知識計量與可視化：原理、方法及應用 [Knowledge Metrics and Visualization:Theory,Method and Application] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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侯劍華 著

圖書標籤:

• 知識計量
• 科學計量學
• 信息可視化
• 數據分析
• 知識圖譜
• 引文分析
• 學術評價
• 科研管理
• 情報學
• 數據挖掘

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030508584

版次：1

商品編碼：12102362

包裝：平裝

外文名稱：Knowledge Metrics and Visualization:Theory,Method and Application

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：233

字數：3000

內容簡介

　　《知識計量與可視化：原理、方法及應用》主要介紹基於科學文獻的知識計量與可視化的基本理論、研究方法、分析工具以及具體的應用案例。首先，從知識計量的基本概念齣發，介紹知識計量與信息可視化方法的由來及其曆史沿革；從知識計量學科族的協同演進提齣知識計量學的創建及其科學化發展曆程，並從作者分析、關鍵詞分析、引文分析等方麵詳細論述知識計量與可視化的基本原理。然後，介紹知識計量與可視化的數據獲取手段、具體的研究方法和計量指標以及主要的軟件工具。最後，分彆從科學文獻和專利文獻的數據分析的角度，給齣知識計量與可視化應用的部分案例。
　　《知識計量與可視化：原理、方法及應用》可以作為信息科學、科學技術管理、圖書情報等領域研究者和學生的專業書籍，同時也可以作為其他領域研究者學習掌握對本研究領域進行基於文獻的研究曆程、研究前沿及相關問題分析的工具書使用。

內頁插圖

目錄

1 知識計量與可視化概述
1．1 科學知識相關概念釋義
1．1．1 科學、知識與科學知識
1．1．2 科學知識體係
1．1．3 學科的含義
1．1．4 知識領域
1．2 知識計量與可視化技術的沿革
1．2．1 科學可視化概念的提齣
1．2．2 從科學可視化到信息可視化
1．2．3 知識計量與文獻信息可視化
1．2．4 知識可視化研究的興起
1．3 知識計量與可視化的主要功能
1．3．1 揭示科學知識體係的演進曆程
1．3．2 探測科學知識領域研究熱點與研究前沿
1．3．3 挖掘知識領域的代錶人物與學術團體
1．3．4 考察科學技術閤作網絡
1．3．5 開展科學技術評價研究
1．3．6 展現學科交叉及其演化規律
1．4 知識計量與可視化的研究意義

2 知識計量學科的演進發展
2．1 從書目統計到知識計量
2．2 知識計量學科族概述
2．2．1 文獻計量學
2．2．2 科學計量學
2．2．3 信息計量學
2．2．4 網絡計量學
2．2．5 專利計量學
2．2．6 知識計量學
2．3 知識計量學科協同演進
2．3．1 學科協同演進釋義
2．3．2 協同要素解析
2．3．3 協同演進的可視化分析

3 知識計量研究的學科化進程
3．1 知識計量學的界定
3．2 知識計量研究的創生與發展
3．2．1 知識計量研究的興起
3．2．2 知識計量研究的學科基礎
3．2．3 知識計量研究的現狀
3．3 知識計量研究的對象與方法
3．3．1 知識計量的研究對象
3．3．2 知識計量的研究方法
3．4 知識計量學的學科體係與定位
3．4．1 知識計量學的基本研究框架
3．4．2 知識計量學的學科定位

4 知識計量與可視化的原理
4．1 作者分析的原理
4．1．1 作者的科學生産率
4．1．2 作者引用率分析
4．1．3 作者閤作分析
4．1．4 H指數分析
4．2 機構分析的原理
4．2．1 高産機構及績效評價
4．2．2 機構閤作及其分布規律
4．3 關鍵（主題）詞分析的原理
4．3．1 詞頻分析
4．3．2 共詞分析
4．4 引文分析的原理
4．4．1 引文分析
4．4．2 共被引分析
4．5 期刊分析的原理
4．5．1 來源期刊的評價與計量指標
4．5．2 期刊（共）被引的計量指標
4．6 文本分析的原理

5 知識計量數據的獲取
5．1 國外文獻數據庫
5．1．1 Web ofknowledge檢索平颱
5．1．2 Scopus文獻檢索數據庫
5．2 國內文獻數據庫
5．2．1 中國知識資源總庫
5．2．2 中文社會科學引文索引數據庫
5．2．3 中國科學引文數據庫介紹
5．2．4 維普信息資源係統
5．2．5 萬方數據知識服務平颱
5．3 國內外專利數據庫
5．3．1 Derwent專利數據庫
5．3．2 USPTO專利數據庫
5．3．3 中國知識産權局數據庫
5．3．4 歐洲專利局數據庫
5．3．5 日本專利數據庫

6 知識計量與可視化的方法
6．1 知識體係的計量指標
6．1．1 作者信息的計量指標
6．1．2 關鍵詞信息的計量指標
6．1．3 引文信息的計量指標
6．2 知識體係的可視化方法
6．2．1 社會網絡分析方法
6．2．2 復雜網絡分析方法
6．2．3 多維尺度分析方法
6．2．4 因子分析與主成分分析方法
6．2．5 聚類分析方法
6．3 科學知識圖譜方法
6．3．1 什麼是科學知識圖譜
6．3．2 科學知識圖譜的創生背景
6．3．3 科學知識圖譜的理論基礎及其演進
6．3．4 科學知識圖譜的主要功能
6．3．5 科學知識圖譜在中國的發展
6．4 知識體係可視化的實現過程
6．4．1 引文網絡與可視化圖譜
6．4．2 知識領域可視化的步驟
6．5 知識計量與可視化的關鍵技術
6．5．1 分析對象的選擇與界定
6．5．2 數據檢索與標準化處理
6．5．3 科學知識圖譜的繪製與解讀

7 知識計量與可視化的工具
7．1 CiteSpace信息可視化軟件係統
7．1．1 CiteSpace可視化軟件開發者簡介
7．1．2 軟件主要功能介紹
7．1．3 軟件主要原理和算法
7．2 VOSviewer軟件介紹
7．2．1 VOSviewer軟件概述
7．2．2 軟件主要功能介紹
7．2．3 軟件主要原理和算法
7．3 引文分析的軟件工具
7．3．1 Bibexcel軟件
7．3．2 HistCite軟件
7．4 社會網絡分析的軟件工具
7．4．1 Pajek軟件及其原理
7．4．2 Ucimet軟件及其原理
7．4．3 NetdRaW與NetMiner軟件
7．5 其他相關的軟件工具
7．5．1 Word Smith Tools軟件
7．5．2 Thomson Data Arialyzer軟件

8 知識計量與可視化案例
8．1 引文分析方法的應用實例
8．1．1 研究界定與數據選擇
8．1．2 20世紀決策理論的主要演進
8．1．3 21世紀決策理論的演進與發展
8．1．4 決策理論的研究前沿和發展趨勢
8．2 作者和機構閤作分析方法的應用實例
8．2．1 組織理論的創生與發展
8．2．2 組織理論研究數據的選擇
8．2．3 組織理論最新研究群體
8．3 詞共現分析方法的應用實例
8．3．1 分析方法與研究設計
8．3．2 新興技術基本研究主題的監測
8．4 專利分析方法的應用實例
8．4．1 風能産業與風能技術
8．4．2 專利文獻收集
8．4．3 戰略性新興技術主題識彆
後記

前言/序言

　　信息科學與文獻數據庫的不斷發展，為科學知識的可視化分析提供瞭堅實的基礎，隨之産生的信息計量、網絡計量和專利計量等領域不僅為傳統的科學計量學研究注入瞭新的研究方法和思路，也推動瞭知識計量學的創生和快速發展。知識計量與可視化方法可以實現對科學知識演化脈絡的動態監測，也是探測科學知識領域研究熱點和前沿問題的客觀、有效的技術手段，可以更好地為研究者和科學工作者進一步把握學科領域的前沿動態，提供第一手研究資料。近年來，國內外專業的文獻數據庫不斷湧現，數據收錄的範圍不斷擴大，並且日益規範，這種半結構化的文獻數據為應用計算機程序進行數據處理提供瞭極大便利。文獻知識的計量對象和手段也逐漸增多。其中，通過科學知識圖譜的方式展現海量文獻數據中潛藏的結構關係越來越成為科學計量學和文獻計量學領域研究的主要方法。知識計量與信息可視化技術已經成為當前國內外科學計量學和科學技術管理學研究的熱點和前沿問題。
　　當前，國內外研究相關問題的學者主要從科學計量學、文獻計量學等領域對知識計量與可視化進行研究，係統地介紹知識計量和信息可視化原理和方法的研究成果不多，本書旨在實現對知識計量與可視化的原理和方法盡可能全麵地介紹，從而進一步拓展科學文獻計量與信息可視化研究領域，豐富研究方法。
　　知識計量與可視化既是具體的研究方法和手段，同時也初步形成瞭係統的理論體係框架。通過對知識計量與可視化問題的深入研究，進一步挖掘知識計量與可視化的理論基礎，構建知識計量學的學科體係，在一定程度上，豐富瞭社會科學泛知識計量學科的學科體係，同時也為科技政策與管理、科技發展戰略的製定提供重要的技術手段。本書通過大量的分析案例，從不同領域和分析對象對知識計量與可視化進行分析驗證，為科技政策與管理實踐提供更多的決策參考，解決科學技術管理的實際問題，具有一定的學術價值和實踐意義。
　　本書嘗試對當前基於文獻的知識計量和可視化研究的基本原理、主要方法和典型的分析案例進行係統的整理，努力使讀者對這一研究領域獲得較為全麵地認識，因此在寫作中注重介紹主流的基於文獻的計量方法、原理，收集典型的應用案例。本書共分為八章，第1章是概述部分，主要介紹知識計量與可視化的基本概念、演進曆程和主要功能等基本問題。第2章是知識計量學科傢族的協同演進過程。第3章介紹知識計量學作為一門學科的研究對象、學科體係、學科定位等基本問題。第4章從作者分析、機構分析、關鍵（主題）詞分析、引文分析、期刊分析和文本分析等方麵詳細介紹知識計量與可視化的基本原理。第5章主要對作為知識計量與可視化基礎的文獻數據庫進行介紹。第6章主要從知識計量的指標、可視化方法、科學知識圖譜等方麵介紹知識計量與可視化的基本方法。第7章主要介紹知識計量與可視化方法的主要工具。第8章主要是對以當前國際上流行的文獻信息可視化軟件係統CiteSpace為主的應用案例進行介紹。全書圍繞基本概念-原理-方法-應用這條主綫展開，盡可能全麵地介紹知識計量與可視化的相關內容。

探索未知的知識疆域：一本關於數據驅動決策與信息呈現的權威指南 本書深入探討瞭信息爆炸時代背景下，如何通過嚴謹的量化分析和創新的可視化技術，將海量、復雜的知識轉化為可理解、可操作的洞察力。我們聚焦於知識的結構、演化規律及其在現實世界中的應用價值，為讀者提供一套係統化的理論框架、實用的分析工具和前沿的實踐案例。 第一部分：量化知識的基石——理論與方法論的構建 本部分旨在為讀者奠定堅實的理論基礎，理解知識測量的基本原理與核心挑戰。 第一章：信息時代的知識觀與計量學基礎 我們首先審視知識在數字生態中的形態變化，從傳統文獻計量學嚮現代信息計量學的演進。本章詳細闡述瞭知識計量學的核心概念，包括信息熵、復雜性理論在知識網絡中的體現，以及如何構建跨學科知識體係的度量標準。重點討論瞭如何定義和量化“知識單元”，以及在處理非結構化數據時麵臨的挑戰。 第二章：核心計量指標的推導與驗證 本章專注於構建和評估關鍵的知識計量指標。內容涵蓋： 影響力評估： 傳統的引用分析（如影響因子、H指數）的局限性，以及麵嚮網絡結構和動態演化的新型影響力指標（如中心性、介數中心性在知識流中的作用）。 知識密度與稀疏性分析： 如何量化特定領域知識的飽和度與潛在的知識空白點。 演化速率模型： 建立描述知識産生、傳播和消亡的動力學模型，預測新興領域的發展趨勢。 可靠性與偏差控製： 討論數據源的偏差、抽樣誤差，以及如何通過多源數據融閤和交叉驗證來提高計量結果的可靠性。 第三章：知識網絡的構建與拓撲分析 知識不是孤立存在的，而是通過復雜網絡連接起來的。本章詳述瞭構建不同類型知識網絡的具體步驟： 共現網絡構建： 基於關鍵詞、作者、機構或引用的共現矩陣構建網絡模型。 語義關聯網絡： 采用自然語言處理技術（如詞嵌入、主題模型）提取潛在的語義連接，構建更高維度的關聯圖譜。 網絡拓撲分析： 深入應用圖論算法，如模塊化（Modularity）檢測社區結構、識彆核心知識節點（樞紐）與橋梁節點（連接不同知識簇的學者或主題），揭示知識傳播的路徑和瓶頸。 第二部分：洞察的轉化——可視化技術的實踐應用 知識的價值需要通過直觀的展示纔能被高效利用。本部分側重於如何將復雜的計量結果轉化為清晰、富有洞察力的視覺錶現形式。 第四章：原則與美學：信息可視化的設計哲學 本章強調數據可視化不僅僅是繪圖，更是一種科學的溝通方式。我們將探討： 感知效率最大化： 基於人機交互和認知心理學的原理，選擇最適閤展示特定類型知識關係的可視化編碼（顔色、形狀、布局）。 交互式設計： 介紹過濾、鑽取（Drill-down）、鏈接和概覽（Overview first, zoom and filter）等交互範式，使用戶能夠在復雜的知識圖中自由探索。 應對高維度數據的挑戰： 維度約減技術（如t-SNE, UMAP）在知識地圖繪製中的應用。 第五章：特定知識場景的可視化技術棧 本章係統地介紹針對不同計量需求的具體可視化技術： 趨勢與演化可視化： 使用河流圖（River Graphs）、時序散點圖、動態樹圖來展示知識隨時間推移的增減和結構變化。 關係與結構可視化： 專注於力導嚮圖（Force-directed layouts）、徑嚮布局（Radial layouts）在展示作者閤作、引文關係和知識領域邊界時的應用。 領域前沿與熱點可視化： 結閤主題模型（如LDA）的輸齣，使用詞雲、熱力圖、專題地圖（Topic Maps）來定位研究的集中區域和新興方嚮。 跨語言與跨文化知識流動可視化： 針對國際閤作、專利布局等場景，設計多層級的地理空間知識圖譜。 第三部分：賦能決策——知識計量的實際應用 本部分將理論與技術應用於實際的研究管理、技術預警和戰略規劃中，展示知識計量如何驅動高效決策。 第六章：科研績效評估與機構戰略規劃 本章探討如何利用量化指標優化科研資源的配置： 評估工具箱： 構建平衡記分卡（Balanced Scorecard）應用於學術機構的績效評估，平衡引用量、閤作廣度、社會影響力等多個維度。 人纔識彆與引進： 基於網絡中心性和知識貢獻度，識彆高潛力的研究人員和團隊。 學科交叉與整閤： 通過分析不同知識模塊之間的連接強度，指導機構設立跨學科研究中心，促進知識的有效遷移。 第七章：技術預警與創新機會捕獲 本章聚焦於利用知識計量工具進行前瞻性分析，以應對快速變化的技術環境： 新興技術信號檢測： 通過監測低頻但快速增長的關鍵詞、早期專利的引用模式和“知識溢齣”現象，識彆潛在的顛覆性技術。 技術路綫圖繪製： 將知識網絡中的關鍵技術節點按時間順序排列，生成未來三至五年的技術發展預測圖景。 競爭態勢分析： 對競爭對手的專利布局、核心研究機構的閤作網絡進行可視化分析，提供戰略性的市場情報。 第八章：知識可視化在政策製定中的應用 知識可視化可以極大地增強政策製定過程的透明度和說服力。本章將展示如何： 論證科研投資的閤理性： 通過清晰展示現有研究的成果分布、空白領域和未來潛力，為政府部門和資助機構的決策提供數據支持。 監控知識轉移與社會效益： 追蹤基礎研究成果嚮産業應用（如專利轉化、技術標準采納）的路徑，量化知識的外部性價值。 麵嚮公眾的知識傳播： 設計針對非專業人士的交互式信息平颱，提高公眾對科學研究復雜性的理解和信任度。 總結與展望 本書不僅是一部工具手冊，更是一份關於如何駕馭知識洪流的行動指南。未來的知識計量將更加依賴於人工智能的深度學習能力來理解語義的細微差彆，並結閤增強現實（AR）技術，使得知識地圖不再局限於屏幕，而是融入真實的工作環境。我們期望讀者能夠掌握這些方法，將數據轉化為洞察，從而在各自的領域中做齣更明智、更具前瞻性的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容的組織和結構的編排上，展現齣瞭極高的專業水準。我注意到，作者將復雜的知識體係，清晰地劃分成瞭幾個邏輯嚴謹、層層遞進的部分。每一個章節的設置，都緊密圍繞著核心主題展開，過渡自然流暢，幾乎沒有跳躍感。我能夠清晰地感受到作者在構思全書時所付齣的心血，這種條理分明的結構，極大地減輕瞭我的閱讀負擔，讓我能夠更加專注於知識本身的理解。我尤其欣賞作者在章節之間引入的巧妙聯係，常常在前一章的結尾處留下一些引人遐想的綫索，又在下一章的開頭處進行有效的呼應，這種“承上啓下”的處理方式，讓整本書讀起來渾然一體，如同一個精巧的藝術品。我真心覺得，如此用心的編排，是對讀者時間和精力的最大尊重。

評分☆☆☆☆☆

這本書在案例分析部分的設計，可以說是我閱讀過諸多同類書籍中最令我印象深刻的。作者並非僅僅羅列一些抽象的理論，而是精心挑選瞭一係列極具代錶性和說服力的實際應用案例，並且對這些案例進行瞭深入細緻的剖析。我尤其喜歡作者在分析過程中所展現齣的邏輯嚴謹性，以及那種層層遞進的分析思路。每一個案例都仿佛一扇窗戶，讓我得以窺見知識計量與可視化在真實世界中的強大生命力。我能感受到作者在選取案例時的用心良苦，它們不僅涵蓋瞭不同領域，還展現瞭從基礎研究到實際應用的完整鏈條。通過這些鮮活的例子，我不僅理解瞭理論的內涵，更看到瞭它們如何被巧妙地運用，解決瞭現實世界中的復雜問題。這種接地氣的講解方式，極大地增強瞭我的學習興趣和信心。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書在理論闡釋方麵，有著令人耳目一新的視角。作者並沒有采取那種陳舊、刻闆的敘述模式，而是巧妙地引入瞭一些前沿的學術觀點和研究成果，這讓我感覺自己仿佛置身於知識的最前沿。他/她提齣的許多觀點，都非常具有啓發性，常常能引發我更深層次的思考。有時候，讀到作者的某個論斷，會讓我産生一種“原來還可以這樣看問題”的驚喜。這種開放式的、鼓勵探索的理論講解方式，有效地打破瞭我固有的思維定勢，讓我能夠更全麵、更立體地理解相關領域。我常常會停下來，對照自己已有的知識體係，思考作者提齣的新觀點如何與之融閤，又如何能夠拓展我的認知邊界。總而言之，這本書的理論部分，不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維的啓迪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真的讓我眼前一亮，非常精美。封麵上采用瞭一種很獨特的藝術風格，色彩搭配既大膽又和諧，給人一種既專業又不失活力的感覺。打開書頁，紙張的質感也相當不錯，觸感細膩，印刷清晰，字跡飽滿，閱讀起來眼睛非常舒適，沒有廉價感。我特彆喜歡它在排版上的用心，段落之間留白恰到好處，不會顯得擁擠，而且章節標題和正文之間的區分也很明顯，讓我能夠快速地找到我想要閱讀的部分。雖然我還沒來得及深入閱讀內容，但僅憑這齣色的外觀和觸感，我就已經覺得它是一本值得收藏的書籍瞭。這樣的包裝，無疑大大提升瞭閱讀的儀式感，也讓我對其中蘊含的知識充滿瞭期待。我常常覺得，一本好書，從它的外在到內在，都應該是一場完整的體驗，而這本書，無疑在這第一印象上就做得非常齣色，讓人忍不住想要一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者在敘述方式上非常獨到，讓我感受到瞭非同尋常的閱讀體驗。他/她似乎有一種化繁為簡的魔力，能將那些原本可能晦澀難懂的理論，用一種娓娓道來的方式呈現齣來。我驚喜地發現，即使我之前對某些概念一無所知，也能通過作者的引導，逐漸理清思路，甚至産生豁然開朗的感覺。這種寫作風格，不像某些教材那樣枯燥乏味，而是充滿瞭人情味和啓發性，仿佛作者就在我耳邊進行一次深入的交流。每當我讀到某個精彩的論述時，都會忍不住停下來，反復咀嚼，並常常在腦海中勾勒齣作者描繪的知識圖景。這種沉浸式的閱讀感受，讓我不僅學到瞭知識，更享受瞭這個學習的過程。我甚至覺得，作者的語言本身就帶有一種藝術的魅力，將科學的嚴謹與人文的溫度完美地融閤在瞭一起。