高效算法竞赛应试与提高必修128例 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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☆☆☆☆☆

[法] 克里斯托弗·杜尔（Christoph Dürr）著，史世强译

图书标签:

算法
数据结构
竞赛编程
ACM
信息学竞赛
提高
应试
例题
入门
基础

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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115480859

版次：1

商品编码：12355354

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

页数：193

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

适读人群：本书适合算法爱好者和编程人员，尤其是参加编程竞赛和考试的人员，可作为参加编程竞赛的备赛参考书目。
法国畅销算法与编程参考书
128个简单、实用的算法实例
透彻讲解基于Python的高效算法思路与编程要点
战胜编程竞赛技术难关
在线提供更多趣题和拓展实战例子
国际编程大赛导师经验精髓，破解竞赛的制胜秘籍
提高竞赛、应试与编程技能

内容简介

本书旨在探讨如何优化算法效率，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程，内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧，是参加ACM ICPC、Google Code Jam等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考书目。

作者简介

Christoph Dürr，法国国家科学研究院研究员，巴黎皮埃尔-玛丽·居里大学博士生导师，Operation Research科研组研究主任。

Jill-Jênn Vie，法国高等电力学院博士、算法讲师，担任法国高等师范学院Paris-Saclay团队在ACM竞赛中的算法导师；曾任法国国际编程大赛Prologin主席，并于2014年获Google RISE Award。

第 1 章引言 1
1 1 编程竞赛 1
1 1 1 线上学习网站 3
1 1 2 线上裁判的返回值 4
1 2 我们的选择：Python 5
1 3 输入输出 6
1 3 1 读取标准输入 6
1 3 2 显示格式 9
1 4 复杂度 9
1 5 抽象类型和基本数据结构 11
1 5 1 栈 11
1 5 2 字典 12
1 5 3 队列 12
1 5 4 优先级队列和最小堆 13
1 5 5 并查集 16
1 6 技术 18
1 6 1 比较 18
1 6 2 排序 18
1 6 3 扫描 19
1 6 4 贪婪算法 20
1 6 5 动态规划算法 20
1 6 6 用整数编码集合 21
1 6 7 二分查找 23
1 7 建议 25
1 8 走得更远 27
第 2 章字符串 28
2 1 易位构词 28
2 2 T9：9 个按键上的文字 29
2 3 使用字典树进行拼写纠正 31
2 4 KMP（Knuth-Morris-Pratt）模式匹配算法 33
2 5 最大边的 KMP 算法 35
2 6 字符串的幂 38
2 7 模式匹配算法：Rabin–Karp 算法 38
2 8 字符串的最长回文子串：Manacher 算法 42
第 3 章序列 44
3 1 网格中的最短路径 44
3 2 编辑距离（列文斯登距离45
3 3 最长公共子序列 47
3 4 升序最长子序列 49
3 5 两位玩家游戏中的必胜策略 52
第 4 章数组 53
4 1 合并已排序列表 53
4 2 区间的总和 54
4 3 区间内的重复内容 54
4 4 区间的最大总和 55
4 5 查询区间中的最小值：线段树 55
4 6 计算区间的总和：树状数组（Fenwick 树）57
4 7 有 k 个独立元素的窗口 59
第 5 章区间 61
5 1 区间树（线段树） 61
5 2 区间的并集 64
5 3 区间的覆盖 64
第 6 章图 66
6 1 使用 Python 对图编码 66
6 2 使用 C++ 或 Java 对图编码 67
6 3 隐式图 68
6 4 深度优先遍历：深度优先算法 69
6 5 广度优先遍历：广度优先算法 70
6 6 连通分量 71
6 7 双连通分量 74
6 8 拓扑排序 77
6 9 强连通分量 79
6 10 可满足性 84
第 7 章图中的环 86
7 1 欧拉路径 86
7 2 中国邮差问题 88
7 3 最小长度上的比率权重环：Karp 算法 89
7 4 单位时间成本最小比率环 92
7 5 旅行推销员问题 93
第 8 章最短路径 94
8 1 组合的属性 94
8 2 权重为 0 或 1 的图 96
8 3 权重为正值或空值的图： Dijkstra 算法 97
8 4 随机权重的图：Bellman-Ford 算法 100
8 5 所有源点 - 目标顶点对：Floyd-Warshall 算法 101
8 6 网格 102
8 7 变种问题 104
8 7 1 无权重图 104
8 7 2 有向无环图 104
8 7 3 最长路径 104
8 7 4 树中的最长路径 104
8 7 5 最小化弧上权重的路径 105
8 7 6 顶点有权重的图 105
8 7 7 令顶点上最大权重最小的路径 105
8 7 8 所有边都属于一条最短路径 105
第 9 章耦合性和流 106
9 1 二分图最大匹配 107
9 2 最大权重的完美匹配： Kuhn-Munkres 算法 110
9 3 无交叉平面匹配 116
9 4 稳定的婚姻：Gale-Shapley 算法 117
9 5 Ford-Fulkerson 最大流算法 119
9 6 Edmonds-Karp 算法的最大流 121
9 7 Dinic 最大流算法 122
9 8 s-t 最小割 125
9 9 平面图的 s-t 最小割 126
9 10 运输问题 127
9 11 在流和匹配之间化简 127
9 12 偏序的宽度：Dilworth 算法 129
第 10 章树 132
10 1 哈夫曼编码 133
10 2 最近的共同祖先 135
10 3 树中的最长路径 138
10 4 最小权重生成树：Kruskal 算法 140
第 11 章集合 142
11 1 背包问题 142
11 2 找零问题 143
11 3 给定总和值的子集 145
11 4 k 个整数之和 146
第 12 章点和多边形 148
12 1 凸包问题 149
12 2 多边形的测量 150
12 3 最近点对 151
12 4 简单直线多边形 153
第 13 章长方形 156
13 1 组成长方形 156
13 2 网格中的最大正方形 157
13 3 直方图中的最大长方形 158
13 4 网格中的最大长方形 159
13 5 合并长方形 160
13 6 不相交长方形的合并 164
第 14 章计算 165
14 1 最大公约数 165
14 2 贝祖等式 165
14 3 二项式系数 166
14 4 快速求幂 167
14 5 素数 167
14 6 计算算数表达式 168
14 7 线性方程组 170
14 8 矩阵序列相乘 174
第 15 章穷举 176
15 1 激光路径 176
15 2 精确覆盖 179
15 3 数独 184
15 4 排列枚举 186
15 5 正确计算 188
调试工具 191
参考文献 192

《算法精粹：竞赛思维与实战进阶（128例精讲）》前言在信息技术飞速发展的今天，算法早已渗透到我们生活的方方面面。从搜索引擎的优化到社交网络的推荐，从智能交通的规划到金融领域的风控，高效的算法是支撑这些复杂系统运转的核心驱动力。尤其是在各类信息学竞赛（如信息学奥林匹克竞赛、ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛等）以及计算机科学领域的研究与开发中，扎实的算法基础和敏锐的算法思维更是决定性因素。《算法精粹：竞赛思维与实战进阶（128例精讲）》正是为了满足广大学子和程序设计爱好者在算法学习、竞赛备战以及工程实践中对高效率、高精度算法的需求而精心编写的。本书力求为读者构建一个全面、深入且实用的算法知识体系，帮助读者不仅掌握算法的原理，更能培养解决实际问题的分析能力与编程实现能力，从而在竞赛中脱颖而出，在未来的技术道路上行稳致远。本书的设计初衷，是希望能够提供一条清晰、系统的学习路径，将抽象的算法概念转化为具象的解题策略和高效的代码实现。我们深知，理论的学习固然重要，但将理论付诸实践，通过大量的例题进行反复锤炼，才是真正掌握算法的必由之路。因此，本书精选了128个极具代表性、覆盖面广的算法问题，并对其进行了深入的剖析和讲解，旨在通过“以题带点，以点带面”的方式，引导读者循序渐进地掌握各种核心算法。本书特色与内容结构本书的最大特色在于其 “精炼、实战、进阶” 的特点，力求在有限的篇幅内，为读者呈现最精华的算法知识，并通过大量经典例题，将理论与实践紧密结合，最终实现读者算法能力的飞跃。一、精炼核心算法，系统性强本书并非罗列市面上所有算法，而是聚焦于在信息学竞赛和实际开发中最常用、最核心的算法，并按照一定的逻辑顺序进行组织。我们按照算法的类型和解决问题的范畴，将内容划分为若干个章节，每个章节都围绕一个主题展开，力求做到：系统性: 从基础概念出发，逐步深入到高级技巧，形成完整的知识链条。例如，在图论章节，会先讲解图的表示方法、基础遍历算法（DFS、BFS），然后引出最短路径（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树（Prim、Kruskal）等经典问题，再延伸到网络流、强连通分量等更复杂的话题。精炼性: 每一个算法的讲解都直击核心，剔除冗余，用最简洁明了的语言阐述其原理、复杂度分析和适用场景。我们强调算法的“思想”，而非仅仅是“套路”。二、 128例精讲，实战导向本书的核心在于其精心挑选的128个例题。这些例题均来源于真实的竞赛题目或具有代表性的实际问题，它们覆盖了：基础数据结构与算法: 数组、链表、栈、队列、递归、分治、贪心等。动态规划: 一维、二维、树形DP、状态压缩DP等经典模型。图论算法: 深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径、最小生成树、拓扑排序、强连通分量、二分图匹配、网络流等。字符串算法: KMP、Manacher、AC自动机等。数论基础: 模运算、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）、欧拉函数、素数筛法、扩展欧几里得算法、中国剩余定理等。搜索与回溯: 状态空间搜索、剪枝技巧。高级数据结构: 堆（优先队列）、二叉搜索树、平衡二叉树（AVL、红黑树）、B树、字典树（Trie）、并查集、线段树、树状数组、平衡树（Treap、SBT）等。计算几何基础: 点、线、多边形的基本操作。搜索优化技术: A搜索、IDA等。对于每一个例题，本书都提供了：问题背景与分析: 详细阐述问题的来龙去脉，引导读者理解问题本质。解题思路与策略: 剖析如何从问题描述中提取关键信息，运用合适的算法思维进行建模和分析。算法原理详解: 深入讲解所使用的核心算法的原理、数学基础以及关键步骤。复杂度分析: 详细分析算法的时间复杂度和空间复杂度，帮助读者理解算法效率。代码实现: 提供清晰、规范、易于理解的伪代码或实际编程语言（如C++）的代码实现，并附带详细注释。优化与扩展: 探讨可能的优化方法，以及该问题在更广泛场景下的应用和变种。三、竞赛思维与实战进阶本书不仅仅是算法的堆砌，更是对“竞赛思维”的培养。我们注重引导读者：审题能力: 如何从看似复杂的问题描述中抓住关键点，识别出待解决的算法模型。建模能力: 如何将实际问题转化为抽象的数学模型或图论模型，为算法应用奠定基础。算法选择能力: 在面对一个问题时，能够根据问题特点和数据规模，选择最合适的算法。复杂度分析能力: 能够预估算法的运行时间，避免TLE（Time Limit Exceeded）等问题。代码实现与调试能力: 能够将算法思想转化为正确、高效的代码，并具备初步的调试能力。此外，本书也兼顾了“实战进阶”的需求。对于已经具备一定算法基础的读者，本书提供了大量中高级算法和综合性题目，帮助读者巩固和深化理解，提升解决复杂问题的能力，为参加更高级别的竞赛或进行实际项目开发打下坚实基础。目标读者本书适合以下读者群体：信息学竞赛备战者: 准备参加NOIP、NOI、ACM/ICPC等各类信息学竞赛的学生。计算机科学与技术专业学生: 希望系统学习和掌握核心算法，为后续课程和科研打好基础。软件工程师与程序开发者: 希望提升编程效率，解决实际工程中遇到的算法问题。对算法感兴趣的学习者: 任何希望深入了解算法原理并掌握其应用的学习者。如何使用本书我们建议读者按照以下方式使用本书： 1. 循序渐进: 从本书的起始章节开始，逐步学习。不要急于跳过基础内容。 2. 动手实践: 在阅读每个例题时，务必先尝试自己思考解题思路，然后再对照书中的讲解。 3. 独立编码: 阅读完算法讲解后，尝试自己独立编写代码，并与书中的代码进行比对，找出差异和不足。 4. 反复练习: 对于掌握不牢固的算法或易错的题目，可以进行反复练习，尝试修改数据范围或题目条件，加深理解。 5. 查阅资料: 在遇到不理解的概念或算法时，可以查阅相关的参考资料，但最终要回归本书，理解其在该书中的应用。 6. 总结归纳: 在完成每个章节的学习后，尝试对本章的核心算法和思想进行总结，形成自己的知识体系。结语算法是计算机科学的灵魂，是解决问题的强大武器。掌握高效的算法，不仅能够帮助我们在编程竞赛中取得优异的成绩，更能让我们在瞬息万变的科技领域中拥有更强的竞争力。《算法精粹：竞赛思维与实战进阶（128例精讲）》衷心希望能够成为您在算法学习道路上的良师益友，与您一同探索算法世界的奥秘，解锁解决问题的无限可能。愿本书能够点燃您对算法的热情，助您在每一次挑战中都能找到最优的解决方案，实现算法能力的飞跃！

用户评价

评分☆☆☆☆☆

对于我这种需要兼顾学校考试和算法能力提升的读者来说，这本书简直是量身定制的。学校的考试往往偏向于基础知识的考察，而算法竞赛则要求更深层次的理解和优化能力。这本书完美地在这两者之间架起了一座桥梁。它在基础算法的讲解上非常扎实，保证了应试所需的基本功；而在进阶部分的案例设计上，则充满了竞赛色彩，引导我们思考如何优化时间复杂度和空间复杂度。我记得有一次，我为了解决一个关于区间查询的问题，自己尝试了多种方法都超时了，后来在书中找到了类似的例子，通过学习它引入的树状数组（Fenwick Tree）的应用，我才恍然大悟。这本书的厉害之处在于，它不会仅仅告诉你“应该用什么”，而是会告诉你“为什么用这个最合适”，这种解释的深度和广度，是很多教程所不具备的。它培养的不是简单的代码工人，而是能够真正理解算法本质的工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本《高效算法竞赛应试与提高必修128例》简直是算法学习者的“及时雨”！我之前在准备一些算法竞赛的时候，常常感到力不从心，市面上的教材要么过于理论化，要么就是案例太少，根本无法满足实战的需求。但是这本书，从书名就能看出它的定位非常明确——兼顾应试和实战提高。我特别欣赏它对每一个算法的讲解方式，不是那种冷冰冰的公式堆砌，而是深入浅出地剖析了背后的思想和核心逻辑。尤其是那些“必修128例”，每一个例子都像是精心挑选过的“磨刀石”，既能让你巩固基础知识，又能让你领悟到如何将理论应用到实际问题中去。比如，在讲解动态规划时，它没有仅仅停留在讲解状态转移方程，而是通过一系列由浅入深的例子，引导读者去思考如何正确地定义状态和找到最优子结构，这对于我这种在DP上经常“卡壳”的人来说，简直是醍醐灌顶。这本书的结构设计也非常合理，从基础的排序、搜索，到高级的图论、数据结构，层层递进，让人感觉每翻开一页都是在稳步向前。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计也让我感到非常舒适，这在技术书籍中是难得的优点。通常，算法书的图示和公式很容易让人眼花缭乱，但《高效算法竞赛应试与提高必修128例》在视觉呈现上做到了清晰简洁。关键的算法流程图和伪代码都排版得十分工整，即便是那些结构复杂的图论算法，也能通过清晰的示意图一目了然。更重要的是，作者在代码示例的选择上也极其用心，它们不仅保证了代码的正确性，更重要的是，代码风格非常规范和现代化，这对于初学者建立良好的编程习惯非常有帮助。我经常在学习完一个知识点后，直接对照书中的代码进行复现和修改，这种即学即用的体验极大地提高了我的学习效率。这本书的易读性，使得它即便是作为自学教材，也能让人感到非常流畅，不会有被晦涩理论卡住的挫败感。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚拿到这本书时，对“128例”这个数量是持怀疑态度的，心想，这么多例子，会不会内容泛滥，深度不足？然而，深入阅读后才发现，我对它的担忧完全是多余的。这本书的每一个例题都像是经过了千锤百炼的精品，数量虽多，但质量极高。它巧妙地将不同算法的思想融入到这些案例中，让你在解决具体问题的过程中，潜移默化地掌握了各种高效算法的精髓。我尤其喜欢它在解析复杂问题时的那种“庖丁解牛”般的清晰度，每一步的思路转换都标注得非常清楚，完全没有那种让读者自己去“猜”作者意图的情况。对于那些希望在算法竞赛中取得突破的同学来说，这本书提供的不仅仅是解题模板，更重要的是一种解决问题的思维框架。它教会我们如何在面对一个陌生的算法问题时，快速定位到可以使用的技术点，并有效地组织代码实现。这本书的价值，远超出了它本身的定价，它更像是一个经验丰富的老教练在旁边手把手地指导你训练。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书的“实战检验”价值。许多算法书籍只是纸上谈兵，理论说得头头是道，一旦放到实际的在线判题系统（Online Judge）上，就会暴露各种隐藏的边界条件和效率问题。这本书的案例无疑是经过了实战检验的，那些“128例”不仅仅是书面上的演示，更像是从历届竞赛真题中提炼出来的精华。我个人在使用这本书的过程中，明显感觉到自己在面对新的、未曾见过的算法题型时的应对速度和准确性有了质的飞跃。它教会我的不是如何死记硬背某个算法的模板，而是如何根据题目的具体约束和需求，灵活地组合和变通已知的算法工具。这本书为我打开了一扇通往高效算法世界的大门，它绝对是任何严肃对待算法学习的人书架上不可或缺的一本宝典，其深度和广度都达到了教科书级别，但又不失实战指南的实用性。

评分☆☆☆☆☆

算法入门好书，通俗易懂。图灵系列是精品，推荐！

评分☆☆☆☆☆

买贵了日日日日日日日日日

评分☆☆☆☆☆

书多人不怪，多读书，读好书

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

纸质不错，印刷不错，值得购买

评分☆☆☆☆☆

是不错，好好学一下算法。