萃取技术（模型篇） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王兴权 著

图书标签:

• 萃取技术
• 模型
• 分离科学
• 分析化学
• 化工工程
• 过程工程
• 传质过程
• 溶剂萃取
• 萃取分离
• 工业应用

出版社： 中华工商联合出版社

ISBN：9787515820392

版次：1

商品编码：12290441

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-01-01

用纸：胶版纸

页数：296

正文语种：中文

内容简介

　　当前组织面临很多不确定性，很多问题都是新问题，很难依靠过去的内部经验作为指导，所以学会探求外部经验的方法至为重要。萃取技术是一种方法技能，面对组织的问题可以萃取外部经验，再结合内部实际情况，做出相应的调整，从而为解决组织问题找到路径和方法。《萃取技术（模型篇）》中详细介绍了组织经验萃取的理论，从时机、结构、应用、准备工作等角度阐述萃取技术的实施，许多有经验流失问题的公司可以从《萃取技术（模型篇）》中找到解决问题的答案。

作者简介

　　王兴权（王萃取），国际萃取技术协会（IETA）中国分院院长，北京正德咨询组织经验萃取研究院院长、首席讲师，北京微助网络组织经验萃取首席专家，时代光华特聘高级讲师。
　　自2009年开始致力于组织经验萃取技术的研究、培训和咨询，萃取技术开创者、传播者，萃取技术版权课开发人，人称“王萃取”。13年培训和咨询经历，长期致力于为各类组织萃取各种经验，已经服务过百余家客户，帮助组织产出几万条案例、微课、课程等多种形式的经验。

目录

推荐序
自序

第一章 缘起：组织最佳实践在流失
第一节 组织最佳实践在流失
大量经验在流失/业务牛人没有成就感/小白重复犯错成长慢/管理干部“毁”人不倦/培训固化、内化、转化太难/一人牛不如众人能/组织问题愈发复杂
第二节 组织经验萃取的理论
组织最佳实践的含义/库伯的经验学习理论/吉尔博特的行为工程模型/王萃取的组织经验萃取模型
第三节 组织经验的四种类型
场景：流程or步骤/工具：公式or模板/方法论：系统经验/模型：模型or理论
第四节 组织经验萃取的时机
新手/重复/传承/成果/组织准备度
第五节 组织经验萃取的分工
高层：重视支持一个不能少/人力or培训：发起和运营经验萃取项目/业务部门：提供业务专家，重视后期应用/业务专家：经验贡献者
第六节 组织经验的应用价值
岗位级/部门级/公司级/行业级

第二章 萃取师：组织经验萃取的引路人
第一节 萃取师的角色
项目经理：发起和运营萃取项目/催化师：激发引导/教练：个别辅导/助产士：协助产出成果/伙伴：共同成长/学生：以内容为师/绩效改进师：经验促进绩效/组织学习顾问：知识管理
第二节 萃取师的精神
经常总结/整体呈现/保证进度/相互学习/持续优化
第三节 萃取师准备度
学员：了解学员状况/主题：明确萃取主题/呈现：确定呈现方式/内容：熟悉课程内容/环境：确定培训环境/物料：物料准备充分/氛围：营造分享氛围/辅导：针对性地辅导/点评：及时点评作品/审核：引导审核完善/萃取师准备度自检表
第四节 萃取师的状态
萃取师的外在形象/萃取师的肢体语言/萃取师应有的信念/萃取师遵守的操守
第五节 萃取师的核心技术
链接技术/访谈技术/引导技术/发散技术/分析技术/收敛技术/总结技术/表达技术

第三章 标杆：人与经验的关联
第一节 标杆的选择
盘点四大名萃/筛选三高人员
第二节 学员准备度
擅长：精通主题/自愿：主动贡献/全程：全程参加/配合：积极配合/状态：身心俱佳
第三节 组建萃取小组
小组的规模/组长的选择/组长的义务与权利/高效小组的特征

第四章 主题：人与经验的聚焦
第一节 主题的类型
事件萃取/项目萃取/人的萃取/岗位萃取/主题萃取/问题萃取
第二节 主题的选择
组织层面/标杆层面/受众层面/萃取主题的确定
第三节 主题的萃取
单主题经验萃取/多主题经验萃取

第五章 萃取：人与经验的分离
第一节 个人式萃取
最佳实践的来源/最佳实践的评估/个人式萃取步骤
第二节 访谈式萃取
访谈的全流程/访谈前的准备/访谈中的提问/访谈后的整理
第三节 共创式萃取
共创式萃取的方向/共创式萃取的原则/共创式萃取的流程/共创式萃取的注意事项
第四节 混合式萃取
个人+访谈式，标杆很强很配合/共创+个人式，主题很难很重要/访谈+共创+个人，标杆很少很配合
第五节 经验的确定
漏斗法/权重法/排除除法/重复法/投票法
第六节 经验的升华
口诀化/工具化/话术化

第六章 呈现：人与经验的链接
第一节 案例类呈现
短案例/长案例/剧本式案例
第二节 文章类呈现
微文/短文章/长文章/HS
第三节 课程类呈现
微课/短课程/长课程
第四节 多媒体类呈现
海报/图片/语音/视频
第五节 手册类呈现
手册/图书

第七章 审核：人与经验的确定
第一节 审核的标准
审核才能应用/场景需审核/经验需审核/呈现需审核
第二节 审核的流程
审核的时机/评委的组成/审核的流程/审核的注意事项

第八章 应用：人与经验的结合
第一节 经验萃取项目的成与败
萃取项目成功的十个方面/萃取项目失败的十种情况
第二节 发起经验萃取项目
评估：评估三大准备度/选择：项目选择矩阵/立项：萃取项目立项/路径：萃取项目流程
第三节 萃取项目的传承应用
宣传计划/学习计划/应用计划/选代计划

第九章 项目：组织经验萃取项目实践
第一节 组织经验皆可萃取
战略落地可萃取/运营管理可萃取/岗位经验可萃取/文化灌输可萃取/培训体系可萃取/问题解决可萃取/工作总结可萃取
第二节 关键岗位的经验萃取
岗位工作职责化/职责工作事件化/事件工作场景化/场景工作流程化/流程工作经验化/错误工作显性化
第三节 业务专家的经验萃取
聚焦：明确主题，拆成场景/萃取：最佳实践，经验显现/呈现：案例呈现，高效复制/应用：经验汇总，推广复制
第四节 管理干部的经验萃取
管理培训不必完全靠外部老师/“人中学”、“对标学”，管理培训可以这么做/经验萃取：学员是老师，老师是萃取师/应用萃取技术，内部也能做高管培训
第五节 内训师的经验萃取
萃取经验——萃取牛人经验，沉淀内部知识/课程开发——形成场景微课，汇总即成大课/认证讲师——讲授形成手册，认证课程讲师
第六节 销售精英的经验萃取
经验萃取：最佳实践一个不放过/经验审核：能用的才在内部推广/经验应用：经验应用了才会有用
第七节 企业导师的经验萃取
导师制的四大价值/全员导师制/导师制的五大问题/辅导内容先确定/萃取经验的六个步骤/导师手册的三种版本
第八节 主题经验的萃取
学习方式的变化/学员的急切呼声/从“学”到“教”，反转教学
第九节 问题解决的萃取
界定问题/分析原因/探寻对策
第十节 外请课程的经验萃取
内化课程的好处/什么课程需要内化/内化课程的三个层次/课程内化的成果/课程内化的步骤
后记

萃取技术（模型篇） 引言 在现代科学研究与工业生产的 vast landscape 中，萃取技术扮演着举足轻重的角色。它不仅是分离与纯化复杂物质的关键手段，更是推动化学、制药、食品、环保等诸多领域发展的强大引擎。本书《萃取技术（模型篇）》正是聚焦于这一核心技术，深入剖析其背后的理论模型与数学描述，旨在为读者提供一个全面、系统且富有洞察力的学习框架。 本书并非简单地罗列各种萃取设备或操作流程，而是将重心放在“模型”之上。模型，作为科学理论的精炼与具象化，是理解、预测、优化和创新萃取过程的基石。通过对萃取过程进行数学建模，我们可以揭示物质传递、相平衡、动力学特性等关键因素如何影响分离效率，从而实现更精准的工艺设计和更经济的运行操作。 本书将带领读者从宏观到微观，从定性到定量，层层深入地探索萃取技术的模型世界。我们将首先回顾萃取的基本原理，为深入理解模型打下坚实的基础。随后，我们将详细介绍不同类型萃取过程（如液-液萃取、固-液萃取、超临界流体萃取等）的核心模型，并探讨这些模型在不同应用场景下的适用性与局限性。此外，本书还将关注先进的建模技术，如计算流体动力学（CFD）和机器学习在萃取过程优化中的应用，展现现代技术如何赋能萃取领域的发展。 第一章：萃取技术基础回顾 在深入模型世界之前，回顾萃取技术的基本原理至关重要。本章将为您梳理萃取操作的核心概念，为后续的模型解析奠定坚实基础。 萃取的定义与目的： 萃取，作为一种分离技术，其核心在于利用待分离组分在不同相中的溶解度或分配系数的差异，将其从一种相转移到另一种相，从而实现组分的有效分离与纯化。本章将详细阐述萃取在科研和工业中的多样化应用，从天然产物的提取到工业废水的处理，再到药物活性成分的纯化，无不体现其不可或缺的价值。 相平衡理论： 萃取过程的根本驱动力源于相平衡。本章将深入探讨理想溶液和非理想溶液模型，包括Raoult定律、Henry定律以及各种活度系数模型（如Wilson模型、NRTL模型、UNIQUAC模型等）。我们将详细解析相平衡数据（如分配系数、相图）的获取方法及其在模型构建中的重要性，并介绍利用热力学原理预测和描述复杂多组分体系相平衡的方法。 传质机理： 物质在不同相之间的传递是萃取过程的关键动力。本章将详细解析传质过程的微观机理，包括分子扩散、对流扩散以及相界面传质。我们将引入传质系数的概念，并探讨影响传质效率的因素，如物料性质（粘度、密度、表面张力）、操作条件（温度、压力、流速）以及界面特性。 萃取设备概述： 虽然本书侧重于模型，但对常见萃取设备的了解有助于我们更好地理解模型在实际应用中的体现。本章将简要介绍各类萃取设备，如萃取塔（板式塔、填料塔）、萃取槽、离心萃取机、超临界萃取装置等，并阐述它们各自的工作原理和在传质、混合等方面的特点。 第二章：液-液萃取模型 液-液萃取是应用最广泛的萃取技术之一。本章将聚焦于液-液萃取过程的数学模型，为您揭示分离的内在规律。 液-液萃取基本模型： 我们将从最基本的传质模型入手，解析物质在液-液两相之间的传递过程。本章将介绍努塞尔数（Nu）、谢伍德数（Sh）等无量纲数在描述传质过程中的作用，并探讨不同传质模型（如薄膜模型、渗透模型、表面波动模型）的适用范围和优缺点。 平衡级模型： 适用于操作单元级间物质传递的平衡级模型是理解多级萃取过程的基础。本章将详细讲解单级萃取和多级逆流萃取过程的物料衡算和能量衡算，并介绍图解法（如McCabe-Thiele图解法）和解析法（如代数法）在求解平衡级模型中的应用。我们将讨论如何利用分配系数和塔顶、塔底产品组成来确定理论级数。 微分级模型（传质单元模型）： 对于连续操作的萃取塔，微分级模型能更精确地描述物质在塔内的连续传递过程。本章将引入传质单元（HTU）和传质单元高度（H），以及传质推动力（driving force）的概念。我们将详细推导传质单元模型，并探讨如何利用实验数据确定HTU值，进而计算实际的萃取塔高度。 数值模拟与仿真： 随着计算能力的提升，数值模拟在液-液萃取过程的优化和设计中发挥着越来越重要的作用。本章将介绍基于微分级模型或其他复杂模型的数值求解方法，例如有限差分法、有限元法等。我们将探讨如何利用CFD技术模拟液-液两相流动的复杂行为，预测湍流、界面波动等因素对传质效率的影响，并实现对萃取过程的精细化设计和优化。 特殊液-液萃取模型： 本章还将触及一些特殊情况下的液-液萃取模型，例如： 共沸物与共沸萃取： 针对难以通过简单蒸馏分离的共沸物，本章将介绍如何通过引入萃取剂来打破共沸体系，并讲解与此相关的相平衡模型和萃取过程设计。 活性溶剂萃取： 当萃取剂与溶质发生化学反应时，相平衡和传质过程将变得更为复杂。本章将介绍如何将反应动力学纳入传质模型，以更准确地描述此类萃取过程。 低浓度和痕量组分萃取： 在某些应用中，待分离组分浓度极低，对传质模型提出了更高要求。本章将讨论在低浓度条件下可能出现的传质特性变化，以及相应的模型修正。 第三章：固-液萃取模型 固-液萃取，又称浸出，是将可溶性物质从固体基体中提取出来的过程。本章将深入研究固-液萃取过程的数学模型。 固-液萃取基本传质模型： 本章将解析物质从固体颗粒内部向液相浸出扩散的过程。我们将讨论模型中考虑的关键因素，如颗粒内的扩散、颗粒表面的传质以及颗粒的溶解速率。 颗粒内部扩散模型： 许多固-液萃取过程的速率控制步骤是物质在固体颗粒内部的扩散。本章将详细介绍基于菲克定律的扩散模型，包括球形颗粒、圆柱形颗粒等不同几何形状的扩散模型。我们将探讨有效扩散系数的意义，以及如何通过实验测量或拟合模型参数来确定它。 表面传质与溶解模型： 当固-液界面传质或溶解速率成为控制步骤时，需要采用相应的模型。本章将讨论表面传质系数的概念，以及如何将溶解动力学纳入模型。 宏观模型与颗粒束模型： 本章将介绍更宏观的固-液萃取模型，例如考虑多孔介质中液体流动和溶质扩散的宏观模型。此外，还将探讨颗粒束模型，该模型将多孔固体视为由许多相互连接的颗粒束组成，并分析物质在颗粒束内的流动和扩散。 动态固-液萃取模型： 许多固-液萃取过程是动态进行的，溶质的浓度随时间和空间变化。本章将介绍动态固-液萃取模型，并探讨如何利用偏微分方程来描述溶质在固体颗粒和流体相中的扩散和对流过程。 应用案例与模型参数化： 本章将结合具体的应用案例，如植物有效成分的提取、矿物浸出等，讲解如何构建和验证固-液萃取模型，以及如何从实验数据中提取模型参数。 第四章：超临界流体萃取模型 超临界流体萃取（SFE）作为一种环境友好的高效分离技术，其模型研究具有重要意义。本章将重点关注超临界流体萃取过程的数学模型。 超临界流体性质与相平衡： 超临界流体的独特性质（如高扩散系数、低粘度、密度可调）是其高效分离能力的基础。本章将详细介绍超临界流体的物性模型，包括状态方程（如Peng-Robinson方程、Soave-Redlich-Kwong方程）在描述其密度、粘度、扩散系数等参数中的应用。同时，我们将深入探讨超临界流体与固体、液体组分之间的相平衡模型，如P-V-T-x关系，以及如何利用相平衡数据来预测和优化萃取过程。 超临界流体萃取的传质模型： 本章将解析超临界流体在固体床层中的流动和传质过程。我们将讨论基于努塞尔数、谢伍德数等无量纲数的传质模型，并分析超临界流体性质（密度、粘度、扩散系数）如何影响传质效率。 连续模型与离散模型： 本章将介绍用于描述超临界流体萃取过程的连续模型（如传质单元模型）和离散模型（如填充床模型）。我们将分析这些模型在预测萃取动力学、确定最佳操作条件方面的应用。 超临界流体萃取过程模拟： 本章将介绍如何利用数学模型进行超临界流体萃取过程的数值模拟，以优化操作参数，如温度、压力、流速和溶剂用量。我们将探讨如何通过模拟预测萃取率、溶剂消耗量以及产物收率，从而指导工艺设计和放大。 建模考虑因素： 本章还将讨论在构建超临界流体萃取模型时需要考虑的其他因素，例如： 固体床层的特性： 颗粒尺寸、形状、孔隙率等对流体流动和传质的影响。 溶质的溶解度： 溶质在超临界流体中的溶解度与温度、压力的关系。 设备的几何形状： 萃取器的几何形状对流体分布和传质的影响。 第五章：新兴萃取技术模型与未来展望 萃取技术的发展日新月异，新兴技术的涌现为分离科学带来了新的机遇。本章将介绍一些新兴萃取技术及其模型研究，并对未来发展趋势进行展望。 膜萃取模型： 膜萃取技术利用选择性渗透膜实现两相分离。本章将介绍膜传质模型，包括朗缪尔-亨利模型、高斯模型等，并探讨膜材料、操作压力、驱动力等因素对分离效率的影响。 离子液体萃取模型： 离子液体作为一类新型溶剂，在萃取领域展现出巨大的潜力。本章将介绍离子液体的物性模型，以及其在液-液萃取、固-液萃取等过程中的应用模型，重点关注其独特的溶解性能和相行为。 深共晶溶剂（DES）萃取模型： 深共晶溶剂作为一种绿色溶剂，因其可调控的性质和良好的萃取性能而备受关注。本章将介绍DES的组成与性质模型，以及其在各类萃取过程中的应用模型。 集成模型与多尺度建模： 现实中的萃取过程往往涉及多个耦合的物理化学过程。本章将介绍如何构建集成模型，将相平衡、传质、反应动力学等多个模型相结合，以更全面地描述复杂萃取过程。同时，我们将探讨多尺度建模的思想，即从分子尺度到宏观设备尺度，建立不同尺度的模型并进行耦合，以实现对萃取过程的深入理解和优化。 人工智能与机器学习在萃取模型中的应用： 人工智能和机器学习技术正在深刻地改变科学研究的面貌。本章将介绍如何利用这些技术来辅助萃取模型的构建、参数优化和过程预测。例如，利用机器学习建立反向设计模型，根据期望的分离效果来推荐最佳的萃取参数和溶剂；利用深度学习来预测复杂体系的相平衡数据，从而减少实验工作量。 未来展望： 本章将对萃取技术模型的研究方向进行展望，包括对更复杂体系（如生物体系、纳米材料）的建模，对过程强化的模型研究，以及对绿色、可持续萃取过程的模型开发等。 结论 《萃取技术（模型篇）》旨在为您提供一个深入理解萃取技术的窗口。通过掌握本书所介绍的各种模型，您将能够更深刻地理解萃取过程的本质，更有效地设计和优化萃取工艺，并为开发更先进、更高效、更绿色的萃取技术奠定坚实的理论基础。本书的编写始终贯彻“模型驱动”的理念，希望它能成为您在萃取技术领域探索与创新的宝贵助手。

评分☆☆☆☆☆

对于从事药物研发的朋友来说，高效、准确地提取活性成分是至关重要的。我一直觉得，萃取过程中的许多不确定性，可以通过科学的模型来规避。《萃取技术（模型篇）》这本书，我寄予厚望。我尤其关注的是书中对于非理想溶液模型和多组分萃取模型的探讨。我希望书中能够详细阐述如何处理体系中组分之间的相互作用，以及这些相互作用如何影响分配系数和萃取效率。我期待书中能够介绍一些先进的建模技术，比如分子模拟方法在萃取模型中的应用，以及如何利用机器学习和人工智能来构建更精确的萃取模型。我希望书中能够提供关于模型验证和不确定性量化方面的指导，这对于药物研发的风险评估和工艺稳健性至关重要。我也会特别关注书中对于不同类型萃取设备（如填料塔、筛板塔、离心萃取器）的建模方法，以及如何根据设备特性来优化萃取过程。

评分☆☆☆☆☆

平时我喜欢看一些科普性质的书籍，来了解科学背后的原理。《萃取技术（模型篇）》虽然听起来有些专业，但“模型篇”三个字让我觉得它可能是一种用更抽象、更概括的方式来解释复杂过程的方法，这让我很感兴趣。我希望这本书能够用一种比较易懂的方式，来解释萃取过程是如何被“模型化”的。比如，为什么我们可以用一个简单的公式来代表一个复杂的物质交换过程？模型是怎么帮助我们预测未知情况的？我希望书中能有一些生动形象的比喻，或者一些图示，来帮助我理解这些抽象的概念。即使我不能完全理解所有的数学公式，但至少能够明白模型是如何工作的，它能够解决什么样的问题。我希望这本书能够让我对“模型”这个概念有更深的认识，不仅仅局限于萃取技术，而是能够触类旁通，对其他科学领域的模型分析方法也能有所启发。

评分☆☆☆☆☆

我一直对各种物质的分离和提纯过程充满了好奇，总觉得那里藏着许多科学的奥秘。当我在书店偶然翻到《萃取技术（模型篇）》这本书时，心中涌起一股强烈的探究欲。虽然我并不是科班出身的研究人员，但我对能够解释那些复杂过程背后原理的模型化方法非常感兴趣。我尤其期待书中能够深入浅出地讲解如何用数学模型来描述和预测萃取过程中溶质的分配、相平衡以及传质速率。想象一下，能够通过一套精确的模型，预测出某种天然产物在特定溶剂中的最佳萃取条件，这该是多么令人兴奋的事情！我希望这本书能够为我打开一扇新的大门，让我从更深层次上理解我们生活中那些看似平凡却蕴含着高深科学的物质转化过程。我希望书中不仅仅是枯燥的公式推导，更能够结合生动的案例，比如从植物中提取有效成分，或者从工业废水中回收有价值的物质，让我看到这些模型在实际应用中的强大力量。当然，我也希望这本书能够提供一些关于模型建立的思路和方法，即使我不能完全掌握所有细节，但至少能领会到其中的精髓，培养一种用模型思维去分析和解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在化工领域摸爬滚打多年的老兵，我深知工艺优化和效率提升的重要性。市面上关于萃取技术的书籍不少，但真正能触及核心、提供系统化模型分析方法的却相对稀少。《萃取技术（模型篇）》这本书的出现，无疑给了我眼前一亮的感觉。我尤其关注的是书中对于不同萃取模式（如液-液萃取、固-液萃取）的数学建模的深入探讨。我期待书中能够详细解析各种传质阻力模型、平衡模型以及动态模型，并提供相应的求解方法和验证手段。我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，而是能够给出实际操作中的建议，比如如何根据实际的物料性质和设备特性选择合适的模型，如何利用模型来优化操作参数，从而达到提高萃取效率、降低能耗、减少溶剂消耗的目的。我希望书中能够包含一些经典的萃取模型案例分析，并对这些模型的优缺点进行对比评估，这对于我们实际工程人员来说，能够提供非常宝贵的参考。我也会重点关注书中关于模型参数的确定方法，这通常是模型应用中最具挑战性的环节之一。

评分☆☆☆☆☆

我的研究方向涉及到天然产物的分离与纯化，而萃取作为最常用、最基础的分离手段之一，其背后的理论模型是我一直以来想要深入了解的。这本书的标题《萃取技术（模型篇）》正是我急需的。我希望书中能够详细介绍基于热力学平衡理论的分配模型，以及如何利用相图数据来构建和解释萃取过程。同时，我也非常期待能够学习到描述传质过程的模型，例如 film theory、penetration theory等，以及它们如何影响萃取速率。我希望能通过这本书，理解不同模型在不同萃取体系（例如水-有机溶剂体系、超临界流体萃取体系）中的适用性。我希望书中能够包含一些现代化的模型，比如考虑溶质在复杂基质中扩散的模型，或者利用计算流体力学（CFD）来模拟萃取过程的模型。此外，我希望书中能够提供如何利用实验数据来验证和修正模型，以及如何通过模型来指导实验设计，从而更有效地进行物质分离。