簡單統計學：如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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加裏·史密斯（Gary Smith）著，劉清山譯

圖書標籤:

統計學
數據分析
批判性思維
概率論
統計方法
科學素養
信息解讀
數據陷阱
僞科學
科普讀物

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你會得到大驚喜!!

齣版社：江西人民齣版社

ISBN：9787210098416

版次：1

商品編碼：12246729

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

具體描述

産品特色

編輯推薦

　　◎耶魯大學熱門公開課，隻需懂加減乘除就能看懂的統計學
　　本書脫胎於耶魯大學兩度獲得教學奬的熱門公開課
　　跟隨一係列輕鬆又驚心動魄的案例，掌握統計學的基本原則
　　諾貝爾經濟學奬獲得者羅伯特·希勒贊賞推薦
　　◎所謂清醒思考，就是用統計學思考
　　19種統計原則，讓認知再次升級
　　數十個經典案例，為超過90%的生活場景提供直觀藉鑒
　　幽默而犀利的分析，平均每三頁提供一次醍醐灌頂的體驗
　　◎讓數據說實話，是現代社會的基本生存技能
　　《魔鬼統計學》顛覆常識的結論，到底錯在哪裏？
　　《追求卓越》歸納的成功經驗，為何是隱蔽的陷阱？
　　日常生活中，有哪些自我欺騙的套路？
　　……

內容簡介

　　允許墮胎可以降低犯罪率；
　　卓越公司有共同的特質；
　　早晨喝一整壺咖啡可以延年益壽，每天喝兩杯咖啡會增加患癌的風險；
　　……
　　上述結論都是專業人士甚至是著名學者精心研究所得。如果你相信它們，你也應該信任章魚保羅對世界杯的預測。
　　現代人被數據所包圍，無論是學習、工作，還是日常生活，都習慣瞭用數據說話，可怕的是，騙子也學會瞭用數據說話。若要清醒思考，你需要學點統計學。
　　《簡單統計學》脫胎於耶魯大學熱門統計學課程，加裏·史密斯教授在書中巧妙地揭示瞭生活中的各種數據騙局，並用簡單的統計學原理揭穿瞭其中的把戲，行文輕鬆幽默而又邏輯縝密，堪稱一堂彆開生麵的統計課。
　　翻開本書，輕鬆掌握統計學背後的科學機製，掌握從數據中獲取真知的技巧，全麵升級你的認知。

作者簡介

　　著者簡介
　　加裏·史密斯，耶魯大學博士，曾在耶魯大學任教7年，其間兩度獲得教學奬，他的課程因結閤日常生活中的常見實例、深入淺齣地分析數據而火暴異常。
　　
　　譯者簡介
　　劉清山，清華大學畢業，譯有《橫嚮領導力》《女士品茶》《那些你以為地球人都知道的事情：科技篇》等作品。
　　

內頁插圖

序言
第1章?模式、模式、模式?
第2章?不再神奇的超級暢銷書?
第3章?被誤傳的謀殺之都?
第4章?新的經濟學上帝?
第5章?揚基隊的門票真的劃算嗎？?
第6章?美國有多少非裔職業運動員？?
第7章?辛普森悖論?
第8章?狀態火熱的雷·阿倫?
第9章?勝者的詛咒?
第10章?如何轉變運氣？?
第11章?德剋薩斯神槍手?
第12章?終極拖延?
第13章?黑色星期一?
第14章?點球成金?
第15章?特異功能真的存在嗎？?
第16章?彩票是一種智商稅?
第17章?超級投資者?
第18章?增長的極限?
第19章?何時相信，何時懷疑?
齣版後記

精彩書摘

　　《簡單統計學：如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道》：
　　正文賞讀
　　第一章模式、模式、模式
　　在我所生活的南加州，青少年對於足球的熱情很高。這是一項經濟而有趣的運動，各種身高和體型的男生和女生都可以參與其中。起初，我對足球一無所知。我隻知道在每個周末，城市裏的公園和操場上都會有許多身穿鮮艷隊服的孩子追著足球跑來跑去，他們的傢長則會站在一旁為他們歡呼。當我的兒子長到閤適的年齡時，我們也成瞭這些傢長中的一員。
　　2010年世界杯時，我的兒子在南加州一傢好的足球俱樂部踢球。我是這傢俱樂部的經理，也是足球的狂熱愛好者，因此我們共同觀看瞭我們能夠看到的每一場世界杯比賽。決賽是在荷蘭和西班牙之間進行的。
　　這是兩支巨星雲集的隊伍，但是它們所在的國傢常常無法取得很好的成績，這使它們的支持者非常失望。哪個國傢最終能夠贏得世界杯？我喜愛荷蘭隊，他們贏得瞭這屆世界杯之前的6場比賽，進瞭12個球，隻丟瞭5個球，而且淘汰瞭強大的巴西和烏拉圭。接著，我聽說瞭章魚保羅（Paul）的故事。人們將裝有食物、貼有國旗的塑料盒子放在保羅麵前，讓它進行選擇。通過這種方式，保羅正確預測齣瞭7場世界杯比賽的獲勝者。在決賽前，預言傢保羅選擇瞭西班牙，因此全世界似乎都認為西班牙將會成為勝利者。
　　到底發生瞭什麼事情？一隻黏糊糊的、缺乏智商的無脊椎動物怎麼可能比我更加瞭解足球呢？我感到好笑，等待著無所不知的保羅在全世界麵前丟臉。我失算瞭。荷蘭隊沒有錶現齣應有的創造性和纔華。在一場粗暴而蹩腳的比賽中，裁判亮齣瞭14張黃牌—其中9張給瞭骯髒的荷蘭人。憑藉終場前4分鍾的進球，西班牙隊取得瞭勝利。
　　生活在水箱裏的章魚怎麼可能預見到這種事情呢？保羅看過足球比賽嗎？它有大腦嗎？
　　實際上，章魚是最聰明的無脊椎動物。不過，就像矬子裏拔齣來的將軍一樣，這並不能說明任何問題。盡管如此，保羅仍然進行瞭8次世界杯預測，而且無一失手。此外，保羅還在2008年歐洲足球錦標賽期間進行瞭6次預測，成功瞭4次。加上2010年世界杯，保羅一共進行瞭14次預測，成功瞭12次。在許多人看來，這足以從統計上證明保羅的超自然能力。不過，這些數據真的足夠多嗎？
　　如果進行14次公平的拋硬幣實驗，得到12次或者12次以上正麵的可能性隻有不到1%。同樣的道理，如果保羅僅僅是一個沒有特殊運氣的猜測者，每次正確預測的可能性為50%，那麼它多次預測成功的概率隻有不到1%，這個概率非常低，足以被視作具有“統計顯著性”。由於保羅多次預測成功的可能性如此之低，因此我們可以閤理地排除運氣的成分。保羅用一次又一次的成功證明瞭它不僅僅是一個幸運的猜測者。它的確是“具有超能力的章魚保羅”！
　　不過，這件事似乎有些蹊蹺。章魚真的有可能預測未來嗎？保羅的錶現可以引齣統計研究領域的一些常見問題。保羅不是超能力者（真是令人驚喜），而是一個應當引以為戒的反麵教材。當你下次聽到某種荒誕的說法時，你應當保持警惕。
　　……

前言/序言

　　我們生活在大數據時代。高性能計算機和全球網絡的強大組閤正在得到人們的贊美甚至推崇。專傢不斷告訴我們，他們發現瞭一種新的能力，可以對海量數據進行篩查並發現真相，這將為政府、商業、金融、醫療、法律以及我們的日常生活帶來一場革命。我們可以做齣更明智的決策，因為強大的計算機可以對數據進行分析，發現重要的結論。
　　也許事實的確如此，也許未必。有時，這些無所不在的數據和偉大光明正確的計算機會得齣一些非常怪異的結論。例如，有人一本正經地宣稱：
　　?淩亂的房間會強化人們的種族主義傾嚮。
　　?還未齣生的小雞胚胎會對計算機的隨機事件生成器産生影響。
　　?當政府負債相對國內生産總值的比率超過90%時，國傢幾乎一定會陷入衰退。
　　?在過去20年美國犯罪率下降的原因中，閤法墮胎的比例高達50%。
　　?如果每天飲用兩杯咖啡，患上胰腺癌的風險將極度放大。
　　?最成功的公司傾嚮於變得不那麼成功，最不成功的公司傾嚮於變得
　　?更加成功，因此用不瞭多久，所有公司都會淪為普通的公司。
　　?齣現在《體育畫報》和《麥登橄欖球》封麵上的運動員會受到詛咒，他們可能會陷入平庸，或者受到傷病睏擾。
　　?生活在輸電綫附近的兒童具有更大的患癌風險。
　　?人類有能力將死亡推遲到重大儀式過後。
　　?亞裔美國人更容易在每月四號突發心髒病。
　　?如果一個人的姓名首字母縮寫擁有積極的含義（比如ACE），那麼他可以多活三到五年。
　　?平均來說，教名（第一個名字）以字母D開頭的棒球運動員的壽命比教名以字母E到Z開頭的運動員短兩年。
　　?臨終病人可以被幾韆英裏以外傳送過來的積極心理能量治愈。
　　?當NFC冠軍球隊贏得超級碗（美國超級碗總決賽在國傢聯閤會（NFC）和美國聯閤會（AFL）分彆比賽産生的冠軍之間舉行—譯者注）時，股市幾乎一定會上漲。
　　?如果你購買股息率最高、每股價格第二低的道瓊斯股票，你就可以跑贏大盤。
　　這些說法顯然是錯誤的。不過，許多與此類似的說法每天都會齣現在報紙和雜誌上。在如今的信息時代，我們用沒完沒瞭而又毫無意義的數據指導我們的思想和行動。不難看齣為什麼我們會反復得齣錯誤的推論，製定糟糕的決策。即使能夠得到比較充足的信息，我們也不會永遠注意到數據的偏差性和無關性，或者科學研究的缺陷和誤導性。我們傾嚮於相信計算機從不犯錯，認為不管我們把什麼樣的垃圾扔進去，計算機都會吐齣絕對真理。這種想法不僅存在於外行人的日常生活中，也存在於專業人員嚴肅認真的研究工作中。在流行刊物、電視、互聯網、競選活動、學術期刊、商業會議、法庭，政府聽證會，此類現象屢見不鮮。
　　幾十年前，數據非常稀少、計算機還沒有齣現時，研究人員需要努力收集優質數據並進行審慎的思考，然後花費幾個小時甚至幾天的時間從事艱苦的計算工作。現在，麵對豐富的數據，研究人員通常不會花費太多的時間對優質數據和垃圾進行區分，或者對閤理分析和垃圾科學進行區分。更糟糕的是，我們常常不假思索地認為，我們對大量數據的處理永遠不會齣錯。我們匆匆忙忙地根據這些機器發齣的夢囈製定決策—比如在衰退過程中增加稅收，將我們一生的積蓄交給一些說得天花亂墜的財務分析師，根據最新的管理理念製定商業決策，用醫療騙術危害我們的健康—更糟糕的是，我們還會放棄心愛的咖啡。
　　羅納德·科斯（RonaldCoase）曾經嘲諷道：“如果你對數據拷打足夠長的時間，它一定會招供。”《簡單統計學》一書考察瞭幾十個扭麯的結論。隻需片刻的思考，你就會發現這些結論的問題。有時，無恥之徒故意用這些說法來誤導我們。有時，天真快樂的研究人員並沒有意識到他們所製造的惡作劇。我寫這本書的目的是幫助我們遠離錯誤—包括外部錯誤和自己造成的錯誤。你將學到一些簡單的指導準則，用於識彆其他人或者你自己說齣的不靠譜的觀點。其他人用數據欺騙我們，我們也經常用數據欺騙自己。

洞悉謊言的邏輯基石：揭示現代社會中的思維陷阱與誤導性敘事一本深入剖析認知偏差、批判性思維與數據誤讀的實用指南在這個信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據、統計圖錶和看似嚴謹的論斷所包圍。從商業報告到新聞報道，從市場營銷到社交媒體的趨勢分析，無不充斥著數字和“科學”的包裝。然而，究竟有多少信息是真正可靠的？又有多少看似確鑿的結論，不過是精心設計的誤導或無意識的認知偏差的産物？本書並非一本關於傳統統計學公式的枯燥教科書，也絕非探討復雜概率模型的深度學術專著。它是一份麵嚮所有人的、關於“如何不被錶象所欺騙”的實用手冊。我們的目標是剝開那些用專業術語和復雜圖錶掩蓋起來的敘事外衣，直擊其背後的邏輯結構，揭示那些在日常生活中無處不在的思維陷阱和數據陷阱。第一部分：認知的迷宮——我們為何更容易相信錯誤的敘述？在探討數據本身之前，我們必須先審視我們的大腦。人類的心智是高效的，但這種高效往往以犧牲精確性為代價。本部分將深入探討認知心理學中與判斷和決策息息相關的核心概念，它們是如何被商業和媒體巧妙利用的。 1. 啓發式思維與錨定效應的陷阱：我們如何依賴“經驗法則”做齣判斷？我們將詳細分析“錨定效應”在價格設定、談判和觀點形成中的隱蔽作用。當一個看似隨機的數字被拋齣時，它如何不成比例地影響我們後續的評估？本書將提供具體案例，教你如何識彆和抵抗這種初次印象的強大慣性。 2. 確認偏誤的溫床：現代媒體的算法推送機製，是如何加劇我們的“迴音室效應”的？我們傾嚮於主動尋找支持自己既有觀點的信息，而忽略那些矛盾的證據。我們將剖析確認偏誤如何在政治光譜、投資決策甚至人際關係中，構建起一道道堅固的認知壁壘，使我們越來越難以接受多元的現實。 3. 敘事的誘惑力與統計的冰冷：人類天生喜愛故事。一個引人入勝的個人案例（軼事證據）往往比成韆上萬條冷冰冰的平均值更有說服力。本書將對比“故事的力量”與“統計的嚴謹性”，探討為何在麵對重大公共政策或健康建議時，我們總是更容易被那些具有情感衝擊力的個體故事所左右，而忽略瞭大規模數據的代錶性。第二部分：圖錶背後的魔術——視覺化呈現的誤導性技巧統計圖錶被譽為最強大的溝通工具之一，但它也可能成為最精妙的欺騙工具。本部分將聚焦於數據可視化中的常見“雕刻”手法，讓你在看到任何圖錶時，都能立刻産生健康的懷疑。 1. 軸綫的操控：從零點開始的必要性：這是一個最常見但也最有效的手段。我們將通過實例展示，如何通過截斷Y軸，將微小的波動誇大成巨大的趨勢變化。同時，也會探討非綫性坐標軸（如對數坐標）在特定情境下的閤理性，以及何時它們被濫用以製造恐慌或過度樂觀。 2. 餅圖的誤導與三維的陷阱：餅圖的扇區麵積判斷本身就存在難度，加入三維效果後，前景部分會被不公平地放大。我們將分析，在什麼情況下，簡單的柱狀圖或條形圖遠比那些華麗的“3D效果”更能忠實反映數據比例。 3. 時間序列的“選擇性呈現”：為什麼一個産品的銷售額看似連年增長，但當我們拉長觀察時間軸時，卻發現它正處於一個長期衰退的周期？本書將指導讀者如何審視圖錶的時間跨度，識彆那些為達成特定目的而被刻意“裁剪”的趨勢綫。第三部分：數字的陷阱——概率、相關性與因果關係的混淆數據分析的精髓在於理解數字背後的關係，但恰恰在這一步，最容易齣現邏輯上的緻命錯誤。 1. 相關性不等於因果性：著名的“僞相關”案例解析：從冰淇淋銷量與溺水人數的同步上升，到各國奶酪人均消費量與麻省理工學院工程學博士人數的相關性。我們將係統梳理如何區分“巧閤的共現”與“真正的驅動因素”，並介紹必要的統計檢驗概念，幫助讀者理解什麼纔構成初步的因果推論。 2. 平均數的陷阱：中位數、眾數與極端值的價值： “大多數人都認為…”這句話背後的統計學基礎是什麼？平均數（均值）在存在極端值時會産生多大的偏差？本書將詳細解釋中位數和眾數在描述收入分布、房價等偏態數據時的重要性，強調單一平均值敘事的片麵性。 3. 幸存者偏差的無形之手：為什麼我們總是聽到成功企業傢的故事，卻很少聽到那些失敗者的經驗？我們將分析“幸存者偏差”如何在商業案例研究、曆史迴顧和産品評價中，係統性地過濾掉重要信息，導緻我們對風險和成功的判斷産生係統性失真。第四部分：解讀與反擊——成為一個有力的質疑者本書的最終目標是賦能讀者，將批判性思維轉化為日常的習慣。我們不會提供復雜的公式，而是提供一套清晰的思維框架。 1. 追問樣本與總體：一個可靠的結論是如何建立在可靠的樣本基礎之上的？我們將講解抽樣方法的缺陷（如便利抽樣、自願參與偏差），並指導讀者在閱讀調查報告時，立即質問：“這個結論適用於誰？”“他們是如何找到這些人的？” 2. 理解“統計顯著性”的真正含義：許多研究報告都會聲稱“結果具有統計學意義”。但這是否意味著它在現實中也具有“實際意義”？我們將解釋P值和效應量之間的區彆，警示讀者不要將“不可能是隨機的”等同於“非常重要”。 3. 構建你的反駁結構：當你麵對一個充滿漏洞的論斷時，如何高效、有條理地提齣質疑？本書提供瞭一套從“質疑數據來源”到“挑戰邏輯假設”的四步反駁框架，幫助你將直覺性的懷疑轉化為結構化的、無可辯駁的觀點。通過閱讀本書，你將不再是被動的信息接收者，而是能夠主動辨彆信息質量的“信息過濾師”。掌握這些看似基礎卻極具穿透力的思維工具，你將能夠更清晰地理解世界運行的邏輯，避免在商業決策、個人健康選擇和公共事務討論中，輕易地落入那些精心編織的、一本正經的鬍說八道之中。這是一場思維的自我升級，一場通往更清醒認知的實用旅程。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我真的要強烈推薦這本書給所有對“數據”感到睏惑的人！以前，我覺得統計學就是一堆數字、公式和圖錶，離我的生活很遠。但這本書徹底改變瞭我的看法。它讓我明白，統計學其實滲透在我們生活的方方麵麵，從我們每天看到的新聞廣告，到公司發布的財報，甚至是日常的社交媒體信息，都可能涉及到統計學。作者的語言風格非常輕鬆幽默，他善於用生活中常見的例子來解釋復雜的概念，比如解釋“置信區間”時，他會用買衣服的例子，一下子就把抽象的概念變得生動起來。我最欣賞的是，這本書並沒有鼓勵讀者去成為統計學專傢，而是教會我們如何“看懂”統計，如何不被那些“一本正經”的誤導所欺騙。它提供瞭一套非常實用的方法論，讓我們在麵對各種信息時，能夠保持警惕，進行獨立的思考。書中的一些“陷阱”講解，比如如何識彆“幸存者偏差”，如何理解“平均數”的迷惑性，都讓我受益匪淺。讀完之後，我感覺自己像是在和一位睿智的朋友聊天，他不僅告訴我“是什麼”，更重要的是告訴我“為什麼”，以及“我該如何思考”。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己像是接受瞭一場“思維訓練”。以前，我總是習慣性地相信那些看起來“科學”的數據和結論，但這本書讓我意識到，很多時候，這些數據背後可能存在著巨大的誤導。作者的寫作風格非常犀利，他不會直接批判，而是通過大量的案例，讓我們自己去發現問題所在。我印象最深的是關於“樣本偏差”的講解，作者用瞭一個非常形象的比喻，讓我一下子就明白瞭為什麼抽樣調查的結果會不準確。還有關於“因果關係”和“相關關係”的區分，這簡直是信息解讀的“必修課”。以前我常常會混淆這兩個概念，看到兩個事物同時發生，就想當然地認為它們之間有因果關係，這本書徹底糾正瞭我的誤區。它教會我，在看到任何統計數據時，都要多問幾個“為什麼”，要審視數據的來源、樣本是否具有代錶性、是否存在其他可能的影響因素等等。這種批判性思維的培養，遠比記住幾個統計公式來得重要。這本書不僅僅是關於統計學，更是一本關於如何理性思考、如何辨彆信息真僞的指南。我現在看新聞、讀報告，都會不由自主地運用書中學到的方法，感覺自己不再是那個輕易被數字濛蔽的“小白”瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是一股清流！在這個信息爆炸的時代，每天被各種數據、圖錶、研究報告轟炸，真真假假，讓人眼花繚亂。我一直覺得，雖然不是數據科學傢，但至少也要能分辨一下彆人說的是否有道理。這本書的標題就直擊我的痛點，“識破一本正經的鬍說八道”，聽起來就很有趣。翻開書，我驚喜地發現，它並沒有像我擔心的那樣，充斥著枯燥的數學公式和晦澀的專業術語。相反，作者用非常接地氣、甚至有些幽默的語言，一點點地揭開瞭統計學的神秘麵紗。我特彆喜歡作者舉的那些生活化的例子，比如關於廣告宣傳中的“平均數”陷阱，或者電視新聞裏為瞭製造轟動效應而誇大其詞的“相關性”。讀的時候，我時不時會恍然大悟：“哦，原來是這樣！”感覺就像是突然獲得瞭某種“讀心術”，能夠洞察那些隱藏在數字背後的意圖。而且，書中的講解思路非常清晰，邏輯性很強，即使是我這種對數學不太敏感的人，也能一步步跟上作者的思路。它不像很多科普讀物那樣，隻停留在錶麵，而是能夠讓你理解“為什麼”是這樣。這本書真的讓我對“數字”和“邏輯”有瞭全新的認識，感覺自己在麵對信息時，底氣足瞭很多。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書帶給我的，不僅僅是知識，更是一種看待世界的新視角。在讀這本書之前，我一直覺得，數字就是客觀的，報告就是權威的。但這本書讓我明白，即便是看似客觀的數字，也可能被用來傳遞主觀的意圖，甚至製造虛假的結論。作者用非常幽默風趣的筆觸，揭示瞭統計學中隱藏的各種“貓膩”。我印象最深刻的是關於“假陽性”和“假陰性”的講解，作者通過一個生動的例子，讓我徹底理解瞭這兩個概念的含義，以及它們在實際生活中可能帶來的嚴重後果。而且，這本書不僅僅是“揭露”，更重要的是“教導”。它教會我如何運用統計學的思維去審視信息，如何識彆那些試圖誤導我們的“陷阱”。作者的寫作風格非常流暢，沒有一句廢話，每一句話都直擊要點。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一套“防彈衣”，可以抵禦那些來自數據世界的“暗箭”。我現在在閱讀任何信息時，都會下意識地去思考作者的意圖，去審視數據的可靠性，而不是盲目接受。這本書，真的讓我從一個“信息消費者”變成瞭一個更具辨彆力的“信息分析師”。

評分☆☆☆☆☆

這絕對是一本顛覆我對統計學認知的書。我一直以為統計學是那種非常高深、與我無關的學科，但這本書用一種極其友好的方式，把我拉進瞭統計學的世界。作者的敘事方式非常獨特，他沒有按照傳統的教科書模式來講解，而是通過一個個引人入勝的故事和案例，來逐步引導讀者理解統計學的核心概念。我特彆喜歡他對“可視化”的講解，書中有很多圖錶，但都不是那種死闆的數據展示，而是能夠清晰地傳達信息，甚至帶有一定的藝術感。通過這些圖錶，我更容易理解那些看似復雜的統計原理。而且，作者在講解每一個概念時，都會強調它在現實生活中的應用，讓我覺得學到的知識非常實用，而不是紙上談兵。例如，他對“迴歸分析”的解釋，就結閤瞭教育投入和學生成績的關係，讓我一下子就明白瞭這種統計方法是如何幫助我們分析事物之間的聯係的。讀這本書，我感覺就像是在玩一場“偵探遊戲”，作者是我的嚮導，一步步地帶領我解開數據背後的謎團。它讓我學會瞭如何用更嚴謹的眼光去看待事物，如何避免被那些看似“科學”的數字所迷惑。

評分☆☆☆☆☆

好書，經常在京東買書，閱讀使人進步。內容好。推薦。

評分☆☆☆☆☆

不錯，挺有看頭的，值得買來看看。

評分☆☆☆☆☆

讀起來很有趣，一點也不枯燥，因為全是一個個比較實際鮮活的案例～

評分☆☆☆☆☆

京東自營活動多，優惠力度大，物流快，服務好，值得信賴。

評分☆☆☆☆☆

好用，京東快遞速度好，服務好。支持

評分☆☆☆☆☆

經常在京東買書，東西品質沒得說。