Python程序设计基础

Python程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

李东方 编
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  • Python
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  • 程序设计
  • 基础语法
  • 数据类型
  • 控制结构
  • 函数
  • 模块
  • 算法
  • 实践案例
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121302923
版次:1
商品编码:12079586
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-01-01
用纸:轻型纸
页数:224
字数:355000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材,以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。

作者简介

李东方,第二军医大学基础部计算机教研室主任,教授,计算机应用技术专业硕士生导师,第二军医大学特级教师、全军优秀教师、总后育才银奖获得者。上海市图形图像学会会员,上海市计算机基础教育协会常务理事。《计算机基础与应用简明教程》作者。

目录

目 录
第1章 Python语言及其编程环境 (1)
1.1 Python语言概述 (1)
1.2 Python的安装 (3)
1.3 Python语言程序设计步骤 (4)
1.4 常用的Python第三方编辑器 (6)
习题1 (9)
第2章 Python程序的基本语法 (10)
2.1 Python语言源程序的书写格式与基本规则 (10)
2.1.1 Python语言源程序模块结构初识 (10)
2.1.2 基本词法单位、标识符/常量/运算符等构成规则与关键字 (11)
2.1.3 程序的书写格式与基本规则 (13)
2.2 Python的基本数据类型 (17)
2.2.1 数字类型 (17)
2.2.2 字符串 (20)
2.3 Python的基本运算和表达式 (23)
2.3.1 变量 (23)
2.3.2 运算符 (28)
2.3.3 算术运算 (28)
2.3.4 输入输出 (30)
2.3.5 赋值、关系和逻辑运算 (33)
2.3.6 表达式 (36)
习题2 (37)
第3章 Python程序的基本流程控制 (39)
3.1 基本语句及顺序结构 (39)
3.1.1 基本语句 (39)
3.1.2 顺序结构 (41)
3.2 分支结构 (42)
3.2.1 if语句 (42)
3.2.2 if-elif-else语句 (43)
3.2.3 分支语句嵌套 (45)
3.3 循环结构 (46)
3.3.1 while语句 (47)
3.3.2 for循环和range()内建函数 (49)
3.3.3 循环语句嵌套 (51)
3.4 转移和中断语句 (52)
3.4.1 break语句 (52)
3.4.2 continue语句 (52)
习题3 (53)
第4章 Python的特征数据类型 (55)
4.1 列表 (55)
4.1.1 创建列表 (55)
4.1.2 列表的基本操作 (56)
4.1.3 更多列表操作 (58)
4.1.4 删除列表中的元素 (59)
4.1.5 列表解析 (60)
4.2 元组 (60)
4.2.1 创建元组 (60)
4.2.2 元组的基本操作 (61)
4.2.3 元组与列表的相互转换 (63)
4.2.4 元组解包 (64)
4.3 字典 (65)
4.3.1 创建字典 (65)
4.3.2 访问字典中的值 (65)
4.3.3 更新字典 (66)
4.3.4 字典的操作 (66)
4.4 集合 (70)
4.4.1 集合的创建 (70)
4.4.2 集合的修改 (71)
4.4.3 集合的数学运算 (73)
习题4 (75)
第5章 文件 (78)
5.1 基本概念 (78)
5.1.1 文件和目录 (78)
5.1.2 文件的编码 (79)
5.1.3 文本文件和二进制文件的区别 (81)
5.2 文件操作 (81)
5.2.1 文件的打开和关闭 (81)
5.2.2 定位 (82)
5.2.3 文件的读取、写入、追加 (84)
习题5 (89)
第6章 函数 (90)
6.1 函数的定义与调用 (90)
6.1.1 函数的声明 (90)
6.1.2 函数的调用 (91)
6.2 参数的传递 (91)
6.2.1 参数按位置依次传递 (91)
6.2.2 参数赋值和参数默认值传递 (91)
6.2.3 元组类型变长参数传递 (92)
6.2.4 字典类型变长参数传递 (92)
6.2.5 高阶函数 (93)
6.2.6 函数中变量的作用域 (94)
6.3 匿名函数 (95)
6.4 函数的递归 (96)
6.5 函数的高级应用 (97)
6.5.1 生成器 (97)
6.5.2 装饰器与闭包 (98)
习题6 (99)
第7章 面向对象的程序设计 (103)
7.1 面向对象概念 (103)
7.2 类与实例 (104)
7.2.1 创建类和子类 (104)
7.2.2 增加属于类的对象实例 (105)
7.2.3 用函数表示类的行为特征 (106)
7.3 面向对象的特征 (107)
7.3.1 封装 (107)
7.3.2 继承 (108)
7.3.3 多态 (109)
7.4 库的安装 (110)
7.4.1 模块化架构 (110)
7.4.2 包的管理 (110)
7.4.3 安装方法 (112)
7.5 模块的引用 (112)
7.5.1 import方式 (113)
7.5.2 from方式 (113)
习题7 (114)
第8章 图形化界面设计 (116)
8.1 窗体控件布局 (116)
8.1.1 根窗体 (116)
8.1.2 tkinter常用控件 (117)
8.1.3 控件布局 (121)
8.2 tkinter常见控件的特征属性 (124)
8.2.1 文本输入/输出相关控件 (124)
8.2.2 按钮 (127)
8.2.3 单选按钮 (128)
8.2.4 复选框 (129)
8.2.5 列表框与组合框 (133)
8.2.6 滑块 (138)
8.2.7 菜单 (140)
8.2.8 子窗体 (142)
8.2.9 模式对话框 (143)
8.3 事件响应 (148)
习题8 (150)
第9章 图形绘制 (153)
9.1 tkinter库的Canvas图形绘制方法 (153)
9.1.1 Canvas绘图的基本方法 (154)
9.1.2 Canvas画布上的函数图形绘制 (157)
9.2 turtle库的图形绘制方法 (159)
9.2.1 turtle绘图的基本方法 (161)
9.2.2 turtle图形绘制 (162)
9.3 Matplotlib库的图形绘制方法 (165)
9.3.1 环境安装和基本方法 (165)
9.3.2 二维函数图形绘制 (167)
习题9 (170)
第10章 正则表达式的应用 (173)
10.1 正则表达式 (173)
10.1.1 精确匹配 (174)
10.1.2 贪婪匹配 (175)
10.2 re模块的内置函数 (175)
10.2.1 匹配与搜索 (176)
10.2.2 切分与分组 (177)
10.2.3 替换 (178)
10.3 正则表达式的应用:简单爬虫 (178)
习题10 (180)
第11章 数据库操作 (182)
11.1 访问SQLite数据库 (182)
11.1.1 SQLite数据库连接对象及表的SQL操作 (183)
11.1.2 游标对象和SQL查询 (186)
11.2 访问Access、MySQL和SQL Server数据库 (187)
习题11 (190)
第12章 基于第三方库的应用举例 (192)
12.1 对Excel的操作 (192)
12.1.1 用openpyxl在内存中创建工作表 (192)
12.1.2 数据的读取 (193)
12.1.3 编辑操作和写入 (194)
12.2 图片操作 (197)
12.2.1 Image模块及应用 (197)
12.2.2 ImageChops特效与合成 (199)
习题12 (202)
附录A 上海市高等学校计算机等级考试(二级)Python程序设计考试大纲 (203)
附录B 上海市高等学校计算机等级考试试卷二级Python程序设计(样卷) (207)
参考文献 (214)

前言/序言

前 言

程序设计基础是高校计算机基础教学的核心课程。通常选择一门高级程序设计语言作为教学语言,并以此贯彻程序设计的基本思想方法,培养学生的计算思维,为在更加信息化的将来所从事的专业活动,打下理解需求、求解问题、程序实现的扎实基础。

在上海市教育委员会高教处、上海市教育考试院、上海市高等学校计算机等级考试委员会和上海市计算机基础教育协会的组织领导下,上海各高校计算机基础教育工作者团结协作,经过长期的探索和实践,确立了“夯实基础、面向环境、培养创新”的计算机基础教育培养目标,构建了包括分类分层次的课程体系、自主学习环境、计算机等级考试、创新能力培养等内容的多平台综合教育环境,取得了丰硕的成果。2016年上海市高校率先增考了二级Python程序设计科目。本书是“上海市高等学校计算机等级考试(二级)”Python程序设计考试科目的推荐教材。

Python语言是一种解释运行、面向对象、扩展性强的程序设计语言,是大学生学习计算机编程能力、理解计算机解决问题的方法的有效工具。学生通过对该语言程序设计的学习,应能掌握Python语言的基本语法和基本编程方法,理解程序设计中的计算思维,并能上机调试运行解决简单的实际问题。

本书坚持在上海市高等学校计算机等级考试Python程序设计考试大纲的指导框架下,以初学者为起点,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书由第二军医大学、复旦大学、华东理工大学、华东师范大学、东华大学、华东政法大学等高校常年在计算机基础教学第一线、具有丰富教学经验的高校教师集体编写,力图简明实用、条理分明。通过实例讲解,不拘泥于语法细节,避免曲折烦琐,也力图体现Python语言追求优雅、明确、简单的风格。

全书共分12章,内容包括:Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。每章均配有教学目标和习题,书后附有上海市高等学校计算机等级考试Python程序设计考试大纲和样题。全书采用Python 3.x版本,所有实例代码均经调试通过。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载。

本教材由李东方(第1、6、8、10、12章)、张向东(第2章)、文欣秀(第3章)、常姗(第4章)、吴萍(第5章)、刘洋(第7章)、张乐平(第9章)、郑奋(第11章)编写,文欣秀为各章编配了习题,最后由李东方统稿。在编写过程中还得到了同济大学、上海大学和上海对外经贸大学等高校教师的指导和支持。本书部分实例应用了上海市高校计算机等级考试既往试题素材和部分网上佚名素材,在此一并表示诚挚感谢。

由于时间仓促和水平有限,书中难免有不妥之处,竭诚欢迎读者提出宝贵意见。作者联系邮箱:dfli@smmu.edu.cn。


作 者



编程世界的入门通行证:解密代码的奥秘,开启数字创新的大门 在这个日新月异的时代,掌握一门编程语言,如同拥有了一把解锁未来科技的钥匙。而《编程世界的入门通行证》正是为你量身打造的启蒙之旅,它将带领你穿越代码的迷宫,揭开逻辑思维的神秘面纱,最终让你成为一名数字世界的创造者。 为什么选择《编程世界的入门通行证》? 循序渐进,零基础友好: 我们深知初学者的挑战,因此本书的设计以“零基础”为起点,绝不假设你具备任何先验知识。从最基础的计算机原理、数据单位,到如何安装必要的软件环境,每一步都讲解得清晰透彻,让你无后顾之忧。我们相信,学习编程不应是畏难的尝试,而是一场充满乐趣的探索。 精选语言,紧贴时代脉搏: 在众多编程语言中,我们经过深思熟虑,选择了当前最受欢迎、应用最广泛的语言之一。这种语言以其简洁的语法、强大的功能和庞大的社区支持而闻名,无论你是想进行网页开发、数据分析、人工智能研究,还是自动化脚本编写,它都能为你提供坚实的基础。本书将深入剖析该语言的核心概念,让你迅速掌握其精髓。 思维训练,不止于语法: 编程不仅仅是记住一堆命令,更重要的是培养一种解决问题的思维方式。本书将通过大量的实例和练习,引导你学习如何将复杂的问题分解为小巧、可管理的步骤,如何设计清晰的算法,以及如何调试和优化你的代码。我们将培养你逻辑严谨、条理清晰的编程思维,这不仅在编程领域受益匪浅,更能应用于生活的方方面面。 实战驱动,学以致用: 理论知识固然重要,但只有付诸实践,才能真正掌握。本书精心设计了丰富的实践项目,从简单的“Hello, World!”到能够处理实际数据的小工具,每一个项目都旨在让你巩固所学知识,并体验编程带来的成就感。你将亲手构建出看得见、摸得着的成果,这将极大地激发你的学习热情和创造力。 图文并茂,化繁为简: 我们摒弃了枯燥乏味的理论讲解,大量运用图示、流程图和生动的比喻,将抽象的概念具象化。无论是理解数据结构,还是掌握控制流程,你都能通过直观的视觉辅助,轻松理解并记忆。这种学习方式能够有效减轻你的认知负担,让你在轻松愉快的氛围中掌握编程技巧。 丰富资源,持续成长: 学习的道路永无止境。本书不仅提供了详尽的讲解和练习,更会引导你如何利用丰富的在线资源,如官方文档、社区论坛、开源项目等,来拓展你的知识边界,解决遇到的难题。我们希望培养的是能够独立思考、持续学习的编程者,而不仅仅是本书内容的被动接受者。 本书内容概览(部分): 第一部分:编程的基石 计算机与程序: 揭示计算机的工作原理,理解程序是如何与硬件交互的。 变量与数据类型: 认识信息的不同形式(数字、文本、布尔值等),以及如何在程序中存储和操作它们。 运算符与表达式: 学习如何进行数学计算、逻辑判断以及字符串的拼接,构建程序的计算基础。 流程控制: 掌握顺序执行、条件判断(if-else)和循环(for, while)等基本控制结构,让你的程序能够根据不同情况做出响应,重复执行任务。 第二部分:构建更复杂的程序 函数: 学习如何将重复的代码块封装成可重用的函数,提高代码的可读性和可维护性。 数据结构: 深入了解列表、元组、字典等常用的数据结构,学习如何高效地组织和管理大量数据。 文件操作: 掌握如何读取和写入文件,让你的程序能够与外部存储进行交互,处理持久化数据。 模块与库: 学习如何导入和使用现有的代码库,站在巨人的肩膀上,快速实现复杂的功能。 第三部分:实践与进阶 面向对象编程入门: 介绍类和对象的概念,理解如何通过抽象和封装来构建更灵活、更易于扩展的程序。 错误处理与调试: 学习如何预测和处理程序运行中可能出现的错误,掌握有效的调试技巧,让你成为一名“bug猎人”。 小型实战项目: 通过一系列精心设计的项目,将所学知识融会贯通,例如: 简易计算器: 练习基本的输入、输出和运算符的使用。 猜数字游戏: 掌握循环和条件判断的应用。 文本文件分析工具: 学习文件读写和字符串处理。 待办事项列表: 运用列表和函数来管理信息。 谁适合阅读《编程世界的入门通行证》? 对编程充满好奇的初学者: 无论你是什么年龄、什么背景,只要你对创造数字世界充满兴趣,本书都能为你提供一个坚实的起点。 希望掌握一项新技能的在校学生: 为未来的学习和职业生涯打下坚实的技术基础。 希望提升工作效率的职场人士: 学习如何通过自动化脚本解决日常工作中的重复性任务。 想要开启副业或独立项目的设计师、艺术家: 将你的创意转化为互动式应用或网站。 任何渴望理解科技、拥抱未来的探索者: 编程思维将帮助你更深刻地理解这个由代码驱动的世界。 《编程世界的入门通行证》不只是一本书,它更是一扇通往无限可能的大门。翻开它,你将迈出成为一名数字创造者的第一步,用代码编织属于你自己的精彩未来。准备好了吗?让我们一起踏上这段令人兴奋的编程之旅!

用户评价

评分

拿到《Python程序设计基础》这本书,我最先感受到的是它对于“理解”的重视,而不是仅仅停留在“记住”的层面。很多编程书籍,往往会直接丢给你一堆语法规则,然后让你自己去摸索。但这本书,总是会花大量的篇幅去解释“为什么”,而不是仅仅告诉你“怎么做”。 比如,在讲解“变量”的时候,它不仅仅告诉你变量是用来存储数据的,还会通过“一个盒子可以装不同形状的积木”这样的比喻,让你理解变量的本质是内存中的一个地址,通过变量名我们可以访问到存储在其中的数据。这种深入的解释,让我对变量的概念有了更深刻的理解,也避免了日后在实际编程中产生一些基础性的误解。 书中对“数据类型”的讲解,更是做到了极致。它不仅仅介绍了整型、浮点型、字符串、布尔值等基本类型,还深入地探讨了它们在内存中的表示方式,以及它们之间的相互转换。比如,它会详细解释为什么字符串不能直接和数字相加,而需要先将数字转换为字符串。这种细节的讲解,让我能够更准确地把握数据的处理方式。 当我学习到“列表”和“元组”的时候,书中提供了非常丰富的实例。它不仅仅介绍了列表的增删改查和切片操作,还通过“用列表管理学生成绩”、“用列表存储购物清单”等场景,让我能够直观地感受到这些数据结构在实际编程中的应用。尤其让我印象深刻的是,它详细讲解了列表的各种高级操作,比如列表推导式(list comprehension),这是一种非常高效的数据处理方式。 对于“循环”和“条件判断”的讲解,书中更是做到了“学以致用”。它不仅仅是给出语法规则,更重要的是通过一些有趣的实用小程序,比如“计算器”、“万年历”等,让我能够亲身体验这些控制流语句在实际编程中的强大威力。这些小程序的设计,既能帮助我巩固知识,又能激发我的学习兴趣。 对“函数”的讲解,这本书也做到了由浅入深。它先是从“为什么需要函数”开始,解释函数的作用就是代码的复用和模块化,然后逐步讲解函数的定义、参数传递、返回值等核心概念。每一个概念都配有清晰的代码示例,并且还有一些“思考题”,鼓励我去尝试编写自己的函数。 值得一提的是,书中还对“模块”和“包”的概念进行了初步的介绍。它详细介绍了如何导入标准库和第三方库,并给出了一些实际的例子,比如使用`math`模块进行数学计算,或者使用`random`模块生成随机数。这为我后续深入学习Python生态打下了坚实的基础。 这本书最核心的价值在于,它不仅仅是传授Python的知识,更是在培养一种“分析问题”和“解决问题”的能力。作者总是鼓励你去思考,去尝试,去发现代码中的问题并找到解决方案。很多时候,书中的讲解会留有一些“思考空间”,让你去主动地去探索。 阅读这本书,就像是在与一位经验丰富的导师对话。作者的语言风格非常亲切,没有生硬的术语堆砌,而是用通俗易懂的语言,将复杂的概念解释得明明白白。即使我遇到一些难以理解的地方,稍作思考或者回顾前面的内容,都能找到答案。 总的来说,《Python程序设计基础》这本书,为我这个编程新手提供了一个非常理想的起点。它不仅仅教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我解决问题的能力,让我对编程产生了浓厚的兴趣,并且让我相信,我能够通过持续的学习,成为一名合格的程序员。

评分

拿到《Python程序设计基础》这本书,我立刻就被它扎实的理论基础和丰富的实践案例所吸引。它不仅仅是一本“字典式”的语法手册,更像是一本“思维指南”,教会我如何去思考,如何去解决问题。 书中对“数据类型”的讲解,是我学习过程中最受启发的部分之一。作者并没有简单地罗列数据类型,而是深入地解释了每种数据类型的特点、存储方式以及它们在实际编程中的应用场景。比如,在讲解字符串时,它不仅介绍了各种字符串操作,还详细讲解了字符串的编码问题,这对于处理多语言文本非常重要。 我对“列表”和“元组”的理解,在这本书里得到了极大的加深。它不仅详细讲解了它们的创建、访问、修改等基本操作,还通过大量的实例,比如用列表来实现一个简单的通讯录,或者用元组来存储不可变的配置信息,让我能够直观地感受到它们在实际开发中的应用。书中对列表的切片操作也讲解得非常透彻,让我能够高效地提取和操作列表中的数据。 当我学习到“循环”和“条件判断”的时候,这本书提供的练习题非常丰富,从简单的数字运算,到复杂的字符串比对,再到实现一个小型的“密码锁”程序,这些练习题让我能够将所学的知识融会贯通,并且培养了我的逻辑思维能力。 对“函数”的讲解,这本书也做到了精益求精。它不仅仅是讲解了函数的定义、调用、参数和返回值,还深入地探讨了函数的“作用域”问题,以及如何编写可重用、易于维护的函数。书中还介绍了一些常用的内置函数,比如`len()`、`print()`、`type()`等,并鼓励读者去查阅官方文档,这对于培养自主学习能力非常有益。 即使是对于“异常处理”这样相对高级的概念,这本书也给出了清晰的解释。它用“就像我们在生活中,总会有意料之外的事情发生,比如突然下雨,我们得带伞;程序运行中也可能会出错,比如文件找不到,我们需要提前做好准备”这样的比喻,让我理解了`try-except`语句的重要性,以及如何捕获和处理各种类型的异常。 这本书最大的特点在于,它不仅仅是传授知识,更是在培养一种“编程思维”。它鼓励读者去思考,去动手实践,去发现问题并解决问题。很多时候,作者都会在讲解完一个概念后,留下一两个思考题,引导我去进一步探索。 阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的导师交流。作者的语言风格非常亲切,没有生硬的术语堆砌,而是用通俗易懂的语言,将复杂的概念解释得明明白白。即使我遇到一些难以理解的地方,稍作思考或者回顾前面的内容,都能找到答案。 另外,书的排版设计也很出色,字体大小适中,行间距合理,阅读起来不会感到疲劳。关键的代码和概念都会用不同的颜色或字体来突出显示,这对于快速查找和复习非常有帮助。 总的来说,《Python程序设计基础》这本书,是我接触编程以来,阅读过的最令人印象深刻的书籍之一。它以其清晰的逻辑、生动的比喻、丰富的案例,为我打开了Python编程的大门,让我对这个充满无限可能的世界充满了信心。

评分

拿到《Python程序设计基础》这本书,我首先被它清晰的目录结构和由浅入深的讲解方式所吸引。作为一名对编程充满好奇但又有些畏惧的初学者,我一直希望能找到一本能够让我“看得懂、学得会、用得上”的书。《Python程序设计基础》无疑满足了我的这些期望。 书中对“数据类型”的讲解,是我学习过程中最受启发的部分之一。作者并没有简单地罗列数据类型,而是深入地解释了每种数据类型的特点、存储方式以及它们在实际编程中的应用场景。比如,在讲解字符串时,它不仅介绍了各种字符串操作,还详细讲解了字符串的编码问题,这对于处理多语言文本非常重要。 我对“列表”和“元组”的理解,在这本书里得到了极大的加深。它不仅详细讲解了它们的创建、访问、修改等基本操作,还通过大量的实例,比如用列表来实现一个简单的通讯录,或者用元组来存储不可变的配置信息,让我能够直观地感受到它们在实际开发中的应用。书中对列表的切片操作也讲解得非常透彻,让我能够高效地提取和操作列表中的数据。 当我学习到“循环”和“条件判断”的时候,这本书提供的练习题非常丰富,从简单的累加求和,到稍微复杂一点的文本分析,再到实现一个简单的猜谜游戏,这些练习题不仅巩固了我对语法知识的掌握,更重要的是,它们训练了我的逻辑思维能力,让我学会如何将现实世界的问题转化为计算机能够理解的步骤。 对“函数”的讲解,这本书也做到了精益求精。它不仅仅是讲解了函数的定义、调用、参数和返回值,还深入地探讨了函数的“作用域”问题,以及如何编写可重用、易于维护的函数。书中还介绍了一些常用的内置函数,比如`len()`、`print()`、`type()`等,并鼓励读者去查阅官方文档,这对于培养自主学习能力非常有益。 即使是对于“异常处理”这样相对高级的概念,这本书也给出了清晰的解释。它用“就像我们在生活中,总会有意料之外的事情发生,比如突然下雨,我们得带伞;程序运行中也可能会出错,比如文件找不到,我们需要提前做好准备”这样的比喻,让我理解了`try-except`语句的重要性,以及如何捕获和处理各种类型的异常。 这本书最大的特点在于,它不仅仅是传授知识,更是在培养一种“编程思维”。它鼓励读者去思考,去动手实践,去发现问题并解决问题。很多时候,作者都会在讲解完一个概念后,留下一两个思考题,引导我去进一步探索。 阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的导师交流。作者的语言风格非常亲切,没有生硬的术语堆砌,而是用通俗易懂的语言,将复杂的概念解释得明明白白。即使我遇到一些难以理解的地方,稍作思考或者回顾前面的内容,都能找到答案。 另外,书的排版设计也很出色,字体大小适中,行间距合理,阅读起来不会感到疲劳。关键的代码和概念都会用不同的颜色或字体来突出显示,这对于快速查找和复习非常有帮助。 总的来说,《Python程序设计基础》这本书,为我这个编程新手提供了一个非常理想的起点。它不仅仅教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我解决问题的能力,让我对编程产生了浓厚的兴趣,并且让我相信,我能够通过持续的学习,成为一名合格的程序员。

评分

拿到这本《Python程序设计基础》的时候,我本来没抱太高的期望,毕竟市面上Python的书籍实在太多了,质量良莠不齐。但翻开目录,看到它循序渐进的结构,从最基础的语法、数据类型讲起,一直到函数、模块、面向对象,甚至还涉及了一些文件操作和异常处理,就觉得这套书可能真的有点东西。 我尤其欣赏的是它在讲解过程中,并没有简单地罗列知识点,而是穿插了大量的实际案例。比如在讲列表(list)的时候,它不仅解释了列表的创建、访问、切片等基本操作,还提供了一个用列表管理学生成绩的例子,从录入成绩到计算平均分,再到找出最高分和最低分,整个过程都清晰可见。这种“学以致用”的方式,让我这个对编程有点畏难情绪的人,一下子就感觉轻松了很多,也更有动力去深入学习。 而且,书中的代码示例都写得非常规范,缩进、命名都很有讲究,这对于初学者建立良好的编程习惯至关重要。很多时候,我们看别人的代码,如果写得杂乱无章,不仅影响理解,还容易让我们自己也养成坏习惯。这本《Python程序设计基础》在这方面做得相当不错,每一段代码都像是精心打磨过的艺术品,赏心悦目,也方便我们模仿和学习。 还有,书中的解释非常到位。有时候,一个看似简单的概念,如果解释得不够深入,很容易让人产生误解。但在这本书里,作者似乎总能设身处地地为读者着想,用通俗易懂的语言,配以恰当的比喻,将复杂的原理阐释得一清二楚。例如,在解释“作用域”这个概念时,它用了“一个房间里的物品只能在房间里使用,出了房间就认不出来了”的比喻,瞬间就让我豁然开朗。 值得一提的是,这本书在后期还触及了一些进阶性的内容,虽然不是专门的深度讲解,但对于初学者来说,已经足够让他们对Python的生态有一个初步的认识。比如,它简单介绍了模块的概念,并给出了如何导入和使用标准库的一些例子,这为我们日后深入学习第三方库打下了基础。 另外,书的排版也很舒服,字体大小适中,行间距合理,阅读起来不会感到疲劳。很多技术书籍为了压缩篇幅或者追求所谓的“紧凑”,排版做得非常糟糕,看得眼睛都花了。这本《Python程序设计基础》在这方面无疑是考虑周全的。 甚至,我还在书中看到了关于“调试”的一些基础建议,这对于初学者来说是至关重要的。很多新手遇到bug就束手无策,不知道如何下手。这本书虽然没有深入讲解调试工具,但至少让读者意识到调试的重要性,并给出了一些初步的思路,这已经非常难能可贵了。 总的来说,这本《Python程序设计基础》就像一位耐心负责的老师,一步一步地引导我走进了Python的编程世界。它没有给我灌输太多枯燥的理论,而是用大量生动的例子和清晰的解释,让我体会到编程的乐趣,也逐渐建立了我的自信心。 这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一扇窗户,让我看到了编程的广阔天地。它教会了我如何思考,如何解决问题,如何用代码去实现自己的想法。这种思维方式的转变,对我来说意义重大。 虽然我的Python学习之路才刚刚开始,但我相信,《Python程序设计基础》这本书,已经为我打下了坚实的基础,让我对接下来的学习充满了期待和信心。

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拿到《Python程序设计基础》这本书,我最先感受到的是它对于“理解”的重视,而不是仅仅停留在“记住”的层面。很多编程书籍,往往会直接丢给你一堆语法规则,然后让你自己去摸索。但这本书,总是会花大量的篇幅去解释“为什么”,而不是仅仅告诉你“怎么做”。 比如,在讲解“变量”的时候,它不仅仅告诉你变量是用来存储数据的,还会通过“一个盒子可以装不同形状的积木”这样的比喻,让你理解变量的本质是内存中的一个地址,通过变量名我们可以访问到存储在其中的数据。这种深入的解释,让我对变量的概念有了更深刻的理解,也避免了日后在实际编程中产生一些基础性的误解。 书中对“数据类型”的讲解,更是做到了极致。它不仅仅介绍了整型、浮点型、字符串、布尔值等基本类型,还深入地探讨了它们在内存中的表示方式,以及它们之间的相互转换。比如,它会详细解释为什么字符串不能直接和数字相加,而需要先将数字转换为字符串。这种细节的讲解,让我能够更准确地把握数据的处理方式。 当我学习到“列表”和“元组”的时候,书中提供了非常丰富的实例。它不仅仅介绍了列表的增删改查和切片操作,还通过“用列表管理学生成绩”、“用列表存储购物清单”等场景,让我能够直观地感受到这些数据结构在实际编程中的应用。尤其让我印象深刻的是,它详细讲解了列表的各种高级操作,比如列表推导式(list comprehension),这是一种非常高效的数据处理方式。 对于“循环”和“条件判断”的讲解,书中更是做到了“学以致用”。它不仅仅是给出语法规则,更重要的是通过一些有趣的实用小程序,比如“计算器”、“万年历”等,让我能够亲身体验这些控制流语句在实际编程中的强大威力。这些小程序的设计,既能帮助我巩固知识,又能激发我的学习兴趣。 对“函数”的讲解,这本书也做到了由浅入深。它先是从“为什么需要函数”开始,解释函数的作用就是代码的复用和模块化,然后逐步讲解函数的定义、参数传递、返回值等核心概念。每一个概念都配有清晰的代码示例,并且还有一些“思考题”,鼓励我去尝试编写自己的函数。 值得一提的是,书中还对“模块”和“包”的概念进行了初步的介绍。它详细介绍了如何导入标准库和第三方库,并给出了一些实际的例子,比如使用`math`模块进行数学计算,或者使用`random`模块生成随机数。这为我后续深入学习Python生态打下了坚实的基础。 这本书最核心的价值在于,它不仅仅是传授Python的知识,更是在培养一种“分析问题”和“解决问题”的能力。作者总是鼓励你去思考,去尝试,去发现代码中的问题并找到解决方案。很多时候,书中的讲解会留有一些“思考空间”,让你去主动地去探索。 阅读这本书,就像是在与一位经验丰富的导师对话。作者的语言风格非常亲切,没有生硬的术语堆砌,而是用通俗易懂的语言,将复杂的概念解释得明明白白。即使我遇到一些难以理解的地方,稍作思考或者回顾前面的内容,都能找到答案。 总的来说,《Python程序设计基础》这本书,为我这个编程新手提供了一个非常理想的起点。它不仅仅教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我解决问题的能力,让我对编程产生了浓厚的兴趣,并且让我相信,我能够通过持续的学习,成为一名合格的程序员。

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我一直对编程这个领域充满好奇,但又因为觉得门槛很高而望而却步。《Python程序设计基础》这本书,无疑是我跨出第一步的绝佳选择。它就像一位技艺精湛的向导,带领我穿梭在Python的奇妙世界里。 书中最让我赞赏的一点是,它并没有一开始就强调那些晦涩难懂的术语,而是从最基础的“Hello, World!”程序开始,一步一步地引导我熟悉Python的运行环境和基本的代码结构。那种当我看到自己的代码在屏幕上成功运行时,内心的喜悦和激动,真的是难以言喻。 接着,书中对“数据类型”的讲解,真的是深入浅出。它不仅仅是列出整数、浮点数、字符串等,还通过比喻,比如“整数就像是整数的钱,不能有零头;浮点数就像是带零头的钱,可以精确到小数点后几位;字符串就像是文字,可以包含任何字符”,让我能够非常直观地理解它们之间的区别和应用场景。 我对列表(list)和元组(tuple)的理解,在这本书里得到了极大的升华。作者用非常生动的例子,比如“列表就像一个可以随意增减物品的购物车,而元组就像一个已经打包好的快递箱,里面的东西一旦放进去就不能再改变了”,让我瞬间明白了它们各自的特点和适用范围。而且,书中对列表的各种操作,比如添加、删除、修改、查找,以及切片的使用,都讲解得非常细致,让我能够很快地掌握如何有效地操作这些数据结构。 当我看到书中讲解“循环”和“条件判断”的时候,我惊喜地发现,编程不再是枯燥的代码堆砌,而是一种解决问题的逻辑。通过“猜数字游戏”这样的实例,我不仅学会了如何使用`for`和`while`循环来重复执行任务,还学会了如何使用`if-elif-else`语句来根据不同的条件做出决策。这种将抽象概念转化为实际应用的过程,让我深刻体会到编程的魅力。 函数(function)的讲解,更是让我看到了代码的“复用”和“模块化”的强大之处。作者用“就像厨师做菜,有些步骤可以单独拎出来,做成一个‘炒菜’的函数”来比喻,让我理解了函数的定义、参数传递以及返回值的重要性。我开始尝试自己编写一些简单的函数,解决一些重复性的任务,这让我感觉效率大大提高。 即使是对于“异常处理”这样相对高级的概念,这本书也没有让我感到恐惧。它用“就像生活中,我们做事情可能会遇到各种意外,比如停电、没带钥匙,异常处理就是提前准备好应对这些意外的方案”的比喻,让我理解了捕获和处理错误的重要性,这对于编写健壮的程序至关重要。 这本书最大的价值在于,它不仅仅是传授知识,更是在培养一种“编程思维”。它鼓励读者去思考,去动手实践,去发现问题并解决问题。很多时候,作者都会在讲解完一个概念后,留下一两个思考题,引导我去进一步探索。 阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的导师交流。作者的语言风格非常亲切,没有生硬的术语堆砌,而是用通俗易懂的语言,将复杂的概念解释得明明白白。即使我遇到一些难以理解的地方,稍作思考或者回顾前面的内容,都能找到答案。 整体而言,《Python程序设计基础》这本书,是我接触编程以来,阅读过的最令人印象深刻的书籍之一。它以其清晰的逻辑、生动的比喻、丰富的案例,为我打开了Python编程的大门,让我对这个充满无限可能的世界充满了信心。

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拿到《Python程序设计基础》这本书,我最大的感受就是它的“系统性”和“实用性”。它没有像很多入门书籍那样,只是简单地罗列一些语法规则,而是从最基础的概念讲起,并且将每一个知识点都融入到了具体的应用场景中。 我特别喜欢书中对“数据结构”的讲解。它不仅仅介绍了列表、元组、字典等,还深入地讲解了它们各自的特点、适用场景以及性能差异。比如,它会详细解释为什么在需要频繁插入和删除元素时,列表比元组更适合,而当需要根据键来快速查找数据时,字典是最佳选择。这种对底层原理的深入剖析,让我能够做出更明智的数据结构选择。 在讲解“字符串”的时候,这本书也是做到了极致。它不仅仅介绍了字符串的各种操作,比如拼接、查找、替换,还详细讲解了字符串的格式化方法,比如使用f-string或者`.format()`方法,并提供了大量实际的例子,比如如何生成一个个性化的问候语,或者如何将数据按照特定的格式输出。这让我看到了字符串在实际编程中的强大应用。 当我学习到“循环”和“条件判断”的时候,书中提供的练习题真的是非常丰富。从简单的数字运算,到复杂的字符串比对,再到实现一个简单的“猜数字游戏”,这些练习题让我能够将所学的知识融会贯通,并且培养了我的逻辑思维能力。 对“函数”的讲解,这本书也做到了由浅入深。它先是从“为什么需要函数”开始,解释函数的作用就是代码的复用和模块化,然后逐步讲解函数的定义、参数传递、返回值等核心概念。每一个概念都配有清晰的代码示例,并且还有一些“思考题”,鼓励我去尝试编写自己的函数。 值得一提的是,书中还对“面向对象编程(OOP)”的概念进行了初步的介绍。它用“现实生活中的汽车、狗”等例子,来类比类(class)和对象(object),并用非常直观的方式解释了封装、继承和多态这三个核心概念。虽然只是初步的介绍,但已经为我打开了面向对象编程的大门。 这本书最大的特点在于,它不仅仅是传授知识,更是在培养一种“编程思维”。它鼓励读者去思考,去动手实践,去发现问题并解决问题。很多时候,作者都会在讲解完一个概念后,留下一两个思考题,引导我去进一步探索。 阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的导师交流。作者的语言风格非常亲切,没有生硬的术语堆砌,而是用通俗易懂的语言,将复杂的概念解释得明明白白。即使我遇到一些难以理解的地方,稍作思考或者回顾前面的内容,都能找到答案。 另外,书的排版设计也很出色,字体大小适中,行间距合理,阅读起来不会感到疲劳。关键的代码和概念都会用不同的颜色或字体来突出显示,这对于快速查找和复习非常有帮助。 总的来说,《Python程序设计基础》这本书,为我这个编程新手提供了一个非常理想的起点。它不仅仅教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我解决问题的能力,让我对编程产生了浓厚的兴趣,并且让我相信,我能够通过持续的学习,成为一名合格的程序员。

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我一直觉得,学习一门编程语言,最重要的就是打下扎实的基础,而《Python程序设计基础》这本书,恰恰在这方面做得非常出色。它并没有一开始就抛出一些高深的理论或者复杂的算法,而是从最根本的“什么是编程”、“Python有哪些特点”开始讲起,让我这个完全的编程小白,能够循序渐进地理解。 尤其让我印象深刻的是,书中对变量和数据类型的讲解。它不仅仅是告诉你“变量是用来存储数据的”,还通过各种生动的例子,比如“一个盒子可以装不同形状的积木”,来形象地解释变量的概念。对于整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)和布尔值(bool)等基本数据类型,它都给出了非常详细的解释和使用场景,并且通过小练习来巩固我的理解。 当我学到列表(list)和元组(tuple)的时候,这本书的优势就更加明显了。它清晰地阐述了它们的区别和联系,并用实际的例子,比如“一个班级的学生名单”(列表)和“一个人的生日信息”(元组,因为生日信息通常不会改变),来帮助我理解什么时候应该使用列表,什么时候应该使用元组。而且,它还详细讲解了列表的各种操作,比如添加、删除、修改、查找元素,以及切片等,让我能够熟练地运用它们来处理数据。 对于循环(for和while)和条件判断(if-elif-else)的讲解,这本书也是做到极致。它不仅仅是给出语法规则,更重要的是通过一些有趣的小项目,比如“猜数字游戏”或者“计算1到100的和”,来让我体会到这些控制流语句在实际编程中的应用。我能够自己动手写出这些小程序,并且看到它们能够按照我的预期运行,那种成就感是无与伦比的。 书中对函数的介绍,也做到了由浅入深。它先是从“为什么需要函数”开始,解释函数的作用就是代码的复用和模块化,然后逐步讲解函数的定义、参数传递、返回值等核心概念。每一个概念都配有清晰的代码示例,并且还有一些“思考题”,鼓励我去尝试编写自己的函数。 即使是涉及到面向对象编程(OOP)的初步介绍,《Python程序设计基础》也没有让我感到 overwhelming。它用“现实生活中的汽车、狗”等例子,来类比类(class)和对象(object),并用非常直观的方式解释了封装、继承和多态这三个核心概念。虽然只是初步的介绍,但已经为我打开了面向对象编程的大门。 在学习过程中,我发现这本书的一个非常大的优点是,它非常注重“如何去思考”。它不会直接告诉你“这样做”,而是引导你去分析问题,拆解问题,然后找到解决方案。这种思维训练,对于我来说比单纯记住语法知识更重要。 另外,书中的语言风格非常平易近人,读起来一点也不枯燥。作者仿佛就像一个老朋友,在耐心地和我分享他的编程心得。即使遇到一些我暂时不理解的地方,也不会感到沮丧,因为我知道,下一页可能会有更清晰的解释或者更形象的比喻。 这本书的排版和设计也相当人性化,每一页的内容都不会过于密集,让我的眼睛得到了很好的休息。而且,关键的代码和概念都会用不同的颜色或字体来突出显示,这对于快速查找和复习非常有帮助。 总的来说,《Python程序设计基础》这本书,为我这个编程新手提供了一个非常理想的起点。它不仅仅教会了我Python的语法,更重要的是,它培养了我解决问题的能力,让我对编程产生了浓厚的兴趣,并且让我相信,我能够通过持续的学习,成为一名合格的程序员。

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拿到《Python程序设计基础》这本书,我最直观的感受就是它的“干货”很多,而且讲得很透彻。从最开始的Python环境搭建,到后续的语法、数据结构、控制流程,再到函数和模块,几乎涵盖了Python入门所需的方方面面,而且讲解的深度和广度都恰到好处。 我特别喜欢书中对“数据类型”的讲解方式。它不仅仅是告诉你有整型、浮点型、字符串、布尔值,还深入地解释了每种数据类型在内存中是如何存储的,以及它们各自的特点和适用场景。比如,它会详细说明为什么字符串是不可变的,而列表是可变的,这种底层的解释,对于理解Python的内存管理和数据操作非常有帮助。 在讲解“列表”和“字典”这两个非常重要的数据结构时,这本书做得尤为出色。它不仅仅介绍了列表的增删改查和切片操作,还通过大量实际的例子,比如用列表实现一个待办事项清单,或者用字典来存储和查询学生信息,让我能够直观地感受到它们在实际开发中的应用。特别是字典的键值对(key-value pair)概念,书中用“字典里的每个词语(key)都有一个对应的解释(value)”的比喻,一下子就让我明白了它的核心思想。 当我学习到“循环”和“条件判断”的时候,书中提供了非常丰富的练习题,从简单的累加求和,到稍微复杂一点的字符串处理,再到实现一个简单的命令行小游戏。这些练习题不仅巩固了我对语法知识的掌握,更重要的是,它们训练了我的逻辑思维能力,让我学会如何将现实世界的问题转化为计算机能够理解的步骤。 对“函数”的讲解,这本书也做到了精益求精。它不仅仅是讲解了函数的定义、调用、参数和返回值,还深入地探讨了函数的“作用域”问题,以及如何编写可重用、易于维护的函数。书中还介绍了一些常用的内置函数,比如`len()`、`print()`、`type()`等,并鼓励读者去查阅官方文档,这对于培养自主学习能力非常有益。 即便是对于“模块”和“包”这样的概念,这本书也给出了清晰的解释。它详细介绍了如何导入标准库和第三方库,并给出了一些实际的例子,比如使用`math`模块进行数学计算,或者使用`random`模块生成随机数。这为我后续深入学习Python生态打下了坚实的基础。 这本书的语言风格非常严谨,但又不失生动。作者在讲解复杂的概念时,总是会先用简单的语言进行铺垫,然后再逐步深入。而且,书中的代码示例都非常规范,注释也很详细,这对于我学习如何编写高质量的代码非常有帮助。 值得一提的是,这本书还非常注重“如何调试”。它提供了一些基础的调试技巧,比如如何查看变量的值,如何单步执行代码,这对于解决编程过程中遇到的bug至关重要。很多其他书籍可能都会忽略这一点,但这本书却非常重视,这体现了作者的专业性和对读者的负责。 整体而言,《Python程序设计基础》这本书,对于我来说,不仅仅是一本学习Python的教材,更是一本关于“如何思考”和“如何解决问题”的指南。它让我从一个对编程一无所知的小白,逐渐成长为一个能够独立思考和编写简单程序的“准程序员”。

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《Python程序设计基础》这本书,给我最深刻的印象,就是它的“循序渐进”和“注重实践”。很多技术书籍,要么上来就讲得很深,让人望而却步;要么就是过于理论化,让人抓不住重点。《Python程序设计基础》在这方面做得非常平衡。 从最开始的Python安装和第一个程序“Hello, World!”,到后面深入讲解各种数据类型,这本书的节奏把握得非常好。它不会一次性灌输太多信息,而是让你在掌握一个概念后,再慢慢引入下一个。这对于我这样的初学者来说,非常友好。 我尤其欣赏书中对“字符串”的讲解。它不仅仅列出了字符串的创建和常用操作,还详细讲解了字符串的格式化,比如使用f-string或者`.format()`方法,并提供了大量实际的例子,比如如何生成一个个性化的问候语,或者如何将数据按照特定的格式输出。这让我看到了字符串在实际编程中的强大应用。 对于“列表”和“元组”,这本书的讲解也做到了极致。它不仅解释了它们的区别,还详细讲解了列表的各种切片操作,比如正向切片、反向切片、步长切片,并且通过一些巧妙的例子,让我理解了这些切片操作的强大之处。比如,如何用切片快速提取列表中的奇数项或者偶数项。 书中对“字典”的讲解,也让我受益匪浅。它不仅仅介绍了字典的键值对(key-value pair)概念,还详细讲解了如何进行查找、添加、删除字典元素,以及如何遍历字典的键、值或者键值对。书中甚至还提供了一些关于如何利用字典来统计词频的例子,让我看到了字典在数据分析领域的潜力。 当我学习到“循环”和“条件判断”的时候,书中提供的练习题真的是非常丰富。从简单的数字运算,到复杂的字符串比对,再到实现一个小型的“密码锁”程序,这些练习题让我能够将所学的知识融会贯通,并且培养了我的逻辑思维能力。 对“函数”的讲解,更是让我看到了代码的“复用”和“模块化”的强大。书中详细讲解了函数的定义、参数的传递方式(位置参数、关键字参数),以及如何返回多个值。更重要的是,它还深入地讲解了函数的“作用域”问题,这对于编写大型程序至关重要。 即使是对“异常处理”这样相对高级的概念,这本书也做到了通俗易懂。它用“就像我们在生活中,总会有意料之外的事情发生,比如突然下雨,我们得带伞;程序运行中也可能会出错,比如文件找不到,我们需要提前做好准备”这样的比喻,让我理解了`try-except`语句的重要性,以及如何捕获和处理各种类型的异常。 这本书最大的特点就是,它不仅仅是传授知识,更是在培养一种“解决问题的能力”。作者总是鼓励你去思考,去尝试,去发现代码中的问题并找到解决方案。很多时候,书中的讲解会留有一些“思考空间”,让你去主动地去探索。 阅读这本书,就像是在与一位经验丰富的导师对话。作者的语言风格非常亲切,没有生硬的术语堆砌,而是用通俗易懂的语言,将复杂的概念解释得明明白白。即使我遇到一些难以理解的地方,稍作思考或者回顾前面的内容,都能找到答案。 总的来说,《Python程序设计基础》这本书,是我接触编程以来,阅读过的最令人印象深刻的书籍之一。它以其清晰的逻辑、生动的比喻、丰富的案例,为我打开了Python编程的大门,让我对这个充满无限可能的世界充满了信心。

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内容大于一切,从基础做起,Python引领人们走向新的未来!

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书不错,适合初学者。有很好的扫盲作用。

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经济实用 送货快

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非常棒

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原版,很棒,非常好哦

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