具体描述
内容简介
本书分列如下三大版块内容:(1)新考情解读及应试技巧指导及考试题库;(2)无纸化上机考试临考冲刺全真模拟试卷及专家详解;(3)全真无纸化上机考试APP应用考试系统。
以上版块针对性。阐释了教育部新考试改革精神,符合广大考生的备考复习习惯,大限度地贴合了考生对目前备考资料的心理需求。
作者简介
全国计算机等级考试命题研究中心,由数十位全国计算机等级考试研究专家、高分通过者等组成,对全国计算机等级考试有深入的研究,曾连续多年出版全国计算机等级考试辅导教材、题集及试卷等图书,在业内有一定的影响力,已经为数十万全国计算机等级考试考生带来了通关福利。
内页插图
目录
第1章最新考情解读及应试技巧指导
1.1最新考试变革
1.2最新考情解读
第2章无纸化考试题库
2.1无纸化考试选择题部分
第1套无纸化考试选择题
第2套无纸化考试选择题
第3套无纸化考试选择题
第4套无纸化考试选择题
第5套无纸化考试选择题
第6套无纸化考试选择题
第7套无纸化考试选择题
第8套无纸化考试选择题
第9套无纸化考试选择题
第10套无纸化考试选择题
2.2上机操作题部分
第1套上机考试试题
第2套上机考试试题
第3套上机考试试题
第4套上机考试试题
第5套上机考试试题
第6套上机考试试题
第7套上机考试试题
第8套上机考试试题
第9套上机考试试题
第10套上机考试试题
第11套上机考试试题
第12套上机考试试题
第13套上机考试试题
第14套上机考试试题
第15套上机考试试题
第16套上机考试试题
第17套上机考试试题
第18套上机考试试题
第19套上机考试试题
第20套上机考试试题
第21套上机考试试题
第22套上机考试试题
第23套上机考试试题
第24套上机考试试题
第25套上机考试试题
第26套上机考试试题
第27套上机考试试题
第28套上机考试试题
第29套上机考试试题
第30套上机考试试题
第31套上机考试试题
第32套上机考试试题
第33套上机考试试题
第34套上机考试试题
第35套上机考试试题
第36套上机考试试题
第37套上机考试试题
第38套上机考试试题
第39套上机考试试题
第40套上机考试试题
第41套上机考试试题
第42套上机考试试题
第43套上机考试试题
第44套上机考试试题
第45套上机考试试题
第46套上机考试试题
第47套上机考试试题
第48套上机考试试题
第49套上机考试试题
第50套上机考试试题
第3章无纸化考试题库答案与解析
3.1选择题部分
第1套选择题答案与解析
第2套选择题答案与解析
第3套选择题答案与解析
第4套选择题答案与解析
第5套选择题答案与解析
第6套选择题答案与解析
第7套选择题答案与解析
第8套选择题答案与解析
第9套选择题答案与解析
第10套选择题答案与解析
3.2上机操作题部分
第1套上机考试试题答案与解析
第2套上机考试试题答案与解析
第3套上机考试试题答案与解析
第4套上机考试试题答案与解析
第5套上机考试试题答案与解析
第6套上机考试试题答案与解析
第7套上机考试试题答案与解析
第8套上机考试试题答案与解析
第9套上机考试试题答案与解析
第10套上机考试试题答案与解析
第11套上机考试试题答案与解析
第12套上机考试试题答案与解析
第13套上机考试试题答案与解析
第14套上机考试试题答案与解析
第15套上机考试试题答案与解析
第16套上机考试试题答案与解析
第17套上机考试试题答案与解析
第18套上机考试试题答案与解析
第19套上机考试试题答案与解析
第20套上机考试试题答案与解析
第21套上机考试试题答案与解析
第22套上机考试试题答案与解析
第23套上机考试试题答案与解析
第24套上机考试试题答案与解析
第25套上机考试试题答案与解析
第26套上机考试试题答案与解析
第27套上机考试试题答案与解析
第28套上机考试试题答案与解析
第29套上机考试试题答案与解析
第30套上机考试试题答案与解析
第31套上机考试试题答案与解析
第32套上机考试试题答案与解析
第33套上机考试试题答案与解析
第34套上机考试试题答案与解析
第35套上机考试试题答案与解析
第36套上机考试试题答案与解析
第37套上机考试试题答案与解析
第38套上机考试试题答案与解析
第39套上机考试试题答案与解析
第40套上机考试试题答案与解析
第41套上机考试试题答案与解析
第42套上机考试试题答案与解析
第43套上机考试试题答案与解析
第44套上机考试试题答案与解析
第45套上机考试试题答案与解析
第46套上机考试试题答案与解析
第47套上机考试试题答案与解析
第48套上机考试试题答案与解析
第49套上机考试试题答案与解析
第50套上机考试试题答案与解析
《数据库原理与应用:从理论到实践》 一、 前言:踏入信息时代的数据殿堂 在这个数据爆炸的时代,信息已成为驱动社会发展和企业决策的核心动力。而数据库,作为承载、管理和利用这些宝贵信息的基础设施,其重要性不言而喻。无论是科研探索、商业运营,还是日常生活,我们都无时无刻不在与数据打交道。理解数据库的原理,掌握数据库的设计与应用技能,已成为现代人必备的核心素养之一。 本书旨在引领读者从零开始,系统、深入地学习数据库的理论知识,并辅以大量实践操作,帮助读者建立起坚实的数据库基础,并能灵活运用数据库技术解决实际问题。我们相信,通过本书的学习,您将能够自信地驾驭海量数据, unlock 信息的无限价值,为您的学习、工作和职业发展奠定坚实基础。 二、 核心内容概览:构建完整的数据库知识体系 本书涵盖了数据库领域的核心知识点,从最基础的概念引入,逐步深入到高级的应用技巧。我们的内容设计力求严谨、全面,并注重理论与实践的结合,确保读者在掌握理论的同时,也能获得宝贵的实操经验。 第一部分:数据库基础理论与概念 1. 数据、信息与数据库: 数据(Data): 原始的、未经加工的事实和数值,是信息的载体。我们将探讨数据的种类、特性以及在不同场景下的表现形式。 信息(Information): 经过处理、组织和解释后,具有意义的数据,能够减少不确定性或增加知识。我们将阐述数据与信息之间的转化关系,以及信息在决策中的作用。 数据库(Database): 结构化的数据集合,经过精心组织和管理,以便于存储、检索和更新。我们将介绍数据库的定义、目的、基本组成部分(如数据、模型、管理系统)以及其在现代信息系统中的关键地位。 数据管理技术的发展演变: 从早期的文件系统到层次模型、网状模型,再到关系模型和面向对象模型,我们将回顾数据管理技术的发展历程,理解不同模型设计的优缺点,为理解现代数据库奠定基础。 2. 数据模型(Data Model): 概念模型(Conceptual Model): 描述用户视图和业务需求,独立于具体数据库管理系统。我们将介绍实体-联系(ER)模型,讲解实体、属性、联系、基数等核心概念,并学习如何绘制ER图来表示现实世界的数据结构。 逻辑模型(Logical Model): 描述数据之间的结构和关系,但不涉及具体的存储细节。我们将重点讲解关系模型,包括关系、元组、属性、域、键(主键、外键、候选键)等概念,以及如何将ER图转换为关系模式。 物理模型(Physical Model): 描述数据在存储介质上的具体组织方式,包括存储结构、存取路径等。我们将简要介绍物理模型的概念,以及它如何影响数据库的性能。 3. 关系数据库理论: 关系模型: 深入理解关系模型作为当前最主流的数据模型,其理论基础是集合论和谓词逻辑。 关系运算: 学习关系代数的基本运算,如选择(σ)、投影(π)、并(∪)、差(-)、笛卡尔积(×)、连接(⋈)等,理解它们如何用于查询和操作数据。 函数依赖(Functional Dependency, FD): 学习函数依赖的概念、性质以及如何判断和应用函数依赖,这是进行数据库规范化的基础。 规范化(Normalization): 深入讲解数据库规范化的目的、过程和级别(第一范式1NF、第二范式2NF、第三范式3NF、巴斯-科德范式BCNF等)。通过规范化,我们可以消除数据冗余,避免数据异常,提高数据一致性。我们将通过大量实例演示如何将非规范化的表进行分解和重组,使其达到理想的范式水平。 第二部分:关系数据库设计与实现 1. 数据库设计过程: 需求分析(Requirement Analysis): 如何收集、理解和定义用户对数据库系统的需求,这是数据库设计的起点。 概念设计(Conceptual Design): 基于需求分析,利用ER模型进行概念设计,绘制ER图。 逻辑设计(Logical Design): 将概念模型转换为逻辑模型(关系模式),并进行规范化。 物理设计(Physical Design): 根据具体数据库管理系统(DBMS)的特点,设计数据的存储结构、索引等。 数据库实现与维护: 学习如何使用SQL语言创建和管理数据库,以及如何进行日常的维护工作。 2. SQL语言:结构化查询语言 SQL概述: 了解SQL的地位、作用以及其标准化的重要性。 数据定义语言(DDL): 学习如何使用 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`, `CREATE INDEX`, `DROP INDEX` 等语句来创建、修改和删除数据库对象(表、视图、索引等)。我们将详细讲解创建表的语法,包括数据类型、约束(主键、外键、唯一约束、非空约束、检查约束)的定义。 数据操纵语言(DML): 学习如何使用 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`, `SELECT` 语句来对数据库中的数据进行增、删、改、查。 `SELECT` 语句精讲: 这是SQL中最核心、最复杂的语句。我们将深入讲解 `SELECT` 语句的各个子句,包括 `FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY`。 连接(JOIN): 学习各种连接类型(内连接 `INNER JOIN`, 左连接 `LEFT JOIN`, 右连接 `RIGHT JOIN`, 全连接 `FULL OUTER JOIN`)以及它们在多表查询中的应用。 子查询(Subquery): 掌握在 `SELECT`, `FROM`, `WHERE` 子句中嵌套使用子查询,以实现更复杂的查询逻辑。 聚合函数(Aggregate Functions): 学习 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN` 等聚合函数,以及它们与 `GROUP BY` 联合使用的技巧。 集合运算(Set Operations): 学习 `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `EXCEPT` 等语句,用于合并或比较查询结果集。 数据控制语言(DCL): 简要介绍 `GRANT`, `REVOKE` 等语句,用于管理用户权限。 事务控制语言(TCL): 介绍 `COMMIT`, `ROLLBACK`, `SAVEPOINT` 等语句,用于管理事务。 3. 数据库系统概念与实现: 数据库管理系统(DBMS): 介绍DBMS的作用、主要功能(数据存储、数据管理、数据安全、并发控制、恢复等),以及常见的DBMS类型(关系型DBMS、NoSQL DBMS)。 文件组织与索引: 介绍数据在磁盘上的存储方式,如堆文件、顺序文件。讲解索引(如B+树索引)的工作原理及其对查询性能的影响,以及如何选择合适的索引策略。 查询处理与优化: 简要介绍查询的执行过程,包括查询解析、查询优化和查询执行。理解查询优化器如何选择最优的执行计划,以及如何通过良好的数据库设计和SQL编写来提高查询性能。 事务管理: 深入理解事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),以及并发控制(封锁、多版本并发控制MVCC)和恢复机制(日志文件、检查点)的工作原理。 第三部分:数据库应用与进阶 1. 视图(View): 学习如何创建和使用视图,理解视图的优点(简化复杂查询、提高安全性、逻辑数据独立性)。 2. 存储过程(Stored Procedure)与触发器(Trigger): 存储过程: 学习如何在数据库服务器端预编译SQL语句集合,以提高执行效率和简化应用程序开发。我们将通过示例讲解如何定义、执行和管理存储过程。 触发器: 学习如何创建在特定数据库事件(如INSERT, UPDATE, DELETE)发生时自动执行的SQL语句集合,用于实现数据约束、审计、数据同步等高级功能。 3. 数据完整性(Data Integrity): 实体完整性: 主键约束。 参照完整性: 外键约束。 域完整性: 数据类型、检查约束。 用户自定义完整性: 触发器等。 强调如何通过数据库设计和约束来保证数据的准确性和一致性。 4. 数据库安全性(Database Security): 用户管理: 创建、删除用户,分配角色。 权限管理: 控制用户对数据库对象的访问权限(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE等)。 身份验证与授权: 确保只有合法用户能够访问数据库。 5. 数据库备份与恢复(Backup and Recovery): 备份策略: 全量备份、增量备份、差异备份。 恢复过程: 如何使用备份文件将数据库恢复到某个时间点。 理解备份与恢复对于数据安全和业务连续性的重要性。 6. 其他数据库技术简介(可选,根据篇幅增减): NoSQL数据库: 简要介绍不同类型的NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库)及其适用场景,与关系型数据库进行对比。 数据仓库与数据挖掘: 介绍数据仓库的概念、构建以及数据挖掘的基本思想。 三、 学习方法与实践建议 1. 理论结合实践: 每一章节都包含理论讲解和相应的实践练习。建议读者在学习理论知识的同时,立即动手进行SQL编码和数据库操作。 2. 动手是王道: 数据库技术高度依赖于实践。本书提供了大量的示例SQL语句和操作步骤,请务必亲手尝试,理解每条命令的执行效果。 3. 理解而非死记: 努力理解数据库设计原则、SQL语句的逻辑以及各种概念的内在联系,而不是机械地记忆语法。 4. 循序渐进: 从最基础的概念开始,逐步深入。确保在前一个知识点掌握牢固后再进行下一个。 5. 利用工具: 推荐读者安装并熟悉一款主流的数据库管理系统,如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle等,并结合本书内容进行学习。 6. 解决问题导向: 尝试用学到的知识去解决一些简单的实际问题,例如如何为一个小型图书馆设计数据库,如何查询某个学生的所有选课信息等。 四、 谁适合阅读本书? 计算机专业学生: 本书可以作为数据库课程的辅助教材,帮助学生系统掌握数据库原理和SQL应用。 初级开发人员: 想要提升数据库技能,能够独立完成数据库设计和SQL开发。 数据分析师: 需要深入理解数据结构,掌握SQL进行数据提取和初步分析。 对数据库技术感兴趣的自学者: 希望系统学习数据库知识,为职业发展或个人项目打下基础。 任何希望提升数据处理和管理能力的人士。 五、 结语:开启您的数据库之旅 本书的内容设计全面且实用,我们力求以最清晰易懂的方式,带领您走进数据库的广阔世界。希望本书能成为您学习数据库知识的得力助手,助您掌握驾驭数据的强大能力,在信息化的浪潮中乘风破浪,创造属于您的辉煌。祝您学习愉快,学有所成!