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肖伟 著

图书标签:

• 云计算
• 平台管理
• 虚拟化
• 容器技术
• DevOps
• 云原生
• 云安全
• 云架构
• IT运维
• 数字化转型

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115447661

版次：1

商品编码：12166370

包装：平装

丛书名： 21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：246

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　本套书是广东轩辕网络科技股份有限公司策划，并和高校协同开发的云计算系列教材，高校教师团队主笔，广东轩辕网络科技股份有限公司为图书提供内容和案例支持。工程师参与到教材大纲的制定和书稿内容的审核中，使得教材内容更加贴近行业和岗位；教材中案例则为企业真实项目案例，使得书本上的知识可以在实际工作中直接使用。本套书共6本，分别为云基础、虚拟化、云安全、云架构、云运维、云管理。

内容简介

　　本书系统地介绍了云计算基础架构与实践相关知识，全书共分为5个项目，项目1主要介绍了云计算的概念与发展趋势、云计算的架构内涵与关键技术、云计算基础架构等内容；项目2主要介绍了共享存储模型、磁盘存储阵列、存储网络、共享文件系统等内容；项目3主要介绍了网络总体架构、接入层网络、主机网络虚拟化、OpenFlow网络流量平面等内容；项目4主要介绍了云接入技术、桌面云和VMwareView桌面云等内容；项目5主要介绍了私有云和CloudStack私有云平台。同时，针对每个项目内容设计了多个实训任务，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
　　本书可以作为高校计算机相关专业的教材，也可以作为计算机从业人员和爱好者的参考用书。

作者简介

　　肖伟，1988年毕业于武汉大学电子学专业，获硕士学位。同年在广州某大型国有企业信息中心从事软件开发工作，1991年调至广州电器进出口公司电脑工程部，从事软件开发和系统集成工作，2000年调至南华工商学院，从事计算机专业教学工作，期间担任计算系主任、网络中心主任，具有多年的专业教学、教学管理和网络管理经验。

目录

项目1 云计算的认知与体验　1
1．1 项目背景　1
1．2 项目分析　1
1．3 学习目标　1
1．4 知识准备　2
1．4．1 云计算的基础概述　2
1．4．2 云计算的分类　3
1．4．3 云计算的发展趋势　4
1．4．4 云计算的总体架构　6
1．4．5 云计算架构的关键技术　7
1．4．6 云计算核心架构的竞争力衡量维度　14
1．4．7 云计算解决方案的典型架构场景　14
1．4．8 云计算资源基础架构　17
1．4．9 云计算服务交付　19
1．4．10 云计算运维流程建设　23
1．5 项目实施　28
任务1-1：初识云计算　28
任务1-2：绘制云计算架构图　29
任务1-3：VMware虚拟机的安装与使用　30
1．6 拓展提高：微软、谷歌、亚马逊、VMware云计算介绍　33
1．6．1 微软云计算介绍　33
1．6．2 谷歌云计算介绍　34
1．6．3 亚马逊云计算介绍　35
1．6．4 VMware云计算介绍　35
1．7 习题　36
项目2 云计算存储架构部署　38
2．1 项目背景　38
2．2 项目分析　38
2．3 学习目标　40
2．4 知识准备　40
2．4．1 共享存储模型　40
2．4．2 磁盘存储阵列　42
2．4．3 存储网络　50
2．4．4 共享文件系统　56
2．4．5 共享存储架构　61
2．4．6 NAS存储系统扩展应用　63
2．5 项目实施　63
任务2-1：在Windows Server中搭建SAN存储服务（iSCSI）　63
任务2-2：在Linux Server中搭建NAS存储服务（NFS）　72
2．6 拓展任务：FreeNAS开源存储系统部署及应用　81
2．7 习题　91
项目3 云计算网络架构部署　　93
3．1 项目背景　93
3．2 项目分析　93
3．3 学习目标　93
3．4 知识准备　94
3．4．1 VMware vSphere总体架构　94
3．4．2 接入层网络　95
3．4．3 主机网络虚拟化　98
3．4．4 基于OpenFlow的SDN组网技术　100
3．4．5 Floodlight控制器　102
3．4．6 OpenFlow网络流量平面　104
3．5 项目实施　107
任务3-1：安装与配置ESXi Server服务器　107
任务3-2：安装与配置Virtual Center Server服务器　112
任务3-3：VMware VSS和VDS配置及策略　118
任务3-4：Floodlight部署及应用　127
3．6 拓展提高：SDN控制平面介绍　139
3．6．1 单一控制器控制平面　140
3．6．2 多控制器控制平面　141
3．7 习题　143
项目4 桌面云设计与部署　144
4．1 项目背景　144
4．2 项目分析　144
4．3 学习目标　144
4．4 知识准备　145
4．4．1 云接入　145
4．4．2 桌面云　145
4．4．3 VMware View介绍　149
4．5 项目实施　163
任务4-1：配置VMware View域环境　163
任务4-2：安装与配置Virtual Center Server服务器　169
任务4-3：安装与配置View ConnectionServer服务器　175
任务4-4：连接虚拟桌面　178
4．6 拓展提高：桌面云中的安全问题以及解决方法　195
4．7 习题　197
项目5 私有云设计及部署　199
5．1 项目背景　199
5．2 项目分析　199
5．3 学习目标　199
5．4 知识准备　200
5．4．1 私有云　200
5．4．2 CloudStack介绍　206
5．5 项目实施　210
任务5-1：在VMware中安装CentOS 6．8操作系统　210
任务5-2：在服务器中安装CloudStack软件　222
任务5-3：在CloudStack中通过虚拟机模板创建虚拟机　240
5．6 拓展提高：CloudStack与OpenStack的比较　247
5．6．1 OpenStack介绍　247
5．6．2 OpenStack与CloudStack的比较　247
5．6．3 总结　249
5．7 习题　249

《数据驱动的增长策略：解密现代企业营销转型》 在这信息爆炸的时代，数据早已不再是冰冷的数字，而是驱动企业增长的强大引擎。然而，绝大多数企业依然在摸索中前行，未能充分释放数据的潜力。《数据驱动的增长策略》一书，将带您深入探索如何将数据转化为实实在在的业务增长，解锁现代企业营销转型的全新维度。 本书并非高谈阔论理论，而是聚焦于行之有效的实战方法。我们摒弃了陈旧的营销理念，直击企业在数字化转型过程中面临的痛点与挑战。从数据采集的底层逻辑，到深度分析的精妙技巧，再到个性化营销的落地执行，每一个环节都力求详尽、清晰，便于读者理解和应用。 核心内容概览： 第一部分：构建坚实的数据基础 精细化用户画像构建： 告别模糊的群体划分，本书将指导您如何通过多维度数据（如行为数据、交易数据、互动数据等），精准描绘出每一个细分用户群体的画像。我们将深入探讨如何识别用户的核心需求、偏好、痛点以及潜在的购买意愿，从而为后续的营销活动打下坚实基础。 数据采集与整合策略： 掌握从各个触点（网站、APP、社交媒体、线下门店等）高效、准确地采集数据的艺术。本书将详细介绍数据采集工具的选择、埋点设计、数据清洗与去重等关键步骤，并提供一套行之有效的数据整合方案，打破信息孤岛，构建统一的用户数据视图。 数据治理与安全： 深入理解数据治理的重要性，包括数据标准、数据质量管理、数据生命周期管理等。同时，我们将强调数据安全与隐私保护的合规性要求，指导您建立完善的安全防护体系，赢得用户信任。 第二部分：释放数据洞察力 探索性数据分析（EDA）： 学习如何利用统计学和可视化技术，从海量数据中发现隐藏的模式、趋势和异常。本书将介绍多种EDA方法，帮助您快速理解数据概况，发现潜在的增长机会。 预测性分析的应用： 掌握预测用户行为（如流失风险、购买概率）、预测市场趋势、优化资源配置等。我们将重点讲解常用的预测模型（如回归分析、分类模型）及其在营销场景中的实际应用，并通过案例分析，展示如何通过预测性分析实现精准决策。 归因分析的艺术： 告别“猜测式”营销投入，本书将详细阐述多种营销归因模型（如首次触点、末次触点、线性归因、时间衰减模型等），帮助您客观评估不同营销渠道和活动的ROI，将资源投放到最有效的地方。 第三部分：以数据驱动营销增长 个性化营销的智能化设计： 如何将数据洞察转化为个性化的客户体验？本书将深入探讨如何利用用户画像和行为数据，实现千人千面的内容推荐、产品推送、优惠活动等。我们将介绍 A/B 测试、多变量测试等方法，持续优化个性化营销策略。 激活沉默用户与提升复购率： 针对不同类型的用户，设计有针对性的激活和挽留策略。本书将提供一套数据驱动的用户生命周期管理方法，帮助您有效提升用户的活跃度和忠诚度，实现长期价值最大化。 裂变式增长的科学设计： 了解如何利用社交传播、口碑效应，设计高效率的裂变营销活动。本书将从用户心理、激励机制、传播路径等方面，为您提供系统性的指导，让您的用户成为您最好的推广者。 数据驱动的渠道优化与预算分配： 如何在众多营销渠道中找到最佳组合？本书将指导您如何根据数据反馈，实时调整渠道策略，优化预算分配，最大化营销投资回报。 本书的独特之处： 《数据驱动的增长策略》一书的价值，在于其高度的实操性和前瞻性。我们不仅仅是介绍理论，更是通过大量的真实案例和操作指南，让读者能够清晰地看到数据在营销转型中的具体作用。无论您是营销人员、产品经理、数据分析师，还是企业的决策者，都能从中获得宝贵的启示和可执行的解决方案。 这本书将颠覆您对传统营销的认知，帮助您构建一套以数据为核心的增长体系。在这个快速变化的商业环境中，掌握数据驱动的增长策略，就是掌握了企业未来的竞争力。现在就跟随本书，踏上这段激动人心的营销转型之旅，让数据真正成为您企业增长的“加速器”！

评分☆☆☆☆☆

本书在云计算应用场景的广度和深度上，都给我留下了深刻的印象。作者不仅仅局限于常见的企业级应用，而是将视角拓展到科研、教育、政务等多个领域，展现了云计算在不同场景下的独特价值。我特别喜欢书中关于大数据分析和人工智能在科研领域的应用案例，这些案例生动地展示了云计算如何加速科学发现，推动技术创新。关于云计算在教育领域的应用，也让我耳目一新，它如何打破时空限制，提供个性化、智能化的学习体验。作者在探讨云计算在政务领域的应用时，也展现了其深刻的社会洞察力。他分析了云计算如何提升政府服务效率，促进数据共享，实现智慧城市建设。我尤其关注了关于云计算在医疗健康领域的应用，例如，如何利用云平台进行远程诊断、基因测序分析、以及药物研发。读完这些章节，我感觉自己对云计算的潜力有了更深的理解，它不仅仅是一种技术工具，更是一种赋能社会、改善民生的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格十分严谨，但在讲解复杂概念时，却又充满了智慧的火花。作者在阐述云计算的战略意义时，不仅仅停留在经济效益层面，而是深入分析了它如何重塑企业的核心竞争力，驱动业务模式的创新。书中关于如何构建敏捷、弹性的IT基础设施，以及如何利用云计算实现“弹性成本”和“按需付费”，让我受益匪浅。我特别欣赏作者在讲解如何进行云迁移策略和云原生转型的章节。他详细分析了不同云迁移方案的优劣，以及如何逐步实现从传统IT到云原生架构的平滑过渡。关于如何培养云人才和建立云文化，也让我受益匪浅，它让我意识到，技术转型不仅仅是IT部门的责任，更是整个组织都需要共同努力的方向。读完这本书，我感觉自己对云计算的战略价值有了更深刻的理解，也更加清楚了如何通过有效的规划和实施，将云计算真正转化为驱动企业成功的核心引擎。

评分☆☆☆☆☆

这本书以其精炼的语言和高屋建瓴的视角，为我打开了云计算世界的一扇崭新大门。初读之下，我便被其深邃的理论基石和前瞻性的技术洞察所吸引。书中对云计算的定义、核心价值以及演进历程的梳理，并非流于表面的概念罗列，而是深入剖析了其背后的驱动力、技术栈以及不同模式（IaaS, PaaS, SaaS）的内在联系与区别。作者在阐述每一个概念时，都辅以生动形象的比喻和翔实的案例，使得原本枯燥的技术术语瞬间变得鲜活易懂。尤其令我印象深刻的是，书中关于虚拟化技术、容器技术以及微服务架构的讲解，逻辑清晰，层层递进，让我得以窥见现代云原生应用的底层逻辑。作者没有止步于技术原理的讲解，而是将视角拓展到云平台的用户层面，详细介绍了如何根据实际业务需求选择和部署合适的云服务，以及在成本优化、安全防护、性能监控等方面的实践经验。书中对于多云混合云策略的探讨，更是充满了智慧和前瞻性，为我在实际工作中应对复杂多变的云环境提供了宝贵的指导。读完这本书，我感觉自己不再是那个对云计算一知半解的门外汉，而是对这个日新月异的领域有了系统而深刻的理解，为我未来在云计算领域的学习和实践奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大冲击，在于它对于云计算未来发展趋势的精准预判。作者在分析当前技术瓶颈和市场需求的基础上，对人工智能、大数据、边缘计算等新兴技术与云计算的融合发展进行了深入的探讨。书中对Serverless架构、微服务治理、以及云原生安全防护体系的讲解，让我对未来的技术走向有了更清晰的认识。作者在阐述这些前沿概念时，并没有回避其复杂性，而是通过详细的原理剖析和实际应用场景的展示，将抽象的概念具象化。我特别关注了书中关于量子计算在云计算领域的潜在应用，以及区块链技术如何为云安全和数据可信性带来革新。读完这些章节，我感觉自己像是提前看到了云计算的未来蓝图，对未来的技术发展充满了期待。作者在探讨云经济学和云生态建设时，也展现了其深刻的商业洞察力。他分析了不同云服务提供商的竞争策略、云市场的发展规律，以及如何构建可持续发展的云生态系统。这本书不仅是技术爱好者的福音，更是决策者和战略家的案头必备。它能够帮助我们更好地理解云计算的演进脉络，把握未来的发展机遇，从而做出更明智的战略决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于理解云计算的商业价值和落地实践，提供了极其宝贵的视角。作者在分析云计算如何驱动企业数字化转型时，并没有仅仅停留在技术层面，而是深入探讨了它如何重塑业务流程、优化运营模式、提升客户体验。书中关于数据分析与机器学习在云计算中的应用，为我打开了新的思路。作者阐述了如何利用云上的大数据平台和AI服务，从海量数据中挖掘有价值的信息，从而驱动业务决策和创新。我特别喜欢书中关于云计算在特定行业（如金融、医疗、制造）的应用案例分析，这些案例生动地展示了云计算如何解决行业痛点，创造新的商业价值。作者在探讨云成本管理和ROI评估时，也展现了其丰富的实践经验。他详细介绍了如何进行云资源的精细化管理，如何优化成本结构，以及如何衡量云计算的投资回报。对于那些正在考虑上云的企业，这本书无疑是一份详尽的指南，它能够帮助他们清晰地认识到云计算带来的商业效益，并为他们提供切实可行的落地路径。这本书让我更加坚信，云计算不仅仅是一种技术，更是一种赋能业务、驱动创新的战略性选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书以其精炼而富有洞察力的语言，为我勾勒出了云计算技术演进的全景图。作者在梳理云计算发展历程时，将宏观的技术趋势与微观的技术细节巧妙结合，使得整个叙述既有历史的厚重感，又不失前沿的活力。我特别欣赏书中关于虚拟化技术、容器技术以及微服务架构的深入剖析，它帮助我理解了现代云计算的底层支撑。在介绍云平台的功能和特性时，作者展现了其严谨的逻辑思维，他将复杂的概念分解，并辅以详实的案例，使得原本抽象的技术原理变得清晰可见。我尤其关注了书中关于云计算与人工智能、大数据、物联网等新兴技术的融合发展，它让我窥见了未来技术发展的无限可能。作者在阐述如何构建弹性伸缩、高可用、安全可靠的云计算环境时，提供了大量具有实践指导意义的内容。读完这本书，我感觉自己对云计算的理解已经上升到了一个新的层面，为我未来的学习和工作提供了坚实的理论基础和丰富的实践经验。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我受益匪浅的书籍，它以一种前所未有的深度和广度，剖析了云计算的各个维度。我特别惊喜地发现，书中对于云原生技术栈的介绍，远超我之前的认知。作者在讲解Kubernetes、Docker等核心技术时，不仅仅停留在API的调用层面，而是深入挖掘了它们的底层原理、设计哲学以及在实际应用中的最佳实践。关于服务网格（Service Mesh）的章节，更是让我豁然开朗，它为解决分布式系统中服务治理的复杂性提供了优雅的解决方案。书中对分布式事务、数据一致性等经典难题在云计算环境下的处理方式，也进行了深入的分析。作者在探讨如何构建高可用、可扩展的云原生应用时，提供了大量行之有效的方案，例如，如何通过蓝绿部署、滚动更新等策略实现平滑的服务升级，如何利用混沌工程等方法来提升系统的韧性。我尤其喜欢书中关于云安全攻防的章节，它让我意识到了在云环境中，安全防护是一个持续演进的过程，需要多层次、全方位的部署。读完这本书，我感觉自己在云原生技术的理解上，已经达到了一个新的高度，为我未来在高并发、高可用系统的设计和开发打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称典范，它如同一个精心设计的向导，带领读者循序渐进地探索云计算的奥秘。从宏观的云战略规划，到微观的技术实现细节，无一不考虑周全。我尤其欣赏作者在介绍云平台管理工具和自动化运维体系时所展现出的专业性。书中对主流的云平台（如AWS, Azure, GCP）及其核心服务的介绍，并非泛泛而谈，而是深入挖掘了它们在资源调度、容量规划、故障恢复等方面的独特机制。作者在阐述如何构建弹性伸缩的计算环境、如何实现高效的数据存储与备份、如何保障网络的安全与可靠性等方面，提供了大量具有操作性的建议和成熟的解决方案。对于那些希望将现有应用迁移上云的企业，书中关于应用现代化改造、容器化部署、DevOps流程构建的详细指南，无疑是雪中送炭。我反复研读了关于日志管理、监控告警以及自动化部署的内容，从中汲取了大量实践经验，并尝试在自己的环境中进行验证，效果显著。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何利用云计算赋能业务、驱动创新的战略性读物。它所传递的理念和方法，对于任何希望在数字化浪潮中乘风破浪的企业和个人来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受，是它对于云计算安全问题的重视和深入探讨。作者在分析云平台面临的各类安全威胁时，展现了其敏锐的洞察力，并提出了切实可行的防护策略。书中对数据加密、访问控制、身份认证、安全审计等方面的讲解，都具有极高的参考价值。尤其令我印象深刻的是，关于云安全合规和风险管理的章节，作者详细分析了不同行业和地区的云安全合规要求，并提供了如何构建符合要求的安全体系的指导。我反复研读了关于安全事件应急响应和故障恢复的章节，从中学习到了如何快速有效地应对突发的安全事件，最大限度地降低损失。作者在探讨云原生安全时，也展现了其前瞻性。他分析了容器安全、API安全、微服务安全等新兴领域的安全挑战，并提出了相应的解决方案。读完这本书，我感觉自己对云计算的安全有了更全面、更深刻的认识，也更加了解了在云时代，如何构建一个真正安全可靠的云计算环境。

评分☆☆☆☆☆

本书的语言风格十分独特，既有学术研究的严谨性，又不失技术探讨的激情。作者在阐述复杂技术概念时，善于运用类比和比喻，使得晦涩难懂的原理变得清晰易懂。我尤其欣赏书中关于云计算架构演进的梳理，从单体应用到微服务，再到云原生架构，作者层层递进，逻辑严密，展现了技术发展的必然性和规律性。在介绍云平台的构建和管理时，作者展现了其深厚的技术功底，他详细讲解了如何从零开始搭建一个高可用的云基础设施，包括计算、存储、网络、安全等各个方面。关于自动化运维和DevOps流程的介绍，更是让我受益匪浅。作者分享了大量实用的工具和方法，例如，如何利用CI/CD流水线实现自动化部署，如何通过监控和日志分析来保障系统的稳定运行。我反复研读了关于容量规划和性能调优的章节，从中学习到了许多宝贵的经验，并尝试在自己的工作中进行实践，效果显著。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本关于如何构建高效、可靠、可扩展的云计算系统的百科全书。