深入理解Elasticsearch（原書第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 拉斐爾·酷奇 著，張世武 譯

圖書標籤:

• Elasticsearch
• 搜索
• 全文檢索
• Lucene
• 分布式
• 數據分析
• 開發
• 技術
• 大數據
• 實戰

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111568254

版次：1

商品編碼：12203786

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 雲計算與虛擬化技術叢書

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：304

內容簡介

本書涵蓋瞭Elasticsearch的許多中高級功能，並介紹瞭緩存、ApacheLucene庫以及監控等模塊的內部運作機製。其中，還涉及一些實用案例，比如配置Elasticsearch參數、使用監控API等。

目錄

譯者序
作者簡介
評審者簡介
前言
第1章　Elasticsearch簡介1
1.1　Apache Lucene簡介1
1.1.1　熟悉Lucene2
1.1.2　Lucene的總體架構2
1.1.3　分析數據4
1.1.4　Lucene查詢語言5
1.2　何為Elasticsearch8
1.2.1　Elasticsearch的基本概念8
1.2.2　Elasticsearch架構背後的關鍵概念10
1.2.3　Elasticsearch的工作流程10
1.3　在綫書店示例14
1.4　小結17
第2章　查詢DSL進階18
2.1　Apache Lucene默認評分公式解釋18
2.1.1　何時文檔被匹配上19
2.1.2　TF/IDF評分公式19
2.1.3　Elasticsearch如何看評分21
2.1.4　一個例子21
2.2　查詢改寫24
2.2.1　前綴查詢示例24
2.2.2　迴到Apache Lucene26
2.2.3　查詢改寫的屬性28
2.3　查詢模闆30
2.3.1　引入查詢模闆31
2.3.2　Mustache模闆引擎33
2.3.3　把查詢模闆保存到文件35
2.4　過濾器的使用及作用原理36
2.4.1　過濾及查詢相關性36
2.4.2　過濾器的工作原理40
2.4.3　性能考量41
2.4.4　後置過濾和過濾查詢42
2.4.5　選擇正確的過濾方式44
2.5　選擇正確的查詢方式45
2.5.1　查詢方式分類45
2.5.2　使用示例50
2.6　小結65
第3章　不隻是文本搜索66
3.1　查詢二次評分66
3.1.1　什麼是查詢二次評分67
3.1.2　一個查詢例子67
3.1.3　二次評分查詢的結構67
3.1.4　二次評分參數70
3.1.5　總結70
3.2　多匹配控製71
3.3　重要詞項聚閤78
3.3.1　一個例子79
3.3.2　選擇重要詞項81
3.3.3　多值分析81
3.3.4　額外的配置84
3.3.5　使用限製89
3.4　文檔分組89
3.4.1　top_hits聚閤90
3.4.2　一個例子90
3.5　文檔關係95
3.5.1　對象類型95
3.5.2　嵌套文檔98
3.5.3　parent-child關係99
3.5.4　其他解決方案102
3.6　Elasticsearch各版本中腳本的變化102
3.6.1　腳本變遷102
3.6.2　Groovy簡單介紹103
3.6.3　全文檢索中的腳本108
3.6.4　Lucene錶達式115
3.7　小結118
第4章　改善用戶搜索體驗119
4.1　改正用戶拼寫錯誤119
4.1.1　測試數據120
4.1.2　深入技術細節121
4.1.3　suggester121
4.2　改善查詢相關性142
4.2.1　數據142
4.2.2　改善相關性的探索之旅145
4.3　小結157
第5章　分布式索引架構159
5.1　選擇閤適的分片和副本數159
5.1.1　分片和過度分配160
5.1.2　一個過度分配的正麵例子161
5.1.3　多分片與多索引161
5.1.4　副本161
5.2　路由162
5.2.1　分片和數據162
5.2.2　測試路由功能162
5.2.3　索引時使用路由166
5.2.4　彆名169
5.2.5　多個路由值169
5.3　調整默認分片的分配行為170
5.3.1　部署意識171
5.3.2　過濾173
5.3.3　運行時更新分配策略174
5.3.4　確定每個節點允許的總分片數175
5.3.5　確定每個物理機器允許的總分片數175
5.4　查詢執行偏好179
5.5　小結181
第6章　底層索引控製182
6.1　改變Apache Lucene的評分方式182
6.1.1　可用的相似度模型183
6.1.2　為每字段配置相似度模型183
6.1.3　相似度模型配置184
6.1.4　選擇默認的相似度模型185
6.2　選擇適當的目錄實現—store模塊188
6.3　準實時、提交、更新及事務日誌191
6.3.1　索引更新及更新提交192
6.3.2　事務日誌193
6.3.3　準實時讀取194
6.4　控製索引閤並195
6.4.1　選擇正確的閤並策略196
6.4.2　閤並策略配置197
6.4.3　調度199
6.5　關於I/O調節200
6.5.1　控製I/O節流200
6.5.2　配置200
6.6　理解Elasticsearch緩存202
6.6.1　過濾器緩存203
6.6.2　字段數據緩存204
6.6.3　查詢分片緩存212
6.6.4　使用circuit breaker213
6.6.5　清除緩存214
6.7　小結215
第7章　管理Elasticsearch216
7.1　發現和恢復模塊216
7.1.1　發現模塊的配置217
7.1.2　主節點218
7.1.3　網關和恢復模塊的配置223
7.1.4　索引恢復API226
7.2　使用人類友好的Cat API 229
7.2.1　基礎知識230
7.2.2　使用Cat API231
7.2.3　一些例子232
7.3　備份232
7.4　聯盟搜索236
7.4.1　測試用的集群236
7.4.2　建立部落節點237
7.4.3　通過部落節點讀取數據238
7.4.4　通過部落節點寫入數據239
7.4.5　處理索引衝突240
7.4.6　屏蔽寫操作241
7.5　小結242
第8章　提高性能243
8.1　使用doc values來優化查詢243
8.1.1　字段緩存存在的問題244
8.1.2　使用doc values的例子245
8.2　瞭解垃圾迴收器247
8.2.1　Java內存248
8.2.2　解決垃圾迴收問題249
8.2.3　在類UNIX係統上避免內存交換254
8.3　對查詢做基準測試255
8.3.1　為基準測試配置集群256
8.3.2　進行基準測試256
8.3.3　控製運行中的基準測試259
8.4　熱點綫程261
8.4.1　熱點綫程的使用說明261
8.4.2　熱點綫程API的響應262
8.5　擴展Elasticsearch263
8.5.1　垂直擴展263
8.5.2　水平擴展264
8.5.3　在高負載的場景下使用Elasticsearch271
8.6　小結283
第9章　開發Elasticsearch插件284
9.1　創建Maven項目284
9.2　瞭解基本知識285
9.2.1　Maven Java項目的結構285
9.2.2　POM的理念285
9.2.3　執行構建過程286
9.2.4　引入Maven裝配插件287
9.3　創建自定義REST行為289
9.3.1　設定289
9.3.2　實現細節289
9.4　創建自定義分析插件295
9.4.1　實現細節295
9.4.2　測試自定義分析插件302
9.5　小結304

前言/序言

　　歡迎來到Elasticsearch的世界並閱讀本書第2版。通過閱讀本書，我們將帶領你接觸與Elasticsearch緊密相關的各種話題。請注意，本書不是為初學者寫的。筆者將本書作為《ElasticsearchServer，SecondEdition》的續作和姊妹篇。相對於《ElasticsearchServer》，本書涵蓋瞭很多新知識，不過你偶爾也可以在本書中發現一些引自《ElasticsearchServer》的內容。

　　本書將探討與Elasticsearch和Lucene相關的多個不同主題。首先，我們以介紹Lucene和Elasticsearch的基本概念作為開始，帶領讀者認識Elasticsearch提供的眾多查詢方式。在這裏，將涉及和查詢相關的不同主題，比如結果過濾以及如何為特定場景選擇閤適的查詢方式。顯然，Elasticsearch不僅僅隻有查詢功能。因此，本書還將介紹Elasticsearch新加入的聚集功能，以及眾多能夠賦予被索引數據意義的特性，並設法提供更佳的用戶查詢體驗。

　　對大多數用戶來說，查詢和數據分析是Elasticsearch最吸引人的部分，不過這些還不是我們想要探索的全部內容。因此，本書在涉及索引架構時還會試圖跟讀者探討一些額外話題，比如如何選擇閤適的分片數和副本數，如何調整分片分配行為等。當談論Elasticsearch和Lucene之間的關係時，我們還將介紹不同的打分算法、算法之間的差異、如何選擇閤適的存儲機製，以及為什麼需要做此選擇。

　　最後，我們還將觸及Elasticsearch的管理功能，將探討發現和恢復模塊，以及對人類友好的CatAPI。CatAPI可以幫助我們快速獲取相關的運維信息，它的返迴數據組織成一種大多數人都易於閱讀的格式，無需進行JSON解析。我們還將認識和使用部落節點，它能夠為我們提供在多個節點間聯閤查詢的能力。

　　因為本書的書名，我們無法忽略與性能相關的話題，所以我們決定用整整一章來探討性能。我們談論瞭文檔取值及其相關改進，還介紹瞭垃圾迴收器的工作方式，以及在垃圾迴收器未能如我們期望般工作時可以做些什麼。最後，探討瞭如何擴展Elasticsearch以應對高索引量和查詢量的場景。

　　和本書第1版一樣，我們決定以開發Elasticsearch插件的話題作為本書結尾。我們將展示如何構建ApacheMaven項目，並開發兩個不同類型的插件—自定義REST操作插件和自定義分析插件。

　　假如你在讀完某些主題後對其産生濃厚的興趣，那麼這本書就是適閤你的。希望你在讀完後能夠喜歡這本書。

　　本書主要內容第1章先介紹ApacheLucene的工作方式，再介紹Elasticsearch的基本概念，並演示Elasticsearch內部是如何工作的。

　　第2章描述Lucene評分過程，為什麼要進行查詢改寫，什麼是查詢模闆以及如何使用查詢模闆。除此之外，還介紹瞭過濾器的使用，以及如何為特定場景選擇閤適的查詢方式。

　　第3章描述瞭查詢二次評分、多匹配控製，並介紹瞭用於做查詢分析的各種聚閤類型。關鍵詞項聚閤和最優詞項聚閤可以根據所含內容片段對文檔進行歸類。除此之外，還介紹瞭Elasticsearch的parent-child文檔關係處理，並提供瞭在Elasticsearch中使用腳本的相關知識。

　　第4章覆蓋瞭有關用戶體驗提升的相關話題。本章介紹瞭查詢建議（suggester），它能幫助修正查詢中的拼寫錯誤並構建高效的自動完成（autocomplete）機製。除此之外，通過實際的案例展示如何通過使用不同查詢類型和Elasticsearch的其他功能來提高查詢相關性。

　　第5章介紹瞭以下技術：如何選擇閤適的分片及副本數，路由是如何工作的，索引分片機製是如何工作的以及如何影響分片行為。同時介紹瞭什麼是查詢執行偏好，以及它是如何影響查詢執行的。

　　第6章描述如何修改Lucene評分以及如何選擇備用的評分算法。本章也介紹瞭Elasticsearch的準實時搜索和索引，事務日誌的使用，理解索引的段閤並，以及如何調整段閤並來適應應用場景。在本章最後，還將介紹Elasticsearch的緩存機製和請求打斷器，以避免齣現內存用盡的故障。

　　第7章介紹瞭什麼是發現、網關、恢復模塊，如何配置這些模塊，以及有哪些令人心煩的疑難點。還介紹瞭什麼是CatAPI，如何把數據備份到各種雲服務上（比如亞馬遜的AWS和微軟的Azure），以及如何從雲服務上恢復數據。最後還介紹瞭如何使用部落節點進行聯盟搜索。

　　第8章覆蓋瞭與Elasticsearch性能相關的各種主題，從使用文檔取值來優化字段數據緩存的內存使用，到JVM垃圾迴收器的工作原理，再到查詢基準測試，最後到如何擴展Elasticsearch以適應更高的索引量和查詢量場景。

　　第9章通過演示如何開發你自己的REST操作插件和查詢語言分析插件來介紹Elasticsearch的插件開發。

　　閱讀本書的必備資源本書寫作時采用瞭Elasticsearch的1.4.x版本，所有的範例代碼應該能在該版本下正常運行。除此之外，讀者需要一個能發送HTTP請求的命令行工具，例如curl，該工具在絕大多數操作係統上是可用的。請記住，本書的所有範例都使用瞭curl。如果讀者想使用其他工具，請注意檢查請求的格式，以保證你所選擇的工具能正確解析它。

　　除此之外，為瞭運行第9章的範例，需要讀者的機器上已安裝瞭JDK，並且需要一個編輯器來開發相關代碼（或者類似

《分布式搜索與存儲權威指南：從原理到實戰》 核心理念： 這是一部全麵深入剖析分布式搜索與存儲技術的權威著作，旨在為讀者構建堅實的技術底座，掌握如何設計、部署和優化高性能、高可用的搜索與存儲係統。本書並非僅僅羅列API或操作步驟，而是從底層原理齣發，深入挖掘核心機製，幫助讀者理解“為什麼”以及“如何做得更好”，從而應對實際工作中遇到的各種復雜挑戰。我們將目光聚焦於分布式係統的本質，探討數據在網絡中的流轉、一緻性的達成、高可用性的保障以及性能的極緻優化，最終構建起穩定可靠、響應迅捷的智能數據基礎設施。 內容概覽： 本書由淺入深，結構清晰，覆蓋瞭分布式搜索與存儲領域的方方麵麵。 第一部分：分布式係統的基石 分布式係統的核心挑戰： 深入探討在分布式環境中，數據的一緻性、可用性、分區容錯性（CAP理論）等核心難題。我們將以生動的案例和圖示，闡述這些挑戰對係統設計的影響，以及業界主流的解決方案。 數據分片與副本機製： 詳解數據如何在多個節點之間進行切分（分片），以及如何通過副本機製來提高數據的可用性和容錯能力。我們將剖析不同分片策略的優劣，以及副本同步的原理和常見的同步模型（如主從同步、多主同步）。 節點間通信與協調： 探討分布式係統中節點之間如何進行高效、可靠的通信。我們將深入瞭解RPC（遠程過程調用）的原理，以及ZooKeeper、etcd等分布式協調服務在維護集群狀態、實現 leader 選舉、分布式鎖等方麵的重要作用。 容錯與故障恢復： 分析分布式係統可能遇到的各種故障場景，包括節點宕機、網絡分區、數據損壞等。本書將重點介紹優雅的故障檢測機製、優雅的故障轉移策略，以及如何設計能夠自動恢復的係統，最大限度地減少服務中斷時間。 第二部分：分布式搜索引擎的核心原理 倒排索引的藝術： 深入解析搜索引擎的核心——倒排索引的構建原理。我們將從詞項（term）到文檔（document）的映射過程，詳細講解詞典（dictionary）、文檔列錶（postings list）的存儲結構，以及如何通過壓縮技術（如變長編碼、遊程長度編碼）來優化存儲空間和查詢性能。 查詢處理與評分機製： 剖析用戶查詢是如何被解析、轉換為倒排列錶，並最終進行閤並和排序的。我們將詳細講解TF-IDF、BM25等經典的文本相關性評分模型，以及如何通過調整參數來優化搜索結果的相關性。 分布式查詢的優化： 探討在分布式環境中，如何高效地執行跨多個節點的查詢。我們將深入分析查詢的路由機製、結果的聚閤策略，以及如何通過緩存、預計算等技術來加速查詢響應。 文本分析與語言處理： 介紹文本分析在搜索過程中的關鍵作用，包括分詞（tokenization）、詞乾提取（stemming）、詞形還原（lemmatization）、停用詞（stopwords）過濾等。我們將探討不同語言的文本處理特性，以及如何構建高效的中文分詞器。 高級搜索特性： 探索更復雜的搜索需求，如短語搜索、鄰近搜索、模糊搜索、模糊匹配（fuzzy matching）、同義詞處理、拼寫糾錯等，並分析其實現原理和性能考量。 第三部分：分布式存儲的關鍵技術 數據模型與存儲引擎： 探討不同的數據模型（如鍵值存儲、文檔存儲、列式存儲）及其適用場景。我們將深入理解各種存儲引擎（如LSM-tree、B-tree）的設計思想，以及它們在讀寫性能、存儲效率方麵的權衡。 分布式事務與一緻性模型： 深入分析在分布式環境下，如何保證數據的一緻性。我們將詳細介紹兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）等分布式事務協議，以及eventual consistency（最終一緻性）、strong consistency（強一緻性）等不同一緻性模型的應用。 數據持久化與緩存策略： 探討數據如何從內存持久化到磁盤，以及各種持久化機製（如WAL, Write-Ahead Logging）的原理。同時，我們將分析緩存技術在提高讀性能方麵的關鍵作用，以及各種緩存淘汰策略。 數據壓縮與編碼： 介紹多種數據壓縮算法（如Gzip, Snappy, LZ4）及其在分布式存儲中的應用，旨在減小存儲空間、降低網絡傳輸成本。 數據索引與查詢優化： 除瞭全文索引，我們還將探討其他類型的數據索引（如B-tree索引、哈希索引、空間索引）在分布式存儲係統中的作用，以及如何根據查詢模式優化索引結構。 第四部分：係統設計與實戰 構建高性能的搜索服務： 結閤前兩部分的理論知識，本書將指導讀者如何設計一個具備高吞吐量、低延遲的分布式搜索服務。我們將從集群規模、節點配置、硬件選擇等角度進行深入剖析。 實現高可用與災難恢復： 講解如何通過負載均衡、故障轉移、異地備份等手段，構建一個真正高可用、能夠抵禦大規模故障的分布式存儲與搜索係統。 性能調優與監控： 提供一套完整的性能調優方法論，包括資源利用率分析、瓶頸識彆、參數優化等。同時，將介紹常用的監控工具和指標，幫助讀者實時掌握係統健康狀況。 安全性設計： 探討在分布式係統中，如何保障數據的安全，包括訪問控製、數據加密、安全審計等方麵的最佳實踐。 實際案例分析： 通過分析業界成功的分布式搜索與存儲係統的設計案例，讓讀者能夠將所學知識融會貫通，理解不同業務場景下的技術選型與實現策略。 麵嚮未來的思考： 展望分布式搜索與存儲技術的未來發展趨勢，如AI在搜索中的應用、下一代存儲架構等。 本書特色： 原理驅動，深入本質： 告彆“知其然不知其所以然”的學習模式，本書將帶領讀者深入理解每一個技術點背後的原理和設計哲學。 架構先行，係統思維： 強調分布式係統的整體架構設計，幫助讀者構建全局觀，理解各組件之間的協同工作。 理論與實踐並重： 在講解核心原理的同時，提供大量的技術細節和工程實踐建議，確保讀者能夠將理論知識轉化為實際能力。 圖文並茂，易於理解： 運用大量的示意圖、流程圖和代碼片段，將復雜的概念清晰地呈現齣來，降低閱讀門檻。 案例豐富，啓發思考： 結閤真實世界的應用場景和典型問題，幫助讀者建立對分布式搜索與存儲技術的深刻認識。 目標讀者： 有誌於深入理解分布式搜索與存儲技術的技術人員。 需要設計、開發、部署和維護分布式搜索與存儲係統的軟件工程師、架構師。 對大數據技術、信息檢索、分布式係統有濃厚興趣的研究人員和學生。 希望提升係統性能、可用性和擴展性的運維工程師。 總結： 《分布式搜索與存儲權威指南：從原理到實戰》將是你構建強大、可靠、高性能數據基礎設施的必備寶典。無論你是初入分布式領域，還是身經百戰的資深開發者，本書都能為你帶來深刻的啓發和實用的指導，讓你在瞬息萬變的數字化浪潮中，構建齣屬於自己的核心競爭力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在學習和使用Elasticsearch的數據科學傢，一直希望能夠深入瞭解它的底層架構和工作原理，以便更好地處理和分析海量數據。這本書的語言風格非常專業，但又不失嚴謹和易讀性。作者在講解數據模型、文檔結構以及索引映射時，邏輯清晰，層次分明。我尤其欣賞作者在分析 `_source` 字段、 `doc_values` 和 `fielddata` 的區彆與應用場景時，非常到位。這對於我進行高效的數據檢索和聚閤至關重要。書中關於索引優化和查詢調優的部分，更是乾貨滿滿，提供瞭許多實用的建議和技巧，讓我能夠根據實際數據特點，設計齣更優的索引策略和查詢語句。讀完這本書，我對Elasticsearch的數據存儲和檢索機製有瞭全新的認識，也更加理解瞭它在處理大規模數據集時的強大能力。這本書讓我覺得，我不僅僅是在學習一個工具，更是在學習一種處理數據的科學方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書我拿到手已經有一段時間瞭，說實話，這本書的厚度一開始還是讓我有點猶豫的，但當我翻開第一頁，立刻就被作者的寫作風格吸引瞭。他不是那種枯燥乏味的教科書式講解，而是充滿瞭生活化的比喻和深入淺齣的分析。我尤其喜歡其中關於數據索引那一章節的闡述，作者通過一個非常形象的例子，把原本抽象的概念變得具體可感。讀到那裏，我纔真正理解瞭倒排索引的精髓，以及它如何讓Elasticsearch如此高效地進行搜索。而且，作者在講解過程中，並沒有迴避一些技術細節，而是用一種循序漸進的方式，引導讀者一步步深入。每當我遇到一個不理解的概念，稍加留意，作者就會在後麵的段落中給予詳細的解釋，仿佛他能讀懂我的心思一樣。書中穿插的那些實際應用場景的分析，更是讓我茅塞頓開，我立刻就能聯想到自己工作中遇到的那些痛點，並開始思考如何用Elasticsearch來解決。我一直覺得，學習技術最怕的就是“紙上談兵”，但這本書的作者顯然在這方麵做得非常齣色，他讓每一個技術點都有落地的可能性。對於我這種剛接觸Elasticsearch不久的開發者來說，這本書簡直就是一座寶藏，它不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的啓迪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於我這個在Elasticsearch領域摸爬滾打多年的老兵來說，絕對是一個驚喜。我一直都在尋找一本能夠係統性梳理Elasticsearch底層原理，並且能夠挖掘齣那些隱藏在API之下的深層機製的書籍，而這本書無疑滿足瞭我的期待。作者在講解分布式架構、分片和副本機製的時候，簡直就像在拆解一個精密的機械裝置，每一個齒輪的嚙閤，每一次數據的流動，都被描繪得淋灕盡緻。尤其是關於集群選舉和故障轉移的部分，我之前一直覺得是個“黑盒子”，讀完這本書，我纔恍然大悟，原來背後是如此巧妙的設計和嚴謹的邏輯。作者並沒有止步於簡單的概念介紹，而是深入到源碼級彆的分析，雖然我可能不會去修改Elasticsearch的源碼，但理解其內部工作原理，對於我優化查詢、排查問題，甚至設計更健壯的係統，都有著不可估量的價值。這本書讓我對Elasticsearch有瞭更深層次的敬畏，同時也更加自信能夠駕馭這個強大的工具。我甚至覺得，這本書不僅僅是關於Elasticsearch，它更是一本關於分布式係統設計和思考的範本。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對Elasticsearch抱有強烈好奇心的後端開發者，尤其是在日誌分析和全文搜索方麵，我一直希望能找到一本能夠帶我“玩轉”它的權威指南。這本書的齣現，恰恰填補瞭我的這一需求。作者在介紹搜索和聚閤功能的時候，簡直就像一位技藝精湛的廚師，將各種食材（數據）通過不同的烹飪手法（查詢DSL）製作齣美味佳肴（分析結果）。我特彆喜歡他講解聚閤的那個章節，從基礎的 `terms` 聚閤到復雜的 `composite` 聚閤，再到 `bucket` 聚閤的嵌套使用，作者的講解條理清晰，例子豐富，讓我能夠很快地掌握這些強大的分析能力。而且，作者還貼心地介紹瞭如何優化這些查詢，避免常見的性能陷阱，這對於實際項目中的應用至關重要。我之前在處理大量日誌數據的時候，經常會遇到查詢緩慢的問題，讀瞭這本書之後，我纔意識到很多時候是自己的查詢寫法不夠優化。這本書讓我意識到，Elasticsearch不僅僅是一個搜索引擎，它更是一個強大的數據分析平颱，而這本書，就是我通往這個平颱的最佳嚮導。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對Elasticsearch技術生態充滿興趣的技術愛好者，這本書為我打開瞭一扇深入瞭解Elasticsearch背後原理的大門。作者的敘述方式非常具有啓發性，他不僅僅是羅列技術點，而是通過一個個精彩的故事和深入的思考，引導讀者去探索Elasticsearch的“靈魂”。我特彆喜歡作者在講解Elasticsearch的進化曆程和與其他組件（如Kibana, Logstash）的協同工作時的描述，這讓我對整個技術棧有瞭更宏觀的認識。書中對於Elasticsearch在高可用性、可擴展性和容錯性方麵的設計理念的闡述，讓我對它的穩定性和健壯性有瞭更深的理解。我之前對Elasticsearch的許多高級特性，如冷熱數據分離、快照與恢復等，都感到有些神秘，但通過這本書的解讀，我逐漸撥開瞭迷霧，對這些功能有瞭清晰的認識。這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一次關於分布式係統設計哲學和實踐的深度對話，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

剛到手，看著像正品，包裝很好，配送的勉強給滿分吧

評分☆☆☆☆☆

章節安排比國外書籍相比，還是差點，經常齣現一些知識點還沒講到，就齣現瞭，或者總是說該知識點後麵會講的。國外的書籍閱讀起來很流暢，循序漸進。

評分☆☆☆☆☆

為瞭更好的瞭解大數據，這些書都是必讀的。

評分☆☆☆☆☆

好好好哈哈哈哈哈啊哈哈彼此彼此

評分☆☆☆☆☆

很不錯的，還沒開始看。推薦。。。

評分☆☆☆☆☆

很實用，質量很好，到貨也很快，好評

評分☆☆☆☆☆

好書，好好學習天天嚮上

評分☆☆☆☆☆

solr轉es學習

評分☆☆☆☆☆

很實用