本书从综合、行业、区域、企业四个角度,系统梳理了2017年我国智能制造业整体推进、重点领域突破、重点任务实施、重点区域布局的进展情况,分析了我国智能制造业发展面临的新机遇、新挑战,总结了我国制造强国建设两年来的成功做法和典型案例,并提出了制造强国建设的下一步重点工作和相关政策措施建议,为国家和各地推进制造业提质增效与企业创新发展提供重要参考和指引。
本书编委会由国内相关领域研究机构和行业协会(信息技术行业、机床和工业机器人行业、航天装备行业、高技术船舶行业、汽车行业、输变电装备行业、农业装备行业、纺织行业、石油和化工行业)的专家学者及企业人员组成。
从一名一线制造业从业者的视角来看,这本书的内容给我带来了非常深刻的启发。在工作中,我们每天都在与生产线、设备、工艺打交道,亲身体验着技术革新带来的冲击和机遇。这本书中关于“智能工厂”的构想,与我们日常工作中遇到的瓶颈和痛点可以说是不谋而合。书中详细剖析了智能制造的核心要素,比如柔性生产、人机协作、数字化车间等,这些概念在实际操作中是如何落地的,又是如何提升生产效率、降低成本、保障产品质量的,书中都有深入的探讨。尤其值得一提的是,书中有专门的篇幅讨论了智能制造在不同行业领域的应用,比如汽车制造、电子信息、航空航天等,这些案例的分析非常具体,很多细节的处理和问题的解决思路,都能够直接借鉴到我们自己的生产实践中。例如,在关于“供应链协同”的章节,书中提出的通过物联网技术实现供应链的实时追踪和可视化管理,这正是我们目前面临的一大难题,这本书提供的思路和方法,无疑为我们指明了方向。另外,书中也诚恳地指出了当前智能制造推广过程中遇到的困难,比如人才短缺、技术标准不统一、中小企业转型压力大等,这些都是我们能深切感受到的现实问题,作者能够坦诚地面对这些挑战,并提出相应的对策建议,这使得这本书的内容更加接地气,也更具参考价值。
评分这本书中的“技术创新与产业应用”章节,给我留下了极其深刻的印象,因为它直接触及了智能制造的核心驱动力——技术。在2017年,人工智能、大数据、物联网、云计算等技术正在以前所未有的速度发展,并逐渐渗透到各行各业。这本书详细剖析了这些前沿技术在智能制造领域的具体应用场景和带来的变革。例如,在物联网方面,书中阐述了如何通过传感器、网络连接实现设备数据的实时采集和互联互通,从而为生产过程的智能化决策提供基础。在人工智能方面,书中介绍了机器学习、深度学习等技术如何应用于产品设计优化、质量检测、故障预测等方面,极大地提升了生产效率和产品质量。书中列举了大量来自不同行业的成功案例,比如在汽车制造领域,如何利用机器人实现自动化装配;在电子信息领域,如何通过柔性生产线实现快速的产品迭代;在航空航天领域,如何利用大数据分析优化生产流程,降低研发成本。这些案例的详细介绍,让我能够更具体地理解技术是如何转化为生产力,又是如何改变传统制造业的。
评分从一个对中国未来经济发展模式充满好奇的观察者角度来看,这本书的“国际视野与合作展望”部分,提供了非常宝贵的洞察。2017年,全球经济一体化的大背景下,中国智能制造的发展不可能孤立存在,必须与国际接轨,学习先进经验,并寻求合作机会。书中对德国工业4.0、美国先进制造等国际发展模式进行了深入的对比分析,指出了各自的特点、优势和局限性,并探讨了中国如何从中汲取养分,结合自身国情,走出一条具有特色的发展道路。作者在分析国际合作时,强调了引进消化吸收再创新的重要性,以及在全球价值链中提升中国制造地位的必要性。书中还探讨了在智能制造领域,中国与其他国家在研发、标准制定、市场开拓等方面的合作潜力,以及可能面临的挑战。例如,在技术标准方面,如何在全球范围内建立统一或互兼容的标准,是促进智能制造发展的关键。书中对这些问题的探讨,展现了作者的国际化视野和对未来发展趋势的深刻洞察,为我们理解中国智能制造在全球经济格局中的定位提供了重要的参考。
评分这本书的出现,对于我这样长期关注中国经济转型和产业升级的研究者来说,无疑是一份期待已久的重要文献。2017年,中国经济正处于结构性调整的关键时期,制造业作为国民经济的支柱,其升级换代更是重中之重。“智能制造”作为新一轮工业革命的核心驱动力,其在中国的发展路径和前景,一直是学界和社会各界关注的焦点。这本书的“绿皮书”定位,预示着其内容将具有官方色彩和政策导向性,这对于我们理解国家战略意图、把握产业发展趋势至关重要。书中对中国智能制造发展历程的回顾,以及对国内外发展现状的对比分析,为我们提供了一个清晰的历史脉络和国际视野。作者在分析中国智能制造的优势和劣势时,运用了大量的宏观数据和行业统计,使得论证更加严谨有力。特别是在讨论“技术创新与应用”这一块,书中对关键技术如工业互联网、人工智能在制造业中的赋能作用进行了深入的解读,并且详细介绍了中国在这些领域的研发进展和产业化情况。此外,书中对政策法规、人才培养、金融支持等支撑体系的论述,也为我们理解智能制造发展的宏观环境提供了重要线索。总而言之,这本书为我们提供了一个全面、系统、深入的视角来审视中国智能制造,是进行相关研究不可或缺的重要参考资料。
评分这本书的封面设计就相当有吸引力,采用了一种沉稳而又富有科技感的蓝色为主调,辅以银白色的字体和一些抽象的线条勾勒,整体给人一种专业、权威且充满未来感的印象。在2017年这个时间节点,能够有一本专门聚焦“中国智能制造”的绿皮书,本身就显得尤为珍贵。我一直对中国制造业的转型升级很感兴趣,也关注着国家在这一领域的战略布局和实际进展。拿到这本书,我第一时间翻阅了目录,里面的章节设置可以说是相当全面,涵盖了从智能制造的顶层设计、技术支撑,到产业应用、政策环境,再到面临的挑战与未来展望等等,几乎触及了智能制造的方方面面。特别是几个关于“工业4.0”与中国智能制造对接的章节,让我对中国如何在全球制造业变革的大潮中找准自己的定位,并且走出一条具有中国特色的道路充满了期待。作者在介绍智能制造的定义和内涵时,没有流于空泛的理论,而是引用了大量国内外的实践案例,这对于我这样的读者来说,能够更直观地理解智能制造的真正含义,而不是停留在概念层面。而且,书中对于大数据、人工智能、物联网等关键技术的阐述,也用比较通俗易懂的语言,即使是技术背景不那么深厚的读者,也能有所收获。总的来说,这本书给我的第一印象就是内容扎实,视角宏大,并且紧扣时代脉搏,预示着它将是一次深入了解中国智能制造发展脉络的绝佳机会。
评分作为一名对科技发展趋势保持高度敏感的普通读者,我购买这本书纯粹是出于对“智能制造”这个概念的好奇。在日常生活中,我们越来越多地感受到智能科技的渗透,从智能手机到智能家居,再到自动驾驶,这一切都让我对未来充满了遐想。而“智能制造”则像是这股浪潮在工业领域的延伸,其影响深远而广泛。这本书的语言风格非常吸引人,作者在阐述复杂的概念时,尽量使用通俗易懂的语言,并且巧妙地穿插了一些生动有趣的例子,使得阅读过程并不枯燥。例如,书中在介绍“大规模个性化定制”时,就举了一个服装行业的例子,说明了如何通过数字化技术实现消费者从设计到生产的无缝对接。这种贴近生活的例子,让我能够更容易地理解智能制造的核心价值,它不仅仅是技术上的革新,更是对传统生产模式的颠覆,最终是为了更好地满足用户的需求。书中还探讨了智能制造对社会就业、居民生活方式等方面可能产生的影响,这些前瞻性的讨论,让我对智能制造有了更全面的认识,它不仅仅是一个经济问题,更是一个社会问题。这本书让我对中国在智能制造领域的努力和成就有了更深的了解,也让我看到了未来更多可能性。
评分这本书在“人才培养与技能提升”方面的论述,让我深有体会。在信息爆炸和技术飞速发展的时代,人才的重要性不言而喻,尤其是在推动智能制造这样复杂的系统性变革时,高素质的技能型人才更是稀缺资源。书中详细分析了智能制造对人才提出的新需求,比如既懂技术又懂管理、既熟悉传统工艺又掌握新兴技术、具备跨学科知识和创新思维的人才。作者在探讨人才培养时,不仅仅停留在理论层面,而是结合了高等教育、职业教育以及企业内部培训等多个维度,提出了具体的培养模式和路径。例如,书中建议高校应加强对学生在人工智能、大数据、机器人技术等方面的专业训练,同时也要注重培养学生的工程实践能力和解决复杂问题的能力。对于职业教育,书中强调了技能实训的重要性,以及如何通过校企合作,让学生在实践中掌握智能制造的核心技能。此外,书中还探讨了如何通过建立激励机制,吸引和留住高层次的智能制造人才,以及如何提升现有员工的技能水平,以适应智能制造发展的需要。
评分我被这本书的“挑战与机遇”这个主题深深吸引,因为我一直认为,任何一项宏伟的变革,必然伴随着巨大的困难和潜在的优势。在2017年,中国制造业正处于从“制造大国”向“制造强国”转型的关键时期,智能制造无疑是实现这一目标的重要路径。这本书没有回避中国智能制造发展过程中存在的种种挑战,比如核心技术依赖进口、关键零部件供给能力不足、人才储备与培养滞后、以及企业数字化转型意识和能力不足等等。作者在分析这些挑战时,既有宏观层面的洞察,也有微观层面的具体阐述,这使得我们能够更清晰地认识到问题的根源所在。然而,书中也着重强调了中国在智能制造领域的独特优势,例如庞大的国内市场、完整的产业链条、政府强有力的支持以及日益增长的技术创新能力等等。作者在论述这些优势时,引用了大量数据和案例,充分展示了中国发展智能制造的潜力和韧性。这种辩证的分析视角,让我对中国智能制造的未来发展充满了信心。这本书不仅为我们揭示了前方的道路有多么崎岖,更重要的是,它为我们指明了如何克服困难、抓住机遇的方向。
评分这本书的“发展战略与政策导向”部分,对我而言,是极其重要的参考依据。作为一名从事战略规划工作的专业人士,我非常看重国家层面对产业发展的顶层设计和政策引导。2017年,中国政府正式提出“中国制造2025”等一系列战略规划,智能制造被摆在了核心位置。这本书深入解读了这些战略背后的逻辑和目标,详细阐述了国家在推动智能制造发展方面的政策措施,包括财政支持、税收优惠、金融服务、人才引进、标准制定等等。作者在分析这些政策时,不仅仅是简单地罗列,而是深入剖析了每一项政策的出台背景、核心内容以及预期效果,并结合了当时的实际情况,对政策的有效性和潜在影响进行了评估。这对于我们理解国家整体发展战略、把握政策风向,从而制定符合时代发展趋势的企业战略,具有不可估量的价值。书中还探讨了如何构建更加完善的智能制造生态系统,包括产学研用深度融合、行业协会的协调作用、国际合作的重要性等等。这些内容为我们描绘了一个更加清晰的智能制造发展蓝图,也为我们指明了未来努力的方向。
评分这本书的“风险防范与可持续发展”章节,为我提供了一个更加全面和审慎的视角来理解智能制造。任何一项颠覆性的技术和产业变革,都可能带来新的风险和挑战,智能制造也不例外。2017年,随着智能制造的深入推进,数据安全、网络攻击、失业风险、以及对环境的潜在影响等问题,逐渐引起了人们的关注。这本书并没有回避这些潜在的风险,而是进行了深入的分析和探讨。例如,在数据安全方面,书中详细阐述了在智能制造过程中,大量的生产数据和企业机密信息面临被窃取或滥用的风险,并提出了相应的安全防护措施和法律法规建设的建议。在网络安全方面,书中强调了工业控制系统面临的潜在威胁,以及如何加强网络安全防护,保障生产过程的稳定运行。此外,书中还探讨了智能制造对就业结构可能带来的影响,以及如何通过职业转型和技能再培训来应对可能出现的失业风险。更重要的是,书中将智能制造的发展与可持续发展理念相结合,强调了在推动技术进步的同时,也要关注资源节约、环境保护和绿色制造,实现经济效益、社会效益和环境效益的协调统一。
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