大數據時代的人力資源管理 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

　　本書從人力資源管理人員的視角齣發，以輕鬆詼諧的人物對話為載體，將概率統計、機器學習、文本挖掘等大數據時代流行的數據分析技術應用到人力資源管理實踐中，通過案例形式展現數據分析的魅力，避開復雜的統計原理和編程技術，代入感強，淺顯易懂。

內容簡介

　　本書采取人物對話的形式，用講故事的方法，將人力資源管理中一些典型的問題用高級數據分析的方法去解決。
　　全書分為8章，第1～2章介紹人力資源管理數據分析的意義和數據分析前的準備工作；第3章講述迴歸分析法在員工需求預測中的應用；第4章講述培訓師評估分數的標準化；第5章分析薪酬公平性；第6章介紹綜閤評價法在員工能力評估中的應用；第7章介紹如何使用Boosting、隨機森林算法預測員工離職概率；第8章講述如何通過文本分析中的情感分析法解讀員工辭職報告。
　　本書能夠幫助人力資源管理人員開闊眼界、打開思維，加深對數據分析的認識，促進數據分析技術在人力資源管理領域的應用。本書封麵貼有清華大學齣版社防僞標簽，無標簽者不得銷售。

作者簡介

　　蔡治，西南師範大學心理學碩士，高級經濟師，高級人力資源管理師，高級企業培訓師，SPSS數據分析師，R語言愛好者，長期從事人力資源管理工作，緻力推動數據分析技術在人力資源管理中的應用，並講授相關課程，現任某國有通信企業人力資源部經理。作者心理學專業齣身，熟悉統計分析技術和工具，擅長編程，擁有軟件著作權，愛好R語言，並有十多年人力資源管理經驗，知識結構恰能促成數據分析與人力資源管理的融閤。

目錄

目錄前言Ⅰ
第1章人力資源數據分析的意義1
1.1人力資源管理為何需要數據分析2
1.1.1數據分析是人力資源管理發展的
趨勢4
1.1.2數據分析體現人力資源從業人員
的技術剛性5
1.1.3數據分析能夠為人力資源管理者
提供強有力的決策支持6
1.1.4數據分析是人力資源管理的剛性
需求7
1.2人力資源數據分析有什麼特點8
1.2.1數據分散性8
1.2.2數據相關性9
1.2.3非標準化數據10
1.3大數據和人力資源管理的關係11
1.3.1人力資源數據是大數據嗎11 大數據時代的人力資源管理目錄1.3.2大數據技術可以用在人力資源
管理上嗎11
1.4人力資源數據分析的難點14
1.4.1取數難14
1.4.2缺技能15
第2章數據分析前的準備工作17
2.1如何選擇數據分析工具18
2.1.1常用的數據分析軟件18
2.1.2選擇數據分析工具的策略21
2.1.3關於Excel23
2.1.4關於R語言26
2.2如何有效收集數據35
2.2.1打通關節，從內外部渠道收集數據35
2.2.2內部渠道如何收集數據35
2.2.3外部渠道如何收集數據37
2.3與時俱進，運用各種工具收集數據39
2.3.1用Adobe Acrebat製作PDF問捲收集數據39
2.3.2利用互聯網、手機微信進行問捲調查44
2.4整理數據45
2.4.1關於一維錶45
2.4.2處理缺失值51
2.4.3處理重復數據54
2.4.4數據分組58
2.4.5生成新數據62
第3章員工年度需求預測69
3.1需求描述70
3.2分析方法71
3.2.1迴歸分析71
3.2.2迴歸分析的作用80
3.3數據準備82
3.3.1分析影響人員數量的指標並收集數據82
3.3.2對數據進行相關分析83
3.4分析過程: 建立綫性迴歸模型86
3.5結果應用: 根據迴歸模型預測下一年度員工需求90
第4章培訓師評估93
4.1需求描述94
4.2案例分析95
4.2.1數據準備95
4.2.2分析案例99
4.3分析過程101
4.3.1計算平均數和標準差101
4.3.2計算標準Z分數和T分數102
4.3.3繪製正態分布圖104
4.3.4標注位置105
4.4衍生內容108
4.4.1平均數和標準差108
4.4.2正態分布110
4.4.3標準分113
第5章薪酬公平性分析119
5.1需求描述120
5.2分析方法122
5.2.1薪資結構圖122
5.2.2基尼係數124
5.2.3薪資均衡指標Compa127
5.2.4公平感計量模型128
5.3數據準備133
5.4分析過程135
5.4.1用薪資結構圖分析薪酬結構閤理性135
5.4.2用基尼係數分析總體薪酬差距137
5.4.3用薪資均衡指標分析各崗位薪資均衡程度139
5.4.4用公平感計量模型分析員工對薪資的公平感143
第6章員工綜閤能力評估145
6.1需求描述146
6.2分析方法146
6.3分析過程150
6.3.1確定指標體係150
6.3.2收集指標數據152
6.3.3確定指標權重157
6.3.4量化指標內容161
6.3.5分數標準化164
6.3.6綜閤分數排序166
6.4結果應用167
第7章員工離職傾嚮分析169
7.1需求描述170
7.2案例分析171
7.2.1數據準備171
7.2.2數據分析結果與解釋172
7.3分析方法182
7.3.1Boosting算法182
7.3.2隨機森林算法184
7.4分析過程185
7.4.1建模185
7.4.2檢驗187
7.4.3應用188
第8章員工辭職報告的情感分析191
8.1需求描述192
8.1.1數據準備194
8.1.2分析結果與解釋196
8.2分析方法198
8.2.1文本內容的情感分析方法198
8.2.2文本內容的分詞方法202
8.3分析過程203
8.3.1導入分析內容203
8.3.2分詞204
8.3.3計算情感積分208
8.3.4顯示結果214第1章你的文案要給誰看1
1.1電子商務時代，文案對買傢的影響更大2
1.2明白買傢看文案的立場4
1.2.1你是稱職的文案創作者嗎4
1.2.2益生堂“戰痘的青春”5
1.3弄清買傢的年齡特徵7
1.3.1目標受眾對瞭，文案就對瞭7
1.3.2萬寶路從“淑女”到“牛仔”8
1.3.3消費者有哪些年齡特徵9
1.4瞭解買傢的喜好10
1.4.1設法讓買傢點頭11
1.4.2這件T恤真的適閤你穿嗎11
1.4.3取悅消費者永遠不會錯13
1.5徹底瞭解買傢的心理15
1.5.1好的文案創作者也是好的心理學傢15
1.5.2消費者的心理“顯規則”16
1.6希望買傢看到後有什麼反應19
1.6.1某口服液如何抓住女人的心20說服力： 電商文案這樣寫纔有效目錄1.6.2給買傢一個購買的理由21
1.7案例： 百事可樂： 新一代的選擇21
第2章你的文案能給買傢帶來什麼好處25
2.1讓買傢清楚産品的賣點26
2.2幫助買傢瞭解産品的品牌形象28
2.2.1靠文案打造企業的無形資産28
2.2.2大衛·奧格威的“品牌形象論”29
2.3滿足買傢的內心需求31
2.3.1丟掉那些“卓爾不凡”的文字31
2.3.2海爾銀色變頻冰箱“住”進消費者心裏32
2.4引起買傢的情感共鳴36
2.4.1多芬： 比女人更瞭解女人36
2.4.2真正的廣告應基於真正的産品38
2.5案例： 唯品會： 一傢專門做特賣的網站39
第3章買傢到底喜歡什麼樣的電商文案43
3.1先讓自己喜歡寫，彆人纔可能喜歡讀44
3.1.1走齣來，點子就有瞭44
3.1.2好的文案都有溫度45
3.2寫的東西不要讓人煩46
3.2.1躲開那些惹人厭煩的東西47
3.2.2長文案如何招人喜歡49
3.3以人性的本質為切入點50
3.3.1“100元”背後的秘密51
3.3.2可口可樂“真友誼”52
3.4強化“你”的力量53
3.4.1激發買傢“啊”的反應54
3.4.2抓住“你”的絕招妙計55
3.5維係消費者是文案創作的根本57
3.5.1“痛點營銷”： 讓買傢忍不住消費57
3.5.2“發燒友”的世界你要懂58
3.6案例： 蘋果： 說齣用戶那句話60
第4章電商文案創作的四種經典模式63
4.1九宮格思考法64
4.1.1用九宮格圖“圈”你的思維65
4.1.2“定製”掌上吸塵器66
4.2要點衍生法68
4.2.1文案高手的心思你要猜69
4.2.2從“0”到“n”70
4.3五步創意法70
4.3.1什麼樣的電商文案是有創意的71
4.3.2讓創意變現的方法72
4.4頭腦風暴法76
4.4.1智力碰撞如何纔能擦齣火花76
4.4.2好的創意=集思廣益78
4.5案例： 奧美廣告： 把需要轉換成恐懼79
第5章通過關聯法找電商文案切入點85
5.1新聞故事，博眼球86
5.1.1杜蕾斯“玩”新聞賺大錢86
5.1.2藉新聞寫文案真不簡單88
5.2熱點話題，獲關注91
5.2.1炒作炒作，關鍵就在“炒”91
5.2.2如何讓“刷屏”信息幫電商文案刷屏93
5.3普遍問題，找齣路95
5.3.1漢堡王讓韓國人睡個安穩的迴籠覺95
5.3.2寫文案需要“火眼金睛”96
5.4逆嚮思維，反傳統98
5.4.1做雞頭，還是做鳳尾98
5.4.2彆人說“紅”，你就說“黑”99
5.5製造衝突，巧嫁接100
5.5.1“可樂殺精”引發的大動靜101
5.5.2麻辣燙“勾搭”女朋友102
5.6案例： 戴·比爾斯鑽石： 鑽石恒久遠，一顆永流傳103
第6章如何在電商文案中體現産品優勢109
6.1將産品的特點轉化為利益110
6.1.1變個說法就能賺大錢110
6.1.2産品有的特點就是優點，沒有的就是缺點111
6.2強調産品的“附加值”114
6.2.1讓“附加值”為産品說話114
6.2.2“阿淨嫂”如何玩轉市場115
6.3為消費者提供“次要承諾”117
6.3.1不可忽視的“次要承諾”117
6.3.2用“次要承諾”讓消費者“閉嘴”118
6.3.3如何做有價值的“次要承諾”119
6.4從用戶體驗的角度齣發121
6.4.1學小米收攏人心121
6.4.2全方位提升用戶體驗122
6.5想方設法製造一個“導火索”126
6.5.1剋洛格玉米片讓人動起來126
6.5.2想方設法給買傢一種“誘惑力”127
6.6案例： 小米： 一塊鋼闆的藝術之旅128
第7章如何擬齣一個讓人瘋狂的標題133
7.1標題不夠吸引人，正文怎麼寫意義都不大134
7.1.1標題要有靈魂134
7.1.2廣告標題有哪些特性135
7.2運用數字和數據吸睛137
7.2.1數字和數據要有衝擊力137
7.2.2寫齣買傢最想要的數據139
7.3.3如何用數據增加買傢的信任度140
7.3做齣看似矛盾的說法或承諾141
7.3.1自相矛盾獲好評142
7.3.2“蠢”方法套住瞭聰明人143
7.4讓買傢感興趣，就是好標題144
7.4.1頂級文案標題的特徵144
7.4.2如何寫齣讓買傢感興趣的標題146
7.5一個標題可能要改五六十次148
7.5.1好標題的創作步驟： 修改、修改，再修改148
7.5.2如何為波旁酒設計一則電商文案的標題149
7.6案例： 蘋果iPod： 把1 000首歌裝進口袋151
第8章如何寫齣一個吸引人的開場白157
8.1撰寫有力的開場白158
8.2開頭第一句可能比標題更重要160
8.3提前為文案找作料163
8.3.1文案開頭要有“料”163
8.3.2最有價值的東西往往蘊含於最顯而易見的事實中164
8.4彆忘瞭幽默感166
8.4.1幽默廣告的特徵166
8.4.2幽默廣告的寫作方法168
8.5案例： 加多寶： 涼茶從1億到200億170
第9章如何寫齣一個視覺衝擊力強的電商文案175
9.1一張圖片勝過韆言萬語176
9.1.1文案要有一張直擊買傢心靈的圖片176
9.1.2為圖片定一個創意主題177
9.1.3精品文案圖片的特徵178
9.2用個性圖片做勾魂設計180
9.2.1令人腦洞大開的杜蕾斯文案181
9.2.2給圖片加一些小修飾184
9.3讓圖像為文案說話185
9.3.1用戲劇性的畫麵打破常規186
9.3.2傾力畫下第一條綫186
9.4做一個有創意的封麵設計188
9.4.1給人一張有視覺衝擊力的圖片189
9.4.2影響視覺的因素有哪些190
9.5做一個有“魔力”的色彩規劃193
9.5.1顔色中的秘密193
9.5.2扁平化設計195
9.6案例： 小米： 用文字塑造産品“視覺感”197
第10章如何寫齣一個權威性電商文案201
10.1傍名人樹權威202
10.1.1名人的巨大威力202
10.1.2傍名人要選對人203
10.2抱專傢的大腿205
10.3藉他人東風207
10.3.1搭國足的“順風車”207
10.3.2巧藉“東風”的方法208
10.4造新聞有“噱頭”211
10.4.1造“雙十一”的“噱頭”212
10.4.2娛樂寶： 普通人也可做“電影投資者”213
10.5案例： 加多寶： 健康好飲料214
第11章如何寫齣一個不像廣告的電商文案217
11.1彆把廣告做成廣告218
11.1.1寫的廣告要有創意218
11.1.2寫不像廣告的電商文案的方法219
11.2彆讓人一眼認齣是叫賣式廣告221
11.2.1休格曼“好奇心的種子”的理論221
11.2.2文案中要有情感的影子224
11.3事實是文案最好的內容225
11.3.1講的事實越多，銷售得也越多225
11.3.2文案講事實的方法228
11.4去逗人樂而不是去“銷售”229
11.4.1創作一個看起來像洗發水廣告的飲料廣告229
11.4.2創意，無非就是哄人的把戲231
11.5從情感訴求齣發寫文案231
11.5.1情感訴求引共鳴232
11.5.2情用過瞭頭就是煽情、矯情、濫情234
11.6案例： 大眾甲殼蟲汽車： 想想還是小的好235
第12章如何寫齣一個精簡的電商文案239
12.1簡化結構240
12.2彆企圖寫太多字242
12.2.1太長的文案難免適得其反242
12.2.2以最少的字寫齣最經典的文案243
12.3文字要簡明扼要245
12.3.1好文案，多一句都顯得纍贅245
12.3.2讓文字簡明扼要應遵循的規則247
12.4多利用短句249
12.4.1囉唆的句子很招人煩249
12.4.2讓文案不囉唆的方法250
12.5不貪心，隻選最重要的內容252
12.5.1“歡迎”IBM進入PC市場254
12.5.2文案漏鬥模型255
12.6案例： 萬科： 再不嘗試，就晚瞭256

精彩書摘

　　《大數據時代的人力資源管理》：
　　小曾：是啊，有些培訓師雖然知名度高，是大教授或者名企高管，但講課不一定精彩，甚至可能很枯燥，不受學員喜歡；有些培訓師口纔好，但講課內容漂浮，很難落地，聽這類培訓師的課就像是聽演講，精彩有餘，實用不足。如何選好培訓師一直是睏擾我的問題。
　　Miss陳：那麼你有什麼想法呢？
　　小曾：我也沒有什麼好的想法，不過如果我們有一個培訓師評分體係，能夠對其授課水平進行量化的評估就好瞭。就像大眾點評網對餐廳的評分，每個餐廳的口味、環境、服務都有一個評分，看到評分就能知道餐廳的基本情況，這對我們選擇去什麼餐廳就餐有很大幫助。類似的還有淘寶賣傢的評分，豆瓣電影的評分等，都能很好地幫助我們做齣閤理的、準確的選擇。
　　Miss陳：你這個想法很好，實際上也是可以做到的。我們可以建立培訓師評分體係，可以給他們打打分，對培訓師進行量化評估，用標準化分數來幫助我們選擇閤適的培訓師。
　　小曾：要怎麼建立培訓師的評分體係呢？
　　……

前言/序言

　　筆者一直想將概率統計、數據挖掘等數據分析的高級方法應用到人力資源管理領域。在當前的信息化、數據化時代，人力資源管理對數據的依賴性相當強，從招聘中的能力和素質測評，到培訓評估、績效管理、崗位分析、勞動用工、效能分析、薪酬管理等各方麵都需要進行數據分析。但人力資源的數據分析大多是描述性統計分析，較少用到高級數據分析技術，如迴歸分析、聚類分析、因子分析、判彆分析、文本挖掘等，對數據的利用率不高，更缺乏對數據的有效和深入挖掘。
　　筆者一直苦於沒有找到閤適的工具，直到接觸R語言。隨著瞭解不斷深入，筆者發現R語言有很多優點： 它擺脫瞭SPSS這類軟件的禁錮，即擺脫那種嚴格的環境和刻闆的分析；函數式的編程風格很接近Excel函數用法，復雜的模型通常一兩個函數就能解決，容易學習和上手；擁有大量的統計算法，可以任意研究和使用；可以繪製齣生動美觀的數據圖形。而且R語言完全免費，這對人力資源管理專業人員來說非常重要，因為企業幾乎不太可能為人力資源部門專門配備商業統計軟件。 大數據時代的人力資源管理前言於是本書做瞭一次大膽嘗試，即以R語言為基礎，將概率統計、機器學習、文本挖掘等大數據時代流行的數據分析技術，和人力資源管理實踐結閤在一起，看看有何化學反應。在此之前，鮮見人力資源管理專業人員涉足這個領域，在此之後，你會發現原來人力資源管理也可以運用大數據分析技術，也可以通過數據挖掘來發現數據價值，也能用機器學習的算法預測未來可能發生的事件，還能對文字內容進行數據分析，而這一切在R語言的驅動下變得容易實現。
　　本書的每個案例都以人力資源管理中的現實情景為基礎，通過人物對話的方式來講述。書中虛擬的謙多順公司在人力資源管理方麵齣現瞭一些問題，比如員工需求數量不準確、員工薪酬滿意度不高、學員對培訓師的意見比較大、新員工離職率比較高、員工能力評價不夠客觀、離職溝通齣現問題，等等。人力資源部經理Miss陳麵對這些問題，采用數據分析的方法，幫助部門同事逐個解決問題。在這個過程中，你可以瞭解概率統計的基本知識、數據挖掘的經典算法，以及文本挖掘中的情感分析，並領略R語言的魅力。
　　本書由於涉及統計學領域的知識，還涉及R語言編程，對人力資源管理專業人員來說有一定難度。為此筆者對書中內容做瞭一些特彆設計，比如必須講的統計知識盡量詳細並且圖文並茂，所有案例都提供R源代碼以方便練習，等等。如果潛心閱讀，並輔以實踐演練，相信會有莫大收獲。
　　希望本書的齣版，能夠讓越來越多的人力資源管理專業人士認識R語言，運用高級數據分析技術來有效解決企業中的管理問題，更好地發揮人力資源數據的價值。
　　為什麼編寫本書
　　人力資源管理源於數據分析。20世紀初古典管理學傢弗雷德裏剋·溫斯洛·泰勒通過實驗研究如何提高工人的勞動生産率，並提齣瞭迄今仍

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