2017年是“人工智能应用元年”,人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命。
本书是全面了解人工智能的必读之作,秒杀你对人工智能的一切疑问,好读易懂,有趣有料。
创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读:人工智能时代,个人与企业如何找到人机协作的新位置。
人工智能将颠覆现有的商业模式,不仅在高科技领域,任何企业都需要尽早引入“AI+”的思维方式。
人工智能将部分取代人类的工作,程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度,让自己强大到不会轻易被机器撼动。
人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。毫无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
我们真的知道什么是人工智能吗?
我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?
我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?
我们该如何规划人工智能时代的未来生活……
当人工智能时代成为必然,《人工智能》一书告诉我们:个人应该做些什么,才能避免被AI取代?企业应该如何升级,才能在新的商业变局到来前抓住先机?
我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清AI与人类的关系,了解变革的规律,更好地拥抱新时代的到来。
李开复博士
创新工场董事长兼首席执行官/创新工场人工智能工程院院长
李开复博士于2009年创立创新工场,曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。
1998年,李开复创办微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院),在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院,曾被《麻省理工技术评论》评为“zui火的计算机实验室”,这是一所培养人工智能人才的黄埔军校。
1988年,李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位,他的博士论文题目是 “非特定人连续语音识别系统”。1988年,《商业周刊》授予该系统“科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统,于1988年击败了得过世界团体比赛冠军的选手。
王咏刚
创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长
王咏刚毕业于北京大学,毕业后长期从事金融行业软件研发,任方正奥德公司技术总监。2006-2016 在谷歌公司任Staff Engineer、资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等,在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。
DIYI章 人工智能来了
人类,你好!
无处不在的人工智能
智能助理?
新闻推荐和新闻撰稿
机器视觉?
AI 艺术?
新一代搜索引擎?
机器翻译?
自动驾驶?
机器人
到底什么是人工智能?
AI小百科:人工智能的定义
第二章?AI复兴:深度学习+大数据=人工智能
第三次AI热潮:有何不同?
用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史
今天的人工智能是“有用”的人工智能
图灵测试与DIYI次AI热潮
AI小百科:图灵测试
我挑战图灵测试的故事
语音识别与第二次AI热潮
生不逢时的我?
语音识别的研发故事?
解雇语言学家的故事?
深度学习助力语音识别
深度学习携手大数据引领第三次AI热潮
从神经网络到深度学习
谷歌大脑:世界ZUI强大的深度学习集群
AI小百科:什么是深度学习?
大数据:人工智能的基石
有大数据就有人工智能的机会
AI小百科:深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族
第三章 人机大战:AI真的会挑战人类?
AlphaGo带给人类的启示究竟是什么?
DeepMind:会打游戏的人工智能
德州扑克:开启新世界的大门?
AI小百科:弱人工智能、强人工智能和超人工智能
奇点来临?
霍金的忧虑
理智分析:人类离威胁还相当遥远
今天的人工智能还不能做什么?
跨领域推理
抽象能力
知其然,也知其所以然
常识
自我意识
审美
情感
第四章 AI时代:人类将如何变革?
从工业革命到文艺复兴
AI会让人类大量失业吗?
哪种工作ZUI容易被AI取代?
大部分工作将发生转变而非消失
AI只是人类的工具
自动驾驶:AIZUI大的应用场景
自动驾驶技术发展简史
AI小百科:自动驾驶的六个级别
自动驾驶的普及:中国有机会扮演关键角色
智慧金融:AI目前ZUI被看好的落地领域
金融行业AI应用成功案例
AI科学家的土豪人生
智慧生活:从机器翻译到智能超市
智慧医疗:AI将成为医生的好帮手
艺术创作:AI与人类各擅胜场
人类将如何变革?
走出金字塔模型
用开放的心态迎接新世界
第五章 机遇来临:AI先行的创新与创业
大时代,大格局
AI将成为国家科技战略的核心方向
从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略
科技“巨头”的潜在威胁
AI创业是时代的ZUI强音
伟大的创业需要生逢其时
人工智能的商业化路线图
AI创业的五大基石
AI创业的泡沫现象及六大挑战
AI是中国创新、创业的ZUI好机会
AI领域,中国人/华人已是科研中坚
中国有独具优势的AI创业环境
AI黄埔军校——微软亚洲研究院
创新工场的AI布局
第六章 迎接未来:AI时代的教育和个人发展
AI时代该如何学习?
AI时代该学什么?
AI时代的教育要关注什么?
有了AI,人生还有意义吗?
人工智能来了!AI正深刻改变我们的社会与经济形态。历史会将这个时代与20世纪70年代的PC 萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗?当史蒂夫乔布斯、比尔盖茨为每个桌面、每个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时,当杨致远、拉里佩奇、谢尔盖布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时,他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边,并在21世纪早期就扮演如此重要的角色?
从技术的社会价值来看,我认为,人工智能的社会意义将CHAOYUE个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术,甚至有极大的可能,在人类发展史上,成为下一次工业革命的核心驱动力。
回想一下,1760年前后,当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动,当林立的烟囱宣告工业时代的到来,人类社会、经济发生了多么大的变化!大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失,农民和手工业者成千上万地转化成产业工人,进入工厂、矿山,人们开始利用火车、轮船出行,整个世界的格局彻底改变。类似地,19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命,以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命,每一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。
从18世纪至今,300余年间,这个世界通过三次工业革命,完成了自动化、电气化、信息化的改造。与工业革命前的中世纪相比,人类已经生活在一个完全不同的、由现代科技支撑和推动的全新家园。那么,接下来,人类的发展方向又会是怎样的呢?
读这本书,最让我着迷的是它不仅仅是关于技术本身,更是深入探讨了人工智能如何与我们每个人息息相关。从个人层面,它触及到了技能的提升、职业的转型,甚至是对我们思维方式的挑战。想象一下,当AI能够承担更多重复性的工作,我们个体又该如何重新定位自己的价值?这本书似乎正在引导我思考这些“大哉问”,它不是简单地罗列AI的应用场景,而是试图去挖掘更深层次的变革动力。我想,这可能是它能登上“亚洲好书榜”的重要原因之一吧,因为它提供了一种超越纯粹技术的宏观视角。我期待着书中能够有具体的案例分析,能够让我感受到这种重塑的力量,并且能给我一些关于如何适应和拥抱这种变化的启示。
评分总而言之,这本书带给我的,不仅仅是知识的获取,更是一种思维的启发和对未来的想象。它就像一幅精美的地图,为我绘制了人工智能时代可能出现的各种景象,让我不再对未知的未来感到迷茫,反而多了几分探索的勇气。书名中“重塑个人、商业与社会的未来图谱”几个字,已经充分展现了其宏大的叙事和深刻的洞察力。我希望在阅读过程中,能够感受到作者作为AI领域资深人士的智慧与远见,能够从字里行间汲取力量,更好地理解和适应这个正在被人工智能深刻改变的世界。这本书绝对值得我花时间和精力去细细品味。
评分这本书的封面设计非常吸引人,那种深邃的蓝色背景,搭配着简洁而充满未来感的字体,一下子就能抓住我的眼球。我喜欢这种不花哨但很有质感的包装,它预示着内容也会像这封面一样,有深度,有思考。拿到书的时候,感觉它的纸张也相当不错,翻阅起来手感很好,这对于我这样一个喜欢纸质书的读者来说,是很重要的加分项。我迫不及待地想翻开它,看看李开复老师将为我们描绘一个怎样的人工智能世界。尤其是在“亚洲好书榜”的加持下,更让我对接下来的阅读内容充满了期待,相信里面一定蕴含着许多令人耳目一新的观点和深刻的洞察。我希望这本书能够帮助我更清晰地理解人工智能的本质,以及它将如何影响我们每一个人的生活。
评分社会层面的探讨更是让我产生了强烈的共鸣。人工智能的普及,必然会带来社会结构的调整、伦理道德的考量,甚至是对我们整个社会价值观的重塑。书中是如何看待这些挑战的?它是否提供了一些应对社会变革的思考框架?我希望能在这本书中找到关于AI对就业、教育、医疗乃至国家竞争力的影响的深刻分析。同时,作为“亚洲好书榜”上榜的图书,它应该也带有一定的亚洲视角,这让我对书中关于亚洲在AI发展中的地位和机遇的论述充满好奇。我希望这本书能够激发我更多的社会责任感,思考如何让人工智能更好地服务于人类社会。
评分这本书的结构安排也让我眼前一亮。李开复老师将人工智能的影响力分解为个人、商业和社会三个维度,这种层次分明的叙述方式,让复杂的概念变得更容易理解。我尤其关注书中关于商业的部分,AI如何在颠覆传统行业,又如何催生新的商业模式?这是我目前非常好奇的领域。很多时候,我们听到AI,脑海里可能就是自动化、大数据,但这本书似乎能够将这些零散的信息串联起来,形成一幅完整的商业图景。它是否会提供一些前瞻性的预测,或者是一些投资AI领域的实用建议?我非常期待通过这本书,能够对人工智能在商业领域的应用有更深入、更具象的认识,或许还能从中发现新的创业机会。
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