揭秘：物联网原理、实践与解决方案/清华开发者书库 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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周晨光，赵千川著

图书标签:

物联网
智能硬件
嵌入式系统
传感器
通信协议
云计算
边缘计算
Python
开发实践
解决方案

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出版社：清华大学出版社

ISBN：9787302476481

版次：1

商品编码：12267050

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：173

字数：252000

具体描述

编辑推荐

　　揭秘：物联网原理、实践与解决方案（清华开发者书库）不仅是斯坦福大学、清华大学课程参考教材，而且被通用电气首席执行官BillRuh、SAS首席执行官JamesGoodnight、AGCO总裁兼首席执行官MartinRichenhagen、塔塔通信集团首席执行官VinataKumar、Hortonworks首席执行官RobBearden、UnitedRentals副总裁HelgeJacobsen、GlobalChannelPitneyBowes副总裁MarkTaylor、Atomiton总裁JaneRen、HMICapital创始人MickHellman等知名企业领导列为员工必读图书！配套不断更新的视频课程，可见书中说明。

内容简介

　　揭秘：物联网原理、实践与解决方案（清华开发者书库）从软件工业的角度，系统论述了物联网技术及其实现方案。本书共分两部分，第一部分（第一章至第十三章）介绍了物联网的原理与实践。本部分首先介绍了物联网的整体架构，然后依次介绍了物联网的五项基本要素——设备、连接、采集、学习和应用。对于这五个要素，均给出了相应的实践内容，包括能源、农业、医疗保健和交通方面的具体案例。
　　第二部分（第十四章至第二十九章）介绍了物联网的解决方案。各章分别给出了物流、交通、工业、矿业、农业、医疗、建筑、能源等领域的解决方案。这些方案均是基于前述五项基本要素来构建，便于读者深入理解物联网的架构，起到抛砖引玉的作用。
　　本书适合作为广大企业管理者、政府人员、物联网及其设备的研发人员参考阅读，也可供高等学校物联网专业的本科生及研究生学习使用。

作者简介

　　周晨光（Timothy Chou）博士是一位拥有丰富经验的管理者，从业范围涵盖大型跨国公司、初创企业和高等教育领域。他曾在甲骨文公司担任总裁职务，负责Oracle On Demand业务，他也是*早就开始注重和发展互联网云业务的Oracle高层领导。目前，周博士担任Blackbaud和Teradata两家公司的董事会成员。在初创企业投资方面，周博士从KPCB投资的创业公司Tandem Computers开始自己的投资生涯。他也曾经投资过许多其他创业公司（如WebEx），这些公司先后被卖给思科、甲骨文等公司。最近，周博士担任Alchemist加速器的主席，专注于工业物联网，并投资了一批初创公司。在教育领域，周博士从1982年起在斯坦福大学授课，长期讲授“计算机架构”课程，并在斯坦福大学开创了*一门云计算课程。 2010年，他在清华大学开办了云计算课程。另外，周博士长期在全球各地发表主旨演讲，是公认的软件业领导者。

赞誉1
译者序7
序言9
前言11
致谢15
视频课程17
第一部分原理与实践
一概述——原理与实践
1.经济学
2.物联网不同于人联网
3.下一代企业软件
4.物联网
二物联网架构
1.物联网架构
2.机器生产公司
3.非机器生产公司
4.工业
5.总结
三设备的原理
1.传感器
2.计算机结构
3.软件
4.安全
5.封装
四实践中的设备
1.风力发电机
2.农业机械
3.临床血液分析仪
4.高容量邮件插入器
5.机车
6.建筑设备
7.未来展望
五连接的原理
1.网络基础
2.数据链路层
3.传输距离与功耗的关系
4.传输距离与传输速率的关系
5.应用层
6.网络安全
六实践中的连接
1.ZigBee
2.WiFi
3.LoRaWAN
4.卫星
5.蜂窝网络
6.防火墙
7.未来展望
七采集的原理
1.SQLRDBM
2.NoSQL
3.时间序列
4.异构数据
5.云计算
八实践中的采集
1.建筑
2.水务
3.电力
4.医疗
5.金融服务
6.未来展望
九学习的原理
1.数据库查询
2.预测
3.异常检测
4.聚类
5.动态机器学习
6.学习的生命周期
十实践中的学习
1.油气
2.运输
3.电力
4.医疗
5.未来展望
十一应用的原理
1.企业应用程序
2.中间件
3.精密机械：提高服务质量
4.精密机械：降低服务成本
5.精密机械：新的商业模式
6.精准服务
7.机器数据与属性数据
8.精准服务：降低耗材成本
9.精准服务：更高质量的产品或服务
10.精准服务：改善健康
11.精准服务：提高安全性
12.总结
十二实践中的应用
1.精密机械
2.精准服务业
3.封装的IoP应用程序
4.下一代中间件
十三总结——原理和实践
第二部分解决方案
十四概述——解决方案
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
十五精准邮递
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
十六精准列车
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
十七精准矿业
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
十八精准基因测序
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
十九精准农业
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十精准建筑
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十一精准施工
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十二精准医疗
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十三精准石油和天然气
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十四精准电网
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十五精准农业
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十六精准水务
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十七精准冷却塔
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十八精准赛车控制
1.设备
2.连接
3.采集
4.学习
5.应用
二十九解决方案总结
服务经济

精彩书摘

　　五
　　连接的原理
　　五连接的原理
　　设备间的连接需要很多种技术基础：传输的数据量、设备连接的距离以及能提供的能量。此外，必须更深层次地考虑如何管理、保护连接和确保其安全。本章会提供连接机器的简短教程以及一些基本原理。如果读者从事网络方面的工作，可以跳过本章。
　　1.网络基础
　　如果读者熟悉网络，那肯定了解OSI堆栈。开放系统互联(OSI)堆栈是描述电信或计算系统通信功能特征和标准的概念模型，不依赖于具体实现的内部结构和采用的技术。其目的是支持相同标准协议的不同通信系统之间的互操作。该模型将通信系统分割成抽象的层次，原始模型定义了七层结构（见图5.1）。
　　图5.1OSI模型
　　每一层在向上层提供服务的同时也接受来自下层的服务。例如，通过网络提供无差错通信的层为它上面的应用程序提供需要的路径，而它调用下一个较低层来发送和接收包括路径内容在内的数据包。此堆栈是一个有用的框架，来说明从纯电平的物理层级到应用层级的所有不同层级中的连接。本章将着重在数据链路层级和更高级别的应用层级。
　　2.数据链路层
　　数据链路层提供节点到节点的数据传送，也即两个直接连接节点间的数据的传输。它检测并尝试纠正在物理层可能出现的错误。它定义了两个物理连接设备之间的连接建立和终止相关的协议，并定义其流控制的协议。数据链路层负责控制网络中的设备接收数据和发送数据的权限。它也负责识别和封装网络层协议以及控制错误校验和包之间的同步，包括以太网、WiFi和ZigBee在内的连接技术都在数据链路层进行操作。
　　3.传输距离与功耗的关系
　　因为位置或其他原因，在有些情况下可能需要用无线技术把设备物理连接到互联网。无线技术有很多种选择，如WiFi、3G、4G、ZigBee、NFC、LoRaWan、卫星等。选择哪种策略取决于几个相关的基本原则：功耗、传输距离要求、数据传输速率、成本、天线的规模和环境。
　　图5.2比较四个不同连接技术的传输距离和功率消耗。无线网具有30~100米的传输距离，需要比蓝牙(具有10米的最大传输距离)或NFC(传输距离小于0.1米)大得多的功耗。很多人都知道，如果想节省手机电量的话，需要关闭WiFi。
　　……

前言/序言

　　前言
　　在笔者的工作生涯中有过许许多多的好机会。比如说，曾经有机会为第一批KleinerPerkinsCaufield&Byers;初创公司工作；在TandemComputers为甲骨文公司开发了云计算业务；在斯坦福大学教了快35年书。15年前，笔者写了《软件的终结》指出了企业软件被云服务所替代的经济学原因。在那本书中，列出了三个年轻的公司作为例子，其中的两个——NetSuite和Salesforce，日后都成为行业巨头。
　　所有的这些都让笔者越发的好奇——企业软件的下一步发展是什么？我们已经做到了吗？商业已经成熟了吗？答案是否定的。那么接下来该怎么做呢？
　　笔者也有幸和一些大公司合作过，比如通用电气公司——它是工业互联网的先驱。这些经历以及笔者与在斯坦福遇到的一些很有远见的学生的交流使笔者意识到，在过去的25年里，我们已经做了一些人联网（InternetofPeople）的应用。下一步就是对于物联网的应用和开发了。
　　为什么这么说呢？迄今为止，许多商业计算行为都着眼于后勤、财务核算的相关功能——采购、招聘、营利以及会计结算。我们已经构建了可以让这些流程自动化的软件，而对于那些认为这样效率不高的人，这很大程度上是一个已经被解决了的问题。利用CRM或ERP软件对于执行效率的提高是很好的，但是却很难被迁移。仅仅是在零售业（比如亚马逊）和银行业（例如eTrade和PayPal），软件才改变了商业模式。
　　地球的基础要素一直是电力、水、交通、医疗和农业，但这可能会在未来发生改变。由于云计算的经济性，大量开源软件的出现和传感器成本的下降，我们不仅能够对风力涡轮机、卡车和火车的制造商进行数字化变革，而且能够对相关行业，如医疗、采矿、农业进行数字化变革。我们可以用有限的资源走更远的距离，并且可以让机器进行更准确的操作，由此让地球变为一颗更精准的星球，生活在其中的我们生产和消耗能量、水、食物和医疗的方式并非原始人的方式，而是能使用高科技的现代人的方式。
　　为什么要写本书
　　第一个原因是，了解一门学科最好的办法就是向别人解释它。笔者仍在学习，但笔者认为可以帮助您了解物联网技术的基本架构，以及这些技术是如何帮助到机器制造商及其服务的行业用户的。
　　非比喻
　　本书不是比喻性的。当我只是谈到这项技术将如何改变地球时，我们的重点将放在实践上。我们将试着解释所有的名词并在书中使用它们，以便您可以与其他领域内的人交谈。本书的读者是需要了解技术的商业人士，以及在医疗、农业、交通和能源领域需要物联网入门知识的技术人员。
　　不仅仅是事实
　　虽然会有大量的具体事实，但也有必要先了解一些在物联网应用方面领先的人物，并了解他们的一些故事。在一个快速发展的行业，很重要的一点是要了解其他人做了什么。
　　不以技术供应商为中心
　　本书没有从一个供应商的角度讲述故事。我们创建的是一个供应商中立的框架，读者会看到其中有成千上万的公司贡献了自己的力量。
　　不分散
　　正如您将看到的，物联网应用程序可能很复杂且跨越许多领域。本书没有深入关注一个特定领域（例如连接事物），而是提供了一个完整的架构。
　　本书对于学生、年轻人和老人都适合。笔者在斯坦福大学教书，但也在麻省理工学院、哥伦比亚大学、西北大学和加州大学伯克利分校做客座讲座。当笔者和这些学生交谈时，笔者发现这群学生对建立下一个社交网络或交友网站不感兴趣，而是想把他们的才能用于更大的事情。
　　正如我们稍后将更详细讨论的，世界发展中的经济体，如东南亚、拉丁美洲和非洲，将随着人口的增长而促进全球经济发展，但也需要电力、水务、医疗保健和农业方面的基础设施。您认为在未来会是现有的方式，还是技术会改变这个局面？

《万物互联：构筑智能未来的基石》内容概要：本书旨在深入剖析当前信息技术浪潮中最具颠覆性力量的“万物互联”（Internet of Things, IoT）这一概念，从其核心原理、技术架构、实际应用以及面向未来的解决方案等多个维度进行系统性的阐述。本书并非对某一特定产品或企业进行案例分析，而是聚焦于构建一个清晰、全面的物联网知识体系，为读者提供一个理解和驾驭这一复杂而又至关重要的技术领域的基础框架。我们将一步步揭开物联网神秘的面纱，探究其背后驱动的强大动力，以及它如何重塑我们的生活、工作乃至整个社会。章节详述：第一章：物联网的诞生与演进——从概念到现实的飞跃本章将追溯物联网概念的起源，探讨其从早期模糊的设想如何逐步发展成为当前全球瞩目的技术热点。我们将回顾物联网发展的几个关键里程碑，包括传感器技术的进步、通信网络的普及（Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络等）、数据存储与处理能力的提升，以及云计算和大数据分析的兴起。通过梳理这一演进过程，读者将对物联网的出现并非偶然，而是多项技术成熟叠加的必然结果有一个深刻的认识。本章也将初步界定物联网的核心特征，例如连接性、智能化、数据驱动等，为后续章节的深入探讨奠定基础。第二章：物联网的核心驱动力——支撑其运作的关键技术本章将详细解析构成物联网的“骨架”和“神经系统”的关键技术。我们将深入探讨：传感器技术：介绍不同类型传感器的原理、功能和应用场景，例如温度传感器、湿度传感器、光线传感器、压力传感器、加速度传感器、GPS模块等。重点关注其在数据采集中的关键作用，以及新一代柔性、微型化、低功耗传感器的发展趋势。通信技术：详述连接设备的关键通信协议和网络架构，包括低功耗广域网（LPWAN）技术（如LoRa、NB-IoT）、短距离通信技术（如蓝牙、Wi-Fi、Zigbee）、以及蜂窝网络（4G、5G）在物联网中的应用。我们会分析不同通信技术的优劣势，以及它们如何服务于不同的物联网应用场景。嵌入式系统与微控制器：介绍物联网设备中必不可少的处理单元，包括微处理器（MCU）和嵌入式操作系统（RTOS）的基本概念、工作原理以及在物联网设备开发中的重要性。数据采集与传输：探讨物联网设备如何高效、可靠地将采集到的数据传输到云端或其他数据处理中心，包括数据编码、协议转换、数据压缩等技术。边缘计算：讲解在靠近数据源的设备端进行初步数据处理和分析的技术，以及其在降低延迟、减少带宽消耗、提高数据安全性和隐私保护方面的优势。第三章：物联网的“大脑”与“智慧”——数据处理与智能分析本章将聚焦于物联网中的数据处理、存储和智能分析环节，这是实现物联网“智慧”的关键。我们将详细阐述：物联网平台：介绍作为物联网数据汇聚、管理、分析和应用开发核心的物联网平台的功能与架构。包括设备管理、数据接入、数据存储、规则引擎、应用集成等模块。大数据技术：探讨物联网产生海量数据如何被有效存储、处理和管理，包括分布式存储系统、数据仓库、数据湖等技术。人工智能与机器学习：深入分析人工智能（AI）和机器学习（ML）在物联网中的核心应用，例如：模式识别与异常检测：如何通过AI识别设备运行规律，发现潜在故障或异常行为。预测性维护：如何利用ML模型预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间。智能决策：如何基于数据分析和AI模型，实现自动化决策和优化控制。自然语言处理（NLP）：如何通过NLP技术实现人与物联网设备的自然交互。数据可视化：介绍如何将复杂的物联网数据以直观易懂的图表、仪表盘等形式呈现，帮助用户更好地理解和利用数据。第四章：物联网的广泛应用——赋能各行各业的变革本章将通过一系列典型的应用场景，展示物联网如何深刻地改变我们的生活和工作方式。我们不会聚焦于特定公司的产品，而是从行业维度进行探讨：智慧家居：探讨智能照明、智能家电、环境监测、安全防护等方面的物联网应用，以及如何提升居住的舒适度、便利性和安全性。智慧城市：介绍智能交通管理、智能安防监控、智能能源管理、环境监测、公共服务优化等物联网应用，以及如何提升城市运行效率和居民生活品质。工业物联网（IIoT）：深入分析在制造业中的应用，例如设备状态监测、生产过程优化、供应链管理、远程维护、预测性维护等，以提高生产效率、降低成本、保证产品质量。智慧农业：探讨如何利用物联网技术进行精准灌溉、施肥、病虫害监测，提高作物产量和质量，实现可持续农业。智慧医疗：介绍远程健康监测、可穿戴医疗设备、智能医疗设备管理、医院资产追踪等应用，以及如何提升医疗服务的效率和可及性。智能物流与供应链：探讨如何通过物联网实现货物追踪、仓储管理、运输优化、实时状态监控，提升物流效率和透明度。第五章：物联网安全与隐私——构建值得信赖的互联世界随着物联网设备的普及和连接的增加，安全与隐私问题变得愈发重要。本章将集中探讨：物联网安全威胁：分析物联网设备可能面临的各种安全风险，例如数据泄露、设备被劫持、拒绝服务攻击、身份伪造等。安全防护策略：介绍构建安全物联网的关键技术和最佳实践，包括设备认证、数据加密、安全通信协议、访问控制、漏洞管理等。隐私保护：探讨在物联网应用中如何平衡数据采集与用户隐私，以及相关的法律法规和伦理考量。可信赖的物联网：强调建立用户对物联网的信任的重要性，以及如何通过透明、安全的设计来赢得用户的信赖。第六章：构建面向未来的物联网解决方案——挑战与机遇本章将展望物联网的未来发展趋势，并探讨构建可持续、可扩展的物联网解决方案的关键要素。标准化与互操作性：分析当前物联网领域存在的标准碎片化问题，以及推动跨平台、跨设备互操作性的重要性。可持续性与绿色物联网：探讨如何设计更节能、更环保的物联网设备和系统。新的商业模式：分析物联网如何催生新的商业模式和服务，例如按需服务、订阅服务、数据驱动的增值服务等。物联网生态系统构建：讨论如何构建一个健康、繁荣的物联网生态系统，促进不同参与者之间的合作与共赢。面临的挑战与前瞻：总结物联网发展过程中仍然存在的挑战，例如部署成本、技术更新迭代、人才短缺等，并对未来发展方向进行预测。总结：《万物互联：构筑智能未来的基石》旨在为读者提供一个系统、深入的物联网知识框架，帮助他们理解物联网的核心原理，掌握关键技术，洞察广泛应用，并认识到其在构建未来智能社会中的关键作用。本书将引导读者从宏观到微观，从理论到实践，逐步解锁物联网的奥秘，成为智能时代先行者。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书以一种非常接地气的方式，剥开了物联网神秘的面纱。我一直以为物联网离我们的生活很遥远，是那种只能在科幻电影里看到的东西。但这本书的内容，让我大跌眼镜。它不是那种照本宣科的教科书，而是充满了实际操作的指导。我特别印象深刻的是书中关于物联网平台搭建的部分，它详细地介绍了如何选择合适的硬件、软件以及云服务，并且给出了一些具体的代码示例。这对于我这样没有太多编程经验的初学者来说，简直是福音。书中还深入探讨了物联网中的数据采集、传输和处理技术，以及如何利用这些数据进行智能化决策。我特别关注了关于边缘计算的章节，它解释了为什么我们需要在靠近数据源的地方进行计算，而不是将所有数据都上传到云端。这一点对于提高响应速度和降低网络带宽压力非常重要。书中还列举了智慧城市、智能制造等多个行业的应用案例，让我看到了物联网在现实世界中的巨大潜力。总的来说，这本书非常适合那些想从零开始，一步步构建自己的物联网系统的读者。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始是因为“清华开发者书库”这个品牌，才对这本书产生了兴趣。我一直认为清华大学出版的书籍，在技术深度和专业性上都有很高的保证。拿到这本书后，果然没有让我失望。它不仅仅是一本介绍物联网的书，更是一本能够帮助开发者快速上手，构建实际应用的指南。书中非常注重实践性，提供了大量的代码示例和项目搭建的步骤。我最喜欢的是书中关于物联网项目开发的流程介绍，它涵盖了从需求分析、方案设计、原型开发到最终部署的全过程。书中对各种开发工具和框架的介绍也十分到位，比如MQTT协议在物联网通信中的应用，以及如何利用Docker等技术进行容器化部署。我还在书中看到了关于物联网数据可视化的方法，这对于我们理解和分析物联网数据非常有帮助。此外，书中还提到了一些关于物联网创业和生态建设的思考，这对于想要将技术转化为商业价值的开发者来说，也具有重要的参考意义。总而言之，这本书是一本非常实在、非常实用的物联网开发实践手册。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次行业技术交流会上偶然得知这本书的，当时大家都在讨论物联网的未来趋势，我感觉自己对这个领域了解得还不够深入，所以特意找来这本书作为参考。读完之后，我感觉这本书的深度和广度都超出了我的预期。作者在技术原理的讲解上毫不含糊，从通信协议到网络架构，再到安全机制，都进行了细致的阐述。我尤其欣赏书中对各种通信技术的对比分析，比如LoRa、NB-IoT以及5G等，它们各自的优缺点和适用场景都解释得非常清楚，这对于我们在选择技术方案时非常有帮助。书中对物联网安全方面的内容也进行了深入的探讨，不仅仅是列举一些常见的安全威胁，更重要的是提出了切实可行的防护措施和最佳实践。这让我对物联网系统的安全性有了更深刻的认识。此外，书中还包含了大量的行业解决方案，从工业自动化到智慧农业，各种典型的应用场景都被涵盖在内，这对于我理解物联网在不同行业的落地情况非常有启发。总的来说，这本书是一本非常扎实的、面向开发者的物联网技术指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的论述方式非常独特，它更像是一位经验丰富的技术专家，在与读者进行一次深入的对话。作者并非简单地罗列知识点，而是通过提出问题、分析问题、解决问题的方式，引导读者逐步深入理解物联网的本质。我特别喜欢书中对物联网生态系统的分析，它不仅仅关注设备本身，更强调了平台、应用、数据和服务之间的相互作用。书中对物联网发展中面临的挑战，比如标准化、互操作性以及数据孤岛等问题，都进行了深刻的剖析，并提出了相应的应对策略。我注意到书中还对一些新兴的物联网技术，比如人工智能与物联网的结合、区块链在物联网中的应用等进行了前瞻性的探讨，这让我对物联网的未来发展方向有了更清晰的认识。此外，书中提供的案例分析都非常有说服力，它们并非停留在概念层面，而是深入到具体的技术实现和商业模式。这本书的语言风格比较严谨，但又不失生动，读起来不会感到枯燥乏味。对于那些希望在物联网领域进行系统性学习和研究的读者来说，这本书无疑是一份不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，我一直对物联网这个概念很感兴趣，但总觉得它有些缥缈，概念多于实际。直到我翻开这本书，才发现它像一把钥匙，为我打开了通往物联网世界的大门。作者并没有一开始就陷入深奥的技术术语，而是从物联网的宏观概念入手，循序渐进地介绍了它的发展历程、核心技术以及应用场景。我尤其喜欢书中对“万物互联”这一核心理念的解读，它不仅仅是设备的连接，更是一种数据的流动、智能的分析以及服务的创新。书中通过大量的图示和生动的案例，将抽象的技术原理变得具象化，比如在讲解传感器网络时，作者用了一个描绘智能家居的场景，让我们直观地理解了各种传感器如何协同工作，收集环境信息，并最终实现自动化控制。同时，书中也触及了物联网安全和隐私等重要议题，并提出了相应的解决方案，这对于我们这些希望在物联网领域进行深入探索的读者来说，无疑提供了宝贵的指导。读完这本书，我对物联网的理解不再停留在表面，而是有了更深入、更全面的认识，也对接下来的学习和实践充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

书更棒，喜欢，实用，有指导意义

评分☆☆☆☆☆

哈哈，这个书买来看看，支持下。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

学习永无止境，多学点总是好的，活到老学到老