大数据时代 数据保护与流动规则 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王融 著

图书标签:

• 大数据
• 数据保护
• 数据流动
• 隐私
• 合规
• 法律
• 网络安全
• 信息安全
• 跨境数据传输
• 数据治理

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115439192

版次：01

商品编码：12171808

包装：平装

开本：小16开

出版时间：2017-03-01

页数：293

正文语种：中文

编辑推荐

《大数据时代 数据保护与流动规则》旨在系统介绍当前数据保护的基本规则，并通过典型案例的方式，深入浅出地反映数据保护法律原理与具体规范，是企业开展大数据应用与商业实务的可操作性合规指南

内容简介

结合当前大数据发展浪潮新形势，在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上，重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则，包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策，既包括对规则的全面系统介绍，也包括国际上围绕相关规则的新发展动态，并能够落脚于国内大数据发展的需要，为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南，为政府等监管机构了解国外数据规则体系。

作者简介

王融，女，腾讯研究院专家。长期从事电信、互联网立法与监管政策研究。曾任中国信息通信研究院互联网法律中心副主任，多次主持部级研究课题，出版著作六部（合著），发表论文等五十余篇。近年来主要研究方向为个人数据保护法、网络信息安全法。

目录

目录
1． 大数据时代 8
1．1 大数据诞生的背景 8
1．2 大数据的含义 9
1．3 大数据应用发展 10
1．4 大数据带来隐私风险 14
典型案例： 16
2． 个人数据保护规则概述 20
2．1 大数据与数据保护规则 20
2．1．1 概述 20
2．1．2 二者之关系 22
2．2 个人数据保护法律概述 25
2．2．1 个人数据保护立法的兴起 25
2．2．2 个人数据保护立法的两种基本模式：差异与妥协 27
2．2．3 个人数据概念 31
（一） 个人数据及相关法律概念 32
（二） 个人数据的特征 34
（三） 个人数据与隐私的区别 36
（四） 个人数据的类型 42
2．2．4 个人数据保护法的法律主体 45
2．2．5 个人数据保护法的主要原则 47
（一） 欧盟主要保护原则 47
（二） 美国主要保护原则 50
3． 全球典型国家、地区个人数据保护立法及执法基本情况 53
3．1 美国 54
3．1．1 主要立法 54
3．1．2 主要执法机构——美国联邦贸易委员会FTC 62
3．1．3 典型案例 66
3．1．4 其他行业的执法机构——以电信业为例 73
3．1．5 典型案例 76
3．2 欧盟 78
3．2．1 主要立法： 78
3．2．2 主要执法机构 87
3．2．3 典型案例 92
3．3英国 99
3．3．1 主要立法：1998年《数据保护法》 99
3．3．2 主管机构 102
3．3．3 典型案例： 103
3．4韩国 106
3．4．1 主要立法： 106
3．4．2 主管机构 116
3．4．3 典型案例： 118
3．5 日本 125
3．5．1 主要立法： 126
3．5．2 主管机构 136
3．5．3 典型案例： 137
3．6新加坡 138
3．6．1 主要立法 139
3．6．2 主管机构： 147
3．7我国大陆地区 151
3．7．1 主要立法： 155
（1） 《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》（2012） 155
（2） 《刑法》（修正案九） 156
（3） 《消费者权益保护法》（2013） 160
（4） 《征信业管理条例》（2013） 162
（5） 《电信和互联网用户个人信息保护规定》（2013） 164
（6） 司法解释 166
3．7．2 主管机构 169
3．7．3 典型案例： 170
（1） 刑事案例：公职人员非法出售、非法提供公民个人信息 170
（2） 刑事案例：非法获取公民个人信息罪 171
（3） 民事案例：cookie精准广告案 172
3．8我国香港地区 179
3．8．1 主要立法： 179
3．8．2 主管机构 187
3．8．3 典型案例 189
3．9我国澳门地区 192
3．9．1 主要立法： 192
3．9．2 主管机构： 199
3．9．3 典型案例： 201
3．10我国台湾地区 210
3．10．1 主要立法： 210
3．10．2 主管机构 219
3．10．3 典型案例： 223
4． 大数据时代，个人数据保护新规则 228
4．1 背景：悄然变化的网络世界与隐私观念 228
4．2 个人数据保护法的适用困境与问题 232
4．3 应对大数据挑战，全球个人数据保护立法与政策应对 246
4．3．1 概述 246
4．3．2 欧盟立法与政策应对 253
4．3．3 美国立法政策与应对 264
4．4 大数据时代，个人数据保护规则的新变化 282
4．4．1 个人数据保护法适用的地域范围扩展 282
4．4．2 数据保护监管机构增多，监管权威提升 285
4．4．3 “数据保护官”逐步成为企业的法定标配 287
4．4．4 引入 “被遗忘权” 288
（1）欧盟立法规定中的“被遗忘权” 289
（2）欧盟司法判例中的“被遗忘权” 293
（3）美国 306
（4）俄罗斯 308
（5）日本 311
（6）我国司法实践对于“被遗忘权”的探索 312
4．4．5 引入“数据可携权” 314
4．4．6 隐私保护设计制度 316
4．4．7 数据泄露通知制度 321
（1）美国立法 321
（2）欧盟 323
（3）澳大利亚 325
（4）韩国 325
4．4．8 对敏感信息的特殊保护 326
（1）对儿童个人信息的规定 328
（2）对位置信息的收集、利用规制 330
（3）对唯一身份识别信息的规定 335
4．4．9 针对大数据分析、数据画像的特别规范 338
4．4．10 数据匿名化 340
4．5 大数据时代，公司个人数据保护规则合规要点 346
4．5．1 数据保护合规工作的重要性 346
4．5．2 数据保护合规的主要方面 348
4．5．3 当前数据保护合规的主要困惑与对策 353
（1）如何判断是否为个人数据？ 354
（2）适用“明示同意”还是“默示同意” 356
（3）如何对匿名化数据进行合规利用 358
5． 数据跨境流动规则 360
5．1 概述 360
5．2 数据跨境流动典型政策 363
5．2．1 联合国个人数据保护指南(1990) 363
5．2．2 OECD1980年《关于隐私保护和个人数据跨境流动指南》 364
5．2．3 APEC《隐私保护框架》与跨境数据流动规则CBPR 370
5．2．4 欧盟跨境数据流动政策 393
5．2．5 典型案例 410
5．3 近年来数据本地化政策趋势 411
5．3．1 概述 411
5．3．2 典型国家的数据本地化政策 412
5．3．3 典型案例 417
（1）微软VS美国司法部 提供爱尔兰数据中心数据 417
5．4 对公司合规的影响 422

精彩书摘

　　《大数据时代 数据保护与流动规则》：
　　首先，百度网讯公司在提供个性化推荐服务中运用网络技术收集、利用的是未能与网络用户个人身份对应识别的数据信息，该数据信息的匿名化特征不符合“个人信息”的可识别性要求。根据工业和信息化部《电信和互联网用户个人信息保护规定》对个人信息的界定，个人信息是指电信业务经营者和互联网信息服务提供者在提供服务的过程中收集的网络用户姓名、出生日期、身份证号码、住址、电话号码、账号和密码等能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息以及网络用户使用服务的时间、地点等信息。网络用户通过使用搜索引擎形成的检索关键词记录，虽然反映了网络用户的网络活动轨迹及上网偏好，具有隐私属性，但这种网络活动轨迹及上网偏好一旦与网络用户身份相分离，便无法确定具体的信息归属主体，不再属于个人信息范畴。经查，百度网讯公司个性化推荐服务收集和推送信息的终端是浏览器，没有定向识别使用该浏览器的网络用户身份。虽然朱某因长期固定使用同一浏览器，感觉自己的网络活动轨迹和上网偏好被百度网讯公司收集利用，但事实上百度网讯公司在提供个性化推荐服务中没有且无必要将搜索关键词记录和朱某的个人身份信息联系起来。因此，原审法院认定百度网讯公司收集和利用朱某的个人隐私进行商业活动侵犯了朱某隐私权，与事实不符。
　　……

大数据时代：数据保护与流动规则 洞悉数字时代的脉搏，驾驭数据洪流中的法律与伦理边界 在信息爆炸、技术飞速迭代的今天，我们已然身处一个被数据深深渗透的时代。从个人生活的点滴记录，到企业运营的精细分析，再到国家治理的科学决策，数据已成为驱动社会进步、重塑商业模式、影响地缘政治的关键要素。然而，伴随海量数据的产生、收集、存储、分析与应用，一系列前所未有的挑战也随之而来。我们不仅要惊叹于大数据带来的巨大价值和无限可能，更需要审慎思考其背后潜藏的风险，尤其是那些关乎个体尊严、社会公平与国家安全的“数据安全”与“数据流动”问题。 本书《大数据时代：数据保护与流动规则》正是基于这一深刻洞察，旨在为读者构建一个全面、深入、多维度的认知框架，帮助我们理解并应对大数据浪潮下的核心挑战。它并非一本枯燥的法律条文汇编，也非停留在理论层面的空泛探讨，而是以现实世界中真实发生的案例为引，以清晰的逻辑线条为脉络，层层剥开大数据在“保护”与“流动”两端所交织的复杂议题。 第一部分：大数据时代的宏观图景与核心挑战 本书的开篇，将带领读者一同回顾大数据时代的崛起历程。我们将探讨究竟是什么样的技术革新和社会变革，使得数据从曾经的“信息时代的副产品”跃升为“数字时代的战略资源”。从云计算、物联网、人工智能的协同发展，到算法的强大分析能力，本书将揭示数据洪流滚滚向前的技术驱动力。 然而，技术的繁荣并非没有代价。本书将着重剖析大数据时代所带来的核心挑战。首先是数据本身的价值与脆弱性。数据既是创造财富的源泉，也可能成为泄露个人隐私、损害商业信誉、颠覆社会秩序的“潘多拉魔盒”。我们将通过一系列触目惊心的真实案例，如大规模用户数据泄露事件、商业机密被非法获取、个人信息被滥用导致身份盗窃等，来具象化这些风险。 其次，数据的所有权与使用权边界模糊。在海量数据的生成过程中， individual用户、企业、平台之间形成了一种复杂的数据“生态”。用户贡献了原始数据，平台收集、整合、分析并可能将其商业化，而用户自身却往往难以清晰地界定自己对数据的“所有权”和“控制权”。这种模糊性催生了大量关于数据收益分配、数据利用同意、数据“瘦身”与“遗忘权”的争论。 第三，数据流动的双刃剑效应。一方面，数据的高效流动是创新、效率与发展的催化剂。跨界数据共享能够加速科研突破，企业间的数据合作能优化供应链，政府部门间的数据互通能提升治理效能。例如，疫情期间，通过对匿名化、聚合化数据的分析，政府能够更精准地制定防控策略，保障公共安全。另一方面，不受控的数据跨境流动，或是在内部监管不到位的情况下的数据泄露，则可能对国家安全、个人隐私、乃至全球经济秩序构成严峻威胁。我们将深入探讨数据跨境流动的复杂性，以及各国在数据主权、数据本地化存储等问题上的立场与博弈。 第四，算法的“黑箱”与潜在偏见。随着大数据分析能力的提升，算法在数据处理和决策过程中扮演着越来越重要的角色。然而，许多算法的运作机制不透明，容易产生“算法歧视”，例如在招聘、信贷审批、甚至刑事司法中，因为训练数据的偏差或算法设计的问题，导致对特定群体的不公平对待。本书将关注如何识别、理解并纠正算法中的偏见，确保数据驱动的决策更加公平、公正。 第二部分：数据保护的坚实屏障：法律、技术与伦理的交织 面对上述挑战，构建一套行之有效的数据保护体系显得尤为迫切。本书的第二部分将深入探讨构建数据保护“坚实屏障”的各个维度。 在法律层面，我们将系统梳理全球主要国家和地区在数据保护领域的立法成就与发展趋势。从欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）的“数据主体权利”原则，到美国在特定领域（如健康、金融）的隐私保护法案，再到中国《个人信息保护法》、《数据安全法》等一系列法律法规的构建，本书将详细解析这些法律框架下的核心概念，例如： 个人信息的定义与范围：什么是个人信息？如何区分匿名化、去标识化数据与个人信息？ 同意原则与合法性基础：用户同意的有效性如何界定？在何种情况下可以不依赖同意进行数据处理？ 数据主体权利：包括访问权、更正权、删除权（被遗忘权）、可携带权等，这些权利在实践中如何实现？ 数据跨境传输规则：不同司法管辖区之间如何安全地传输数据？数据出口的评估机制是什么？ 数据安全义务：组织在收集、存储、处理数据时应承担的安全责任，包括采取技术和组织措施。 执法与问责机制：如何监管数据保护的合规性？违规行为将面临何种处罚？ 本书不仅会介绍这些法律条文，更会结合实际案例，分析这些法律在执行过程中遇到的难点与争议，以及如何通过有效的合规管理来规避风险。 在技术层面，我们将探讨一系列保护数据安全与隐私的技术手段。这并非一本纯粹的技术手册，而是要让读者理解，法律与技术是如何协同作用，为数据保护提供保障。我们将介绍： 加密技术：端到端加密、全同态加密等在保护数据传输与存储安全中的作用。 匿名化与去标识化技术：如何通过技术手段移除数据中的个人身份信息，使其无法被直接关联到特定个体。 差分隐私技术：如何在不泄露个体信息的前提下，从数据集中提取统计信息。 访问控制与权限管理：如何确保只有授权人员才能访问敏感数据。 安全审计与监控：如何追踪数据访问轨迹，及时发现异常行为。 隐私增强技术（PETs）：除了上述技术，还将介绍更多前沿的隐私保护技术，以及它们在不同场景下的应用。 在伦理层面，本书将超越纯粹的法律与技术框架，深入探讨大数据时代数据保护的伦理困境。我们将讨论： 数据使用的“目的限制”原则：数据收集的目的与后续使用目的之间的平衡。 算法的公平性与透明度：如何构建公平的算法，并提高算法的可解释性。 数据挖掘与“用户画像”的伦理边界：利用数据进行精准营销、个性化推荐是否会侵犯用户的自主性？ 数据所有权与贡献者之间的公平分配：用户为数据价值贡献了什么？他们应该获得怎样的回报？ 数字鸿沟与数据权利的平等：如何确保所有个体都能平等地享有数据保护的权利？ 本书将鼓励读者进行批判性思考，认识到数据保护并非仅仅是合规任务，更是一种社会责任和对个体基本权利的尊重。 第三部分：数据流动的智慧与边界：促进创新与防范风险 在确保数据得到充分保护的前提下，如何让数据更自由、更安全、更有效地流动，以最大化其社会经济价值，是大数据时代面临的另一大核心议题。本书的第三部分将聚焦于数据流动的“智慧”与“边界”。 数据流通的价值与驱动力：我们将深入分析数据流动能够带来的诸多益处，例如： 促进科学研究与技术创新：跨机构、跨领域的数据共享能够加速疾病研究、气候变化预测、新材料开发等。 提升商业效率与竞争力：供应链数据共享、客户行为数据分析、市场趋势预测等，都能帮助企业做出更明智的决策。 优化公共服务与社会治理：智慧城市、智慧交通、公共卫生监测等，都离不开数据的有效流动。 赋能中小企业与初创公司：通过数据平台，中小企业能够获取更丰富的市场信息，降低运营成本，提升创新能力。 数据流动的模式与机制：本书将介绍当前主流的数据流动模式，并分析其优缺点： 数据交易市场：平台化的数据交易机制，如何保障交易的合规性与安全性？ 数据共享协议与联盟：企业或机构之间通过协议进行数据共享，其法律框架与实践挑战。 开放数据与公共数据平台：政府与机构如何开放数据，鼓励社会各界利用。 联邦学习与可信执行环境（TEE）：在保护数据隐私的前提下进行模型训练与分析的技术。 数据跨境流动的复杂性与应对策略：随着全球经济一体化的深入，数据跨境流动已成为常态。本书将详细分析： 不同国家/地区的数据主权与监管差异：欧盟的GDPR、中国的《数据安全法》、美国的CCPA等，以及它们对数据跨境流动的具体要求。 数据本地化存储与数据出境安全评估：为何需要本地化存储？数据出境的安全评估流程和关键考量。 数据跨境流动的风险与挑战：包括数据泄露、被他国政府获取、以及知识产权保护等问题。 应对策略与最佳实践：企业和政府如何通过法律合规、技术手段、国际合作等方式，实现安全可控的数据跨境流动。 数据流动中的治理与信任：最终，数据的有效流动依赖于信任。本书将探讨如何在技术、法律、伦理的综合框架下，构建一个可信赖的数据流动生态系统： 建立健全的数据治理体系：明确各方责任，制定清晰的数据管理策略。 加强数据安全审计与追溯机制：确保数据流转过程的透明与可控。 培育数据伦理意识与文化：引导从业者负责任地处理和使用数据。 推动国际合作与标准制定：共同应对大数据时代全球性挑战。 结语：拥抱数据未来，责任与机遇并存 《大数据时代：数据保护与流动规则》并非止步于对现有规则的梳理，更重要的是，它将引导读者积极思考未来。在这个数据爆炸的时代，我们既是数据的创造者、贡献者，也是数据的受益者。理解并掌握数据保护与流动的规则，不仅是规避风险的必要手段，更是抓住未来发展机遇的关键。 本书希望能帮助读者建立起一种“数据素养”，理解数据的重要性，认识到数据安全和个人隐私的价值，并积极参与到关于数据治理的讨论中。在数据改变世界的进程中，我们每个人都扮演着重要的角色。唯有审慎、负责、有智慧地驾驭数据，才能确保大数据时代的进步真正造福于全人类，实现技术革新与个体权利、社会公平之间的和谐共生。 本书是为所有对大数据及其衍生的法律、技术、伦理问题感兴趣的读者准备的。无论您是数据领域的专业人士，政策制定者，企业管理者，还是普通的数字时代居民，都能从中获得深刻的启示和实用的指导，共同塑造一个更加安全、公平、繁荣的数字未来。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始抱着一种观望的态度来翻阅这本书，毕竟“大数据”这个词汇常常伴随着一些技术性的门槛和信息过载的感觉。然而，这本书却以一种出乎意料的沉浸感吸引了我。它不像很多技术书籍那样枯燥乏味，而是像一位经验丰富的向导，带着我一步步探索大数据时代的奥秘。作者在描述数据流动时，用了大量的比喻和类比，让我更容易理解数据在不同平台、不同应用场景下的“迁徙”过程。我特别喜欢关于“数据壁垒”和“数据孤岛”的讨论，这些描述非常形象地展现了现实中数据难以自由流通的困境，也引发了我对打破这些壁垒、实现数据价值最大化的思考。书中对数据安全和隐私保护的篇幅也相当可观，这正是我非常关心的问题。作者不仅仅罗列了相关的法律法规，更深入地探讨了这些规则背后的逻辑和实际操作中的挑战。比如，如何平衡数据利用的效率与个人隐私的保护，如何在追求商业利益的同时，不损害用户的合法权益。这些深层次的探讨，让我对大数据领域的合规性问题有了更全面的认识。阅读过程中，我时常会停下来，对照自己的工作和生活，思考数据是如何影响着我，以及我如何才能更好地保护自己的数据。这本书不仅仅是一本关于技术的书籍，更是一本关于未来社会形态和个体权利的书籍。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我对大数据这个概念有了全新的认识，不再仅仅停留在技术层面，而是将其视为一种重要的社会资源和驱动力。作者以一种非常接地气的方式，剖析了数据在商业、科研、公共服务等各个领域的应用，并且重点阐述了围绕这些应用所产生的法律和规范。我尤其喜欢书中关于“数据生态系统”的比喻，它将数据的产生、收集、存储、分析、应用等环节巧妙地串联起来，让我看到了一个完整的数据价值链。作者在描述数据流动时，并没有回避其中的复杂性和潜在的风险，而是直面这些问题，并提出了建设性的解决方案。例如，在讨论数据跨境流动时，作者详细分析了不同国家在数据保护方面的法律差异，以及企业在进行跨境数据传输时需要注意的事项。这对于我这样的初学者来说，无疑是非常宝贵的指导。书中对数据质量和数据准确性的强调，也让我意识到了“垃圾进，垃圾出”的道理，明白了只有保证数据的真实性和可靠性，才能真正发挥大数据的价值。总而言之，这本书是一本兼具深度和广度的著作，它不仅能够满足我对大数据知识的好奇，更能帮助我理解这个时代特有的挑战和机遇。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位睿智的导师，带领我深入探索了大数据时代错综复杂的规则和潜在的利益纠葛。我一直对数据如何在商业社会中扮演越来越重要的角色感到着迷，而这本书则提供了一个全景式的视角。作者没有止步于技术性的描述，而是将焦点放在了数据的“流动”——它如何被创造、被收集、被分析、被交易，以及在这个过程中，哪些法律和道德的界限是至关重要的。我特别欣赏书中对于“数据主权”和“数据所有权”的讨论，这些概念在当下信息爆炸的时代显得尤为关键，作者用清晰的语言和生动的案例，将这些抽象的法律概念具象化，让我能够深刻理解其背后的意义和实践中的难点。书中对数据隐私保护和信息安全的章节，更是让我受益匪浅。作者不仅仅列举了各种潜在的威胁，更重要的是，他深入分析了现有的法律框架如何应对这些挑战，以及在未来可能需要进行的调整。这种辩证的分析，让我能够更客观地认识到大数据带来的便利与风险并存。阅读过程中，我常常会停下来思考，在信息快速流动的时代，个体如何才能更好地保护自己的数字身份，而企业又该如何承担起相应的社会责任。这本书给我带来的，不仅仅是知识的增长，更是一种对未来社会发展方向的深刻反思。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我印象深刻的书，虽然我接触大数据领域的时间不算特别长，但一直以来，我对数据如何在商业和社会中流动，以及背后蕴含的法律法规问题都充满了好奇。这本书恰恰满足了我的求知欲。作者的笔触细腻，从数据产生的源头，到其在各个环节的流转，再到最终的价值体现，都进行了深入浅出的剖析。我尤其欣赏书中对不同行业数据应用的案例分析，这些生动的例子让我能够更直观地理解抽象的概念。例如，在医疗领域，数据如何帮助医生更精准地诊断疾病，提高治疗效果；在金融行业，数据如何支撑风险控制，优化投资策略。这些内容让我对大数据的应用前景有了更宏观的认识。同时，书中关于数据共享和开放的讨论也很有启发性，它不仅仅是技术的堆砌，更涉及到伦理、法律和社会责任。作者提出的观点，例如“数据不是孤岛，而是生态系统的一部分”，让我思考如何在促进数据流动的同时，也能有效规避潜在的风险，建立一个更加健康和可持续的数据经济。阅读过程中，我感觉自己仿佛置身于一个庞大而精密的数字世界，对其中的规则和运作机制有了更深刻的理解。这本书的写作风格流畅自然，即使是对于一些复杂的技术性问题，作者也能用通俗易懂的语言解释清楚，让我这样的非专业读者也能轻松跟上节奏，享受阅读的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我思考良多的作品，它触及了我一直以来对信息时代发展趋势的好奇心。作者以一种非常宏观的视角，审视了大数据在当今社会中的地位和影响力，并且深入探讨了围绕数据产生的种种规则和挑战。我特别欣赏书中对于“数据治理”这个概念的阐述，它不仅仅是技术层面的管理，更是涉及法律、伦理、政策等多个维度的复杂体系。作者通过分析不同国家和地区在数据治理方面的实践，揭示了其中的异同以及各自的优劣。这让我对全球范围内的数据流动和监管格局有了更清晰的认识。书中对于数据所有权、使用权以及共享权的探讨，也极具启发性。这些概念往往模糊不清，但作者却能将其梳理清楚，并用生动的案例加以说明。例如，在讨论用户数据的使用权时，作者引用了许多关于用户协议和隐私政策的争议，让我更加理解了在信息不对称的情况下，用户如何能够更好地维护自己的权益。此外，这本书也让我意识到了数据在国家安全、社会稳定等方面的战略意义，以及如何通过合理的规则来引导数据朝着更加积极的方向发展。整体而言，这本书的论证严谨，逻辑清晰，而且充满了前瞻性，让我对大数据时代的发展充满了期待，同时也保持着一份审慎的思考。

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基本的介绍很全

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纸张手感很好，内容也很好，介绍了很多数据保护案例，值得一看

评分☆☆☆☆☆

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好～～～～～～～～～～

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非常不错的一本书，我和喜欢。

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本书，非常膜拜的作者，很值得购买的书