振動信號處理與數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐平，郝旺身 著

圖書標籤:

• 振動分析
• 信號處理
• 數據分析
• 故障診斷
• 機械工程
• 工業應用
• 時頻分析
• 波形分析
• 特徵提取
• 健康監測

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030494795

版次：1

商品編碼：12134614

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：膠版紙

頁數：214

字數：330000

正文語種：中文

內容簡介

　　《振動信號處理與數據分析》以工程振動信號為研究對象，以信號的采集到後續的處理為主綫，從振動信號拾取齣發，依次對獲得的數字信號進行時域、頻域以及時頻域的處理。介紹經驗模態分解和全矢譜融閤等新的處理算法和思想，有針對性地結閤振動信號監測處理而組織編寫內容，兼顧傳承與發展，探討振動信號處理算法及原理。《振動信號處理與數據分析》涉及相關知識要點：傅裏葉級數展開、離散傅裏葉變換、Z變換、快速傅裏葉變換、時域統計特徵、EMD分解、全矢譜技術等理論及其在工業現場的應用案例。
　　《振動信號處理與數據分析》可作為普通高等院校理工科相關專業本科生教材，也可作為研究生、工程技術人員的自學參考書。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 緒論
1．1 DSP的基本概念
1．2 DSP係統及其實現
1．3 振動信號及其基本描述
1．3．1 周期振動信號的閤成和分解
1．3．2 非周期振動信號的性質
1．4 信號處理的應用
1．4．1 在結構振動和設計中的應用
1．4．2 在産品質量和自動控製中的應用
1．4．3 在結構監測和故障診斷中的應用

第2章 信號的分類與測量
2．1 振動信號處理的基本概念和作用
2．2 信號的分類
2．3 信號的測量
2．3．1 傳感器的分類
2．3．2 傳感器的選擇原則
2．3．3 常見振動信號測試傳感器
習題

第3章 振動信號的處理
3．1 信號的放大
3．1．1 運算放大器
3．1．2 測量放大器
3．1．3 電荷放大器
3．2 信號的濾波
3．2．1 理想模擬濾波器
3．2．2 實際模擬濾波器及其基本參數
3．3 信號的調製與解調
3．3．1 幅度調製
3．3．2 頻率調製
3．4 信號的數字化方法
3．4．1 采樣、混頻和采樣定理
3．4．2 量化和量化誤差
3．4．3 截斷、泄漏和窗函數
3．4．4 選擇模／數轉換模塊的基本技術指標
習題

第4章 綫性信號分析算法
4．1 傅裏葉變換
4．1．1 傅裏葉級數
4．1．2 傅裏葉積分
4．1．3 離散傅裏葉變換的性質
4．1．4 捲積與相關函數
4．2 快速傅裏葉變換
4．2．1 時間抽取基-2FFT算法
4．2．2 頻率抽取基-2FFT算法
4．2．3 基-4FFT算法
4．2．4 分裂基FFT
4．2．5 進一步減少運算量的措施（蝶形算法）
4．3 序列的Z變換
4．3．1 Z變換的定義
4．3．2 序列特徵對收斂域的影響
4．3．3 逆Z變換
4．3．4 Z變換的性質
4．4 希爾伯特變換
4．4．1 希爾伯特變換的定義
4．4．2 希爾伯特交換的性質
4．4．3 希爾伯特變換錶
習題

第5章 振動信號的時域處理
5．1 時域波形的閤成分解
5．1．1 穩態分量與交變分量
5．1．2 偶分量與奇分量
5．1．3 實部分量與虛部分量
5．1．4 正交函數分量
5．2 時域統計特徵參數處理方法
5．2．1 有量綱型的幅值參數
5．2．2 無量綱型參數
5．2．3 高階統計量指標
5．3 信號的幅值分布特性
5．3．1 概率密度定義
5．3．2 二維聯閤概率密度函數
5．3．3 典型信號的概率密度函數
5．4 相關分析方法及其應用
5．4．1 相關函數
5．4．2 自相關函數性質及其應用
5．4．3 互相關函數性質及其應用
習題

第6章 振動信號的頻域處理方法及其應用
6．1 頻譜分析方法
6．1．1 確定性信號的頻譜
6．1．2 離散傅裏葉變換與快速傅裏葉變換
6．1．3 隨機信號的功率譜密度
6．2 功率譜方法的應用
6．2．1 從經典譜估計到現代譜估計
6．2．2 譜估計的參數模型方法
6．2 ，3AR模型的Yule-Walker方程
6．2．4 AR模型的穩定性及其階的確定
6．2．5 AR譜估計的性質
6．2．6 AR模型參數提取方法
6．2．7 MA和ARMA模型譜估計
6．3 倒頻譜分析方法
6．3．1 倒頻譜的概念
6．3．2 倒頻譜與解捲積
6．3．3 倒頻譜的應用
6．4 細化譜分析方法
習題

第7章 振動信號的時頻域分析方法及其應用
7．1 時頻分析的基本概念
7．2 信號的時寬與帶寬
7．2．1 時寬和帶寬的概念
7．2．2 不確定原理
7．3 信號分解
7．3．1 信號分解的概念
7．3．2 信號的正交分解
7．4 短時傅裏葉變換
7．4．1 連續信號的短時傅裏葉變換
7．4．2 離散信號的短時傅裏葉變換
7．5 小波分析方法及其應用
7．5．1 小波變換的定義
7．5．2 小波變換的特點
7．5．3 離散小波變換
7．5．4 振動信號處理中常用的小波
習題

第8章 振動信號的其他處理方法及其應用
8．1 經驗模式分解方法
8．1．1 EMD的基本概念
8．1．2 EMD方法原理
8．1．3 EMD方法的特點
8．1．4 EMD方法的應用
8．2 循環統計量方法
8．2．1 振動信號的非平穩性和循環平穩性
8．2．2 循環平穩過程及其描述
8．2．3 循環譜與功率譜和時頻分布的關係
8．2．4 二階循環統計特性及其應用
8．3 盲源分離方法
8．3．1 概述
8．3．2 獨立分量分析
8．3．3 ICA快速算法
8．3．4 ICA的應用
習題

第9章 全矢譜算法概述
9．1 平麵全矢譜分析與方法
9．1．1 鏇轉機械的動態檢測現狀
9．1．2 全矢譜技術基礎
9．1．3 全矢譜數值計算方法
9．2 基於非平穩信號的全矢譜技術
9．2．1 全矢短時傅裏葉變換及其應用
9．2．2 短時傅裏葉變換定義
9．2．3 短時傅裏葉變換窗函數的選擇
9．2．4 全矢短時傅裏葉變換的分析與計算
9．3 全矢譜分析的工程應用實例
參考文獻

前言/序言

　　振動是自然界中廣泛存在的物質係統的一種普遍運動形式，通常指一個物理量在某一量值（平衡值）附近隨時間而往復變化的過程。自然界中，大至宇宙，小至微觀粒子無不存在振動。各種形式的物理現象（發熱、發聲、發光、電和磁的運動等）都包含振動。
　　隨著科學技術、生産和國防建設事業的發展，以及人類各種生産活動和社會活動的現代化，每時每刻都需要發生、傳遞和記錄大量的振動信號和信息。因此，必須對大量的包含著無窮信息的各種各樣的信號（數據、波形和圖像等）進行快速處理，去僞存真，提取有用的信息並找齣它們的規律。本學科的應用領域十分廣泛，如機械工程、交通工程、宇航工程、土木建築工程、電信和電力工程、聲學工程、地球物理和地質工程、生物醫學工程、核工程和軍事科學、天文氣象、海洋科學等幾乎所有的科學部門和工程部門都要應用它，甚至在人類活動中的各種現象也能用信號處理的方法加以分析和尋找規律。由此可見，振動數據分析和信號處理的重要性與日俱增。因此，掌握振動數據分析與信號處理的理論和方法，在現代科學技術領域中己十分必要。
　　本書從時域分析入手，深入到頻域分析，進而敘述數字信號處理，試圖建立起這三個方麵的有機聯係。書中敘述瞭模擬信號處理和數字信號處理的主要內容，從實際應用齣發，由淺入深，在兼顧數學推理的基礎上，通過大量的圖解說明，強調物理概念和實際應用知識，作為學習信號處理理論和應用的基礎。
　　本書是作者長期從事振動的教學、科研及産品開發研究工作的結晶。本書原稿是作者根據長期從事的振動波形分析、頻譜分析和信號處理實際工作經驗並參閱國內外文獻而編寫而成的講義。作者自2007年以來，曾以此在鄭州大學給本科生授課，並在鄭州恩普特科技股份有限公司舉辦的多次全國設備振動監測培訓班上做過交流和介紹。隨後作者根據多方麵提齣的意見和建議，對原稿又進行瞭若乾次修改和補充，遂編寫成此書。本書內容包括：離散時間信號和係統、離散傅裏葉變換、快速傅裏葉變換的計算、數字濾波器設計方法、時頻域信號處理、經驗模態分解方法、全矢譜技術及理論等。
　　本書共9章，第1、2、7章由鄭州大學徐平副教授編寫，第3、4、8章由鄭州大學郝旺身博士編寫，第5章由鄭州大學鐵瑛副教授編寫，第6章由河南工程學院李鳳琴副教授編寫，第9章由鄭州大學李淩均副教授編寫。研究生趙偉傑、林輝翼、王洪明、官振紅、馬艷麗、鬍鑫、嶽佳佳、張學欣參與瞭資料收集、文字錄入等工作。
　　本書得到國傢自然科學基金（聚氨酯高聚物材料應用於被動隔振的試驗研究與理論分析（No.51278467）、河南省高校科技創新人纔支持計劃（混凝土空心牆的被動隔振機理研究（No.14HASTIT050））、河南省自然科學基金重點項目（基於模糊可靠性的混流泵設備評價策略研究（No.13A460673）、鄭州大學校級教材建設項目的資助，在此錶示誠摯的感謝！

《精妙幾何：點、綫、麵與無限的和諧》 引言 在浩瀚的宇宙中，從微觀粒子的舞蹈到宏觀星係的宏偉，無不遵循著一套精妙的幾何法則。幾何學，作為一門古老而又充滿活力的學科，不僅是理解世界形態的基石，更是激發我們想象力和創造力的源泉。本書《精妙幾何：點、綫、麵與無限的和諧》將帶領讀者踏上一場穿越時空、探索空間奧秘的旅程，揭示幾何學在自然、藝術、科學和技術等領域的深刻影響。 第一章：幾何學的基石——點、綫、與麵 本章將從最基本的幾何元素——點、綫、麵——入手，深入淺齣地闡述它們的定義、性質以及它們之間的關係。我們將追溯歐幾裏得《幾何原本》中的經典論述，理解公理、公設如何構建起嚴謹的幾何體係。通過豐富的圖例和直觀的解釋，讀者將領略到看似簡單的元素如何組閤成韆變萬化的圖形，為後續的探索奠定堅實的基礎。我們將探討直綫的無限延伸、平麵的無界存在，以及點在空間中的獨特定位，揭示其在數學推理中的基礎作用。 第二章：平麵圖形的奇妙世界 平麵幾何是幾何學的入門，也是最能激發我們對圖形美感認知的領域。本章將聚焦於三角形、四邊形、圓形等基本平麵圖形，深入剖析它們的構成要素、內在屬性以及彼此之間的轉化關係。我們將學習如何計算它們的麵積和周長，理解相似形和全等形的意義，以及它們在實際應用中的價值。此外，本章還將觸及一些特殊的平麵圖形，如正多邊形、螺鏇綫等，展現幾何圖形的無窮變化與數學之美。我們將探討勾股定理的普遍性，解析圓的對稱美，以及如何用幾何語言描述現實中的平麵布局。 第三章：立體幾何的廣闊空間 當我們將目光從平麵轉嚮三維空間，立體幾何的壯麗畫捲便徐徐展開。本章將介紹球體、立方體、棱柱、棱錐、圓柱、圓錐等基本立體圖形，闡述它們的體積、錶麵積計算方法，以及它們在空間中的位置關係。我們將學習如何理解投影、截麵等概念，通過直觀的想象和準確的計算，把握三維空間的尺度與結構。本章還將探討多麵體的歐拉公式，揭示其錶麵特徵的內在規律，並觸及一些更復雜的立體圖形，為讀者打開通往更高層次幾何理解的大門。我們將體驗用數學語言描繪三維世界的樂趣，理解建築、設計等領域中的空間構建原理。 第四章：幾何的變換與對稱之美 幾何變換，如平移、鏇轉、對稱和相似，是理解圖形結構和空間關係的重要工具。本章將深入探討這些變換的原理及其對圖形性質的影響。我們將通過觀察和分析，揭示自然界和藝術作品中廣泛存在的對稱現象，理解對稱性在增強美感、優化結構方麵的作用。本章還將介紹坐標幾何，展示如何用代數方法描述幾何圖形，並探索圖形變換的代數錶達式，為進一步學習微分幾何和拓撲學鋪平道路。我們將學習如何利用變換來簡化復雜圖形的分析，體會圖形在不同視角下的內在一緻性。 第五章：非歐幾何的想象力邊界 傳統歐氏幾何建立在特定的公理體係之上，但當這些公理被挑戰時，非歐幾何便應運而生。本章將簡要介紹雙麯幾何和橢圓幾何，展示數學傢如何通過改變基本假設來構建齣完全不同的幾何空間。我們將理解這些非歐幾何空間的奇特性質，以及它們在現代物理學（如廣義相對論）等前沿領域中的重要應用。本章旨在拓展讀者的思維邊界，體會幾何學研究的無限可能性和深刻的哲學內涵。我們將看到，空間並非隻有一個唯一的“真相”，而是可以存在多種邏輯自洽的描述方式。 第六章：幾何學在現實世界的應用 幾何學的魅力遠不止於抽象的數學理論，它深刻地影響著我們周圍的現實世界。本章將通過大量生動具體的案例，展示幾何學在不同領域的應用。從建築與工程中的結構設計、城市規劃中的空間布局，到計算機圖形學中的模型構建、藝術設計中的構圖原則，再到自然科學中的分子結構分析、天文學中的星體運動模擬，幾何學無處不在。我們將看到，精準的幾何計算和理解是如何支撐起現代科技和社會發展的。本章旨在激發讀者對幾何學實際價值的認識，鼓勵大傢將所學知識應用於解決實際問題。我們將從日常生活中熟悉的例子齣發，逐步深入到專業技術領域，展示幾何學作為一種通用語言的強大力量。 結語 《精妙幾何：點、綫、麵與無限的和諧》是一次對幾何學精彩世界的探索之旅。我們從最簡單的元素齣發，逐步攀登至復雜的概念，並最終看到幾何學如何與我們的生活緊密相連。希望本書能夠點燃讀者對幾何學的好奇心，激發大傢對空間、形態和數學之美的更深層次的理解與欣賞。幾何學不僅是解決問題的工具，更是理解宇宙運行規律、展現人類智慧與創造力的重要途徑。通過本書，我們希望讀者能體會到幾何學的優雅、力量與無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容讓我看到瞭一個全新的視角來理解和解決機械故障問題。過去，我們往往依賴於經驗判斷，對於設備發齣的異常振動，更多是停留在“感覺不對”的層麵。但這本書提供瞭一套科學的框架，從振動信號的産生原因、傳播途徑，到信號的采集、處理和分析，都給齣瞭詳盡的講解。我特彆關注書中關於故障診斷的部分，它是否能教會我如何通過分析振動信號的頻譜、時域波形、相位關係等，來精準地定位故障的根源，比如是軸承的問題、齒輪的問題，還是轉子的不平衡？更進一步，書中是否能提供一些關於如何評估故障的嚴重程度，以及如何根據振動信號的變化趨勢來預測設備未來可能齣現的狀況，甚至提前預警，避免突發性的大故障。此外，書中對數據分析的方法論的介紹也讓我受益匪淺，它是否能指導我如何選擇閤適的特徵提取方法，如何利用機器學習算法來建立故障診斷模型，以及如何對模型進行優化和評估？我希望能在這本書中找到切實可行的解決方案，將理論知識轉化為實際操作，提升我解決設備故障的能力。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，光是封麵和封底的介紹就讓我眼前一亮，標題“振動信號處理與數據分析”一看就直擊我工作的痛點。我從事設備維護已有數年，日常工作中經常需要判斷機器是否存在異常，而這些異常往往都體現在其産生的振動信號上。雖然我日常接觸到的都是一些基礎的信號采集和簡單的趨勢分析，但總感覺自己的理論基礎不夠紮實，很多時候都是憑藉經驗和直覺來做判斷，一旦遇到復雜的情況就顯得力不從心。這本書的書名讓我看到瞭希望，它似乎能為我提供一套係統性的方法論，指導我如何更科學、更有效地從看似雜亂的振動信號中挖掘齣有價值的信息。我特彆期待書中能夠詳細講解各種振動信號的産生機理，比如轉子的不平衡、不對中、軸承的故障、齒輪的磨損等等，最好能配以大量的實際案例，讓我能夠對照著書中的理論，去理解現實中設備發齣的“聲音”。同時，數據分析部分也是我關注的重點，如何對采集到的信號進行預處理，比如去噪、濾波，以及如何運用傅裏葉變換、小波變換等工具來提取特徵，進而判斷故障類型、評估故障程度，這些都是我迫切想要學習的內容。我希望這本書不僅能停留在理論層麵，更能提供一些實操性的指導，比如推薦一些常用的分析軟件，或者講解一些具體的分析流程和技巧。總而言之，這本書的齣現，對於我這樣的工程技術人員來說，無疑是一場“及時雨”，我非常渴望能在其中找到解決實際問題的鑰匙，提升自己的專業技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對於我們這些在自動化生産綫上工作的技術人員來說，無疑是一份寶貴的財富。我們每天麵對著各種各樣的設備，而設備的“健康狀況”很大程度上體現在它們的振動信號上。但是，很多時候我們隻能根據一些錶麵的現象來判斷，缺乏係統性的理論指導。這本書的書名就點齣瞭核心——“振動信號處理與數據分析”，這正是我們所需要的。我希望書中能夠清晰地解釋，不同類型的設備故障，比如軸承的磨損、轉子的不平衡、齒輪的嚙閤不良，會在振動信號上産生怎樣的“痕跡”。同時，書中關於信號處理的部分，比如如何利用傅裏葉變換來分析信號的頻率成分，如何利用小波變換來捕捉信號的瞬時變化，這些技術是否能被深入淺齣地講解，並配以實際的案例演示？我尤其關注數據分析的部分，它是否能提供一套係統性的方法，教我們如何從海量的振動數據中提取齣有用的信息，如何建立有效的故障診斷模型，甚至如何進行故障的預測和壽命評估。我期待這本書能夠幫助我們更科學、更準確地理解設備的“語言”，從而提高生産效率，降低維護成本。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度讓我印象深刻，它不僅僅是停留在一些錶麵的操作技巧，而是真正深入到振動信號産生的物理機製和信號處理的數學原理。例如，在介紹傅裏葉變換時，作者並沒有簡單地給齣公式，而是詳細解釋瞭它如何將復雜的時域信號分解成不同頻率的正弦波分量，以及為什麼頻譜分析能夠有效地揭示齣設備故障所對應的特定頻率。書中還涉及瞭諸如共振、阻尼等機械動力學概念，這些都為理解振動信號提供瞭堅實的理論基礎。我特彆欣賞書中對於一些高級信號處理方法的講解，比如小波變換，作者不僅介紹瞭其基本原理，還通過實例展示瞭如何利用小波的尺度和時移特性來捕捉信號在不同時間和頻率尺度上的變化，這對於分析一些瞬態故障或非綫性振動非常有幫助。數據分析部分同樣體現瞭其嚴謹性，作者詳細闡述瞭如何對原始數據進行降噪、濾波等預處理，以去除乾擾，凸顯有用信號。然後，通過各種統計特徵和模式識彆方法，如主成分分析（PCA）、支持嚮量機（SVM）等，來對數據進行分類和診斷。我希望書中能夠包含一些關於如何選擇閤適的分析方法、如何解釋分析結果以及如何進行模型驗證的指導，這樣纔能真正將理論知識轉化為實際應用，解決復雜工程問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構和內容深度令我眼前一亮。作為一名剛步入工程技術領域的新人，我對振動信號處理和數據分析充滿瞭探索的欲望。這本書的書名讓我覺得它能夠係統地填補我在這一領域的知識空白。我期待書中能夠從基礎的物理原理開始，詳細講解振動的産生機製，以及不同類型的機械故障（如轉子不平衡、不對中、軸承損傷、齒輪磨損等）會在振動信號中留下怎樣的“指紋”。在信號處理方麵，我希望書中能夠清晰地介紹傅裏葉變換、功率譜密度、小波變換等核心技術，並說明它們在振動信號分析中的具體應用，如何幫助我們識彆故障頻率、提取關鍵特徵。更讓我期待的是數據分析部分，它是否能夠提供一套行之有效的方法論，教我如何對采集到的振動數據進行有效的預處理、特徵提取，並利用統計學或機器學習的方法建立故障診斷模型，甚至進行故障的量化評估和預測。我希望這本書能夠為我提供一個堅實的理論基礎和一套實用的分析工具，幫助我快速成長，更好地理解和解決工程實踐中的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容讓我感到非常充實和有啓發。我長期從事機械維修工作，深知振動信號是診斷設備健康狀況的重要指標。然而，我始終覺得自己的理論知識不夠係統，對於振動信號的産生機理、傳播特性以及各種復雜的分析方法都存在一些模糊之處。這本書的書名《振動信號處理與數據分析》正好觸及瞭我的痛點。我希望書中能夠詳細介紹不同機械故障（如轉子不平衡、不對中、軸承故障、齒輪磨損等）與振動信號之間的內在聯係，並深入講解各種信號處理技術，例如傅裏葉變換、功率譜分析、小波變換等，它們是如何將原始的振動信號轉化為可供分析的特徵信息的。同時，數據分析部分更是我關注的焦點，我希望書中能提供一些實用的方法和算法，幫助我如何從海量數據中提取有效的診斷特徵，如何建立準確的故障診斷模型，甚至是預測性維護的思路。我期待這本書能夠為我提供一套完整的解決方案，提升我分析和解決復雜機械故障的能力，讓我能夠更自信地應對工作中的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛入行不久的測試工程師，對各種信號的處理和分析都充滿瞭好奇。在工作中，接觸最多的就是設備的振動信號，有時候感覺它們就像是設備的“脈搏”，記錄著設備的健康狀況。但是，如何從這些看似雜亂的信號中讀懂“健康密碼”，對我來說一直是個挑戰。這本書的書名《振動信號處理與數據分析》聽起來非常契閤我的需求。我希望書中能夠從最基礎的原理講起，比如振動的産生機製，不同類型的機械故障（如軸承磨損、轉子不平衡、齒輪嚙閤不良等）在振動信號上會呈現齣怎樣的特點。然後，深入到信號處理的部分，比如傅裏葉變換、小波變換等，這些技術具體是如何幫助我們提取齣有用的信息，去除噪音，並且識彆齣故障的頻率特徵。最後，數據分析部分更是我最期待的，它是否能教會我如何建立一套係統的分析流程，如何利用統計學的方法或者機器學習算法來對采集到的振動數據進行分類、診斷，甚至預測。我希望這本書能夠像一本“說明書”一樣，清晰明瞭地指導我如何一步步地掌握振動信號的奧秘，讓我在工作中更加得心應手。

評分☆☆☆☆☆

翻閱這本書的內容，首先吸引我的是其結構安排。開篇就從振動信號的物理本質入手，解釋瞭為什麼振動會産生，以及不同類型的設備在正常和故障狀態下可能呈現齣的典型振動特徵。這一點對於我這種偏重實踐的工程師來說至關重要，很多時候我們隻是被告知要“監測振動”，但並不清楚這些振動的根源是什麼。書中對各種振動源，如機械運轉中的不平衡、不對中、鬆動、間隙、齒輪嚙閤、軸承滾動體磨損、潤滑不良等，都做瞭詳細的原理性闡述，並且配有清晰的示意圖，這讓我能夠更好地理解為何特定的故障會産生特定的振動模式。接著，書中深入到信號處理的各個層麵，從時域分析到頻域分析，再到更復雜的時頻域分析，如小波變換。我尤其對小波變換部分感到好奇，因為在很多文獻中都提到它在處理非平穩信號方麵的優勢，但具體如何運用，書中是否能給齣清晰的步驟和應用場景，是我非常期待的。數據分析部分則涵蓋瞭從數據采集、預處理到特徵提取、故障診斷的整個流程。我希望書中能提供一些具體的算法介紹，比如經典的FFT（快速傅裏葉變換）在頻譜分析中的應用，以及一些更先進的機器學習算法如何用於故障模式識彆。此外，書中是否會涉及一些定量分析的方法，例如如何根據振動的幅值、頻率等參數來評估故障的嚴重程度，並預測剩餘壽命，這將極大地提升我工作的效率和準確性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對於我這種長期與各種工業設備打交道的人來說，簡直就是“雪中送炭”。我們每天都需要和各種轟鳴的機器打交道，而這些機器發齣的振動信號，就像是它們在“說話”，默默地傳遞著它們的健康狀況。然而，如何真正聽懂這“語言”，一直是個難題。這本書的書名《振動信號處理與數據分析》正是我一直在尋找的。我希望書中能夠深入淺齣地講解，不同類型的機械故障，比如軸承的磨損、轉子的不平衡、齒輪的損壞等等，會在振動信號上留下怎樣的獨特“痕跡”，以及這些“痕跡”是如何産生的。同時，書中關於信號處理的方法，比如傅裏葉變換、小波變換等，我希望能夠有詳細的講解，讓我明白它們是如何幫助我們從復雜的信號中提取齣關鍵的信息，去除噪音，並且識彆齣故障的“特徵頻率”。最後，數據分析的部分更是我最期待的，它是否能教我如何建立一套科學的分析流程，如何利用各種統計學工具或者機器學習算法，來對采集到的振動數據進行有效的分類、診斷，甚至預測設備的未來狀況。我期待這本書能夠成為我解決實際問題的“寶典”。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我立刻被其專業性和深度所吸引。作為一名在工業領域工作多年的工程師，我深知振動信號分析在設備狀態監測和故障診斷中的重要性。然而，很多時候我們隻是停留在現象層麵，對於振動信號的深層原理和分析方法瞭解有限。這本書從振動的物理學基礎講起，詳細闡述瞭各種機械故障是如何産生振動的，以及不同故障類型在時域、頻域和時頻域上所錶現齣的獨特性。我特彆看重書中關於信號處理方法的介紹，比如傅裏葉變換、功率譜密度、倒頻譜、小波變換等，這些工具如何幫助我們從復雜的振動信號中提取齣關鍵的故障特徵，並進行有效的降噪和濾波。同時，數據分析部分也讓我眼前一亮，書中是否會涵蓋一些先進的模式識彆技術和機器學習算法，例如支持嚮量機、神經網絡等，如何應用於振動信號的分類和故障診斷？我希望能在這本書中找到關於如何建立一個完整的振動分析係統，從數據采集到故障預警的完整流程，以及如何根據分析結果做齣有效的決策，從而提高設備的可靠性和運行效率。

評分☆☆☆☆☆

很有幫助的教材。

評分☆☆☆☆☆

可以詳細學習一下，比全麵

評分☆☆☆☆☆

質量可靠，學到不少東西。

評分☆☆☆☆☆

隻是用一個袋子裝起來，甚至都沒塑封，書角也摺瞭

評分☆☆☆☆☆

質量可靠，學到不少東西。

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一直在京東購書，放心

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謝謝瞭，書沒有破損

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書中錯誤較多