數據分析思維：産品經理的成長筆記 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

品味數據分析的有趣案例，培養多維度分析數據問題的能力，探尋數據背後的規律與價值

內容簡介

隨著互聯網的發展，“大數據”被置於越來越重要的位置，但很多企業對於這個概念的理解都聚焦在怎樣獲得更多的數據、更強的算法和更快的係統，而對於在“大數據時代”中應如何去提升員工運用數據的能力，如何培養員工用多維的視角審視數據、辯證地分析數據之能力，卻少有文獻提及。本書從如何建立正確的價值觀開始，展示瞭培養多維度分析數據問題，以及養成數據分析習慣的方法；並從産品的設計、優化與數據分析的關係等角度，介紹瞭在數據分析道路上可能會遇到的各種陷阱，以及應對這些陷阱的方法。除此之外，本書還從其他的維度介紹瞭“跨界”對於數據分析的重要性，介紹瞭生活中的一些數據分析案例，以及在這個變革時代，個體和組織所應做好的一些準備工作。
本書涉及的內容範圍較廣，有些內容看似與數據分析“毫不相關”，但正是這些不相關的跨領域知識，讓你可以在數據分析領域做齣更多有價值的案例。

作者簡介

黃偉豪
華南理工大學軟件工程碩士，目前任職於中國建設銀行廣州電子銀行研發中心，負責數據分析與電子銀行産品的研發工作。曾參與中國建設銀行“新一代”核心係統的企業級數據應用項目。受益於該項目，他通過企業數據做齣瞭很多有趣的案例，也利用數據為企業創造瞭可量化的價值。他在公眾號“萌大叔的數據哲學”裏不斷分享自己在數據分析、産品設計、生活與工作方麵的思考，並將數據分析、心理學、哲學、閱讀、電影、互聯網、金融與營銷的內容有機地串聯在一起，形成瞭一套獨特的知識體係。

精彩書評

何毅勇　 中國建設銀行廣州電子銀行研發中心主任
人類社會發展的曆史可以看作是一個“積纍數據、分析數據、探究客觀世界運行規律”的過程。今天，隨著信息技術的迅猛發展，數據變大、世界變小、生活變得更多彩。趕緊拿齣你心中的放大鏡、顯微鏡，和萌大叔一起搗鼓一下這些有趣的數據吧……

常　　徵　 中國建設銀行數據管理部副總經理　
沒有復雜枯燥的算法和模型，作者從更廣泛的視角，以自己的切身感悟看數據，讓我們體驗到數據的妙用和趣味。

鄧華鋒　 建行亞洲電子銀行部主管　
偉豪是我的同事，多年來，是數據把我們的工作聯係在一起，我也得以見證一個普通的銀行職員如何在興趣的驅使下，一步步成為數據分析專傢。本書中，偉豪分享瞭他在探索數據和應用數據之路上的一些經驗、心得和獨門技巧，嚮我們詮釋瞭“行勝於言”。

張曉敏　 中國建設銀行網絡金融部副處長
我有幸曾和作者一同在工作裏探尋數據帶來的意外之喜，那些或大或小的發現既代錶著業務機會，也能把平凡的工作時光變得“萌”起來。擁有數據思維的能力，你便擁有瞭第三隻眼睛，能夠從全新的角度觀察、思考眼前的事物，“識得廬山真麵目”。

鄭承滿　 廈門銀行　CIO
數據是資産的觀點已是大傢的共識，如何利用好資産大傢還有不少疑慮。作者結閤自己的實戰，從多角度介紹利用數據分析解決問題的思路，對大傢有很大的藉鑒意義，值得分享給有誌於或正從事大數據應用的朋友們。

目錄

目　　錄

前言

第1章　開啓數據分析之路 1

1.1　我的數據分析之路，從一個善良的動機開始 2

1.1.1　數據分析的過程 3

1.1.2　數據分析案例背後的方法論 4

1.2　理解大腦並善用它 5

1.2.1　分享大腦的一些知識 6

1.2.2　9條用腦定律 6

1.3　番茄工作法 9

1.3.1　番茄工作法的原理與演化 9

1.3.2　番茄工作法的操作 10

1.4　保持正念 12

1.4.1　正念，從洗碗說起 13

1.4.2　正念就是吃橘子 14

1.4.3　正念的哲學故事 14

1.5　閱讀 17

1.5.1　認識閱讀障礙 18

1.5.2　閱讀的層次、方法和技巧 18

1.5.3　閱讀工具的分析 21

1.5.4　閱讀的選擇 22

1.5.5　閱讀習慣是可以養成的 23

1.6　學習 23

1.6.1　學習之道 25

1.6.2　學習的注意事項 27

1.7　演講 29

1.7.1　為什麼害怕演講 29

1.7.2　演講的技巧 30

1.8　寫作 32

1.8.1　堅持纔有提升 32

1.8.2　寫作感悟 33

1.9　幸福方法論 34

1.9.1　關於幸福的定義 35

1.9.2　一項關於幸福的研究 36

1.9.3　幸福是一種能力 36

1.9.4　我的幸福觀 37

1.10　把壓力當朋友 38

1.10.1　生物學角度看壓力 38

1.10.2　正確看待壓力的好處 39

1.11　熱情與平靜 40

1.11.1　熱情：PASSION 41

1.11.2　平靜：PEACE 42

1.12　人生方程式 42

第2章　數據分析習慣的養成 45

2.1　習慣 46

2.2　工作整理術 49

2.2.1　6個工作原理 49

2.2.2　6個工作整理術 51

2.3　量化自我與自我分析 53

2.4　遊戲方法論 56

2.4.1　遊戲對大腦的7種激勵方式 57

2.4.2　通過遊戲總結工作方法論 59

2.5　用數據分析引導營銷行為 59

2.6　發現數據中蘊含的地理信息 61

2.7　用數據解決客戶的痛點 63

2.8　怎樣當個稱職的教練 66

2.8.1　教練的兩項主要工作 67

2.8.2　用GROW模型生成有效問題 67

2.9　教徒弟的“守、破、離”之道 69

2.9.1　守、破、離 70

2.9.2　我教的第一個徒弟 70

2.9.3　我教的第二個徒弟 71

2.9.4　教徒弟的心得 72

2.10　在企業裏分享知識的好處 73

第3章　産品與數據分析 75

3.1　數據分析與産品設計 76

3.1.1　産品的發展曆程 77

3.1.2　是否需要剋製産品創新 77

3.1.3　數據分析能否在産品的設計中發揮作用 78

3.2　産品的功能很多，用的人有多少 79

3.3　設計心理學 82

3.3.1　一個成功的設計需要經曆五六次的嘗試嗎？ 82

3.3.2　設計最重要的原則 83

3.3.3　數據，在設計者與用戶間建立一座橋梁 84

3.4　數據實驗 84

3.4.1　為什麼企業需要數據實驗 84

3.4.2　企業運營需要數據實驗 86

3.5　心理學、數據分析與産品營銷的結閤 87

3.5.1　案例：對手機銀行新簽約客戶的引導 87

3.5.2　案例：優惠活動的告知方式 89

3.6　産品與數據創新 90

3.6.1　案例：信用卡與手機銀行結閤提升兩種産品的客戶黏性 91

3.6.2　案例：使用手機銀行的個人貸款客戶，逾期比例低 92

3.7　提齣好問題 94

3.8　招募産品的體驗客戶 95

3.9　預售産品的體驗與數據分析 96

3.9.1　預售過程的數據分析 98

3.9.2　OODA循環迭代 101

第4章　數據的那些“坑” 102

4.1　一次引發“失控”的數據分析 103

4.2　幸存者偏差 107

4.3　理性的無知 109

4.4　“數據造假” 110

4.4.1　孫臏的“假數據” 111

4.4.2　諸葛亮的“竈數”坑人 112

4.5　貓和老鼠的數據攻防戰 113

4.6　數據分析中的陷阱與破解之道 115

4.6.1　數據圖的陷阱 115

4.6.2　“標準化”的陷阱 116

4.6.3　破解陷阱之道 116

4.7　當數據分析遇上數據安全和隱私 117

4.8　從簡單到復雜 118

4.9　被忽視的數據分析人纔體係建設 120

4.9.1　企業應用數據的三個“坑” 120

4.9.2　業界的數據分析人纔架構設置 120

4.9.3　除瞭KPI，更需要KWI與“集智平颱” 121

4.10　數據分析的正確打開方式 124

4.10.1　思考數據分析的初衷與後續行動 124

4.10.2　多維度思考，尋找“沉默樣本”，不被數據欺騙 125

4.10.3　比任何人都重視數據安全和用戶的隱私 125

4.10.4　站在聽眾的角度思考你的數據分析結果 126

4.10.5　重視數據分析人纔的培養 126

第5章　跨界，從另一個維度看問題 127

5.1　跨界這件事 128

5.2　我“不務正業”的故事 130

5.2.1　學習和實踐Flash的心得 131

5.2.2　Flash的沒落 132

5.2.3　學習的技能還在 133

5.3　星座到底靠不靠譜 134

5.3.1　第一次關於星座的分析 135

5.3.2　我對星座的數據分析 136

5.3.3　我對星座的假設 139

5.4　一個司令員的“數據分析” 140

5.5　當數據遇上情感 142

5.5.1　什麼是數據做不瞭的 142

5.5.2　我對數據的理解與情感 144

5.6　《點球成金》中的數據感悟 144

5.6.1　電影的場景一：關於選擇 146

5.6.2　電影的場景二：關於變革 146

5.6.3　電影的場景三：關於時機 146

5.6.4　電影的故事背景 147

5.6.5　電影給我的啓示 147

5.7　正確預測的副作用 148

5.7.1　《少數派報告》 149

5.7.2　《星球大戰》 149

5.7.3　“測罪係統”與阿納金“預測”給我的啓發 150

第6章　工作與生活離不開數據分析 151

6.1　用數據分析的方法減肥 152

6.1.1　關注數據 152

6.1.2　改變膳食 154

6.1.3　堅持運動 155

6.2　運營自己的公眾號 156

6.3　一個諧音數字的分析可以用來營銷 162

6.4　選擇的陷阱 165

6.5　齣生人口的數據分析 167

6.6　基於數據分析探索大學生的金融需求 170

6.6.1　大學生的社交需求 172

6.6.2　大學生的網購需求 173

6.6.3　大學生的理財需求 173

6.6.4　大學生的齣行需求 174

6.7　中國最著名的數據泄密案 176

第7章　改變一直在發生 179

7.1　從IT到DT時代 180

7.1.1　思維方式的阻礙 181

7.1.2　體製與架構的阻礙 181

7.1.3　互聯網的倒逼 182

7.2　創新的窘境 183

7.2.1　《創新者的窘境》研究的兩個問題 183

7.2.2　三個重要的概念 183

7.2.3　管理變革 184

7.3　人工智能的昨天、今天與明天 187

7.4　從笛卡兒到“異類智慧” 192

7.4.1　笛卡兒方法論的四條規則 192

7.4.2　笛卡兒方法論的演化 193

7.4.3　變化的客觀存在 193

7.4.4　如何與“異類智慧”共處 194

7.5　未來的教育 195

7.5.1　當前教育體係的由來 195

7.5.2　標準化教育模式的弊端 196

7.5.3　按年齡將學生分年級的弊端 197

7.5.4　瑞士奶酪式學習 197

7.5.5　精熟教學法 198

7.5.6　學徒製重放光彩 198

7.5.7　通過大數據來評估學生 199

7.6　讓想法流動的智慧組織 200

7.6.1　泰勒製的主要內容 200

7.6.2　溝通增加促進生産率 201

7.6.3　互動模式與創意産齣 202

7.7　麵對變革的銀行與員工 204

7.8　銀行需要自己的直播平颱和網紅 206

7.8.1　人們深層次的心理需求到底是什麼 208

7.8.2　銀行做直播，培育企業內網紅的好處 209

結語 211

參考文獻 213

前言/序言

前　　言

為什麼要寫這本書

激發我寫作想法的是前中國建設銀行總行廈門開發中心（下文簡稱：廈開）開發三處的鄭承滿處長（下文簡稱：滿處），時間是在2014年12月底。當時我在廈開負責一個新項目。某一天，滿處推薦我看一下車品覺老師的《決戰大數據》，並建議我把自己以前所做的一些數據分析案例寫齣來，分享給他人。說句心裏話，之前我一直很討厭寫文章，甚至連書也很少看。但人生就是這樣，總是有一些不經意的事情改變自己。在滿處的點撥之下，我迴顧瞭一下過往的工作，從而也萌生瞭寫這本書的想法。

寫作是一件奇怪的事情，雖然平時你可能會有很多的想法，但真到撰寫的時候卻又感到有點無從下手。我剛開始寫作的時候真的覺得很痛苦，後來分析其中的原因，還是腦子裏存儲的內容太少。即使以前做過一些還算不錯的數據分析、精準營銷的案例，但都沒有及時記錄下來，靠迴想來整理，很多細節都不記得瞭，我花瞭一年時間也隻寫瞭很少內容。

轉摺發生在2016年的4月，那時我常為中國建設銀行各個分行做培訓，培訓結束後總有人來找我拷貝PPT，之後我就開始思考：是否有方法將培訓內容以比較方便的形式傳遞給彆人？於是在2016年5月9日，我開瞭自己的公眾號。初衷就是把PPT放在公眾號裏，發給那些聽過課且有興趣重溫PPT內容的學員。

　　公眾號名：萌大叔的數據哲學

但這個初衷在後來卻有瞭改變，在我嘗試性地發瞭一些文章到公眾號後，心裏又産生瞭更多的念頭，比如，這件事能持續下去嗎？我能不能每天發一篇文章？在好奇心和責任心的驅動下，最終我一直將這件事情持續做到現在。

現在，我驚奇地發現，寫東西越來越有心得，越來越順手瞭。文字的輸齣讓我變成一個敏感的人，會時刻關注身邊發生的一切，並把自己的所感所悟都寫齣來，分享給彆人。而且這種輸齣能力的成長對我自己的主要工作——數據分析，也是有幫助的。寫作對於數據分析可以說是個磨刀不誤砍柴工的事情。

在寫作的過程中，我深刻地體會到一點：能力是可以通過刻意的練習獲得的，無論是寫作也好，數據分析也好，都是如此。有些技能的修煉甚至不用一萬小時，隻要方法對頭，一年內就可以看到收獲。以自己運營公眾號為例，我在8個多月的時間裏就寫瞭150篇文章，閤計27萬字。這不僅讓自己的錶達能力有所提升，也讓我的數據分析技能更為精進瞭。此次能以齣版的形式把自己積纍的經驗分享齣去，也算是實現瞭自己的一個小目標。

在寫作過程中我還有另一個體驗：一種技能的修煉需要獲得及時反饋，隻有獲得及時反饋纔能不斷精進。正如美國佛羅裏達州立大學心理學教授安德斯·艾利剋森（Anders Ericsson）博士所定義的刻意練習三F原則：Focus（專注）、Feedback（反饋）與Fix it（糾正）一樣，從菜鳥到高手是有章可循的。艾利剋森提齣，修煉一項新技能最好的方法就是找一個教練/師傅。雖然我並不知道找誰當教練/師傅閤適，但在刻意練習寫作和數據分析的過程中我還是得到瞭一位師傅的幫助，這個師傅就是數據。無論是數據分析、寫作，還是減肥，數據對我而言就是一個教練/師傅，一個可以及時給我反饋的對象。

技能的修煉固然需要及時反饋，但修煉成果的獲得卻需要有一種能承受延時反饋的心態。我相信很多人都有這樣的想法，做任何事情都希望馬上看到好的結果。這種心態有另一個代名詞，就是浮躁。關於浮躁的案例就不贅述瞭，相關新聞比比皆是。但對於我自己而言，從開始做數據分析工作起，我就深刻地感悟到，做任何事情都需要積纍，很多時候做一件事是無法馬上看到成果的。我在寫作這一自我修煉的過程中也有過這樣一段經曆，那段時間自己寫的公眾號文章閱讀量非常少，關注的人數也呈現負增長的態勢，自己也感覺寫作水平沒怎麼提高。後來看瞭一本《快速閱讀》的書纔知道這個過程叫作“平颱期”。本書會有一章專門講這個問題，但解決這個問題的法門無他，隻能是和耐心交朋友。

通過刻意練習，寫作這項技能慢慢變成我自己身體內的一個習慣迴路。這種習慣迴路是具有排他性的，像看電視、看電影、刷手機等習慣都慢慢地被寫作取代瞭。被取代後就齣現瞭一天裏如果不寫點東西就會有一種失落感的情況。同時，寫作訓練也倒逼著自己去充電，這種充電就是閱讀。閱讀、寫作再加上演講，這三種技能簡直是完美的組閤。它們彼此之間互相促進，不斷地推動我成長。當我發現自己每天都在進步的時候，那種興奮的感覺是無法形容的。

本書最核心的一個詞是變化，無論是外部環境，還是我自己，其實都處於一個變化的過程中。正如一句話所說：唯一不變的是變化本身。在變化當中，無論是組織還是個人，都需要以一種更開放的心態去迎接變化。也隻有不斷地改變自己，纔能讓自己或組織適應這種趨勢，從中獲得自己想要的東西。

讀者對象

本書麵嚮所有有誌於從事數據分析工作的讀者，但本書沒有復雜的代碼、算法和數據模型，書中所述案例淺顯易懂，相關的方法是作者親身實踐過可行的，因此本書也適用於對數據分析完全沒有概念的初學者。

如何閱讀此書

本書涉獵麵較廣。除瞭數據分析相關的案例之外，本書還涉及心理學、哲學、企業創新和管理、産品設計與優化等內容。這些內容相互之間都是有聯係的，它們組成瞭相對完整的知識體係，也是作者做數據分析工作的基礎。本書的第1章介紹瞭作者為何會踏上數據分析的道路，以及作者在生活、學習和工作實踐中形成的特有的“數據”價值觀。第2章講解在工作和學習中，如何養成良好習慣的方法。第3章針對産品設計與數據分析如何結閤進行瞭介紹。第4章重點介紹在數據分析中會遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數據相關的小故事來說明跨界看問題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數據分析案例。第7章是作者對當下一些流行趨勢的看法。

勘誤與支持

由於作者的水平有限，編寫的時間也很倉促，書中難免會齣現一些錯誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正。在本書中，很多時候作者是以個人的視角對問題進行分析和判斷的，這些觀點帶有作者自己的價值判斷。作者最大的願望就是讀者看完這本書後能夠有所思考。同時，書中所闡述的觀點僅代錶作

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不錯，值得參考~

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個人感覺還是挺不錯的。

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一定要有分析思維…把主要的指標量化…?迭代

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