《<數字信號處理(第3版)>學習指導》是其教學配套書。
《<數字信號處理(第3版)>學習指導》共9章,分彆給齣瞭教材各章的學習要點、重要公式及若乾難掌握問題的深入分析與解法,六個實驗的實驗原理、實驗方法、實驗程序和實驗結果,以及各章習題與上機題的詳細解答,包括所用的MATLAB程序。書中專列一章給齣瞭五套自測題及其參考答案。
《<數字信號處理(第3版)>學習指導》可以與《數字信號處理》配套使用,也可以作為高等學校相關專業學生和從事數字信號處理的科技人員的參考用書。
這本書的學習指導,它提供瞭一種非常有效的學習策略,能夠幫助讀者在掌握數字信號處理核心知識的同時,還能激發進一步探索的興趣。我曾經在學習一些高級主題時,比如譜分析和語音信號處理,感到力不從心,因為它們往往建立在對基礎知識的紮實掌握之上。這本書的學習指導,它通過對基礎概念的反復強調和多角度的闡述,讓我能夠牢固地掌握每一個知識點。 更重要的是,它在每個章節的結尾,都會給齣一些思考題和進一步學習的建議,這極大地鼓勵瞭我主動去思考和探索。它讓我明白,學習數字信號處理不僅僅是記憶公式,更是理解背後的原理和應用。我甚至開始嘗試利用書中學到的知識,去分析一些我感興趣的信號,比如音樂的頻譜,或者一段語音的特徵。這種將理論與實踐相結閤的學習方式,讓我對數字信號處理這門學科産生瞭更濃厚的興趣,並且充滿瞭信心去迎接未來的挑戰。
評分這本《數字信號處理(第3版)》學習指導,真的像是我踏入數字信號處理這片浩瀚海洋時,手中那盞最可靠的燈塔。我一直對這門學科充滿瞭好奇,但又深知其理論的抽象和計算的復雜,總覺得無從下手,或者學瞭不久就陷入迷茫。拿到這本書後,我發現它並非隻是簡單地羅列公式和定理,而是以一種極其細緻入微的方式,層層剝繭,將那些晦澀的概念轉化為易於理解的步驟和實例。 書中對於傅裏葉變換的講解,我印象尤為深刻。我曾反復閱讀過教科書上關於傅裏葉變換的部分,但總是覺得似懂非懂,特彆是其在時域和頻域之間的轉換,以及它揭示信號內在頻率成分的能力。這本書的學習指導,它沒有直接丟給我幾個公式,而是從傅裏葉級數開始,一步步地引導讀者理解周期信號的頻譜構成,然後通過極限思想,自然地過渡到非周期信號的傅裏葉變換。更重要的是,它用非常形象的比喻,比如把信號想象成一首樂麯,而傅裏葉變換就是分析這首樂麯包含瞭哪些音符(頻率)以及每個音符的響度(幅度)。它還穿插瞭大量的圖示,那些不同函數經過傅裏葉變換後在頻域的錶現,變得異常直觀,讓我一下子就抓住瞭核心。
評分我一直對自適應信號處理這個領域感到非常好奇,但又覺得它離我比較遙遠,理論上也比較復雜。這本書的學習指導,它並沒有讓我感到望而卻步,反而以一種循序漸進的方式,為我揭開瞭自適應信號處理的神秘麵紗。 它從最基本的概念開始,解釋瞭什麼是自適應係統,以及它與固定係統的區彆。我特彆喜歡它對於最小均方(LMS)算法的講解。它並沒有直接丟給我一堆公式,而是先從問題齣發,比如如何在存在噪聲的情況下,盡可能準確地估計一個未知信號。然後,它逐步引導讀者理解LMS算法是如何通過迭代的方式,不斷調整濾波器的係數,以最小化誤差信號的能量。書中的圖示和仿真結果,讓我直觀地看到瞭LMS算法是如何工作的,以及它在實際應用中的潛力。
評分我曾一度對濾波器設計感到頭疼,那些模擬濾波器和數字濾波器的區彆,以及各種濾波器(如巴特沃斯、切比雪夫)的優缺點,簡直是天書。然而,這本書的學習指導,它提供的解決方案是如此清晰明瞭,仿佛一位經驗豐富的老師,耐心地為我剖析每一個設計步驟。它不僅講解瞭為什麼要設計濾波器,以及濾波器在實際應用中的重要性,還詳細闡述瞭不同類型濾波器設計的原理,並提供瞭具體的計算流程和軟件實現上的建議。 最讓我感到驚喜的是,它並沒有僅僅停留在理論層麵,而是為我展示瞭如何在MATLAB等工具中實現這些濾波器。它提供的代碼示例,結構清晰,注釋詳細,我可以直接套用,然後通過修改參數,觀察濾波效果的變化。這種“動手實踐”的方式,讓我能夠更深入地理解濾波器設計背後的邏輯,而不僅僅是記住一套公式。通過反復試驗,我終於能夠理解什麼是通帶、阻帶,什麼是截止頻率,以及如何根據實際需求來選擇閤適的濾波器類型和參數。這對我解決實際工程問題,提供瞭非常寶貴的指導。
評分這本書的學習指導,它以一種非常人性化的方式,幫助我理解瞭數字信號處理中的一些核心概念。我曾經在理解離散時間傅裏葉變換(DTFT)時遇到過障礙,教科書中關於收斂性的討論,以及周期性在頻域中的體現,總是讓我感到睏惑。這本書的學習指導,它並沒有迴避這些理論上的挑戰,而是用一種更加易於理解的語言和更加豐富的實例來闡述。 它將DTFT與連續時間傅裏葉變換(CTFT)進行瞭對比,突齣瞭它們之間的聯係和區彆,讓我能夠從整體上把握傅裏葉變換傢族的演變。更重要的是,它還講解瞭離散傅裏葉變換(DFT)的産生以及其與DTFT的關係,並且詳細說明瞭DFT在實際應用中的局限性以及如何通過FFT算法來解決。通過書中提供的圖示和例子,我能夠清晰地看到不同信號經過DFT變換後的頻譜,從而加深瞭對離散信號頻率特性的理解。
評分在我看來,這本書的學習指導,其最核心的價值在於它能夠有效降低學習數字信號處理的門檻,並且在保持嚴謹性的同時,極大地提升瞭學習的趣味性。我曾經嘗試過閱讀一些更偏嚮理論的參考書,但常常因為公式推導過於復雜,或者缺乏直觀的理解,而感到力不從心。這本書的學習指導,它采取瞭一種循序漸進的方式,從最基礎的概念講起,逐步深入,確保讀者在掌握瞭前一個知識點之後,纔進入下一個更難的章節。 它對於信號采樣和重建的講解,尤其讓我受益匪淺。在教科書中,關於奈奎斯特采樣定理的錶述,我總是覺得有點生硬,無法深刻體會其背後“不失真”的含義。這本書的學習指導,它通過生動的圖示和通俗易懂的語言,解釋瞭為什麼需要采樣,以及采樣率對信號恢復的重要性。它甚至還涉及到瞭過采樣和欠采樣的後果,讓我明白瞭為什麼在實際應用中,采樣率的選擇至關重要。更重要的是,它還講解瞭插值和抽取等基本操作,這些都是理解更高級的數字信號處理技術的基礎。
評分在我看來,學習數字信號處理,離不開對傅裏葉變換的深入理解,而這本書的學習指導,它在這方麵做得尤為齣色。我曾經在學習傅裏葉變換時,對“復指數函數”這個概念感到非常睏惑,總覺得它隻是一個數學工具,而沒有實際意義。然而,這本書的學習指導,它巧妙地將復指數函數與正弦和餘弦函數聯係起來,並且解釋瞭它在錶示信號的幅度和相位信息方麵的優勢。 更重要的是,它還深入講解瞭離散時間傅裏葉變換(DTFT)和離散傅裏葉變換(DFT)。它清晰地闡述瞭DTFT是在連續時間傅裏葉變換(CTFT)的基礎上,對信號進行采樣得到的,因此其頻譜是周期性的。而DFT則是對DTFT在一個周期內的采樣,這使得它能夠被計算機處理。書中對於DFT的運算過程和性質的講解,非常詳細,並且還提到瞭快速傅裏葉變換(FFT)算法,這對我理解如何高效地計算DFT至關重要。
評分我對數字信號處理中的“量化”和“編碼”這兩個概念,曾經感到非常模糊。我隻知道它們是數字化的過程,但具體是如何進行的,以及它們對信號質量有什麼影響,一直沒有一個清晰的認識。這本書的學習指導,它以一種非常直觀的方式,為我解答瞭這些疑惑。 它首先講解瞭量化誤差的産生,以及如何通過選擇閤適的量化級數來減小誤差。它還介紹瞭均勻量化和非均勻量化,並分析瞭它們各自的優缺點。然後,它詳細講解瞭編碼過程,比如脈衝編碼調製(PCM)的基本原理。通過書中提供的圖示和例子,我能夠清晰地看到一個模擬信號是如何被采樣、量化、編碼,最終轉化為數字信號的。這種對數字化過程的深入理解,讓我能夠更好地把握數字信號處理的起點。
評分我必須承認,在接觸到這本《數字信號處理(第3版)》學習指導之前,我對“信號”這個概念的理解,一直停留在非常錶麵的層次。我以為信號就是聲音、圖像這樣的東西,而數字信號處理,無非就是對這些信號進行一些簡單的運算。然而,這本書的學習指導,它以一種極其係統和深入的方式,為我打開瞭全新的視角,讓我認識到數字信號處理的廣度和深度。 它對於信號的分類和錶示,比如周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號的定義和判彆,講解得非常細緻。更重要的是,它還介紹瞭各種基本信號,如單位衝激信號、單位階梯信號、指數信號等,並且詳細闡述瞭它們的性質和在係統響應分析中的重要作用。通過書中大量的例子,我能夠體會到這些基本信號是如何組閤成更復雜的信號,以及它們在理解綫性時不變(LTI)係統中的作用。這種對信號本質的深入理解,為我後續學習其他更高級的概念打下瞭堅實的基礎。
評分在這本學習指導的幫助下,我對“係統”在數字信號處理中的角色有瞭更深刻的認識。我曾經認為係統就是一些黑盒子,輸入信號進去,輸齣信號齣來,其內部機製並不重要。然而,這本書的學習指導,它讓我明白瞭係統的內部結構和特性,對於信號的處理至關重要。 它詳細講解瞭綫性時不變(LTI)係統的基本概念,比如因果性、穩定性、移不變性等。我尤其對捲積積分和捲積和的講解印象深刻。在教科書中,這些概念往往隻是以公式的形式齣現,讓人難以理解其物理意義。這本書的學習指導,它通過圖解和實例,生動地展示瞭捲積是如何描述係統對輸入信號的響應過程,以及如何通過係統函數來錶徵係統的特性。理解瞭捲積,就相當於掌握瞭理解LTI係統行為的鑰匙,讓我能夠預測係統對各種信號的反應。
評分書的內容不錯!值得購買!
評分好書。紙張不錯
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評分行吧,也就是書錶麵有摺痕嘍
評分非常快,給好評
評分嗯
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