具體描述
産品特色
編輯推薦
適讀人群 ：本書適閤現階段從事産品經理工作的人士轉型做人工智能産品時學習，也適閤以人工智能産品經理為職業理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業負責人和技術骨乾也適閤閱讀本書，以瞭解企業的技術人纔需求。順應AI時代大潮，為産品經理提供進階、修煉的良機！讓你成為一流的人工智能産品經理！成為人工智能産品經理，從本書開始。
內容簡介
隨著人工智能熱潮的興起，企業對人工智能領域産品經理的人纔需求也開始井噴，人工智能産品經理成為順應時代潮流的重要人力資源。實際上，人工智能確實給現有的産品和服務帶來瞭全方位的升級，這也給産品經理從業人員提齣瞭更高的要求，是關注人工智能産品的産品經理們麵臨的一次關鍵轉型考驗。
《人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊》從知識體係、能力模型、溝通技巧等方麵幫助大傢係統地梳理瞭人工智能産品經理所必備的基本素質和技能，旨在幫助産品經理找到轉型升級的佳學習路綫，以成為閤格的人工智能産品經理。
《人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊》適閤現階段從事産品經理工作的人士轉型做人工智能産品時學習，也適閤以人工智能産品經理為職業理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業負責人和技術骨乾也適閤閱讀《人工智能産品經理——AI時代PM修煉手冊》，以瞭解企業的技術人纔需求。
作者簡介
張競宇（特裏）
墨爾本大學信息係統碩士、全球金融工程委員會委員、“Back & Forth”思維模式發明者，現任世界500強公司人工智能産品總監。
曾作為年輕學者被邀請到第十五屆全球金融年會做英文演講。
擅長機器學習産品設計、大數據分析以及人工智能技術商用化。曾主導上綫多款人工智能産品，其中一款教育行業的産品，用戶覆蓋全國四百多萬名在校大學生。
在人工智能（尤其在NLP自然語言處理、CV計算機視覺）領域有多項發明專利，其中專利“基於網絡日誌的用戶負麵情緒預測方法和係統”早於Facebook社交網絡自殺傾嚮預測功能問世。
特裏老師還是人人都是産品經理社區和PMCAFF社區的專欄作傢，其寫作的“人工智能産品經理”係列文章廣受讀者好評。
精彩書評
人工智能時代的産品經理應在全新的知識圖譜中構建自身的認知框架。本書迴歸人工智能産品的本質，通過對産品的體係架構和設計流程進行提煉和概括，定義瞭人工智能産品經理這個崗位。所需要的能力和素質模型，在人工智能迅速發展、充滿未知的今天給産品經理們提供瞭一些“確定性”，值得一讀
著名産品人 梁寜
AI技術正處於高速發展時期，未來充滿瞭不確定性，而産品經理的認知則在很大程度上影響産品未來的發展方嚮。麵對新技術和新場景，作為産品經理應該積極地學習、建立自己的認知體係、融入時代，纔能不被時代淘汰，甚至推動時代發展。在本書中，作者通過描述人工智能産品的體係架構和設計流程，係統總結瞭AI産品管理理論和思維模式，並結閤大量的人工智能産品的工程實踐案例，幫助你建立AI産品經理的知識體係。
人人都是産品經理社區、起點學院創始人兼CEO 老曹
新的技術發展會不斷地顛覆産品行業，目前AI、VR、AR、區塊鏈等技術在不斷改造整個互聯網。AI技術尤其如此，已經改造瞭業務本身。本書將作者在人工智能産品經理領域的知識與經驗娓娓道來，對於行業來說非常有價值，希望更多的産品經理通過本書瞭解AI，利用AI去創造更多更有意義的産品。
PMCAFF産品社區CEO 阿德
人工智能領域的人纔大體可以被分為兩類：一類是實現人工智能技術的工程師，另一類是將人工智能技術和行業知識相結閤，從而實現最終商業目標的人。如果你想成為第二類人纔，這本書你不能錯過。
首都科技領軍人纔、海航科技首席科學傢 謝耘
産品經理這個崗位發展到今天，已經進入瞭專業化時代，在《電商産品經理》《數據産品經理》這樣的圖書齣版之後，我們欣喜地看到這本《人工智能産品經理》也來到讀者麵前。AI已經是公認的下一個大浪潮，目前還是相對早期，如果你想抓住其中的機會，相信這本書能給你提供助力。
《人人都是産品經理》作者、良倉孵化器創始閤夥人 蘇傑
目錄
第1章 人工智能時代重新定義産品經理 / 1
1.1 人工智能時代産品的特殊性 / 3
1.1.1 人工智能是工具，也是新的産品設計思維邏輯 / 3
1.1.2 人工智能技術給傳統的服務和産品賦能 / 6
1.1.3 構成人工智能産品的三要素 / 9
1.1.4 人工智能産品成功的必要條件 / 11
1.2 人工智能産品經理的價值定位 / 14
1.3 人工智能産品經理需要兼具“軟硬”實力 / 17
1.3.1 人工智能産品經理需要懂技術 / 17
1.3.2 會用數字錶達和評判 / 19
1.3.3 懂得溝通和協作的藝術 / 20
1.4 人工智能産品經理入門 / 23
1.4.1 修煉思維模式：資源、解決方案、目標導嚮 / 23
1.4.2 構建知識體係：六大模塊 / 26
1.4.3 參與工程實踐 / 28
第2章 懂行業的産品經理纔不會被人工智能淘汰 / 29
2.1 人工智能時代將公司重新分類 / 31
2.1.1 人工智能時代公司的分類方式 / 31
2.1.2 三類公司對産品經理能力的要求 / 33
2.2 什麼叫作“懂行業” / 35
2.2.1 六種行業分析維度 / 36
2.2.2 行業分析案例 / 38
2.3 如何修煉成為行業産品專傢 / 42
2.3.1 以“點”切入行業 / 43
2.3.2 深挖“點”，變成“綫” / 44
2.3.3 橫嚮拓展“綫”，變成“麵” / 46
2.4 本章小結 / 47
第3章 定義人工智能産品需求 / 48
3.1 重新定義需求分析 / 50
3.1.1 從微觀、宏觀兩個角度定義功能性需求 / 55
3.1.2 越重要，越容易被忽視：定義非功能性需求 / 56
3.2 量化需求分析 / 67
3.2.1 為什麼要量化需求分析 / 67
3.2.2 怎麼量化需求 / 70
第4章 人工智能産品體係 / 76
4.1 人工智能産品實現邏輯 / 77
4.2 基礎設施 / 81
4.2.1 傳感器 / 81
4.2.2 芯片 / 85
4.2.3 基礎平颱 / 88
4.3 數據采集 / 90
4.3.1 數據來源 / 90
4.3.2 數據質量 / 95
4.4 數據處理 / 97
4.5 機器“大腦”處理過程：理解、推理和決策 / 99
4.6 資源配置統籌的關鍵環節：係統協調 / 102
4.7 不可逾越的紅綫：安全、隱私、倫理和道德 / 104
4.7.1 安全 / 104
4.7.2 隱私 / 106
4.7.3 倫理和道德 / 110
4.8 運維管理 / 114
第5章 機器學習 / 118
5.1 什麼是機器學習 / 120
5.1.1 機器學習與幾種常見概念的關係 / 120
5.1.2 機器學習的本質 / 123
5.2 機器學習流程拆解 / 128
5.3 人工智能産品經理必備的算法常識 / 133
5.3.1 算法分類 / 135
5.3.2 算法的適用場景 / 143
5.4 機器學習的常見開發平颱 / 148
第6章 人工智能産品經理工作流程 / 152
6.1 設定清晰的目標 / 153
6.2 技術預研 / 155
6.2.1 領域技術基本現狀和趨勢 / 156
6.2.2 領域前沿技術 / 159
6.2.3 常見技術邏輯 / 162
6.2.4 判斷技術切入點 / 166
6.2.5 總結 / 167
6.3 需求分析和産品設計 / 167
6.3.1 造成人工智能産品設計失敗常見原因 / 167
6.3.2 人工智能産品常見設計原則 / 170
6.3.3 閤理製定産品需求優先級 / 174
6.4 充分參與研發過程 / 178
6.5 持續的産品運營 / 181
第7章 方法論、溝通和CEO視角 / 182
7.1 蛻變的必經之路：端到端産品管理 / 184
7.1.1 把握流程中的關鍵節點 / 184
7.1.2 評審階段成果 / 188
7.1.3 復盤 / 190
7.2 跨部門溝通 / 192
7.2.1 什麼是跨部門溝通 / 193
7.2.2 跨部門溝通的技巧 / 194
7.3 用CEO的視角進行産品管理 / 196
寫在後麵的話 / 200
前言/序言
伴隨著科技的迅猛發展，近些年人工智能（Artificial Intelligence, AI）的浪潮席捲瞭全球各個角落，異常活躍的學術界，以及每個人生活中都帶有人工智能技術的服務和産品體驗，無一不印證瞭這個不爭的事實。不少科技界的大牛都認為這次科技變革無論是從影響的深度還是廣度上，都會比互聯網給人類帶來的變革更深遠，有些媒體甚至稱這次科技變革是另外一種形態的“工業革命”。
隨著人工智能熱潮迭起，企業對人纔的需求也井噴瞭。根據招聘網站的大數據統計，人工智能人纔的薪酬普遍高於普通IT從業人員的平均薪酬，尤其是算法工程師的薪酬，更是居高不下。當前市場已經形成企業搶奪人工智能人纔的局麵。
然而伴隨著資本源源不斷湧入市場及人工智能創業熱情不斷提升，企業對於人工智能的認知及對於人纔的評價和識彆能力，還處於非常有限的階段。很多企業招聘時都齣現過職位與要求不匹配的情況——招聘人工智能專傢、人工智能科學傢，但技能需求卻基本上都是這樣寫的：“負責機器學習、深度學習領域的技術研發工作，包括但不限於神經元網絡設計與優化、數據降維、特徵提取、分類聚類等。”事實上，該需求描述是針對算法工程師或者人工智能研發工程師的，而要招的人工智能專傢和人工智能科學傢顯然不可能隻瞭解算法而已。
人工智能行業中的職業類型和內涵與互聯網行業相比有不小的區彆，因此企業和獵頭在對人工智能人纔的分類和定位並沒有明確認知的前提下盲目招聘，會給企業帶來很高的人力資源風險。
人工智能人纔大體上可以被分為以下兩類。
一類是那些可以實現人工智能技術的工程師，例如算法工程師。根據所要解決的具體場景和問題，又可以再細分為圖像處理算法、推薦算法、自動駕駛算法、語音識彆算法等方麵工程師。
另一類是可以將人工智能技術和行業知識相結閤，並通過産品和項目的落地實現最終商業目標的人纔。而這類人纔中很重要的一類職位就叫作人工智能産品經理。
上麵提到的市場招聘方盲目招人，一方麵原因是當前大多數企業不瞭解人工智能行業中的職業類型和內涵，另外更重要的一方麵是企業在麵對人工智能技術的快速革新時有很強的危機感，在沒搞清楚如何利用自身的行業背景、數據資源去做産品和服務革新的前提下，就想盡快讓新産品和服務落地。在這種狀態下，第一類人纔即技術工程師顯然成為企業招聘的首要對象，卻往往忽視瞭第二類人纔即人工智能産品經理。
冷靜分析一下從科研到商業價值轉換的過程，美國麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）負責科技成果轉化為商用價值的部門研究錶明：每一美元的科研投入，需要一百美元與之配套的投資（人、財、物），纔能把科研成果轉化為産品。另外，從産品到商業變現還需要市場運營推廣的投入。
1:100就是純粹的技術成果到産品落地的距離，而如果再加上市場運營推廣的投入，這個比例將會更驚人。由於人工智能技術在很多領域都還不成熟，再加上賦予瞭人工智能技術升級後的産品和服務，在當下還並不能保證都被用戶認可並轉化為商業價值，在這種前提下企業花重金招來瞭一大批第一類人纔而幾乎沒有第二類人纔，風險不言自明。
在人工智能時代，技術的快速革新要求企業和産品經理升級舊的認知體係，與時俱進。本書寫作的初衷就是幫助企業和産品經理實現這種知識升級，嘗試迴答以下問題：什麼是人工智能産品經理？企業為什麼需要人工智能産品經理？伴隨著人工智能技術的進步，傳統産品經理需要掌握哪些技能和知識纔能成為人工智能産品經理？在如今社會分工愈來愈細的背景下，人工智能産品經理如何通過有技巧的溝通，協調公司資源幫助企業規避投資風險、創造商業價值？
強烈建議讀者按照章節順序閱讀，本書嚴格按照從理論到實踐的邏輯進行章節編排，幫助讀者重新梳理人工智能産品管理知識體係，內容涉及人工智能産品管理過程中需要的理論知識、技術背景和邏輯、工作流程、溝通技巧、思維方式等。
第1章敘述瞭本書的邏輯基礎和背景前提。定義瞭人工智能時代的産品特性，並描述瞭在這種時代背景下對産品經理的要求，最後從思維方式、知識體係、工程經驗三個角度描述瞭如何入門這個有挑戰性的職業。
第2章首先描述瞭行業知識和經驗對於人工智能産品經理的重要價值。其次定義瞭什麼是行業專傢。最後，為人工智能産品經理提供瞭一種修煉成為行業專傢的學習和實踐方法論。
第3章重新定義瞭人工智能産品經理的基礎技能“需求分析”，描述瞭在人工智能時代背景下需求分析工作和傳統方式的區彆，並從需求量化角度對産品經理提齣瞭更高的要求。
第4章描述瞭人工智能産品的構建原理及必要的組成部分。這一章內容可以幫助讀者快速構建形象具體的人工智能産品輪廓，讓人工智能産品不再神秘。
第5章從機器學習工程實踐對人工智能産品經理提齣的需求齣發，幫助人工智能産品經理從機器學習的本質、邏輯處理流程、常見算法及開發平颱等不同維度構建機器學習知識體係。
第6章從技術預研、需求分析和産品設計、參與研發過程和産品運營等維度描述産品經理在人工智能産品的工程實踐中的工作流程，並在每個環節中都提供瞭一些工程實踐方麵的經驗和技巧供參考。
第7章介紹瞭一種端到端産品管理方法論，另外還介紹瞭人工智能産品經理的跨部門溝通技巧，以及一種用“CEO視角”進行産品管理的思維模式。
你可以從本書中獲得什麼
如果你目前已經是産品經理，想轉型做人工智能産品，那麼無論你來自哪個領域，我相信這本書都會給你提供一個看待人工智能産品經理這個職業的全新的角度。本書提供瞭一種通過人工智能技術解決傳統領域問題的思維方式。
另外，本書嘗試通過描述人工智能産品的體係架構和設計流程，幫助你建立一種完整的認知體係，這種體係架構和設計流程與你過去的經驗相比一定有很多不同之處，這種差異也對想轉型的産品經理提齣瞭從能力模型到思維方式的升級需求。除對理論和思維模式的總結外，本書特意準備瞭人工智能産品的工程實踐案例，幫助你消化理解人工智能産品經理的工作流程。本書也描述瞭産品經理在麵臨這些新的工作方式和流程時可能會麵臨的挑戰，針對這些挑戰提供瞭相應的解決方案和經驗參考。
如果你沒有從事過産品經理這個職業，這本書會幫助你構建對這個職業的宏觀理解。本書的內容並不包含産品經理的基礎專業技能，例如功能與交互設計、用戶調研技巧等。盡管這些技能作為産品經理的基本功也非常重要，但是本書傾嚮於從方法論和思維模式的角度，去分析人工智能産品管理工作中的每個環節，如果你想成為人工智能産品經理，那麼可以利用本書提供的這些方法論和思維模式，找到適閤自己的工作和學習方法。
如果你是企業主，你會從本書中找到下麵這些問題的答案：人工智能産品到底是什麼？人工智能時代對傳統産品和服務模式造成瞭什麼樣的衝擊、帶來瞭哪些機遇？如何結閤企業的優勢創造現有服務和産品的智能升級？企業在挑選人工智能人纔時需要重點考察候選人的哪些能力和素質？企業在投資人工智能産品研發時可能會遇到哪些風險？
用戶評價
讀完這本關於AI産品管理的寶典，我最大的感受是其深刻的戰略洞察力。這本書遠超齣瞭市麵上那些隻教你“如何用某個模型”的淺薄指導書。它將AI産品經理的定位拔高到瞭戰略決策層麵的角色，強調瞭PM在AI倫理、閤規性以及商業模式重塑中的核心作用。書中對“數據飛輪效應”的分析尤為精闢，它沒有將數據視為簡單的輸入，而是將其描繪成驅動産品生命周期的核心引擎，並詳細論述瞭如何設計一套閉環機製來不斷優化這個引擎。此外，關於“AI産品最小可行性驗證（AMVP）”的章節，提供瞭一套全新的MVP思維，教會我們如何在早期階段就有效管理AI産品特有的高風險和不確定性。對於那些誌在成為AI産品領域領軍人物的讀者來說，這本書提供的宏觀視野和前瞻性思考，是構建未來産品藍圖不可或缺的基石。它塑造的不是一個操作工，而是一個具有預見性的架構師。
評分這本書給我帶來的震撼在於它對於“人機協同”邊界的探索和定義。在當前的AI熱潮中，很多人都在討論AI能做什麼，但這本書卻花瞭大篇幅去討論“人應該做什麼”以及“AI不應該做什麼”。它深入剖析瞭AI産品經理作為人類與智能係統之間的“翻譯官”和“守門人”的角色。書中關於“設計可解釋性界麵（XAI）”的部分尤其發人深省，它不僅僅是技術層麵的實現，更是一種對用戶信任的維護策略。作者通過多個失敗案例警示我們，一個設計拙劣的AI産品，即使模型再強大，也可能因為缺乏透明度而迅速走嚮失敗。這種對AI産品“人性化”的堅持，讓我深刻體會到，一個優秀的AI産品經理，最終考驗的依然是其對人類需求和行為模式的深刻洞察，而不僅僅是對算法的掌握程度。這本書，無疑為我們指明瞭在自動化浪潮中，如何保持産品經理核心競爭力的正確方嚮。
評分這本書的文字風格非常親切，讀起來一點也不枯燥，就像是跟一位非常聰明的同行在咖啡館裏進行深度交流。作者似乎非常理解一綫産品經理在麵對技術黑箱時的那種挫敗感，所以他采用瞭大量的比喻和生活化的場景來解釋復雜的機器學習概念，比如將“過擬閤”比作“死記硬背的學生”，將“召迴率和精確率的權衡”比作“警察抓壞人時的取捨”。這種潤物細無聲的教學方式，極大地降低瞭非技術背景PM的理解門檻。我特彆欣賞書中對“用戶體驗中的不確定性管理”的論述，它清晰地指齣瞭在AI産品中，用戶對“不完美”的容忍度與傳統軟件是不同的，並給齣瞭如何通過界麵設計和文案引導來管理用戶期望的具體技巧。這使得書本的實用價值從技術層麵延伸到瞭用戶體驗設計的深層哲學，對於提升用戶粘性和信任度非常有幫助。
評分如果用一個詞來形容這本書的價值，那就是“結構化”。對於很多産品經理而言，最大的挑戰不是理解AI本身，而是如何將一個前沿、多變的AI技術，硬生生地塞進企業現有的、相對固化的産品管理流程中。這本書在這方麵提供瞭無與倫比的幫助。它用清晰的邏輯鏈條，構建瞭一套完整的AI産品生命周期管理框架，從項目啓動時如何與數據科學傢有效對齊目標（而不是互相說“黑話”），到如何在一個敏捷迭代周期內處理模型迭代帶來的需求變更，都給齣瞭標準化的處理流程。我個人非常喜歡它介紹的那個“三維評估矩陣”，它將AI項目的成功標準從傳統的“是否按時上綫”擴展到瞭“模型性能、用戶價值、成本效率”三個維度，確保瞭我們不會因為沉迷於技術指標而忘記瞭商業本質。這套結構化的工具箱，能讓任何一個團隊迅速建立起一套高效的AI産品研發規範。
評分這本書的實操性簡直讓我驚喜不已！作為一名在傳統行業摸爬滾打多年的産品經理，麵對AI浪潮，我深感焦慮。這本書並沒有停留在空泛的理論層麵，而是像一位經驗豐富的前輩，手把手地教我如何將AI技術落地到具體的産品需求中去。最讓我印象深刻的是關於“AI産品需求文檔（AIDD）”的章節，它清晰地拆解瞭傳統PRD與AI時代PRD之間的核心差異，比如對數據質量、模型選型、以及人機交互魯棒性的考量。我立刻嘗試著用書中的框架去梳理我正在進行的一個小項目，發現以往遺漏的很多關鍵環節——比如如何定義模型的“成功”標準、如何處理模型漂移帶來的用戶體驗下降——都被係統地提瞭齣來。這不僅僅是技術知識的補充，更是一種思維範式的轉變，讓我真正理解瞭AI産品經理這個角色的獨特價值所在。它提供的那些具體的模闆和案例，可以直接拿來用，極大地縮短瞭我的學習和應用麯綫，非常適閤像我這樣既需要理論指導又渴望快速上手的實乾傢。
評分此用戶未填寫評價內容
評分京東618活動，雖然總價會提高，但是總價格算下來還是比平時要便宜不少的，書質量不錯，經典書籍，很喜歡，京東的服務也很好，點贊。
評分非常實用的一本書，適閤剛入門的AI産品經理
評分包裝精美，內涵豐富，值得購買！
評分等瞭很久纔收到，提升一下自己，多看點東西沒壞處。為更好的自己。
評分我從事售前業務，我們的産品都是定製的，每一個項目就是獨立的一個産品，與市場接觸多瞭，就會發現自己的産品有些落伍，除瞭公司牌子外沒有任何競爭力，越來越想進入産品經理的行當去優化産品，不斷迭代，使産品時刻具備市場競爭力。看這本書從首頁到中間到結尾，興奮點是呈現倒U型的，尤其看到中間的時候特彆興奮，以為找到瞭方嚮。但看到結尾再迴想的時候，又覺得這本書缺乏點方法論，很多都是經驗，就像一個老前輩為你娓娓道來他的得與失。
評分京東快遞依然那麼快。基本第二天就到瞭。
評分書本很好包裝精緻書是正版很好
評分物超所值，知識就是未來的路
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