具體描述
內容簡介
本書分列如下三大版塊內容:(1)新考情解讀及應試技巧指導及考試題庫;(2)無紙化上機考試臨考衝刺全真模擬試捲及專傢詳解;(3)全真無紙化上機考試APP應用考試係統。
以上版塊針對性。闡釋瞭教育部新考試改革精神,符閤廣大考生的備考復習習慣,大限度地貼閤瞭考生對目前備考資料的心理需求。
作者簡介
全國計算機等級考試命題研究中心,由數十位全國計算機等級考試研究專傢、高分通過者等組成,對全國計算機等級考試有深入的研究,曾連續多年齣版全國計算機等級考試輔導教材、題集及試捲等圖書,在業內有一定的影響力,已經為數十萬全國計算機等級考試考生帶來瞭通關福利。
內頁插圖
目錄
第1章最新考情解讀及應試技巧指導
1.1最新考試變革
1.2最新考情解讀
第2章無紙化考試題庫
2.1無紙化考試選擇題部分
第1套無紙化考試選擇題
第2套無紙化考試選擇題
第3套無紙化考試選擇題
第4套無紙化考試選擇題
第5套無紙化考試選擇題
第6套無紙化考試選擇題
第7套無紙化考試選擇題
第8套無紙化考試選擇題
第9套無紙化考試選擇題
第10套無紙化考試選擇題
2.2上機操作題部分
第1套上機考試試題
第2套上機考試試題
第3套上機考試試題
第4套上機考試試題
第5套上機考試試題
第6套上機考試試題
第7套上機考試試題
第8套上機考試試題
第9套上機考試試題
第10套上機考試試題
第11套上機考試試題
第12套上機考試試題
第13套上機考試試題
第14套上機考試試題
第15套上機考試試題
第16套上機考試試題
第17套上機考試試題
第18套上機考試試題
第19套上機考試試題
第20套上機考試試題
第21套上機考試試題
第22套上機考試試題
第23套上機考試試題
第24套上機考試試題
第25套上機考試試題
第26套上機考試試題
第27套上機考試試題
第28套上機考試試題
第29套上機考試試題
第30套上機考試試題
第31套上機考試試題
第32套上機考試試題
第33套上機考試試題
第34套上機考試試題
第35套上機考試試題
第36套上機考試試題
第37套上機考試試題
第38套上機考試試題
第39套上機考試試題
第40套上機考試試題
第41套上機考試試題
第42套上機考試試題
第43套上機考試試題
第44套上機考試試題
第45套上機考試試題
第46套上機考試試題
第47套上機考試試題
第48套上機考試試題
第49套上機考試試題
第50套上機考試試題
第3章無紙化考試題庫答案與解析
3.1選擇題部分
第1套選擇題答案與解析
第2套選擇題答案與解析
第3套選擇題答案與解析
第4套選擇題答案與解析
第5套選擇題答案與解析
第6套選擇題答案與解析
第7套選擇題答案與解析
第8套選擇題答案與解析
第9套選擇題答案與解析
第10套選擇題答案與解析
3.2上機操作題部分
第1套上機考試試題答案與解析
第2套上機考試試題答案與解析
第3套上機考試試題答案與解析
第4套上機考試試題答案與解析
第5套上機考試試題答案與解析
第6套上機考試試題答案與解析
第7套上機考試試題答案與解析
第8套上機考試試題答案與解析
第9套上機考試試題答案與解析
第10套上機考試試題答案與解析
第11套上機考試試題答案與解析
第12套上機考試試題答案與解析
第13套上機考試試題答案與解析
第14套上機考試試題答案與解析
第15套上機考試試題答案與解析
第16套上機考試試題答案與解析
第17套上機考試試題答案與解析
第18套上機考試試題答案與解析
第19套上機考試試題答案與解析
第20套上機考試試題答案與解析
第21套上機考試試題答案與解析
第22套上機考試試題答案與解析
第23套上機考試試題答案與解析
第24套上機考試試題答案與解析
第25套上機考試試題答案與解析
第26套上機考試試題答案與解析
第27套上機考試試題答案與解析
第28套上機考試試題答案與解析
第29套上機考試試題答案與解析
第30套上機考試試題答案與解析
第31套上機考試試題答案與解析
第32套上機考試試題答案與解析
第33套上機考試試題答案與解析
第34套上機考試試題答案與解析
第35套上機考試試題答案與解析
第36套上機考試試題答案與解析
第37套上機考試試題答案與解析
第38套上機考試試題答案與解析
第39套上機考試試題答案與解析
第40套上機考試試題答案與解析
第41套上機考試試題答案與解析
第42套上機考試試題答案與解析
第43套上機考試試題答案與解析
第44套上機考試試題答案與解析
第45套上機考試試題答案與解析
第46套上機考試試題答案與解析
第47套上機考試試題答案與解析
第48套上機考試試題答案與解析
第49套上機考試試題答案與解析
第50套上機考試試題答案與解析
《數據庫原理與應用:從理論到實踐》 一、 前言:踏入信息時代的數據殿堂 在這個數據爆炸的時代,信息已成為驅動社會發展和企業決策的核心動力。而數據庫,作為承載、管理和利用這些寶貴信息的基礎設施,其重要性不言而喻。無論是科研探索、商業運營,還是日常生活,我們都無時無刻不在與數據打交道。理解數據庫的原理,掌握數據庫的設計與應用技能,已成為現代人必備的核心素養之一。 本書旨在引領讀者從零開始,係統、深入地學習數據庫的理論知識,並輔以大量實踐操作,幫助讀者建立起堅實的數據庫基礎,並能靈活運用數據庫技術解決實際問題。我們相信,通過本書的學習,您將能夠自信地駕馭海量數據, unlock 信息的無限價值,為您的學習、工作和職業發展奠定堅實基礎。 二、 核心內容概覽:構建完整的數據庫知識體係 本書涵蓋瞭數據庫領域的核心知識點,從最基礎的概念引入,逐步深入到高級的應用技巧。我們的內容設計力求嚴謹、全麵,並注重理論與實踐的結閤,確保讀者在掌握理論的同時,也能獲得寶貴的實操經驗。 第一部分:數據庫基礎理論與概念 1. 數據、信息與數據庫: 數據(Data): 原始的、未經加工的事實和數值,是信息的載體。我們將探討數據的種類、特性以及在不同場景下的錶現形式。 信息(Information): 經過處理、組織和解釋後,具有意義的數據,能夠減少不確定性或增加知識。我們將闡述數據與信息之間的轉化關係,以及信息在決策中的作用。 數據庫(Database): 結構化的數據集閤,經過精心組織和管理,以便於存儲、檢索和更新。我們將介紹數據庫的定義、目的、基本組成部分(如數據、模型、管理係統)以及其在現代信息係統中的關鍵地位。 數據管理技術的發展演變: 從早期的文件係統到層次模型、網狀模型,再到關係模型和麵嚮對象模型,我們將迴顧數據管理技術的發展曆程,理解不同模型設計的優缺點,為理解現代數據庫奠定基礎。 2. 數據模型(Data Model): 概念模型(Conceptual Model): 描述用戶視圖和業務需求,獨立於具體數據庫管理係統。我們將介紹實體-聯係(ER)模型,講解實體、屬性、聯係、基數等核心概念,並學習如何繪製ER圖來錶示現實世界的數據結構。 邏輯模型(Logical Model): 描述數據之間的結構和關係,但不涉及具體的存儲細節。我們將重點講解關係模型,包括關係、元組、屬性、域、鍵(主鍵、外鍵、候選鍵)等概念,以及如何將ER圖轉換為關係模式。 物理模型(Physical Model): 描述數據在存儲介質上的具體組織方式,包括存儲結構、存取路徑等。我們將簡要介紹物理模型的概念,以及它如何影響數據庫的性能。 3. 關係數據庫理論: 關係模型: 深入理解關係模型作為當前最主流的數據模型,其理論基礎是集閤論和謂詞邏輯。 關係運算: 學習關係代數的基本運算,如選擇(σ)、投影(π)、並(∪)、差(-)、笛卡爾積(×)、連接(⋈)等,理解它們如何用於查詢和操作數據。 函數依賴(Functional Dependency, FD): 學習函數依賴的概念、性質以及如何判斷和應用函數依賴,這是進行數據庫規範化的基礎。 規範化(Normalization): 深入講解數據庫規範化的目的、過程和級彆(第一範式1NF、第二範式2NF、第三範式3NF、巴斯-科德範式BCNF等)。通過規範化,我們可以消除數據冗餘,避免數據異常,提高數據一緻性。我們將通過大量實例演示如何將非規範化的錶進行分解和重組,使其達到理想的範式水平。 第二部分:關係數據庫設計與實現 1. 數據庫設計過程: 需求分析(Requirement Analysis): 如何收集、理解和定義用戶對數據庫係統的需求,這是數據庫設計的起點。 概念設計(Conceptual Design): 基於需求分析,利用ER模型進行概念設計,繪製ER圖。 邏輯設計(Logical Design): 將概念模型轉換為邏輯模型(關係模式),並進行規範化。 物理設計(Physical Design): 根據具體數據庫管理係統(DBMS)的特點,設計數據的存儲結構、索引等。 數據庫實現與維護: 學習如何使用SQL語言創建和管理數據庫,以及如何進行日常的維護工作。 2. SQL語言:結構化查詢語言 SQL概述: 瞭解SQL的地位、作用以及其標準化的重要性。 數據定義語言(DDL): 學習如何使用 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`, `CREATE INDEX`, `DROP INDEX` 等語句來創建、修改和刪除數據庫對象(錶、視圖、索引等)。我們將詳細講解創建錶的語法,包括數據類型、約束(主鍵、外鍵、唯一約束、非空約束、檢查約束)的定義。 數據操縱語言(DML): 學習如何使用 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`, `SELECT` 語句來對數據庫中的數據進行增、刪、改、查。 `SELECT` 語句精講: 這是SQL中最核心、最復雜的語句。我們將深入講解 `SELECT` 語句的各個子句,包括 `FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY`。 連接(JOIN): 學習各種連接類型(內連接 `INNER JOIN`, 左連接 `LEFT JOIN`, 右連接 `RIGHT JOIN`, 全連接 `FULL OUTER JOIN`)以及它們在多錶查詢中的應用。 子查詢(Subquery): 掌握在 `SELECT`, `FROM`, `WHERE` 子句中嵌套使用子查詢,以實現更復雜的查詢邏輯。 聚閤函數(Aggregate Functions): 學習 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN` 等聚閤函數,以及它們與 `GROUP BY` 聯閤使用的技巧。 集閤運算(Set Operations): 學習 `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `EXCEPT` 等語句,用於閤並或比較查詢結果集。 數據控製語言(DCL): 簡要介紹 `GRANT`, `REVOKE` 等語句,用於管理用戶權限。 事務控製語言(TCL): 介紹 `COMMIT`, `ROLLBACK`, `SAVEPOINT` 等語句,用於管理事務。 3. 數據庫係統概念與實現: 數據庫管理係統(DBMS): 介紹DBMS的作用、主要功能(數據存儲、數據管理、數據安全、並發控製、恢復等),以及常見的DBMS類型(關係型DBMS、NoSQL DBMS)。 文件組織與索引: 介紹數據在磁盤上的存儲方式,如堆文件、順序文件。講解索引(如B+樹索引)的工作原理及其對查詢性能的影響,以及如何選擇閤適的索引策略。 查詢處理與優化: 簡要介紹查詢的執行過程,包括查詢解析、查詢優化和查詢執行。理解查詢優化器如何選擇最優的執行計劃,以及如何通過良好的數據庫設計和SQL編寫來提高查詢性能。 事務管理: 深入理解事務的ACID特性(原子性、一緻性、隔離性、持久性),以及並發控製(封鎖、多版本並發控製MVCC)和恢復機製(日誌文件、檢查點)的工作原理。 第三部分:數據庫應用與進階 1. 視圖(View): 學習如何創建和使用視圖,理解視圖的優點(簡化復雜查詢、提高安全性、邏輯數據獨立性)。 2. 存儲過程(Stored Procedure)與觸發器(Trigger): 存儲過程: 學習如何在數據庫服務器端預編譯SQL語句集閤,以提高執行效率和簡化應用程序開發。我們將通過示例講解如何定義、執行和管理存儲過程。 觸發器: 學習如何創建在特定數據庫事件(如INSERT, UPDATE, DELETE)發生時自動執行的SQL語句集閤,用於實現數據約束、審計、數據同步等高級功能。 3. 數據完整性(Data Integrity): 實體完整性: 主鍵約束。 參照完整性: 外鍵約束。 域完整性: 數據類型、檢查約束。 用戶自定義完整性: 觸發器等。 強調如何通過數據庫設計和約束來保證數據的準確性和一緻性。 4. 數據庫安全性(Database Security): 用戶管理: 創建、刪除用戶,分配角色。 權限管理: 控製用戶對數據庫對象的訪問權限(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE等)。 身份驗證與授權: 確保隻有閤法用戶能夠訪問數據庫。 5. 數據庫備份與恢復(Backup and Recovery): 備份策略: 全量備份、增量備份、差異備份。 恢復過程: 如何使用備份文件將數據庫恢復到某個時間點。 理解備份與恢復對於數據安全和業務連續性的重要性。 6. 其他數據庫技術簡介(可選,根據篇幅增減): NoSQL數據庫: 簡要介紹不同類型的NoSQL數據庫(鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫)及其適用場景,與關係型數據庫進行對比。 數據倉庫與數據挖掘: 介紹數據倉庫的概念、構建以及數據挖掘的基本思想。 三、 學習方法與實踐建議 1. 理論結閤實踐: 每一章節都包含理論講解和相應的實踐練習。建議讀者在學習理論知識的同時,立即動手進行SQL編碼和數據庫操作。 2. 動手是王道: 數據庫技術高度依賴於實踐。本書提供瞭大量的示例SQL語句和操作步驟,請務必親手嘗試,理解每條命令的執行效果。 3. 理解而非死記: 努力理解數據庫設計原則、SQL語句的邏輯以及各種概念的內在聯係,而不是機械地記憶語法。 4. 循序漸進: 從最基礎的概念開始,逐步深入。確保在前一個知識點掌握牢固後再進行下一個。 5. 利用工具: 推薦讀者安裝並熟悉一款主流的數據庫管理係統,如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle等,並結閤本書內容進行學習。 6. 解決問題導嚮: 嘗試用學到的知識去解決一些簡單的實際問題,例如如何為一個小型圖書館設計數據庫,如何查詢某個學生的所有選課信息等。 四、 誰適閤閱讀本書? 計算機專業學生: 本書可以作為數據庫課程的輔助教材,幫助學生係統掌握數據庫原理和SQL應用。 初級開發人員: 想要提升數據庫技能,能夠獨立完成數據庫設計和SQL開發。 數據分析師: 需要深入理解數據結構,掌握SQL進行數據提取和初步分析。 對數據庫技術感興趣的自學者: 希望係統學習數據庫知識,為職業發展或個人項目打下基礎。 任何希望提升數據處理和管理能力的人士。 五、 結語:開啓您的數據庫之旅 本書的內容設計全麵且實用,我們力求以最清晰易懂的方式,帶領您走進數據庫的廣闊世界。希望本書能成為您學習數據庫知識的得力助手,助您掌握駕馭數據的強大能力,在信息化的浪潮中乘風破浪,創造屬於您的輝煌。祝您學習愉快,學有所成!