道路机动车排放模型技术方法与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

贺克斌 著

图书标签:

• 汽车排放
• 排放模型
• 机动车尾气
• 交通工程
• 环境工程
• 大气污染
• 车辆工程
• 仿真技术
• 模型算法
• 排放控制

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030397577

商品编码：1214113873

出版时间：2014-03-01

作  者:贺克斌 著作 定  价:128 出 版 社:科学出版社 出版日期:2014年03月01日 页  数:384 装  帧:精装 ISBN:9787030397577 ●前言
●第1章 绪论
●1.1 机动车排放的主要污染物
●1.2 机动车对*国城市大气环境的影响
●1.3 机动车排放与控制的历史演变
●1.3.1 世界机动车排放与控制演变趋势
●1.3.2 *国机动车排放与控制演变趋势
●1.4 模型技术与机动车污染控制决策
●参考文献
●第2章 机动车排放的影响因素和测试方法
●2.1 尾气排放
●2.1.1 排放产生及控制原理简介
●2.1.2 主要影响因素
●2.1.3 测试方法
●2.2 蒸发排放
●2.2.1 蒸发排放的产生与分类
●2.2.2 主要影响因素
●2.2.3 测试方法
●参考文献
●第3章 机动车技术分布和活动水平确定方法
●部分目录

内容简介

本书针对道路机动车污染物排放问题，结合靠前外研究发展动态，探讨了控制技术、行驶工况、交通流特征等因素影响机动车排放的作用机制及定量表征方法；论述了基于实验室测试、在路测试、现场调查和模型模拟等分析手段解析关键参数与排放之间定量关系的数学和物理建模技术；从宏观、中观和微观等分析层面总结并比较了机动车排放因子模型技术和排放清单建立方法的特点和应用优势；应用各模型技术方法定量分析了、区域和城市多种尺度和分辨率的机动车污染排放特征。

车辆排放的科学解析与精细测量 这本书深入探讨了当前在理解和量化车辆排放方面所采用的先进科学方法和技术手段。它旨在为研究人员、工程师和政策制定者提供一个全面的视角，以应对日益严峻的空气质量和气候变化挑战。 核心内容概述： 全书围绕车辆尾气排放这一核心主题，从理论建模到实际测量，再到数据分析和应用，构建了一个完整的知识体系。 第一部分：排放模型的基础理论与发展 化学与物理原理： 详细阐述了内燃机燃烧过程中产生的各种排放物（如一氧化碳、氮氧化物、碳氢化合物、颗粒物等）的化学反应机理和物理过程。深入分析了燃料成分、燃烧温度、压力、空燃比等关键因素如何影响排放物的形成。 排放形成机制： 剖析了不同工况下（如冷启动、加速、匀速、减速、怠速）发动机排放的差异性，以及这些差异背后的热力学和动力学原因。 经典排放模型回顾： 系统梳理了早期和经典的车辆排放模型，例如基于物理过程的模型（如基于化学动力学的模型）和基于统计的方法（如基于回归的模型）。分析了这些模型的优势、局限性以及它们在特定应用场景下的适用性。 第二部分：先进的车辆排放模型构建与校准 数据驱动与机器学习模型： 重点介绍了如何利用大量的实测排放数据和车辆运行参数，构建更具预测性和适应性的排放模型。涵盖了回归分析、支持向量机、神经网络、深度学习等多种机器学习算法在排放预测中的应用。 物理化学耦合模型： 探讨了如何将基础的物理化学原理与经验数据相结合，开发更精细化、更具解释性的模型。例如，结合燃烧模拟软件和实际运行数据的模型。 实时排放模型： 关注如何构建能够在车辆实际运行过程中实时预测排放的模型，这对于车载诊断系统和实时交通管理至关重要。 模型校准与验证： 详细讲解了模型开发过程中至关重要的校准和验证步骤。介绍了各种统计指标和方法，用于评估模型的准确性、鲁棒性和泛化能力。 第三部分：车辆排放的精细测量技术 便携式排放测量系统 (PEMS)： 详细介绍了 PEMS 的工作原理、传感器技术、数据采集与处理流程。阐述了 PEMS 如何克服实验室测量的局限性，实现真实道路条件下的排放监测。 车载诊断系统 (OBD) 数据分析： 深入研究如何利用 OBD 系统记录的车辆运行参数和排放相关故障码，进行排放评估和异常检测。 遥感监测技术： 介绍了光学遥感、红外遥感等技术在非接触式测量车辆排放中的应用，重点关注其在宏观交通排放研究中的潜力。 环境舱与实验室测试： 回顾了传统的实验室排放测试方法，并分析了其在特定研究目的下的价值，例如对新技术的验证或对特定排放物的深入研究。 排放物组分分析： 介绍了各种先进的分析仪器和技术，用于精确测量和鉴定排放物中的特定组分，例如多环芳烃 (PAHs)、醛酮类化合物等。 第四部分：车辆排放模型的实际应用 交通排放清单编制： 阐述了如何利用车辆排放模型和交通流量数据，构建精细化的区域或城市交通排放清单，为环境规划和政策制定提供科学依据。 空气质量预测与模拟： 探讨了如何将车辆排放模型的结果作为输入，应用于大气扩散模型，预测交通污染的传播和影响范围。 交通政策评估： 分析了如何利用排放模型评估不同交通政策（如限行、鼓励公共交通、推广新能源汽车）对空气质量和温室气体排放的影响。 车辆技术研发与优化： 解释了排放模型如何指导汽车制造商优化发动机设计、后处理系统和燃油效率，以满足日益严格的排放法规。 城市交通管理与可持续发展： 探讨了如何利用排放模型为城市交通拥堵缓解、绿色交通规划和可持续发展战略提供支持。 本书特色： 理论与实践相结合： 既有扎实的理论基础，又包含大量实际案例和应用场景。 技术前沿性： 涵盖了当前车辆排放研究领域的最新技术和方法。 系统性与全面性： 从排放形成到模型构建，再到测量手段和实际应用，构成一个完整的知识链条。 面向读者广泛： 适合环境科学、交通工程、汽车工程、大气科学等领域的专业人士，以及对车辆排放和空气污染问题感兴趣的读者。 通过阅读本书，读者将能够深刻理解车辆排放的复杂性，掌握先进的建模和测量技术，并能够将这些知识有效地应用于解决实际的环境问题，为建设更清洁、更健康的城市环境贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，那种深沉的蓝色背景，加上清晰的白色字体，一看就是一本严谨的学术专著。拿到手后，纸张的质感也很好，不是那种廉价的印刷品，摸上去很舒服。翻开书页，里面插图和图表都非常清晰，排版也很工整，阅读起来不会觉得眼花缭乱。我尤其喜欢它在数据呈现上的方式，很多复杂的图表都能通过巧妙的设计变得一目了然，这对于我这样可能不是专业出身，但对这个领域充满好奇的读者来说，简直是福音。比如，书中关于不同车型、不同工况下排放物种的比例展示，用的是那种雷达图，一下子就能看出哪个排放物在哪个环节占主导，比单纯的文字描述要直观太多了。而且，一些关键术语的解释也做得非常到位，没有那种含糊其辞的感觉，让我能够迅速理解作者想要表达的核心意思。当然，作为一本技术性很强的书，我预期它会包含很多专业术语，但这本书在这方面处理得非常人性化，在首次出现专业术语的时候，都会给出详细的解释，或者在附录中有专门的术语表，这样就不会让读者在阅读过程中产生“卡顿”感，可以更顺畅地将思想沿着作者的思路进行下去。我还注意到，书中的案例分析部分，引用的数据来源都非常可靠，有些甚至引用了官方的最新报告，这让我对书中内容的权威性更加信服。总之，从这本书的整体呈现来看，它绝对是一本用心之作，无论是从内容深度，还是从阅读体验，都给了我极高的期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实际应用方面的价值和指导意义非常突出。我关注的重点是模型如何能够真正地服务于现实世界的环境保护和交通管理。作者在这方面进行了非常充分的阐述，并且提供了很多切实可行的建议。书中不仅介绍了各种排放模型的应用场景，比如城市空气质量预测、交通规划优化、政策影响评估等，还详细讲解了如何在实际操作中将模型应用到这些场景中。例如，在介绍如何利用排放模型进行交通政策影响评估时，作者详细列举了评估的步骤，包括数据收集、模型选择、情景设定、结果分析等，并给出了很多实用的操作技巧。我尤其喜欢书中关于模型结果解释和不确定性传播的讨论，这部分内容对于如何正确理解和使用模型预测结果至关重要，作者通过大量实例，生动地展示了如何避免过度解读模型结果，以及如何有效地量化和传递模型的不确定性。这让我觉得，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够帮助读者解决实际问题的指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容结构和逻辑性上做得非常出色。从章节的安排到段落的组织，都体现出作者对整个知识体系的深刻理解。书的开篇部分，通常会从宏观层面引入道路机动车排放的重要性及其对环境的影响，然后逐渐深入到具体的技术方法。在阐述完基础理论后，作者会循序渐进地介绍各种模型的构建原理、参数选择、校准方法，以及最后的验证和应用。我特别欣赏书中在过渡章节的处理，往往会进行很好的总结和承接，使得读者在阅读过程中不会感到突兀。例如，在从理论模型介绍转向具体模型应用的时候，作者会用一个清晰的过渡段落，点明这一转变的目的和意义，并概述接下来将要介绍的内容。此外，书中对各个技术方法的讲解，都遵循了“是什么、为什么、怎么做”的逻辑，非常清晰。让我印象深刻的是，在介绍一个相对复杂的模型时，作者首先解释了它要解决的问题，然后说明了它相比于其他模型有哪些优势，最后才详细介绍了它的构建过程和实现细节。这种结构化的讲解方式，使得读者能够有条理地掌握知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和方法论的严谨性是我非常看重的。作者在书中对道路机动车排放模型的技术方法进行了非常深入的探讨，从模型建立的理论基础，到各种模型算法的选择和优化，都进行了细致入微的分析。我特别关注了书中关于模型校准和验证的部分，这部分内容直接关系到模型的可靠性和准确性，作者在这里提供了多种实用的方法和技术，并详细阐述了它们各自的适用条件和优缺点。例如，在介绍模型校准时，作者不仅列举了常见的校准算法，还结合了实际测量数据，展示了如何一步步优化模型参数，以达到最佳的拟合效果。这种严谨的学术态度，让我对书中内容的价值深感认同。而且，书中还对不同模型在不同排放物种（如NOx、PM2.5、CO2等）上的预测能力进行了详细的比较，并分析了造成差异的原因。这对于需要针对特定排放物进行研究的读者来说，具有非常重要的指导意义。我印象深刻的是，书中对一些前沿的模型研究成果也进行了介绍，比如基于机器学习的排放模型，这让我看到了该领域未来的发展方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书在数据处理和可视化方面的处理也做得非常出色，这对于理解复杂的排放模型至关重要。我看到书中使用了大量的实际数据来支持模型的论证，并且这些数据都经过了精心的整理和分析。作者不仅提供了原始数据的一些统计特征，还通过各种图表，如柱状图、折线图、散点图等，将数据可视化，使得读者能够更直观地理解数据中的规律和趋势。我尤其喜欢书中关于交通流量和车辆速度与排放量之间关系的图示，这些图表清晰地展示了两者之间的复杂关系，并为模型参数的设定提供了依据。而且，书中在介绍模型输出结果时，也使用了大量的可视化图表，比如排放的空间分布图、不同时间段的排放变化图等，这些图表能够帮助读者快速地了解模型的预测结果，并从中得出有价值的结论。我注意到，书中对于一些特殊情况下的数据处理也进行了详细的说明，比如如何处理缺失数据、异常数据等，这对于实际的数据分析工作非常有帮助。总的来说，这本书在数据应用和可视化方面做得非常到位，能够极大地提升读者的阅读效率和理解深度。

评分☆☆☆☆☆

我非常喜欢这本书在案例分析方面的处理方式。它不是那种干巴巴地罗列公式和理论的书，而是通过大量的实际案例，将复杂的模型技术变得生动形象。每一个案例都选取了现实世界中具有代表性的场景，比如城市交通拥堵情况下的排放分析，或者不同类型车辆在高速公路上的排放特征研究。作者在分析案例时，不仅仅是简单地应用模型，而是深入剖析了影响排放的关键因素，并结合案例数据，详细解释了模型是如何得出结论的。我特别喜欢书中对一个城市交通排放特征的案例研究，通过模拟不同交通管理措施下的车辆排放变化，直观地展示了政策制定的潜在影响。这种“理论+实践”的结合，让我对排放模型的技术方法有了更深刻的理解。而且，作者在案例分析中，还非常注重与其他相关研究的对比，指出了不同研究在方法和结论上的差异，并分析了产生差异的原因。这使得读者不仅能理解当前的模型技术，还能对该领域的最新研究动态有所了解。此外，书中还包含了一些非常具有前瞻性的案例，比如关于新能源汽车普及对整体排放的影响预测，这让我看到了排放模型在未来环境保护中的重要作用。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书非常流畅和易懂。尽管涉及到很多专业技术知识，但作者的写作风格非常清晰，行文流畅，没有晦涩难懂的句子。我尤其欣赏书中对复杂概念的解释方式，往往会先用一个通俗易懂的比喻，然后再深入到技术细节，这种循序渐进的讲解方式，大大降低了阅读门槛。例如，在解释“排放因子”这个概念时，作者先将其比喻为“每公里油耗”，然后再详细说明它是如何通过实际测量和统计得出的。这种方式让我能够迅速抓住核心要点，然后再慢慢消化其中的技术细节。此外，书中大量的图表和插图，也起到了非常好的辅助作用，它们不仅是对文字内容的补充，更能直观地展示出一些抽象的概念和数据。我特别喜欢书中关于模型参数敏感性分析的图示，通过不同颜色和形状的标记，能够清晰地看出哪个参数对模型输出的影响最大。而且，书中的语言也相对比较平和，没有那种高高在上的说教感，更像是与一位经验丰富的同行在进行交流。这种亲切的阅读体验，让我能够更投入地去学习和思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书在技术细节的深入程度方面，给我带来了很大的惊喜。我原本以为一本面向广泛读者的技术书籍，在技术细节上可能会有所取舍，但这本书在这方面做得非常扎实。作者对每一种模型算法的数学原理都进行了详细的推导，并且给出了清晰的公式和推导过程。对于一些关键的参数和变量，也进行了非常细致的解释，说明了它们的物理意义和数值范围。我尤其喜欢书中对模型误差分析部分的讲解，作者不仅列举了各种误差的来源，还提供了多种量化和分析误差的方法。例如，在介绍模型参数不确定性对排放预测结果的影响时，作者通过敏感性分析图，直观地展示了不同参数变化对模型输出的敏感程度。这种深入到技术细节的处理，让我能够更透彻地理解模型的内部运作机制。而且，书中对一些关键的算法实现细节也进行了介绍，比如在某个模型中，如何对大量的交通数据进行预处理，以及如何有效地进行模型参数的最优化。这对于希望将模型应用于实际编程的读者来说，具有很高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我从这本书中感受到了作者强大的专业背景和丰富的实践经验。书中引用的参考文献都非常权威，而且很多内容都来自于作者自己的研究成果或参与的项目。在描述一些技术方法时，作者不仅仅是引用他人的理论，而是结合自己的理解和实践，进行更深入的阐述和补充。我特别喜欢书中在讨论模型局限性时，作者所展现出的坦诚和批判性思维。他没有回避模型存在的不足，而是客观地分析了这些不足产生的原因，并提出了可能的改进方向。例如，在讨论基于经验的排放模型时，作者坦诚地指出了这类模型在面对复杂交通状况时可能存在的偏差，但同时也强调了它们在数据可得性有限的情况下仍然具有重要的应用价值。这种严谨和客观的态度，让我对作者的专业性更加信服。而且，书中还穿插了一些作者的个人观点和经验总结，这些“干货”对于读者来说，往往比纯粹的理论知识更有启发性。让我印象深刻的是，在介绍一种新的排放模型时，作者不仅阐述了模型的原理，还分享了他在应用过程中遇到的一些挑战和解决方案，这让我觉得这本书的内容非常接地气。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度令我印象深刻，我感觉作者在编写过程中投入了巨大的心血。书中对道路机动车排放模型的技术方法进行了系统性的梳理和介绍，从基础理论到具体的模型构建，再到模型的验证和应用，几乎涵盖了整个技术链条。尤其让我感到惊喜的是，它并没有仅仅停留在理论层面，而是深入探讨了不同模型在实际应用中可能遇到的挑战以及应对策略。例如，在介绍一种复杂的排放模型时，作者不仅详细阐述了模型背后的数学原理，还列举了大量实际数据来验证模型的有效性，并分析了模型在不同地理区域、不同交通流情况下的适用性。这种接地气的讲解方式，让抽象的理论变得具体可感。此外，书中还对当前主流的几种排放模型进行了详细的对比分析，包括它们的优缺点、适用范围以及发展趋势，这对于想要选择或开发自己模型的读者来说，无疑提供了宝贵的参考。我特别关注了书中关于模型不确定性量化的部分，这部分内容对于理解模型预测的可靠性至关重要，作者通过多种方法和实例，生动地展示了如何评估和减小模型的不确定性，这在我以往的阅读经历中是比较少见的。总而言之，这本书的内容扎实、逻辑清晰，能够满足不同层次读者的需求，无论是初学者还是研究人员，都能从中获益匪浅。