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胡晨川著 著

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• 数字化转型
• 运营方法论
• 业务增长
• 用户增长
• AARRR模型
• 数据思维
• 实战指南
• 工具应用

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121312670

商品编码：12599947050

出版时间：2017-05-01

作  者:胡晨川 著 定  价:55 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:254 装  帧:平装 ISBN:9787121312670 本书适读人群：互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理，以及中层管理人员。掌握基础图表的不错特性梳理数据化运营的基本方法、原则、思维模式深度量化分析方法（朴素贝叶斯模型、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析模型等）帮助你科学地决策 ●第1章  全面认识数据图表1
●1.1  详解数据图表的基本构成1
●1.2  控制数据图表中的信息量9
●1.3  真的需要作图吗10
●第2章  建立数据图表的认知14
●2.1  利用散点图探究数据间的关系14
●2.1.1  的散点图样例15
●2.1.2  散点图的制作16
●2.1.3  散点图的变种1：添加平滑线19
●2.1.4  散点图的变种2：利用气泡图观察更多指标间的关系20
●2.1.5  散点图的变种3：用分类矩阵形成决策22
●2.1.6  散点图的局限性23
●2.2  利用柱形图将“对比”做到24
●2.2.1  利用累加柱形图对比数据结构的变化25
●2.2.2  多指标组合对比27
●2.2.3  用平均值优化单指标的对比29
●2.2.4  用瀑布图观察总量分解后的对比32
●2.2.5  如何正确对比数值指标与比率指标33
●2.3  用折线图观察时间序列数据35
●2.3.1  如何观察趋势36
●部分目录

内容简介

    本书用于提升互联网公司员工的数据应用能力，即数据化运营能力。首先，从很常用的数据图表切入，帮助执行层正确地绘图，管理层正确地看图；接着，梳理运营中很基本的数据应用知识，涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后，介绍作者认为必要的统计学知识，包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解等，并引入了管理科学中的规划求解方法。很后，介绍了数据分析工具的发展趋势，并分享了作者近些年的工作及学习心得。 胡晨川 著     胡晨川，统计学硕士，一个对数据分析充满热爱并努力成为数据科学家的年轻人。在数据分析工作上积累了些许经验。现任职于靠前知名网上订餐平台“饿了么”。作者先后就读于浙江工商大学、云南财经大学及立信会计学院。个人微信公众号“川术”，希望通过工作经验的总结和知识的积累，形成切实可用的数据分析内容，帮助越来越多的人从数据分析中受益。若有问题希望同作者交流，可在微信公众号留言，或发邮件至：huchenchuan@hot.com。     1.1 导论
    中国已经开始世界经济。中国人口超过14亿，占世界总人口的五分之一。产出量位于世界第二，并将于2020年超YUE美国。在2008年世界经济衰退之前中国总产出量的年增长率约为9.5%，在2008年之后中国经济增速则持续远超美国，这使得中国成为推动世界经济复苏的力量。因此，理解中国经济如何发展、如何运行，成为当下有趣而又重要的课题。
    在本书中，我们运用经济学的理论和方法来理解中国经济。我们将研究中国经济转型和增长的动态过程。怎样的历史力量驱使中国从20世纪50年代到70年代末实施计划经济？计划经济是怎么运行的？自1978年以来的经济改革的原因和动力是什么？经济改革后如此巨大的变化是怎么发生的？为何中国从计划经济向市等
前言/序言尊敬的读者，您能翻开本书，是我的荣幸。虽然书名中含有“速成”两字，但我相信理性的读者都不会期待真的有学习捷径。我发现，数据分析的入门者往往不能快速形成合适的知识框架，导致其走了许多弯路。因此，本书不遵从教科书逻辑，而从实际应用出发，相信能够提高读者的学习效率。总的来说，这是一本关于商业数据应用的书。希望本书的内容能给读者的工作和生活带来实质性的帮助。为什么写本书长久以来，我都有成为数据科学家的梦想。虽然朝着这个目标奋斗了几年，但是若问我数据科学家到底是什么，我依然没有明确的答案。两件事儿，是数据科学家必须做到的：一是运用合理的数据分析方法，从数据中形成商业决策；二是能让越来越多的人正确地理解并应用数据分析方法。这两件事儿，也就成为我的奋斗目标。所以，当电子工业出版社的编辑联系我写作本书时，我欣然应允了。谁适合阅读本书“让读者正确地理解并应用数据分析”是本书的主要目的。广义地说，本等

《数据化运营速成手册》—— 破局商业迷局，洞悉增长密码 在这个信息爆炸、瞬息万变的时代，企业运营面临着前所未有的挑战。市场竞争日益激烈，消费者需求日趋个性化，传统粗放式的运营模式已难以维系。如何在这个复杂且充满不确定性的商业环境中找到突破口，实现可持续的增长？《数据化运营速成手册》应运而生，它并非一本充斥着抽象理论的学术著作，而是为你量身打造的一本实用指南，一本助你快速掌握数据驱动运营精髓的“作战手册”。 本书的核心理念在于：数据，是连接企业与市场的最直接、最精准的语言。 掌握了这门语言，你就能听懂市场的低语，读懂用户的内心，从而做出最明智的决策。我们深知，对于许多企业而言，数据运营并非一个陌生的概念，但如何将理论付诸实践，如何从海量数据中挖掘出真正有价值的信息，如何将这些信息转化为可执行的运营策略，是许多管理者和一线执行者感到困惑的难题。《数据化运营速成手册》正是要填补这一鸿沟，它将繁复的数据分析过程简化，将深奥的算法原理通俗化，让你在短时间内建立起一套清晰、高效的数据运营思维框架。 本书的内容深度与广度，旨在为你构建一个全方位的、系统性的数据运营认知体系。 第一部分：数据运营的基石——思维与观念的革新 在深入探讨具体方法论之前，我们首先要从思想层面进行一次彻底的“升级”。数据运营不是一个孤立的部门或工具，它是一种贯穿企业始终的思维模式和文化。 破除“数据焦虑”，拥抱“数据机遇”： 许多企业面对海量数据感到不知所措，甚至产生“数据焦虑”。本书将帮助你认识到，数据并非包袱，而是企业最宝贵的资产。我们将引导你如何转变观念，将数据视为洞察市场、驱动增长的强大引擎。 数据驱动的决策闭环： 从数据采集、清洗、分析，到策略制定、执行、效果复盘，再到下一轮的优化迭代，本书将清晰地勾勒出数据驱动的完整决策流程。你将学会如何建立一套高效的反馈机制，确保每一次运营行动都能紧密围绕数据展开。 构建数据文化： 数据运营的成功，离不开全员的参与和支持。本书将探讨如何将数据思维融入企业文化，鼓励员工主动收集、分析和应用数据，让数据成为大家共同的语言和行动指南。 第二部分：数据驱动的用户洞察——读懂你的每一个客户 用户是企业生存与发展的根本。理解用户，是数据运营的首要任务。本书将带你深入用户内心，用数据描绘用户画像，精准定位目标群体。 用户画像的构建与精炼： 我们将介绍多种构建用户画像的方法，从基础的用户属性（年龄、性别、地域）到更深层的行为特征（兴趣偏好、消费习惯、活跃时段），让你能够立体化、多维度地理解你的用户。你将学会如何通过数据，挖掘出那些隐藏在用户行为背后的真实需求和潜在动机。 用户生命周期管理： 用户并非一成不变，他们会经历从新用户到活跃用户，再到流失用户的整个生命周期。本书将教会你如何通过数据监控用户在生命周期各个阶段的状态，并针对不同阶段的用户制定差异化的运营策略，最大化用户的生命周期价值。 行为路径分析与体验优化： 用户在产品或服务中的每一个点击、每一次滑动，都记录着他们的行为轨迹。本书将教你如何分析用户的行为路径，识别用户在使用过程中遇到的痛点和瓶颈，从而有针对性地优化产品设计和用户体验，提升用户满意度和留存率。 细分用户，精准触达： 每一个用户都是独一无二的。本书将带领你学习如何根据用户的特征和行为，将庞大的用户群体划分为更小的、具有相似性的细分群体。只有精准的细分，才能实现精准的营销和个性化的服务，从而提高转化率和ROI。 第三部分：数据驱动的产品优化——让你的产品更懂用户 产品是运营的载体，而数据是优化产品的“显微镜”。本书将指导你如何利用数据，不断迭代和优化你的产品，使其更能满足用户的需求，在竞争中脱颖而出。 核心运营指标的设定与监控： 什么样的指标才能真正反映产品的健康度和运营的有效性？本书将为你梳理各类关键的运营指标（如DAU/MAU、留存率、转化率、ARPU等），并教授你如何根据产品特性和商业目标，设定并持续监控这些指标。 A/B测试的科学实践： 面对产品改版或新功能的上线，你是否还在凭感觉做决策？本书将详细讲解A/B测试的原理、设计和执行方法，让你能够通过科学的实验，验证不同的产品方案，找到最优解，规避潜在风险。 数据驱动的内容策略： 内容是吸引和留住用户的关键。本书将教你如何分析用户对内容的偏好，洞察哪些类型的内容更受欢迎，哪些主题更能引发用户互动，从而制定更有效的内容生产和分发策略。 产品增长黑客之道： 结合数据分析，发掘产品的增长点，实现裂变式增长。本书将为你揭示一些“增长黑客”的常用方法和思维模式，帮助你在产品设计和运营中融入增长的基因。 第四部分：数据驱动的营销赋能——提升转化，驱动增长 营销的本质是与目标用户建立有效的连接，并促成转化。数据能让你的营销活动更具策略性、精准性和高效性。 渠道效果评估与优化： 你的营销投入是否真正带来了回报？本书将教你如何科学地评估不同营销渠道的效果，识别高ROI的渠道，并持续优化投放策略，最大化营销资源的利用效率。 广告投放的精细化管理： 从广告创意到目标人群定位，从出价策略到投放时段选择，本书将带你深入了解广告投放的每一个环节，并告诉你如何通过数据分析，不断优化广告效果，降低获客成本。 促销活动的数据化设计与复盘： 无论是打折、满减还是赠品活动，都离不开数据的支撑。本书将教你如何根据用户数据设计更具吸引力的促销活动，并进行科学的效果评估，总结经验，为下一次活动做好准备。 私域流量的运营与价值挖掘： 在公域流量日益昂贵的今天，如何盘活私域流量，将其转化为忠诚的客户和持续的销售？本书将提供一套数据驱动的私域流量运营方法论，帮助你构建属于自己的用户生态。 第五部分：数据运营的进阶之路——技术工具与实操技巧 理论的掌握需要工具的支撑，实操的落地则需要技巧的打磨。《数据化运营速成手册》为你准备了丰富的实践工具和技巧。 常用数据分析工具的介绍与应用： 从Excel的进阶应用，到SQL的查询技巧，再到BI工具（如Tableau, Power BI）的可视化分析，以及一些常用的营销自动化和数据埋点工具，本书将为你介绍这些工具的特点和核心功能，并提供实际操作的案例，让你快速上手。 数据报表的搭建与解读： 如何搭建清晰、有洞察力的数据报表？如何从报表中快速提取关键信息？本书将为你提供报表设计的模板和解读的要点，让你成为数据报表的“阅读者”和“创造者”。 机器学习在运营中的应用初探： 尽管本书定位为“速成”，但我们会对机器学习在运营中的一些常见应用进行科普，如用户流失预测、精准推荐等，让你对未来的发展方向有所了解。 异常值分析与风险预警： 数据并非总是平稳增长，异常情况的出现可能预示着问题。本书将教你如何识别数据中的异常，并建立预警机制，及时发现并解决潜在的运营风险。 《数据化运营速成手册》的价值在于，它将抽象的数据概念转化为可视化的流程，将复杂的分析过程变得简单易懂，将理论与实践紧密结合。 本书的目标读者： 企业管理者： 希望通过数据提升决策效率，驱动业务增长，掌握未来竞争的主动权。 运营从业者： 渴望提升数据分析能力，掌握更科学的运营方法，实现业绩突破。 产品经理： 希望基于用户数据，更精准地迭代产品，提升用户体验和产品竞争力。 市场营销人员： 追求营销效果最大化，希望通过数据驱动，实现精准营销和高效获客。 创业者： 在资源有限的情况下，希望通过数据洞察，找到最有效的增长路径。 这本书不是一个终点，而是一个起点。 它将为你打开一扇通往数据驱动运营世界的大门，让你看到更广阔的天地。我们相信，通过阅读和实践《数据化运营速成手册》，你将能够： 迅速建立起一套有效的数据运营体系。 更精准地理解你的用户，洞察他们的需求。 更科学地优化你的产品，提升用户满意度。 更智能地进行营销推广，实现降本增效。 最终，在激烈的市场竞争中，发现增长的新引擎，实现可持续的商业成功。 现在，就跟随《数据化运营速成手册》的指引，开启你的数据化运营之旅，让数据成为你最强大的商业武器！

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《数据化运营速成手册》真的太戳我了！我是一名刚入行不久的运营新人，面对各种各样的数据，常常感到力不从心，不知道从何下手。很多时候，我们只是被告知要“关注数据”，但具体要关注什么，怎么关注，怎么通过数据来指导运营决策，这些都非常模糊。我希望这本书能够像一本“武林秘籍”一样，将那些看似复杂的数据分析和运营技巧，用一种简单易懂的方式传授给我。我渴望能够掌握一套系统性的方法，能够让我理解数据背后的故事，能够发现用户行为的规律，并且能够利用这些规律来优化产品和提升用户体验。我特别希望书中能有关于如何建立数据指标体系、如何进行数据埋点、以及如何利用数据进行用户分群和个性化推荐等方面的详细讲解。如果还能附带一些实际的工具使用教程，那就更完美了。我期待着这本书能成为我运营之路上的“灯塔”，指引我前进的方向，让我能够从一个“数据小白”蜕变成一个能够运用数据驱动业务增长的“运营达人”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的装帧风格并不算是我最偏爱的类型，但它的内容让我产生了极大的好奇。我一直认为，在当今这个信息爆炸的时代，对于任何一个行业而言，数据都扮演着越来越重要的角色。尤其是在运营领域，如果不能有效地利用数据来指导工作，那么一切的努力都可能事迹无功。我希望这本书能够深入浅出地讲解如何将抽象的数据转化为具体的运营策略，如何通过数据分析来洞察用户需求，从而实现更精准的用户触达和更高效的资源分配。我更期待的是，书中能够提供一套切实可行的“速成”方案，让我能够快速掌握数据化运营的核心技能，而不是被繁复的理论和晦涩的公式所困扰。我希望它能让我明白，数据并非冰冷的数字，而是蕴含着用户行为、市场趋势和潜在机会的宝贵线索。如果这本书能够教会我如何搭建一个有效的数据驱动的运营体系，并且能够让我亲身感受到数据带来的业务增长，那将是对我莫大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

我之前就听说过“数据化运营”这个概念，但总觉得它离我比较遥远，或者需要很专业的知识才能掌握。这次看到《数据化运营速成手册》这本书，名字就很有吸引力，让我觉得或许它能让我在不深入研究复杂理论的情况下，也能快速上手。我目前最大的困惑是如何将收集到的数据转化为有实际意义的行动。很多时候，我们能看到一些数据报表，但解读起来却很困难，不知道这些数据到底说明了什么问题，也不知道应该根据这些数据做出什么样的调整。我非常希望这本书能够提供一些简单易懂的方法，帮助我学会如何从海量数据中提取关键信息，如何发现数据中的异常和规律，并且能够根据这些发现来优化我的运营策略。我期待书中能够有关于如何设置有效的运营指标，如何进行用户行为分析，以及如何利用数据来提升用户留存和转化率等方面的具体指导。如果这本书能让我明白，数据化运营并不是一件高不可攀的事情，而是每个人都可以通过学习掌握的技能，那我一定会非常欣慰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封皮设计我很喜欢，那种简约而又充满质感的风格，一下子就抓住了我的眼球。拿到手里沉甸甸的，感觉像是收到了某种期待已久的宝藏。我之前在书店里也翻看过不少关于运营的书籍，但很多都写得过于理论化，或者例子比较陈旧，读起来总觉得有点隔靴搔痒。但这本书的名字，《数据化运营速成手册》，就有一种实操、效率的感觉，让我觉得它可能真的是为我这样想要快速掌握核心技能的读者准备的。我尤其期待书中能够深入浅出地讲解如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，而不是停留在“要用数据”这个口号上。毕竟，光知道要用数据，但不知道怎么用，那跟没看到数据没什么区别。我希望它能提供一套清晰的框架，让我能够理解数据分析的逻辑，并能将这些逻辑应用到实际工作中，解决我目前遇到的瓶颈。想象一下，如果这本书能够帮助我搭建一个初步的数据分析体系，能够让我清晰地知道我需要关注哪些数据指标，以及这些指标背后代表的业务含义，那将是多么高效的一件事。我迫切地想知道，它能否真的让我“速成”，能在短时间内看到效果，而不是又一本束之高阁的理论读物。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我买这本书的时候，并没有抱太高的期望。市面上同类书籍实在太多了，而且很多都只是换汤不换药。但我被它的副标题吸引了——“速成手册”，这个词听起来就很诱人，意味着高效和直接。我一直觉得，很多时候我们不是缺少信息，而是缺少将信息转化为行动的能力。尤其是在运营这个瞬息万变的领域，理论知识学得再多，如果不能落地，那都是空中楼阁。我最关心的，是这本书能否提供一些切实可行的案例和方法论，让我能够直接套用到自己的业务场景中。我不太喜欢那些只讲概念、不讲怎么做的书。我希望它能有清晰的步骤、可操作的工具推荐，甚至是一些可以直接复制的模板。如果书中能够包含一些关于 A/B 测试、用户画像构建、转化率优化等方面的具体指导，并且能解释清楚为什么这么做，背后的逻辑是什么，那我一定会觉得物超所值。我希望读完这本书，我能立刻信心满满地开始优化我的运营策略，而不是还在思考“下一步该做什么”。