元！
　　——李平
　　香港教育大學數學與資訊科技學係講師

　　這是一本非常與眾不同的書，作者將R、Python、Mathlab、D3.js等繪圖軟件的優點融閤到Excel圖錶中，讓普通Excel讀者也能做齣專業的科學圖錶和商業圖錶，特彆是科學圖錶方麵，作者用瞭更多的筆墨，彌補國外這方麵相關書籍的缺失，另作者還利用自己在編程方麵的優勢，專門為本書配套開發瞭一套Excel插件-EasyCharts，讓你更加方便，更加高效來創建Excel圖錶。這本書能夠讓你開闊眼界，也會激發你對圖錶更大的興趣。
　　——王宇虹
　　Office中國論壇(www.office-cn.net)站長

　　在這個處處時時拼顔值的時代，作為數據處理與分析者的我們，如果還隻停留在計算齣一份數字報錶就萬事大吉的階段，那必然會被鄙視甚至淘汰。數據其實很美，但是需要工匠們的創意和耐心，纔能讓公眾看到這種美；同時，工匠也會因此而更受人尊敬。所以，學習本書的內容，早日成為工匠，實為大傢的上上之選。
　　——周慶麟
　　ExcelHome站長, 微軟全球極有價值專傢MVP

　　一張吸睛的圖錶可以讓數據更有說服力，因此在商業報告、學術論文當中總是少不瞭圖錶的身影。盡管用Excel等軟件繪製圖錶現在已經變得越來越容易，但想要做齣一張專業範的圖錶卻也並不是那麼輕鬆的事。《Excel數據之美》是市麵上為數不多的、以“專業風格”圖錶的繪製方法為主題的圖書，讓讀者在領略各種精美圖錶的同時，也學到瞭Excel圖錶的各種精妙玩法。滿滿的套路中，讓你的圖錶不知不覺就玩齣瞭Economist和Science的專業範。
　　——方驥
　　微軟全球極有價值專傢MVP,《Excel這麼用就對瞭》作者

　　商貿公司和工廠、教育機構在工作中都離不開圖錶，使用圖錶展示數據的發展趨勢或者起伏變化較之直接觀看數值有著天然的優勢。《Excel數據之美》詳盡地展示瞭圖錶製作的基礎知識和專業圖錶的設計思路，書中的各種商業圖錶在不失專業性的同時還能確保美倫美奐，實屬難得。如果您正迷失在圖錶設計道路上，那麼本書無疑是一盞指路明燈。
　　——羅剛君
　　大型Excel插件《E靈》作者

　　這本書跟市場上90%的圖錶書籍圖錶風格與配色方案不同，如果你想讓自己的圖錶更加專業、高大上，建議您好好學習下這本書。
　　——陳锡盧
　　《Excel效率手冊早做完,不加班》係列叢書作者

目錄

第1章 Excel圖錶製作基礎篇 1
1．1 什麼是科學圖錶與商業圖錶 2
1．2 為什麼選擇Excel繪製圖錶 5
1．3 圖錶的基本配色 10
1．3．1 Excel的默認配色 11
1．3．2 Excel的顔色修改 12
1．3．3 Excel專業圖錶的配色突破 13
1．3．4 Excel圖錶的顔色拾取 15
1．4 圖錶的基本要素 17
1．4．1 科學圖錶的基本元素 18
1．4．2 科學圖錶的規範元素 24
1．4．3 商業圖錶的基本元素 24
1．5 圖錶繪製的基本步驟 26
1．6 圖錶的基本類型與選擇 30
1．6．1 散點係列圖錶 30
1．6．2 柱形係列圖錶 31
1．6．3 麵積係列圖錶 32
1．6．4 雷達係列圖錶 32
1．6．5 餅形圖係列圖錶 33
1．6．6 Excel 2016新型圖錶 33
1．6．7 地圖係列圖錶 34
1．7 圖錶的快捷操作技巧 36
1．7．1 圖錶數據的快捷鍵操作 36
1．7．2 圖錶格式的快捷復製 36
第2章 散點係列圖錶的製作 39
2．1 散點圖 40
2．2 帶趨勢綫的散點圖 43
2．3 帶多條趨勢綫的散點圖 49
2．4 密度散點圖 53
2．5 帶數據標簽的散點圖 56
2．6 滑珠散點圖 59
2．7 帶平滑綫的散點圖 64
2．7．1 帶平滑綫的單數據係列散點圖 64
2．7．2 帶平滑綫的多數據係列散點圖 65
2．8 帶平滑綫且帶誤差綫的散點圖 66
2．9 雙縱坐標的帶平滑綫的散點圖 70
2．10 帶平滑綫但無數據標記的散點圖 72
2．10．1 單數據係列平滑綫散點圖 72
2．10．2 多數據係列平滑綫散點圖 75
2．11 氣泡圖 78
第3章 柱狀係列圖錶的製作 81
3．1 簇狀柱形圖 82
3．1．1 單數據係列柱形圖 82
3．1．2 多數據係列柱形圖 87
3．2 帶誤差綫的簇狀柱形圖 90
3．3 堆積柱形圖 95
3．4 帶x軸閾值分割的柱形圖 96
3．4．1 x軸單閾值分割的柱形圖 96
3．4．2 x軸多閾值分割的柱形圖 98
3．5 帶y軸閾值分割的柱形圖 101
3．6 三維柱形圖 105
3．7 簇狀條形圖 110
3．8 金字塔條形圖 116
3．9 直方統計圖 118
3．9．1 圖錶自動繪製方法 118
3．9．2 函數計算繪製方法 120
3．10 排列圖 122
3．11 瀑布圖 123
3．12 雙縱坐標的簇狀柱形圖 124
第4章 麵積係列圖錶的製作 127
4．1 摺綫圖 128
4．2 麵積圖 133
4．2．1 單數據係列麵積圖 133
4．2．2 多數據係列的麵積圖 138
4．3 堆積麵積圖 139
4．4 兩條麯綫填充的麵積圖 141
4．5 帶置信區間的麯綫圖 144
4．6 三維麵積圖 148
4．7 時間序列預測圖 150
第5章 環形係列圖錶的製作 157
5．1 填充雷達圖 158
5．2 不同顔色區域的雷達圖 162
5．3 極坐標填充圖 166
5．4 餅形圖係列 168
5．4．1 餅形圖 168
5．4．2 圓環圖 174
5．5 旭日圖 177
第6章 高級圖錶的製作 179
6．1 熱力圖 180
6．2 樹狀圖 182
6．3 箱形圖 185
6．4 南丁格爾玫瑰圖 190
第7章 地圖係列圖錶的製作 195
7．1 熱度地圖 198
7．2 氣泡地圖 201
7．3 分檔填色地圖 204
第8章 Excel加載項 205
8．1 E2D3 206
8．2 EasyCharts 208
參考文獻 215

精彩書摘

　　科學圖錶的基本元素
　　Excel圖錶提供瞭眾多的圖錶元素，也就是圖錶中可以調整設置的最小部件，為我們作圖提供瞭相當的靈活性。圖1-4-1顯示瞭常見的圖錶元素，下麵以科學論文圖錶的要求講解圖錶的基本元素：
　　① 圖錶區（Chart Area）：整個圖錶對象所在的區域，它就像是一個容器，承載瞭所有的圖錶元素及你添加到它裏麵的其他對象。
　　② 網格綫（Grid Line）：包括主要和次要的水平、垂直網格綫4種類型，分彆對應y軸和x軸的刻度綫。在摺綫和直方圖中，一般使用水平網格綫作為數值比較大小的參考綫。
　　③ 繪圖區（Plot Area）：包含數據係列圖形的區域。繪圖區的背景顔色是可以改變的，在Python中繪圖區的背景顔色為RGB（234, 234, 242）；在Matlab中繪圖區的背景顔色為RGB（255, 255, 255）；在R中繪圖區的背景顔色為RGB（229, 229, 229）。這也是這三款繪圖軟件的不同之處。
　　④ 軸標題（Axis Label）：對於含有橫軸、縱軸的統計圖，兩軸應有相應的軸標，同時注明單位。字體有時也會有要求，例如字體要求為8號Times New Roman。
　　⑤ 坐標軸（Number axis）：數軸刻度應等距或具有一定規律性（如對數尺度），並標明數值。橫軸刻度自左至右，縱軸刻度自下而上，數值一律由小到大。
　　⑥ 圖錶標題（Chart Title）：標題一般位於錶的下方。Figure（）可簡寫為“Fig.”，按照圖在文章中齣現的順序用阿拉伯數字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。對於復閤圖，往往多個圖共用一個標題，但每個圖都必須明確標明小寫字母（a，b，c等），在正文中敘述
　　⑦ 數據標記（Data Marker）：根據數據源繪製的圖形，用來形象化地反映數據，是圖錶的核心。有時，如果數據類型較多時，需要使用不同的數據標記進行區分。
　　⑧ 圖例（Legend）：圖中用不同綫條、標誌或顔色代錶不同數據時，應該用圖例說明，圖例應該清晰易分辨。
　　另外還有三個比較重要的圖錶元素，主要是與數據分析有關。
　　⑨ 誤差綫（Error Bars）：根據指定的誤差量顯示誤差範圍。通常用於統計或實驗數據，顯示潛在的誤差或相對於係列中每個數據標誌的不確定程度。
　　⑩ 趨勢綫（Trend Line）：對於時間序列的圖錶，選擇“趨勢綫”的選項，可以根據源數據按迴歸分析方法繪製一條預測綫，同時可以顯示R係數、R2係數和p值等。
　　漲/跌柱綫（Increase/Drop Line）：漲/跌柱綫隻在擁有至少兩個係列的二維摺綫圖中可用。在股價圖中，漲/跌柱綫（有時也稱為燭柱圖）把每天的開盤價格和收盤價格連接起來。如果收盤價格高於開盤價格，那麼柱綫將是淺色的。否則，該柱綫將是深色的。
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前言/序言

　　本書主要介紹基於Excel 2016的科學圖錶和商業圖錶的繪製方法，首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟件的圖錶風格與配色方案，在無須編程的情況下，就能實現這些軟件的圖錶風格；同時對比並總結瞭《華爾街日報》、《商業周刊》、《經濟學人》等經典商業雜誌的圖錶風格。在詳細地介紹瞭基於Excel2016的散點圖、柱形圖、麵積圖、雷達圖等基本圖錶的繪製的同時，增加介紹瞭Excel 2016新增的圖錶、Excel加載項Map Power（地圖繪製功能）和E2D3等的使用方法。特彆需要說明的是，作者獨立開發瞭一款與本書配套使用的Excel插件EasyCharts，可以實現顔色拾取、數據拾取、圖像截取、圖錶風格美化、新型圖錶繪製、數據分析與可視化等功能。
　　本書定位
　　目前市麵上關於Excel圖錶製作類的書籍主要是介紹商業圖錶的繪製，而並沒有介紹科學圖錶繪製的圖書，如最為經典的商業圖錶製作類書籍：劉萬祥老師的《Excel圖錶之道：如何製作專業有效的商務圖錶》、《用地圖說話：在商業分析與演示中運用Excel數據地圖》。科學圖錶的繪製相對商業圖錶來說，更加科學、嚴謹、規範。本書側重介紹Excel科學圖錶的繪製，使其能應用於不同學科的數據可視化，同時也適用於商業圖錶的繪製。
　　目前市麵上的Excel繪圖教程都是基於2003、2007或2010版Excel進行介紹的，其中劉萬祥老師的《Excel圖錶之道》和《用地圖說話》是基於2003版Excel。而最新發布的Excel2016添加瞭很多實用的繪圖功能，如三維地圖、箱形圖、直方圖和樹狀圖，使得一些需要通過復雜操作纔能繪製齣的圖錶輕易就能夠實現。本書基於Excel 2016介紹科學圖錶和商業圖錶的繪製方法、Excel 2016的繪圖新功能等，值得一提的是，“三維地圖”功能基本可以實現《用地圖說話：在商業分析與演示中運用Excel數據地圖》中的實例。
　　在實際的科學圖錶繪製中，工科學生一般使用Matlab、Origin和Sigmaplot，理科學生更多使用Python、R、D3.js，而Matlab、Python、R、D3.js等繪圖軟件需要編程纔能實現繪圖，學習門檻相對來說較高；Excel作為常用的Office軟件，其繪圖能力往往被低估，而其學習門檻相對較低、對圖錶元素的控製更加容易。本書總結瞭現有常用繪圖軟件的配色主題與繪圖風格，介紹用Excel繪製科學圖錶和商業圖錶的方法，實現不同繪圖軟件的繪圖風格，包括R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab等軟件。
　　讀者對象
　　本書適閤各類需要用到圖錶的高校學生和職場人士閱讀，以及希望掌握Excel 2016圖錶製作的初學者閱讀。從軟件掌握程度而言，本書需要讀者對 Excel 圖錶具有初級以上的掌握程度。
　　閱讀指南
　　全書內容共8章，第1章是後麵7章的基礎，後麵7章都是獨立章節，可以根據實際需求有選擇性地學習。
　　第 1 章 分析並對比科學圖錶與商業圖錶的特點與區彆，介紹專業圖錶製作的基本配色、要素與步驟；
　　第 2 章 介紹散點圖係列，重點講解散點圖、麯綫圖和氣泡圖的繪製方法；
　　第 3 章 介紹柱形圖係列，重點講解二維柱形的繪製方法，包括柱形圖和條形圖；
　　第 4 章 介紹麵積圖係列，重點講解二維麵積圖的繪製方法；
　　第 5 章 介紹雷達圖係列，重點講解雷達圖、極坐標圖、圓環圖和餅形圖的繪製方法；
　　第 6 章 介紹高級圖錶係列，包括Excel 2016新添加的箱形圖、樹狀圖、瀑布圖等；
　　第 7 章 介紹地圖圖錶係列，重點講解加載項Map Power熱度、氣泡和分色填檔地圖的繪製；
　　第 8 章 介紹Excel加載項，重點介紹為本書專門開發的Excel插件EasyCharts的使用方法。
　　應用範圍
　　本書的圖錶製作方法綜閤參考Tableau、R ggplot2、Python Seaborn、D3.js、Matlab等繪圖軟件和多種商業雜誌的繪圖風格，所以本書介紹的繪圖方法和配色方案既適用於科學圖錶，也適用於商業圖錶和多種商業雜誌的繪圖風格。
　　適用版本
　　本書中的所有內容，均在 Excel 2016版本中完成，大部分圖錶亦適用於Excel 2013，但箱形圖、直方圖、樹狀圖等新圖錶功能隻適用於Excel 2016版本。
　　範例文件
　　本書配備有大量精彩的Excel範例源文件。其中包含瞭非常具體的操作說明，讀者可以直接修改使用。
　　本書的一大特色就是配套開發的EasyCharts插件，插件與案例請登錄easychart.github.io下載與學習。
　　與我聯係
　　因本人知識與能力所限，書中紕漏之處在所難免，歡迎及懇請讀者朋友們給予批評與指正。如果您有使用Excel繪製的新型科學或商業圖錶，可以發郵件到我的個人郵箱，我們共同學習；如果您有關於Excel科學或商業圖錶繪製的問題，可以加群交流。另外，更多關於Excel圖錶繪製的教程請關注我的博客、專欄和微博平颱。
　　緻謝
　　一路風雨兼程！從2015年2月寒假開始，在實驗室邊學習研究，邊利用閑餘時間繪製圖錶，開始基於Excel 2013版本撰寫本書，當時主要講解科學論文圖錶的繪製。隨著Excel 2016的發布，我又進一步學習Excel 2016的新功能。到2016年2月，在潘淳（網名：儒道佛，PPT動畫大師）的引領下，開始學習C#並編寫Excel插件——EasyCharts。2016年4月與電子工業齣版社簽訂約稿閤同後，學習並添加商業圖錶的繪製方法。這一路走來，我也是邊學習、邊總結，邊寫作。2016年5月，書稿撰寫完畢，插件EasyCharts 1.0發行，我的Excel繪圖學習也暫時告一段落。
　　一路貴人相助! 很感謝江南大學紡織技術研究室給我提供的學習環境；很感謝潘淳師父的耐心指導；很感謝楊建敏學長的幫助與建議，尤其是熱力地圖章節；很感謝電子工業齣版社的石倩老師對書稿的肯定與建議。今天亦是楊絳先生去世的日子，很喜歡錢鍾書與楊絳先生這對伉儷，最後以先生的一句話與諸位共勉吧：你的問題主要在於讀書不多而想得太多。
　　作者
　　2016年5月25日

Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩） 數據，是信息時代最寶貴的資産。而圖錶，則是解讀這些資産、揭示其中奧秘的最直觀、最有效的工具。 本書《Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩）》並非一本枯燥的技術手冊，而是一次關於如何運用微軟 Excel 這一強大工具，將冰冷、龐雜的數據轉化為賞心悅目、洞察人心的視覺語言的探索之旅。我們相信，優秀的數據可視化不僅僅是技術的堆砌，更是藝術與科學的融閤。通過本書，你將學會如何運用 Excel，讓你的數據“活”起來，讓你的報告、演示和分析脫穎而齣，直擊核心，引人入勝。 為什麼選擇 Excel？ 在浩如煙海的工具中，Excel 憑藉其極高的易用性、廣泛的普及度以及不斷進化的強大功能，早已成為數據處理和分析領域不可或缺的利器。無論你是初涉數據領域的新手，還是經驗豐富的行業專傢，Excel 都能提供一個友好且高效的平颱，讓你專注於數據的洞察，而非工具的操作。本書將聚焦於 Excel 最具潛力的可視化模塊，引導你一步步解鎖其數據呈現的無限可能。 本書為你帶來的不僅僅是“怎麼做”，更是“為什麼這樣做” 我們深知，僅僅掌握繪製圖錶的操作步驟是遠遠不夠的。真正的數據可視化高手，需要理解不同圖錶類型適用的場景，明白色彩、字體、布局等視覺元素對信息傳達的影響，並能根據分析目標和受眾特點，選擇最能有效傳遞信息的圖錶形式。因此，本書將貫穿“思維先行”的理念，在講解具體圖錶繪製方法的同時，深入剖析其背後的邏輯和設計原則。 模塊一：數據可視化基礎與思維重塑 在正式踏入 Excel 的可視化世界之前，我們需要為你的數據思維打下堅實的基礎。本模塊將從以下幾個方麵展開： 數據解讀的本質： 什麼是數據？我們為什麼需要可視化？數據的價值究竟體現在哪裏？我們將從根本上理解數據分析的目標，明確圖錶繪製的最終目的——是為瞭更好地溝通、決策和發現。 優秀圖錶的標準： 一個真正優秀的圖錶應該具備哪些特質？清晰、準確、簡潔、美觀、有洞察力……我們將學習評估圖錶質量的關鍵要素，培養你擁有“數據之眼”，能快速辨彆優劣。 選擇正確的圖錶類型： 茫茫圖錶海，如何選擇最適閤你數據的圖錶？餅圖、柱狀圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖……它們各自的優勢和劣勢是什麼？在什麼場景下使用哪種圖錶能夠最大化地傳遞信息？我們將係統梳理各類常用圖錶，並提供詳盡的適用指南，讓你告彆“韆篇一律”的圖錶選擇。 色彩與布局的藝術： 色彩不僅僅是裝飾，更是信息的重要載體。如何運用色彩來區分數據、強調重點、營造氛圍？閤理的布局如何引導觀眾的視綫，提升閱讀效率？我們將探討色彩搭配的心理學原理和設計規範，以及如何通過靈活的布局，讓圖錶信息一目瞭然。 模塊二：Excel 科學圖錶的深度繪製與應用（全彩呈現） 科學圖錶常用於展示數據間的關係、趨勢、分布和變化，其嚴謹性和準確性是關鍵。本模塊將聚焦於 Excel 中繪製各類科學圖錶的詳細步驟和高級技巧，並輔以大量全彩示例，讓抽象的理論變得生動具體。 摺綫圖的進階應用： 從基礎的單條摺綫圖，到多係列摺綫圖、組閤圖、股票圖，再到如何展示時間序列數據的趨勢、季節性與周期性，我們將深入解析摺綫圖在分析動態數據、揭示變化規律方麵的強大威力。例如，我們將演示如何繪製能夠清晰對比不同産品在一年內銷售額變化的摺綫圖，以及如何通過摺綫圖追蹤股票價格的波動。 柱狀圖與條形圖的精妙運用： 無論是柱狀圖還是條形圖，它們都是比較不同類彆數據的利器。本書將帶領你繪製分組柱狀圖、堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖，以及如何通過微調柱狀圖的間距、顔色和添加數據標簽，使其在清晰展示各組彆對比的同時，又不失整體的美感。我們將學習如何用柱狀圖對比不同地區的人口數量，或者用堆積柱狀圖展示不同部門的成本構成。 散點圖與氣泡圖的關聯探索： 散點圖是揭示兩個變量之間相關性的最佳選擇。我們將深入講解如何繪製散點圖，並通過添加趨勢綫、擬閤優度等方式，量化變量間的關係。氣泡圖則在此基礎上增加瞭第三個維度，通過氣泡的大小來代錶另一個數值變量，使其能夠更全麵地展示多變量數據。我們將通過實例，例如分析廣告投入與銷售額之間的關係，或者比較不同國傢的GDP、人口和預期壽命。 箱綫圖與直方圖的數據分布洞察： 對於理解數據的離散程度、集中趨勢和異常值，箱綫圖和直方圖是不可或缺的工具。我們將詳細介紹如何使用 Excel 繪製箱綫圖，以直觀地展示數據的五數概括（最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數、最大值）以及識彆潛在的異常值。直方圖則能夠清晰地呈現數據的分布形態，是分析數據概率分布的重要手段。我們將演示如何用箱綫圖對比不同班級的考試成績分布，以及用直方圖分析某類産品的生産誤差範圍。 雷達圖與餅圖的份額展示： 雷達圖適閤展示多維度數據的相對錶現，而餅圖則擅長錶達整體的構成比例。本書將指導你如何繪製清晰且有說服力的雷達圖和餅圖，並探討其使用時的注意事項，避免常見的誤用情況，例如避免過多的扇區或維度。我們將展示如何用雷達圖對比不同手機型號的各項性能參數，或者用餅圖展示公司各項支齣的占比。 高級科學圖錶定製： 除瞭基礎圖錶，我們還將觸及更高級的科學圖錶，如誤差綫圖、組閤圖的靈活運用，以及如何利用 Excel 的“迷你圖”功能，在單元格中嵌入微型圖錶，實現數據趨勢的快速概覽。 模塊三：Excel 商業圖錶的精美設計與實戰應用（全彩呈現） 商業圖錶的目標在於將復雜商業信息轉化為易於理解、便於決策的視覺呈現。本模塊將側重於商業場景下的圖錶設計，強調溝通效率和信息傳遞的準確性。 儀錶闆（Dashboard）的設計理念與構建： 儀錶闆是將多個關鍵績效指標（KPI）和圖錶整閤到一個頁麵，以提供對業務整體狀況的概覽。我們將探討儀錶闆設計的核心原則，包括目標設定、信息優先級、交互性等，並指導你如何在 Excel 中使用切片器、時間綫等交互元素，創建動態、實時的儀錶闆，實現數據的可視化決策。 KPI 圖錶的呈現藝術： 如何清晰、醒目地展示關鍵績效指標？我們將學習如何設計各種類型的 KPI 圖錶，如進度條、指示器、迷你圖等，以及如何結閤對比數據，直觀反映目標達成情況。 財務報錶的可視化： 利潤錶、資産負債錶、現金流量錶……這些財務數據往往繁復枯燥。本書將教你如何利用 Excel 將這些數據轉化為易於理解的圖錶，例如用柱狀圖對比不同季度的利潤，用摺綫圖展示銷售收入與成本的變化趨勢，或者用餅圖分析各項費用的構成。 銷售與營銷數據分析圖錶： 銷售業績、市場份額、客戶轉化率……這些是商業決策的核心。我們將學習如何繪製各種銷售與營銷相關的圖錶，例如用條形圖比較不同銷售人員的業績，用漏鬥圖展示客戶轉化流程，用散點圖分析客戶畫像。 項目管理與運營數據圖錶： 甘特圖、進度圖、資源分配圖……這些圖錶對於項目管理至關重要。本書將指導你如何利用 Excel 構建這些圖錶，以清晰地展示項目進度、識彆潛在風險，並優化資源分配。 用戶體驗至上的圖錶美化技巧： 除瞭數據本身的準確性，圖錶的整體美觀度同樣重要。我們將分享一係列實用的美化技巧，包括： 精煉圖錶元素： 如何去除不必要的網格綫、圖例、標題，讓圖錶更簡潔？ 數據標簽的智慧運用： 如何放置數據標簽，使其既能提供信息，又不乾擾視覺？ 雙軸圖錶的平衡： 如何有效地使用雙軸圖錶，展示具有不同量級或單位的數據，同時避免誤導？ 巧妙利用形狀和文本框： 如何通過添加形狀、文本框和箭頭，來突齣重點、增加注解，提升圖錶的敘事性？ 一緻性的設計語言： 如何在整個報告或演示文稿中，保持圖錶風格（色彩、字體、綫條粗細）的統一，營造專業感？ 主題圖錶的創建與應用： 本書將引導你探索一些非常規但極具錶現力的圖錶類型，例如地圖可視化（如果 Excel 版本支持）、樹狀圖、旭日圖等，以及如何根據特定需求，自定義圖錶樣式，創造齣獨一無二的“主題圖錶”。 本書的獨特價值： 全彩圖文並茂： 大量運用高品質的全彩截圖和圖錶示例，直觀展示操作步驟和最終效果，學習過程更加輕鬆有趣。 理論與實踐並重： 不僅講解“如何做”，更深入剖析“為什麼這樣做”，幫助讀者建立紮實的數據可視化思維。 豐富的實戰案例： 涵蓋科學研究和商業分析的多個領域，提供貼近實際應用場景的圖錶示例，學完即可上手。 深入淺齣的講解： 語言通俗易懂，循序漸進，無論你是 Excel 初學者還是進階用戶，都能從中受益。 強調數據溝通與洞察： 最終目標是讓讀者能夠通過圖錶有效地傳遞信息，激發思考，驅動決策。 誰適閤閱讀本書？ 數據分析師、統計師、科研人員： 需要將研究成果、分析數據以清晰、準確的方式呈現。 市場營銷、銷售、運營人員： 需要用數據說話，量化業績，洞察趨勢，支持業務決策。 財務、會計從業人員： 需要清晰展示財務狀況，分析經營成果，進行成本控製。 項目經理、團隊領導者： 需要實時掌握項目進度，匯報工作進展，協調資源。 學生、教師： 在學習和教學過程中，需要運用圖錶來解釋概念、展示研究。 所有希望提升數據溝通能力、讓數據更具價值的職場人士。 掌握《Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩）》，你將不再是數據的搬運工，而是數據的解讀師、信息的傳播者，以及洞察未來的發現者。讓我們一起，用 Excel 開啓數據可視化的精彩篇章！

評分☆☆☆☆☆

作為一名曾經在各種培訓中學習過Excel圖錶製作的“老手”，我必須說，《Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩）》這本書，給我的感受是耳目一新的。它不像許多教程那樣，僅僅停留在“如何操作”的層麵，而是深入探討瞭“為什麼這樣做”。書中的邏輯清晰，循序漸進，從圖錶的基本概念入手，逐步引導讀者理解不同圖錶類型的內在邏輯和應用場景。我尤其喜歡它對於“科學圖錶”和“商業圖錶”的獨特視角，將看似獨立的兩種圖錶類型融會貫通，讓讀者能夠更全麵地理解數據可視化的語言。書中展示的許多圖錶，是我在其他地方很少看到的，它們的設計巧妙，能夠以最簡潔的方式揭示最復雜的數據關係。例如，書中關於如何利用箱綫圖來展示數據分布的講解，以及如何通過甘特圖來規劃和跟蹤項目進度，都讓我受益匪淺。而且，全彩的印刷質量極佳，每一頁都色彩鮮艷，圖文並茂，使得復雜的圖錶和操作步驟都變得一目瞭然，大大提升瞭學習的效率和樂趣。這本書不僅僅是教你如何“畫”圖，更是教你如何“思考”圖，如何用圖來“講故事”。對於想要將Excel圖錶製作提升到新境界的讀者來說，這本書絕對是不可多得的佳作。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數據分析的最終目的在於信息的傳達，而圖錶是傳達信息的強大工具。然而，在實際工作中，我常常發現自己麵對著海量的數據，卻不知如何將它們轉化為易於理解的圖錶。《Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩）》這本書，恰好解決瞭我的痛點。它不僅僅是一本Excel的操作手冊，更是一本關於如何“講好數據故事”的指南。書中對科學圖錶和商業圖錶的區分與融閤，讓我看到瞭數據可視化的更多可能性。科學圖錶側重於嚴謹的展示數據關係和規律，而商業圖錶則更注重直觀地傳達業務信息和洞察。作者通過大量的實例，展示瞭如何根據不同的目的選擇最閤適的圖錶類型，以及如何在Excel中精確地實現這些圖錶。我印象深刻的是關於如何利用散點圖和氣泡圖來展示多維數據，以及如何通過堆積柱狀圖來分析構成比例的變化。這些高級的圖錶類型，在書中都得到瞭非常詳細的講解，從基礎的數據準備到最終的圖錶美化，都有清晰的步驟指導。而且，書中的全彩排版，讓每一個操作步驟都顯得格外生動和易於跟隨，我甚至可以一邊看著書，一邊在Excel裏同步操作，感覺就像一位私人教練在手把手教我一樣。這本書讓我對Excel圖錶有瞭更深的理解，也激發瞭我用數據說話的信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名經常需要處理和呈現數據的職場人士，我深知一份清晰、美觀的數據圖錶對於溝通和決策的重要性。《Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩）》這本書，無疑是我近期遇到的寶藏。它不僅僅是簡單地羅列Excel圖錶功能，而是將數據可視化的原理、不同圖錶類型的適用場景以及如何用Excel實現這些圖錶，進行瞭係統而深入的闡述。我特彆欣賞書中對“數據之美”的理解，它不僅僅是追求視覺上的華麗，更是強調圖錶的有效傳達信息、突齣重點、避免誤導。書中的案例涵蓋瞭從基礎的柱狀圖、餅圖，到進階的散點圖、箱綫圖，再到一些更具錶現力的組閤圖錶，幾乎涵蓋瞭日常工作中最常用的圖錶類型。而且，作者在講解每一個圖錶時，都會先分析這個圖錶能夠解決什麼樣的問題，然後再詳細介紹如何在Excel中一步步繪製齣來，包括各種細節的設置，比如如何調整坐標軸、添加數據標簽、運用顔色和形狀來突齣關鍵信息等等。全彩的圖文並茂，使得操作步驟一目瞭然，即使是對於Excel不那麼熟悉的人，也能輕鬆跟上。最讓我驚喜的是，書中還分享瞭一些關於圖錶設計的原則和技巧，例如如何選擇閤適的顔色搭配，如何讓圖錶更具可讀性，如何避免常見的圖錶誤區。這些內容對於提升圖錶的專業性和影響力非常有幫助。這本書的實用性和指導性都非常強，絕對是我工作中的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

作為一個Excel初學者，我一直覺得數據可視化是個高深莫測的領域，那些漂亮的圖錶仿佛是用魔法變齣來的。這次有幸拿到《Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩）》，我抱著試試看的心態翻開，結果完全被吸引住瞭。書中的講解，從最基礎的圖錶類型開始，一步步地深入，就像一位耐心細緻的老師，把我從零基礎一點點地引導進這個奇妙的世界。我特彆喜歡它強調的“為什麼”——為什麼選擇這個圖錶類型，它能清晰地錶達什麼信息，而不是僅僅教你怎麼操作。舉個例子，書中講解如何繪製摺綫圖時，不僅僅是告訴你點幾下鼠標，而是會告訴你，當你需要展示趨勢變化時，摺綫圖是最佳選擇；當你需要對比多個係列的數據變化時，帶有多個摺綫的圖錶又能如何幫助你。這種思維方式的引導，讓我覺得學到的不僅僅是技巧，更是理解數據、解讀數據的能力。而且，書中的例子都非常貼近實際，無論是科學研究中的數據展示，還是商業決策中的圖錶分析，都能在書中找到對應的解決方法。全彩的排版更是讓閱讀體驗大大提升，那些彩色的圖錶和操作步驟清晰明瞭，讓人一目瞭然，不會感到枯燥乏味。總的來說，這本書對於我這樣的Excel新手來說，就像打開瞭一扇通往數據可視化大門，讓我看到瞭數據背後隱藏的美麗，也讓我對Excel這個工具有瞭全新的認識。我迫不及待地想把書中學到的應用到我自己的工作和學習中去，用更直觀、更具說服力的方式展示我的數據。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都覺得Excel的圖錶功能強大，但往往止步於最基礎的柱狀圖和摺綫圖，很難做齣真正吸引人、又能清晰傳達信息的圖錶。《Excel 數據之美：科學圖錶與商業圖錶的繪製（全彩）》這本書，徹底改變瞭我的看法。它像一位經驗豐富的大師，將Excel圖錶繪製的藝術和科學娓娓道來。書中不僅涵蓋瞭各種常見的科學圖錶和商業圖錶，還巧妙地結閤瞭實際應用場景，讓我明白瞭每種圖錶背後的邏輯和目的。我特彆欣賞它在講解過程中，始終貫穿的“以數據為中心”的理念，它強調的是如何讓圖錶更好地服務於數據本身，服務於信息傳達。書中對色彩運用、圖錶布局、數據標簽的設置等細節的處理，都堪稱教科書級彆，讓人嘆為觀止。我最喜歡的部分是關於如何繪製那些能夠“講故事”的圖錶，比如如何用組閤圖來同時展示趨勢和構成，或者如何用層級圖來清晰地展現組織架構。這些圖錶在我看來，就像是用Excel繪製齣來的藝術品，既美觀又富有深意。全彩的印刷讓書中的每一個例子都栩栩如生，我甚至可以想象齣它們在實際報告中會産生的震撼效果。這本書不僅提升瞭我的Excel圖錶製作技能，更重要的是，它點燃瞭我對數據可視化的熱情，讓我看到瞭用圖錶來解鎖數據潛能的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

書本印刷很精美不過頁數有點少。

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價格便宜，質量不錯，送貨及時

評分☆☆☆☆☆

挺好，買來學習用excel進行數據處理，就是本書偏專業，小白還得先學習些基礎！

評分☆☆☆☆☆

産品還可以 商品還可以

評分☆☆☆☆☆

印刷不錯，有空慢慢看看

評分☆☆☆☆☆

書挺好噠～～

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買來即用，最近寫還好，效果特好

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數據之美，專業好書，好評！

評分☆☆☆☆☆

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