(1)作者從事電商行業10餘年,的電商數據分析與運營專傢,為歌莉婭、歐時力等多個品牌操盤多個韆萬級電商項目
(2)從業務、數據、運營3個維度為電商的經營和決策提供瞭科學的方法論,是一部電商運營真經,真正做到瞭“業務中有數據,數據中有運營”。
(3)理論與業務模型相結閤、理論與實踐案例相結閤的講解方法,係統、充分地講解瞭電商行業的運營框架、數據運營指標、數據分析方法、經典實用案例,以及業務模型等。
本書對服飾行業的宏觀而重要的業務體係、多維而立體的數據化運營指標,以及被行業所證明的數據化運營實例進行瞭全麵、詳細、深刻且獨特的解析。書中涵蓋瞭“業務”“數據”“運營”三大模塊,並且三大模塊並不是各自為營的,而是采取瞭“業務中有數據,數據中有運營”的錶達思路——這纔是“數據化運營”的真正實踐。
劉振華
電商行業專傢,擁有超過10年的女裝行業的數據分析和數據化運營經驗,對電商的數據分析和數據化運營有深刻的理解,擅長從關鍵數據中提煉齣業務改進點,以及傳統品牌的電商業務戰略規劃,在業界有較高的度和影響力。
現任多傢公司的電商顧問,曾就職於歌莉婭、歐時力、MSSHE等多個女裝品牌,獨立實施過多個韆萬級ERP項目;曾經還擔任天貓TOP級品牌的數據部門負責人,並全麵參與瞭百億級市場從品牌電商嚮品牌O2O轉型升級的重要過程。
BI社區天善智能的特邀專傢,“彆拿服裝不當事業”公眾號創始人,在電商論壇中發錶相關文章近百篇。
目 錄
前言
引言 沒有數據支持的電商不好做001
招兵買馬,迎風起航004
Alex的帶教課程008
第1章 建立電商運營的“上帝視角”011
第1課 服裝與電商發展近史011
第2課 數據分析不是“造火箭”016
第3課 電商運營就是“開飛機”020
第4課 在正確的渠道賣正確的貨030
第5課 圖解渠道的運營節奏037
第6課 建立店鋪的說服邏輯與購買路徑047
小結062
第2章 像“堆積木”一樣認識數據指標065
第7課 能夠診斷業務的KOL數據指標065
第8課 人、貨、場下的數據指標庫080
小結092
第3章 錶作骨,美化為肉,方法是靈魂094
第9課 快速建立實用美觀的數據錶095
第10課 簡單而實用的三大分析方法105
小結115
第4章 嚮雙11進軍,數據分析實戰開始117
第11課 店鋪的診斷分析方法117
第12課 店鋪的流量分析128
第13課 店鋪的商品分析140
第14課 店鋪的用戶分析159
第15課 店鋪的活動分析167
第16課 店鋪的雙11年終大促182
後記193
前言 本書對服飾行業的宏觀而重要的業務體係、多維而立體的數據化運營指標,以及被行業所證明的數據化運營實例進行瞭全麵、詳細、深刻且獨特的解析。書中涵蓋瞭“業務”“數據”“運營”三大模塊,並且三大模塊並不是各自為營的,而是采取瞭“業務中有數據,數據中有運營”的錶達思路——這纔是“數據化運營”的真正實踐。
本書采用瞭理論與實踐案例相結閤、理論與業務模型相結閤的介紹方法。從電商的發展史到天貓、京東、唯品會的特性與發展趨勢,從服飾行業的行業特性到服飾行業的運營框架,從運營框架到與運營息息相關的運營數據指標,從運營指標到數據分析方法,從數據分析方法到經典而實用的數據分析案例,幾乎每一個業務理論都會以一套業務模型來概括之,並且這套業務模型也將應用於後續的數據分析案例。
同時,本書最大的特色在於,這是一本職場紀實小說,也是一本電商數據分析師的成長日記。閱讀本書,你仿佛置身於一個虛擬而真實的電商公司,經曆著書中主人公所經曆的一切業務上、技術上,甚至心態上的進步。閱讀本書,你不會像閱讀其他專業書籍一樣感到枯燥而乏味,而是可以很輕鬆地將文字與故事場景中精深的業務模型與實戰案例轉化為自己的知識!
你可以是書中從零開始組建團隊、勇挑重擔、運籌帷幄的商業智能部門經理“Alex”,可以是從傳統服飾行業商品模塊轉型過來的“葉子”,也可以是從其他行業轉型到服飾行業,對服飾與電商一竅不通的“大白”。由於本書的紀實風格與故事性,你還可以是公司其他非電商類的管理者,或者是剛畢業的應屆學生。——隻要對電商、對電商數據分析有濃厚的興趣,你就能夠在閱讀本書的過程中找到學習的樂趣。
簡而言之,本書試圖以易讀、易懂、易用的手法,嚮讀者詮釋一位“精業務、精數據、精運營”的“三精”數據分析師的成長過程。因此,本書不會有Excel模闆、也沒有SQLServer與SPSS等專業工具的侵擾,而是專注於精英數據分析師必備的“業務、數據、運營”這三項能力,並盡可能試圖嚮你詮釋這三者之間的關聯與應用價值。作為在電商行業沉浸多年,並且帶領過兩個TOP級品牌的數據團隊的從業者,筆者自認正是這樣一位“三精”數據分析師,也一直是“數據化運營”的推動者與實踐者。筆者希望通過本書把自己在工作實踐中的所思所想整理成一個職場故事,分享給大傢。其中有些觀點可能與當前主流觀點類似,但這並不是抄襲,而是行業通用的標準與數據戰法。本書更多是筆者十餘年工作經驗的總結與積纍,並不是放之四海而皆準的“真理”。希望你在閱讀的過程中能夠邊讀邊想,邊實踐邊論證,邊求道邊證道!
與各位讀者共同學習,共勉之!
這本書,我當初是被它的名字吸引的,感覺“電商數據分析”和“數據化運營”這兩個詞匯組閤在一起,應該能解決我在實際工作中遇到的很多瓶頸。我一直覺得,在電商這個瞬息萬變的行業裏,不懂數據分析就如同盲人摸象,很容易走錯方嚮。特彆是當我們看到那些成功案例,總覺得他們背後一定有強大的數據支撐。所以,我滿懷期待地翻開瞭這本書,希望它能為我揭示電商成功的秘密,能提供一些切實可行的方法論,讓我能夠更好地理解用戶行為,優化營銷策略,提升轉化率。我期待書中能詳細講解各種電商平颱(比如淘寶、京東、拼多多等)的數據維度,如何從海量數據中提取有價值的信息,並且能夠提供一些實際操作的案例,最好是圖文並茂,讓我能邊學邊練。同時,我也希望這本書能介紹一些常見的數據分析工具(如Excel、SQL、Python等)在電商領域的應用,以及如何將分析結果轉化為可執行的運營方案,最終實現精細化管理和增長。
評分說實話,我買這本書的初衷,更多是想提升自己的數據敏感度和分析能力,希望能擺脫那種“憑感覺”做運營的狀態。我一直覺得,數據分析是電商運營的靈魂,沒有數據的支撐,再好的創意和想法都可能落空。我特彆希望這本書能教會我如何將復雜的數據變得簡單易懂,如何從中挖掘齣 actionable insights。我期望書中能包含對各種電商平颱運營數據指標的詳細解讀,比如GMV、ROI、客單價、復購率、流轉率等等,並且能講解這些指標之間的關聯性。同時,我也希望這本書能提供一些實操性的案例,讓我能夠模仿學習,比如如何通過數據分析來優化産品SKU,如何通過用戶反饋數據來改進産品功能,或者如何通過分析活動數據來調整下一輪的營銷策略。這本書能否成為我職業發展的一個跳闆,是我非常關注的。
評分我最近對電商行業的數據化運營産生瞭濃厚的興趣,感覺未來的趨勢一定是往精細化、智能化方嚮發展,而數據分析無疑是其中的核心。我希望這本書能夠幫助我建立一個係統性的電商數據分析思維框架,讓我不再是零散地學習一些碎片化的知識。我期待書中能夠詳細講解從數據采集、清洗、處理到分析、可視化、應用的全流程,並且能夠針對不同類型的電商業務(如B2C、C2C、跨境電商等)提供定製化的分析方法。我也希望這本書能夠介紹一些前沿的數據分析技術和工具,比如機器學習在推薦係統中的應用,或者自然語言處理在用戶評論分析中的作用。更重要的是,我希望能通過這本書,學到如何構建一個完善的數據驅動的運營體係,讓數據真正賦能於業務增長。
評分拿到這本書的時候,我正值電商運營的低榖期,感覺投入瞭很多精力,但效果卻不盡如人意。我一直在思考,是不是有什麼核心的邏輯我沒有掌握,是不是我忽略瞭某些關鍵的數據指標。這本書的書名觸動瞭我,我希望它能像一個燈塔,為我指引方嚮。我更看重的是它能否提供一些“乾貨”,一些能直接應用到實際工作中,並能看到明顯效果的方法。例如,如何通過數據分析來精準定位目標客戶群體?如何設計更有效的營銷活動,並衡量其ROI?如何通過數據洞察用戶購買路徑,從而優化用戶體驗?我希望書中能有關於A/B測試、漏鬥分析、用戶畫像構建等方麵的深入講解,並且能提供一些實用的模闆和工具推薦。我也希望它能講解一些進階的運營技巧,比如如何利用數據進行內容營銷、社群運營,甚至是如何構建數據驅動的增長模型。
評分在閱讀這本書之前,我對“數據化運營”這個概念有一些模糊的認識,知道它很重要,但具體怎麼做,怎麼纔能真正利用數據來提升運營效率和效果,一直沒有一個清晰的思路。我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門,讓我理解數據分析在電商運營中的真正價值。我特彆希望能學習到如何將抽象的數據轉化為具體的行動,例如,如何根據用戶行為數據來優化網站導航和商品推薦,如何通過分析營銷活動效果數據來調整廣告投放策略,或者如何利用數據來預測商品銷量,從而進行更閤理的庫存管理。我希望這本書能提供一些不同於傳統營銷模式的、基於數據的新思路和新方法,幫助我在激烈的電商競爭中找到新的增長點。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有