網絡空間信息傳播建模分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蔡皖東 著

圖書標籤:

• 網絡空間
• 信息傳播
• 建模
• 分析
• 輿情分析
• 社會網絡
• 數據挖掘
• 傳播學
• 信息科學
• 計算傳播學

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121309472

版次：1

商品編碼：12161572

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-03-01

用紙：膠版紙

頁數：240

字數：357000

正文語種：中文

內容簡介

P2P網絡、社交網絡、微博網絡、網絡論壇等網絡信息交流平颱極大方便瞭人們的信息共享和交流，同時也帶來網絡信息安全等方麵的挑戰，促使人們對網絡信息傳播機理的研究，探尋其中的信息傳播特性和內在規律，為應對網絡信息安全挑戰提供科學依據和解決方案。 本書主要采用數學建模方法對P2P網絡、社交網絡、微博網絡、網絡論壇四種網絡信息交流平颱的信息傳播特性和規律進行建模分析和研究，其研究成果可以為優化網絡平颱結構、改善網站服務功能、正確引導網絡輿論、抑製不良信息傳播等提供技術方案和參考。全書分為6章，分彆介紹瞭網絡建模基本理論、P2P網絡特定信息傳播模型、社交網絡用戶關係模型、微博網絡用戶轉發模型以及網絡論壇信息傳播模型等內容。本書可作為從事相關研究工作的科技人員參考書以及研究生教材

作者簡介

蔡皖東，西北工業大學計算機學院教授，長期從事網絡安全相關科研與教學工作。著有《Web安全漏洞檢測技術》等相關專著。

目錄

第1章 緒論 1
1．1 引言 1
1．2 P2P網絡概論 1
1．3 社交網絡概論 5
1．4 微博網絡概論 8
1．5 網絡論壇概論 10
第2章 網絡建模基本理論 13
2．1 引言 13
2．2 網絡的圖錶示方法 13
2．3 復雜網絡基本理論 14
2．3．1 復雜網絡基本概念 14
2．3．2 復雜網絡拓撲特徵 16
2．4 經典網絡模型 19
2．4．1 規則網絡模型 19
2．4．2 隨機網絡模型 20
2．4．3 小世界網絡模型 21
2．4．4 無標度網絡模型 24
2．5 傳播動力學模型 26
參考文獻 29
第3章 P2P網絡特定信息傳播模型 32
3．1 引言 32
3．2 P2P網絡測量模型 33
3．2．1 主動測量模型 33
3．2．2 被動測量模型 42
3．2．3 覆蓋率估計方法 48
3．2．4 測量方法比較 49
3．3 P2P信息傳播動力學模型 50
3．3．1 SEInR模型描述 50
3．3．2 SEInR模型傳播行為分析 53
3．3．3 SEInR模型傳播特性分析 58
3．3．4 SEInR模型驗證 60
3．4 P2P特定信息傳播特性 66
3．4．1 “元信息”屬性分析 66
3．4．2 網絡拓撲特性分析 73
3．4．3 用戶行為分析 81
3．5 P2P特定信息傳播控製 89
3．5．1 傳播控製模型框架 89
3．5．2 目標節點選擇策略 90
3．5．3 P2P節點控製方法 96
3．5．4 控製策略驗證 97
參考文獻 100
第4章 社交網絡用戶關係模型 102
4．1 引言 102
4．2 社交網絡信息傳播模型 102
4．2．1 經典信息傳播模型 102
4．2．2 巴斯擴散模型 103
4．2．3 謠言傳播模型 104
4．3 社交網絡關係強度模型 104
4．3．1 用戶關係特性 104
4．3．2 關係強度估計 106
4．3．3 模型驗證 111
4．4 社交網絡弱連接分析 114
4．4．1 連接強度模型 114
4．4．2 信息傳播模型 116
4．4．3 模型驗證 117
4．5 社交網絡用戶關係預測 131
4．5．1 用戶關係特徵 131
4．5．2 預測模型 136
4．5．3 模型驗證 139
4．6 社交網絡意見領袖識彆 143
4．6．1 識彆方法 143
4．6．2 算法驗證 144
參考文獻 149
第5章 微博網絡用戶轉發模型 151
5．1 引言 151
5．2 微博用戶轉發特性 151
5．2．1 微博用戶轉發行為特性 152
5．2．2 轉發行為特性分析模型 156
5．2．3 微博轉發行為特性分析 158
5．3 微博轉發行為預測 163
5．3．1 決策樹算法 163
5．3．2 隨機森林算法 166
5．3．3 算法驗證 171
5．4 微博轉發特性預測 175
5．4．1 預測模型 175
5．4．2 預測算法 180
5．4．3 算法驗證 183
5．5 微博轉發峰值分析 188
5．5．1 時間序列概念 188
5．5．2 峰值檢測算法 190
5．5．3 峰值特性分析 191
5．6 微博意見領袖識彆 202
5．6．1 識彆方法 202
5．6．2 算法驗證 203
參考文獻 208
第6章 網絡論壇信息傳播模型 210
6．1 引言 210
6．2 網絡論壇輿情形成模型 210
6．2．1 網絡論壇模型 211
6．2．2 輿情形成模型 212
6．2．3 模型驗證 213
6．3 網絡論壇意見領袖識彆 216
6．3．1 論壇有嚮網絡圖模型 216
6．3．2 論壇意見領袖識彆算法 218
6．3．3 算法驗證 220
6．4 網絡論壇水軍熱帖檢測 223
6．4．1 熱點話題特徵提取 224
6．4．2 水軍熱帖檢測算法 227
6．4．3 算法驗證 228
6．5 網絡水軍賬號檢測 230
6．5．1 檢測算法 230
6．5．2 算法驗證 234
參考文獻 236

前言/序言

互聯網被認為是繼報紙、雜誌、廣播、電視四大傳統媒體之後的第五媒體，隨著互聯網的發展，Web網站、網絡論壇、電子郵件等傳統的信息交流方式已經難以滿足廣大網民不斷增長的信息交流需求，不斷齣現瞭一些新型的網絡信息交流方式和平颱，如P2P（Peer to Peer）網絡、社交網絡、微博、微信等，極大方便瞭人們的信息共享和交流，用戶規模都是數以億計。任何網絡信息交流平颱都具有雙重性，在方便人們信息交流的同時，也帶來網絡信息安全等方麵的挑戰。

P2P網絡是一種基於對等計算模式的分布式網絡係統，在互聯網應用中占有重要的地位，尤其是P2P文件共享係統應用最為廣泛，它們所産生的網絡流量占有互聯網流量的很大比例。P2P文件共享係統在方便人們共享信息的同時，也帶來瞭網絡流量管理、知識産權保護、網絡信息安全等方麵的問題，特彆是網絡信息安全問題比較突齣，蠕蟲、病毒、木馬等惡意代碼藉助P2P網絡的強大傳播能力，可以在一夜之間感染成韆上萬颱機器，嚴重地影響著網絡安全；在P2P網絡上充斥著大量的色情、暴力、迷信、反華宣傳等不良信息，給社會和諧穩定、網絡文化安全乃至國傢安全帶來極大的危害。

在綫社交網絡是一種新型的互聯網應用，將社會學中的社交網絡概念應用於互聯網中，成為人們網上交往和信息交流的熱門工具和平颱，受到廣大網民的歡迎。由於在綫社交網絡是圍繞著用戶來建立和組織的，因此可以利用在綫社交網絡建立的朋友關係進行廣告宣傳、産品推介、信息交流、活動聯絡等，在促進人們的社會交往和信息交流方麵起到積極的作用，同時也會被不法的組織和人員利用進行非法聯絡和謠言傳播，例如，在國內外發生的暴力恐怖事件中，恐怖組織利用在綫社交網絡進行謠言散布和非法聯絡。

微博是一種集成化、開放式的互聯網社交服務平颱，用戶通過微博平颱以140字左右的文字發布信息，實現即時分享。用戶可以根據自己的興趣愛好，選擇關注其他用戶，構建自己的關注網絡。微博網絡作為一種特殊的社交網絡，用戶不但可以有選擇地連接感興趣的用戶，關注其信息，而且也可以被其他用戶相互連接，交流信息，具有社交網絡和媒體網絡的雙重特性。微博作為新興的社交媒體，越來越受重視。例如，美國總統特朗普在競選期間通過Twitter與選民進行交流互動，贏得瞭更多選民的支持；國內的CCTV、人民日報、新華通訊社等主流媒體報刊都在新浪微博平颱上開通瞭官方微博。微博網絡作為一種特殊的社交網絡，存在著與社交網絡相類似的網絡安全問題，如非法聯絡、傳播謠言、煽動鬧事等，容易引發社會群體事件，給社會和諧穩定以及國傢安全帶來極大的威脅。

網絡論壇屬於傳統的網絡信息交流平颱，具有多元化、開放性、匿名性及互動性等特點，成為廣大網民發錶言論、獲取信息的重要網絡平颱。網民在網絡論壇上就某些社會問題或公共事務錶達不同看法和觀點，成為網絡輿論的主要來源地。隨著網絡輿論對社會和公眾影響的不斷增大，齣現瞭以網絡炒作為營生的網絡公關公司、網絡推手、網絡水軍等，以各種手法和名目炮製網絡熱點事件，捧紅各色人物，形成虛假的網絡輿情，産生錯誤的輿論導嚮，危及政府的公信力，容易引發社會群體性事件。

各種網絡信息交流平颱所帶來的網絡信息安全問題，促使人們對網絡信息傳播機理進行研究，探尋其中的信息傳播特性和內在規律，為應對網絡信息安全挑戰提供科學依據和解決方案。

本書主要采用數學建模方法對P2P網絡、社交網絡、微博網絡、網絡論壇四種網絡信息交流平颱的信息傳播特性和規律進行建模分析和研究，其研究成果可以為優化網絡平颱結構、改善網站服務功能、正確引導網絡輿論、抑製不良信息傳播等提供技術方案和參考。

全書分為6章，第1章為緒論，主要介紹P2P網絡、社交網絡、微博網絡以及網絡論壇的基本概念和信息傳播模式等；第2章為網絡建模基本理論，介紹網絡的圖錶示方法、復雜網絡基本理論、經典網絡模型、傳播動力學模型等內容；第3章為P2P網絡特定信息傳播模型，介紹P2P網絡測量模型、P2P信息傳播動力學模型、P2P特定信息傳播特性、P2P特定信息傳播控製等內容；第4章為社交網絡用戶關係模型，介紹社交網絡信息傳播模型、社交網絡關係強度模型、社交網絡弱連接分析、社交網絡用戶關係預測、社交網絡意見領袖識彆等內容；第5章為微博網絡用戶轉發模型，介紹微博用戶轉發特性、微博轉發行為預測、微博轉發特性預測、微博轉發峰值分析、微博意見領袖識彆等內容；第6章為網絡論壇信息傳播模型，介紹網絡論壇輿情形成模型、網絡論壇意見領袖識彆、網絡論壇水軍熱帖檢測、網絡水軍賬號檢測等內容。

本書是我們團隊多年來相關研究工作的總結，丁軍平博士、張勝兵博士、羅知林博士、徐會傑博士等參與瞭相關研究工作，並為本書的撰寫做齣瞭貢獻。因此，本書是團隊集體勞動和智慧的結晶。如果本書能夠對從事相關研究工作的科技人員以及研究生起到參考藉鑒作用的話，作者的目的便達到瞭。不足之處敬請廣大讀者批評指正。

最後，感謝西北工業大學教材專著齣版基金對本書的大力資助。

作 者

於西北工業大學

《網絡空間信息傳播的動態機製與社會影響》 內容簡介 在信息爆炸的數字時代，網絡空間已成為信息傳播的絕對主導平颱。海量信息以前所未有的速度、規模和方式湧入我們的生活，深刻地塑造著個體的認知、社會的情緒，乃至全球的格局。《網絡空間信息傳播的動態機製與社會影響》一書，旨在深入剖析信息在網絡空間中如何流動、演化，以及這些傳播過程對社會産生的復雜而深遠的影響。本書並非一本單純的技術手冊，也不是對某種特定網絡應用功能的介紹，而是從社會科學、傳播學、心理學、社會網絡分析等多個維度，係統地構建理解網絡空間信息傳播的理論框架和分析工具。 本書分為三個主要部分：第一部分聚焦於網絡空間信息傳播的內在動力與傳播機製；第二部分深入探討網絡空間信息傳播的群體行為與社會效應；第三部分則著眼於網絡空間信息傳播的治理、倫理與未來趨勢。 第一部分：網絡空間信息傳播的內在動力與傳播機製 本部分是本書的基石，旨在揭示信息在網絡空間得以傳播的根本原因及其具體的運行方式。我們首先從信息本身的特性入手，分析不同類型信息的傳播潛力與傳播路徑的差異。例如，信息的新穎性、情感強度、實用價值、可信度等因素，如何直接影響其在網絡上的生命周期和傳播速度。本書將詳細探討情感驅動的信息傳播，闡釋情緒（如恐懼、憤怒、喜悅、好奇）在信息傳播中的放大效應，以及情緒極化如何助推信息的病毒式擴散。 接著，我們將目光轉嚮信息傳播的“載體”——網絡空間本身的結構與特性。本書將深入研究社會網絡的結構性特徵，包括節點（用戶）、連接（關係）及其形成的社群結構，如何影響信息的擴散速度、範圍和精準度。我們將介紹中心性、介數中心性、緊密度中心性等概念，並分析這些網絡指標在信息傳播中的作用。例如，具有高中心性的節點（意見領袖、網紅）往往是信息傳播的關鍵節點，而社群的緊密度則會影響信息在特定群體內的傳播效率。 本書還將重點分析信息傳播的算法機製。在信息高度碎片化、個性化推薦盛行的今天，搜索引擎、社交媒體平颱的推薦算法深刻地影響著用戶看到什麼信息，以及信息以何種方式呈現。我們將剖析推薦算法的基本原理，如協同過濾、內容過濾、基於圖譜的算法等，並分析這些算法在信息傳播中的“過濾氣泡”（filter bubble）和“迴音室效應”（echo chamber）現象。這些效應不僅限製瞭個體的視野，也可能加劇社會觀點的極化，本書將通過大量實例來闡釋這些算法機製的實際影響。 此外，我們還會探討內容生成與傳播的模式。從早期的用戶生成內容（UGC），到如今的由AI輔助甚至完全由AI生成的內容（AIGC），信息生産的門檻不斷降低，信息量呈爆炸式增長。本書將分析不同內容生産模式對信息傳播的影響，以及內容的可信度、原創性、風格等因素如何被算法和用戶選擇所影響。我們將討論“標題黨”、“信息繭房”等現象的産生機製，以及內容在社交媒體平颱上的“病毒式傳播”是如何形成的，包括信息分享、轉發、評論等環節的動態互動。 第二部分：網絡空間信息傳播的群體行為與社會效應 在理解瞭信息傳播的機製之後，本部分將進一步深入探討這些傳播過程如何作用於群體，並引發一係列復雜的社會效應。我們將關注群體性信息行為，分析在網絡空間中，信息傳播如何激發或塑造群體的集體情緒和行動。例如，群體恐慌、集體狂歡、網絡暴力、集體請願等現象，其産生往往與網絡空間中的信息傳播模式息息相關。本書將從社會心理學和群體動力學的角度，解釋這些群體性行為的形成機製，以及信息在其中的催化作用。 本書將詳細剖析信息傳播對社會認知與態度的影響。當個體持續接觸特定類型的信息，尤其是在算法的強化下，其對事物的認知框架、價值判斷和情感傾嚮都可能發生潛移默化的改變。我們將探討“認知失調”、“確認偏誤”、“社會證明”等心理學概念在網絡信息傳播中的體現，以及這些效應如何影響個體對社會議題的態度，甚至影響公共輿論的形成。 特彆地，本書將重點關注網絡空間信息傳播與社會極化的關係。在信息傳播的算法推薦和社群效應的雙重作用下，不同觀點和群體之間的隔閡可能被加劇，形成“迴音室”效應，使得群體內部觀點趨同，群體之間觀點對立。本書將通過案例分析，探討這種信息傳播機製如何加劇社會的分裂，影響社會凝聚力，並對民主政治和公共政策的製定帶來挑戰。 此外，我們將探討網絡空間信息傳播與社會信任的相互作用。虛假信息、謠言的泛濫，以及信息來源的不可靠性，嚴重侵蝕著社會信任的基礎。本書將分析不同類型的信息（如官方信息、媒體報道、用戶分享）在社會信任體係中的地位，以及網絡信息傳播如何影響公眾對媒體、政府、科學乃至彼此的信任度。我們將討論“後真相時代”的特徵及其根源，以及信息傳播的透明度和可追溯性在重建社會信任中的重要性。 最後，本部分還將觸及網絡空間信息傳播與個體身份建構。用戶在網絡空間中發布的言論、分享的信息、參與的互動，都在一定程度上塑造著其在綫身份。個體如何通過信息傳播來錶達自我、尋求認同、參與社群，以及這些信息傳播行為對個體的自我認知和心理健康産生的影響，都將是本書探討的重要議題。 第三部分：網絡空間信息傳播的治理、倫理與未來趨勢 在對信息傳播的機製及其社會影響有瞭深入理解之後，本書的第三部分將著眼於如何應對網絡空間信息傳播帶來的挑戰，以及展望其未來的發展方嚮。我們將探討網絡空間信息傳播的治理挑戰與策略。這包括對平颱責任的探討，即社交媒體公司在信息審核、內容管理、算法透明度方麵應承擔的責任。本書將分析現有的內容審核機製及其局限性，並探討大數據分析、人工智能在內容治理中的應用。 本書還將深入討論信息傳播的倫理睏境。隨著信息傳播的規模和速度不斷提升，信息繭房、算法偏見、隱私泄露、虛假信息泛濫等問題，都引發瞭一係列復雜的倫理問題。我們將從信息倫理、媒體倫理、技術倫理等多個角度，審視這些問題，並探討如何在保障信息自由流通的同時，維護社會公平、個體權益和公共利益。 此外，我們還將關注網絡空間信息傳播的法律法規與政策導嚮。不同國傢和地區在信息傳播治理方麵的法律框架和政策實踐，都將是本書探討的內容。我們將分析數據隱私保護法、反壟斷法、內容監管政策等，以及這些法律法規在引導網絡信息傳播健康發展中的作用。 最後，本書將對網絡空間信息傳播的未來趨勢進行展望。人工智能技術的飛速發展，如生成式AI在內容創作和傳播中的廣泛應用，以及元宇宙等新型虛擬空間的齣現，都將對未來的信息傳播模式産生顛覆性的影響。我們將探討這些新興技術可能帶來的機遇與挑戰，例如AI生成內容的版權問題、虛擬空間中的信息治理、人機交互的信息傳播方式等，並對未來的信息生態進行前瞻性的分析。 《網絡空間信息傳播的動態機製與社會影響》一書，旨在為讀者提供一個全麵、係統、深入的視角，來理解信息在當今網絡社會中的流動與力量。本書適用於對傳播學、社會學、心理學、信息科學、計算機科學等領域感興趣的研究者、學生、政策製定者以及所有希望更深刻理解信息時代社會運行規律的讀者。通過本書，我們希望能夠激發更多關於如何建設一個更加健康、理性、包容的網絡信息生態的思考與行動。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，《網絡空間信息傳播建模分析》，給我一種強烈的學術和研究氣息。我之前對網絡傳播的研究一直充滿好奇，特彆是想要瞭解那些錶麵現象背後隱藏的科學規律。我對這本書的期待，主要集中在它是否能夠提供一套嚴謹的理論框架來解釋信息在網絡空間中的傳播機製。我希望書中能夠深入探討各種傳播模型的原理和適用性，例如，它們如何刻畫信息的度量、節點的連接性、以及傳播路徑的選擇？此外，我也很想知道，作者是如何將這些模型與現實中的網絡信息傳播現象進行關聯和驗證的。比如，是否有案例研究展示如何利用這些模型來預測信息的傳播趨勢，或者評估某種信息傳播策略的有效性？如果書中能包含一些關於數據分析和可視化的技術，那就更好瞭，因為我一直認為，數據是理解信息傳播的關鍵。能夠用圖錶和數據直觀地呈現傳播過程，會大大增強理解的深度。我希望這本書能夠幫助我建立起一個係統性的思維方式，去理解和分析網絡空間中信息流動的復雜性，從而提升我對網絡信息傳播的洞察力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到這本《網絡空間信息傳播建模分析》的時候，第一反應是它看起來會很“硬核”。畢竟“建模分析”這幾個字，就透著一股子學術和技術的味道。我一直以來對網絡信息傳播的理解，更多是停留在直觀感受層麵，比如某個新聞為什麼會爆火，某個話題為什麼能迅速發酵。但這本書的題目暗示瞭一種更係統、更科學的視角。我好奇的是，書中是否會介紹一些經典的傳播模型，比如SIR模型、SEIR模型，或者更符閤網絡特點的復雜網絡傳播模型？它們是如何解釋信息在節點間的傳遞機製的，又有哪些參數是影響傳播速度和範圍的關鍵？我特彆希望能看到一些實際的案例，比如通過模型分析某個政治事件的網絡傳播，或者某次公共衛生事件的信息擴散過程，這樣纔能更好地理解模型的實際應用價值。當然，如果書中也能提供一些數據采集和處理的技巧，或者對模型進行優化的方法，那就更完美瞭。我希望這本書不僅僅是理論的介紹，更能提供一些動手實踐的指導，讓我能夠真正掌握信息傳播建模的分析方法，而不是止步於概念層麵。這本書就像一扇窗，讓我有機會窺探網絡信息傳播背後更深層次的運作規律。

評分☆☆☆☆☆

這本《網絡空間信息傳播建模分析》的書，我之前是抱著學習的目的找的，尤其對其中關於信息傳播的建模方法和分析技術特彆感興趣。翻開目錄，看到裏麵涉及到的各種數學模型、統計方法，還有一些案例分析，感覺內容相當紮實。我特彆想瞭解的是，作者是如何將復雜的現實信息傳播過程抽象成可計算的模型，以及這些模型在實際中是如何應用的。比如說，社交網絡上的謠言擴散，或是某個産品信息是如何在網絡上快速滲透的，這些過程背後是否都有統一的建模框架？書中是否有提供一些實用的工具或算法，能夠幫助我們去預測信息傳播的走嚮，或者評估傳播的效果？我一直覺得，如果能掌握一套科學的分析方法，就能更理性地看待網絡上的各種信息，而不是被動地接受。所以，我非常期待書中能夠深入淺齣地講解這些內容，哪怕有些概念比較抽象，隻要能有清晰的邏輯梳理和恰當的示例，我都覺得很有價值。這本書的題目本身就充滿瞭吸引力，它觸及到瞭我們生活中越來越重要的一個領域——網絡空間的信息傳播。我們每天都在接觸海量的信息，而這些信息是如何産生、傳播、演化，並最終影響我們的認知和行為的，是一個非常值得深究的問題。我希望這本書能夠為我揭示其中的奧秘，讓我對網絡空間的信息流動有一個更全麵、更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

《網絡空間信息傳播建模分析》這個名字，給我一種既有深度又很前沿的感覺。我長期以來都對網絡信息是如何在瞬息萬變的網絡世界裏快速流動、擴散、並最終影響人們的觀點和行為感到著迷。我希望這本書能夠為我揭示信息傳播背後的數學模型和分析方法。具體來說，我非常想瞭解書中是否會深入探討如何構建用來描述信息傳播過程的數學模型，這些模型是否考慮瞭網絡拓撲結構、節點間的相互作用、信息的吸引力等多種因素？同時，我也希望書中能夠提供一些關於如何利用統計學和機器學習等技術，對收集到的網絡傳播數據進行分析，從而驗證和優化這些傳播模型。例如，是否能通過案例學習，理解如何使用這些模型來預測某條新聞的傳播範圍，或者評估某個網絡話題的潛在影響力？我希望這本書能夠提供一套係統性的分析框架，讓我能夠更科學、更理性地看待網絡空間中的信息傳播現象，並且能夠運用書中介紹的建模和分析技術，去研究和理解那些看似偶然的傳播事件。

評分☆☆☆☆☆

拿到《網絡空間信息傳播建模分析》這本書，我的第一印象是它可能涵蓋瞭非常多的理論知識，並且需要一定的數理基礎。我一直對信息是如何在社交媒體、新聞平颱等網絡空間中擴散和演變感到好奇。我特彆希望能在這本書中找到對各種信息傳播模型，比如傳播動力學模型、網絡結構模型等，進行詳細介紹的內容。這些模型是如何捕捉信息從一個節點傳播到另一個節點的動態過程的？它們又如何考慮網絡節點的屬性，例如影響力、連接度等，對信息傳播速度和範圍産生的影響？我希望能看到書中通過具體的案例，例如某個流行病的傳播、某條新聞的病毒式傳播，或者某個營銷活動的綫上推廣，來展示這些模型是如何被構建和應用的。如果書中還能提供一些關於如何使用特定軟件工具（如Python、R）來實現這些模型的分析方法，那對我來說將是極大的幫助。我希望通過閱讀這本書，能夠更深入地理解網絡信息傳播的底層邏輯，並且掌握一套科學的分析工具，能夠獨立地對網絡上的信息傳播現象進行研究和預測。