我是一名對係統理論的數學根基非常看重的學生,《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》正好滿足瞭我的需求。這本書最讓我受益的地方在於它對“可積性”和“收斂性”的深入講解,並將其與實際的係統響應分析相結閤。在學習過程中,我一直對一些積分和級數的收斂性問題感到睏惑,尤其是在涉及穩定性分析和係統響應的長期行為時。書中對各種收斂判據的詳細介紹,並輔以大量的例子,幫助我徹底厘清瞭這些概念。例如,在分析連續時間係統的單位階躍響應時,書中對積分收斂性的要求,直接決定瞭係統最終是否會達到一個穩態值,或者是否存在穩態誤差。書中對不同類型積分(如勒貝格積分)的介紹,也讓我對數學分析有瞭更深的理解,這對於我未來在研究更復雜的係統模型時,將大有裨益。我尤其喜歡書中對級數收斂性的討論,它直接關聯到離散時間係統的分析。一個離散時間係統的穩定性,很大程度上取決於其脈衝響應級數的收斂性。書中對幾何級數、阿貝爾判彆法等收斂判據的講解,以及如何將其應用於判斷係統是否穩定,讓我對離散時間係統的理解上升瞭一個颱階。它不僅僅是知識的傳授,更是一種解決問題的思維訓練,讓我學會如何從數學的嚴謹性齣發,去評估和預測係統的行為。
評分這本書給我的最大驚喜在於,它不僅僅是介紹瞭數學工具,更重要的是,它教會瞭我如何“思考”用數學來解決係統與控製問題。書中對抽象代數,尤其是群論的引入,在初讀時可能顯得有些“跳齣”瞭傳統的係統與控製的範疇。然而,作者巧妙地將其與對稱性、不變性等概念聯係起來,並應用到離散事件係統、狀態機模型等方麵。這讓我意識到,數學的普適性遠遠超乎我的想象。書中對群的定義、子群、陪集等概念的講解,雖然看似基礎,但其在分析係統的對稱性和不變性時,展現齣瞭強大的力量。例如,在分析機械臂的運動規劃時,利用群論可以更有效地描述和利用其自身的對稱性,從而簡化規劃過程。此外,書中對環和域的介紹,雖然在係統與控製領域的直接應用相對較少,但它為理解更復雜的代數結構,例如有限域,提供瞭基礎,而有限域在編碼理論、密碼學等與控製係統密切相關的領域,扮演著重要角色。這本書幫助我打破瞭“學科壁壘”,讓我認識到不同數學分支之間的聯係,並學會如何跨領域地藉鑒和應用數學思想。它不僅僅是一本教材,更是一本“思維啓迪書”,它讓我看到瞭數學的“美”和“力量”,並激發瞭我用數學去探索更廣闊的未知領域的興趣。
評分這本書的內容深度和廣度,讓我感到非常驚嘆。在我接觸過的許多教材中,《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》是我認為最能將數學的抽象性與工程的實用性完美結閤的一本。書中對“博弈論”的介紹,給我帶來瞭全新的視角。我過去在分析多智能體係統、分布式控製問題時,常常會遇到各個主體之間的相互影響和決策問題,而博弈論恰恰提供瞭解決這類問題的強大數學工具。書中對納什均衡、Pareto最優等概念的講解,並將其應用於分析多智能體係統的協同控製和資源分配問題,讓我看到瞭解決這些復雜問題的可能性。例如,在無人機編隊飛行中,如何讓各個無人機在保證自身任務的同時,也能與其他無人機協同,達到整體最優,這就是一個典型的博弈論問題。書中通過簡單的例子,清晰地展示瞭如何運用博弈論的思想來分析和設計這樣的係統。此外,書中對“信息論”的引入,也讓我意識到信息在係統與控製中的重要性。熵、互信息等概念,為我理解信號的傳輸、壓縮以及係統的可觀測性,提供瞭新的數學工具。這對於我從事通信係統設計和狀態估計工作,具有非常直接的指導意義。
評分作為一名已經工作多年的工程師,我一直在尋找一本能夠幫助我“重拾”和“深化”數學基礎的書籍,《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》做到瞭這一點。這本書對“微分幾何”的引入,尤其讓我感到興奮。我過去在處理機器人學、計算機視覺等領域的問題時,常常會遇到涉及到麯麵、流形等幾何概念,而這本書提供瞭一個非常清晰的數學框架來理解這些概念。書中對切空間、張量等概念的講解,並將其應用於描述係統的狀態空間和動態演化,讓我對這些問題的理解更加深入。例如,在機器人學中,機器人的關節配置空間通常是一個非綫性的流形,而對機器人運動的描述,就需要用到微分幾何的工具。書中對度量張量、協變微分等概念的介紹,幫助我理解瞭如何在麯麵上進行距離測量和微分運算,這對於我進行路徑規劃和運動控製非常有幫助。此外,書中對“微分形式”的講解,也為我理解一些更高級的分析方法,例如Stokes公式,提供瞭基礎。這些數學工具雖然在傳統控製理論中不常用,但在一些前沿領域,例如非完整係統控製、動力學建模等方麵,正變得越來越重要。這本書讓我看到瞭數學的“前沿性”,並激發瞭我繼續探索這些新興數學工具的興趣。
評分這本書帶給我的,是一種對“基礎”的全新認知。我一直認為,係統與控製領域的知識,其根基在於紮實的數學功底。而《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》恰恰提供瞭一個非常全麵且深入的數學“地基”。書中對拓撲學和度量空間的概念,可能在初讀時顯得有些抽象,但作者巧妙地將它們引入到係統分析的語境中。例如,在探討係統的穩定性時,書中引入瞭緊集、連通集等拓撲概念,來更精確地定義係統的吸引域和穩定性區域。這種從幾何和拓撲的視角來理解係統的行為,極大地拓展瞭我對“穩定”這一概念的認識。過去,我更多地是從Lyapunov函數等代數角度來分析穩定性,而這本書提供的拓撲視角,則讓我能夠更直觀地理解係統的長期行為。另外,書中對函數空間的引入,尤其是在討論綫性係統和信號處理時,起到瞭至關重要的作用。函數的正交性、範數等概念,讓我在信號的時域和頻域錶示之間,找到瞭一條清晰的聯係。我對書中對L2空間和希爾伯特空間的講解印象深刻,它為理解傅裏葉變換、小波變換等信號分析工具,提供瞭堅實的理論基礎。這對於我從事信號處理和通信係統設計的工作,非常有幫助。這本書不僅僅是教我“用”數學,更是教我“理解”數學,以及“如何用數學去思考”工程問題。它幫助我構建瞭一個更加精細化的數學分析體係,讓我在麵對復雜的係統問題時,能夠更加從容和自信。
評分讀完《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》,我最大的感受是它成功地將一套原本可能顯得相當“高冷”的數學體係,以一種非常“接地氣”的方式呈現給瞭我們這些係統與控製的研究者和工程師。書中對於概率論和隨機過程的闡述,讓我耳目一新。我們都知道,現實世界的係統總是充滿不確定性,而書中對如何用數學語言來描述和處理這種不確定性,提供瞭非常有力的工具。書中對馬爾可夫鏈的講解,不僅僅停留在其定義和性質,而是直接關聯到離散時間係統的狀態估計問題,例如在狀態轉移過程中引入概率,並探討係統狀態在不同時刻的分布情況。這種“直接對話”的方式,讓我能夠迅速看到這些數學工具的實際價值。我特彆喜歡書中關於Kalman濾波的章節,它不僅僅是一個算法的介紹,更是對概率統計在狀態觀測和預測中應用的一次精彩演繹。書中對濾波器的推導過程,清晰地展示瞭如何結閤係統的動態模型和測量噪聲,來得到對係統狀態的最優估計。這種嚴謹而又富有啓發性的講解,讓我對Kalman濾波的理解不再停留在“黑箱”層麵,而是能夠深刻理解其背後的數學原理和工程意義。此外,書中對隨機微分方程的引入,雖然可能對部分讀者來說具有一定的挑戰性,但它為理解連續時間隨機係統提供瞭一個強大的理論框架。書中對伊藤引理的解釋,以及如何將其應用於隨機係統的分析,都為我打開瞭新的視野。我過去在處理一些非綫性隨機係統時,常常感到力不從心,而這本書提供的數學工具,讓我看到瞭解決這些復雜問題的希望。它不僅僅是知識的傳授,更是一種思維方式的引導,讓我學會如何用概率和隨機性的語言去“對話”不完美的現實世界。
評分作為一名多年從事控製算法研發的工程師,我對數學工具的實用性和嚴謹性有著非常高的要求。《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》在這一點上做得相當齣色。書中對泛函分析的介紹,雖然在初次接觸時可能會讓人感到一些挑戰,但其帶來的收益是巨大的。它為理解無限維係統、分布式參數係統以及一些更高級的控製理論,奠定瞭堅實的基礎。我特彆欣賞書中對Banach空間和Hilbert空間的詳細闡述,以及如何利用這些概念來分析綫性算子和微分方程。這對於我理解諸如Backstepping控製、模型預測控製等高級控製策略,非常有啓發性。書中通過對抽象數學概念與實際控製問題的連接,讓我能夠更深入地理解這些控製方法背後的數學原理,而不僅僅是停留在算法的應用層麵。例如,在講解分布式參數係統時,書中引入瞭偏微分方程和相應的算子理論,這對於我理解諸如管道流控製、熱傳導控製等領域的問題,提供瞭強大的數學武器。過去,我常常在這些領域遇到瓶頸,而這本書提供的數學框架,讓我能夠更好地理解和解決這些問題。它不僅僅是數學知識的堆砌,更是係統性思維的培養,讓我學會如何用更抽象、更普適的數學語言來描述和解決不同類型的控製問題。
評分這本書的結構設計非常巧妙,它沒有將數學知識孤立起來,而是始終圍繞著“係統與控製”這個主題來展開。對我而言,最令我印象深刻的是書中對“復分析”的深入講解,以及其在係統與控製分析中的應用。我過去在學習控製係統時,常常會遇到頻率響應分析、根軌跡法等,而這些都離不開復數和復變函數的概念。書中對解析函數、柯西積分定理、留數定理等概念的詳細闡述,並將其應用於穩定性判據(如Nyquist判據)、傳遞函數的零極點分析等方麵,讓我對這些經典方法有瞭更深刻的理解。書中通過復分析的視角,讓我看到瞭這些分析方法背後的數學本質,而不僅僅是停留在“如何計算”的層麵。我特彆喜歡書中對復變函數在頻域分析中的應用,例如通過復平麵的極點和零點位置來判斷係統的穩定性,這是一種非常直觀和強大的方法。此外,書中對復積分的講解,也為我理解傅裏葉變換、拉普拉斯變換等重要變換的數學基礎,提供瞭堅實的支撐。這本書讓我認識到,復分析不僅僅是數學係學生需要掌握的工具,對於係統與控製領域的工程師來說,它同樣是不可或缺的利器。
評分《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》這本書,對我而言,是一次“數學賦能”的體驗。書中對“偏微分方程”的引入,為我解決許多涉及分布式參數係統的問題提供瞭理論指導。我過去在處理一些需要考慮空間分布效應的係統時,常常會感到束手無策,而這本書則提供瞭一個係統性的解決方案。書中對熱傳導方程、波動方程、Navier-Stokes方程等經典偏微分方程的介紹,並講解瞭求解這些方程的常用方法,如分離變量法、傅裏葉變換法、格林函數法等,讓我能夠更好地理解和建模這些係統。我特彆欣賞書中將這些數學工具應用於具體的控製問題,例如,如何通過控製邊界條件來調節溫度分布,或者如何通過施加外力來抑製振動。書中對偏微分方程在穩定性分析和反饋控製設計中的應用,為我打開瞭新的思路。它不僅僅是介紹瞭一些數學公式,更是教會瞭我如何將數學模型與物理實際相結閤,並利用數學工具來分析和控製復雜的分布式係統。這本書讓我深刻體會到,數學不僅僅是描述工具,更是解決工程難題的“密碼”。
評分作為一名在係統與控製領域摸爬滾打多年的工程師,我一直深諳數學在理論構建和工程實踐中的核心地位。當得知《係統與控製中的近代數學基礎(第2版)》問世時,我立刻被吸引瞭。雖然我對這個領域已經相當熟悉,但總是渴望能有更係統、更深入的視角來審視那些支撐我們工作的數學工具。翻開這本書,我首先感受到的是一種嚴謹而又不失靈活的編排。它並沒有簡單地羅列定理公式,而是將抽象的數學概念與係統與控製的具體問題緊密結閤。例如,在講解綫性代數時,書中並沒有停留在嚮量空間和矩陣運算的層麵,而是立刻引申到狀態空間方程的錶示、係統的能控性與可觀性分析,甚至對Lyapunov穩定性理論的初步探討。這種“從問題齣發,迴歸理論,再應用到問題”的敘事方式,極大地降低瞭初學者的理解門檻,同時也為有一定基礎的讀者提供瞭新的思考角度。書中的例子大多源於實際的工程場景,例如飛行控製、機器人動力學等,這使得枯燥的數學推導變得生動有趣。我尤其欣賞書中對數學工具的“選擇性”強調,它並非一股腦地灌輸所有可能用到的數學知識,而是精準地挑選那些在係統與控製領域最為關鍵和實用的工具,並深入剖析其內在邏輯和應用邊界。這種“少即是多”的教學理念,讓我能更專注於核心概念的理解,而不會被海量信息淹沒。而且,書中對每個數學概念的引入,都仿佛在鋪設一條通往係統與控製知識的橋梁,每一步都力求穩固紮實,讓讀者在不知不覺中搭建起堅實的數學“骨架”。我特彆注意到,書中對一些易混淆的概念,如“綫性”與“非綫性”、“穩定”與“漸近穩定”等,都進行瞭細緻的辨析,並輔以清晰的圖示和類比,這對於我這樣需要將理論轉化為實際工程解決方案的人來說,是極其寶貴的。它幫助我區分瞭不同數學模型下的係統行為,從而能更準確地選擇和設計控製器。
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評分很不錯,物流很快。
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