十年十倍 散户也可以学习的量化投资方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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金伟民（@持有封基） 著

图书标签:

• 量化投资
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• 投资策略
• 金融
• 理财
• 技术分析
• 十年十倍
• 投资入门
• 量化交易

出版社： 中国经济出版社

ISBN：9787513647427

版次：1

商品编码：12117981

包装：平装

丛书名： 雪球系列

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

页数：300

字数：240000

编辑推荐

适读人群 ：股民、投资者

　　没有天才的数学头脑和“高大上”的投资工具不用怕！借助Excel和互联网量化投资平台，“小散”也能轻松做量化。

内容简介

　　量化投资一直被视为“高大上”的投资工具——需要高深的数学知识以及强大的计算机工具，而本书则打破了这种思维定式。

　　作者通过自己十多年的努力与探索，找到了“小散”也可以使用的方法与工具——只要初级数学知识，借助Excel和现成的网络量化投资平台，就可以轻松做量化投资。而作者也用自己十年十倍的投资成果，证明了这一方法的可行性与有效性。

作者简介

　　金伟民，网名“持有封基”，在联想公司从事服务管理工作20年，2007年开始尝试把量化管理的方法移植到投资上，采用量化投资方法，十年取得了十倍的收益。投资之余，在集思录、雪球等平台发表量化投资文章近百篇，在果仁网、长投网等推出了量化投资课件，在广大网友中有较大影响。

精彩书评

　　金老先生是个股市“老司机”，也是雪球老用户。他是一个不给自己设限的人，他原来是做企业管理工作的，却在二级市场投资方面取得了很好的成绩；他很早就开始用量化的方法来投资。最近，他再次拓展自己的能力圈，居然写了一本关于量化投资的书。

　　——雪球CEO 方三文

　　金先生的这本书，不仅普及了量化的基本知识，更是一本DIY手册，引导读者发现适合个人投资者、适合自己的原创性量化策略。

对于期待开始量化探索之旅的读者来说，我认为这本书能带来的*大价值，不是某个具体的量化结论，而是有机会近距离地去感知一位沉浸于量化思维的投资者的思路、方法和脚步。

　　——果仁网CEO 冯迅

　　在浩瀚的证券市场里，成熟的投资者都会有一套适合自己的、随市场进化的投资体系。作为一个数学爱好者，作者用十年十倍的收益证明量化是一种科学的投资方法，而且也适合A股市场中的个人投资者。本书值得推荐给打算认真学习投资的读者。

　　——集思录创始人 周天舒

　　金老师在长投网开设的量化投资课程，为很多有志于学习量化投资的“小白”指明了方向。听说他研究的精华将要集结成稿，我马上要来拜读，边读边赞叹。中国量化投资一直缺乏框架性的书来指导广大投资者，现在这本书为大家研究量化投资奠定了基础。

　　——长投网创始人 @小熊之家

目录

目录

第一章为什么选择量化投资

第一节受伤的总是散户

第二节初识量化

第二章量化选股

第一节量化选股的有效因子

第二节量化选股：对分法和黄金分割法

第三节量化选股：筛选法

第三章量化择债

第一节量化择债的有效因子

第二节量化选择债券

第四章量化择基

第一节基金概述

第二节量化选择基金

第五章量化择时

第一节择时概述

第二节择时指标的选取

第三节量化择时回测

第六章量化套利

第一节量化统计套利

第二节量化折溢价套利

第三节量化分级A轮动套利

第七章量化定投

第一节定投策略

第二节量化选择定投标的

第三节价值平均策略

第四节量化定投基金

第五节定投万能模板

第六节何时结束定投

第八章量化效果的衡量

第一节年化收益率与最大回撤率

第二节夏普比率与年换手率

第九章量化中常见的问题

第一节数据过少

第二节技术错误

第三节理念错误

第十章常见操作和技术指标的量化分析

第一节近因效应

第二节止盈止损

第三节网格交易

第四节MA策略

第五节EMA策略

第六节MACD策略

第七节DMA策略

第八节TRIX策略

第九节EMV策略

第十节DMI策略

第十一节KDJ策略

第十二节RSI策略

第十三节WR策略

第十四节ROC策略

第十五节BIAS策略

第十六节CCI策略

第十七节ARBR策略

第十八节CR策略

第十九节PSY策略

第二十节MTM策略

第二十一节VR策略

第二十二节BBI策略

第二十三节ADL策略

第二十四节ADR策略

第二十五节OBOS策略

第二十六节ABI策略

第二十七节BOLL策略

第二十八节MIKE策略

第二十九节SAR策略

第三十节OBV策略

第三十一节自适应均线策略

第三十二节31个指标综合测试

第十一章量化定增基金

第一节定增基金概述

第二节定增基金轮动策略

第三节定增基金的暴涨暴跌分析

第四节九泰锐智折溢价变化分析

第五节定增基金的套利机会

第六节定增基金定投

第十二章量化的利器——果仁网

第一节果仁网概述

第二节单因子策略

第三节双因子策略

第四节择时

第五节股票池

第六节自定义指标

第七节常用自定义案例

第八节基金

第十三章常用Excel函数及技巧

第一节Correl函数

第二节Vlookup和Hlookup函数

第三节Iferror函数

第四节Count、Countif和Countifs函数

第五节Sum、Sumif和Sumifs函数

第六节Average 、Averageif 和Averageifs函数

第七节Offset函数

第八节Xirr函数

第九节Search和Match函数

第十节Mid、Left和Right函数

第十一节Type、Len和Trim函数

第十二节Var、Stdev和Covar函数

第十三节Max 和Min函数

第十四节Row和Column函数

第十五节案例：用Excel优化择时

第十四章实战量化轮动

第一节美林时钟

第二节满仓轮动

第三节轮动月择时

第四节为什么不止盈止损

第五节股债平衡

第六节如何开始轮动

第七节打新如何配置沪深股票比例

第八节寻找成长股

第九节散户靠什么战胜基金经理

第十五章我为什么会做量化？

后记

精彩书摘

推荐序

　　20世纪中叶以来，投资正从艺术逐渐演变为科学。量化投资立足于数量分析、系统化和流程化，已经深刻地改变了投资市场的理论和实践。

　　目前，基于量化理论的投资产品越来越多。近些年来增长最快的一类基金——指数基金，本身就来自量化。而对冲基金、战略贝塔ETF等，更为投资者提供了丰富的选择。不幸的是，大多数个人投资者对科学的投资方法还很陌生。随着量化理论的发展和更多新产品的推出，这个认知差距还在不断扩大。不管读者是在积极管理个人的投资，还是把资产交给职业管理人（选择管理人本身也是个投资决定），都需要了解一下这些新的投资选择到底是什么，是怎么运行的，以及如何判断它们的收益和风险关系。

　　举一个简单的例子，十几年来在成熟股票市场最流行的一种观点是，投资者（包括机构在内）没有可能跑赢平均市场，所以最好的选择就是购买全市场指数基金。这个建议适合所有人吗？任何时候都是合理的吗？我们看一下2008年，在次贷危机爆发前，金融行业已经占全市场权重的28%，而且市场风险的44%集中在金融板块，这两个数字都大大高于历史平均水平。在那段时间，投资全市场指数显然不是一个很安全的选择。如果投资者了解指数基金是什么、哪些指标可以用来判断其价值和风险这些基础的量化知识，就能更好地做出投资决策或选择投资产品。

　　量化投资之所以长期以来保持着神秘，一个重要原因是在于目前还没有一本能让普通投资者读懂的量化书籍，并且这本书不是停留在讲故事、晒收益上，而是进一步地展现出量化过程的实质与细节。金先生的书正好填补了这个空白。2015年12月底的一个下午，我们还在杭州的一间民居办公，果仁网也才上线几个月，金先生第一次找到我们办公室来。听完他近十年时间，投资于封闭式基金、债券、分级基金的量化经历，我的的确确被震撼到了。一是因为先生毫无保留的态度，二是他把一个复杂的问题说得简明易懂的能力。后来听说先生打算写一本关于量化的书籍，自然觉得再适合不过了。

　　被称为量化投资“圣经”的《主动投资组合管理》一书的作者，根据对量化能否实现主动收益问题的态度，曾把量化研究者分为三类。这个分类用在个人投资者身上也一样合适，我在这里引用一下。第一类人认为成功的主动管理是不可能的。他们无论多么聪慧，都难以成事。因为你若不相信目的地的存在，就不可能到达那里。第二类人认为这很容易。因为不清楚自己的无知，所以很危险。第三类人认为这很难。他们兼具洞察力和谦逊，认定目标的存在，也清楚道路的艰辛。

　　金先生显然就属于第三类人。十年来经历风雨、见到彩虹的投资经验；以及更早在职业生涯中，以量化为工具的绩效管理，使他对量化有从不动摇的信心。而一年多前，先生决定开始量化选股的研究，他所表现出来的努力也是惊人的。在果仁网，他是最早对所有因子进行系统研究的用户之一。在本书的例子中我们也能看到，先生的研究过程，从不会停留在发现一个高收益因子上，而是不断从所有可能的维度去实验和观察。比如说，调整策略的起始日期观察结果波动，研究每一个因子的最优最差平均表现，将因子在各种组合下的表现一一进行比较，等等。

　　尽管取得了十年十倍的傲人投资成绩，金先生总坚持说他是个业余量化爱好者。这一方面表现出先生的谦逊，另一方面也揭示了个人投资者在量化上，因为策略容量、投资的自由度、风险承受力等原因，有着自己独特的优势和机会。金先生的这本书，不仅普及了量化的基本知识，更是一本DIY手册，引导读者发现适合个人投资者、适合自己的原创性量化策略。

　　对于期待着开始量化探索之旅的读者来说，我认为这本书能带来的最大价值，不是某个具体的量化结论，而是有机会近距离地去感知一位沉浸于量化思维的投资者的思路、方法和脚步。

　　果仁网联合创始人CEO

　　冯迅推荐序

　　20世纪中叶以来，投资正从艺术逐渐演变为科学。量化投资立足于数量分析、系统化和流程化，已经深刻地改变了投资市场的理论和实践。

　　目前，基于量化理论的投资产品越来越多。近些年来增长最快的一类基金——指数基金，本身就来自量化。而对冲基金、战略贝塔ETF等，更为投资者提供了丰富的选择。不幸的是，大多数个人投资者对科学的投资方法还很陌生。随着量化理论的发展和更多新产品的推出，这个认知差距还在不断扩大。不管读者是在积极管理个人的投资，还是把资产交给职业管理人（选择管理人本身也是个投资决定），都需要了解一下这些新的投资选择到底是什么，是怎么运行的，以及如何判断它们的收益和风险关系。

　　举一个简单的例子，十几年来在成熟股票市场最流行的一种观点是，投资者（包括机构在内）没有可能跑赢平均市场，所以最好的选择就是购买全市场指数基金。这个建议适合所有人吗？任何时候都是合理的吗？我们看一下2008年，在次贷危机爆发前，金融行业已经占全市场权重的28%，而且市场风险的44%集中在金融板块，这两个数字都大大高于历史平均水平。在那段时间，投资全市场指数显然不是一个很安全的选择。如果投资者了解指数基金是什么、哪些指标可以用来判断其价值和风险这些基础的量化知识，就能更好地做出投资决策或选择投资产品。

　　量化投资之所以长期以来保持着神秘，一个重要原因是在于目前还没有一本能让普通投资者读懂的量化书籍，并且这本书不是停留在讲故事、晒收益上，而是进一步地展现出量化过程的实质与细节。金先生的书正好填补了这个空白。2015年12月底的一个下午，我们还在杭州的一间民居办公，果仁网也才上线几个月，金先生第一次找到我们办公室来。听完他近十年时间，投资于封闭式基金、债券、分级基金的量化经历，我的的确确被震撼到了。一是因为先生毫无保留的态度，二是他把一个复杂的问题说得简明易懂的能力。后来听说先生打算写一本关于量化的书籍，自然觉得再适合不过了。

　　被称为量化投资“圣经”的《主动投资组合管理》一书的作者，根据对量化能否实现主动收益问题的态度，曾把量化研究者分为三类。这个分类用在个人投资者身上也一样合适，我在这里引用一下。第一类人认为成功的主动管理是不可能的。他们无论多么聪慧，都难以成事。因为你若不相信目的地的存在，就不可能到达那里。第二类人认为这很容易。因为不清楚自己的无知，所以很危险。第三类人认为这很难。他们兼具洞察力和谦逊，认定目标的存在，也清楚道路的艰辛。

　　金先生显然就属于第三类人。十年来经历风雨、见到彩虹的投资经验；以及更早在职业生涯中，以量化为工具的绩效管理，使他对量化有从不动摇的信心。而一年多前，先生决定开始量化选股的研究，他所表现出来的努力也是惊人的。在果仁网，他是最早对所有因子进行系统研究的用户之一。在本书的例子中我们也能看到，先生的研究过程，从不会停留在发现一个高收益因子上，而是不断从所有可能的维度去实验和观察。比如说，调整策略的起始日期观察结果波动，研究每一个因子的最优最差平均表现，将因子在各种组合下的表现一一进行比较，等等。

　　尽管取得了十年十倍的傲人投资成绩，金先生总坚持说他是个业余量化爱好者。这一方面表现出先生的谦逊，另一方面也揭示了个人投资者在量化上，因为策略容量、投资的自由度、风险承受力等原因，有着自己独特的优势和机会。金先生的这本书，不仅普及了量化的基本知识，更是一本DIY手册，引导读者发现适合个人投资者、适合自己的原创性量化策略。

　　对于期待着开始量化探索之旅的读者来说，我认为这本书能带来的最大价值，不是某个具体的量化结论，而是有机会近距离地去感知一位沉浸于量化思维的投资者的思路、方法和脚步。

　　果仁网联合创始人CEO

　　冯迅

前言/序言

颠覆传统认知：一套真正面向普通投资者的量化交易体系 《驾驭市场波动：散户量化交易的实战指南》 引言：为什么你需要一套系统化的量化思维？ 在信息爆炸的时代，传统的“听消息”、“凭感觉”的投资方式已经越来越难以奏效。市场波动加剧，信息壁垒日益森严，即便是经验丰富的老股民，也常常在追涨杀跌中迷失方向。然而，量化投资，这个曾经被华尔街精英垄断的领域，正在通过现代技术和更开放的知识传播，逐渐触手可及。 本书并非一本空洞的理论说教，也不是复杂到令人望而却步的数学模型汇编。它是一本实践手册，旨在为那些渴望掌握主动权、寻求稳定超额收益的普通投资者，构建一套完整、可复制、可回溯的量化投资工作流程。我们相信，投资的本质是概率和系统性，而量化正是将这种概率优势固化下来的最佳工具。 --- 第一部分：构建量化投资的底层逻辑与环境搭建 第一章：从“感觉”到“数据”的思维转变 投资心理学的量化重塑： 如何识别并剥离影响决策的非理性情绪（恐惧、贪婪、羊群效应）。学习用概率思维取代确定性思维，理解风险偏好与收益期望的平衡点。 量化投资的核心公式： 介绍 Alpha（超额收益）与 Beta（市场基准收益）的概念，明确本书的目标在于捕获稳健的、可重复的 Alpha 因子。 市场有效性的再认识： 探讨弱式、半强式有效市场假说在实际操作中的局限性，并指出量化策略正是利用这些“非效率”的时间窗口进行套利。 第二章：量化交易的“武器库”——工具与平台选择 编程语言的入门与选择： 重点介绍 Python 在金融量化领域的统治地位。不要求成为顶尖程序员，但需掌握基础的数据读取、清洗和回测环境搭建（如 Pandas, NumPy 库的实际应用）。 数据源的可靠性与获取： 详解免费与付费数据的区别。讲解如何获取高频、中频、低频数据，以及处理数据缺失、异常值和时间序列对齐的关键技巧。 开发环境的搭建： 从本地 IDE（如 VS Code, PyCharm）到云端环境（如 Jupyter Notebooks）的优劣分析，确保你的回测环境稳定、高效。 --- 第二部分：因子挖掘与策略构建——量化系统的核心引擎 第三章：Alpha 因子：揭示市场运行的秘密代码 因子分类与认知： 深入剖析价值因子（如市盈率、市净率的修正应用）、动量因子（短期、中期、长期动量的差异化构建）、质量因子（盈利能力、财务稳健性的量化指标）。 因子构建的“艺术”： 如何从海量数据中提炼出具有解释力的因子？介绍因子正交化、去偏处理的技术，避免因子间的共线性导致的回测虚高。 因子有效性的检验： 介绍信息系数（IC）、秩相关系数（Rank Correlation）等统计工具，用科学方法评估你发现的因子是否真的有效，以及有效的时间周期。 第四章：从因子到策略——组合构建与风险均衡 多因子模型的搭建框架： 介绍线性加权模型（Linear Factor Model）的基础应用。如何根据因子的历史表现，确定其在投资组合中的权重分配。 投资组合优化的基础： 马科维茨现代组合理论的简化应用。重点讲解如何通过调整风险平价或基于因子暴露的权重分配，实现风险敞口的平衡。 择时策略的引入（可选模块）： 探讨如何将宏观经济指标或市场情绪指标转化为辅助择时信号，以增强策略的适应性，而非完全依赖于选股因子。 --- 第三部分：回测、评估与实盘执行的严谨流程 第五章：回测的陷阱与真相——如何避免“未来函数”的诱惑 回测的五大核心误差： 详细拆解幸存者偏差、未来函数（Look-Ahead Bias）、交易成本遗漏、数据拟合（Overfitting）的常见表现和规避方法。 严谨的回测框架搭建： 介绍前向样本内（In-Sample）与样本外（Out-of-Sample）的严格划分标准。强调使用“滚动回测”来模拟真实环境下的策略稳定性和适应性。 策略评估的硬性指标： 不仅看总回报率。重点分析年化夏普比率（Sharpe Ratio）、索提诺比率（Sortino Ratio）、最大回撤（Maximum Drawdown）的实际意义，以及如何设置可接受的风险边界。 第六章：从测试到实盘：交易成本与滑点的管理 实际交易成本的量化： 佣金、印花税和买卖价差（Bid-Ask Spread）对策略收益的实际侵蚀。如何将这些成本真实地纳入回测模型中，而不是忽略它们。 滑点的处理艺术： 讲解大额委托在小盘股中容易遇到的问题。介绍“限价单优先”和“时间优先”的策略选择，确保策略在低流动性市场中仍能有效执行。 自动化执行的路径选择： 介绍主流券商提供的 API 接口和第三方量化平台。讨论实盘中如何设置监控警报系统，确保在策略偏离预设轨道时能及时介入干预（Kill Switch）。 --- 第四部分：风险控制与持续优化——量化投资的生命线 第七章：风险管理：在盈利之前先保障本金 动态仓位管理： 介绍基于波动率（Volatility Targeting）的仓位调整方法，而非固定资金分配。市场波动大时自动减仓，市场平稳时适度加仓。 因子衰减与策略失效的预警： 任何因子都有生命周期。学习如何构建因子“健康度”指标，一旦因子表现持续低于统计阈值，立即启动策略的降级或切换流程。 极端事件的压力测试： 如何在回测中模拟“黑天鹅”事件（如2008年金融危机、2015年股灾），评估策略在极端市场环境下的韧性。 第八章：超越线性：机器学习在量化投资中的辅助角色 浅谈机器学习的优势与局限： 明确机器学习不是“水晶球”，它擅长识别复杂的非线性关系，但不擅长处理数据稀疏和因子可解释性问题。 监督学习在分类与回归中的应用： 如何使用逻辑回归或随机森林来预测资产的短期方向（分类问题），或预测其未来收益区间（回归问题）。 模型可解释性优先原则： 强调即使使用复杂模型，也必须保留对模型决策逻辑的基本理解，避免陷入“黑箱操作”，这是散户投资者长期生存的关键。 --- 结语：量化投资，一场持续学习的修行 量化投资不是一劳永逸的“印钞机”，而是一套需要不断学习、迭代和适应市场变化的方法论。本书为你提供的，是一个结构化的思维框架和一套实操工具。市场的进化速度决定了策略的生命周期，掌握这些底层逻辑，你才能在未来的市场博弈中，保持清醒的头脑和持续的竞争优势。这不是为了让你一夜暴富，而是为了让你成为一个更专业、更稳健的长期市场参与者。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，刚开始阅读的时候，我的内心是存着一丝怀疑的，毕竟“十年十倍”这样的标题听起来就带着强烈的营销意味，仿佛是另一个版本的“致富秘籍”。然而，随着阅读的深入，我发现作者的叙述逻辑极其严密且具有说服力。他并没有急于抛出所谓的“独家指标”，而是先花了大量的篇幅去构建一个健全的投资心智模型。这一点非常关键，很多失败的投资者往往败在情绪管理和对市场波动的错误解读上。这本书的论述风格就像一位经验丰富的前辈在循循善诱，他用扎实的市场观察来印证每一个论点，而不是空泛地喊口号。特别是在解释一些基础的统计学概念如何转化为交易决策时，作者那种化繁为简的能力令人赞叹，真正做到了让非科班出身的读者也能心领神会，这种教学上的功力，比那些只知道堆砌术语的书要高明得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它对于“可执行性”的强调。我过去尝试过一些量化思路，但最终都因为数据获取的难度、模型的过度拟合或者信号过于滞后而搁浅。这本书似乎预见到了这些痛点，它提供的框架着重于利用相对容易获取的公开数据和相对稳定的策略因子。作者似乎非常务实，他没有鼓吹你需要一个价值百万的服务器去跑模型，而是将重点放在了策略的鲁棒性和心态的调整上。这种“化繁为简，聚焦核心”的处理方式，极大地降低了普通散户进入量化投资领域的门槛。我甚至觉得，即便是只采纳书中的一小部分关于风险控制和仓位管理的理念，对于改善我现有的投资绩效都会有立竿见影的效果。它不仅仅是一本关于“如何选股”的书，更是一本关于“如何像一个理性交易者思考”的指南。

评分☆☆☆☆☆

从结构上看，这本书的章节安排极具匠心，层层递进，逻辑链条清晰得如同精密仪器。它不像一些投资书那样，前几章讲基础概念，后面突然跳跃到高深的策略模型，让人感觉衔接不上。这本书的处理方式是，每介绍一个概念，都会立刻用一个简化的实例或回溯数据来佐证其有效性，确保读者在构建下一个更复杂的认知模块之前，已经牢牢掌握了当前的基础。特别是作者在讨论如何构建自己的“因子库”时，所提供的思路非常开放，鼓励读者去结合自己的知识背景进行差异化开发，而不是僵硬地复制他的策略。这激发了我极大的学习热情，因为它不再是提供一个固定的食谱，而是教我如何利用现有资源去“烹饪”属于我自己的投资佳肴。这本书真正做到了赋能读者，而不是仅仅提供答案。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面，这本书的语言风格非常接地气，完全没有学究气。作者在阐述复杂的投资原理时，常常会穿插一些他自己早年的投资“糗事”或者市场中的经典案例，使得原本枯燥的知识点立刻变得生动起来，画面感十足。我尤其欣赏作者对待市场波动的态度——他从不回避市场的不确定性，而是教会读者如何与这种不确定性共存。这种真诚感是很多“成功学”书籍所缺乏的。它不像是在向你推销一个完美的系统，而更像是在分享一套经过时间检验、历经磨难后沉淀下来的生存法则。每读完一个章节，我都感觉自己对市场的理解又深入了一层，不仅仅是学会了技术操作，更是对金钱和风险有了更成熟的认知。这种心灵上的成长，比单纯的技术学习更有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的配色，拿在手里就有一种“有料”的踏实感。我作为一个资深的业余股民，这些年踩过的“坑”比吃过的盐还多，尤其是在面对那些动辄“黑箱操作”的量化模型时，心里总是有那么点抵触和不解。这本书的封面给我传达出的信息是，它试图拉近专业量化和普通投资者的距离，这种亲切感是很多同类书籍所不具备的。内页的排版也十分清晰，图表的呈现方式很直观，没有那种让人望而生畏的复杂数学公式堆砌，这对于我这种更注重实操和逻辑梳理的人来说，无疑是一个巨大的加分项。很多投资书籍要么过于学术化，要么过于肤浅地鼓吹暴富，这本书的调性显然是立足于稳健和系统性学习的，让人忍不住想翻开第一页，看看它究竟是如何搭建起一个散户可以理解并实践的投资框架的。我期待它能提供一套真正可执行的、而非纸上谈兵的策略蓝图。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

第二部分把中国各种各种各种投资品类设身处地，深入浅出的一一道来。

评分☆☆☆☆☆

你不理财，财不理你，我一直想要系统地学习理财并在日常生活中真正钱生钱，相信终有一天实现财务自由！

评分☆☆☆☆☆

没有像其他书友买全套，自己只买了这一本，次日送达，物流很快，书有塑包很新很好，买书就是要坚持读完学习其中内容，自己一定要坚持

评分☆☆☆☆☆

仰慕如滔滔江水连绵不绝,海枯石烂,天崩地裂,永不变心。 收到货后，我的心情竟是久久不能平静。自古英雄出少年,卖家年纪轻轻,就有经天纬地之才,定国安邦之智,而今,天佑我大中华,沧海桑田5000年,神州平地一声雷,飞沙走石,大雾迷天,朦胧中,只见顶天立地一金甲天神立于天地间，花见花开，人见人爱,这人英雄手持双斧,二目如电,一斧下去,混沌初开,二斧下去,女娲造人,三斧下去,小生倾倒。得此好宝贝,实乃国之幸也,民之福，人之初也,怎不叫人喜极而泣 .......看着宝贝，我竟产生出一种无以名之的悲痛感——啊，这么好的宝贝，如果将来我再也买不到了，那我该怎么办？直到我毫不犹豫地把卖家的这个宝贝收藏了，我内心的那种激动才逐渐平静下来。可是我立刻想到，这么好的宝贝，倘若别人看不到，那么不是浪费老板的心血吗？经过痛苦的思想斗争，我终于下定决心，牺牲小我，奉献大我。我要以此评价奉献给世人赏阅，我要给好评、给好评……评到所有人都看到为止!!!

评分☆☆☆☆☆

主要是想看看可转债，但实际篇幅很少，帮助不大。

评分☆☆☆☆☆

送货速度没得说，也是选择京东的原因。可是这新书打开包装就这么皱巴巴的，就不好了吧。自己看封面和封底，看起来被人狠狠的折过，跟二手旧书一样。

评分☆☆☆☆☆

京东商城送货速度快，购物方便快捷。这书深入浅出的分析了量化，挺好的

评分☆☆☆☆☆

帮老公买的投资书籍，对研究巴菲特的投资有很好的诠释作用，比看纯粹的理论更实用