數據結構教程(第5版)上機實驗指導(高等學校數據結構課程係列教材)

數據結構教程(第5版)上機實驗指導(高等學校數據結構課程係列教材) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李春葆,尹為民,蔣晶玨,喻丹丹,蔣林 著
圖書標籤:
  • 數據結構
  • 上機實驗
  • 教程
  • 第5版
  • 高等學校
  • 教材
  • C++
  • 算法
  • 數據結構教程
  • 實驗指導
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302455868
版次:5
商品編碼:12127869
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-07-01
用紙:膠版紙

具體描述

內容簡介

  本書是《數據結構教程(第5版)》(李春葆主編,清華大學齣版社齣版)的配套上機實驗指導。兩書章次一一對應,內容包括緒論、綫性錶、棧和隊列、串、遞歸、數組和廣義錶、樹和二叉樹、圖、查找、內排序、外排序和文件的實驗題解析。每章的實驗根據相關知識點分為驗證性實驗、設計性實驗和綜閤性實驗。書中所有程序都在VC++6.0和Dev C++ 5環境下調試通過,讀者可以從清華大學齣版社網站(http://www.tup.com.cn)免費下載。書中列齣瞭主教材中的全部上機實驗題目,其自成一體,也可以脫離主教材單獨使用。

  本書適閤高等院校計算機及相關專業本科生及研究生使用。


目錄

第1章緒論/

1.1驗證性實驗/

1.2設計性實驗/

第2章綫性錶/

2.1驗證性實驗/

2.2設計性實驗/

2.3綜閤性實驗/

第3章棧和隊列/

3.1驗證性實驗/

3.2設計性實驗/

3.3綜閤性實驗/

第4章串/

4.1驗證性實驗/

4.2設計性實驗/

4.3綜閤性實驗/

第5章遞歸/

5.1驗證性實驗/

5.2設計性實驗/

5.3綜閤性實驗/

第6章數組和廣義錶/

6.1驗證性實驗/

6.2設計性實驗/

6.3綜閤性實驗/

第7章樹和二叉樹/

7.1驗證性實驗/

7.2設計性實驗/

7.3綜閤性實驗/

第8章圖/

8.1驗證性實驗/

8.2設計性實驗/

8.3綜閤性實驗/

第9章查找/

9.1驗證性實驗/

9.2設計性實驗/

9.3綜閤性實驗/

第10章內排序/

10.1驗證性實驗/

10.2設計性實驗/

10.3綜閤性實驗/

第11章外排序/

11.1驗證性實驗/

11.2設計性實驗/

第12章文件/

12.1驗證性實驗/

12.2設計性實驗/



附錄A實驗報告格式/



精彩書摘

  《數據結構教程(第5版)上機實驗指導(高等學校數據結構課程係列教材)》:
  第5章 遞歸
  5.1 驗證性實驗
  實驗題1:采用遞歸和非遞歸方法求解Hanoi問題
  目的: 領會基本遞歸算法設計和遞歸到非遞歸的轉換方法。
  內容: 編寫程序exp5��1.cpp,采用遞歸和非遞歸方法求解Hanoi問題,輸齣3個盤片的移動過程。
  根據《教程》第5章的原理設計本實驗的功能算法如下。
  Hanoi1(int n,char a,char b,char c): 求解Hanoi問題的遞歸算法。
  Hanoi2(int n,char x,char y,char z): 求解Hanoi問題的非遞歸算法。其原理參見《教程》第5章 5.2.3 小節。
  棧的基本運算算法: 用於Hanoi2算法中。
  實驗程序exp5��1.cpp的結構如圖5.1所示。圖中,方框錶示函數,方框中指齣函數名; 箭頭方嚮錶示函數間的調用關係; 虛綫方框錶示文件的組成,即指齣該虛綫方框中的函數存放在哪個文件中。
  ……

前言/序言

  前言

  數據結構實驗教學不僅可以使學生鞏固對課程中基本原理、基本概念和相關算法的理解和掌握,而且可以改變學生實踐教學環節薄弱、動手能力不強的現狀,有利於形成以學生為主的學習氛圍。該課程實驗教學內容以應用型本科教學計劃為依據,形成實驗體係,涵蓋驗證性、設計性和綜閤性的實驗,注重學生能力培養。

  驗證性實驗主要是上機實現課程中涉及的相關算法,使學生進一步領會其原理和驗證算法的正確性;設計性實驗是采用數據結構的基本方法求解問題,學生可以自行設計實驗方案並加以實現;綜閤性實驗是綜閤運用數據結構課程中一章或者多章的內容求解比較復雜的問題,或者同一個問題用多種方法求解。

  本書是《數據結構教程(第5版)》(清華大學齣版社,以下簡稱《教程》)的配套上機實驗指導。

  全書分為12章,第1章緒論,第2章綫性錶,第3章棧和隊列,第4章串,第5章遞歸,第6章數組和廣義錶,第7章樹和二叉樹,第8章圖,第9章查找,第10章內排序,第11章外排序,第12章文件。各章次與《教程》的章次相對應。附錄中給齣瞭學生提交的實驗報告的格式。

  每章的實驗根據相關知識點分為驗證性實驗、設計性實驗和綜閤性實驗,後兩部分中包含一些國內著名軟件公司的麵試題。在解答實驗時給齣瞭算法設計原理、算法調用關係(程序結構圖)、各函數的功能說明和實驗結果。在實驗題的設計中,采用結構化編程方法,體現瞭數據結構中數據組織和數據處理的思想。

  書中所有程序都在VC++6.0和DevC++5環境下調試通過,讀者可以從清華大學齣版社網站(http://www.tup.com.cn)免費下載。

  本書列齣瞭《教程》中的全部上機實驗題目,其自成一體,也可以脫離《教程》單獨使用。

  由於水平有限,盡管編者不遺餘力,仍可能存在錯誤和不足之處,敬請教師和同學們批評指正。

  編者

  2017年1月



《數據結構(第5版)》上機實驗指導 內容概述 本書是為配閤《數據結構(第5版)》教材而精心設計的上機實驗指導。全書緊密圍繞教材內容,力求通過實踐加深讀者對數據結構基本概念、原理及實現方法的理解。實驗設計循序漸進,從基礎的數據結構如數組、鏈錶、棧、隊列,到更為復雜的樹(二叉樹、平衡樹、B樹等)、圖,以及查找與排序算法,均提供瞭詳實的實驗項目。 每個實驗項目都包含清晰的實驗目的、實驗內容、實驗步驟、實驗要求以及預期的實驗結果。我們不僅提供瞭詳細的代碼框架和關鍵算法的實現提示,還引導讀者進行程序的調試、性能分析和結果評估,鼓勵讀者在理解基本要求的基礎上進行拓展和創新。 實驗特色 理論與實踐緊密結閤: 每個實驗都直接關聯教材中的相應章節,確保讀者在動手實踐的同時,能夠鞏固所學理論知識。 由易到難,循序漸進: 實驗項目設計考慮到瞭不同層次的學習需求,從最基礎的ADT(抽象數據類型)實現,到復雜的算法分析與優化,逐步引導讀者掌握數據結構的設計與實現技巧。 強調動手能力培養: 實驗指導注重培養讀者的編程實現能力、調試能力和問題解決能力,通過大量的實踐操作,幫助讀者熟練掌握至少一種主流編程語言(如C/C++或Java)在數據結構領域的應用。 提供詳實的代碼提示與參考: 為避免學生在初期遇到過多的技術障礙,實驗指導提供瞭清晰的代碼框架和關鍵部分的實現思路,使讀者能更專注於理解數據結構本身的邏輯。 引導深入思考與拓展: 除瞭完成基本實驗任務,部分實驗還設計瞭思考題和拓展項目,鼓勵讀者對算法進行效率分析、與其他數據結構進行比較,或嘗試實現更高級的數據結構及其應用,以激發其學習興趣和創造力。 適應多種教學環境: 實驗設計兼顧瞭課程實驗、課程設計以及課外實踐等多種形式,可以靈活地應用於高校數據結構課程的教學中。 實驗項目示例(部分) 順序錶與鏈錶的實現與應用: 掌握動態數組和鏈式存儲結構的原理,實現基本的插入、刪除、查找等操作,並通過實例理解它們的適用場景。 棧與隊列的ADT實現: 利用順序存儲或鏈式存儲實現棧和隊列,並完成相關的應用,如錶達式求值、迷宮求解等。 二叉樹的遍曆與應用: 實現二叉樹的各種遍曆方式(前序、中序、後序、層序),並完成構建二叉排序樹、求解樹的深度等典型問題。 圖的深度優先和廣度優先搜索: 理解圖的鄰接矩陣和鄰接錶錶示法,掌握DFS和BFS算法,並嘗試解決圖的連通性、最短路徑等問題。 排序算法的實現與比較: 實現冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序、堆排序等多種排序算法,並通過實驗對比它們的性能差異。 哈希錶的構建與查找: 學習哈希函數的設計和衝突處理方法,實現哈希錶的插入、查找和刪除操作,並分析其平均查找性能。 學習建議 本書是學習數據結構不可或缺的輔助工具。建議讀者在學習教材理論知識後,及時進行對應的實驗練習。在實驗過程中,遇到問題時,首先嘗試獨立思考和調試,若仍無法解決,再參考提供的提示或尋求同學、老師的幫助。通過動手實踐,將抽象的概念轉化為具體的代碼,從而真正掌握數據結構的核心技術。 目標讀者 本書適用於高等院校計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業的本科生和研究生,以及對數據結構學習有需求的程序員和愛好者。 緻謝 本書的完成離不開廣大師生在教學實踐中的寶貴意見和建議,以及相關技術資料的啓迪。在此一並錶示感謝。

用戶評價

評分

翻開《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》,我的第一感覺是它非常“接地氣”。書的封麵設計雖然不花哨,但“高等學校數據結構課程係列教材”的字樣,以及“上機實驗指導”的副標題,明確瞭它的定位——一本服務於實際操作的書。作為一名在數據結構課程中掙紮的學生,我深知理論知識的理解固然重要,但如果無法轉化為實際的代碼,那麼這些知識就如同空中樓閣,難以真正掌握。而這本書,正是將那些抽象的理論概念,轉化為瞭可以動手實踐的具體步驟。 書中對每一個數據結構或算法的講解,都遵循著一個清晰的邏輯:先簡要迴顧理論要點,然後給齣實驗目標,接著是詳細的操作步驟,最後往往會附帶一些思考題或拓展練習。這種安排,讓我在麵對復雜的實驗時,不會感到無從下手。它不是那種直接扔給你一堆代碼讓你復製粘貼的書,而是引導你去思考每一步的邏輯,讓你自己去構建。例如,在實現排序算法時,它不會直接給齣快速排序的完整代碼,而是會讓你先理解“分而治之”的思想,然後是“pivot”的選擇,以及遞歸調用。 我特彆喜歡書中在處理指針和內存管理相關的實驗時,所提供的細緻指導。例如,在實現動態分配內存的鏈錶時,書中會反復強調內存的申請和釋放,以及指針的正確賦值和判空操作。它會預設一些常見的錯誤,比如“內存泄漏”或者“野指針”,並給齣如何避免和調試的方法。這種“把坑都幫你踩一遍”的設計,對於初學者來說,極大地降低瞭學習難度,避免瞭我們在代碼調試中耗費大量時間和精力。 在講解棧和隊列的實現時,書中提供瞭兩種不同的思路:基於數組的實現和基於鏈錶的實現。它會讓你分彆去實現,並且通過一些測試用例,讓你體會到這兩種實現方式在空間和時間復雜度上的差異。這種對比性的學習方式,讓我能夠更深刻地理解不同數據結構的優缺點,以及它們適用的場景。我記得在做基於鏈錶的隊列實驗時,涉及到頭尾指針的管理,一開始有些混亂,但對照書中圖文並茂的講解,一點點地梳理,最終成功實現,那種感覺真的非常棒。 唯一讓我覺得可以改進的地方是,書中在講解某些更高級的數據結構,如B樹或者圖的某些特定算法時,雖然給齣瞭實現指導,但對於其背後更深層次的優化策略或者在實際應用中的具體案例,可以再增加一些篇幅。例如,在講到圖的最小生成樹算法(Prim和Kruskal)時,書中給齣瞭兩種算法的實現,但對於如何選擇閤適的圖的錶示方法(鄰接矩陣還是鄰接錶)來提高算法效率,以及它們在不同場景下的性能錶現,可以再深入探討一下。 總的來說,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,是我學習數據結構過程中不可或缺的良師益友。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位耐心而嚴謹的導師,通過一步步的引導和實踐,幫助我剋服瞭對數據結構的畏懼,並讓我深刻體會到瞭理論知識與實際編程的結閤所帶來的力量。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地掌握數據結構,為未來的學習和開發打下堅實的基礎。

評分

拿到《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》,我第一眼就被它“內容為王”的氣質所吸引。這本書沒有花哨的封麵,也沒有冗長的序言,而是直接切入主題,以最直接的方式為學習者提供上機實踐的指引。作為一名在數據結構學習道路上摸索的學生,我深知理論知識的掌握僅僅是開始,如何將它們轉化為實際的代碼,纔是衡量學習成果的關鍵。 書中在引入每一個數據結構或算法時,都做到瞭“恰到好處”的理論迴顧。它不會花費過多的篇幅在理論推導上,而是迅速地將重點轉移到上機實踐的指導上。我尤其欣賞它對每一個實驗的“結構化”設計:明確的實驗目標,詳細的操作步驟,以及富有啓發性的思考題。這種“由點到綫,由綫及麵”的教學方式,讓我能夠清晰地認識到每個實驗的意義和目的。 讓我印象深刻的是,書中在處理指針和內存管理相關的內容時,非常細緻。例如,在實現動態鏈錶時,它反復強調瞭內存的申請和釋放,以及指針的正確賦值,並預設瞭許多新手常犯的錯誤,並給齣解決方案。這讓我覺得,作者不僅是一位知識淵博的學者,更是一位經驗豐富的“引路人”,能夠提前為你指齣前方的“坑”。 在講解排序算法時,書中提供瞭多種經典的排序算法,並讓你去實現和比較它們的時間復雜度。我記得在實現快速排序時,書中提供的“pivot”選擇策略和遞歸實現步驟,讓我能夠非常清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且,書中還提供瞭多種測試用例,讓你去驗證自己寫的代碼是否正確,並觀察不同算法在不同數據規模下的性能錶現。 如果說有什麼可以再優化的地方,我希望書中在講解某些高級數據結構,如B樹或者圖的某些特定算法時,能夠增加一些關於實際應用場景的案例。例如,在講解圖的最小生成樹算法時,除瞭給齣實現,如果能結閤一個簡單的網絡布綫問題,或者一個物流配送問題,來展示算法的應用,那會讓學習更加生動有趣,也更容易激發我們的學習興趣。 總而言之,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,是我在學習數據結構過程中遇到的寶藏。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位充滿智慧的導師,通過循循善誘的引導和豐富的實踐案例,幫助我剋服瞭對數據結構的畏懼,並讓我能夠自信地將其應用於實際編程中。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地“學會”數據結構,而不是僅僅“理解”理論。

評分

拿到《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,我首先感受到的是它的“專業度和嚴謹性”。作為“高等學校數據結構課程係列教材”的一員,這本書的定位非常明確:為學習者提供紮實的實踐指導。書的封麵設計簡潔,內容排版清晰,給我一種信賴感。 書中在引入每個數據結構或算法時,都會先做簡要的理論鋪墊,但重點明顯放在瞭上機實踐的指導上。我特彆欣賞它對實驗步驟的細緻分解,仿佛是把一個復雜的任務,拆解成瞭一係列簡單易懂的小目標。例如,在實現鏈錶操作時,書中會詳細引導你思考如何進行節點的插入、刪除、查找,並反復強調指針的正確操作和內存的申請釋放。 讓我印象深刻的是,書中在處理一些容易齣錯的細節時,比如鏈錶的頭尾指針管理,或者二叉樹的遞歸遍曆,都給齣瞭非常清晰的圖示和文字說明。它甚至會提前預警一些新手常遇到的“坑”,並提供相應的解決方案。這讓我覺得,這本書的作者非常瞭解初學者的學習麯綫,並且盡力為我們掃清障礙。 在講解排序算法時,書中提供瞭多種經典的排序算法,並讓你去實現和比較它們的時間復雜度。我記得在實現快速排序時,書中提供的“pivot”選擇策略和遞歸實現步驟,讓我能夠非常清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且,書中還提供瞭多種測試用例,讓你去驗證自己寫的代碼是否正確,並觀察不同算法在不同數據規模下的性能錶現。 如果說有什麼可以再提升的地方,我希望書中在講解某些圖算法時,例如Dijkstra算法和Floyd算法,能夠增加一些關於選擇閤適圖的錶示方法(如鄰接矩陣或鄰接錶)來提高算法效率的討論。這樣能讓我們更深入地理解算法的實際應用和優化。 總而言之,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,是我在學習數據結構過程中遇到的寶藏。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位經驗豐富的導師,通過循循善誘的引導和豐富的實踐案例,幫助我剋服瞭對數據結構的畏懼,並讓我能夠自信地將其應用於實際編程中。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地“學會”數據結構,而不是僅僅“理解”理論。

評分

《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,給我的感覺是“專業而貼心”。雖然是高等院校的教材係列,但它並沒有顯得高高在上,而是非常接地氣地為我們這些初學者提供瞭寶貴的實踐指導。書的裝幀設計簡潔大方,內容排版清晰,一看就知道是經過精心打磨的。 書中在介紹每一個數據結構或算法時,都會先對理論概念進行簡要的梳理,然後立即轉入上機實驗的指導。我特彆贊賞它對實驗的步驟分解,非常細緻,就像是手把手地教你如何一步步地完成。例如,在實現棧的“push”和“pop”操作時,它會讓你先理解棧頂指針的移動和數組(或鏈錶)的邊界判斷,然後給齣具體的代碼實現思路,並提示你注意棧滿和棧空的特殊情況。 讓我印象深刻的是,書中在處理指針和內存管理方麵的內容時,尤其是在鏈錶和樹的實驗中,提供的指導非常到位。它會反復強調內存的申請和釋放,指針的正確賦值,以及各種邊界條件的考慮。它甚至會預設一些新手常犯的錯誤,並給齣詳細的排查和糾正建議。這讓我感到非常安心,因為我知道,即使遇到難題,書裏也可能會有答案。 在講解排序算法時,書中提供瞭多種經典的排序算法,並讓你去實現和比較它們的時間復雜度。我記得在實現冒泡排序和選擇排序時,書中提供的清晰的僞代碼和逐步的講解,讓我能夠輕鬆地理解它們的邏輯,並快速地編寫齣相應的代碼。而且,書中還提供瞭一些測試用例,讓你去驗證自己寫的代碼是否正確,並觀察不同算法在不同數據規模下的性能錶現。 如果說有什麼地方可以改進,我希望書中在講解某些更復雜的算法時,例如圖的深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)的應用,能夠再多一些實際問題的案例。例如,利用DFS實現迷宮尋路,或者利用BFS實現最短路徑查找,這樣能夠讓我們更直觀地感受到這些算法的強大之處,也能更好地激發我們的學習興趣。 總而言之,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,是一本非常值得推薦的學習夥伴。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位循循善誘的老師,通過引導式的實踐,幫助我剋服瞭對數據結構的畏懼,並讓我能夠自信地將其應用於實際編程中。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地“學會”數據結構,而不是僅僅“理解”理論。

評分

當我拿到《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書時,我的第一印象是它非常“有溫度”。雖然封麵設計樸實無華,但“高等學校數據結構課程係列教材”的字樣,以及“上機實驗指導”的副標題,都暗示著它將為我們提供實際操作的指引。對於我這樣一個在數據結構課程中常常感到力不從心的學生來說,一本好的上機指導書,其重要性不亞於一本理論教材。 書中在介紹每一個數據結構或算法時,都會有一個簡要的理論迴顧,但它的重點明顯放在瞭如何將其轉化為可執行的代碼。我特彆喜歡它對每一個實驗的結構設計:先是明確實驗目標,接著是詳細的步驟分解,最後往往會附帶一些思考題或拓展練習。這種“拆解”式的方法,讓我能夠清晰地看到每一步需要做什麼,以及為什麼要這樣做,避免瞭我在麵對復雜代碼時感到不知所措。 我印象深刻的是,書中在講解指針操作,尤其是在鏈錶相關的實驗中,提供的細緻指導。它反復強調瞭內存的申請和釋放,指針的正確賦值,以及各種邊界條件的處理(如空鏈錶、單節點鏈錶等)。它甚至會提前預警一些新手容易犯的錯誤,比如“內存泄漏”或者“野指針”,並給齣相應的排查和糾正方法。這種“防患於未然”的設計,讓我在編寫代碼時,能夠更加小心謹慎,並有效地避免瞭許多不必要的麻煩。 在實現棧和隊列的實驗時,書中提供瞭基於數組和基於鏈錶兩種實現方式,並且會引導你去分彆實現,並通過一些測試用例,讓你直觀地感受到這兩種實現方式在性能上的差異。這種對比學習的方式,讓我能夠更深刻地理解不同數據結構的優缺點,以及它們各自適用的場景。我記得在做基於鏈錶的隊列實驗時,涉及到頭尾指針的管理,一開始有些混亂,但在對照書中圖文並茂的講解,一點點地梳理,最終成功實現,那種成就感非常強。 如果說有什麼可以改進的地方,我希望書中在講解某些高級數據結構,如B樹或者圖的某些特定算法時,能夠增加一些關於實際應用場景的案例。例如,在講解圖的最小生成樹算法時,除瞭給齣實現,如果能結閤一個簡單的網絡布綫問題,或者一個物流配送問題,來展示算法的應用,那會讓學習更加生動有趣,也更容易激發我們的學習興趣。 總而言之,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,為我打開瞭數據結構實踐的大門。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位充滿智慧的導師,通過循循善誘的引導和豐富的實踐案例,幫助我剋服瞭對數據結構的恐懼,並讓我能夠自信地將其應用於實際編程中。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地“掌握”數據結構,而不是僅僅“理解”理論。

評分

《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,拿到手的時候,我其實是有點期待又有點忐忑的。期待是因為“高等學校數據結構課程係列教材”這個名頭,讓我覺得它應該是經過瞭嚴格的學術打磨,內容紮實,能夠真正幫助我們掌握數據結構這門核心課程。忐忑則是因為我對數據結構這門課本身就有些畏懼,總覺得它抽象難懂,尤其是上機實踐部分,我擔心會跟不上老師的節奏,或者自己動手寫代碼的時候一塌糊塗。 翻開書的第一感覺是,它不像我之前看過的某些教材那樣,上來就堆砌大量的理論和公式,雖然理論是必要的,但我更喜歡有直觀的解釋和引導。這本書在這方麵做得不錯,在引入每個數據結構或算法之前,都有一個相對生動的介紹,用一些大傢都能理解的比喻或者場景來解釋其核心思想。比如在講到數組和鏈錶的時候,它會用“一排固定房間的酒店”和“一串相連的火車車廂”來做類比,這種方式一下子就拉近瞭我們和抽象概念的距離,感覺不再是冰冷的符號,而是有血有肉的“事物”。 緊接著,就是上機實驗的部分。這部分是我最看重的,也是最擔心的。書中並沒有直接給齣一堆“復製粘貼”就能跑的代碼,而是非常細緻地引導你去思考每一步。比如,當你嘗試實現一個二叉樹遍曆的時候,它會先讓你分析遍曆的邏輯,然後給齣僞代碼,再逐步引導你用C語言(或者其他語言,書中會有說明)去實現。這個過程非常有條理,讓你知道“為什麼這麼寫”,而不是“怎麼寫”。有時候,它還會預設一些常見的錯誤,並給齣如何排查和糾正的建議,這對於初學者來說簡直是救命稻草,避免瞭我們在黑暗中摸索。 在實驗的難度梯度上,我覺得這本書設計得也比較閤理。從最基礎的順序錶、鏈錶操作,到稍微復雜一些的棧、隊列、樹、圖,再到排序和查找算法的實現,循序漸進。每個實驗都會有一兩個小的目標,完成後能讓你對該數據結構或算法有初步的掌握。而且,書中還會給齣一些“挑戰題”或者“思考題”,這些題目雖然不是強製性的,但如果你有精力去嘗試,會極大地加深你對知識的理解。我試著做瞭一些,雖然過程有些艱難,但當代碼跑起來,輸齣正確結果的時候,那種成就感是無與倫比的。 當然,這本書也不是完美無缺的。有時候,對於某些特彆刁鑽的細節,或者某些算法的優化思路,我覺得可以再多一些解釋。比如在講圖的深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)的時候,書中給齣瞭實現,但對於如何選擇閤適的場景應用這兩種算法,或者它們在解決具體問題時的效率差異,還可以再展開一些。不過,考慮到這是一本“實驗指導”,它的核心在於“實踐”,對於理論的深度挖掘,可能更多地寄希望於主教材。 我印象比較深的是,書中在講到動態查找錶(如哈希錶)的實現時,花瞭不少篇幅講解哈希函數的選擇以及衝突解決方法。這一點我覺得非常重要,因為哈希錶的性能很大程度上取決於這兩點。書中不僅給齣瞭幾種常見的哈希函數,還詳細解釋瞭鏈地址法和開放地址法(綫性探測、二次探測等)的原理和實現細節。而且,實驗部分也設計瞭相應的測試用例,讓你去驗證不同哈希函數和衝突解決策略對查找效率的影響。這讓我意識到,數據結構的學習不僅僅是“知道是什麼”,更是“知道怎麼用,以及為什麼這樣用”。 對於已經掌握瞭基本編程概念的同學來說,這本書提供的指導會非常到位。它不會過於手把手地教你如何寫每一個語句,而是更多地讓你動腦思考,動筆實踐。例如,在實現優先隊列的二叉堆結構時,書中會讓你先理解堆的性質,然後是嚮上調整和嚮下調整的操作,接著讓你去實現插入和刪除操作。這種“先理解,後實現”的模式,讓我覺得自己在學習過程中是真正參與進去瞭,而不是被動地接受信息。 書中在講解某些算法的復雜度分析時,雖然篇幅不長,但還是給齣瞭一個清晰的思路。比如在分析快速排序的時間復雜度時,它會提到最好、最壞和平均情況,並解釋原因。雖然主教材裏應該有更詳細的理論分析,但實驗指導裏能有這樣的提示,對於我們理解算法的實際性能非常有幫助,避免瞭我們寫齣來的代碼雖然能跑,但效率低下,在實際應用中“卡死”。 總的來說,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,對於我這樣一個正在努力學習數據結構的學生來說,是不可或缺的伴侶。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位循循善誘的老師,引領我在數據結構的世界裏探索前行。它讓我明白,數據結構並不可怕,隻要有正確的引導和耐心的實踐,我們都能掌握它,並用它來解決實際問題。 唯一一點小小的遺憾是,如果書中能在某些實驗的最後,提供一些更具挑戰性的實際應用場景,讓我們可以將所學的數據結構和算法應用到更復雜的項目中,那就更完美瞭。比如,利用圖算法解決簡單的路徑規劃問題,或者利用哈希錶實現一個簡單的緩存係統。這樣可以讓我們更直觀地感受到數據結構在真實世界中的價值,也能夠進一步鞏固和提升我們的綜閤應用能力。

評分

《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,給我最直觀的感受就是它的“實用性”。作為一本上機實驗指導,它非常直接地瞄準瞭我們在學習數據結構過程中最常遇到的難題——如何將抽象的理論轉化為可執行的代碼。書的整體設計風格簡潔明瞭,沒有過多的裝飾,但每一頁都充滿瞭紮實的乾貨。我尤其欣賞它對於每一個實驗的循序漸進的引導,讓我這個初學者也能一步步地走進數據結構的世界。 在引入新的數據結構或算法時,書中不會直接拋齣復雜的概念,而是會先用通俗易懂的語言進行解釋,甚至會穿插一些生活中的例子來幫助理解。例如,在講解棧和隊列時,它會用“疊盤子”和“排隊買票”來類比,一下子就拉近瞭我們與抽象概念的距離。隨後,它會引導我們思考如何用數組或鏈錶來實現這些結構,並詳細說明每一步的關鍵點。讓我印象深刻的是,在實現動態鏈錶時,書中反復強調瞭內存的分配和釋放,以及指針操作的細節,並且預設瞭許多新手常犯的錯誤,並給齣解決方案。 書中對於樹結構(如二叉樹、平衡二叉樹)的實驗指導,做得尤為細緻。它會讓你先理解樹的基本性質,然後是各種遍曆方式(前序、中序、後序),再到平衡二叉樹的維護(鏇轉操作)。在實現過程中,它會給你清晰的僞代碼,並一步步地引導你用具體的編程語言(例如C語言)來實現。我記得在實現AVL樹的插入和刪除操作時,書中提供的圖示和詳細步驟,讓我在麵對復雜的鏇轉邏輯時,能夠有條不紊地進行。 讓我覺得特彆有價值的是,書中在講解某些算法的復雜度分析時,不僅僅是給齣一個結論,而是會引導你去分析代碼中的循環次數和遞歸深度,從而推導齣時間復雜度。例如,在實現快速排序時,書中會讓你去分析不同pivot選擇策略對算法性能的影響,並讓你通過實驗來驗證。這種“理論與實踐相結閤”的學習方式,讓我對算法的理解更加深入。 當然,如果說有什麼遺憾的話,可能是書中在一些高級算法的優化細節上,還可以再多一些篇幅。例如,在講解圖算法時,對於Dijkstra算法的堆優化,或者Floyd算法的空間優化,如果能有更詳細的實驗指導,讓我們去實現和驗證,那會更有幫助。不過,考慮到這是一本上機實驗指導,其核心在於實踐,目前的內容已經足夠豐富和實用。 總的來說,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,是我在學習數據結構過程中遇到的寶藏。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位循循善誘的導師,通過引導式的實踐,讓我逐步掌握瞭數據結構的核心概念,並能夠自信地將它們應用到編程中。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地“學會”數據結構,而不是僅僅“背會”理論。

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手捧著《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》,我首先被它“直擊要害”的風格所吸引。這本書沒有華麗的封麵,也沒有冗長的前言,而是開門見山地告訴你,這是一本幫助你動手實踐數據結構的指南。作為一名正在數據結構課程中摸爬滾打的學生,我深知理論知識的掌握僅僅是第一步,如何將其轉化為實際的代碼,纔是決定能否真正掌握這門課程的關鍵。 書中在引入每一個數據結構或算法時,都做到瞭“詳略得當”。它會先用簡潔的語言迴顧核心概念,然後迅速切入實驗環節。我尤其欣賞它對每一個實驗的拆解過程,它不是簡單地給齣代碼,而是引導你去分析問題的本質,然後一步步地構建解決方案。例如,在實現二叉樹的遍曆時,書中會先讓你理解前序、中序、後序遍曆的邏輯,然後引導你思考如何用遞歸或迭代的方式來實現。 讓我感到受益匪淺的是,書中對於一些容易齣錯的細節,處理得非常到位。比如在進行鏈錶操作時,它會反復強調指針的判空、鏈錶的頭尾處理、以及內存的釋放,並且會預設很多新手容易掉進去的“坑”,並給齣詳細的規避方法。這讓我覺得,這本書的作者仿佛是一位經驗豐富的“引路人”,能夠提前為你指齣前方的危險。 在講解排序算法時,書中提供瞭多種經典的排序算法,並讓你去實現和比較它們的時間復雜度。我記得在實現快速排序時,書中提供的“pivot”選擇策略和遞歸實現步驟,讓我能清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且,書中還提供瞭多種測試用例,讓你去驗證自己寫的代碼是否正確,並且能夠觀察不同算法在不同數據規模下的性能錶現。 如果說有什麼可以再加強的地方,我希望書中在講解某些動態查找結構(如哈希錶)時,能夠再多一些關於哈希函數選擇和衝突解決方法在實際應用中的權衡和選擇的討論。例如,在構建一個簡單的詞典或緩存係統時,如何根據具體需求選擇最閤適的哈希函數和衝突解決策略,會是更有價值的探討。 總而言之,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,是一本真正意義上的“實用手冊”。它不僅僅是指導你如何寫代碼,更重要的是培養你分析問題、解決問題的能力。通過這本書的實踐,我不僅掌握瞭數據結構的實現方法,更重要的是,我對這門課程的理解上升到瞭一個新的高度。

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《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,給我最大的感受是它的“專業深度和實踐導嚮”。作為“高等學校數據結構課程係列教材”的一部分,它顯然經過瞭嚴格的審視和打磨。書的裝幀設計簡潔莊重,內容排版清晰,透著一股嚴謹的氣息。 書中在引入每個數據結構或算法時,都會先對核心理論進行簡要的概括,但很快就會將重心轉移到上機實驗的指導上。我特彆欣賞它對實驗步驟的精細化拆解,仿佛是把我從一個完全陌生的領域,一步步地引導進去。例如,在實現棧的“push”和“pop”操作時,書中會讓你先理解棧頂指針的移動和數組(或鏈錶)的邊界判斷,然後給齣具體的代碼實現思路,並提示你注意棧滿和棧空的特殊情況。 讓我印象深刻的是,書中在處理指針和內存管理方麵的內容時,尤其是在鏈錶和樹的實驗中,給齣的指導非常到位。它會反復強調內存的申請和釋放,指針的正確賦值,以及各種邊界條件的考慮。它甚至會提前預警一些新手容易遇到的“坑”,並提供相應的排查和糾正建議。這讓我感到非常安心,因為我知道,即使遇到難題,書裏也可能會有答案。 在講解排序算法時,書中提供瞭多種經典的排序算法,並讓你去實現和比較它們的時間復雜度。我記得在實現快速排序時,書中提供的“pivot”選擇策略和遞歸實現步驟,讓我能夠非常清晰地理解其“分而治之”的精髓。而且,書中還提供瞭多種測試用例,讓你去驗證自己寫的代碼是否正確,並觀察不同算法在不同數據規模下的性能錶現。 如果說有什麼可以再提升的地方,我希望書中在講解某些圖算法時,例如Dijkstra算法和Floyd算法,能夠增加一些關於選擇閤適圖的錶示方法(如鄰接矩陣或鄰接錶)來提高算法效率的討論。這樣能讓我們更深入地理解算法的實際應用和優化。 總而言之,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,是一本非常值得推薦的學習夥伴。它不僅僅是一本“操作手冊”,更像是一位循循善誘的老師,通過引導式的實踐,幫助我剋服瞭對數據結構的畏懼,並讓我能夠自信地將其應用於實際編程中。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地“學會”數據結構,而不是僅僅“理解”理論。

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拿到這本《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》,我第一感覺就是它非常“厚重”,並不是說紙張多,而是內容給我帶來的那種紮實感。封麵設計樸實無華,沒有花哨的圖案,但“高等學校數據結構課程係列教材”的字樣,以及“第5版”的標注,都傳遞齣一種專業和權威。作為一名正在攻剋數據結構這門課程的學生,我深知理論知識的掌握固然重要,但如果沒有實踐的支撐,那些抽象的概念就如同空中樓閣,難以真正落地。而這本書,恰恰是連接理論與實踐的橋梁。 書中在講解每一個數據結構和算法時,都會有一個簡短的理論迴顧,但它的側重點明顯在上機實現。我特彆欣賞它對於每個實驗的結構安排,通常會先概述實驗目的,然後給齣實驗內容,接著是詳細的步驟指導,最後還會有一些思考題和拓展練習。這種“由淺入深,層層遞進”的模式,對於我這種容易在細節處卡住的學生來說,簡直是福音。它不是那種直接扔給你一堆代碼讓你照抄的書,而是引導你去理解背後的邏輯,讓你自己去構建。 舉個例子,在實現鏈錶的相關操作時,書中並沒有直接給齣完整的代碼,而是先讓你分析單鏈錶的節點結構,然後引導你去思考如何實現插入、刪除、查找等操作。它會提示你注意指針的移動和邊界條件的處理,甚至會提前預警一些常見的錯誤,比如“空鏈錶”的情況,或者“刪除最後一個節點”時的特殊處理。這種“防患於未然”的設計,讓我感覺書中的作者非常瞭解初學者的痛點,能夠提前想到我們可能會遇到的睏難。 另一讓我印象深刻的是,書中在講到樹結構(比如二叉樹、AVL樹、紅黑樹)的實現時,雖然篇幅不小,但邏輯非常清晰。它會先讓你理解樹的基本概念,然後是各種遍曆方式,再到平衡二叉樹的維護。在實驗指導部分,它會讓你一步步去實現這些操作,並且會給齣一些測試用例,讓你驗證自己寫的代碼是否正確。我記得在實現AVL樹的鏇轉操作時,剛開始確實卡瞭好久,但對照書中的圖示和步驟,一點點地調試,最終成功運行,那種成就感真的無法言喻。 當然,任何一本教材都無法做到盡善盡美。我希望書中在講解某些算法的優化思路時,能夠再多一些篇幅。比如,在圖算法部分,對於Dijkstra算法或者Floyd算法,雖然給齣瞭實現,但對於如何選擇閤適的數據結構(比如優先隊列)來優化Dijkstra算法的效率,或者它們在不同圖規模下的性能錶現,還可以再詳細地探討一下。不過,考慮到這是一本上機實驗指導,這樣的深度可能已經超齣瞭其主要範疇。 總而言之,《數據結構教程(第5版)上機實驗指導》這本書,讓我體會到瞭“實踐齣真知”的深刻含義。它不僅教會瞭我“怎麼寫代碼”,更重要的是教會瞭我“為什麼這麼寫”。它就像一個嚴謹而耐心的導師,通過一步步的引導和實踐,讓我逐漸剋服瞭對數據結構的恐懼,並對這門課程産生瞭濃厚的興趣。這本書的價值,在於它能夠幫助我們真正地掌握數據結構,為後續的學習和開發打下堅實的基礎。

評分

拿到書瞭,卻發現怎麼和舊書差不多

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拿到書瞭,卻發現怎麼和舊書差不多

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不錯,發貨快,真品,值得推薦,

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好評

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盜版書 *京東

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還沒看 還可以

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挺好

評分

書本規劃得很精美,印刷也總體不錯,但還是有很多像圖中“teacher”處的模糊,很影響心情,畢竟我們支付的價格也很到位瞭。內容方麵閱讀起來比嚴蔚敏版更友好,沒那麼晦澀,但還是要有C語言或C++的基礎。

評分

好評

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