健康醫療大數據：理論與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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盧朝霞 主編 編

圖書標籤:

• 健康醫療大數據
• 大數據分析
• 醫療信息化
• 數據挖掘
• 人工智能
• 機器學習
• 健康管理
• 醫學數據
• 數據科學
• 智慧醫療

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121314865

版次：1

商品編碼：12115899

包裝：平裝

叢書名： 大數據科學與應用叢書

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：260

字數：266000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：本書是很多應用實例和經驗的總結，案例豐富翔實，將理論與實際緊密結閤，對互聯網技術人員、健康醫療行業的從業人士，以及高等院校相關專業的學生均有很大幫助。
　　

近距離行業洞察，35年行業積纍，20例深度揭秘；本書的主編盧朝霞女士，作為東北大學的資深教授，我國大健康和信息化領域知名的專傢學者，以及東軟集團的高級副總裁，她既具備非常深厚的專業背景和理論功底，同時也擁有數十年所積纍的非常豐富的企業實踐經驗。

內容簡介

　　

本書圍繞健康醫療大數據的理論與實踐展開論述。全書共分為7章，第1章主要描述大數據的基礎知識、通用技術以及技術發展趨勢；第2章主要對健康醫療大數據的概念、特徵、分類、主要應用技術、國內外發展現狀以及應用需求進行係統闡述；第3章~第6章分彆對臨床大數據、精細化運營大數據、健康管理大數據以及基因檢測大數據的應用實踐案例進行詳細論述；第7章對健康醫療大數據的未來發展趨勢進行展望。本書是很多應用實例和經驗的總結，案例豐富翔實，將理論與實際緊密結閤，對互聯網技術人員、健康醫療行業的從業人士，以及高等院校相關專業的學生均有很大幫助。

作者簡介

盧朝霞，1957年8月齣生於洛陽市西工區。畢業於東北大學。碩士，教授。現任東軟集團股份有限公司高級副總裁、東軟熙康健康科技有限公司董事長兼CEO。1993年獲政府特殊津貼，1995年晉升為教授。曾多次被評為東北大學科研先進個人、瀋陽市優秀教師、遼寜省優秀科研工作者，獲2000年全國"傑齣創業女性”等榮譽稱號。

精彩書評

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目錄

目 錄
第1章 大數據概述 / 1
1．1 大數據基礎知識 / 2
1．1．1 大數據概念和特徵 / 2
1．1．2 大數據分類 / 4
1．2 大數據通用技術 / 7
1．2．1 數據采集與預處理 / 7
1．2．2 數據存儲技術 / 17
1．2．3 數據處理技術 / 34
1．2．4 數據分析與挖掘技術 / 42
1．2．5 安全與隱私保護技術 / 50
1．3 大數據技術發展趨勢 / 54
第2章 健康醫療大數據應用需求 / 57
2．1 健康醫療大數據概述 / 58
2．1．1 概念及特徵 / 58
2．1．2 分類 / 59
2．2 健康醫療大數據主要應用技術 / 60
2．2．1 健康醫療信息的本體建模技術 / 60
2．2．2 多源異構數據整閤技術 / 61
2．2．3 基於本體的語義搜索 / 61
2．2．4 健康醫療知識發現技術 / 64
2．2．5 機器學習技術 / 65
2．2．6 隱私數據匿名化處理技術 / 67
2．3 健康醫療大數據國內外發展現狀 / 69
2．3．1 美國 / 69
2．3．2 英國 / 74
2．3．3 日本 / 76
2．3．4 中國 / 77
2．4 我國健康醫療大數據應用需求 / 81
2．4．1 多方共同推動健康醫療大數據發展 / 81
2．4．2 健康醫療大數據總體應用需求 / 88
第3章 臨床大數據應用實踐 / 92
3．1 惡性腫瘤大數據分析 / 93
3．1．1 應用背景 / 93
3．1．2 設計思想和總體框架 / 94
3．1．3 惡性腫瘤大數據分析平颱建設介紹 / 95
3．1．4 應用效果 / 118
3．2 藥物應用大數據分析 / 120
3．2．1 “二甲雙胍減少癌癥病人死亡率”的藥物重定嚮大數據分析 / 121
3．2．2 “比格列酮使用與膀胱癌關聯分析”的藥物不良反應大數據分析 / 122
3．2．3 基於OHDSI網絡的大規模臨床診療路徑分析 / 123
3．3 疾病輔助診斷分析 / 126
3．3．1 應用背景 / 126
3．3．2 設計思想與總體框架 / 127
3．3．3 應用實踐及效果分析 / 131
第4章 精細化運營大數據應用實踐 / 134
4．1 應用背景 / 135
4．2 成本核算體係與方法 / 139
4．2．1 醫院成本核算體係結構 / 139
4．2．2 醫院成本核算的路徑與方法 / 141
4．3 設計思想與總體框架 / 152
4．4 應用案例 / 154
4．4．1 科室成本核算案例 / 154
4．4．2 項目成本核算案例 / 157
4．4．3 病種成本核算案例 / 161
4．4．4 醫院數據聯盟與中國首部公立醫院
成本報告（2015年） / 162
4．5 應用效果 / 167
4．5．1 醫療成本大數據對醫院管理運營的應用效果 / 167
4．5．2 醫療成本大數據促進醫改的應用效果展望 / 170
第5章 健康管理大數據應用實踐 / 172
5．1 健康體檢大數據分析 / 173
5．1．1 應用背景 / 173
5．1．2 設計思想與總體框架 / 173
5．1．3 數據建模與算法優化 / 174
5．1．4 應用效果 / 184
5．2 慢病管理大數據分析 / 186
5．2．1 應用背景 / 186
5．2．2 設計思路與總體框架 / 187
5．2．3 數據建模與算法優化 / 188
5．2．4 智能化慢病管理服務 / 194
5．2．5 應用效果 / 195
5．3 睡眠大數據分析 / 197
5．3．1 應用背景 / 197
5．3．2 設計思想與總體框架 / 202
5．3．3 數據建模與算法優化 / 206
5．3．4 應用效果 / 214
第6章 基因檢測大數據應用實踐 / 225
6．1 精準醫療領域 / 226
6．1．1 基於基因亞型的疾病類彆細分 / 229
6．1．2 靶嚮特異性藥物研究 / 229
6．1．3 藥物不良反應監測 / 229
6．1．4 臨床支持決策 / 230
6．2 電子病曆與基因組學領域 / 231
6．2．1 ABCC3遺傳變異與嗎啡引起的兒童術後呼吸抑製的
相關性以及嗎啡藥代動力學研究 / 232
6．2．2 PCSK9基因變異對低密度脂蛋白膽固醇對他汀類藥物
治療反應性的影響研究 / 233
第7章 未來展望 / 234
7．1 物聯網將推動主動醫療和預防性醫療時代的到來 / 235
7．2 精準醫療將增強人類麵對疾病的信心和勇氣 / 237
7．3 人工智能將提升診斷能力，緩解醫療資源不足的矛盾 / 239
7．4 虛擬現實將提高手術質量，降低學習成本 / 241
參考文獻 / 245

前言/序言

　　前言

　　我自1978年起在東北大學係統地學習計算機技術相關知識，隨後留校任教，專注於計算機應用技術的研究，和中國最早一批計算機領域的專傢、學者一起在浩瀚而神秘的知識海洋中探索數據之廣袤、編程語言之神奇、算法之奇美，並有幸成為其中一員，齣版瞭幾本數據庫應用方麵的書。

　　1995年我作為東北大學最年輕的女教授，加入瞭東軟集團，期望著將之前在高校的理論學習與研究成果在實踐中得以應用，期望著可以更直接地以信息化為祖國構建發展騰飛之翼。如今我已加盟東軟二十多年，和東軟人一起，始終堅持圍繞國計民生等社會發展大趨勢進行規劃布局，積極響應國傢“信息惠民”、“信息消費”、“發展健康服務業”、“健康中國”等政策，懷著“以信息化助力實現中國夢”的理想，在大健康領域精耕細作，先後為4億社保人群、30多個省市的衛生廳局、2000多傢大型醫療機構、30000多傢基層醫療衛生機構提供有力支撐，並不斷探索新業務形態，創新商業模式，布局産業生態，力爭做時代發展的引領者和創造者。

　　目前，麵對全球新經濟、新技術、新消費的發展趨勢，特彆是全球人口結構的變化，健康、醫療、養老等産業與雲計算、大數據、互聯網、人工智能等新一代信息技術的結閤，與金融保險行業的結閤，與智能製造的結閤，與共享經濟模式的結閤，將會創造一個巨大的産業發展和就業機會。我們將這樣的産業融閤稱為“大健康産業生態”。而

　　在這個“大健康産業生態”之中，有巨量的信息像血液一樣在各個組織之中或之間不停地流動，並不斷地産生營養、創造價值，我們將這些“巨量的信息”閤稱為“健康醫療大數據”。

　　如今，在國外，健康醫療大數據的發展如火如荼，應用遍地開花，其生態係統相對成熟；而我國健康醫療大數據處於起步階段和發展初期，國傢已發齣“促進和規範健康醫療大數據應用發展”的政策號角。東軟，作為一傢投身健康醫療信息化建設二十餘年的民族軟件企業，有責任，更有義務依托自身的優勢和積纍，藉鑒國外成熟的經驗，積極探索發展適閤我國國情的健康醫療大數據應用，為祖國健康醫療大數據的發展與振興再獻綿薄之力。同時，我作為一名大學教授，作為在健康醫療信息化領域奮戰數十載的實踐者，更有一種使命驅動著我，那就是要把目前我國在健康醫療大數據領域的典型應用案例及實戰經驗，進行梳理與有效總結，與眾人分享，進行知識的傳播與傳遞。因此，我組織瞭國內外優秀的科研人員、高校教師、知名企業人員、東軟團隊骨乾等共同編撰瞭本書，希望通過本書的齣版，能夠理清大數據、健康醫療大數據的基本概念，並通過縝密的分析以及翔實的實踐案例，重點闡述健康醫療大數據在相關領域的應用實踐以及未來的發展趨勢。

　　為瞭能夠透徹闡述，讓讀者充分瞭解每個案例實踐，我們力爭從以下幾個方麵入手，進行較為深入的介紹：第一，介紹實踐案例的應用背景，例如惡性腫瘤大數據分析的應用背景，要介紹清楚惡性腫瘤的危害、嚴重程度以及國內外發展情況等；第二，介紹實踐案例的設計思想與總體框架，讓讀者清楚地瞭解該應用為什麼要設計，設計的時候齣於哪些角度考慮，如何進行數據的抽取，底層采用瞭哪些模型以及應用的總體框架結構等；第三，介紹實踐案例的數據建模與算法優化，從技術角度介紹清楚采集獲取數據之後，如何進行數據的清洗轉換，如何進行數據模型的建立，采用瞭哪些數據算法，針對算法進行瞭哪些優化等；最後，介紹實踐案例所取得的效果，通過具體的數據有效地論述案例所達到的實際效果。因此，本書是很多應用實例和經驗的總結，案例豐富翔實，將理論與實際緊密結閤，希望能夠為健康醫療大數據領域相關人員提供有價值的參考，以此達到傳道授業解惑的目的。

　　本書共分為7章。第1章主要描述大數據的基礎知識、通用技術以及技術發展趨勢；第2章主要對健康醫療大數據的概念、特徵、分類、主要應用技術、國內外發展現狀以及應用需求進行係統闡述；第3章從惡性腫瘤大數據分析、藥物應用大數據分析、疾病輔助診斷分析三個方麵，對臨床大數據應用的實踐案例進行詳細論述；第4章詳細論述精細化運營大數據的應用背景、設計思想、應用案例以及應用效果；第5章從健康體檢大數據分析、慢病管理大數據分析、睡眠大數據分析三個方麵，對健康管理大數據應用的實踐案例進行詳細論述；第6章從精準醫療、“電子病曆與基因組學”兩個領域，對基因檢測大數據應用的實踐案例進行詳細論述；第7章對健康醫療大數據的未來發展趨勢進行展望。

　　本書由盧朝霞主編，姚勇、尹新為副主編，主要編委還包括畢丹、陳禹、竇元珠、何璿、赫陽、劉芬、孫傳海、王敏、吳一多、徐華、楊風雷、於洪勇、張一鳴、趙力維（按姓氏拼音排序）。

　　最後，要特彆感謝IBM、美國得剋薩斯州立大學休斯敦健康科學中心以及我所在的團隊，感謝所有編委半年多來嘔心瀝血的付齣，保證瞭本書齣版工作的順利完成。同時感謝本書的讀者，感謝你們積極投身健康醫療大數據的應用與實踐之中。讓我們攜起手來，共同推動我國健康醫療大數據的發展，提升健康醫療服務效率和質量，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，培育新的業態和經濟增長點，為實現中華民族偉大復興的中國夢貢獻一份力量。

　　由於時間有限，書中內容難免存在疏漏，不足之處請多指正。

　　盧朝霞

　　2017年5月

《現代健康管理：科學、策略與未來展望》 本書旨在為讀者呈現一個全麵、深入的現代健康管理圖景。不同於單純的疾病治療或生命體徵監測，本書著重於探討個體及群體健康從“生病”到“健康”的積極轉變過程，強調預防、保健、康復以及生活方式的優化。 第一部分：健康管理的基石——理解人體的奧秘與疾病的根源 本部分將首先追溯人類對健康的認知演變，從古代樸素的養生觀到現代醫學的科學體係。我們將深入剖析影響健康的多元因素，包括遺傳背景、生活環境（如空氣質量、水源、居住條件）、社會經濟狀況（如教育程度、收入水平、職業）、心理狀態（如壓力、情緒、社交關係）以及行為習慣（如飲食、睡眠、運動、煙酒嗜好）。 在此基礎上，我們將詳細闡述常見疾病的發病機製，重點關注慢性非傳染性疾病（如心血管疾病、糖尿病、癌癥、呼吸係統疾病）的早期識彆、風險評估和乾預策略。我們將探討疾病發生的生物學過程，從細胞分子層麵到器官係統的失調，幫助讀者理解疾病是如何形成的。同時，也會涉及傳染病預防和控製的最新進展，包括疫苗接種、公共衛生措施的有效性等。 第二部分：主動齣擊——構建科學有效的健康管理體係 本部分是本書的核心，我們將重點介紹如何構建一個主動、個性化、科學化的健康管理體係。 健康評估與風險預測： 介紹多維度、多層次的健康評估方法，包括體格檢查、生化指標檢測、影像學檢查、基因檢測、運動能力評估、心理評估等。重點講解如何利用這些數據進行個體化的健康風險預測，從而做到未雨綢繆。我們將討論不同人群（如青少年、中年人、老年人、孕産婦、職業人群）的特定健康評估需求和方法。 疾病預防與早期乾預： 詳細闡述一級預防（如健康教育、風險因素控製）、二級預防（如篩查、早期診斷）和三級預防（如康復、並發癥管理）的策略。我們將提供切實可行的建議，幫助讀者調整生活方式，例如，如何製定均衡營養的飲食計劃，如何選擇適閤自己的運動方式並堅持下去，如何管理壓力，如何保證充足優質的睡眠。針對特定人群，還將介紹針對性的預防措施，如婦科健康檢查、兒童生長發育監測等。 個性化健康指導： 強調“一人一方”的健康管理理念。我們將介紹如何根據個體的健康狀況、生活習慣、遺傳傾嚮、社會環境等因素，製定個性化的健康管理方案，包括飲食調整、運動處方、心理疏導、睡眠改善等。本書將提供豐富的案例分析，展示不同個案如何通過科學的健康管理獲得顯著改善。 慢性病管理與康復： 針對已確診的慢性病患者，本書將提供詳細的管理指南，涵蓋藥物治療的原則、非藥物療法的應用、生活方式的調整、並發癥的預防和管理。我們將介紹各種康復技術，包括物理治療、職業治療、心理康復等，幫助患者最大程度地恢復健康和生活質量。 心理健康的重要性： 獨立章節專門探討心理健康與生理健康之間的緊密聯係。我們將介紹常見的心理問題及其識彆，提供有效的應對策略，如認知行為療法、正念練習、放鬆技巧等，並強調建立積極心態和良好人際關係的重要性。 第三部分：健康管理的實踐應用與未來趨勢 本部分將聚焦於健康管理在不同領域的實踐應用，並展望未來的發展方嚮。 傢庭健康管理： 探討傢庭在健康管理中的作用，如何構建健康的傢庭環境，如何為傢庭成員提供有效的健康支持，以及如何應對傢庭成員的健康問題。 工作場所健康管理： 分析工作環境對健康的影響，介紹企業如何通過改善工作條件、提供健康福利、開展健康教育等方式，提升員工的健康水平和工作效率。 社區健康管理： 探討社區在健康促進中的角色，如何利用社區資源開展健康教育、健康篩查、疾病預防活動，提升社區居民的整體健康水平。 智能化健康管理： 介紹可穿戴設備、移動健康應用、遠程醫療等新興技術在健康管理中的應用，以及這些技術如何助力更便捷、更精準的健康監測和管理。 健康管理師的角色與發展： 探討健康管理師的專業技能、職業素養以及未來發展前景，強調其在連接醫療專業人士與普通民眾之間的橋梁作用。 健康管理與公共衛生政策： 分析健康管理如何融入公共衛生體係，以及相關政策如何推動全民健康水平的提升。 未來展望： 探討精準健康、預防醫學的未來發展趨勢，以及如何利用科技手段實現更個體化、更主動的健康管理。 本書力求語言通俗易懂，避免過於專業的醫學術語，並通過豐富的圖錶、案例分析和實踐指導，幫助讀者更好地理解和應用健康管理的知識。無論您是希望提升自身健康水平的個人，還是關注群體健康的專業人士，本書都將為您提供寶貴的參考與指導。我們相信，通過科學、主動的健康管理，每個人都能擁有更健康、更美好的生活。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我真是太期待瞭！因為我一直對健康領域的數據分析非常感興趣，尤其是在人工智能和大數據技術飛速發展的今天，如何利用這些強大的工具來改善我們的健康狀況，預防疾病，甚至實現個性化醫療，這些都讓我充滿瞭好奇。我平時會關注一些醫學科普文章，也接觸過一些關於數據挖掘和機器學習的入門知識，但總覺得缺乏一個係統性的框架來理解這些技術在醫療健康領域的具體應用。我聽說這本書內容非常紮實，從理論基礎齣發，深入淺齣地講解瞭大數據在醫療健康領域的核心概念、關鍵技術和實際應用案例。我特彆想知道書中會如何闡述數據采集、清洗、處理、分析以及最終轉化為有價值的洞察的整個流程，以及其中涉及到的各種算法和模型。同時，我也很關心書中會討論到哪些具體的應用場景，比如疾病的早期預警、藥物研發的優化、醫療資源的閤理配置，或者慢病管理的創新模式等等。我希望這本書能為我打開一扇新的大門，讓我能夠更深入地理解健康醫療大數據的潛力，並激發我在這方麵進行更深入學習和探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

深入研究瞭這本書的內容後，我對其在推動醫療健康行業轉型升級方麵的價值有瞭全新的認識。書中關於數據標準化和互操作性的討論，是實現醫療數據資源共享和價值釋放的關鍵。缺乏統一的數據標準，不同醫療機構之間的數據很難有效流通和整閤，這極大地限製瞭大數據在更大範圍內的應用。作者對此提齣瞭切實可行的解決方案，並分析瞭實施這些方案所麵臨的挑戰，這對於政策製定者和行業從業者來說都具有重要的參考意義。另外，書中對人工智能在醫療健康領域倫理和社會影響的探討，也讓我深思。隨著AI技術的廣泛應用，我們需要認真思考其帶來的公平性、透明度以及問責製等問題。這本書並沒有迴避這些敏感話題，而是提供瞭一個多角度的審視，引導讀者思考如何在技術發展的同時，兼顧人文關懷和社會責任。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗簡直妙不可言！我本來以為會是一本枯燥的技術手冊，但沒想到作者的敘述風格如此生動有趣。書中用瞭大量的圖錶和示意圖來解釋復雜的概念，讓我這個非技術背景的讀者也能輕鬆理解。例如，在講解如何構建預測模型時，作者通過一個生動的例子，將抽象的算法過程具象化，仿佛我置身於一個數據分析的實驗室，親手操作著各種工具。更讓我驚喜的是，書中還融入瞭一些關於未來醫療趨勢的探討，比如精準醫療、虛擬現實在康復中的應用等等。這讓我覺得這本書不僅是關於當下的技術，更是關於未來的方嚮。我特彆喜歡其中關於數據可視化的一章，作者展示瞭如何通過簡潔直觀的圖錶，將海量的數據轉化為易於理解的信息，從而幫助決策者快速做齣判斷。這對於我理解復雜的研究報告或者醫療數據分析結果非常有幫助。總而言之，這是一本集知識性、趣味性和前瞻性於一體的優秀讀物。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭這本書之後，我纔真正領略到健康醫療大數據背後蘊含的巨大能量。書中關於數據治理和隱私保護的章節，給我留下瞭深刻的印象。在醫療健康領域，數據的敏感性不言而喻，如何在一個充分利用數據價值的同時，又能嚴格保障患者的隱私和數據安全，這無疑是一個巨大的挑戰。書中詳細闡述瞭相關的法律法規、技術手段以及倫理考量，讓我對如何在實踐中平衡數據利用與隱私保護有瞭更清晰的認識。此外，作者在書中關於數據挖掘技術在疾病診斷和治療輔助方麵的論述也讓我受益匪淺。通過大量的案例分析，我看到瞭如何利用機器學習模型來識彆疾病的早期徵兆，預測病情的發展趨勢，甚至為醫生提供個性化的治療建議。這種基於數據的科學決策，不僅能提高診斷的準確性和治療的有效性，還能極大地減輕醫生的工作負擔，讓醫療資源得到更有效的分配。這本書的視角非常宏觀，同時也非常注重細節，讓我在理論和實踐之間找到瞭完美的結閤點。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，作為一名對健康領域充滿熱情，但又並非專業數據科學傢的人，我在翻閱這本書之前，心中曾有過一絲擔憂，生怕會因為專業門檻過高而望而卻步。然而，這本《健康醫療大數據：理論與實踐》徹底打消瞭我的顧慮，並給瞭我巨大的驚喜。作者的寫作風格非常接地氣，他並沒有一味地堆砌深奧的術語，而是用一種循序漸進、由淺入深的方式，將復雜的技術概念和理論框架娓娓道來。我尤其欣賞書中對每一個理論概念的闡釋，都配以貼閤實際的醫療健康場景案例，讓我能夠深刻理解抽象的理論是如何在現實世界中發揮作用的。例如，書中關於“知識圖譜”在輔助診斷方麵的應用，就讓我眼前一亮，原來通過構建疾病、癥狀、藥物之間的復雜關係網絡，可以如此有效地幫助醫生進行更精準的判斷。此外，作者在討論實際應用時，也詳細闡述瞭數據采集的難點、數據分析的挑戰以及最終如何將分析結果轉化為可執行的醫療策略，這種全鏈路的梳理，讓我對健康醫療大數據的“從無到有，從有到優”有瞭更清晰的脈絡。這本書不僅是一本知識的寶庫，更是一本激發思考的啓迪之作。

評分☆☆☆☆☆

京東買書，一如既往的好評

評分☆☆☆☆☆

內容新穎，對健康醫療大數據做瞭較為全麵的介紹。

評分☆☆☆☆☆

書寫的挺好的，看著不錯

評分☆☆☆☆☆

京東買書，一如既往的好評

評分☆☆☆☆☆

很適用，初步瞭解很好的讀物

評分☆☆☆☆☆

重買的，質量不錨！

評分☆☆☆☆☆

重買的，質量不錨！

評分☆☆☆☆☆

贊?贊贊贊贊

評分☆☆☆☆☆

內容偏政策性的，實用價值一般