漫画统计学之回归分析/欧姆社学习漫画 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] 高橋信 著，[日] Inoue Iroha，[日] 株式会社 绘，张仲桓 译

图书标签:

• 统计学
• 回归分析
• 漫画
• 学习
• 欧姆社
• 数据分析
• 可视化
• 入门
• 概率论
• 统计方法

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030250063

版次：1

商品编码：12284026

包装：平装

丛书名： 欧姆社学习漫画

开本：16开

出版时间：2009-08-01

用纸：胶版纸

页数：215

字数：214000

正文语种：中文

编辑推荐

　　无论你是理科学生还是文科学生，这套书对你同样适用。可爱的卡通人物，动漫风格的插图，让你在轻松阅读中尽情享受掌握知识的乐趣。从这本书开始，你的统计学、你的微积分、你的线性代数…所有数理科目统统不在话下。修炼各学科达人，从这套学习漫画开始！

内容简介

　　《漫画统计学之回归分析》是世界上*简单的回归分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你就能在*短时间内成为回归分析达人！

作者简介

　　高桥信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学（现已更名为日本九州大学），专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师，现为作家。
　　著作有《漫画统计学之回归分析》、《漫画统计学之因子分析》、《用Excel学回归分析》（以上由欧姆社出版）《即刻读懂生存时间分析》《文科生也可以理解的多变量解析》（以上由东京图书出版）、合著有《AHP和交叉分析》（由现代数学社出版），等等。

内页插图

精彩书评

　　★用漫画这种形式讲数学、物理和统计学，十分有利于在广大青少年中普及科学知识。
　　周恩来、邓颖超秘书，周恩来邓颖超纪念馆顾问
　　中日友好协会理事，《数理天地》顾问，全国政协原副秘书长 赵炜
　　
　　★用漫画和说故事的形式讲数学，使面貌冷峻的数学变得亲切、生动、有趣，使学习数学变得容易，这对于提高全民的数学水平无疑是功德无量的事。
　　"数理天地》杂志社社长总编
　　"希望杯"全国数学邀请赛组委会命题委员会主任 周国镇
　　
　　★用漫画的形式，讲解日常生活中的数学、物理知识，更能让大家感受到数学殿堂的奥妙与乐趣。
　　《光明日报》原副总编辑
　　中华炎黄丈化研究会常务副会长 鲁谆
　　
　　★科学漫画是帮助学习文科的人们用形象思维的方式掌握自然科学的金钥匙。
　　中国人民大学外语学院日语专业主任
　　大学日语教学研究会会长 成同社
　　
　　★在日本留学的时候，我在电车上几乎每次都能看到很多年轻的白领看这套图书，经济实惠、图文并茂、浅显易懂，相信这套图书的中文版也一定会成为白领们的手中爱物。
　　大连理工大学能源与动力学院博士副教授 宁亚东
　　
　　★我非常希望能够在书店里看到这样的书：有人物形象、有卡通图、有故事情节，当然*重要的还有深厚的理工科底蕴。我想这样的书一定可以大大提升孩子们的学习兴趣，降低他们对于高深的理工科知识的恐惧感。
　　北京启明星培训学校校长 符狄南
　　
　　★书中的数学知识浅显实用，漫画故事的形式使知识贴近生活，概念更容易理解。
　　北京大学数学科学学院博士 张磊

目录

序章 欢迎光临诺伦茶餐厅
第1章 基础知识
1．书写规则
2．反函数
3．指数函数与自然对数函数
4．指数函数与对数函数的性质
5．微分
6．矩阵
7．数值数据和分类数据
8．离差平方和、方差、标准差
9．概率密度函数

第2章 回归分析
1．回归分析
2．回归分析的实例
3．回归分分析程中的注意事项
4．标准化残差
5．内插法和外插法
6．序列相关
7．直以外的回归方程

第3章 重回归分析
1．重回归分析的定义
2．重回归分析的实例
3．重回归分析过程中的注意事项
4．标准化残差
5．马氏距离以及重回归分析中的置信区间和预测区间
6．自变量为“不可测”数据时的重回归分析
7．多重共线性
8．“各自变量对因变量的影响”和重回归分析

第4章 Logistic回归分析
1．Logistic回归分析
2．极大似然法
3．因变量的处理方法
4．Logistic回归分析的实例
5．“Logistic回归分析过程”中的注意事项
6．Odds Rato（优势比）
7．“检验”的名称
8．BubbleChart（气泡图）

附录 用Excel算算看
1．自然对数的底
2．指数函数
3．自然对数函数
4．矩阵的乘法
5．逆矩阵
6．X2分布的攘轴坐标
7．X2分布的概率
8．F分布的横轴坐标
9．F分布的概率
10．（重）回归分析的（偏）回归系数
11．Logistic归方程的回归系数
参考文献

前言/序言

　　☆前言☆
　　本书介绍了有关回归分析、重回归分析以及Logistic回归分析的实用统计学知识。
　　回归分析和重回归分析可以解决很多实际生活中的问题，例如：
　　●通过“最高气温”来预测“冰红茶的销售量”。
　　●通过“店铺面积”和“距离最近车站的距离”来预测“新分店备选店铺的月营业额”，并进行数值预测。Logistic回归分析可以解决的问题例如：
　　●通过“吸烟量”和“饮酒量”来预测“癌症的患病率”的概率分析。
　　本书的使用对象包括：
　　●阅读完《漫画统计学》或者具备同等程度以上统计学知识的读者。
　　●需要进行“数值预测”和“概率预测”的读者。
　　本书由以下4章组成：
　　●第1章基础知识
　　●第2章回归分析
　　●第3章重回归分析
　　●第4章Logistic回归分析
　　各章又包括：
　　●漫画部分
　　●对漫画部分进行补充的文字说明
　　第1章所讲的内容，是学习第2章及以后内容时所必备的基础知识，像微分、矩阵等等，可能是大多数读者在高中的学习过程中就已经学过的内容。“如果第1章的内容都没办法理解，还怎么阅读第2章以后的内容啊”——读者大可不必心存这种不安。在阅读的过程中，您会逐渐地体会到“原来对数就是这个意思啊！”“微分就是这样的运算啊，没错、没错，我想起来了！”不过，对于那些“完全忘记了，看了也想不起来”、“因为我是文科生，几乎没学过”的读者来说，如果不花些功夫去理解第1章的内容，就想读懂本书的主体，也就是第2章以后的内容，可能会十分辛苦。
　　本书中的计算过程记录得相当详细，数学基础好的读者只需仔细地看一遍即可。

漫画统计学之回归分析/欧姆社学习漫画：打开数据世界的奇妙旅程 在这本引人入胜的漫画中，我们将踏上一段令人兴奋的旅程，探索统计学中强大而迷人的分支——回归分析。如果你曾对数据背后隐藏的奥秘感到好奇，或是希望掌握一种能够量化事物之间关系的方法，那么这本书将是你理想的向导。我们将以一种轻松有趣的方式，揭开回归分析的面纱，让你在笑声与顿悟中，深刻理解这一重要的统计工具。 回归分析：揭示事物之间的内在联系 回归分析，顾名思义，就是通过分析变量之间的关系，来预测或解释一个变量如何随着另一个或多个变量的变化而变化。想象一下，你想知道每天的学习时间与考试成绩之间是否存在关联？或者，广告投入的多少是否会影响产品的销量？回归分析正是为了回答这些问题而生。它就像一个侦探，从纷繁复杂的数据中抽丝剥茧，找出隐藏在表象之下的规律。 这本书将从最基础的概念入手，循序渐进地引导你进入回归分析的殿堂。我们将通过生动的漫画情节，为你呈现： 变量的定义与类型： 我们会区分什么是因变量（我们想要预测或解释的变量），什么是自变量（影响因变量的变量），以及它们各自有哪些不同的类型（如连续型、分类型等）。这些基本概念是构建任何回归模型的基础。 散点图的魅力： 在我们开始进行复杂的计算之前，一个简单的散点图往往能提供直观的洞察。我们将学习如何绘制散点图，并从图中初步判断变量之间是否存在线性关系，以及关系的强度和方向。这就像给数据“拍个照”，看看它们之间有没有“眉目”。 线性回归的基石： 最基础的回归模型是线性回归。我们将深入理解“最小二乘法”的原理，这个方法的目标是找到一条直线，能够最好地拟合所有的数据点，使实际观测值与预测值之间的误差平方和最小。我们将用生动形象的比喻来解释这个过程，让你理解这条“最佳拟合线”是如何诞生的。 回归方程的解读： 一旦我们找到了这条最佳拟合线，我们就可以用一个数学方程来描述它。本书将详细解释回归方程中各个参数的意义，特别是截距（当自变量为零时，因变量的预测值）和斜率（自变量每增加一个单位，因变量的平均变化量）。理解这些参数，就等于掌握了量化变量间关系的钥匙。 拟合优度：R方值的重要性： 仅仅建立了一个回归模型还不够，我们还需要知道这个模型解释了多少变异性。R方值（决定系数）就是衡量模型拟合优度的重要指标。我们将学习R方值的计算方法，以及如何根据R方值来评估模型的有效性。一个高的R方值意味着模型能够很好地解释因变量的变化。 假设检验：模型的可靠性： 在统计学中，任何分析都需要有严谨的科学依据。我们将学习如何对回归模型中的参数进行假设检验，以判断我们发现的关系是真实存在的，还是仅仅由随机因素造成的。t检验和p值将成为我们重要的评估工具，帮助我们做出科学的判断。 残差分析：模型诊断的利器： 即使模型的R方值很高，也并不意味着模型就是完美的。残差（实际值与预测值之间的差值）是诊断模型是否存在问题的重要线索。我们将学习如何分析残差图，识别模型可能存在的异方差、非线性关系或其他异常情况，从而不断优化模型。 超越基础：探索回归分析的更多可能性 本书不会止步于最简单的线性回归。随着你对回归分析的理解不断加深，我们将带你探索更广阔的领域： 多元回归：多变量的复杂交织： 在现实世界中，一个结果往往不是由单一因素决定的，而是受到多个因素的共同影响。多元回归就是处理这种情况的强大工具。我们将学习如何建立包含多个自变量的回归模型，并理解如何解释这些自变量各自对因变量的影响，同时控制其他变量的影响。例如，我们可能会分析一个学生的成绩，不仅考虑学习时间，还考虑上课参与度、作业完成情况等多个因素。 分类变量的处理： 许多实际问题中，自变量并非总是连续的数值，也可能是分类的。例如，性别、地域、产品类别等。我们将学习如何将这些分类变量引入回归模型，例如通过引入虚拟变量（Dummy Variables），从而使我们的模型能够更全面地反映现实。 交互效应：变量之间的“化学反应”： 有时候，两个自变量联合起来对因变量的影响，可能比它们各自单独影响的总和还要大或小。这就是交互效应。本书将介绍如何识别和建模交互效应，让你更深入地理解变量之间复杂而微妙的相互作用。 非线性回归的初步认识： 并非所有变量之间的关系都是线性的。有些关系可能呈现出曲线的形态。虽然本书主要聚焦于线性回归，但也会为你打开一扇了解非线性回归的大门，让你知道在数据呈现非线性趋势时，有哪些更高级的分析方法可供选择。 为何选择漫画形式？ 你可能会问，为什么选择漫画这种形式来讲解统计学？原因很简单：让学习变得轻松有趣！ 统计学有时听起来枯燥乏味，充斥着复杂的公式和抽象的概念。然而，欧姆社学习漫画系列一直秉持着“化繁为简，寓教于乐”的理念。 通过精心设计的故事情节和栩栩如生的人物形象，我们将抽象的统计概念转化为生动具体的场景。你会看到主人公们在实际问题中运用回归分析，解决遇到的挑战。每一个公式的出现，都伴随着角色的思考、讨论和实践；每一次方法的应用，都与解决具体问题的过程紧密相连。这种沉浸式的学习体验，能够： 降低学习门槛： 避免了直接面对枯燥的教科书，让初学者更容易接受和理解。 激发学习兴趣： 漫画的趣味性能够有效吸引读者的注意力，让他们主动去探索和学习。 加深理解和记忆： 将概念融入情节，通过视觉和故事的结合，能够让知识点更深刻地印在脑海中。 培养解决问题的能力： 通过观察书中角色的实践过程，读者可以学习如何将回归分析应用于实际场景，培养解决实际问题的能力。 这本书将带给你什么？ 阅读完《漫画统计学之回归分析/欧姆社学习漫画》，你将： 掌握回归分析的核心概念和方法： 从线性回归到多元回归，你将对回归分析有扎实的理解。 学会如何构建和解释回归模型： 你将能够独立完成数据的初步探索，建立适合的回归模型，并准确解读模型结果。 培养数据分析的思维模式： 你将学会如何从数据中发现规律，量化关系，并做出基于证据的判断。 提升解决实际问题的能力： 无论是在学术研究、商业决策还是日常生活中，你都能运用回归分析来分析和预测，做出更明智的选择。 重新认识统计学： 你会发现，统计学并非高不可攀，而是充满了逻辑之美和实用价值。 谁适合阅读这本书？ 这本书适合所有对数据分析感兴趣的人，包括但不限于： 在校学生： 无论是高中生还是大学生，这本书都能为你提供坚实的统计学基础，为未来的学习打下良好基础。 职场新人： 如果你的工作需要处理数据，这本书将是你快速掌握数据分析技能的得力助手。 对数据分析感兴趣的普通读者： 如果你对如何从数据中洞察信息感到好奇，这本书将是你进入数据世界的第一站。 需要提升数据分析技能的专业人士： 即使你已经具备一定的统计学知识，这本书也能为你提供一种全新的、更易于理解的学习视角。 开启你的数据探险之旅 数据是这个时代最宝贵的资源之一。掌握回归分析，就是掌握了理解数据、驾驭数据、从数据中创造价值的关键能力。翻开《漫画统计学之回归分析/欧姆社学习漫画》，让我们一起踏上这段充满智慧与乐趣的数据探险之旅，用回归分析的视角，重新审视我们周围的世界！

评分☆☆☆☆☆

我给这本漫画统计学读物的评价非常高，因为它成功地跨越了专业壁垒，让复杂的研究工具变得触手可及。最让我印象深刻的是，它强调了统计思维在日常生活中的应用价值，而不仅仅是考试技巧。比如，书中最后一部分提到了如何利用回归模型来评估不同营销策略的效果，这直接和我的工作内容产生了强烈的共鸣。它教会了我如何用批判性的眼光去看待那些被简化过的数据报告，如何识别出潜在的因果陷阱。这本书不仅仅是一本关于“回归分析”的指南，更像是一把解锁数据世界大门的钥匙。它真正做到了，让一个完全的新手，在不牺牲理解深度的前提下，快速建立起对这门学科的信心和兴趣，这才是它最宝贵的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得相当到位，读起来一点都不拖沓，而且信息密度很高，但又不会让人感到压力过大。我特别欣赏作者在穿插讲解时所展现出的细腻心思。比如，在讲解“多重共线性”这个问题时，作者并没有直接抛出定义，而是设计了一个小小的侦探场景，让主角通过排除干扰因素来理解变量之间相互影响的复杂性。这种情景化的教学方式，极大地提高了我的学习效率。很多时候，看一本技术类书籍，读完一章后会觉得好像懂了，但一合上书本，知识点又迅速蒸发了。然而，这本书里的内容，因为有了漫画的视觉辅助和情节的串联，知识点被“固化”在了特定的情境中，记忆起来就牢固得多。它不像传统教材那样强迫你死记硬背，而是引导你去“体验”统计学的逻辑链条，这一点做得非常高明，是很多纯文字书籍难以企及的优势。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计也很有匠心，纸张的质感很好，印刷色彩饱满，即便是大面积的图表和公式，看起来也十分舒服，长时间阅读也不会让人感到眼睛疲劳。除了核心的回归分析内容外，书中还穿插了一些关于统计学历史的小花絮，比如那些伟大统计学家的趣闻轶事，这些小插曲让整个阅读过程充满了人文气息，不再是冷冰冰的技术手册。它巧妙地构建了一个轻松愉快的学习氛围，让我感觉自己不是在“学习”，而是在和一群有趣的漫画角色一起解决生活中的数据难题。这种“沉浸式”的学习体验，是市面上绝大多数以图解为噱头的书籍所无法比拟的，它真正做到了“寓教于乐”的最高境界。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前也尝试过一些入门级的统计学书籍，但往往在进行到“模型假设检验”这一环节时就彻底放弃了。那些书里对P值的解释总是模棱两可，让人心生疑窦。但《漫画统计学之回归分析》在这方面的处理简直是教科书级别的清晰！它没有回避这些晦涩的概念，而是通过一个类似法庭辩论的场景来阐述“原假设”和“备择假设”的对立统一。特别是当涉及到“异方差性”的讨论时，作者甚至画出了数据点散布形态各异的图景，直观地揭示了为什么我们需要进行特定的修正。这种细节的打磨，体现了编者对初学者痛点的深刻洞察。这本书不仅教你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么要这么做”，让读者在操作层面和理论层面都能获得坚实的支撑。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本漫画书的时候，我真的有点被它的名字吸引住了——《漫画统计学之回归分析》。虽然我对回归分析这个概念不陌生，但总觉得它听起来就和枯燥的公式、复杂的图表划上了等号。我本以为这会是一本偏学术，可能需要我拿出笔记本好好啃读的教材，结果一翻开，完全是惊喜！它的画风非常流畅自然，人物表情生动有趣，完全没有那种教科书式的刻板感。作者似乎非常懂得如何将复杂的数学概念，通过一个个生活化的场景展现出来。比如，书中用一个关于“每日读书时间与考试成绩”的关系来进行回归分析的讲解，通过主角的困惑和探索过程，我仿佛也跟着一起体验了从数据收集到模型建立的全过程。书里对最小二乘法的解释，不再是冷冰冰的公式堆砌，而是通过几何图形的直观展示，让我一下子就明白了“最佳拟合”的真正含义。对于我这种对统计学有畏难情绪的人来说，这本漫画书简直是打开了一扇新世界的大门，它成功地将一门看似高冷的学科变得平易近人、充满趣味。

评分☆☆☆☆☆

漫画形式挺好的，比纯文字的，更容易看下去

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，轻松愉快的阅读

评分☆☆☆☆☆

一次囤够二个月的，慢慢学习天天向上！

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，轻松愉快的阅读

评分☆☆☆☆☆

很好看的一本入门书

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

漫画形式挺好的，比纯文字的，更容易看下去

评分☆☆☆☆☆

通俗易懂，轻松愉快的阅读

评分☆☆☆☆☆

给孩子买的，我自己也在看，寓教于乐