标准俄语从零学 零起点轻松入门

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马恩玲,黄莹 著
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出版社: 中国宇航出版社
ISBN:9787515912226
版次:1
商品编码:12110104
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-01-01
用纸:胶版纸
页数:288
字数:252000

具体描述

产品特色

编辑推荐

  标准俄语的进阶式养成法

  Step 1 秒识俄语

  只用10个关键词,快速了解俄语。

  Step 2 秒会发音

  外教真人口型图+MP3音频,一口气突破发音!

  Step 3 秒记单词

  20类高频词汇+ 关联常用句,单词句子一次搞定!

  Step 4 1秒开口说

  80段经典会话+实用单词+全面语法解析,地道俄语脱口而出!

  Step 5 不花钱学俄语

  10项超值附录——俄罗斯百科+免费超海量学习资源,不花钱快乐学俄语!


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内容简介

  《俄语老师微课堂 标准俄语从零学:零起点轻松入门》是专为零基础俄语学习者打造的入门必备书,精心设置了俄语基本知识、发音、分类高频单词、场景会话等4章,由浅入深,全面系统地讲解了学习俄语所要掌握的基础知识。在附录附赠了俄国百科、俄语免费学习资料的获取方式等内容,不仅可以全面了解俄罗斯,并可利用各种免费资源自学俄语。在第二、三、四章后附有练习题,在学习时,既可以通过练习检验学习效果,也能巩固当节课所学的知识,实现学与练完美结合,做到学完就掌握。

作者简介

  马恩玲,毕业于北京航空航天大学,俄语语言文学专业硕士研究生,曾作为环球网实习编译,翻译多份俄汉互译新闻稿件,目前在航空企业从事俄语翻译工作。


  黄莹,现就读于北京航空航天大学,俄语语言文学专业硕士研究生,2015年留学莫斯科航空学院,俄语口语流畅,擅长笔译。

目录

第 1 章 10个关键词了解俄语

1 俄语简介 2

2 俄语方言 4

3 俄语姓名的构成 5

4 俄语字母 7

5 俄语重音 10

6 俄语颤音р 11

7 俄语语调 12

8 俄语词汇 13

9 俄语名作欣赏 15

10 俄语书写的魅力 17



第 2 章 发音诀窍一口气突破 语音

1 10个元音 20

2 21个辅音 28

3 2个无音字母 51

4 音节和重音 54

5 元音字母а,о,я,е的弱化 57

6 辅音的清化和浊化 60

7 6个调型 63



第 3 章 疯狂练嘴单词句子 脱口而出

1 家庭称呼 68

2 职位称呼 73

3 各种职业 77

4 人体部位 82

5 温馨家居 87

6 家用电器 91

7 厨房用品 95

8 卫浴用品 99

9 食品饮料 103

10 蔬菜水果 107

11 肉类蛋奶 111

12 调味用品 116

13 电子产品 120

14 季节天气 124

15 时间表达 128

16 交通工具 133

17 常见疾病 137

18 体育运动 141

19 方位表达 145

20 常见地名 149



第 4 章 超级放送常用会话 分分钟搞定

1 问候 154

2介绍 159

3道谢 165

4道歉 170

5告别 176

6打电话 181

7请求帮助 187

8邀约 192

9询问 197

10购物 202

11聚餐 207

12运动 212

13住宿 217

14公共交通 ?? 223

15旅行 228

16在医院 233

17 在药店 238

18在银行 243

19在理发店 248

20在书店 253



附录


附录 A 初识俄罗斯 260

附录 B 走近俄罗斯人 261

附录 C 俄罗斯传统 263

附录 D 俄罗斯军事 264

附录E 俄罗斯旅游 265

附录 F 俄罗斯美食 266

附录 G 知名大学 267

附录 H 知名企业 269

附录 I 经典文学 270

附录 J 经典电影 271

附录 K 热门歌曲 272

附录 L 当红偶像明星 273

附录 M 电视节目和广播电台 274

附录 N 知名报纸 276

附录 O 免费学习资料 278

附录 P 俄语输入法 279



前言/序言

  前言

  中俄友谊源远流长,目前,中国与俄罗斯是全面战略协作伙伴关系。两国 在经贸、人文、地区合作及国际合作等方面合作密切。随着中俄文化年、旅游 年等活动的举行,两国在人文领域的合作取得了丰硕成果。同时,随着近期卢 布的大幅贬值,越来越多的中国游客选择去俄罗斯旅游。因此,学习和掌握俄 语已成为一项重要技能。

  我们现在学习的俄语被称为“русский язык”,起源于9世纪形成的东斯拉 夫语,19世纪形成现代标准俄语,普希金被认为是现代标准俄语的创始人。俄 语共有33个字母,包括10个元音字母、21个辅音字母和2个无音字母。它们排 列组合在一起,构成常见的俄语单词。本书第1章,详细介绍了俄语的起源、 俄语字母的构成等基础知识。

  掌握俄语的基础知识后,将学习标准的俄语发音。本书介绍了每个字母的 详细发音规则,以及与汉语或英语相似音的比较,方便快速、准确地掌握各个 字母的发音。另外,还奉上了常用的简单句和地道的常用语,且句子下面附有 汉语拼音和汉字谐音标记,便于进行自学。

  学会基本发音,打下良好的学习基础之后,将学习20个主题的常用单词, 这些单词涵盖生活的方方面面。每部分单词后面列举出5个常用例句,并讲解 了例句中出现的基础俄语语法。

  做好上述准备后,本书还准备了丰富的场景会话,可以通过多样的场景掌 握地道的俄语。每节后面有详细的语法解析与练习,可巩固所学知识,并更好 地掌握常用俄语。

  相信通过本书的学习,一定能说出一口流利的俄语,并能和俄罗斯朋友进 行基本交流,去俄罗斯旅游也没有任何障碍!

  本书的主要亮点如下:

  1. 内容系统全面、讲解循序渐进。本书设置了俄语基本知识、发音、 常用单词、场景会话等章,由浅入深,全面系统地讲解了学习俄语所要掌 握的基础知识。在掌握了发音和大量词汇后,进入对话学习,能取得较好 的学习效果。

  2. 学与练相结合,及时巩固所学知识。发音、单词、会话等章在每一 节后都附有练习题,在学习时,既可以通过练习检验学习效果,也能巩固 当节所学的知识,做到学完就掌握。

  3. 赠送外教发音视频和标准俄语音频,免费把外教请回家。我们聘请 了俄罗斯资深外教录制发音视频,可以跟外教面对面学习字母的标准发 音。此外,还对发音、单词、场景会话部分的俄语进行了录音,可以随时 随地听标准俄语。

  4. 翔实的附录,不花钱获得免费俄语学习资料。附录附有详细的俄罗 斯社会文化、俄语免费学习资料等,在学习俄语的同时更全面地了解俄罗 斯,并可利用各种资源获得免费学习俄语的资料。

  5. 章节短小精悍,随时随地轻松学。本书从微课堂的概念出发,每章 设置的内容简短精练,方便利用碎片时间随时随地轻松学习。

  编者


好的,这是一本关于深度学习与现代自然语言处理(NLP)的专业书籍的简介,内容详实,旨在为读者提供一个扎实的理论基础和实战指南,完全避开任何关于俄语入门的内容。 --- 书籍名称:《深度语境:Transformer架构、大规模预训练模型与前沿NLP技术实战》 深度语境:Transformer架构、大规模预训练模型与前沿NLP技术实战 本书定位: 本书是一部面向资深软件工程师、数据科学家、以及希望深入理解和应用现代自然语言处理技术的进阶学习者的高级技术专著。它不仅系统梳理了从基础循环神经网络(RNN)到当前主流Transformer架构的演进脉络,更聚焦于如何驾驭当前最前沿、计算量巨大的预训练语言模型(PLMs)进行高效、可控的工程实践。 目标读者: 1. 具备扎实的Python编程基础、线性代数和概率论知识的AI/ML工程师。 2. 希望从应用层转向模型底层原理和定制化研究的研究人员。 3. 负责构建或维护大规模语言服务(如智能客服、内容生成系统)的架构师。 --- 第一部分:现代NLP的理论基石与模型演进 本部分将为读者打下理解现代高性能NLP模型的理论基础,并梳理其发展历程,着重解析关键技术点的突破。 第一章:从统计到表示:词嵌入的深化 回顾与超越: 简要回顾了Word2Vec(CBOW/Skip-gram)和GloVe的内在机制,并深入剖析其局限性——静态词向量无法捕捉多义性(Polysemy)。 上下文敏感嵌入的黎明: 详细介绍了ELMo(Embeddings from Language Models)的工作原理,重点解析了其基于双向LSTM的特征拼接机制,标志着上下文依赖表示的初步成功。 高维语义空间: 探讨了如何利用矩阵分解和张量理论在更高维度上捕获词汇间的复杂关系。 第二章:序列建模的革命:Attention机制的诞生 Seq2Seq模型的瓶颈: 分析传统Encoder-Decoder架构(基于RNN/LSTM)在长距离依赖处理和并行化方面的固有缺陷。 Attention机制的精确剖析: 深入解读Additive Attention(Bahdanau风格)和Multiplicative Attention(Luong风格)的计算细节,包括Query, Key, Value矩阵的定义与作用。 自注意力(Self-Attention)的数学原理: 详解Self-Attention如何通过矩阵乘法高效计算序列内所有元素之间的依赖强度,及其在并行计算上的巨大优势。 第三章:Transformer架构的完整解构 “Attention Is All You Need”的全面复现: 逐层解析Transformer的Encoder和Decoder结构。重点阐述残差连接(Residual Connections)、层归一化(Layer Normalization)在稳定深层网络训练中的关键作用。 多头注意力(Multi-Head Attention): 解释多头机制如何允许模型在不同的表示子空间中学习信息,并对这些信息进行有效集成。 位置编码(Positional Encoding): 深入探讨了绝对位置编码(正弦/余弦函数)的设计理念,以及相对位置编码(如T5中的RPE)在处理可变长度序列时的优势。 --- 第二部分:大规模预训练模型的深度实践 本部分聚焦于当前占据主导地位的预训练模型,探讨其训练范式、变体以及在特定任务上的精调策略。 第四章:预训练的范式与BERT家族 双向预训练的突破: 详细介绍BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的两个核心预训练任务:掩码语言模型(MLM)和下一句预测(NSP),并分析NSP的局限性。 BERT的变体与迭代: 系统对比RoBERTa(优化训练目标和数据)、ALBERT(参数共享与跨层参数分解)、ELECTRA(替代性Token检测)的创新点及其对性能和效率的影响。 效率与部署考量: 讨论模型剪枝(Pruning)、知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,如何将庞大的BERT模型压缩以适应边缘设备或低延迟推理环境。 第五章:生成式模型的崛起:从GPT到指令跟随 单向架构的优势与应用: 深入分析GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列(GPT-2, GPT-3)的Decoder Only架构如何天然适合文本生成任务。 上下文学习(In-Context Learning): 阐释大型模型通过Few-Shot Prompting实现任务泛化的机制,这超越了传统的微调范式。 指令微调(Instruction Tuning)与RLHF: 详解如何通过高质量的指令数据集对PLMs进行监督微调(SFT),并重点介绍基于人类反馈的强化学习(RLHF)流程,包括奖励模型的构建和PPO算法在对齐人类偏好中的应用。 第六章:高效微调策略:参数高效微调(PEFT) 面对数千亿参数的模型,全参数微调(Full Fine-Tuning)已不再是主流,本书重点介绍参数高效的替代方案。 Adapter Tuning: 介绍在Transformer层间插入小型、可训练模块(Adapter)的原理,及其在多任务学习中的优势。 LoRA (Low-Rank Adaptation): 详尽解析LoRA如何通过低秩矩阵分解注入到模型的权重矩阵中,仅需训练极少数新增参数,显著降低VRAM占用和存储需求。 Prompt Tuning与Prefix Tuning: 区分软提示(Soft Prompts)和前缀(Prefix)的引入方式,探讨如何通过优化连续的虚拟Token来引导模型行为,实现高效的下游任务适应。 --- 第三部分:前沿应用、评估与伦理考量 本部分将视角转向实际部署,讨论前沿NLP任务的实现细节,以及如何科学、负责任地评估和使用这些强大的模型。 第七章:高级NLP应用模块 跨模态连接: 探讨如何将视觉信息与文本特征融合(如CLIP模型架构),实现图像描述生成和视觉问答(VQA)。 检索增强生成(RAG): 详细介绍RAG架构如何通过向量数据库进行实时知识检索,结合生成模型输出,有效缓解了PLMs的“幻觉”问题,并确保答案的可追溯性。 结构化信息抽取: 针对命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE),展示如何将这些任务转化为序列标注或Span预测问题,并利用PLMs实现高精度抽取。 第八章:模型评估、可解释性与鲁棒性 超越准确率的评估: 深入分析生成任务(如摘要、翻译)中BLEU、ROUGE等指标的局限性,并介绍基于语义相似度的评估指标(如BERTScore)。 模型可解释性(XAI): 介绍LIME、SHAP等局部解释方法,以及如何利用注意力权重热力图来理解模型在决策过程中关注的输入部分。 对抗性攻击与防御: 探讨对NLP模型进行文本扰动(如同义词替换、拼写错误注入)的攻击方法,并讨论如何通过对抗性训练增强模型的鲁棒性。 第九章:AI伦理、偏见与未来展望 偏见来源与量化: 分析训练数据中固有的社会偏见(性别、种族偏见)如何被PLMs继承和放大。介绍如SEAT等工具量化这些偏见。 事实一致性与安全: 探讨模型生成虚假信息(Hallucination)的机制,以及制定内容过滤和安全护栏的工程策略。 计算资源与可持续性: 讨论训练万亿级参数模型的巨大碳足迹,并展望稀疏化模型、混合专家(MoE)架构在降低计算成本方面的潜力。 --- 本书特色: 深度与广度兼备: 理论推导严谨,并结合最新的SOTA模型进行阐述。 工程导向: 提供了大量基于PyTorch/Hugging Face Transformers库的实战代码片段和配置建议,确保理论知识能快速转化为生产力。 批判性视角: 不仅介绍技术,更引导读者思考模型在实际部署中面临的可靠性、公平性和资源消耗等重大挑战。

用户评价

评分

从教学内容的组织逻辑来看,编者对俄语学习的认知深度令人佩服,他们似乎完全理解初学者在学习过程中会遇到的认知瓶颈和挫败感。这本书的知识点递进速度掌握得极其精准,绝不是那种一股脑灌输大量信息的堆砌。它更像是一个经验丰富的私人教师,每讲完一个核心概念,都会立即设置一个“巩固练习”模块,这个练习不是机械的重复,而是以一种巧妙的方式,将新旧知识点混合起来进行考察,确保学习者在消化吸收新内容的同时,也能温习旧知识,避免遗忘。尤其是对俄语名词的性属和变格规律的讲解,采取了“先概括、后举例、再特例”的“三段论”模式,使得那些看似毫无章法的语法规则,在清晰的逻辑框架下变得有迹可循,极大地降低了初学者的心理门槛,让人感受到学习俄语的科学性和系统性。

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这本教材的装帧设计和印刷质量简直是教科书级别的典范,绝对让人眼前一亮。封面设计既简洁又不失稳重,配色方案很经典,让人一看就觉得内容扎实可靠,不会有那种浮于表面的轻浮感。纸张的选择也非常考究,厚实且触感温润,即便是长时间翻阅,指尖也不会感到疲劳。更值得称赞的是,内页的排版简直是艺术品,字体大小和行距都拿捏得恰到好处,即便是初学者面对密集的西里尔字母也能感到清晰的引导,完全不会产生视觉上的压迫感。尤其是那些语法结构和词汇列表的呈现方式,逻辑性极强,通过不同的颜色和边框设计进行了巧妙的区分,使得知识点的脉络一目了然,学习起来事半功倍。这种对细节的极致追求,充分体现了编辑团队对学习者的尊重和对俄语教学的深刻理解,让人忍不住想立刻翻开书本,沉浸到学习的乐趣中去。整体来看,这本书的物理形态本身就是一种学习激励,让人对即将开始的俄语学习之旅充满了信心和期待。

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关于语音教学部分,这本书的处理方式简直是为零基础学习者量身定做的救星。很多初学者最头疼的就是西里尔字母的发音以及重音的把握,这本书在这方面下的功夫是其他教材难以企及的。它没有满足于仅仅给出字母的对应发音,而是引入了非常细致的口型图解和舌位示意,甚至连送气和摩擦的力度都用文字生动地描述了出来。更绝妙的是,它可能还附带了(或者说其设计理念暗示了)配套的音频资源,用不同语速和清晰度的标准录音来纠正那些容易混淆的音素,比如颤音“Р”的处理,它提供了一套循序渐进的练习步骤,从模仿单个音到短语再到完整的句子,层层递进,让人感到每一步都是可实现的目标。这种精雕细琢的语音入门,为后续学习打下了极其牢固的发音基础,避免了“中式俄语”的尴尬开端。

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我尤其欣赏这本书在情景构建上的独到匠心,它完全颠覆了我对传统枯燥语法书的刻板印象。教材没有采用那种生硬的、脱离生活的对话模板,而是将每一个新的词汇和语法点巧妙地融入到一系列非常贴近现实生活的场景中去。比如,初学问候语时,不是简单地罗列“你好”、“早上好”,而是设置了一个虚拟的莫斯科街头偶遇场景,通过几组人物的互动,自然而然地展现了不同场合下称谓的细微差别和使用语境。这种“沉浸式”的教学方法,极大地增强了语言的实用性和代入感。学习者可以清晰地感受到,每一个学到的句子都不是孤立的知识点,而是可以直接用于交流的工具。这种由点及面、由浅入深的叙事手法,让复杂的俄语语音和变格规则不再是遥不可及的学术理论,而是化为了生动的故事,极大地激发了我的学习兴趣,让我感觉自己仿佛真的在和俄罗斯朋友进行真实的对话。

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我注意到这本书在文化渗透方面也做得非常到位,这让学习过程多了一层厚重的底蕴。它不仅仅是一本语言工具书,更像是一扇通往俄罗斯文化的窗口。在介绍日常用语的同时,书中常常穿插一些简短的文化注释,可能是关于某个习俗的由来,某个谚语背后的历史典故,或是某个地理名词的简单介绍。这些文化“佐料”的加入,使得学习过程变得更加丰满和有趣,让学习者不仅仅是在记忆词汇,更是在理解使用这些语言的人群的生活方式和思维模式。这种润物细无声的文化导入,潜移默化地培养了学习者的跨文化交际意识,使得未来的俄语学习者在实际交流中,能够更自然、更得体地运用所学,避免因文化差异带来的误解,这对于一本“从零学”的教材来说,无疑是极其高明的增值所在。

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不错女儿在学她说挺实用,发音标准

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很好?,学起来很快,还有汉语谐音,快递超快

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书看着不错,纸质还可以,应该是正版,有碟片,不过还没开始学,不知道内容怎么样。

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这本书太好了,最适合俄语零基础的人。特别是有汉语拼音及中文谐音标注。等我学透了初级版的再来买中级版的。

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很好的一本俄语书

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书还可以,光盘放不了

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京东服务好,速度快,头天下单,第二天就收到货了。

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内容不错,初步接触俄语。

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入门级的好书,任重而道远

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