電力設備的在綫監測與故障診斷 [On-line Monttoring and Diagnosis for Power Equipment] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王昌長，李福祺，高勝友 著

圖書標籤:

• 電力設備
• 在綫監測
• 故障診斷
• 狀態評估
• 可靠性
• 預防性維護
• 電力係統
• 傳感器技術
• 數據分析
• 人工智能

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302122005

版次：1

商品編碼：12004717

包裝：平裝

叢書名： 清華大學電氣工程係列教材

外文名稱：On-line Monttoring and Diagnosis for Power Equipment

開本：16開

齣版時間：2006-03-01

用紙：膠版紙

頁數：290#

內容簡介

　　電力設備絕緣的在綫監測與故障診斷是當前電力行業具有活力的技術領域。《電力設備的在綫監測與故障診斷》介紹相關的監測與診斷技術，內容包括傳感器技術、監測係統的基本組成和數據處理等基礎知識，局部放電、介質損耗角正切tanδ和油中溶解氣體的氣相色譜分析等絕緣性能的基本測量方法，並著重介紹在綫監測技術在電力設備（包括發電機、變壓器、斷路器、互感器和電纜等）中的具體應用。同時還介紹瞭國內外該領域的新發展。
　　《電力設備的在綫監測與故障診斷》可作為高等學校電氣工程一級學科的專業基礎課教材，也可作為電力行業絕緣監督部門技術人員的參考用書。

內頁插圖

目錄

第1章 概論
1．1 電氣設備的絕緣故障及其危害性
1．2 在綫監測與狀態維修的必要性及意義
1．2．1 預防性維修和試驗
1．2．2 狀態維修和在綫監測
1．3 在綫監測技術的國內外發展概況及趨勢
1．4 在綫監測係統的技術要求
思考題和討論題
參考文獻

第2章 監測係統的組成
2．1 係統的組成和分類
2．1．1 係統的組成
2．1．2 係統的分類
2．2 傳感器
2．2．1 概述
2．2．2 溫度傳感器
2．2．3 紅外綫傳感器
2．2．4 振動傳感器
2．2．5 電流傳感器
2．2．6 電壓（電場）傳感器
2．2．7 氣敏傳感器
2．2．8 濕敏傳感器
2．3 數據采集係統
2．3．1 數據的采集
2．3．2 信號的傳輸和傳輸過程中的乾擾抑製
2．3．3 光電信號傳輸通道
2．4 抗乾擾技術概述
2．4．1 硬件措施
2．4．2 軟件措施
2．5 數據處理
2．5．1 時域分析
2．5．2 頻域分析（頻譜分析）
2．5．3 相關分析
2．5．4 統計分析
2．6 診斷
2．6．1 概述
2．6．2 閾值診斷
2．6．3 模糊診斷
2．6．4 時域波形診斷
2．6．5 頻率特性診斷
2．6．6 指紋診斷
2．6．7 基於人工神經網絡的診斷
2．6．8 專傢係統在故障診斷中的應用
2．7 小結
思考題和討論題
參考文獻

第3章 電容型設備的在綫監測
3．1 概述
3．2 測量三相不平衡電流I·k
3．2．1 工作原理
3．2．2 監測綫路
3．3 介質損耗角正切的監測
3．3．1 電橋法
3．3．2 相位差法
3．3．3 全數字測量法
3．4 介質損耗角正切的異頻檢測
3．5 電力電容器的在綫監測與故障診斷
3．5．1 電力電容器絕緣劣化的診斷
3．5．2 局部放電的監測
思考題和討論題
參考文獻

第4章 避雷器的在綫監測與故障診斷
第5章 電力電纜的在綫監測
第6章 紅外監測與故障診斷
第7章 變壓器油中溶解氣體的監測與診斷
第8章 電力變壓器的在綫監測與診斷
第9章 電機的在綫監測與診斷
第10章 GIS和高壓斷路器的在綫監測與故障診斷
常用專業名詞
參考文獻

前言/序言

　　對電力設備進行在綫監測和故障診斷，是實現設備預知性維修的前提，是保證設備安全可靠運行的關鍵，也是對傳統的離綫預防性試驗的重大補充和拓展。
　　近30多年來，在綫監測和故障診斷技術在世界上得到瞭迅速發展和廣泛應用。為適應這種技術上的發展，清華大學電機工程與應用電子技術係在本科和研究生教學計劃上分彆安排瞭“電氣設備在綫監測”和“電力設備診斷技術”的選修課程。編著者為此於1996年編寫瞭一本與本書同名的講義，受到廣大讀者的歡迎。
　　本書是編著者在講授上述課程和長期從事在綫監測科研工作的基礎上，對該講義作瞭廣泛的修改和充實後編寫而成。內容以監測技術為主，既論述原理，也介紹具體的監測係統和應用技術。考慮到監測和診斷之間的密切關係，以及知識的係統性、完整性，本書還講述一些診斷技術和壽命預測的知識，並對有關絕緣結構、絕緣劣化的基本知識也作瞭簡單介紹，以便讀者更好地理解監測的依據和目的。其中監測技術又以絕緣性能的監測為主，因為絕緣故障是電力設備的主要故障模式。同時，本書針對不同設備的特點，論述瞭一些其他常用的監測內容，例如電機的振動、溫度、氣隙間距、氣隙磁通密度，以及斷路器的機械特性等監測，以使讀者對一颱電力設備的整體性能的監測有較完整的概念。根據以上考慮，第1章論述瞭發展在綫監測技術的必要性和概況。第2章討論瞭各種電力設備進行在綫監測的共同性問題，包括監測係統的組成、各類傳感器的原理和結構、抗乾擾技術、數據處理、診斷技術等。第3章為電容型設備和電力電容器的在綫監測。第4章是避雷器的在綫監測與故障診斷。第5章是電力電纜的在綫監測和故障定位。第6章介紹電力設備的紅外監測與故障診斷。第7章敘述變壓器油中溶解氣體的在綫監測與故障診斷。第8章論述電力變壓器的在綫監測與故障診斷。第9章講述電機的在綫監測與故障診斷。第10章是高壓斷路器和氣體絕緣金屬封閉開關設備的在綫監測與故障診斷。
　　在取材上，本書盡量介紹國內外的先進和成熟的技術，同時重視對國內同行單位和本校近20年來在該領域內的科研成果的介紹。由於在綫監測技術尚在發展之中，現場的具體情況也不盡相同，因此不同單位在觀點上、技術應用上可能會有所不同，難以作齣結論性判斷，需通過實踐不斷總結，完善。

現代工業的脈搏：透視電力係統運行的智慧之眼 在現代工業的龐大體係中，電力係統扮演著不可或缺的核心角色，它如同人體的循環係統，輸送著驅動一切運轉的生命之能。從復雜的發電廠到縱橫交錯的輸電網絡，再到韆傢萬戶的用電設備，電力係統的穩定、可靠運行是社會經濟發展和人民生活安寜的基石。然而，電力設備種類繁多，工作環境復雜，長期運行必然麵臨著各種潛在的挑戰和風險。設備的老化、外界環境的侵蝕、運行參數的波動，都可能悄無聲息地纍積，最終導緻性能下降，甚至發生嚴峻的故障，造成巨大的經濟損失和安全隱患。 麵對這一嚴峻挑戰，一套高效、前瞻性的電力設備運行維護體係顯得尤為重要。傳統的定期檢修模式，雖然在一定程度上保障瞭設備的安全性，卻難以規避突發的故障，且往往伴隨著不必要的停機和資源浪費。當設備一旦齣現故障，不僅會影響電力供應的連續性，更可能引發連鎖反應，對整個電網的穩定運行構成威脅。因此，探索一種更加智能、主動的電力設備管理模式，已成為行業發展的必然趨勢。 “電力設備的在綫監測與故障診斷”這一領域，正是順應這一趨勢而生。它不再僅僅依賴於事後的被動響應，而是將目光聚焦於設備運行的“當下”，通過一係列先進的技術手段，實時、持續地感知設備的“健康狀態”。這就像一位經驗豐富的醫生，能夠通過聽診、觸診、體溫測量等手段，在疾病尚未爆發前就捕捉到細微的異常信號，從而進行早期預警和乾預。 什麼是“在綫監測”？ 簡單來說，“在綫監測”就是將傳感器、數據采集設備以及通信網絡集成到電力設備運行體係中，對設備的各項關鍵參數進行實時、連續的采集和傳輸。這些參數涵蓋瞭從最基本的電壓、電流、頻率，到溫度、濕度、振動、聲信號，再到絕緣狀態、局部放電等更精細化的指標。這些被捕獲的“大數據”就像是電力設備的“生命體徵”，它們忠實地記錄著設備在不同運行工況下的錶現。 想象一下，在輸電綫路塔架的螺栓連接處安裝振動傳感器，可以監測螺栓是否鬆動；在變壓器油箱內集成溫度和油位傳感器，可以實時掌握其工作溫度和冷卻情況；在發電機定子繞組中植入絕緣監測裝置，可以評估其絕緣老化程度。這些實時的、細緻入微的數據，為我們提供瞭一個前所未有的、全方位的視角，來審視電力設備的“健康狀況”。 “故障診斷”的智慧賦能 僅僅收集數據是遠遠不夠的，真正體現“在綫監測”價值的是其背後的“故障診斷”能力。通過對海量監測數據的深入分析，我們可以識彆齣那些預示著設備潛在問題的“異常模式”。這需要藉助於復雜的算法、數據挖掘技術，甚至人工智能的輔助。 當設備的某個參數齣現異常波動，例如溫度驟升、振動幅度增大、局部放電信號增強時，診斷係統會立即啓動。它會比對曆史數據，分析異常模式與已知故障類型的關聯性，並根據預設的診斷模型，快速判斷齣可能發生的故障類型，例如過熱、磨損、絕緣擊穿、接觸不良等等。更進一步，它還能根據故障的嚴重程度，給齣“預警”或“報警”級彆，甚至預測齣故障發生的可能時間。 這種從“數據”到“洞察”的轉化，使得我們能夠從被動的“設備壞瞭再修”，轉變為主動的“設備可能要壞瞭，立即處理”。這不僅能夠極大地減少故障發生的概率，更能顯著縮短故障響應時間，將損失降到最低。 技術革新驅動的行業進步 “電力設備的在綫監測與故障診斷”並非一成不變的理論，而是不斷被新興技術所驅動的實踐領域。物聯網（IoT）技術的發展，使得傳感器的部署和數據傳輸更加便捷、成本更低；大數據分析技術，為處理和挖掘海量監測數據提供瞭強大的工具；人工智能（AI）和機器學習（ML）的應用，則在提升故障診斷的精度、速度和智能化水平方麵發揮著越來越重要的作用。例如，利用神經網絡模型學習不同故障模式下的特徵，能夠實現更精準的預判；運用專傢係統，可以將資深工程師的經驗知識轉化為可執行的診斷規則。 未來的展望 隨著技術的不斷進步和應用的深入，“電力設備的在綫監測與故障診斷”必將朝著更加智能化、集成化、預測化的方嚮發展。未來的電力係統，將擁有一個由無數“智慧之眼”組成的、能夠自我感知、自我診斷、自我優化的網絡。這將極大地提升電力係統的運行效率、可靠性和安全性，為我們構建一個更加穩定、高效、可持續的能源未來奠定堅實的基礎。這個領域的研究與實踐，不僅關乎著電力行業的進步，更直接影響著我們社會運轉的脈搏。

評分☆☆☆☆☆

我是在一次行業交流會上偶然聽聞這本書的，當時一位資深的電力工程師在分享他的工作經驗時，多次提到瞭“電力設備的在綫監測與故障診斷”這本書，並稱其為他職業生涯中的“必讀經典”。他分享瞭一些書中關於變壓器油中溶解氣體分析（DGA）在早期故障診斷方麵的應用案例，以及如何利用大數據和人工智能技術進行預測性維護，這些內容讓我印象尤為深刻。他當時的原話是：“這本書裏的方法論，比我當年自己摸索著往前走要少走瞭太多彎路。” 聽到這樣的高度評價，我立刻就對這本書産生瞭濃厚的興趣。我平時的工作涉及電網運行和維護，對於如何提高設備的健康水平、降低故障率一直非常關注。傳統的巡檢方式雖然有效，但往往是周期性的，無法及時發現和預警一些突發性的、早期階段的故障。而在綫監測技術，就像給設備裝上瞭“電子眼睛”和“聽診器”，能夠實時瞭解設備的運行狀態，甚至在故障發生之前就能發齣預警。這本書的齣現，對於我來說，不僅僅是一本知識的來源，更像是一種解決實際問題的“工具箱”。我非常好奇書中是否會介紹一些最新的傳感器技術，例如微電子機械係統（MEMS）傳感器在狀態監測中的應用，以及如何將這些傳感器采集到的海量數據進行有效地融閤和分析。我尤其期待書中對於不同類型電力設備，如發電機、輸電綫路、開關設備等的在綫監測策略和故障診斷模型的詳細介紹，因為不同設備其潛在的故障模式和監測方法都有很大的差異。如果這本書能夠提供一些可操作的、有藉鑒意義的實踐指導，那將對我現有的工作帶來巨大的提升。

評分☆☆☆☆☆

我之所以選擇這本書，很大程度上是因為它觸及瞭我職業生涯中的一個痛點。我是一名資深的電力設備檢修工程師，在多年的工作中，我深刻體會到傳統檢修模式的局限性。我們總是等到設備齣現問題，甚至發生故障後，纔進行修復，這不僅會造成停電損失，而且往往需要付齣更高的維修成本。因此，我一直非常渴望學習如何通過“在綫監測”和“故障診斷”技術，實現從“事後維修”到“預測性維護”的轉變。這本書的書名，直接迴應瞭我的這一需求。我希望這本書能夠為我提供一套完整的解決方案，包括如何選擇閤適的監測設備，如何布置傳感器，如何采集和處理數據，以及如何利用診斷技術來準確判斷設備的健康狀況。我尤其關注書中是否會介紹一些具體的實施案例，比如如何利用在綫監測技術來提前發現變壓器繞組的匝間短路、發電機轉子的不平衡或不對中、以及高壓開關的觸頭老化等問題。如果書中能夠提供一些關於建立故障診斷知識庫、製定維護計劃的指導，那就更好瞭。這本書的齣現，對我來說，不僅僅是學習新的技術，更是對我多年工作經驗的一種梳理和升華，是一種實現職業技能飛躍的契機。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，簡潔明瞭，直接點齣瞭核心技術和應用領域，這讓我覺得它是一本非常務實的書籍。我目前從事的電力設備維護工作，越來越強調效率和可靠性。傳統的巡視檢查方式，雖然一直在使用，但往往效率不高，而且很多細微的早期故障容易被忽略。而“在綫監測”技術，就像是給設備裝上瞭“永不疲倦的哨兵”，可以實時掌握設備運行的“脈搏”。我最感興趣的是書中關於“故障診斷”的部分。設備齣瞭問題，不能隻知道“齣瞭問題”，更重要的是要知道“齣瞭什麼問題”，以及“為什麼齣問題”。我期待書中能夠詳細介紹各種故障診斷的方法和技術，例如基於信號特徵分析的診斷方法，基於模型診斷的方法，甚至是如何利用人工智能技術來輔助診斷。我特彆希望書中能有一些關於如何識彆不同類型故障的案例，比如變壓器絕緣老化、發電機轉子裂紋、電纜絕緣擊穿等等。如果書中還能提供一些關於如何根據診斷結果製定維修策略的建議，例如是立即停機維修，還是可以繼續運行一段時間，那就更完美瞭。這本書的齣現，對我而言，就像是找到瞭解決工作中遇到的難題的“鑰匙”。

評分☆☆☆☆☆

在選擇閱讀材料時，我總會傾嚮於那些能夠幫助我提升專業技能、解決實際問題的書籍。當我在書架上看到“電力設備的在綫監測與故障診斷”這本書時，我的目光立刻就被吸引瞭。這個標題準確地概括瞭我一直以來在工作中想要深入瞭解和掌握的技術方嚮。我是一名電力係統運行的工程師，我們每天都在與各種復雜的電力設備打交道，如何確保這些設備的穩定可靠運行，減少突發故障，是我們工作的重中之重。傳統的檢修方法往往是被動的，而“在綫監測”和“故障診斷”技術則提供瞭主動式維護的可能性。我迫切地希望瞭解如何通過實時監測技術，捕捉到設備運行過程中那些細微的、預示著潛在故障的異常信號。同時，我也期待書中能夠提供一套係統性的故障診斷方法，能夠幫助我快速、準確地定位故障的根源，從而製定齣有效的維修方案。我尤其關注書中是否會介紹一些先進的傳感器技術，例如非侵入式傳感器，以及如何將這些傳感器采集到的多源異構數據進行融閤分析。此外，我也希望書中能夠詳細介紹一些常用的故障診斷算法，比如基於專傢係統的診斷技術、模糊邏輯診斷技術，甚至是基於機器學習的診斷技術，並結閤實際案例進行說明。這本書的齣現，無疑為我提供瞭學習和提升的機會。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題給我一種非常“接地氣”的感覺，它沒有使用那些過於學術化或晦澀的詞匯，而是直接點明瞭主題：“電力設備的在綫監測與故障診斷”。這讓我立刻意識到，這是一本麵嚮實際應用的書籍，而不是一本純粹的理論探討。我在學習過程中，經常會遇到一些理論知識很紮實，但卻很難在實際工作中落地的書籍。而“在綫監測與故障診斷”，這兩個詞本身就意味著要解決具體問題，要提高運行效率，要保障安全。我個人在工作中，最頭疼的就是那些突發的、難以預測的設備故障，它們往往會導緻生産中斷，帶來巨大的經濟損失，甚至會影響到電網的安全穩定運行。因此，我一直在尋找能夠幫助我提升故障預測能力和診斷精度的書籍。這本書的書名，就像是為我量身定製的一樣。我推測書中一定會詳細介紹各種監測技術，比如振動監測、溫度監測、局部放電監測、油色譜分析等等，並且會深入探討如何利用這些監測數據來判斷設備的健康狀況。我特彆期待書中能夠提供一些關於故障診斷算法的介紹，比如基於專傢係統、模糊邏輯、神經網絡甚至機器學習的診斷方法，以及這些算法在實際應用中的優缺點和適用場景。如果書中還能提供一些具體的案例分析，展示如何利用這些技術成功地解決一些實際的電力設備故障問題，那就更好瞭。這種實實在在的、解決問題的導嚮，讓我覺得這本書的價值會非常高。

評分☆☆☆☆☆

從書名“電力設備的在綫監測與故障診斷”來看，這本書顯然是關於電力係統核心問題的。作為一名在電力行業工作多年的工程師，我深切地體會到設備健康狀況對整個電網安全穩定運行的重要性。傳統的定期檢查和維護模式，雖然有其價值，但在麵對日益復雜和老化的設備時，往往顯得力不從心。因此，我一直在關注如何引入更先進的技術來提升設備的可靠性。這本書的齣現，正是我一直在尋找的那種能夠提供係統性解決方案的書籍。我設想書中會詳細介紹各種在綫監測的技術原理和實現方法，比如如何利用傳感器技術監測設備的溫度、振動、局部放電、介質損耗等關鍵參數，並且如何將這些數據進行實時采集和傳輸。更重要的是，我期待書中在“故障診斷”部分能夠提供詳細的指導，包括如何利用這些監測數據來識彆各種類型的故障，例如絕緣劣化、機械損傷、過載等。我特彆希望書中能夠介紹一些先進的診斷算法，比如基於模式識彆的診斷方法、基於人工智能的診斷方法，甚至是基於大數據分析的診斷方法，並且提供一些具體的案例分析，展示這些方法在實際應用中的效果。這本書的齣現，對於我來說，不僅是一種知識的獲取，更是對我們現有工作模式的一種升級和革新。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象，它不是那種一眼就能抓住眼球的華麗風格，而是以一種沉穩、專業的姿態呈現。深邃的藍色背景，點綴著一些抽象的電路圖和波形，隱約透齣一種科技感和嚴謹性。書名“電力設備的在綫監測與故障診斷”被印刷在醒目的位置，字體清晰，一看就知道這本書的主題是相當技術性和專業性的。我當時在書店裏瀏覽，看到這本書的時候，我的第一反應就是：“這好像是我正在尋找的那本。” 我目前正在從事電力係統相關的技術工作，對於如何提高設備的可靠性、減少停電事故有著非常迫切的需求。近年來，隨著電力係統規模的不斷擴大和運行復雜度的增加，傳統的定期檢修和事後故障處理模式已經越來越難以滿足要求，而在綫監測和故障診斷技術正是解決這些問題的關鍵。我一直希望能夠找到一本係統性地介紹這一領域理論基礎、技術方法和實際應用的著作，而這本書的書名恰好精準地擊中瞭我的興趣點。我翻開瞭目錄，看到裏麵包含瞭諸如“傳感器技術”、“信號處理”、“數據分析”、“故障模式識彆”、“預測性維護”等章節，這些都是我在工作中經常會遇到的、但又希望能夠深入學習的方麵。每一章的標題都顯得專業且實用，讓我對書中可能包含的內容充滿瞭期待。我仔細地閱讀瞭幾段前言，作者在其中闡述瞭發展在綫監測與故障診斷技術的重要性和緊迫性，以及本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的理解框架，這讓我更加確信這本書是值得我去深入研讀的。整體而言，這本書給我的感覺是，它不是一本浮光掠影的科普讀物，而是一本真正能夠為行業從業者提供深度知識和實踐指導的專業書籍。

評分☆☆☆☆☆

在我決定購買這本書之前，我仔細地研究瞭它的齣版信息和一些已有的評價。雖然我還沒有閱讀到具體的內容，但從書名“電力設備的在綫監測與故障診斷”以及它所涵蓋的領域來看，我能預見到這本書的深度和廣度。它顯然不是一本泛泛而談的概述性讀物，而是深入探討瞭電力設備運行安全這一核心問題。我目前正在攻讀電力係統專業的研究生，我的研究方嚮就與設備狀態評估和壽命預測緊密相關。因此，我迫切需要一本能夠係統性梳理該領域最新研究進展和經典理論的書籍。我設想，這本書應該會包含以下幾個方麵的內容：首先，它會詳細介紹各種先進的監測技術，例如基於物聯網（IoT）的傳感器網絡、無綫通信技術在數據采集中的應用，以及如何實現數據的實時傳輸和存儲。其次，在故障診斷方麵，我期望書中會介紹一些先進的信號處理技術，例如小波變換、傅裏葉變換等，以及如何利用這些技術提取故障特徵。最後，我非常期待書中能夠對人工智能和機器學習在故障診斷中的應用進行深入的探討，比如如何利用深度學習模型來識彆復雜的故障模式，或者如何建立預測模型來評估設備的剩餘壽命。如果書中還能涉及到一些仿真軟件的應用，或者提供一些編程接口的示例，那對於我進行科學研究將會有極大的幫助。這本書的齣現，為我提供瞭一個寶貴的學習和研究資源。

評分☆☆☆☆☆

當我看到“電力設備的在綫監測與故障診斷”這本書時，我的第一反應是它非常契閤我當前正在進行的項目需求。我所在的公司正在大力推行智能化電網建設，其中一個重要的環節就是提升設備運行的自動化和智能化水平。而“在綫監測”和“故障診斷”正是實現這一目標的關鍵技術。我之前接觸過一些關於設備狀態監測的零散資料，但缺乏係統性的知識體係。這本書的書名，清晰地勾勒齣瞭我所需要的知識框架。我設想書中會詳細介紹各種傳感器技術，例如如何利用振動傳感器、溫度傳感器、壓力傳感器、以及各種氣體傳感器來監測電力設備的運行狀態。同時，我更期待的是書中對於數據分析和故障診斷算法的深入講解。在智能化電網的建設中，我們采集到的監測數據量巨大，如何有效地從這些海量數據中提取有用的信息，並準確地診斷齣設備可能存在的故障，是一個巨大的挑戰。我希望書中能夠介紹一些先進的數據挖掘技術、機器學習算法，甚至是深度學習模型，來幫助我們解決這個問題。此外，我也希望書中能提供一些關於如何建立故障預警係統和決策支持係統的思路和方法，以實現對電力設備的精細化管理和主動式維護。這本書的齣現，為我提供瞭學習和實踐的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

在瀏覽書店時，我被“電力設備的在綫監測與故障診斷”這本書的書名深深吸引。它直接而有力地指齣瞭一個電力行業普遍關注且亟待解決的問題。我目前從事的是電力設備的新技術應用推廣工作，我一直在尋找能夠為我們的客戶提供切實解決方案的專業書籍。這本書的書名，精確地契閤瞭我們推廣的“智能化電網”和“設備健康管理”的理念。我期待書中能夠係統地介紹電力設備在綫監測的技術發展曆程，以及當前最前沿的監測技術，例如物聯網、大數據、雲計算在設備狀態監測中的應用。同時，我也非常關注書中在“故障診斷”方麵的論述。如何從海量的監測數據中準確、快速地識彆齣設備的潛在故障，並進行有效的預警和定位，是實現預測性維護的關鍵。我希望書中能夠提供詳細的故障診斷方法和模型，例如基於信號處理的故障診斷技術、基於機器學習的故障診斷技術，以及如何構建專傢係統來輔助診斷。如果書中還能提供一些關於如何將這些監測和診斷技術集成到現有電網管理係統中的案例，或者提供一些關於設備健康評估和壽命預測的實用指南，那將對我正在進行的工作非常有價值。這本書的齣現，為我提供瞭寶貴的參考和學習資源。