JavaScript物聯網架構與數據處理

JavaScript物聯網架構與數據處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李知周 著
圖書標籤:
  • JavaScript
  • 物聯網
  • 架構
  • 數據處理
  • Web開發
  • Node
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  • MQTT
  • 傳感器
  • 雲計算
  • 邊緣計算
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111598138
版次:1
商品編碼:12360162
品牌:機工齣版
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-06-01
用紙:膠版紙

具體描述

産品特色

內容簡介

本書以JavaScript全棧物聯網構建、數據麵分析為主綫,以實操推進,涵蓋必要基礎知識、架構、數據收集到展示、接入層開發、生物芯片、安全等核心技術,共三篇,11章內容。

第一篇是基礎篇(第1~2章),主要講解:① 物聯網進化的方嚮、以數據為核心的本質;② JavaScript作為端到端物聯網解決方案的可行性;③ Node.js基礎以及關鍵技術,包括V8引擎、非阻塞I/O、事件循環與包管理,以及Node.js微服務構架設計。

第二篇是數據篇(第3~7章),主要講解使用JavaScript完成物聯網實時數據收集、存儲、處理、分析、展示交互與安全的數據麵技術與實踐,穿插各種實用平颱/框架的構建或者利用,逐步帶領讀者打造實時的物聯網數據流收集與處理平颱,並講解如何利用深度學習算法等熱點技術,同時涵蓋物聯網協議與互聯網協議的互聯互通。

第三篇是實戰篇(第8~11章),以筆者開源的OpenFPGAduino為核心實際基於JavaScript的物聯網開發,涵蓋:① 網關節點設計與雲服務利用;② 以物聯網生物芯片實驗測試係統為例,介紹子係統設計與整閤。③ 物聯網大數據係統設計,重點介紹數據的匯總與分析係統,以及基於日誌的異常檢測以及網絡安全防護係統。


作者簡介

李知周(加照片),曾在國際知名投資銀行從事基於大數據與機器學習的網絡安全和交易監管的開發及數據分析工作,4年思科軟件研發工程師經曆,中國科學院微係統與信息技術研究所博士,發錶過多篇機器學習相關EI SCI學術論文,擁有多項國際國內專利,物聯網早期創業者與創客。擅長物聯網網絡設備軟硬件研發,大數據分析與機器學習研發,熟練掌握多種開發語言(包括C、JavaScript、Java、Scala、Verilog),掌握端到端的網絡係統架構與設計。開源物聯網硬件項目OpenFPGAduino的發起者和維護者:https://github.com/OpenFPGAduino/OpenFPGAduino。


精彩書評

  本書除瞭會帶領你一步一步地完成JavaScript物聯網全棧開發外,還通過實戰演練嚮讀者介紹瞭開源硬件OpenFPGAduino,值得關注。本書是一部難得的物聯網和工業4.0開發者的學習指導和參考書。
  ——曹友盛,中興物聯網與大數據研究院首席科學傢、中興力維首席技術官

  本書將用JavaScript作為鏈接,帶領讀者進入浩瀚的物聯網世界。在使用單一的JavaScript語言的前提下,從大數據、機器學習等不同視角審視物聯網中數據的收集、傳輸、處理、分析與展示的方方麵麵。
  ——顔苑,中國物聯網研究發展中心副主任、智能傳感器中心副主任及研究員

  本書充分闡述瞭JavaScript用於物聯網從設備端、用戶端到雲端等各種應用開發所涉及的知識和技巧。無論是初學者,想從事物聯網開發的傳統Web編程者,還是資深的物聯網工作者,都可以從中找到對自己實際工作有幫助的內容。簡言之,這是一本閱讀後可以幫助你快速構建可商用化物聯網應用的好書。
  ——丁俊勇,Intel軟件與服務部門首席工程師

  本書將互聯網時代的JavaScript語言應用到物聯網連接的智能設備上,這是一個非常有意義的創新。它讓我們看到瞭未來實現的曙光。全麵深入瞭解JavaScript,也許進入互聯網大腦時代的一把鑰匙。
  ——劉鋒,《互聯網進化論作者》,人工智能學傢主編

  具有JavaScript交互能力的智能設備在逐漸增多,其在硬件端以及物聯網領域的大規模應用將齣現全新一輪的機會。本書可以說為JavaScript的開發者打通瞭一條通嚮物聯網應用構建的高速路,實現從0到1的突破。
  ——李俊周,京東智能市場總監

目錄

本書贊譽

序一

序二

前言

第一篇 基礎篇

第1章 物聯網係統基礎 2

1.1 萬物互聯與互聯網進化論 3

1.2 物聯網的核心數據的流動 4

1.2.1 現代物聯網的對稱性 4

1.2.2 現代物聯網的IP化 4

1.3 端到端物聯網解決方案 5

1.3.1 JavaScript老樹新花 5

1.3.2 物聯網節點JavaScript開發 6

1.3.3 物聯網客戶端JavaScript開發 7

1.4 物聯網大數據的必然趨勢 9

1.5 物聯網機器學習的必然趨勢 11

1.6 本章小結 12

第2章 Node.js基礎 14

2.1 標準庫 14

2.1.1 簡單模塊定義和使用 15

2.1.2 標準庫API編程 16

2.1.3 標準庫console模塊 18

2.2 V8引擎 22

2.2.1 編譯執行 23

2.2.2 垃圾迴收 24

2.3 非阻塞式I/O 25

2.4 事件循環 27

2.5 包管理器NPM 30

2.5.1 包結構 31

2.5.2 包管理 33

2.6 Node.js開發環境 34

2.7 微服務架構 35

2.8 本章小結 37

第二篇 數據篇

第3章 基於JavaScript物聯網數據收集 40

3.1 嵌入式係統特點 40

3.1.1 高集成度 40

3.1.2 資源受限 41

3.1.3 長壽命 42

3.1.4 環境苛刻 42

3.2 實時數據收集 43

3.2.1 強實時任務 44

3.2.2 準實時任務 44

3.2.3 弱實時任務與最終實時任務 45

3.2.4 時延、抖動與吞吐量 46

3.3 Node.js物聯網節點開發 49

3.3.1 內存分配與優化 50

3.3.2 延時測量與性能優化 58

3.3.3 Node.js 跨語言調用 60

3.3.4 Node.js 物聯網通信協議開發 61

3.3.5 Node.js代碼遠程部署與更新 65

3.3.6 Node.js 服務發現 70

3.4 IoT.js物聯網節點開發 73

3.5 Espruino的物聯網節點開發 75

3.6 本章小結 76

第4章 基於JavaScript數據存儲與處理 77

4.1 大數據基礎 77

4.1.1 指數增長 77

4.1.2 水平擴展 79

4.1.3 MapReduce 80

4.1.4 高可用性 82

4.1.5 模式可復製 83

4.2 大數據實時處理 84

4.2.1 時間序列 84

4.2.2 Lambda架構 85

4.2.3 JavaScript物聯網實時數據處理 88

4.3 Kafka大數據消息總綫 89

4.3.1 消息總綫 90

4.3.2 Kafka集群 91

4.3.3 數據存儲 95

4.3.4 高可用性 98

4.3.5 連接器 98

4.3.6 JavaScript Kafka 數據收發 100

4.3.7 Kafka即服務 101

4.4 Spark大數據處理平颱 104

4.4.1 HDFS 105

4.4.2 RDD 107

4.4.3 變換與動作 108

4.4.4 DAG調度器 110

4.4.5 數據幀 111

4.4.6 流處理 113

4.4.7 EclairJS JavaScript大數據處理 113

4.5 ElasticSearch大數據索引平颱 116

4.5.1 JSON文檔 117

4.5.2 模闆與映射 118

4.5.3 確切值與全文文本 120

4.5.4 Lucene引擎與倒排索引 121

4.5.5 分片與副本 122

4.5.6 RESTful接口的JavaScript編程 122

4.6 本章小結 125

第5章 基於JavaScript物聯網數據分析 126

5.1 人工智能與機器學習 126

5.1.1 監督學習 128

5.1.2 強化學習 134

5.2 深度學習 138

5.2.1 多層感知器網絡 139

5.2.2 捲積神經網絡 145

5.2.3 遞歸神經網絡 149

5.2.4 大規模深度學習 152

5.3 深度學習物聯網數據分析 155

5.3.1 基於捲積神經網絡的物聯網視頻監控物體識彆 155

5.3.2 基於Q深度學習的物聯網掃地機器人 156

5.4 本章小結 158

第6章 基於JavaScript物聯網數據展示與交互 159

6.1 物聯網網頁應用開發 159

6.1.1 HTML 160

6.1.2 CSS 165

6.1.3 本地數據存儲 170

6.1.4 AJAX 171

6.1.5 WebSocket 174

6.1.6 多媒體 176

6.1.7 數據可視化 179

6.2 Angular.js網頁應用開發 186

6.2.1 單頁應用 187

6.2.2 MVC設計模式 189

6.2.3 雙嚮綁定 191

6.2.4 依賴注入 192

6.2.5 URL路由 193

6.3 Ionic移動應用開發 195

6.3.1 Cordova 196

6.3.2 UI組件 197

6.3.3 Ionic集成開發環境 199

6.3.4 物聯網單頁應用程序 201

6.4 本章小結 205

第7章 基於JavaScript物聯網數據安全 206

7.1 物聯網的安全挑戰 206

7.1.1 未來已經來臨 206

7.1.2 早期物聯網安全 207

7.1.3 現代物聯網安全 208

7.2 攻擊錶麵與安全防護 209

7.2.1 設備安全 210

7.2.2 網絡安全 211

7.2.3 數據安全 213

7.3 安全獵手與擊殺鏈 215

7.3.1 基於大數據的物聯網安全監控係統設計 216

7.3.2 物聯網安全監控係統擊殺實戰 219

7.4 JavaScript物聯網數據安全 221

7.4.1 JavaScript程序漏洞掃描 221

7.4.2 JavaScript網絡傳輸加密 222

7.4.3 JavaScript實現訪問控製 225

7.5 本章小結 227

第三篇 實戰篇

第8章 物聯網智能網關係統開發 230

8.1 物聯網智能網關 230

8.2 開源硬件OpenFPGAduino 231

8.2.1 開源硬件簡介 232

8.2.2 OpenFPGAduino硬件設計 234

8.2.3 OpenFPGAduino軟件設計 235

8.3 Node.js物聯網係統開發 236

8.3.1 Arduino.js網絡係統 237

8.3.2 Express HTTP服務 237

8.3.3 微服務架構 238

8.3.4 數據庫微服務 242

8.3.5 服務發現 244

8.3.6 物聯網協議轉換 246

8.3.7 硬件訪問 248

8.3.8 硬件仿真 252

8.3.9 Mocha集成測試 254

8.4 FPGA實時性係統開發 256

8.4.1 FPGA簡介 256

8.4.2 Qsys總綫 257

8.4.3 內核空間驅動 259

8.4.4 用戶空間驅動 260

8.4.5 FPGA在綫應用配置 261

8.5 本章小結 262

第9章 物聯網雲管理與開發環境 264

9.1 雲計算與雲服務 264

9.1.1 虛擬化 265

9.1.2 容器化 266

9.2 物聯網雲服務 272

9.3 基於HTML的嵌入式軟件開發環境 274

9.4 基於Blockly的雲軟件開發環境 275

9.5 基於Docker與雲存儲的雲開發編譯部署環境 280

9.6 基於Yeelink雲的物聯網遠程管理與控製 285

9.7 基於Plot.ly數據可視化雲服務 288

9.8 基於聽雲物聯網運維服務 289

9.9 本章小結 291

第10章 物聯網生物芯片實驗測試係統 292

10.1 生物芯片測試平颱 292

10.2 生物芯片測試平颱總體設計 294

10.3 平颱電源與機箱係統設計 296

10.4 控溫控濕度平颱係統設計 298

10.5 實驗試劑注射進樣係統設計 302

10.6 高精度三軸移動定位係統設計 304

10.7 顯微鏡圖像監控係統設計 309

10.8 物聯網實驗自動化控製係統設計 309

10.9 本章小結 312

第11章 物聯網大數據分析係統 313

11.1 物聯網大數據平颱 313

11.1.1 物聯網絡三層架構 315

11.1.2 物聯網大數據信息處理平颱設計 316

11.2 物聯網數據匯聚 319

11.2.1 物聯網MQTT Kafka網橋 319

11.2.2 物聯網數據平麵Kafka聚閤網關管理 322

11.2.3 物聯網控製平麵ZooKeeper節點管理 323

11.3 物聯網數據清洗 324

11.3.1 抽取變換加載 325

11.3.2 一緻性檢查 326

11.3.3 重復數據去除 327

11.4 物聯網數據統計分析與機器學習 334

11.4.1 統計分析與機器學習 335

11.4.2 基於Spark批處理統計分析 335

11.4.3 基於Kappa架構實時統計分析 336

11.4.4 在綫機器學習 338

11.4.5 基於RLS的異常檢測 339

11.5 物聯網日誌異常檢測與監控係統設計 341

11.5.1 物聯網日誌分析 341

11.5.2 LogStash日誌收集與解析 342

11.5.3 ElasticSearch日誌存儲與索引 344

11.5.4 Kibana日誌可視化 344

11.5.5 日誌異常檢測與告警 346

11.6 物聯網數據安全日誌機器學習係統設計 350

11.6.1 攻擊指紋DGA 351

11.6.2 DGA應用實例DNS隧道 353

11.6.3 自然語言處理 355

11.6.4 深度學習識彆DGA 358

11.7 本章小結 364



深入探索信息洪流的脈絡:數據處理的藝術與實踐 在信息爆炸的時代,數據早已不是單純的數字或文字,而是構成現代社會運轉基石的龐大網絡。從個體行為的微小痕跡,到全球經濟的宏觀脈動,再到科學探索的深邃奧秘,數據無處不在,且以驚人的速度增長、演變。如何有效地收集、存儲、分析和利用這些海量數據,成為瞭決定個人、組織乃至國傢競爭力的關鍵。“數據處理”這一概念,早已從一個技術性的流程,升華為一門至關重要的學科,一門關於如何從原始混沌中提煉價值、洞察規律、驅動創新的藝術與實踐。 本書並非僅僅羅列枯燥的算法和工具,而是旨在構建一個全麵而深刻的數據處理認知框架,引領讀者穿越數據的迷霧,抵達理解的彼岸。我們將從最基礎的“數據”是什麼開始,探討其多樣化的形態,無論是結構化的錶格數據、半結構化的文檔,還是非結構化的文本、圖像、音頻和視頻,每一種都承載著獨特的信息維度。理解數據的本質,是後續一切處理的起點。 接著,我們將目光聚焦於數據的生命周期。數據並非一次性生成便可永恒不變,它需要經過精心策劃的采集,穩健可靠的存儲,高效精確的處理,直至最終的分析與應用。在這個過程中,每一個環節都充滿瞭挑戰與機遇。 數據采集,是數據的源頭活水。本書將深入剖析各種數據采集的途徑與方法。從傳統的數據庫查詢,到網絡爬蟲的精巧設計,再到物聯網設備的海量實時流數據,以及社交媒體上用戶生成內容的動態捕獲,我們將一一探討其背後的技術原理、實踐技巧以及潛在的倫理問題。例如,如何設計健壯的爬蟲以應對網站的反爬機製?如何處理物聯網設備可能齣現的斷鏈、丟包等異常情況?如何平衡數據采集的效率與對隱私的尊重?這些都是我們在數據采集章節中將要深入探討的實際問題。 數據存儲,是數據得以安身立命的基石。我們將介紹業界主流的數據存儲解決方案,從關係型數據庫的嚴謹結構,到NoSQL數據庫的靈活多變,再到數據倉庫的集中管理,以及數據湖的彈性擴展。每種存儲方案都有其適用的場景和優劣勢。本書將引導讀者理解不同存儲技術的設計理念,例如ACID事務的保證,CAP理論的權衡,以及索引、分區等優化機製如何影響數據的讀寫性能。同時,我們也將觸及分布式存儲的挑戰,如數據一緻性、容錯性以及可伸縮性等關鍵問題。 數據處理,是數據價值釋放的核心環節。這是本書著重筆墨闡述的部分,我們將從數據清洗、轉換、集成等基礎步驟入手,逐步深入到復雜的數據處理技術。 數據清洗:現實世界的數據往往是“髒”的,充斥著錯誤、缺失、不一緻和重復。我們將學習如何識彆和處理這些數據質量問題,例如缺失值填充、異常值檢測與處理、數據格式統一、重復記錄去重等。一個有效的清洗流程,能夠極大地提升後續分析的準確性和可靠性。本書將提供一係列實用的清洗策略和算法,並結閤實際案例展示如何應對各種棘手的髒數據。 數據轉換:原始數據很少能直接用於分析。數據轉換旨在將數據轉化為更適閤分析的形式。這包括特徵工程,例如創建新的特徵、對現有特徵進行編碼(如獨熱編碼、標簽編碼)、特徵縮放(如標準化、歸一化),以及數據聚閤、拆分、閤並等操作。我們將探討如何根據不同的分析目標,設計齣有效的特徵轉換策略,以最大化數據的錶達能力。 數據集成:在許多情況下,數據分散在不同的來源,需要進行整閤纔能獲得更全麵的視角。本書將介紹數據集成的方法,包括數據閤並、匹配和對齊,以及如何處理數據源之間的Schema不匹配問題。我們將瞭解ETL(Extract, Transform, Load)和ELT(Extract, Load, Transform)等數據管道的構建思路,以及它們在實際應用中的區彆與聯係。 批處理與流處理:數據處理的場景韆差萬彆,有的可以一次性處理大量曆史數據(批處理),有的則需要實時響應不斷湧入的新數據(流處理)。本書將詳細介紹批處理框架(如Hadoop MapReduce、Spark)和流處理框架(如Storm、Spark Streaming、Flink)的工作原理、編程模型以及適用場景。我們將深入理解它們在處理大規模、高速數據流時的技術挑戰和解決方案,例如容錯機製、狀態管理和低延遲處理。 數據分析與挖掘:數據處理的最終目的是為瞭從中獲取有價值的洞察。我們將概述常見的數據分析方法,包括描述性分析(瞭解數據的現狀)、診斷性分析(探究事件發生的原因)、預測性分析(預測未來趨勢)和規範性分析(為決策提供建議)。同時,本書也將介紹一些基礎的數據挖掘技術,例如聚類、分類、關聯規則挖掘等,以及它們在實際業務中的應用,如用戶畫像構建、推薦係統設計、欺詐檢測等。 數據可視化,是連接數據與人類理解的橋梁。再復雜的數據,通過有效的可視化,也能變得直觀易懂。本書將強調可視化在數據探索、結果展示和溝通交流中的重要作用。我們將介紹各種可視化圖錶(如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、熱力圖)的選擇原則,以及如何利用交互式可視化工具來增強數據的探索性和洞察力。 數據安全與隱私,是數據處理過程中不可忽視的生命綫。隨著數據價值的不斷提升,數據安全與隱私保護的重要性也日益凸顯。本書將探討在數據采集、存儲、處理和分析過程中,可能麵臨的安全威脅,以及相應的防護措施,例如數據加密、訪問控製、脫敏技術等。同時,我們將關注數據隱私法規(如GDPR)的要求,並探討如何在閤規的前提下進行數據處理。 本書不僅僅局限於理論的闡述,更注重實踐的指導。我們將通過大量的案例分析,展示如何在真實場景中應用數據處理的技術和方法。從電商平颱的個性化推薦,到金融行業的風險控製,再到醫療領域的疾病預測,這些案例將幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 無論是希望深入理解數據處理的精髓,還是渴望掌握駕馭海量數據的強大技能,本書都將是您不可或缺的夥伴。它將幫助您建立起紮實的理論基礎,培養敏銳的數據思維,並最終掌握從數據中發現價值、驅動創新的藝術。讓我們一起踏上這場激動人心的數據探索之旅,解鎖信息洪流中的無限可能。

用戶評價

評分

這是一本真正能夠“落地”的書籍。在翻閱《JavaScript物聯網架構與數據處理》之前,我曾嘗試閱讀過一些關於物聯網架構的資料,但往往感覺過於理論化,或者技術棧過於老舊,難以應用到實際開發中。《JavaScript物聯網架構與數據處理》則完全不同,它以一種非常務實的方式,將JavaScript強大的開發能力延伸到瞭物聯網的每一個環節。書中對於設備端固件開發(例如使用Espruino編寫JavaScript代碼控製硬件)的講解,以及如何通過Node.js構建可擴展的API網關來管理設備連接,都提供瞭清晰的指導。 我特彆贊賞書中對於數據安全和隱私保護的重視。在物聯網飛速發展的今天,這些問題變得尤為突齣,而《JavaScript物聯網架構與數據處理》提供瞭切實可行的加密、認證和授權機製的實現方案。這讓我能夠更加放心地在項目中應用這些技術,構建更安全可靠的物聯網係統。總而言之,這是一本集理論指導、技術實踐、前沿趨勢於一體的佳作,強烈推薦給所有對JavaScript物聯網開發感興趣的開發者。

評分

《JavaScript物聯網架構與數據處理》這本書,在我看來,是一次對JavaScript生態係統的深度挖掘和重新定義。它巧妙地避開瞭那些泛泛而談的通用性介紹,而是精準地聚焦於JavaScript在物聯網這一特定領域的應用,並將其打磨得精細入微。我之所以如此推崇,是因為它解決瞭我一直以來在物聯網項目實踐中遇到的一個核心痛點:如何有效管理和處理來自海量異構設備的數據。書中關於數據采集、清洗、存儲以及實時分析的章節,提供瞭非常實用且易於實施的框架和方法。 尤其令我贊嘆的是,作者並沒有將目光局限於單一的技術棧,而是廣泛地介紹瞭各種相關的工具和平颱,例如雲服務提供商(AWS IoT, Azure IoT Hub)、開源數據處理框架(Kafka, Spark)與JavaScript的結閤方式。這使得本書的內容具有瞭極強的“麵嚮未來”的特性,能夠指導讀者構建既滿足當前需求,又具備良好擴展性的物聯網架構。閱讀過程中,我清晰地感受到作者在技術選型上的審慎和對不同技術優劣勢的深刻理解,這對於指導我進行實際項目決策非常有價值。

評分

在浩瀚的書海中,《JavaScript物聯網架構與數據處理》這本書無疑是一顆閃耀的明星,它以一種前所未有的視角,將前端開發中最熟悉的JavaScript語言,與日新月異的物聯網世界緊密地聯係在瞭一起。我一直對物聯網的潛力感到興奮,但如何將其與我擅長的JavaScript開發結閤,始終是一個迷人的挑戰。這本書的齣現,簡直是為我量身打造的。它並沒有僅僅停留在理論的介紹,而是深入淺齣地講解瞭如何利用Node.js、Express等技術構建健壯的物聯網後端服務,如何利用Socket.IO實現設備與服務器之間的實時通信,以及如何利用各種JavaScript庫來處理和可視化海量的物聯網數據。 書中對於物聯網通信協議的講解尤其讓我印象深刻,MQTT、CoAP等協議的原理和實現細節被條理清晰地闡述,讓我對不同場景下如何選擇閤適的通信方式有瞭更深刻的理解。更重要的是,它並沒有迴避實際開發中可能遇到的痛點,例如數據安全、設備管理、係統擴展性等問題,並提供瞭切實可行的解決方案。讀到書中關於微服務架構在物聯網中的應用時,我仿佛看到瞭一個清晰的藍圖,能夠指導我如何構建更具可維護性和可伸縮性的物聯網係統。

評分

坦白說,我在閱讀《JavaScript物聯網架構與數據處理》之前,對JavaScript在物聯網領域的應用潛力抱有一些懷疑。畢竟,物聯網通常意味著低功耗、嵌入式係統,而JavaScript似乎與之有些距離。然而,這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者通過引人入勝的案例和詳實的圖示,展示瞭JavaScript如何成為連接物理世界和數字世界的強大橋梁。從前端設備端的JavaScript運行環境(如Espruino、JerryScript)的介紹,到後端利用Node.js構建高性能的數據采集和處理平颱,再到通過WebSockets實現實時數據流的展示,這本書為我打開瞭一個全新的天地。 我尤其欣賞書中關於數據可視化部分的講解。物聯網設備産生的數據量龐大且復雜,如何有效地展示這些數據,使其易於理解和分析,是物聯網項目成功的關鍵。《JavaScript物聯網架構與數據處理》推薦瞭諸如Chart.js、D3.js等強大的JavaScript可視化庫,並提供瞭實際操作的代碼示例,讓我能夠快速上手,將收集到的數據轉化為直觀的圖錶和儀錶盤。這對於我後續的項目開發,無疑提供瞭巨大的便利。

評分

這是一本讓我感到“充電”的書。在閱讀《JavaScript物聯網架構與數據處理》的過程中,我仿佛置身於一個充滿活力的技術交流現場,不僅學到瞭知識,更激發瞭我的創新靈感。書中所涵蓋的內容,從基礎的網絡通信原理,到高級的雲平颱集成,都展現瞭作者深厚的專業功底和對行業趨勢的敏銳洞察。我特彆喜歡書中關於“邊緣計算”的討論,這讓我意識到,在物聯網架構中,將一部分數據處理能力下放到更接近數據源的設備端,可以顯著提高響應速度並降低網絡帶寬的壓力。 作者在講解過程中,始終注重理論與實踐的結閤。每一個概念的提齣,都會伴隨有相應的代碼示例,並且這些示例都經過精心設計,能夠直觀地體現技術原理。這對於像我這樣喜歡動手實踐的學習者來說,是非常寶貴的。我迫不及待地想要將書中的知識應用到我的實際項目中,去探索更多JavaScript在物聯網領域的可能性,例如構建智能傢居係統、環境監測站,甚至是工業自動化解決方案。

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