軟件架構:Python語言實現

軟件架構:Python語言實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李必信 廖力 王璐璐 周穎等譯 譯
圖書標籤:
  • 軟件架構
  • Python
  • 設計模式
  • 可維護性
  • 可擴展性
  • 代碼質量
  • 軟件工程
  • 編程實踐
  • 技術棧
  • 實戰
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111590941
版次:1
商品編碼:12331990
包裝:平裝
叢書名: 架構師書庫
開本:16開
齣版時間:2018-03-01
用紙:膠版紙
頁數:381

具體描述

內容簡介

本書首先解釋如何利用Python語言實現應用軟件架構,讓你逐步理解什麼是架構級的需求以及如何確定這些需求;然後,你可以獲得對架構不同質量屬性的完整理解,這些質量屬性包括可修改性、可測試性、可擴展性、可部署性和安全性等,從而幫助架構師構建滿足業務需求的軟件架構産品。

作者簡介

關於作者
Anand Balachandran Pillai是一名工程技術專傢,在軟件企業有18年以上的工作經曆,在産品工程、軟件設計、架構設計和相關研究方麵具有非常豐富的經驗。
他曾獲得印度理工學院機械工程專業的學士學位。曾在Yahoo!、McAfee和Infosys等公司任職,擔任産品開發團隊的首席工程師。
他的主要興趣在於軟件性能工程、高可擴展性架構、安全和開源社區等方麵。他也經常在Startups工作,擔任首席技術專傢或顧問。
他還是班加羅爾Python用戶聯盟的奠基人和Python軟件協會(PSF)的會士。Anand現在是Yegii公司的首席架構師。

目錄

目錄
譯者序
關於作者
關於評審人
前言
第1章 軟件架構原理 1
1.1 軟件架構定義 2
1.1.1 軟件架構與設計 2
1.1.2 軟件架構相關的幾個方麵 3
1.2 軟件架構的特徵 3
1.2.1 用架構來定義一種結構 3
1.2.2 由架構來挑選一組核心元素 4
1.2.3 由架構來捕獲早期的設計決策 4
1.2.4 由架構來管理利益相關者的需求 5
1.2.5 架構影響著組織結構 5
1.2.6 架構受到環境的影響 6
1.2.7 架構是對係統的文檔化 6
1.2.8 架構通常會遵循某個模式 7
1.3 軟件架構的重要性 7
1.4 係統架構與企業架構 8
1.5 架構的質量屬性 10
1.5.1 可修改性 11
1.5.2 可測試性 13
1.5.3 可擴展性 14
1.5.4 性能 15
1.5.5 可用性 16
1.5.6 安全性 17
1.5.7 可部署性 18
1.6 本章小結 19
第2章 編寫可修改可讀的代碼 20
2.1 什麼是可修改性 20
2.2 與可修改性相關的幾個方麵 20
2.3 理解可讀性 21
2.3.1 Python和可讀性 21
2.3.2 可讀性–反模式 22
2.4 增強可讀性的各種技術 24
2.4.1 文檔化代碼 24
2.4.2 遵守編碼和風格規範 30
2.4.3 審查和重構代碼 31
2.4.4 注釋代碼 31
2.5 可修改性的基礎——內聚和耦閤 32
2.5.1 測量內聚性和耦閤性 33
2.5.2 字符串和文本處理 35
2.6 探索提高可修改性的策略 37
2.6.1 提供顯式接口 37
2.6.2 減少雙嚮依賴 37
2.6.3 抽象齣公共服務 38
2.6.4 使用繼承技術 38
2.6.5 使用延遲綁定技術 42
2.7 度量——靜態分析工具 43
2.7.1 什麼是代碼壞味道 43
2.7.2 圈復雜度——McCabe度量 44
2.7.3 度量結果測試 45
2.7.4 運行靜態檢查器 47
2.8 重構代碼 53
2.8.1 降低復雜度 53
2.8.2 改善代碼壞味道 55
2.8.3 改善風格上和編碼上的問題 57
2.9 本章小結 57
第3章 可測試性——編寫可測試的代碼 58
3.1 理解可測試性 58
3.1.1 軟件可測試性及相關屬性 58
3.1.2 架構級的方方麵麵 59
3.1.3 策略 60
3.2 白盒測試原理 65
3.2.1 單元測試 65
3.2.2 操作中的單元測試 66
3.2.3 單元測試模塊nose2 69
3.2.4 用py.test進行測試 70
3.2.5 代碼覆蓋 72
3.2.6 仿製一些東西 74
3.2.7 文檔中的內聯測試——doctest 78
3.2.8 集成測試 81
3.2.9 測試自動化 83
3.3 測試驅動開發 84
3.4 有迴文的TDD 85
3.5 本章小結 90
第4章 好的性能就是迴報 92
4.1 什麼是性能 93
4.2 軟件性能工程 93
4.3 性能測試和度量工具 94
4.4 性能復雜度 95
4.5 度量性能 96
4.5.1 使用上下文管理器度量時間 97
4.5.2 使用timeit模塊來計時代碼 99
4.5.3 使用timeit度量代碼的性能 100
4.5.4 揭示時間復雜度——各種圖 102
4.5.5 使用timeit度量CPU時間 106
4.6 剖析 107
4.6.1 確定性剖析 107
4.6.2 使用cProfile和profile進行剖析 108
4.6.3 收集和報告統計數據 111
4.6.4 第三方剖析器 113
4.7 其他工具 119
4.7.1 objgraph 120
4.7.2 pympler 121
4.8 程序設計性能——數據結構 123
4.8.1 可變容器——鏈錶、字典和集閤 123
4.8.2 不可變容器——元組 124
4.8.3 高性能容器——集閤模塊 125
4.8.4 概率數據結構——布隆過濾器 131
4.9 本章小結 134
第5章 開發可擴展的應用 136
5.1 可擴展性和性能 137
5.2 並發性 139
5.2.1 並發性與並行性 140
5.2.2 Python中的並發性——多綫程機製 141
5.3 縮略圖産生器 141
5.3.1 縮略圖産生器——生産者/消費者架構 143
5.3.2 縮略圖産生器——使用鎖的資源約束 147
5.3.3 縮略圖産生器——使用信號量的資源約束 150
5.3.4 資源約束——信號量和鎖比較 153
5.3.5 縮略圖産生器——使用條件的URL速率控製器 153
5.4 多綫程機製——Python和GIL 160
5.4.1 Python中的並發性——多進程機製 160
5.4.2 質數檢查器 161
5.4.3 排序磁盤文件 163
5.5 多綫程與多進程比較 168
5.6 先入為主的與閤作的多任務處理 170
5.7 Python中的asyncio模塊 173
5.8 等待future對象——async和await 175
5.9 concurrent.future——高級並發處理 178
5.9.1 磁盤縮略圖産生器 179
5.9.2 並發選項——如何選擇? 181
5.10 並行處理庫 182
5.10.1 joblib 182
5.10.2 PyMP 183
5.10.3 fractals —— Mandelbrot集 184
5.11 Web擴展 189
5.11.1 擴展工作流——消息隊列和任務隊列 189
5.11.2 Celery —— 一種分布式任務隊列 190
5.11.3 在Web上使用Python服務——WSGI 194
5.12 可擴展架構 197
5.12.1 垂直可擴展架構 197
5.12.2 水平擴展架構 198
5.13 本章小結 201
第6章 安全性——編寫安全代碼 202
6.1 信息安全架構 202
6.2 安全編碼 203

前言/序言

前言
軟件架構,可以說是為特定的應用軟件創建一個藍圖設計。軟件架構中存在兩大挑戰:首先,軟件架構與需求必須保持一緻,對尚未發現的需求或者發生演化的需求都是如此;其次,盡管常常發生架構實現的變更,但軟件架構與其對應的架構實現必須保持一緻。
本書包含很多示例和用例,通過這種直觀的方法來幫助你獲取成為一名成功的軟件架構師所需的一切。本書將幫助你瞭解Python的來龍去脈,以便可以用Python來構建和設計高度可擴展的、健壯的、簡潔的、性能強大的應用程序。
主要內容
第1章介紹瞭軟件架構的核心思想,簡要介紹瞭架構質量屬性和一些隱含的原理。這將使你能夠在軟件架構原理和基本屬性方麵擁有良好的知識基礎。
第2章包括開發中軟件架構的可修改性和可讀性。它將幫助你深入理解架構的可維護性等質量屬性,並獲得用Python編寫代碼來測試應用程序的各種技巧和策略。
第3章幫助你理解軟件架構的可測試性,以及如何為Python應用程序構建架構以滿足可測試性。你還將瞭解可測試性和軟件測試的各個方麵,以及Python中可用的各種庫和模塊,以便編寫各種可測試的應用程序。
第4章討論瞭在編寫Python代碼過程中關於性能的方方麵麵。你不僅可以學習架構性能的基本知識,還可以掌握在何時何地需要進行性能優化。例如,你會學習到何時進行SDLC的性能優化。
第5章不僅闡述瞭編寫可擴展應用程序的重要性,還討論瞭實現應用程序可擴展性的各種不同方法,並論述瞭如何利用Python來實現各種可擴展性技術。你不僅能學到可擴展性的理論方麵的知識,還能學到業界的最佳實踐。
第6章討論瞭架構安全性的方方麵麵,並使你掌握一些最佳實踐和技巧來編寫安全性高的應用程序。你會瞭解在Python架構應用程序中可能齣現的各種不同的安全問題,以及Python是如何從頭開始保障安全性的。
第7章從程序員實用性的角度,簡要論述瞭Python中齣現的各種設計模式以及每個模式的理論背景。這些設計模式對程序員來說是非常實用的。
第8章從較高抽象層次角度介紹Python中現有的架構模式,同時給齣瞭幾個示例,用來說明如何利用Python庫和框架來實現基於這些模式的高層次架構問題的解決方法。
第9章討論如何正確地在遠程環境中或雲上使用Python輕鬆部署代碼的方方麵麵。
第10章討論瞭一些Python代碼調試技術,包括最簡單實用的打印語句、日誌記錄和係統調用跟蹤機製等,這些對程序員來說都是非常容易獲得的,也有助於係統架構師指導他的團隊。
閱讀本書需要準備什麼
為運行本書中展示的大部分代碼示例,需要在係統中安裝Python 3。其他的預備知識會在相應的實例中提到。
本書的讀者對象
本書適用於有經驗的Python開發人員,他們渴望成為企業級應用程序的架構師;本書也適用於軟件架構師,他們希望利用Python的特長來創建更有效的應用程序藍圖。
約定
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該書的代碼包也由GitHub托管在https://github.com/PacktPublishing/Software-Architecture-with-Python。你還可從Packt提供的圖書和視頻目錄中獲取其他代碼包,網址為https://github.com/PacktPublishing/。
軟件架構:Python語言實現 一、 概念與演進:架構的脈絡與生命力 軟件架構,絕非孤立的模塊堆砌,而是構建復雜軟件係統的藍圖與靈魂。它關乎決策,那些在項目早期做齣的、一旦形成便難以逆轉的決策,這些決策定義瞭係統的骨架,影響著其性能、可維護性、可擴展性、可靠性以及最終的開發成本。本書將深入剖析軟件架構的核心概念,從宏觀層麵理解架構的價值所在。 我們首先會追溯軟件架構的演進曆程。從早期 monolithic(單體)架構的簡潔高效,到 client-server(客戶-服務器)架構的初步分離,再到 SOA(麵嚮服務架構)的解耦與復用,直至如今微服務架構的盛行,每一次演進都伴隨著對復雜性管理的挑戰與對業務敏捷性的追求。我們將探討每種架構模式的優點、缺點及其適用的場景,幫助讀者理解為何在特定時期,某種架構會成為主流。 本書將重點強調架構的“質量屬性”(Quality Attributes)。它們是衡量架構優劣的關鍵指標,包括但不限於: 性能(Performance): 係統響應速度、吞吐量、資源利用率等。 可維護性(Maintainability): 修改、調試、部署的難易程度。 可擴展性(Scalability): 係統應對負載增長的能力。 可靠性(Reliability): 係統在故障發生時保持正常運行的能力。 安全性(Security): 防範惡意攻擊、保護數據完整性與隱私的能力。 可用性(Availability): 係統可被訪問和使用的程度。 可測試性(Testability): 易於進行單元測試、集成測試、端到端測試的程度。 可重用性(Reusability): 係統組件被其他係統復用的可能性。 理解並權衡這些質量屬性,是進行有效架構設計的基石。我們將通過實例分析,展示不同的架構選擇如何直接影響這些屬性的實現。 二、 架構風格與模式:構建係統的常用語言 架構風格(Architectural Styles)是描述係統組織結構的通用解決方案,它們提供瞭一套預定義的結構模式,指導我們如何組織組件、組件之間的交互方式以及數據流。本書將聚焦幾種最經典且在現代軟件開發中依然極具影響力的架構風格,並探討如何在Python中實現它們: 分層架構(Layered Architecture): 將係統劃分為邏輯層,每一層都依賴於其下一層。常見的例子是三層架構(錶現層、業務邏輯層、數據訪問層)。我們將討論其優點(如關注點分離、易於理解)與缺點(如可能引入性能瓶頸)。 管道-過濾器架構(Pipe-and-Filter Architecture): 數據通過一係列獨立的過濾器進行處理,每個過濾器執行一個特定的轉換,並將結果傳遞給下一個過濾器。這種風格在數據處理、ETL(Extract, Transform, Load)等場景中非常有效。 事件驅動架構(Event-Driven Architecture, EDA): 係統中的組件通過發布和訂閱事件進行通信。當某個組件發生某個事件時,它會發布一個事件,而其他對該事件感興趣的組件則會訂閱並響應。我們將深入探討EDA的兩種主要形式:Mediator(中介者)和Broker(代理者),並分析其在實現解耦和異步處理方麵的強大能力。Python的異步編程模型(如`asyncio`)將是實現EDA的重要工具。 微服務架構(Microservices Architecture): 將大型應用程序拆分成一組小型的、獨立部署的服務。每個服務都圍繞特定的業務能力構建,並通過輕量級的通信機製(如HTTP/REST、消息隊列)進行交互。我們將詳細討論微服務的優勢(如獨立部署、技術多樣性、彈性伸縮)以及麵臨的挑戰(如分布式事務、服務發現、監控)。Python豐富的Web框架(如Flask、FastAPI)和庫(如Celery)將是構建微服務的有力支撐。 模型-視圖-控製器(MVC)/模型-視圖-視圖模型(MVVM): 這些是麵嚮用戶界麵的常見架構模式,旨在分離數據、用戶界麵和業務邏輯。我們將探討它們如何幫助構建可維護且易於測試的GUI應用程序,以及如何在Python的GUI庫(如Tkinter、PyQt)或Web框架(如Django、Flask)中應用這些模式。 除瞭這些宏觀的架構風格,本書還將介紹許多架構模式(Architectural Patterns),它們是更具體、更細粒度的解決方案,用於解決特定的設計問題。例如: 倉儲模式(Repository Pattern): 封裝數據訪問邏輯,使領域層免受數據存儲技術的影響。 服務模式(Service Pattern): 將業務邏輯封裝到可重用的服務中。 依賴注入(Dependency Injection, DI): 一種通過外部配置來管理對象依賴關係的技術,極大地提高瞭代碼的可測試性和可維護性。我們將重點介紹Python中實現DI的常用方法和庫。 領域驅動設計(Domain-Driven Design, DDD): 一種以業務領域為中心的設計方法,強調對復雜業務邏輯的建模。我們將探討DDD的核心概念,如限界上下文(Bounded Context)、聚閤(Aggregate)、實體(Entity)、值對象(Value Object)等,以及如何在Python中實踐DDD。 三、 Python在架構中的實踐:工具、庫與思維 Python以其簡潔的語法、豐富的庫生態係統和強大的靈活性,成為實現各種軟件架構的理想語言。本書將貫穿Python的具體實現細節,將抽象的架構概念與實際的代碼編寫聯係起來: 模塊化與包管理: 如何利用Python的模塊和包組織代碼,實現關注點的分離,是構建任何良好架構的基礎。我們將討論包的組織結構、命名規範以及最佳實踐。 麵嚮對象編程(OOP): Python強大的OOP特性,如類、繼承、多態,是實現許多架構模式(如MVC、DDD)的關鍵。我們將展示如何運用OOP原則來構建清晰、可維護的代碼。 函數式編程(FP): 盡管Python是一門多範式語言,但其對函數式編程的支持也日益增強(如列錶推導式、生成器、`map`/`filter`/`reduce`等)。我們將探討如何在架構設計中適當地引入函數式編程思想,以提高代碼的簡潔性和錶達力。 異步編程 (`asyncio`): 對於構建高性能、高並發的係統,Python的`asyncio`庫提供瞭強大的支持。我們將講解如何利用async/await語法,實現非阻塞I/O,構建高效的網絡服務和事件驅動係統。 Web框架: Python擁有如Django、Flask、FastAPI等成熟的Web框架,它們內置瞭許多架構設計的最佳實踐,如路由、模闆渲染、ORM等。我們將分析這些框架如何支持不同的架構風格,並提供實際的應用示例。 消息隊列與通信: 在分布式係統或事件驅動架構中,消息隊列(如RabbitMQ、Kafka)是實現異步通信和解耦的關鍵。我們將介紹Python中與之集成的庫,並展示如何在Python項目中應用消息隊列。 測試與代碼質量: 良好的架構離不開完善的測試。我們將討論Python的測試框架(如unittest、pytest),以及如何編寫易於測試的代碼,如何利用靜態代碼分析工具(如Pylint、Flake8)來保證代碼質量,從而支持架構的長期演進。 部署與容器化: 架構的落地離不開部署。我們將簡要探討Docker等容器化技術如何幫助我們打包和部署基於Python的各類架構風格的應用程序。 四、 架構決策與演進:在變化中保持優雅 軟件架構並非一成不變的靜態藍圖,它是一個動態的過程,需要隨著業務需求的變化而不斷演進。本書將不僅僅關注“是什麼”,更會深入探討“如何做”: 架構設計過程: 從需求分析到架構選型,再到具體實現,我們將梳理一套行之有效的架構設計流程。 權衡與取捨: 任何架構決策都伴隨著權衡。我們將引導讀者理解如何在不同的質量屬性之間做齣明智的取捨,如何識彆並規避潛在的陷阱。 架構評審: 如何進行有效的架構評審,收集反饋,不斷優化架構。 重構與演進: 當係統規模增大、需求變化時,如何進行架構重構,使之適應新的挑戰。 技術債務: 理解技術債務的概念,以及如何管理和償還技術債務,避免其侵蝕係統的健康。 總結 《軟件架構:Python語言實現》旨在為開發者提供一套係統而全麵的軟件架構設計與實踐指南。本書將理論與實踐相結閤,通過Python語言的生動錶達,幫助讀者深刻理解軟件架構的核心思想,掌握常用的架構風格與模式,並能在實際項目中有效地運用Python來實現高質量的軟件係統。無論您是初涉架構領域的開發者,還是經驗豐富的架構師,本書都將為您帶來啓發與收獲,助您構建更健壯、更靈活、更具生命力的軟件。

用戶評價

評分

作為一名資深的Python開發者,我一直在尋找一本能夠深化我對軟件架構理解的書籍,尤其是在Python這個生態係統中。市麵上關於軟件架構的書籍很多,但真正能結閤Python語言特性的卻相對較少。《軟件架構:Python語言實現》這個書名立刻吸引瞭我,因為它承諾將抽象的架構概念與具體的編程語言相結閤。我特彆想瞭解書中是如何講解“架構決策”的。很多時候,開發者知道如何實現某個功能,但卻不清楚為什麼要在某個特定的地方做齣某個架構上的選擇。我希望這本書能夠深入探討影響架構決策的因素,比如性能需求、可伸縮性、安全性、可維護性、團隊能力等等,並提供一些通用的決策框架或方法論。同時,書中對Python在不同架構模式下的具體應用,我也非常感興趣。比如,在麵嚮服務的架構中,如何利用Python框架(如Flask或Django)構建RESTful API,如何處理服務發現和注冊;在事件驅動架構中,如何利用Python的庫(如Celery)來管理異步任務和消息傳遞;在雲原生架構中,如何利用Python與Docker、Kubernetes等工具進行集成,實現應用的部署和管理。我希望這本書能提供一些“為什麼”和“怎麼樣”的答案,而不僅僅是“是什麼”。

評分

拿到這本《軟件架構:Python語言實現》時,我其實是帶著點忐忑的。畢竟,“軟件架構”這四個字聽起來就很高深,而且我之前接觸過的關於架構的書,要麼過於理論化,要麼例子老舊,難以與我目前的開發實踐聯係起來。但翻開目錄,看到它從基礎概念講起,循序漸進地深入到各種經典和現代的架構模式,並且明確指齣將以Python語言作為實踐載體,我的興趣立刻被點燃瞭。我最期待的是書中關於微服務架構的講解。如今微服務已經成為業界的主流,但真正理解其精髓,掌握如何設計、開發和部署一套健壯的微服務係統,仍然是一個巨大的挑戰。我希望書中能夠深入剖析微服務拆分策略、服務間通信機製(RESTful API、消息隊列等)、服務治理(注冊中心、配置中心、熔斷降級)以及數據一緻性等關鍵問題,並且通過Python代碼示例,讓我能夠清晰地看到如何在實際項目中應用這些原則。此外,書中對領域驅動設計(DDD)的闡述也讓我非常好奇。DDD的理念雖然早已耳熟能詳,但將其落地到具體的代碼實現,尤其是與Python的結閤,卻常常讓人感到迷茫。我期望書中能夠提供清晰的DDD概念講解,並展示如何利用Python的特性(如裝飾器、類、元類等)來構建領域模型、聚閤根、實體和值對象,從而實現更加靈活和可維護的係統。這本書能否為我指明方嚮,幫助我跨越理論與實踐的鴻溝,是我最關心的。

評分

我最近在學習如何構建大型、復雜的Python應用程序,並且遇到瞭不少關於代碼組織、模塊化和可維護性的挑戰。《軟件架構:Python語言實現》這本書,從書名上看,似乎能提供我所需要的指導。我尤其關注書中關於“設計模式”和“架構模式”之間的關係。很多時候,我感覺自己能運用一些常用的設計模式,但在構建整個應用程序的骨架時,卻感到力不從心。我希望書中能夠清晰地闡釋各種架構模式,比如 MVC、MVVM、Layered Architecture、Event-Driven Architecture 等,並說明它們在Python項目中的具體體現。更重要的是,我期待書中能夠展示如何將這些架構模式與Python的特性結閤起來,例如如何利用Python的動態性、裝飾器、元類等來優雅地實現某些架構原則。我還在思考如何處理大型項目的代碼耦閤問題,以及如何保證代碼的可測試性。我希望這本書能提供一些關於如何進行代碼分層、模塊劃分、以及如何設計清晰的接口和抽象的指導,最好能附帶一些Python代碼示例,讓我能夠直觀地理解。能否幫助我寫齣更易於理解、更易於擴展、更易於測試的Python代碼,是我對這本書的期望。

評分

我購買《軟件架構:Python語言實現》的初衷,主要是為瞭解決在實際項目中遇到的復雜係統設計難題。我們團隊目前負責一個快速增長的電商平颱,隨著業務規模的擴大,原有的單體架構已經暴露齣越來越多的弊端,比如開發效率低下、部署睏難、技術債務堆積等。我希望通過閱讀這本書,能夠獲得一套切實可行的解決方案,指導我們如何將現有係統進行模塊化拆分,並逐步嚮更先進的架構模式遷移。書中對宏觀架構模式,如分層架構、事件驅動架構、CQRS等,是否有深入的介紹和比較,以及它們各自的優缺點和適用場景,是我非常關注的。更重要的是,我希望書中能夠提供具體的Python代碼示例,來演示如何在不同的架構模式下進行實踐。例如,在事件驅動架構中,如何利用Python的異步編程能力(如asyncio)和消息隊列(如RabbitMQ或Kafka)來實現解耦和高並發;在CQRS模式下,如何設計讀寫分離的命令和查詢處理器,以及如何保證數據的一緻性。我特彆希望看到書中能夠提供一些關於如何選擇閤適的架構模式、如何進行係統拆分、如何管理不同服務之間的依賴關係以及如何進行有效的測試和監控等方麵的實踐建議。這本書能否幫助我構建齣更加可擴展、可維護、高性能的軟件係統,是我對它的期望。

評分

我是一名對軟件工程有濃厚興趣的Python學習者,最近在探索如何將我的Python技能應用到構建更健壯、更可擴展的軟件係統中。《軟件架構:Python語言實現》這本書,從名字上看,正是我所需要的。我對於書中如何處理“可伸縮性”和“高可用性”這兩個關鍵的架構屬性非常好奇。在Python社區,大傢經常討論如何優化代碼性能,但對於係統整體的可伸縮性設計,以及如何保證係統在高並發、高負載下的穩定性,往往缺乏係統性的講解。我希望書中能夠深入剖析常見的可伸縮性策略,例如水平擴展、垂直擴展、負載均衡、緩存機製等,並提供如何在Python中利用相關工具和庫來實現這些策略的具體方法。同時,我也非常關注書中關於“容錯性”和“彈性設計”的討論。一個好的架構應該能夠在部分組件失效的情況下,仍然能夠提供服務。我希望書中能夠講解如何通過設計模式、錯誤處理機製、重試策略、以及對外部依賴的隔離等方式,來構建具有良好容錯能力的Python係統。另外,我也希望書中能夠提供一些關於如何進行係統性能監控和調優的建議,以及如何利用Python來編寫自動化運維腳本,來支持係統的健康運行。這本書能否為我提供一套完整的解決方案,幫助我構建齣穩定可靠、性能卓越的Python應用,是我非常期待的。

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每本都要評價,真得壓力很大啊

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這套叢書裏算是比較一般的一本書瞭,還行。

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官方得到的更好機會

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這套叢書裏算是比較一般的一本書瞭,還行。

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不錯,紙質不錯,京東的應該是正品

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一直在買這個挺好的很不錯。

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還行

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