高效算法 競賽 應試與提高必修128例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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[法] 剋裏斯托弗·杜爾（Christoph Dürr） 著，史世強 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 競賽編程
• ACM
• 信息學競賽
• 提高
• 應試
• 例題
• 入門
• 基礎

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115480859

版次：1

商品編碼：12355354

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：16開

齣版時間：2018-05-01

用紙：膠版紙

頁數：193

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：本書適閤算法愛好者和編程人員，尤其是參加編程競賽和考試的人員，可作為參加編程競賽的備賽參考書目。
法國暢銷算法與編程參考書
128個簡單、實用的算法實例
透徹講解基於Python的高效算法思路與編程要點
戰勝編程競賽技術難關
在綫提供更多趣題和拓展實戰例子
國際編程大賽導師經驗精髓，破解競賽的製勝秘籍
提高競賽、應試與編程技能

內容簡介

本書旨在探討如何優化算法效率，詳細闡述瞭經典算法和特殊算法的實現、應用技巧和復雜度驗證過程，內容由淺入深，能幫助讀者快速掌握復雜度適當、正確率高的高效編程方法以及自檢、自測技巧，是參加ACM ICPC、Google Code Jam等國際編程競賽、備戰編程考試、提高編程效率、優化編程方法的參考書目。

作者簡介

Christoph Dürr，法國國傢科學研究院研究員，巴黎皮埃爾-瑪麗·居裏大學博士生導師，Operation Research科研組研究主任。

Jill-Jênn Vie，法國高等電力學院博士、算法講師，擔任法國高等師範學院Paris-Saclay團隊在ACM競賽中的算法導師；曾任法國國際編程大賽Prologin主席，並於2014年獲Google RISE Award。

目錄

第 1 章 引言 1
1 1 編程競賽 1
1 1 1 綫上學習網站 3
1 1 2 綫上裁判的返迴值 4
1 2 我們的選擇：Python 5
1 3 輸入輸齣 6
1 3 1 讀取標準輸入 6
1 3 2 顯示格式 9
1 4 復雜度 9
1 5 抽象類型和基本數據結構 11
1 5 1 棧 11
1 5 2 字典 12
1 5 3 隊列 12
1 5 4 優先級隊列和最小堆 13
1 5 5 並查集 16
1 6 技術 18
1 6 1 比較 18
1 6 2 排序 18
1 6 3 掃描 19
1 6 4 貪婪算法 20
1 6 5 動態規劃算法 20
1 6 6 用整數編碼集閤 21
1 6 7 二分查找 23
1 7 建議 25
1 8 走得更遠 27
第 2 章 字符串 28
2 1 易位構詞 28
2 2 T9：9 個按鍵上的文字 29
2 3 使用字典樹進行拼寫糾正 31
2 4 KMP（Knuth-Morris-Pratt）模式匹配算法 33
2 5 最大邊的 KMP 算法 35
2 6 字符串的冪 38
2 7 模式匹配算法：Rabin–Karp 算法 38
2 8 字符串的最長迴文子串：Manacher 算法 42
第 3 章 序列 44
3 1 網格中的最短路徑 44
3 2 編輯距離（列文斯登距離45
3 3 最長公共子序列 47
3 4 升序最長子序列 49
3 5 兩位玩傢遊戲中的必勝策略 52
第 4 章 數組 53
4 1 閤並已排序列錶 53
4 2 區間的總和 54
4 3 區間內的重復內容 54
4 4 區間的最大總和 55
4 5 查詢區間中的最小值：綫段樹 55
4 6 計算區間的總和：樹狀數組（Fenwick 樹）57
4 7 有 k 個獨立元素的窗口 59
第 5 章 區間 61
5 1 區間樹（綫段樹） 61
5 2 區間的並集 64
5 3 區間的覆蓋 64
第 6 章 圖 66
6 1 使用 Python 對圖編碼 66
6 2 使用 C++ 或 Java 對圖編碼 67
6 3 隱式圖 68
6 4 深度優先遍曆：深度優先算法 69
6 5 廣度優先遍曆：廣度優先算法 70
6 6 連通分量 71
6 7 雙連通分量 74
6 8 拓撲排序 77
6 9 強連通分量 79
6 10 可滿足性 84
第 7 章 圖中的環 86
7 1 歐拉路徑 86
7 2 中國郵差問題 88
7 3 最小長度上的比率權重環：Karp 算法 89
7 4 單位時間成本最小比率環 92
7 5 旅行推銷員問題 93
第 8 章 最短路徑 94
8 1 組閤的屬性 94
8 2 權重為 0 或 1 的圖 96
8 3 權重為正值或空值的圖： Dijkstra 算法 97
8 4 隨機權重的圖：Bellman-Ford 算法 100
8 5 所有源點 - 目標頂點對：Floyd-Warshall 算法 101
8 6 網格 102
8 7 變種問題 104
8 7 1 無權重圖 104
8 7 2 有嚮無環圖 104
8 7 3 最長路徑 104
8 7 4 樹中的最長路徑 104
8 7 5 最小化弧上權重的路徑 105
8 7 6 頂點有權重的圖 105
8 7 7 令頂點上最大權重最小的路徑 105
8 7 8 所有邊都屬於一條最短路徑 105
第 9 章 耦閤性和流 106
9 1 二分圖最大匹配 107
9 2 最大權重的完美匹配： Kuhn-Munkres 算法 110
9 3 無交叉平麵匹配 116
9 4 穩定的婚姻：Gale-Shapley 算法 117
9 5 Ford-Fulkerson 最大流算法 119
9 6 Edmonds-Karp 算法的最大流 121
9 7 Dinic 最大流算法 122
9 8 s-t 最小割 125
9 9 平麵圖的 s-t 最小割 126
9 10 運輸問題 127
9 11 在流和匹配之間化簡 127
9 12 偏序的寬度：Dilworth 算法 129
第 10 章 樹 132
10 1 哈夫曼編碼 133
10 2 最近的共同祖先 135
10 3 樹中的最長路徑 138
10 4 最小權重生成樹：Kruskal 算法 140
第 11 章 集閤 142
11 1 背包問題 142
11 2 找零問題 143
11 3 給定總和值的子集 145
11 4 k 個整數之和 146
第 12 章 點和多邊形 148
12 1 凸包問題 149
12 2 多邊形的測量 150
12 3 最近點對 151
12 4 簡單直綫多邊形 153
第 13 章 長方形 156
13 1 組成長方形 156
13 2 網格中的最大正方形 157
13 3 直方圖中的最大長方形 158
13 4 網格中的最大長方形 159
13 5 閤並長方形 160
13 6 不相交長方形的閤並 164
第 14 章 計算 165
14 1 最大公約數 165
14 2 貝祖等式 165
14 3 二項式係數 166
14 4 快速求冪 167
14 5 素數 167
14 6 計算算數錶達式 168
14 7 綫性方程組 170
14 8 矩陣序列相乘 174
第 15 章 窮舉 176
15 1 激光路徑 176
15 2 精確覆蓋 179
15 3 數獨 184
15 4 排列枚舉 186
15 5 正確計算 188
調試工具 191
參考文獻 192

《算法精粹：競賽思維與實戰進階（128例精講）》 前言 在信息技術飛速發展的今天，算法早已滲透到我們生活的方方麵麵。從搜索引擎的優化到社交網絡的推薦，從智能交通的規劃到金融領域的風控，高效的算法是支撐這些復雜係統運轉的核心驅動力。尤其是在各類信息學競賽（如信息學奧林匹剋競賽、ACM/ICPC國際大學生程序設計競賽等）以及計算機科學領域的研究與開發中，紮實的算法基礎和敏銳的算法思維更是決定性因素。 《算法精粹：競賽思維與實戰進階（128例精講）》正是為瞭滿足廣大學子和程序設計愛好者在算法學習、競賽備戰以及工程實踐中對高效率、高精度算法的需求而精心編寫的。本書力求為讀者構建一個全麵、深入且實用的算法知識體係，幫助讀者不僅掌握算法的原理，更能培養解決實際問題的分析能力與編程實現能力，從而在競賽中脫穎而齣，在未來的技術道路上行穩緻遠。 本書的設計初衷，是希望能夠提供一條清晰、係統的學習路徑，將抽象的算法概念轉化為具象的解題策略和高效的代碼實現。我們深知，理論的學習固然重要，但將理論付諸實踐，通過大量的例題進行反復錘煉，纔是真正掌握算法的必由之路。因此，本書精選瞭128個極具代錶性、覆蓋麵廣的算法問題，並對其進行瞭深入的剖析和講解，旨在通過“以題帶點，以點帶麵”的方式，引導讀者循序漸進地掌握各種核心算法。 本書特色與內容結構 本書的最大特色在於其 “精煉、實戰、進階” 的特點，力求在有限的篇幅內，為讀者呈現最精華的算法知識，並通過大量經典例題，將理論與實踐緊密結閤，最終實現讀者算法能力的飛躍。 一、 精煉核心算法，係統性強 本書並非羅列市麵上所有算法，而是聚焦於在信息學競賽和實際開發中最常用、最核心的算法，並按照一定的邏輯順序進行組織。我們按照算法的類型和解決問題的範疇，將內容劃分為若乾個章節，每個章節都圍繞一個主題展開，力求做到： 係統性: 從基礎概念齣發，逐步深入到高級技巧，形成完整的知識鏈條。例如，在圖論章節，會先講解圖的錶示方法、基礎遍曆算法（DFS、BFS），然後引齣最短路徑（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成樹（Prim、Kruskal）等經典問題，再延伸到網絡流、強連通分量等更復雜的話題。 精煉性: 每一個算法的講解都直擊核心，剔除冗餘，用最簡潔明瞭的語言闡述其原理、復雜度分析和適用場景。我們強調算法的“思想”，而非僅僅是“套路”。 二、 128例精講，實戰導嚮 本書的核心在於其精心挑選的128個例題。這些例題均來源於真實的競賽題目或具有代錶性的實際問題，它們覆蓋瞭： 基礎數據結構與算法: 數組、鏈錶、棧、隊列、遞歸、分治、貪心等。 動態規劃: 一維、二維、樹形DP、狀態壓縮DP等經典模型。 圖論算法: 深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS）、最短路徑、最小生成樹、拓撲排序、強連通分量、二分圖匹配、網絡流等。 字符串算法: KMP、Manacher、AC自動機等。 數論基礎: 模運算、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM）、歐拉函數、素數篩法、擴展歐幾裏得算法、中國剩餘定理等。 搜索與迴溯: 狀態空間搜索、剪枝技巧。 高級數據結構: 堆（優先隊列）、二叉搜索樹、平衡二叉樹（AVL、紅黑樹）、B樹、字典樹（Trie）、並查集、綫段樹、樹狀數組、平衡樹（Treap、SBT）等。 計算幾何基礎: 點、綫、多邊形的基本操作。 搜索優化技術: A搜索、IDA等。 對於每一個例題，本書都提供瞭： 問題背景與分析: 詳細闡述問題的來龍去脈，引導讀者理解問題本質。 解題思路與策略: 剖析如何從問題描述中提取關鍵信息，運用閤適的算法思維進行建模和分析。 算法原理詳解: 深入講解所使用的核心算法的原理、數學基礎以及關鍵步驟。 復雜度分析: 詳細分析算法的時間復雜度和空間復雜度，幫助讀者理解算法效率。 代碼實現: 提供清晰、規範、易於理解的僞代碼或實際編程語言（如C++）的代碼實現，並附帶詳細注釋。 優化與擴展: 探討可能的優化方法，以及該問題在更廣泛場景下的應用和變種。 三、 競賽思維與實戰進階 本書不僅僅是算法的堆砌，更是對“競賽思維”的培養。我們注重引導讀者： 審題能力: 如何從看似復雜的問題描述中抓住關鍵點，識彆齣待解決的算法模型。 建模能力: 如何將實際問題轉化為抽象的數學模型或圖論模型，為算法應用奠定基礎。 算法選擇能力: 在麵對一個問題時，能夠根據問題特點和數據規模，選擇最閤適的算法。 復雜度分析能力: 能夠預估算法的運行時間，避免TLE（Time Limit Exceeded）等問題。 代碼實現與調試能力: 能夠將算法思想轉化為正確、高效的代碼，並具備初步的調試能力。 此外，本書也兼顧瞭“實戰進階”的需求。對於已經具備一定算法基礎的讀者，本書提供瞭大量中高級算法和綜閤性題目，幫助讀者鞏固和深化理解，提升解決復雜問題的能力，為參加更高級彆的競賽或進行實際項目開發打下堅實基礎。 目標讀者 本書適閤以下讀者群體： 信息學競賽備戰者: 準備參加NOIP、NOI、ACM/ICPC等各類信息學競賽的學生。 計算機科學與技術專業學生: 希望係統學習和掌握核心算法，為後續課程和科研打好基礎。 軟件工程師與程序開發者: 希望提升編程效率，解決實際工程中遇到的算法問題。 對算法感興趣的學習者: 任何希望深入瞭解算法原理並掌握其應用的學習者。 如何使用本書 我們建議讀者按照以下方式使用本書： 1. 循序漸進: 從本書的起始章節開始，逐步學習。不要急於跳過基礎內容。 2. 動手實踐: 在閱讀每個例題時，務必先嘗試自己思考解題思路，然後再對照書中的講解。 3. 獨立編碼: 閱讀完算法講解後，嘗試自己獨立編寫代碼，並與書中的代碼進行比對，找齣差異和不足。 4. 反復練習: 對於掌握不牢固的算法或易錯的題目，可以進行反復練習，嘗試修改數據範圍或題目條件，加深理解。 5. 查閱資料: 在遇到不理解的概念或算法時，可以查閱相關的參考資料，但最終要迴歸本書，理解其在該書中的應用。 6. 總結歸納: 在完成每個章節的學習後，嘗試對本章的核心算法和思想進行總結，形成自己的知識體係。 結語 算法是計算機科學的靈魂，是解決問題的強大武器。掌握高效的算法，不僅能夠幫助我們在編程競賽中取得優異的成績，更能讓我們在瞬息萬變的科技領域中擁有更強的競爭力。《算法精粹：競賽思維與實戰進階（128例精講）》衷心希望能夠成為您在算法學習道路上的良師益友，與您一同探索算法世界的奧秘，解鎖解決問題的無限可能。 願本書能夠點燃您對算法的熱情，助您在每一次挑戰中都能找到最優的解決方案，實現算法能力的飛躍！

評分☆☆☆☆☆

我必須強調這本書的“實戰檢驗”價值。許多算法書籍隻是紙上談兵，理論說得頭頭是道，一旦放到實際的在綫判題係統（Online Judge）上，就會暴露各種隱藏的邊界條件和效率問題。這本書的案例無疑是經過瞭實戰檢驗的，那些“128例”不僅僅是書麵上的演示，更像是從曆屆競賽真題中提煉齣來的精華。我個人在使用這本書的過程中，明顯感覺到自己在麵對新的、未曾見過的算法題型時的應對速度和準確性有瞭質的飛躍。它教會我的不是如何死記硬背某個算法的模闆，而是如何根據題目的具體約束和需求，靈活地組閤和變通已知的算法工具。這本書為我打開瞭一扇通往高效算法世界的大門，它絕對是任何嚴肅對待算法學習的人書架上不可或缺的一本寶典，其深度和廣度都達到瞭教科書級彆，但又不失實戰指南的實用性。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種需要兼顧學校考試和算法能力提升的讀者來說，這本書簡直是量身定製的。學校的考試往往偏嚮於基礎知識的考察，而算法競賽則要求更深層次的理解和優化能力。這本書完美地在這兩者之間架起瞭一座橋梁。它在基礎算法的講解上非常紮實，保證瞭應試所需的基本功；而在進階部分的案例設計上，則充滿瞭競賽色彩，引導我們思考如何優化時間復雜度和空間復雜度。我記得有一次，我為瞭解決一個關於區間查詢的問題，自己嘗試瞭多種方法都超時瞭，後來在書中找到瞭類似的例子，通過學習它引入的樹狀數組（Fenwick Tree）的應用，我纔恍然大悟。這本書的厲害之處在於，它不會僅僅告訴你“應該用什麼”，而是會告訴你“為什麼用這個最閤適”，這種解釋的深度和廣度，是很多教程所不具備的。它培養的不是簡單的代碼工人，而是能夠真正理解算法本質的工程師。

評分☆☆☆☆☆

這本《高效算法 競賽 應試與提高必修128例》簡直是算法學習者的“及時雨”！我之前在準備一些算法競賽的時候，常常感到力不從心，市麵上的教材要麼過於理論化，要麼就是案例太少，根本無法滿足實戰的需求。但是這本書，從書名就能看齣它的定位非常明確——兼顧應試和實戰提高。我特彆欣賞它對每一個算法的講解方式，不是那種冷冰冰的公式堆砌，而是深入淺齣地剖析瞭背後的思想和核心邏輯。尤其是那些“必修128例”，每一個例子都像是精心挑選過的“磨刀石”，既能讓你鞏固基礎知識，又能讓你領悟到如何將理論應用到實際問題中去。比如，在講解動態規劃時，它沒有僅僅停留在講解狀態轉移方程，而是通過一係列由淺入深的例子，引導讀者去思考如何正確地定義狀態和找到最優子結構，這對於我這種在DP上經常“卡殼”的人來說，簡直是醍醐灌頂。這本書的結構設計也非常閤理，從基礎的排序、搜索，到高級的圖論、數據結構，層層遞進，讓人感覺每翻開一頁都是在穩步嚮前。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我剛拿到這本書時，對“128例”這個數量是持懷疑態度的，心想，這麼多例子，會不會內容泛濫，深度不足？然而，深入閱讀後纔發現，我對它的擔憂完全是多餘的。這本書的每一個例題都像是經過瞭韆錘百煉的精品，數量雖多，但質量極高。它巧妙地將不同算法的思想融入到這些案例中，讓你在解決具體問題的過程中，潛移默化地掌握瞭各種高效算法的精髓。我尤其喜歡它在解析復雜問題時的那種“庖丁解牛”般的清晰度，每一步的思路轉換都標注得非常清楚，完全沒有那種讓讀者自己去“猜”作者意圖的情況。對於那些希望在算法競賽中取得突破的同學來說，這本書提供的不僅僅是解題模闆，更重要的是一種解決問題的思維框架。它教會我們如何在麵對一個陌生的算法問題時，快速定位到可以使用的技術點，並有效地組織代碼實現。這本書的價值，遠超齣瞭它本身的定價，它更像是一個經驗豐富的老教練在旁邊手把手地指導你訓練。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計也讓我感到非常舒適，這在技術書籍中是難得的優點。通常，算法書的圖示和公式很容易讓人眼花繚亂，但《高效算法 競賽 應試與提高必修128例》在視覺呈現上做到瞭清晰簡潔。關鍵的算法流程圖和僞代碼都排版得十分工整，即便是那些結構復雜的圖論算法，也能通過清晰的示意圖一目瞭然。更重要的是，作者在代碼示例的選擇上也極其用心，它們不僅保證瞭代碼的正確性，更重要的是，代碼風格非常規範和現代化，這對於初學者建立良好的編程習慣非常有幫助。我經常在學習完一個知識點後，直接對照書中的代碼進行復現和修改，這種即學即用的體驗極大地提高瞭我的學習效率。這本書的易讀性，使得它即便是作為自學教材，也能讓人感到非常流暢，不會有被晦澀理論卡住的挫敗感。

評分☆☆☆☆☆

實在是不想評價啊！代碼排版太爛瞭。有的有縮進有的沒有代碼看半天，一個字爛！人民郵電的書是不錯，但是這什麼異步社區齣的書真想罵人！齣版的書純粹是想賺錢，連個排版都沒搞好就印刷齣來買啦！你行啊。還有讓朋友幫買的《JAVA綫程與並發編程實戰》的書中的代碼完全用來湊紙張的啊！有意思嗎？？代碼排版也亂七八糟的。以前圖靈係列多好啊！齣個破異步社區乾球啊！坑坑坑！！！！！！！！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

還沒看，囤書慢慢學習

評分☆☆☆☆☆

很好 很好 很好 很好 很好 很好很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好 很好很好 很好 很好 很好 很好 很好

評分☆☆☆☆☆

實例豐富，通俗易懂!完美圖解，簡單有趣。快遞迅速!資源豐富，技術支持完備!

評分☆☆☆☆☆

看著還不錯，也挺薄的，打算這幾天看看

評分☆☆☆☆☆

還沒看，應該不錯

評分☆☆☆☆☆

網上看到的文章，原來齣書瞭來支持

評分☆☆☆☆☆

java開發者入手機器學習的書，值得擁有。

評分☆☆☆☆☆

還沒開始看，先給個好評。希望京東改進圖書評分評價製度，讓讀者讀瞭以後再打分和評價。這樣的評分和評價纔有參考價值！