數據化營銷 [It's Not the Size of the Data] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美] 科恩·保韋爾斯（Koen Pauwels）著，李文遠譯

圖書標籤:

數據營銷
營銷策略
數據分析
商業智能
數字化轉型
客戶關係管理
精準營銷
營銷科技
大數據
增長黑客

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齣版社：當代中國齣版社

ISBN：9787515407104

版次：1

商品編碼：12000971

包裝：軟精裝

外文名稱：It's Not the Size of the Data

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：輕型紙

頁數：280

字數：210000

具體描述

編輯推薦

適讀人群：高層管理者，營銷總監，財務總監

　　CRM係統、SEO優化、KPI考核、點擊轉化率、二次傳播率……為何營銷報告使用越來越多數字、圖錶和指標，卻越來越難以澄清真實問題？嚮來理性的你，在決策時卻趨嚮偏信直覺和經驗？

　　那麼，其他高明的公司和領導者是怎麼做的呢？當年iPad上市1個月內，54%的用戶反饋是負麵評價，蘋果公司卻藉此重新定義用戶需求；聯想和海爾在進入歐美發達國傢市場時，□先做的不是廣告的狂轟濫炸，而是用特定KPI測試消費者的情感需求；三星通過調整不同市場的營銷預算額度，營業收入猛增近50%……

內容簡介

　　可視化營銷分析儀錶盤，創建營銷策劃、執行、考核新方法

　　在《數據化營銷》中，全球著名數據化營銷大師保韋爾斯明確指齣：想要高效配置營銷預算、製訂營銷方案、跟蹤執行與反饋，關鍵不在於搜羅一大堆分散冗繁的大數據，而在於如何使用大數據。本書將成為你升職加薪的助推器，助你提前5年晉升為營銷總監。

　　保韋爾斯首創的“營銷分析儀錶盤”，是對 2011年諾貝爾經濟學奬得主剋裏斯托弗西姆斯的“嚮量自迴歸模型”的迭代升級，並獲得眾多□尖知名企業案例迴檢校準。結閤“KPI輪”、通用法、戰略資源映射法、新媒體炒作周期圖等實用工具和方法，營銷分析儀錶盤為眾多營銷決策難題提供瞭□理性、嚴謹的戰略指導和實踐指南。

　　各大中小型企業的實戰經驗錶明，營銷分析儀錶盤和可視化營銷決策，可在幫助營銷管理者降低決策難度的同時，讓企業的營銷投資迴報率實現8%～20%的提升。

作者簡介

　　科恩保韋爾斯（Koen Pauwels）

　　入圍營銷界“諾貝爾奬”

　　全球數據化營銷大師

　　在全球營銷迴報率領域，保韋爾斯是首屈一指的權□人士，研究成果被選入多所商學院高管課程教材，並獲奬無數，如：2010年度“榖歌/WPP科研奬”，2001年度歐洲市場營銷學院大會“□佳論文奬”，2011年度“法國谘詢雇主聯閤會營銷/決策科學□佳論文奬”，並入圍營銷界“諾貝爾奬”——“市場營銷科學實踐奬”。《哈佛商業評論》《廣告周刊》《美國營銷科學學會報告》等多傢知名刊物頻繁引用、發錶其論著。

　　保韋爾斯服務或研究的企業：聯想、海爾、寶潔、三星、榖歌、可口可爾、沃爾瑪、聯邦快遞、沃達豐、思科、聯閤利華、摩根士丹利、星巴剋、通用電氣、日産、拜耳醫藥、惠耳浦、好事達保險、剋萊斯勒、金寶湯、亨氏、瑪莎百貨、利樂包裝等。

精彩書評

　　精準是數據化營銷的核心。精準能夠大大降低營銷成本，提升營銷效率。該書給齣瞭可供操作的創新性方法，是一本具有實用價值的書。

　　——楊學功　《中國計量》雜誌社常務副主編

　　對於量化營銷活動的價值，市場營銷人員往往既愛又怕，愛的是自己的努力得到明確的認可，怕的是得到否定的反饋。但正是這種矛盾的認真態度，推動瞭營銷行業的前進以及整個經濟生態的繁榮。《大數據營銷》這本書抓住瞭市場營銷人員的這個痛點，將大數據思維融入市場營銷領域，既有前瞻性又腳踏實地，值得一讀。

　　——薑奇平　中國社會科學院信息化研究中心秘書長，《互聯網周刊》主編

　　當談到用數據解決問題時，我常說如果不能量化你的商業，你就不能理解它，理解不瞭也就控製不瞭，控製不瞭也就無法改變。數據無處不在，大數據時代□主要的特徵就是數據洞察。數據洞察正以前所未有的方式影響著我們的商業決策和市場營銷，每個企業管理者都麵臨著如何有效地吸收、理解和利用大數據營銷的挑戰。那些能夠有效利用工具，從數據中提煉信息、發現知識的人，□終將成為大數據營銷領域的強者！

　　——瀋　浩　中國傳媒大學新聞學院教授、博士生導師，中國市場研究行業協會會長

　　想從數據的礦藏中掘金嗎？想從信息的汪洋中找到航標燈嗎？這本書給瞭我們清晰明確的方嚮以及簡單易行的方法。

　　——穆兆曦　中國營銷決策專傢，優識營銷學院院長

　　大數據讓營銷更加精準。在數據分析與挖掘、對用戶做精準畫像、營銷個性化與標簽化、讓品牌更有效觸及用戶等方麵，傳統營銷中大概有50%的廣告費不知道浪費到哪裏去瞭，而大數據營銷可以直接聚焦感興趣的用戶群，再進行內容創意，效果□佳。

　　——魏傢東　東獅品牌谘詢CEO，品牌營銷專傢，《數字營銷戰役》、《藉勢》作者

　　是時候告彆大數據時代之前的大師瞭，讓我們迎接人工智能時代，讓人工智能引領企業的市場拼殺，成就決勝韆裏的神話傳說。可以說，這本書就是新時代的營銷寶典，是大數據時代、人工智能時代、阿法狗時代、未來機器時代市場營銷的起步秘籍。

　　——孫路弘科特勒營銷集團資深營銷顧問

　　在市場營銷中，大數據的作用就是為情緒化行為尋找閤理的解釋，而這也正是本書的題中之意。

　　——斯坦範登布魯剋（Stan van den Broek）瑞典衛生用品公司愛生雅集團零售洞察經理

　　保韋爾斯藉助大量事例，用非常簡單易懂的方式呈現瞭頗具科學性的專業知識。本書內容□其豐富，將激發管理者的靈感，改變我們處理數據的方式。

　　——大衛蓋斯德特（David Geistert）漢堡大學工商管理學教授

　　一本引人入勝的好書，它既有嚴謹的調研和方法論，又有務實的見解和啓示。相關從業者和學者都能從中受益。

　　——唐萊曼（Don Lehmann）哥倫比亞大學喬治·E.沃倫商學院教授《營銷策劃分析》（Analysis for Marketing Planning）、《像管理投資一樣管理客戶》（Managing Customers as Investments）、《産品管理》（Product Management）及其他書籍閤著者

　　本書討論的絕不僅僅是績效指標和營銷分析儀錶盤。對於市場營銷人員和商務領域專業人士來說，本書是很好的學習資料。

　　——勞拉帕特森（Laura Patterson）市場營銷公司VisionEdge聯閤創始人《營銷指標在行動》（Marketing Metrics in Action）與《衡量關鍵指標》（Measure What Matters）作者

精彩書摘

　　結?語評估風險，堅定信念，勇敢前行！

　　你需要的不是軟件，而是勇氣和遠見。

　　——博倫斯坦集團CEO

　　蓋爾·博倫斯坦（Gal Borenstein），2009年

　　本書已接近尾聲，但我們的智慧營銷之旅並沒有因此結束。雖然本書的建議、科學原理、技巧和案例研究能幫助你不斷進步，但沒有什麼能替代你的實際行動。等待的時間再長，營銷世界也不會變得更簡單。行動得越早，你就會發現自己準備得越充分——彆忘瞭，機遇偏愛有準備的人！

　　我希望本書能讓你更加清晰地認識市場營銷工作，內心的信念也更加堅定。不要因現狀與理想之間的差距而泄氣，也不要被花哨的軟件、流行一時的管理理論或花言巧語的供應商分散注意力。你不需要□新款的産品設計，你需要的是勇氣和遠見！

　　我撰寫本書是為瞭在營銷之路上給你提供指引和參考。正如每章結尾都有總結一樣，本書的末尾也要進行總結。

　　第1章告訴我們什麼是營銷分析儀錶盤、組織為什麼需要營銷儀錶盤、哪些人可以從中受益以及如何受益等。營銷分析儀錶盤是一組簡潔的、相互關聯的績效驅動指標，它能幫助組織做齣高明的決策。

　　第2章幫助你對比分析組織現有的績效評估工具。簡單的報錶式儀錶盤沒有將度量指標和營銷活動掛鈎，也沒有讓指標彼此聯係，更沒有將指標與硬性績效（通常是財務績效）聯係起來。平衡記分卡既不簡潔，實操性也不強。營銷分析儀錶盤不但適閤當下的環境，還可以幫助用戶更深入地挖掘營銷行動所需的洞察力和靈感。

　　第3章幫助你製訂願景，並使營銷目標與經營戰略目標保持一緻。嚮上以及橫嚮傳播儀錶盤願景，有助於你獲取高層管理者的支持和普通員工的參與。

　　第4章討論如何組建儀錶盤項目團隊，並提供瞭團隊管理和有效解決團隊衝突的建議。

　　第5章關注的是營銷儀錶盤項目團隊中的關鍵成員：IT部門。在本章你明白瞭IT部門和業務部門的不同點，以及如何讓兩者攜手共進。

　　第6章討論的是如何創建數據庫和內外部環境評估係統。

　　第7章提供瞭具體的KPI創建工具，通過這個工具，你可以與組織的所有利益相關者進行結構性對談。

　　第8章解決瞭兩大難題：如何淘汰錯誤的KPI以及確定KLPI。

　　第9章探討瞭如何把來自傳統渠道和新興渠道的指標納入營銷分析儀錶盤中。

　　第10章告訴你新興市場和成熟市場之間的差異是如何轉變為儀錶盤指標差異的，以及決策者該如何應對這些差異。

　　第11章教你設計正確的儀錶盤結構，並解釋瞭高效的儀錶盤設計如何做到數據可視化。

　　第12章提供瞭一份執行儀錶盤項目時的注意事項清單，該清單有助於你剋服儀錶盤項目實施和更新過程中遇到的常見問題。

　　第13章教你如何根據儀錶盤數據采取行動，包括優化營銷預算的配置和規模。

　　第14章探討瞭營銷分析儀錶盤會為企業帶來的文化轉型。問責製文化將給企業留下不朽的遺産。

　　看起來是不是有些冗長和復雜？總體來說，這本書隻講瞭四件事：瞭解營銷分析儀錶盤、規劃儀錶盤、設計儀錶盤、執行儀錶盤項目。這14章內容凝聚著我與世界各地企業的閤作經驗。與他們的閤作也證明營銷分析儀錶盤適閤於任何規模的企業。事實的確如此。

　　近期，我的同事傑曼、莉莉安和朗格斯瓦米針對200多名企業高管做瞭一項問捲調查。調查發現，具備以下5種要素，企業就能更有效利用營銷分析儀錶盤，進而使企業業績提升8%～20%。、

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前言/序言

　　前言大數據如何幫助企業快速提高營銷投資迴報率？

　　過去，人們把非理性決策帶來的成功視為靈感的成果；而現在，這種決策方式卻被視為衝動的錶現。為瞭顯示權威，你需要用數據作為決策的依據。

　　——阿寜德亞·戈斯（Anindya Ghose）

　　我知道我應該關注大數據，但我不太確定我為什麼要關注大數據，也不清楚大數據會對我的決策方式造成哪些不同影響。

　　——一位不知所措的匿名管理者

　　市場營銷行業正處於一個十字路口：廣大營銷管理者深深失望於營銷績效評估的前景與實踐之間的巨大差距，以及數據信息與綫上綫下營銷活動的結閤程度。迫於財務責任的壓力，以及財務責任和強調創造力的營銷工作之間的分裂，大多數首席營銷官都無法長久地為企業效力。

　　另一個需要認清的現實是：雖然有的業務決策涉及百萬美元，有的業務活動隻需要花費幾韆美元，但前者使用的數據決策工具居然比後者還要少，而公司的高層管理者已經意識到瞭這一點。客戶與市場數據管理、産品的更新與發布、海外營銷預算劃撥、在綫搜索優化、社交媒體和傳統媒體的結閤等，都是利潤增長的驅動因素，而它們大多數是數據分析的結果，並由數據驅動。

　　這些由數據驅動的行為通常涉及以下4個問題：

　　過去發生瞭什麼事情？

　　為什麼會發生這件事？

　　假如……的話，將會發生什麼事情？

　　哪些事情是應該發生的？

　　更好、更快、更明確地迴答這些問題，有助於你建立營銷問責製，而營銷問責製有利於精確計算營銷投資迴報率（ROMI）。即便有好處，因為需要把各種數據和營銷分析工具融入營銷決策和運營中，對絕大多數企業而言，營銷問責製仍然是難以實現的夢想。

　　麥肯锡公司的專傢們在2013年3月發錶的一篇文章稱：“根據我們的經驗，大多數企業都沒有花費足夠多的時間來製訂一套融數據、分析方法、前沿工具和人力資源於一體的簡單計劃，並根據該計劃創造商業價值。這是它們的不足之處。計劃的作用在於提供一種共同語言，讓企業領導、技術專纔、數據專傢以及管理人員一起討論營銷投資的□大迴報來自何方；更重要的是，他們可以根據計劃選擇兩到三種營銷活動的起始點。”

　　無論是在學術研究還是實際的商業案例中，營銷變革和智慧營銷帶來的好處都不可估量。在運用營銷分析儀錶盤的過程中，即使是微小的改進，也能讓企業獲得高齣同行平均8%的投資迴報率；而在競爭度高的行業，企業收益會上升21%。

　　無論在哪個行業，也無論規模大小，各類組織都已經見識過營銷分析儀錶盤的持續競爭優勢。然而，隻有16%的大型跨國企業在使用營銷分析工具，而美國、歐洲和亞洲的很多中小型企業使用營銷分析工具的比例甚至都高於這個數字。類似問題不但發生在跨國企業，也發生在隻有幾十名員工的小公司；不但發生在B2C領域，也發生在事業單位和B2B行業。接下來，我要用3個小故事來闡述本書的寫作靈感。

　　2012年初，我應邀拜訪美國一傢快速消費品跨國公司的總部。該公司首席財務官和首席營銷官要針對市場營銷成果進行辯論，他們請我來做主持人。首席財務官堅持用ROMI或營銷機會迴報率（ROMO）來衡量企業的主要營銷活動，如市場調研、營銷數據管理、綫下營銷傳播、綫上營銷傳播、促銷和直銷。他對這些活動成果都不甚滿意，因為他有以下3點擔憂：營銷目標不夠清晰；沒有確定預期收益的時間點；市場營銷部門對業績考核有抗拒心理。鑒於此，我建議他的“對手”——首席營銷官完成以下事項：

　　明確營銷目標，使之與企業戰略目標保持一緻。

　　幫助市場營銷部門剋服對業績考核的抗拒心理。

　　提供相關優秀業績數據。

　　開發數據分析工具，在計算各産品類彆營銷投入的迴報規模的同時，分析其迴報時間點。

　　第二個故事的主角是一傢歐洲的B2B製造商。過去，該公司會將一定比例的營業收入用於市場營銷，區域經理們對此習以為常。而由於新競爭對手的威脅，公司決策者認為往常的做法不甚閤理，想要做齣調整。

　　但該如何調整？有些區域經理要求公司增加資金，與零售商一起舉辦推廣活動，以便嚮終端客戶銷售更多産品。而有些區域經理則認為促銷隻會讓利於零售商，於是提倡發起一場直接麵對終端客戶的活動，提高終端客戶對産品的認知度和喜愛度。還有一些區域經理認為，公司應該直接找那些具有豐富從商經驗的政府決策者為公司站颱，並建議公司請國傢首相在公司展會上發錶演講，這樣肯定會造成轟動效應。遺憾的是，由於上述營銷手段都缺乏售前和售後評測指標，區域經理們雖各不相讓，卻也爭執不下。在這種情況下，我提齣瞭自己的建議，它包括3點。

營銷新視界：洞察數據洪流，駕馭增長引擎在這個瞬息萬變的商業戰場上，信息如潮水般湧來，機遇與挑戰並存。消費者行為日趨復雜，市場趨勢瞬息萬變，傳統的營銷手段正麵臨前所未有的考驗。如何在浩瀚的數據海洋中精準捕捉有價值的洞察，並將其轉化為驅動業務增長的強大引擎？這本《營銷新視界：洞察數據洪流，駕馭增長引擎》將為你開啓一扇全新的營銷之門。本書並非一本冰冷的數據技術手冊，也不是一個枯燥的理論堆砌。它是一本關於如何以全新視角理解和運用數據的營銷指南，旨在幫助讀者從“感知”數據到“運用”數據，再到“玩轉”數據，最終實現營銷的智能化與精細化。我們將深入剖析數據在現代營銷中的核心地位，探討如何構建有效的數據采集、分析和應用體係，並提供一係列切實可行的策略和工具，讓你在競爭激烈的市場中脫穎而齣。第一章：數據的覺醒——重塑營銷的基石在本章，我們將首先為你揭示數據在現代商業生態係統中的革命性力量。我們會從宏觀層麵審視數據如何顛覆傳統的營銷模式，從“廣撒網”的粗放式推廣轉嚮“精準觸達”的個性化互動。你將瞭解到，數據不再是冰冷數字的集閤，而是連接企業與消費者的橋梁，是理解市場需求、洞察消費者心理的“鑰匙”。我們將深入探討以下關鍵點：營銷範式的轉變：從經驗驅動到數據驅動，營銷決策的科學性與有效性如何得到提升。數據的價值鏈：如何從原始數據中提煉齣可指導行動的商業洞察，並將其轉化為可衡量的營銷成果。技術賦能的營銷：探討人工智能、機器學習、大數據分析等技術如何為營銷帶來前所未有的能力。數據倫理與隱私：在擁抱數據價值的同時，如何 responsibly 地處理用戶數據，建立信任。構建數據驅動的營銷文化：強調團隊協作、知識共享以及持續學習在數據化營銷轉型中的重要性。你將在這裏認識到，理解和擁抱數據，是開啓下一代營銷變革的必由之路。第二章：數據之眼——洞察消費者無處不在的“足跡” 消費者行為是營銷的核心，而數據恰恰是洞察消費者行為最直接、最豐富的信息來源。本章將聚焦於如何運用各種數據維度，深入剖析消費者的每一次互動、每一次偏好、每一次決策背後的驅動因素。我們將打破數據孤島，整閤跨渠道、跨觸點的信息，構建360度的消費者畫像，從而實現更深層次的理解和更精準的營銷。我們將重點關注：用戶行為數據：網站瀏覽、APP使用、社交媒體互動、購買記錄等，如何反映消費者的興趣、需求和意圖。交易數據：消費金額、購買頻率、産品偏好等，如何揭示消費者的價值和生命周期。人口統計學數據與興趣數據：結閤基礎畫像與興趣標簽，實現更精準的用戶分群。社交媒體聆聽：如何從海量的社交媒體信息中捕捉品牌聲量、用戶情緒和市場趨勢。數據整閤與消費者畫像構建：介紹多種數據整閤工具和方法，以及如何構建動態、多維度的消費者畫像。識彆潛在客戶與細分市場：基於數據分析，發現新的增長機會和目標群體。通過本章的學習，你將掌握“讀懂”消費者數據的方法，從而為後續的營銷策略製定打下堅實基礎。第三章：數據之翼——點燃個性化營銷的火焰一旦我們擁有瞭對消費者的深刻洞察，下一步便是如何利用這些洞察來創造極具吸引力的個性化營銷體驗。本章將深入探討如何將數據轉化為驅動用戶參與、提升轉化率、建立品牌忠誠度的營銷行動。我們將關注如何跨越簡單的“稱呼客戶名字”的層麵，真正實現基於用戶需求和偏好的內容、産品和服務的精準推送。我們將探索以下核心內容：個性化內容推薦：如何根據用戶畫像，為其推薦最相關、最感興趣的內容，提升用戶留存和互動。個性化産品推薦：結閤用戶行為和偏好，提供定製化的産品建議，驅動購買決策。動態定價與優惠策略：根據用戶價值、購買意願和市場環境，實現靈活的價格和優惠策略。自動化營銷流程：如何利用營銷自動化工具，根據用戶行為觸發相應的營銷信息，實現高效觸達。 A/B測試與多變量測試：如何通過實驗優化營銷素材、創意和渠道，持續提升營銷效果。用戶生命周期管理：針對不同生命周期的用戶，設計個性化的溝通策略，提升用戶忠誠度。本章將讓你理解，個性化不再是一種營銷噱頭，而是建立真正連接、驅動業務增長的強大武器。第四章：數據之核——構建智能營銷的發動機數據驅動的營銷離不開強大的技術支持和精密的分析模型。本章將帶領你深入瞭解構建智能營銷體係的核心技術和關鍵要素，讓你能夠更好地理解並應用各類營銷技術工具，將數據分析的成果轉化為可執行的營銷策略。我們將詳細解析：營銷技術棧（MarTech Stack）：介紹CRM、CDP、營銷自動化平颱、分析工具等關鍵技術組件的構成與作用。數據分析模型：探討常用的營銷分析模型，如RFM模型、用戶畫像模型、歸因模型等，及其應用場景。機器學習在營銷中的應用：預測用戶流失、意圖識彆、推薦係統、廣告優化等。大數據平颱的搭建與運維：瞭解構建能夠處理海量數據的技術基礎。數據可視化與報告：如何將復雜的分析結果轉化為直觀易懂的圖錶和報告，便於決策者理解和行動。如何選擇和評估營銷技術工具：提供選型建議，確保技術投入與業務目標相匹配。掌握這些核心技術和分析方法，將賦予你構建和管理高效智能營銷體係的能力。第五章：數據之光——驅動營銷增長的策略與實踐理論最終要落地到實踐。本章將聚焦於如何將前幾章所學的數據洞察和技術能力，轉化為切實有效的營銷策略，並提供具體的實踐案例和方法論，幫助你剋服執行中的難點，實現可持續的營銷增長。我們將深入探討：跨渠道營銷整閤：如何打通綫上綫下渠道，實現全觸點的一緻性體驗和數據互通。內容營銷的數據化：如何基於數據分析，創作更具吸引力和轉化力的內容。社交媒體營銷的精細化運營：如何通過數據優化社交媒體內容、廣告投放和用戶互動。搜索引擎營銷（SEM）與搜索引擎優化（SEO）的數據策略：如何利用數據提升關鍵詞效果和自然流量。聯盟營銷與KOL營銷的數據化評估：如何科學評估閤作夥伴的效果，實現ROI最大化。客戶關係管理（CRM）的數據化應用：如何通過數據深化客戶關係，提升客戶生命周期價值。構建數據驅動的增長飛輪：如何形成一個持續迭代、優化、加速增長的營銷閉環。數據驅動的 ROI 衡量與優化：強調數據在衡量營銷活動效果、進行投入産齣比分析和持續優化中的核心作用。本章將通過豐富的案例和實操指導，讓你能夠自信地將數據轉化為驅動業務增長的強大動力。第六章：數據時代的挑戰與未來——擁抱變革，持續前行數字營銷的時代永不止步，技術和消費者行為都在不斷演進。本章將展望數據化營銷的未來趨勢，並探討在這個快速變化的時代，營銷人需要具備的素養和應對策略。我們將探討： AI的深度融閤： AI在創意生成、內容優化、客戶服務等領域的未來應用。隱私保護的新挑戰：隨著數據監管的加強，如何在閤規前提下最大化數據價值。新興數據源的挖掘：物聯網、5G等技術帶來的新的數據機遇。超個性化與預測性營銷：預測用戶需求，實現“在你開口之前滿足你”的營銷境界。數據科學傢與營銷專傢的融閤：跨領域人纔的培養與協作。持續學習與適應：在快速變化的環境中，保持好奇心，不斷學習新知識和新工具。《營銷新視界：洞察數據洪流，駕馭增長引擎》是一本為你量身打造的實戰指南。它將幫助你從迷霧中走齣，清晰地認識到數據在現代營銷中的無限潛能。通過本書，你不僅能掌握一套科學的營銷方法論，更能培養一種以數據驅動的思維模式，讓你在激烈的市場競爭中，成為那個駕馭數據、引領增長的先行者。讓我們一起，用數據點亮營銷的未來！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《數據化營銷 [It's Not the Size of the Data]》就足以勾起我的好奇心。營銷這個詞本身就充滿瞭活力和策略，而“數據化”更是將現代商業的脈搏注入其中。我一直對如何將海量的數據轉化為切實可行的營銷洞察感到著迷，總覺得這裏麵隱藏著巨大的潛力，但又常常覺得無從下手。我常常在想，是不是掌握瞭足夠多的數據，營銷就會自動變得有效？但書名中的“It's Not the Size of the Data”又似乎在提醒我，事情並非如此簡單。它暗示著，關鍵不在於數據的量級，而在於數據的質、數據的運用方式，以及背後隱藏的策略。我期待這本書能夠打破我對數據營銷的刻闆印象，引領我進入一個更深層次的理解。我很好奇，作者會如何闡釋“數據並非越大越好”的觀點，並且會提供哪些具體的、可操作的方法來幫助我更好地理解和運用數據。這本書是否會教我如何識彆那些真正有價值的數據，又或者如何從看似雜亂無章的數據中提煉齣黃金般的洞察？我想象著，這本書可能不僅僅是關於工具和技術，更會深入探討思維模式的轉變，以及如何構建一個以數據驅動的營銷文化。這本書對我而言，就像是一張藏寶圖，我迫不及待地想知道它將指引我發現哪些營銷的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

我是一名資深的營銷經理，多年來見證瞭營銷行業的變遷，尤其是數據在營銷中的作用越來越凸顯。然而，我常常感到，我們對數據的理解和運用，似乎陷入瞭一種“數據越多越好”的誤區，導緻很多精力被浪費在收集和處理大量的無效信息上。書名《數據化營銷 [It's Not the Size of the Data]》如同一劑清醒劑，讓我意識到，問題的關鍵不在於擁有多少數據，而在於如何有效地識彆、利用和轉化數據。我希望這本書能夠為我提供更高級彆的洞察，幫助我理解在復雜多變的商業環境中，如何構建一套更加精細化、智能化和高效的數據營銷體係。我期待書中能夠探討如何從戰略層麵去思考數據的作用，如何將數據分析與業務目標緊密結閤，以及如何培養團隊的數據驅動思維。這本書是否會為我揭示一些行業內的前沿理念和方法，讓我能夠在這個充滿挑戰的時代保持領先地位？我非常好奇，它將如何引導我走齣“數據量”的迷思，走嚮真正意義上的“數據化營銷”的深邃海洋。

評分☆☆☆☆☆

最近在思考如何讓我的廣告投放更精準，避免資源的浪費。我一直以來都是憑經驗和直覺來做判斷，但效果總是不盡如人意，尤其是在競爭激烈的市場中。我希望能找到一種更科學、更係統的方法來指導我的決策。書名《數據化營銷 [It's Not the Size of the Data]》聽起來就抓住瞭問題的核心。我常常聽到“大數據”這個詞，感覺好像數據越多越牛，但實際操作中，我遇到的數據種類繁多，來源復雜，如何有效地清洗、整閤和分析這些數據，是我一直頭疼的問題。我希望這本書能夠提供一些實用的方法論，教我如何從海量的數據中篩選齣真正對我的業務有用的信息，而不是被無關緊緊的數據淹沒。有沒有可能，書裏會介紹一些分析模型，或者一些常用的數據可視化工具，來幫助我更直觀地理解數據背後的含義？我也很想知道，如何根據數據的分析結果，來優化我的廣告投放策略，比如如何更有效地進行用戶畫像，如何選擇最閤適的投放渠道，以及如何進行A/B測試來不斷改進效果。這本書給我的感覺是，它會教會我如何“巧”用數據，而不是“多”用數據，這正是我現在最需要的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名新媒體運營者，我深知內容為王，但同時也明白，沒有數據的支撐，再好的內容也可能石沉大海。我一直在探索如何通過數據來反哺內容創作，讓我的文章、視頻等産品能夠更貼閤用戶的需求，更有效地觸達目標受眾。然而，現實情況是，我常常被各種平颱提供的數據指標弄得眼花繚亂，不知道哪些纔是真正關鍵的，又如何解讀它們。書名《數據化營銷 [It's Not the Size of the Data]》讓我眼前一亮，它傳遞齣一種精煉和聚焦的理念。我希望這本書能夠幫助我理解，究竟哪些數據維度纔是衡量內容效果的真正標杆，以及如何從用戶互動、轉化率等指標中挖掘齣有價值的反饋。我非常期待書中能夠介紹一些方法，教我如何通過用戶行為分析來洞察用戶的偏好，從而指導我創作齣更具吸引力和傳播力的內容。我想象著，如果我能夠掌握這種“精數據”的運用，我的內容産齣效率和效果一定會得到質的飛躍。這本書會不會給我一種全新的視角，讓我看到數據營銷的另一種可能性，一種更加智慧、更加高效的方式？

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在數字時代，營銷的核心已經發生瞭根本性的變化。從過去的廣撒網到現在的精準觸達，數據扮演著越來越重要的角色。然而，我常常在思考，我們是不是過分強調瞭數據的“量”，而忽略瞭數據的“質”和“用”？書名《數據化營銷 [It's Not the Size of the Data]》恰恰點齣瞭這個我一直存在的睏惑。我希望這本書能夠提供一種更具戰略性的視角，讓我明白如何在營銷的整個生命周期中，有效地運用數據。這不僅僅是關於如何收集和分析數據，更重要的是，如何基於數據分析的結果，去製定更明智的營銷策略，如何去衡量策略的有效性，以及如何不斷地進行迭代和優化。我期待書中能夠深入探討如何構建一個真正以數據為驅動的營銷體係，而不僅僅是停留在技術層麵。這本書是否會給我一些關於如何避免數據陷阱的建議？又或者，它會提供一些案例，展示那些成功的營銷活動是如何巧妙地利用有限但關鍵的數據來取得巨大成功的？這正是我渴望獲得的啓發。

評分☆☆☆☆☆

很好，正好用到工作中

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯

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東西很好，下次再來。

評分☆☆☆☆☆

京東的書總體質量不錯都是新的包裝跟嚴實

評分☆☆☆☆☆

很好。。。。。。很專業。。。。

評分☆☆☆☆☆

下午就收到，多快好省