具体描述
内容简介
本书是《数据结构教程(第5版)》(李春葆主编，清华大学出版社出版)的配套上机实验指导。两书章次一一对应，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、递归、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内排序、外排序和文件的实验题解析。每章的实验根据相关知识点分为验证性实验、设计性实验和综合性实验。书中所有程序都在VC++6.0和Dev C++ 5环境下调试通过，读者可以从清华大学出版社网站(http://www.tup.com.cn)免费下载。书中列出了主教材中的全部上机实验题目，其自成一体，也可以脱离主教材单独使用。
本书适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。
目录
第1章绪论/
1.1验证性实验/
1.2设计性实验/
第2章线性表/
2.1验证性实验/
2.2设计性实验/
2.3综合性实验/
第3章栈和队列/
3.1验证性实验/
3.2设计性实验/
3.3综合性实验/
第4章串/
4.1验证性实验/
4.2设计性实验/
4.3综合性实验/
第5章递归/
5.1验证性实验/
5.2设计性实验/
5.3综合性实验/
第6章数组和广义表/
6.1验证性实验/
6.2设计性实验/
6.3综合性实验/
第7章树和二叉树/
7.1验证性实验/
7.2设计性实验/
7.3综合性实验/
第8章图/
8.1验证性实验/
8.2设计性实验/
8.3综合性实验/
第9章查找/
9.1验证性实验/
9.2设计性实验/
9.3综合性实验/
第10章内排序/
10.1验证性实验/
10.2设计性实验/
10.3综合性实验/
第11章外排序/
11.1验证性实验/
11.2设计性实验/
第12章文件/
12.1验证性实验/
12.2设计性实验/
附录A实验报告格式/
精彩书摘
《数据结构教程（第5版）上机实验指导（高等学校数据结构课程系列教材）》：第5章 递归
5.1 验证性实验
实验题1：采用递归和非递归方法求解Hanoi问题
目的： 领会基本递归算法设计和递归到非递归的转换方法。
内容： 编写程序exp5��1.cpp，采用递归和非递归方法求解Hanoi问题，输出3个盘片的移动过程。
根据《教程》第5章的原理设计本实验的功能算法如下。
Hanoi1（int n，char a，char b，char c）： 求解Hanoi问题的递归算法。
Hanoi2（int n，char x，char y，char z）： 求解Hanoi问题的非递归算法。其原理参见《教程》第5章 5.2.3 小节。
栈的基本运算算法： 用于Hanoi2算法中。
实验程序exp5��1.cpp的结构如图5.1所示。图中，方框表示函数，方框中指出函数名； 箭头方向表示函数间的调用关系； 虚线方框表示文件的组成，即指出该虚线方框中的函数存放在哪个文件中。
……
前言/序言
前言
数据结构实验教学不仅可以使学生巩固对课程中基本原理、基本概念和相关算法的理解和掌握，而且可以改变学生实践教学环节薄弱、动手能力不强的现状，有利于形成以学生为主的学习氛围。该课程实验教学内容以应用型本科教学计划为依据，形成实验体系，涵盖验证性、设计性和综合性的实验，注重学生能力培养。
验证性实验主要是上机实现课程中涉及的相关算法，使学生进一步领会其原理和验证算法的正确性；设计性实验是采用数据结构的基本方法求解问题，学生可以自行设计实验方案并加以实现；综合性实验是综合运用数据结构课程中一章或者多章的内容求解比较复杂的问题，或者同一个问题用多种方法求解。
本书是《数据结构教程(第5版）》（清华大学出版社，以下简称《教程》)的配套上机实验指导。
全书分为12章，第1章绪论，第2章线性表，第3章栈和队列，第4章串，第5章递归，第6章数组和广义表，第7章树和二叉树，第8章图，第9章查找，第10章内排序，第11章外排序，第12章文件。各章次与《教程》的章次相对应。附录中给出了学生提交的实验报告的格式。
每章的实验根据相关知识点分为验证性实验、设计性实验和综合性实验，后两部分中包含一些国内著名软件公司的面试题。在解答实验时给出了算法设计原理、算法调用关系(程序结构图)、各函数的功能说明和实验结果。在实验题的设计中，采用结构化编程方法，体现了数据结构中数据组织和数据处理的思想。
书中所有程序都在VC++6.0和DevC++5环境下调试通过，读者可以从清华大学出版社网站(http://www.tup.com.cn)免费下载。
本书列出了《教程》中的全部上机实验题目，其自成一体，也可以脱离《教程》单独使用。
由于水平有限，尽管编者不遗余力，仍可能存在错误和不足之处，敬请教师和同学们批评指正。
编者
2017年1月
用户评价
拿到《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，我首先感受到的是它的“专业度和严谨性”。作为“高等学校数据结构课程系列教材”的一员，这本书的定位非常明确：为学习者提供扎实的实践指导。书的封面设计简洁，内容排版清晰，给我一种信赖感。 书中在引入每个数据结构或算法时，都会先做简要的理论铺垫，但重点明显放在了上机实践的指导上。我特别欣赏它对实验步骤的细致分解，仿佛是把一个复杂的任务，拆解成了一系列简单易懂的小目标。例如，在实现链表操作时，书中会详细引导你思考如何进行节点的插入、删除、查找，并反复强调指针的正确操作和内存的申请释放。 让我印象深刻的是，书中在处理一些容易出错的细节时，比如链表的头尾指针管理，或者二叉树的递归遍历，都给出了非常清晰的图示和文字说明。它甚至会提前预警一些新手常遇到的“坑”，并提供相应的解决方案。这让我觉得，这本书的作者非常了解初学者的学习曲线，并且尽力为我们扫清障碍。 在讲解排序算法时，书中提供了多种经典的排序算法，并让你去实现和比较它们的时间复杂度。我记得在实现快速排序时，书中提供的“pivot”选择策略和递归实现步骤，让我能够非常清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且，书中还提供了多种测试用例，让你去验证自己写的代码是否正确，并观察不同算法在不同数据规模下的性能表现。 如果说有什么可以再提升的地方，我希望书中在讲解某些图算法时，例如Dijkstra算法和Floyd算法，能够增加一些关于选择合适图的表示方法（如邻接矩阵或邻接表）来提高算法效率的讨论。这样能让我们更深入地理解算法的实际应用和优化。 总而言之，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，是我在学习数据结构过程中遇到的宝藏。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位经验丰富的导师，通过循循善诱的引导和丰富的实践案例，帮助我克服了对数据结构的畏惧，并让我能够自信地将其应用于实际编程中。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地“学会”数据结构，而不是仅仅“理解”理论。
评分当我拿到《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书时，我的第一印象是它非常“有温度”。虽然封面设计朴实无华，但“高等学校数据结构课程系列教材”的字样，以及“上机实验指导”的副标题，都暗示着它将为我们提供实际操作的指引。对于我这样一个在数据结构课程中常常感到力不从心的学生来说，一本好的上机指导书，其重要性不亚于一本理论教材。 书中在介绍每一个数据结构或算法时，都会有一个简要的理论回顾，但它的重点明显放在了如何将其转化为可执行的代码。我特别喜欢它对每一个实验的结构设计：先是明确实验目标，接着是详细的步骤分解，最后往往会附带一些思考题或拓展练习。这种“拆解”式的方法，让我能够清晰地看到每一步需要做什么，以及为什么要这样做，避免了我在面对复杂代码时感到不知所措。 我印象深刻的是，书中在讲解指针操作，尤其是在链表相关的实验中，提供的细致指导。它反复强调了内存的申请和释放，指针的正确赋值，以及各种边界条件的处理（如空链表、单节点链表等）。它甚至会提前预警一些新手容易犯的错误，比如“内存泄漏”或者“野指针”，并给出相应的排查和纠正方法。这种“防患于未然”的设计，让我在编写代码时，能够更加小心谨慎，并有效地避免了许多不必要的麻烦。 在实现栈和队列的实验时，书中提供了基于数组和基于链表两种实现方式，并且会引导你去分别实现，并通过一些测试用例，让你直观地感受到这两种实现方式在性能上的差异。这种对比学习的方式，让我能够更深刻地理解不同数据结构的优缺点，以及它们各自适用的场景。我记得在做基于链表的队列实验时，涉及到头尾指针的管理，一开始有些混乱，但在对照书中图文并茂的讲解，一点点地梳理，最终成功实现，那种成就感非常强。 如果说有什么可以改进的地方，我希望书中在讲解某些高级数据结构，如B树或者图的某些特定算法时，能够增加一些关于实际应用场景的案例。例如，在讲解图的最小生成树算法时，除了给出实现，如果能结合一个简单的网络布线问题，或者一个物流配送问题，来展示算法的应用，那会让学习更加生动有趣，也更容易激发我们的学习兴趣。 总而言之，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，为我打开了数据结构实践的大门。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位充满智慧的导师，通过循循善诱的引导和丰富的实践案例，帮助我克服了对数据结构的恐惧，并让我能够自信地将其应用于实际编程中。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地“掌握”数据结构，而不是仅仅“理解”理论。
评分翻开《数据结构教程（第5版）上机实验指导》，我的第一感觉是它非常“接地气”。书的封面设计虽然不花哨，但“高等学校数据结构课程系列教材”的字样，以及“上机实验指导”的副标题，明确了它的定位——一本服务于实际操作的书。作为一名在数据结构课程中挣扎的学生，我深知理论知识的理解固然重要，但如果无法转化为实际的代码，那么这些知识就如同空中楼阁，难以真正掌握。而这本书，正是将那些抽象的理论概念，转化为了可以动手实践的具体步骤。 书中对每一个数据结构或算法的讲解，都遵循着一个清晰的逻辑：先简要回顾理论要点，然后给出实验目标，接着是详细的操作步骤，最后往往会附带一些思考题或拓展练习。这种安排，让我在面对复杂的实验时，不会感到无从下手。它不是那种直接扔给你一堆代码让你复制粘贴的书，而是引导你去思考每一步的逻辑，让你自己去构建。例如，在实现排序算法时，它不会直接给出快速排序的完整代码，而是会让你先理解“分而治之”的思想，然后是“pivot”的选择，以及递归调用。 我特别喜欢书中在处理指针和内存管理相关的实验时，所提供的细致指导。例如，在实现动态分配内存的链表时，书中会反复强调内存的申请和释放，以及指针的正确赋值和判空操作。它会预设一些常见的错误，比如“内存泄漏”或者“野指针”，并给出如何避免和调试的方法。这种“把坑都帮你踩一遍”的设计，对于初学者来说，极大地降低了学习难度，避免了我们在代码调试中耗费大量时间和精力。 在讲解栈和队列的实现时，书中提供了两种不同的思路：基于数组的实现和基于链表的实现。它会让你分别去实现，并且通过一些测试用例，让你体会到这两种实现方式在空间和时间复杂度上的差异。这种对比性的学习方式，让我能够更深刻地理解不同数据结构的优缺点，以及它们适用的场景。我记得在做基于链表的队列实验时，涉及到头尾指针的管理，一开始有些混乱，但对照书中图文并茂的讲解，一点点地梳理，最终成功实现，那种感觉真的非常棒。 唯一让我觉得可以改进的地方是，书中在讲解某些更高级的数据结构，如B树或者图的某些特定算法时，虽然给出了实现指导，但对于其背后更深层次的优化策略或者在实际应用中的具体案例，可以再增加一些篇幅。例如，在讲到图的最小生成树算法（Prim和Kruskal）时，书中给出了两种算法的实现，但对于如何选择合适的图的表示方法（邻接矩阵还是邻接表）来提高算法效率，以及它们在不同场景下的性能表现，可以再深入探讨一下。 总的来说，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，是我学习数据结构过程中不可或缺的良师益友。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位耐心而严谨的导师，通过一步步的引导和实践，帮助我克服了对数据结构的畏惧，并让我深刻体会到了理论知识与实际编程的结合所带来的力量。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地掌握数据结构，为未来的学习和开发打下坚实的基础。
评分《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，给我最直观的感受就是它的“实用性”。作为一本上机实验指导，它非常直接地瞄准了我们在学习数据结构过程中最常遇到的难题——如何将抽象的理论转化为可执行的代码。书的整体设计风格简洁明了，没有过多的装饰，但每一页都充满了扎实的干货。我尤其欣赏它对于每一个实验的循序渐进的引导，让我这个初学者也能一步步地走进数据结构的世界。 在引入新的数据结构或算法时，书中不会直接抛出复杂的概念，而是会先用通俗易懂的语言进行解释，甚至会穿插一些生活中的例子来帮助理解。例如，在讲解栈和队列时，它会用“叠盘子”和“排队买票”来类比，一下子就拉近了我们与抽象概念的距离。随后，它会引导我们思考如何用数组或链表来实现这些结构，并详细说明每一步的关键点。让我印象深刻的是，在实现动态链表时，书中反复强调了内存的分配和释放，以及指针操作的细节，并且预设了许多新手常犯的错误，并给出解决方案。 书中对于树结构（如二叉树、平衡二叉树）的实验指导，做得尤为细致。它会让你先理解树的基本性质，然后是各种遍历方式（前序、中序、后序），再到平衡二叉树的维护（旋转操作）。在实现过程中，它会给你清晰的伪代码，并一步步地引导你用具体的编程语言（例如C语言）来实现。我记得在实现AVL树的插入和删除操作时，书中提供的图示和详细步骤，让我在面对复杂的旋转逻辑时，能够有条不紊地进行。 让我觉得特别有价值的是，书中在讲解某些算法的复杂度分析时，不仅仅是给出一个结论，而是会引导你去分析代码中的循环次数和递归深度，从而推导出时间复杂度。例如，在实现快速排序时，书中会让你去分析不同pivot选择策略对算法性能的影响，并让你通过实验来验证。这种“理论与实践相结合”的学习方式，让我对算法的理解更加深入。 当然，如果说有什么遗憾的话，可能是书中在一些高级算法的优化细节上，还可以再多一些篇幅。例如，在讲解图算法时，对于Dijkstra算法的堆优化，或者Floyd算法的空间优化，如果能有更详细的实验指导，让我们去实现和验证，那会更有帮助。不过，考虑到这是一本上机实验指导，其核心在于实践，目前的内容已经足够丰富和实用。 总的来说，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，是我在学习数据结构过程中遇到的宝藏。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位循循善诱的导师，通过引导式的实践，让我逐步掌握了数据结构的核心概念，并能够自信地将它们应用到编程中。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地“学会”数据结构，而不是仅仅“背会”理论。
评分手捧着《数据结构教程（第5版）上机实验指导》，我首先被它“直击要害”的风格所吸引。这本书没有华丽的封面，也没有冗长的前言，而是开门见山地告诉你，这是一本帮助你动手实践数据结构的指南。作为一名正在数据结构课程中摸爬滚打的学生，我深知理论知识的掌握仅仅是第一步，如何将其转化为实际的代码，才是决定能否真正掌握这门课程的关键。 书中在引入每一个数据结构或算法时，都做到了“详略得当”。它会先用简洁的语言回顾核心概念，然后迅速切入实验环节。我尤其欣赏它对每一个实验的拆解过程，它不是简单地给出代码，而是引导你去分析问题的本质，然后一步步地构建解决方案。例如，在实现二叉树的遍历时，书中会先让你理解前序、中序、后序遍历的逻辑，然后引导你思考如何用递归或迭代的方式来实现。 让我感到受益匪浅的是，书中对于一些容易出错的细节，处理得非常到位。比如在进行链表操作时，它会反复强调指针的判空、链表的头尾处理、以及内存的释放，并且会预设很多新手容易掉进去的“坑”，并给出详细的规避方法。这让我觉得，这本书的作者仿佛是一位经验丰富的“引路人”，能够提前为你指出前方的危险。 在讲解排序算法时，书中提供了多种经典的排序算法，并让你去实现和比较它们的时间复杂度。我记得在实现快速排序时，书中提供的“pivot”选择策略和递归实现步骤，让我能清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且，书中还提供了多种测试用例，让你去验证自己写的代码是否正确，并且能够观察不同算法在不同数据规模下的性能表现。 如果说有什么可以再加强的地方，我希望书中在讲解某些动态查找结构（如哈希表）时，能够再多一些关于哈希函数选择和冲突解决方法在实际应用中的权衡和选择的讨论。例如，在构建一个简单的词典或缓存系统时，如何根据具体需求选择最合适的哈希函数和冲突解决策略，会是更有价值的探讨。 总而言之，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，是一本真正意义上的“实用手册”。它不仅仅是指导你如何写代码，更重要的是培养你分析问题、解决问题的能力。通过这本书的实践，我不仅掌握了数据结构的实现方法，更重要的是，我对这门课程的理解上升到了一个新的高度。
评分拿到这本《数据结构教程（第5版）上机实验指导》，我第一感觉就是它非常“厚重”，并不是说纸张多，而是内容给我带来的那种扎实感。封面设计朴实无华，没有花哨的图案，但“高等学校数据结构课程系列教材”的字样，以及“第5版”的标注，都传递出一种专业和权威。作为一名正在攻克数据结构这门课程的学生，我深知理论知识的掌握固然重要，但如果没有实践的支撑，那些抽象的概念就如同空中楼阁，难以真正落地。而这本书，恰恰是连接理论与实践的桥梁。 书中在讲解每一个数据结构和算法时，都会有一个简短的理论回顾，但它的侧重点明显在上机实现。我特别欣赏它对于每个实验的结构安排，通常会先概述实验目的，然后给出实验内容，接着是详细的步骤指导，最后还会有一些思考题和拓展练习。这种“由浅入深，层层递进”的模式，对于我这种容易在细节处卡住的学生来说，简直是福音。它不是那种直接扔给你一堆代码让你照抄的书，而是引导你去理解背后的逻辑，让你自己去构建。 举个例子，在实现链表的相关操作时，书中并没有直接给出完整的代码，而是先让你分析单链表的节点结构，然后引导你去思考如何实现插入、删除、查找等操作。它会提示你注意指针的移动和边界条件的处理，甚至会提前预警一些常见的错误，比如“空链表”的情况，或者“删除最后一个节点”时的特殊处理。这种“防患于未然”的设计，让我感觉书中的作者非常了解初学者的痛点，能够提前想到我们可能会遇到的困难。 另一让我印象深刻的是，书中在讲到树结构（比如二叉树、AVL树、红黑树）的实现时，虽然篇幅不小，但逻辑非常清晰。它会先让你理解树的基本概念，然后是各种遍历方式，再到平衡二叉树的维护。在实验指导部分，它会让你一步步去实现这些操作，并且会给出一些测试用例，让你验证自己写的代码是否正确。我记得在实现AVL树的旋转操作时，刚开始确实卡了好久，但对照书中的图示和步骤，一点点地调试，最终成功运行，那种成就感真的无法言喻。 当然，任何一本教材都无法做到尽善尽美。我希望书中在讲解某些算法的优化思路时，能够再多一些篇幅。比如，在图算法部分，对于Dijkstra算法或者Floyd算法，虽然给出了实现，但对于如何选择合适的数据结构（比如优先队列）来优化Dijkstra算法的效率，或者它们在不同图规模下的性能表现，还可以再详细地探讨一下。不过，考虑到这是一本上机实验指导，这样的深度可能已经超出了其主要范畴。 总而言之，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，让我体会到了“实践出真知”的深刻含义。它不仅教会了我“怎么写代码”，更重要的是教会了我“为什么这么写”。它就像一个严谨而耐心的导师，通过一步步的引导和实践，让我逐渐克服了对数据结构的恐惧，并对这门课程产生了浓厚的兴趣。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地掌握数据结构，为后续的学习和开发打下坚实的基础。
评分《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，给我的感觉是“专业而贴心”。虽然是高等院校的教材系列，但它并没有显得高高在上，而是非常接地气地为我们这些初学者提供了宝贵的实践指导。书的装帧设计简洁大方，内容排版清晰，一看就知道是经过精心打磨的。 书中在介绍每一个数据结构或算法时，都会先对理论概念进行简要的梳理，然后立即转入上机实验的指导。我特别赞赏它对实验的步骤分解，非常细致，就像是手把手地教你如何一步步地完成。例如，在实现栈的“push”和“pop”操作时，它会让你先理解栈顶指针的移动和数组（或链表）的边界判断，然后给出具体的代码实现思路，并提示你注意栈满和栈空的特殊情况。 让我印象深刻的是，书中在处理指针和内存管理方面的内容时，尤其是在链表和树的实验中，提供的指导非常到位。它会反复强调内存的申请和释放，指针的正确赋值，以及各种边界条件的考虑。它甚至会预设一些新手常犯的错误，并给出详细的排查和纠正建议。这让我感到非常安心，因为我知道，即使遇到难题，书里也可能会有答案。 在讲解排序算法时，书中提供了多种经典的排序算法，并让你去实现和比较它们的时间复杂度。我记得在实现冒泡排序和选择排序时，书中提供的清晰的伪代码和逐步的讲解，让我能够轻松地理解它们的逻辑，并快速地编写出相应的代码。而且，书中还提供了一些测试用例，让你去验证自己写的代码是否正确，并观察不同算法在不同数据规模下的性能表现。 如果说有什么地方可以改进，我希望书中在讲解某些更复杂的算法时，例如图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用，能够再多一些实际问题的案例。例如，利用DFS实现迷宫寻路，或者利用BFS实现最短路径查找，这样能够让我们更直观地感受到这些算法的强大之处，也能更好地激发我们的学习兴趣。 总而言之，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，是一本非常值得推荐的学习伙伴。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位循循善诱的老师，通过引导式的实践，帮助我克服了对数据结构的畏惧，并让我能够自信地将其应用于实际编程中。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地“学会”数据结构，而不是仅仅“理解”理论。
评分拿到《数据结构教程（第5版）上机实验指导》，我第一眼就被它“内容为王”的气质所吸引。这本书没有花哨的封面，也没有冗长的序言，而是直接切入主题，以最直接的方式为学习者提供上机实践的指引。作为一名在数据结构学习道路上摸索的学生，我深知理论知识的掌握仅仅是开始，如何将它们转化为实际的代码，才是衡量学习成果的关键。 书中在引入每一个数据结构或算法时，都做到了“恰到好处”的理论回顾。它不会花费过多的篇幅在理论推导上，而是迅速地将重点转移到上机实践的指导上。我尤其欣赏它对每一个实验的“结构化”设计：明确的实验目标，详细的操作步骤，以及富有启发性的思考题。这种“由点到线，由线及面”的教学方式，让我能够清晰地认识到每个实验的意义和目的。 让我印象深刻的是，书中在处理指针和内存管理相关的内容时，非常细致。例如，在实现动态链表时，它反复强调了内存的申请和释放，以及指针的正确赋值，并预设了许多新手常犯的错误，并给出解决方案。这让我觉得，作者不仅是一位知识渊博的学者，更是一位经验丰富的“引路人”，能够提前为你指出前方的“坑”。 在讲解排序算法时，书中提供了多种经典的排序算法，并让你去实现和比较它们的时间复杂度。我记得在实现快速排序时，书中提供的“pivot”选择策略和递归实现步骤，让我能够非常清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且，书中还提供了多种测试用例，让你去验证自己写的代码是否正确，并观察不同算法在不同数据规模下的性能表现。 如果说有什么可以再优化的地方，我希望书中在讲解某些高级数据结构，如B树或者图的某些特定算法时，能够增加一些关于实际应用场景的案例。例如，在讲解图的最小生成树算法时，除了给出实现，如果能结合一个简单的网络布线问题，或者一个物流配送问题，来展示算法的应用，那会让学习更加生动有趣，也更容易激发我们的学习兴趣。 总而言之，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，是我在学习数据结构过程中遇到的宝藏。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位充满智慧的导师，通过循循善诱的引导和丰富的实践案例，帮助我克服了对数据结构的畏惧，并让我能够自信地将其应用于实际编程中。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地“学会”数据结构，而不是仅仅“理解”理论。
评分《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，拿到手的时候，我其实是有点期待又有点忐忑的。期待是因为“高等学校数据结构课程系列教材”这个名头，让我觉得它应该是经过了严格的学术打磨，内容扎实，能够真正帮助我们掌握数据结构这门核心课程。忐忑则是因为我对数据结构这门课本身就有些畏惧，总觉得它抽象难懂，尤其是上机实践部分，我担心会跟不上老师的节奏，或者自己动手写代码的时候一塌糊涂。 翻开书的第一感觉是，它不像我之前看过的某些教材那样，上来就堆砌大量的理论和公式，虽然理论是必要的，但我更喜欢有直观的解释和引导。这本书在这方面做得不错，在引入每个数据结构或算法之前，都有一个相对生动的介绍，用一些大家都能理解的比喻或者场景来解释其核心思想。比如在讲到数组和链表的时候，它会用“一排固定房间的酒店”和“一串相连的火车车厢”来做类比，这种方式一下子就拉近了我们和抽象概念的距离，感觉不再是冰冷的符号，而是有血有肉的“事物”。 紧接着，就是上机实验的部分。这部分是我最看重的，也是最担心的。书中并没有直接给出一堆“复制粘贴”就能跑的代码，而是非常细致地引导你去思考每一步。比如，当你尝试实现一个二叉树遍历的时候，它会先让你分析遍历的逻辑，然后给出伪代码，再逐步引导你用C语言（或者其他语言，书中会有说明）去实现。这个过程非常有条理，让你知道“为什么这么写”，而不是“怎么写”。有时候，它还会预设一些常见的错误，并给出如何排查和纠正的建议，这对于初学者来说简直是救命稻草，避免了我们在黑暗中摸索。 在实验的难度梯度上，我觉得这本书设计得也比较合理。从最基础的顺序表、链表操作，到稍微复杂一些的栈、队列、树、图，再到排序和查找算法的实现，循序渐进。每个实验都会有一两个小的目标，完成后能让你对该数据结构或算法有初步的掌握。而且，书中还会给出一些“挑战题”或者“思考题”，这些题目虽然不是强制性的，但如果你有精力去尝试，会极大地加深你对知识的理解。我试着做了一些，虽然过程有些艰难，但当代码跑起来，输出正确结果的时候，那种成就感是无与伦比的。 当然，这本书也不是完美无缺的。有时候，对于某些特别刁钻的细节，或者某些算法的优化思路，我觉得可以再多一些解释。比如在讲图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的时候，书中给出了实现，但对于如何选择合适的场景应用这两种算法，或者它们在解决具体问题时的效率差异，还可以再展开一些。不过，考虑到这是一本“实验指导”，它的核心在于“实践”，对于理论的深度挖掘，可能更多地寄希望于主教材。 我印象比较深的是，书中在讲到动态查找表（如哈希表）的实现时，花了不少篇幅讲解哈希函数的选择以及冲突解决方法。这一点我觉得非常重要，因为哈希表的性能很大程度上取决于这两点。书中不仅给出了几种常见的哈希函数，还详细解释了链地址法和开放地址法（线性探测、二次探测等）的原理和实现细节。而且，实验部分也设计了相应的测试用例，让你去验证不同哈希函数和冲突解决策略对查找效率的影响。这让我意识到，数据结构的学习不仅仅是“知道是什么”，更是“知道怎么用，以及为什么这样用”。 对于已经掌握了基本编程概念的同学来说，这本书提供的指导会非常到位。它不会过于手把手地教你如何写每一个语句，而是更多地让你动脑思考，动笔实践。例如，在实现优先队列的二叉堆结构时，书中会让你先理解堆的性质，然后是向上调整和向下调整的操作，接着让你去实现插入和删除操作。这种“先理解，后实现”的模式，让我觉得自己在学习过程中是真正参与进去了，而不是被动地接受信息。 书中在讲解某些算法的复杂度分析时，虽然篇幅不长，但还是给出了一个清晰的思路。比如在分析快速排序的时间复杂度时，它会提到最好、最坏和平均情况，并解释原因。虽然主教材里应该有更详细的理论分析，但实验指导里能有这样的提示，对于我们理解算法的实际性能非常有帮助，避免了我们写出来的代码虽然能跑，但效率低下，在实际应用中“卡死”。 总的来说，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，对于我这样一个正在努力学习数据结构的学生来说，是不可或缺的伴侣。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位循循善诱的老师，引领我在数据结构的世界里探索前行。它让我明白，数据结构并不可怕，只要有正确的引导和耐心的实践，我们都能掌握它，并用它来解决实际问题。 唯一一点小小的遗憾是，如果书中能在某些实验的最后，提供一些更具挑战性的实际应用场景，让我们可以将所学的数据结构和算法应用到更复杂的项目中，那就更完美了。比如，利用图算法解决简单的路径规划问题，或者利用哈希表实现一个简单的缓存系统。这样可以让我们更直观地感受到数据结构在真实世界中的价值，也能够进一步巩固和提升我们的综合应用能力。
评分《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，给我最大的感受是它的“专业深度和实践导向”。作为“高等学校数据结构课程系列教材”的一部分，它显然经过了严格的审视和打磨。书的装帧设计简洁庄重，内容排版清晰，透着一股严谨的气息。 书中在引入每个数据结构或算法时，都会先对核心理论进行简要的概括，但很快就会将重心转移到上机实验的指导上。我特别欣赏它对实验步骤的精细化拆解，仿佛是把我从一个完全陌生的领域，一步步地引导进去。例如，在实现栈的“push”和“pop”操作时，书中会让你先理解栈顶指针的移动和数组（或链表）的边界判断，然后给出具体的代码实现思路，并提示你注意栈满和栈空的特殊情况。 让我印象深刻的是，书中在处理指针和内存管理方面的内容时，尤其是在链表和树的实验中，给出的指导非常到位。它会反复强调内存的申请和释放，指针的正确赋值，以及各种边界条件的考虑。它甚至会提前预警一些新手容易遇到的“坑”，并提供相应的排查和纠正建议。这让我感到非常安心，因为我知道，即使遇到难题，书里也可能会有答案。 在讲解排序算法时，书中提供了多种经典的排序算法，并让你去实现和比较它们的时间复杂度。我记得在实现快速排序时，书中提供的“pivot”选择策略和递归实现步骤，让我能够非常清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且，书中还提供了多种测试用例，让你去验证自己写的代码是否正确，并观察不同算法在不同数据规模下的性能表现。 如果说有什么可以再提升的地方，我希望书中在讲解某些图算法时，例如Dijkstra算法和Floyd算法，能够增加一些关于选择合适图的表示方法（如邻接矩阵或邻接表）来提高算法效率的讨论。这样能让我们更深入地理解算法的实际应用和优化。 总而言之，《数据结构教程（第5版）上机实验指导》这本书，是一本非常值得推荐的学习伙伴。它不仅仅是一本“操作手册”，更像是一位循循善诱的老师，通过引导式的实践，帮助我克服了对数据结构的畏惧，并让我能够自信地将其应用于实际编程中。这本书的价值，在于它能够帮助我们真正地“学会”数据结构，而不是仅仅“理解”理论。
评分拿到书了，却发现怎么和旧书差不多
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评分不错，发货快，真品，值得推荐，
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