Docker容器与虚拟化技术（云计算工程师系列） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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肖睿，付伟，田军 著

图书标签:

• Docker
• 容器化
• 虚拟化
• 云计算
• DevOps
• Linux
• 服务器
• 运维
• 技术
• 实战

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517053767

版次：1

商品编码：12158739

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

页数：216

字数：297

内容简介

本书针对具备Linux基础的人群，主要介绍了虚拟化、Docker企业级应用、监控的相关知识与应用，以企业级的实战项目案例，使读者能够掌握应用运维的工作内容。项目案例包括KVM动态迁移、性能优化、Docker企业级应用、Mesos部署、ELK部署、桌面虚拟化、Nagios与Zabbix部署，通过以上项目案例的训练，读者能够部署虚拟化与容器云，使自己的运维水平达到一个新的高度。

本书通过通俗易懂的原理及深入浅出的案例，并配以完善的学习资源和支持服务，为读者带来全方位的学习体验，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，更多技术支持请访问课工场www.kgc.cn。

目录

前言
课程设计说明

第1章 部署KVM虚拟化平台
1.1 案例：搭建KVM虚拟化平台
1.1.1 案例分析
1.1.2 案例实施
1.2 案例：使用KVM命令集管理虚拟机
1.2.1 案例分析
1.2.2 案例实施
1.3 案例：KVM动态迁移
1.3.1 案例分析
1.3.2 案例实施
1.4 KVM性能优化
本章总结
本章作业

第2章 Docker架构、镜像及容器
2.1 Docker概述
2.1.1 揭开Docker的神秘面纱
2.1.2 Docker的核心概念及安装
2.2 Docker镜像操作
2.3 Docker容器操作
2.4 Docker资源控制
2.4.1 对CPU的控制
2.4.2 对内存使用的限制
2.4.3 对blklo的限制
本章总结
本章作业

第3章 Docker数据管理与网络通信
3.1 Docker镜像的创建方法
3.1.1 基于已有镜像创建
3.1.2 基于本地模板创建
3.1.3 基于DockerfiIe创建
3.2 Docker的数据管理
3.2.1 数据卷
3.2.2 数据卷容器
3.3 Docker网络通信
3.3.1 端口映射
3.3.2 容器互联
本章总结
本章作业

第4章 构建Docker镜像实战
4.1 概念回顾
4.2 构建Nginx镜像
4.3 构建Tomcat镜像
4.4 构建MySQL镜像
4.5 构建LNMP镜像
本章总结
本章作业

第5章 Marathon+Mesos+Docker实战
5.1 Apache Mesos概述
5.1.1 Apache Mesos工作原理
5.1.2 Apache Mesos基本术语
5.2 Apache Mesos配置实战
5.2.1 安装Apache Mesos
5.2.2 配置单台Mesos-master与Mesos-slave
5.2.3 配置多Mesos-master环境
5.2.4 部署运行MaratInon
本章总结

第6章 容器日志实战
6.1 容器日志概要
6.2 常见日志收集方案
6.2.1 基于rsysIog的日志收集方案
6.2.2 Logstash日志收集方案
6.3 基于ELK的日志分析／存储／展示
6.3.1 ELK简介
6.3.2 ELK单EIastIcSeanch平台部署
6.3.3 ELK多ElasticSearch集群部署
本章总结

第7章 Citrix实现桌面虚拟化
7.1 案例分析
7.1.1 案例概述
7.1.2 案例前置知识点
7.1.3 案例环境
7.1.4 问题分析
7.2 案例实施
7.2.1 安装XenServer
7.2.2 安装Desktop Delivery Controller
7.2.3 创建站点
7.2.4 安装XenCenter
7.2.5 创建模板虚拟机
7.2.6 安装Virtual Delivery Agent
7.2.7 创建计算机目录
7.2.8 创建交付组
7.2.9 访问桌面
本章总结

第8章 服务器监控Cacti
8.1 构建Cacti基本监测体系
8.1.1 服务器配置（主控端——Cacti）
8.1.2 客户机配置（被控端——snmpd）
8.2 使用Cacti的Web控制台
本章总结
本章作业

第9章 Nagios监控系统
9.1 案例分析
9.2 案例实施
本章总结
本章作业

第10章 部署Zabbix集中监控系统
10.1 Zabbix概述
10.2 安装配置Zabbix服务
10.2.1 安装ZabbIx服务程序
10.2.2 配置Zabbix客户端
10.2.3 使用Zabbix管理平台
10.3 Zabbix用户管理
10.4 Zabbix监控Web服务器访问性能
10.5 添加MySQL监控
10.6 Zabbix升级
本章总结
本章作业

《Docker容器与虚拟化技术：云计算工程师系列》 前言 在当今快速发展的数字时代，计算资源的有效利用和应用程序的快速部署是企业成功的关键。虚拟化技术和容器化技术作为现代IT架构的基石，极大地改变了软件开发、部署和管理的方式。它们不仅提升了资源利用率，还简化了复杂系统的运维，为云计算的蓬勃发展奠定了坚实的基础。 本书旨在为云计算工程师、系统管理员、开发人员以及对现代IT基础设施技术感兴趣的学习者提供一套全面而深入的指南。我们将从虚拟化技术的基础概念讲起，逐步深入到Docker这一业界领先的容器化平台。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，帮助读者掌握如何利用这些强大的技术来构建、部署、扩展和管理高效、可伸缩、可靠的应用程序。 本书的定位是“云计算工程师系列”中的核心技术，意味着它不仅仅是介绍某个工具的使用，而是从工程师的视角出发，探讨如何在实际工作中应用这些技术解决实际问题，并为更复杂的云计算场景打下基础。 第一部分：虚拟化技术纵览 在深入Docker之前，理解其背后的虚拟化原理至关重要。本部分将带领读者走进虚拟化的世界，探索其起源、核心概念和不同类型。 第一章：虚拟化的起源与演进 为何需要虚拟化？ 探讨传统硬件资源利用率低下、系统部署复杂、环境隔离困难等问题，引出虚拟化的必要性。 早期虚拟化探索： 简要回顾分时操作系统、IBM的CP/CMS等早期虚拟化思想的萌芽。 x86架构的挑战与机遇： 分析x86架构的特殊性对虚拟化带来的挑战，以及Intel VT-x、AMD-V等硬件虚拟化技术的出现如何解决这些问题。 虚拟化技术的关键里程碑： 介绍VMware、Xen、KVM等代表性虚拟化技术的出现及其对行业的影响。 虚拟化在现代IT中的地位： 阐述虚拟化技术如何成为私有云、混合云和公有云的基石。 第二章：虚拟化核心概念详解 什么是虚拟机（VM）？ 详细解释虚拟机如何模拟一套完整的硬件环境，包括CPU、内存、存储、网卡等。 Hypervisor（虚拟机监视器）： Type 1 Hypervisor（裸金属Hypervisor）： 如VMware ESXi、Xen、KVM。讲解其直接运行在硬件上，性能优势，以及其工作原理。 Type 2 Hypervisor（寄生Hypervisor）： 如VMware Workstation/Fusion、VirtualBox、Hyper-V（在Windows宿主机上）。讲解其运行在宿主操作系统之上，易用性，以及性能上的折衷。 虚拟化架构： 客户机操作系统（Guest OS）： 运行在虚拟机内部的操作系统。 宿主操作系统（Host OS）： 运行在物理硬件上的操作系统（仅限Type 2）。 设备仿真： Hypervisor如何通过模拟硬件设备来让客户机操作系统正常运行。 CPU虚拟化： 讲解特权指令的捕获与模拟，以及硬件辅助虚拟化技术的作用。 内存虚拟化： 介绍内存地址转换、页表管理，以及EPT/NPT等硬件辅助内存虚拟化技术。 I/O虚拟化： 讨论虚拟网络接口卡（vNIC）、虚拟存储控制器等如何实现I/O的虚拟化。 虚拟化带来的优势： 资源整合与利用率提升： 如何通过整合多台物理服务器到少数几台高性能服务器上，提高硬件利用率。 快速部署与迁移： 虚拟机镜像的快速复制和迁移能力。 环境隔离与安全性： 不同虚拟机之间独立运行，互不影响。 高可用性与灾难恢复： 虚拟机快照、迁移、集群等技术。 简化管理与运维： 集中管理平台，自动化部署和更新。 第三章：主流虚拟化技术实战入门 本章将通过实际操作，让读者对两种主流的虚拟化技术有一个初步的认识。 VMware vSphere（ESXi）基础操作： 安装与配置ESXi： 简单介绍安装过程和基本网络配置。 vSphere Client使用： 界面介绍，虚拟机创建、配置（CPU、内存、磁盘、网络）。 创建与管理虚拟机： 从ISO安装操作系统，安装VMware Tools，虚拟机快照。 虚拟机迁移： cold migration, vMotion（概念介绍）。 KVM（Kernel-based Virtual Machine）基础操作： KVM概述： 作为Linux内核模块的虚拟化解决方案。 安装KVM： 在Linux发行版上安装KVM及相关工具（virt-manager, libvirt）。 virt-manager使用： 图形化界面创建和管理虚拟机。 使用virt-install命令行工具： 通过命令创建虚拟机。 管理虚拟机生命周期： 启动、停止、重启、删除虚拟机。 KVM网络配置： 桥接网络、NAT网络。 Hyper-V（Windows环境）基础操作： 安装与启用Hyper-V： 在Windows Server或Windows Pro/Enterprise版本上启用Hyper-V角色。 Hyper-V管理器使用： 创建、配置和管理虚拟机。 虚拟交换机配置： 外部、内部、专用网络。 Hyper-V集成服务： 提高虚拟机性能和管理便利性。 虚拟化技术在云环境中的应用： 简要介绍AWS EC2, Azure VM, Google Compute Engine等公有云服务如何基于虚拟化技术提供计算资源。 第二部分：Docker容器化技术深度解析 在掌握了虚拟化的基础后，我们将聚焦于当前最热门的容器化技术——Docker。本部分将详细介绍Docker的原理、核心组件、生命周期管理以及在实际开发和运维中的应用。 第四章：容器化技术概述与Docker简介 什么是容器？ 解释容器与虚拟机的根本区别：共享宿主OS内核，轻量级，快速启动。 容器的优势： 更小的镜像体积： 相较于虚拟机镜像，容器镜像更小，传输更快。 更快的启动速度： 几秒内即可启动，而虚拟机通常需要数分钟。 更高的资源效率： 共享内核，无需模拟完整硬件，开销更小。 一致的环境： “一次构建，随处运行”，解决开发、测试、生产环境不一致的问题。 隔离性： 进程、文件系统、网络等层面的隔离。 Linux容器（LXC）与Docker： 简要介绍LXC的演进，以及Docker如何在此基础上进一步发展，提供更友好的API和生态系统。 Docker的核心理念： 标准化、可移植性、一致性。 Docker的应用场景： 微服务架构、CI/CD流水线、开发环境搭建、大数据处理、DevOps实践。 第五章：Docker核心概念与架构 Docker引擎（Docker Engine）： Docker Daemon（dockerd）： 后台运行的服务进程，负责构建、运行和管理Docker容器。 Docker Client： 用户通过命令行接口（CLI）与Docker Daemon交互的工具（docker命令）。 REST API： Docker Daemon对外提供的API接口。 Docker镜像（Image）： 什么是Docker镜像？ 解释镜像是一个只读的模板，包含了运行应用程序所需的所有代码、运行时环境、库、环境变量和配置文件。 镜像的分层结构： 介绍UnionFS（如OverlayFS），每一层都是一个只读的文件系统，新层的修改不会影响底层。这使得镜像的构建和共享更加高效。 Dockerfile： 描述如何构建Docker镜像的文本文件，包含一系列指令（FROM, RUN, COPY, ADD, EXPOSE, CMD, ENTRYPOINT等）。 镜像仓库（Registry）： 存储和分发Docker镜像的平台，如Docker Hub，Harbor等。 Docker容器（Container）： 什么是Docker容器？ 解释容器是镜像的运行时实例。它可以被启动、停止、删除。 容器的生命周期： 创建、启动、运行、停止、重启、暂停、删除。 容器的文件系统： Copy-on-Write（COW）机制，容器的可写层。 进程隔离： 使用Linux的Namespace（PID, UTS, Mount, Network, User, IPC）来实现进程隔离。 资源限制： 使用Linux的Cgroup（CPU, Memory, I/O, Network）来限制容器的资源使用。 Docker网络： Docker网络模式： bridge（默认）： 容器连接到Docker守护进程所创建的虚拟网络桥接器。 host： 容器共享宿主机的网络栈。 none： 容器没有网络连接。 container:： 容器共享另一个容器的网络栈。 自定义网络： Overlay、Macvlan等。 端口映射： 如何通过`-p`或`--publish`将容器的端口映射到宿主机。 Docker存储： 容器存储驱动： OverlayFS, AUFS, Btrfs, ZFS等。 Docker数据卷（Volumes）： 什么是数据卷？ 推荐的持久化存储方式，独立于容器生命周期。 数据卷的生命周期： 由Docker管理，可以独立创建、挂载和删除。 数据卷挂载： `-v`或`--mount`指令。 绑定挂载（Bind Mounts）： 将宿主机上的文件或目录挂载到容器内。 tmpfs Mounts： 临时存储，存在于宿主机内存中。 第六章：Docker入门与常用命令 本章将带领读者实际操作，掌握Docker的基础使用。 安装Docker： Linux安装： Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL。 macOS安装： Docker Desktop for Mac。 Windows安装： Docker Desktop for Windows。 Docker Hub注册与使用： 搜索镜像： `docker search `。 拉取镜像： `docker pull `。 查看本地镜像： `docker images`。 删除镜像： `docker rmi `。 容器的基本操作： 创建并运行容器： `docker run `。 运行交互式容器： `docker run -it /bin/bash`。 后台运行容器： `docker run -d `。 查看正在运行的容器： `docker ps`。 查看所有容器（包括已停止的）： `docker ps -a`。 启动已停止的容器： `docker start `。 停止容器： `docker stop `。 重启容器： `docker restart `。 删除容器： `docker rm `。 查看容器日志： `docker logs `。 进入运行中的容器： `docker exec -it `。 数据卷的使用： 创建并挂载数据卷： `docker run -v mydata:/app/data `。 使用命名数据卷： `docker volume create myvolume`，`docker run -v myvolume:/app/data `。 查看数据卷： `docker volume ls`。 删除数据卷： `docker volume rm `。 端口映射： `docker run -p 8080:80 `。 网络模式配置： `docker run --network host `。 第七章：Docker镜像构建与Dockerfile详解 深入理解Dockerfile是编写高效、可维护镜像的关键。 Dockerfile指令详解： `FROM`: 指定基础镜像。 `RUN`: 在镜像构建过程中执行命令。 `COPY` & `ADD`: 将文件从宿主机复制到镜像中。 `WORKDIR`: 设置工作目录。 `EXPOSE`: 声明容器运行时监听的端口。 `ENV`: 设置环境变量。 `CMD` & `ENTRYPOINT`: 定义容器启动时执行的命令。 `ARG`: 定义构建时变量。 `VOLUME`: 声明容器内的挂载点。 `USER`: 指定运行时用户。 `LABEL`: 添加元数据。 Dockerfile最佳实践： 精简镜像： 使用官方精简的基础镜像（如alpine），多阶段构建。 缓存优化： 合理组织Dockerfile指令，利用构建缓存。 文件拷贝优化： 只拷贝必需文件。 避免安装不必要的包。 清晰的命令结构。 构建Docker镜像： `docker build -t `。 多阶段构建（Multi-stage Builds）： 概念： 使用多个`FROM`指令，将构建过程和最终运行环境分离，显著减小镜像体积。 实战示例： 构建一个Go程序，使用一个包含Go编译器的镜像进行编译，然后将编译好的二进制文件复制到一个轻量级的运行镜像中。 Docker Compose： 什么是Docker Compose？ 一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。 docker-compose.yml 文件： 定义服务、网络、卷等。 常用命令： `docker-compose up`, `docker-compose down`, `docker-compose ps`, `docker-compose logs`。 实战示例： 部署一个简单的Web应用，包含Web服务器、应用后端和数据库。 第八章：Docker高级主题与应用 Docker网络深入： 自定义网络（User-defined Networks）： bridge, overlay。 Docker DNS解析。 网络隔离与通信。 Docker安全： 镜像安全： 扫描镜像漏洞，使用可信的基础镜像。 容器安全： 最小化权限，限制资源，使用安全选项（如`--cap-drop`）。 Registry安全： 私有Registry的搭建与配置。 Docker安全加固。 Docker Swarm与Kubernetes简介： 容器编排的必要性： 解释在生产环境中管理大量容器的挑战。 Docker Swarm： Docker原生的容器编排工具，易于上手。 Kubernetes： 目前最主流的容器编排平台，功能强大，生态成熟。 核心概念（Kubernetes）： Pod, Service, Deployment, StatefulSet, Namespace等（仅作概念介绍，不深入讲解）。 DevOps与CI/CD中的Docker： 如何利用Docker加速开发环境搭建。 CI/CD流水线中的Docker： 构建、测试、部署流程。 GitLab CI, Jenkins等工具与Docker的集成。 第九章：从零开始构建一个Docker化应用 本章将通过一个完整的案例，将前面所学的知识融会贯通。 选择一个示例应用： 例如一个简单的Web服务（如Flask/Django应用，Node.js应用）。 设计应用架构： 考虑数据库、缓存、Web服务器等组件。 编写Dockerfile： 为应用和数据库分别编写Dockerfile。 使用Docker Compose编排多容器应用： 定义`docker-compose.yml`文件，配置服务、网络、数据卷。 构建和运行应用： `docker-compose up`。 测试与调试： 访问应用，查看日志。 优化镜像和Compose文件。 总结 本书从虚拟化技术的基础出发，逐步深入到Docker容器化技术的方方面面。我们不仅探讨了这些技术的核心原理，还通过丰富的实践操作，帮助读者掌握实际应用的方法。掌握Docker和虚拟化技术，意味着您已经迈入了现代IT架构的核心领域。这些技术将极大地提升您的工作效率，使您能够更自信地应对云计算时代带来的挑战和机遇。 希望本书能够成为您在云计算工程师之路上的得力助手，助您在技术浪潮中稳步前行。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的IT从业者，我一直在关注着虚拟化和容器技术的发展趋势，而Docker无疑是其中最耀眼的新星之一。《Docker容器与虚拟化技术（云计算工程师系列）》这本书，可以说是我近期阅读过的最令人印象深刻的一本。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于“思维方式”的启蒙读物。作者以一种非常宏观的视角，阐述了虚拟化和容器技术是如何颠覆传统的IT架构，如何提高资源的利用率，如何加速软件的开发和部署流程。书中对Docker的底层原理，例如命名空间和控制组的讲解，虽然专业性很强，但作者却用非常生动形象的比喻，让我这个老IT人也茅塞顿开。尤其是关于容器的生命周期管理和资源调度方面，书中给出了非常详尽的指导，让我对如何构建高效、可靠的容器化平台有了全新的认识。这本书的深度和广度都达到了相当高的水准，让我对Docker和虚拟化技术的理解上升到了一个新的高度，也为我未来的技术选型和架构设计提供了重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的上市，简直是为我这种还在云端徘徊、对Docker和虚拟化技术一知半解的云计算菜鸟量身定做的。一直以来，我都在纠结于那些复杂的概念，什么镜像、容器、仓库、编排… 听着就头大，感觉自己像是被卷入了一个看不见的漩涡。但自从我翻开这本《Docker容器与虚拟化技术（云计算工程师系列）》后，我才算真正找到了北。作者的文笔就像是一位经验丰富的老司机，循循善诱地将那些原本晦涩难懂的知识点，拆解得清晰明了，甚至还配了大量的图示和代码示例，简直是手把手教学的节奏。尤其是关于Dockerfile的编写，以前我总是觉得无从下手，但这本书里详细讲解了各种指令的含义和用法，并提供了一系列实用案例，让我能够快速上手，构建自己的Docker镜像。而且，它并没有止步于Docker本身，还深入浅出地介绍了Kubernetes等容器编排工具，让我对如何管理和部署大规模容器化应用有了更直观的认识。读完这本书，我感觉自己不再是那个对云技术望而却步的“小白”，而是真正掌握了进入云计算领域的一把金钥匙，对于未来的职业发展充满了信心！

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始我对这本书并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于Docker和虚拟化的书籍已经不少了，很多都只是泛泛而谈，或者过于理论化，根本不接地气。但《Docker容器与虚拟化技术（云计算工程师系列）》却给我带来了惊喜。这本书的优点在于它的实操性非常强，每一章的讲解都紧密结合了实际应用场景，让我能够立刻将学到的知识应用到自己的项目中。比如，书中关于Docker网络配置的部分，就详细讲解了各种网络模式的优缺点以及如何根据实际需求进行选择，这对于我之前在项目中遇到的网络隔离难题提供了非常有价值的解决方案。此外，作者在讲解过程中，也非常注重性能优化和安全加固，这些都是在生产环境中至关重要的方面，很多其他书籍往往会忽略。书中的案例分析也特别到位，通过实际问题的剖析，让我能够更深入地理解Docker和虚拟化技术在解决实际业务挑战中的作用。这本书就像是一个全面的“技术工具箱”，为我提供了解决实际问题的各种利器，让我能够更加自信地应对云计算领域的各种挑战。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个对技术细节非常敏感的人，但又很容易被过于枯燥的理论吓跑。《Docker容器与虚拟化技术（云计算工程师系列）》这本书，恰恰抓住了我这种读者的痛点。作者的叙述方式非常独特，他不是简单地堆砌概念，而是通过一个个引人入胜的故事和场景，将Docker和虚拟化技术的精髓娓娓道来。比如，书中通过一个“微服务”的场景，生动地展现了Docker是如何帮助开发者快速构建、测试和部署应用程序的，这让我一下子就明白了容器技术的价值所在。而且，书中对于各种命令的使用，都给出了非常详细的解释，并且强调了每种命令的适用场景和注意事项，这对于我这种喜欢动手实践的人来说，简直是福音。更重要的是，这本书并没有止步于Docker，还对OpenStack、AWS等主流云计算平台与Docker的结合做了深入的探讨，让我看到了Docker在整个云计算生态系统中的重要地位。读完这本书，我感觉自己不仅学会了Docker，更是对云计算的整体架构有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题——《Docker容器与虚拟化技术（云计算工程师系列）》——就非常吸引我，我一直想成为一名优秀的云计算工程师，而Docker和虚拟化技术无疑是绕不开的核心。这本书的内容质量，真的没有让我失望。作者的讲解非常系统，从基础概念到高级应用，层层递进，逻辑清晰。我尤其喜欢书中关于Dockerfile的优化技巧，作者分享了一些非常实用的方法，能够显著减小镜像体积，提高构建效率，这对于我之前在项目中遇到的镜像过大的问题提供了很好的解决方案。另外，书中对于DevOps理念与容器技术的结合，也有精彩的论述，让我看到了容器技术如何赋能CI/CD流程，加速软件交付。这本书的语言风格也很平实，没有过多华丽的辞藻，但却能够准确地传达技术信息，让我能够专注于知识本身。总而言之，这是一本非常值得云计算工程师研读的书籍，它不仅能帮助我掌握Docker和虚拟化技术，更能提升我对云计算整体技术栈的理解，为我成为一名合格的云计算工程师打下坚实的基础。