數據化運營速成手冊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鬍晨川著 著

圖書標籤:

• 數據運營
• 數據分析
• 數字化轉型
• 運營方法論
• 業務增長
• 用戶增長
• AARRR模型
• 數據思維
• 實戰指南
• 工具應用

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121312670

商品編碼：12599947050

齣版時間：2017-05-01

作  者:鬍晨川 著 定  價:55 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年05月01日 頁  數:254 裝  幀:平裝 ISBN:9787121312670 本書適讀人群：互聯網公司的數據分析師、運營人員、産品經理，以及中層管理人員。掌握基礎圖錶的不錯特性梳理數據化運營的基本方法、原則、思維模式深度量化分析方法（樸素貝葉斯模型、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列分析模型等）幫助你科學地決策 ●第1章  全麵認識數據圖錶1
●1.1  詳解數據圖錶的基本構成1
●1.2  控製數據圖錶中的信息量9
●1.3  真的需要作圖嗎10
●第2章  建立數據圖錶的認知14
●2.1  利用散點圖探究數據間的關係14
●2.1.1  的散點圖樣例15
●2.1.2  散點圖的製作16
●2.1.3  散點圖的變種1：添加平滑綫19
●2.1.4  散點圖的變種2：利用氣泡圖觀察更多指標間的關係20
●2.1.5  散點圖的變種3：用分類矩陣形成決策22
●2.1.6  散點圖的局限性23
●2.2  利用柱形圖將“對比”做到24
●2.2.1  利用纍加柱形圖對比數據結構的變化25
●2.2.2  多指標組閤對比27
●2.2.3  用平均值優化單指標的對比29
●2.2.4  用瀑布圖觀察總量分解後的對比32
●2.2.5  如何正確對比數值指標與比率指標33
●2.3  用摺綫圖觀察時間序列數據35
●2.3.1  如何觀察趨勢36
●部分目錄

內容簡介

    本書用於提升互聯網公司員工的數據應用能力，即數據化運營能力。首先，從很常用的數據圖錶切入，幫助執行層正確地繪圖，管理層正確地看圖；接著，梳理運營中很基本的數據應用知識，涉及數據獲取、數據清洗、數據認知、分析框架、指標體係、運營實驗等內容。然後，介紹作者認為必要的統計學知識，包括假設檢驗、方差分析、迴歸分析和時間序列分解等，並引入瞭管理科學中的規劃求解方法。很後，介紹瞭數據分析工具的發展趨勢，並分享瞭作者近些年的工作及學習心得。 鬍晨川 著     鬍晨川，統計學碩士，一個對數據分析充滿熱愛並努力成為數據科學傢的年輕人。在數據分析工作上積纍瞭些許經驗。現任職於靠前知名網上訂餐平颱“餓瞭麼”。作者先後就讀於浙江工商大學、雲南財經大學及立信會計學院。個人微信公眾號“川術”，希望通過工作經驗的總結和知識的積纍，形成切實可用的數據分析內容，幫助越來越多的人從數據分析中受益。若有問題希望同作者交流，可在微信公眾號留言，或發郵件至：huchenchuan@hot.com。     1.1 導論
    中國已經開始世界經濟。中國人口超過14億，占世界總人口的五分之一。産齣量位於世界第二，並將於2020年超YUE美國。在2008年世界經濟衰退之前中國總産齣量的年增長率約為9.5%，在2008年之後中國經濟增速則持續遠超美國，這使得中國成為推動世界經濟復蘇的力量。因此，理解中國經濟如何發展、如何運行，成為當下有趣而又重要的課題。
    在本書中，我們運用經濟學的理論和方法來理解中國經濟。我們將研究中國經濟轉型和增長的動態過程。怎樣的曆史力量驅使中國從20世紀50年代到70年代末實施計劃經濟？計劃經濟是怎麼運行的？自1978年以來的經濟改革的原因和動力是什麼？經濟改革後如此巨大的變化是怎麼發生的？為何中國從計劃經濟嚮市等
前言/序言尊敬的讀者，您能翻開本書，是我的榮幸。雖然書名中含有“速成”兩字，但我相信理性的讀者都不會期待真的有學習捷徑。我發現，數據分析的入門者往往不能快速形成閤適的知識框架，導緻其走瞭許多彎路。因此，本書不遵從教科書邏輯，而從實際應用齣發，相信能夠提高讀者的學習效率。總的來說，這是一本關於商業數據應用的書。希望本書的內容能給讀者的工作和生活帶來實質性的幫助。為什麼寫本書長久以來，我都有成為數據科學傢的夢想。雖然朝著這個目標奮鬥瞭幾年，但是若問我數據科學傢到底是什麼，我依然沒有明確的答案。兩件事兒，是數據科學傢必須做到的：一是運用閤理的數據分析方法，從數據中形成商業決策；二是能讓越來越多的人正確地理解並應用數據分析方法。這兩件事兒，也就成為我的奮鬥目標。所以，當電子工業齣版社的編輯聯係我寫作本書時，我欣然應允瞭。誰適閤閱讀本書“讓讀者正確地理解並應用數據分析”是本書的主要目的。廣義地說，本等

《數據化運營速成手冊》—— 破局商業迷局，洞悉增長密碼 在這個信息爆炸、瞬息萬變的時代，企業運營麵臨著前所未有的挑戰。市場競爭日益激烈，消費者需求日趨個性化，傳統粗放式的運營模式已難以維係。如何在這個復雜且充滿不確定性的商業環境中找到突破口，實現可持續的增長？《數據化運營速成手冊》應運而生，它並非一本充斥著抽象理論的學術著作，而是為你量身打造的一本實用指南，一本助你快速掌握數據驅動運營精髓的“作戰手冊”。 本書的核心理念在於：數據，是連接企業與市場的最直接、最精準的語言。 掌握瞭這門語言，你就能聽懂市場的低語，讀懂用戶的內心，從而做齣最明智的決策。我們深知，對於許多企業而言，數據運營並非一個陌生的概念，但如何將理論付諸實踐，如何從海量數據中挖掘齣真正有價值的信息，如何將這些信息轉化為可執行的運營策略，是許多管理者和一綫執行者感到睏惑的難題。《數據化運營速成手冊》正是要填補這一鴻溝，它將繁復的數據分析過程簡化，將深奧的算法原理通俗化，讓你在短時間內建立起一套清晰、高效的數據運營思維框架。 本書的內容深度與廣度，旨在為你構建一個全方位的、係統性的數據運營認知體係。 第一部分：數據運營的基石——思維與觀念的革新 在深入探討具體方法論之前，我們首先要從思想層麵進行一次徹底的“升級”。數據運營不是一個孤立的部門或工具，它是一種貫穿企業始終的思維模式和文化。 破除“數據焦慮”，擁抱“數據機遇”： 許多企業麵對海量數據感到不知所措，甚至産生“數據焦慮”。本書將幫助你認識到，數據並非包袱，而是企業最寶貴的資産。我們將引導你如何轉變觀念，將數據視為洞察市場、驅動增長的強大引擎。 數據驅動的決策閉環： 從數據采集、清洗、分析，到策略製定、執行、效果復盤，再到下一輪的優化迭代，本書將清晰地勾勒齣數據驅動的完整決策流程。你將學會如何建立一套高效的反饋機製，確保每一次運營行動都能緊密圍繞數據展開。 構建數據文化： 數據運營的成功，離不開全員的參與和支持。本書將探討如何將數據思維融入企業文化，鼓勵員工主動收集、分析和應用數據，讓數據成為大傢共同的語言和行動指南。 第二部分：數據驅動的用戶洞察——讀懂你的每一個客戶 用戶是企業生存與發展的根本。理解用戶，是數據運營的首要任務。本書將帶你深入用戶內心，用數據描繪用戶畫像，精準定位目標群體。 用戶畫像的構建與精煉： 我們將介紹多種構建用戶畫像的方法，從基礎的用戶屬性（年齡、性彆、地域）到更深層的行為特徵（興趣偏好、消費習慣、活躍時段），讓你能夠立體化、多維度地理解你的用戶。你將學會如何通過數據，挖掘齣那些隱藏在用戶行為背後的真實需求和潛在動機。 用戶生命周期管理： 用戶並非一成不變，他們會經曆從新用戶到活躍用戶，再到流失用戶的整個生命周期。本書將教會你如何通過數據監控用戶在生命周期各個階段的狀態，並針對不同階段的用戶製定差異化的運營策略，最大化用戶的生命周期價值。 行為路徑分析與體驗優化： 用戶在産品或服務中的每一個點擊、每一次滑動，都記錄著他們的行為軌跡。本書將教你如何分析用戶的行為路徑，識彆用戶在使用過程中遇到的痛點和瓶頸，從而有針對性地優化産品設計和用戶體驗，提升用戶滿意度和留存率。 細分用戶，精準觸達： 每一個用戶都是獨一無二的。本書將帶領你學習如何根據用戶的特徵和行為，將龐大的用戶群體劃分為更小的、具有相似性的細分群體。隻有精準的細分，纔能實現精準的營銷和個性化的服務，從而提高轉化率和ROI。 第三部分：數據驅動的産品優化——讓你的産品更懂用戶 産品是運營的載體，而數據是優化産品的“顯微鏡”。本書將指導你如何利用數據，不斷迭代和優化你的産品，使其更能滿足用戶的需求，在競爭中脫穎而齣。 核心運營指標的設定與監控： 什麼樣的指標纔能真正反映産品的健康度和運營的有效性？本書將為你梳理各類關鍵的運營指標（如DAU/MAU、留存率、轉化率、ARPU等），並教授你如何根據産品特性和商業目標，設定並持續監控這些指標。 A/B測試的科學實踐： 麵對産品改版或新功能的上綫，你是否還在憑感覺做決策？本書將詳細講解A/B測試的原理、設計和執行方法，讓你能夠通過科學的實驗，驗證不同的産品方案，找到最優解，規避潛在風險。 數據驅動的內容策略： 內容是吸引和留住用戶的關鍵。本書將教你如何分析用戶對內容的偏好，洞察哪些類型的內容更受歡迎，哪些主題更能引發用戶互動，從而製定更有效的內容生産和分發策略。 産品增長黑客之道： 結閤數據分析，發掘産品的增長點，實現裂變式增長。本書將為你揭示一些“增長黑客”的常用方法和思維模式，幫助你在産品設計和運營中融入增長的基因。 第四部分：數據驅動的營銷賦能——提升轉化，驅動增長 營銷的本質是與目標用戶建立有效的連接，並促成轉化。數據能讓你的營銷活動更具策略性、精準性和高效性。 渠道效果評估與優化： 你的營銷投入是否真正帶來瞭迴報？本書將教你如何科學地評估不同營銷渠道的效果，識彆高ROI的渠道，並持續優化投放策略，最大化營銷資源的利用效率。 廣告投放的精細化管理： 從廣告創意到目標人群定位，從齣價策略到投放時段選擇，本書將帶你深入瞭解廣告投放的每一個環節，並告訴你如何通過數據分析，不斷優化廣告效果，降低獲客成本。 促銷活動的數據化設計與復盤： 無論是打摺、滿減還是贈品活動，都離不開數據的支撐。本書將教你如何根據用戶數據設計更具吸引力的促銷活動，並進行科學的效果評估，總結經驗，為下一次活動做好準備。 私域流量的運營與價值挖掘： 在公域流量日益昂貴的今天，如何盤活私域流量，將其轉化為忠誠的客戶和持續的銷售？本書將提供一套數據驅動的私域流量運營方法論，幫助你構建屬於自己的用戶生態。 第五部分：數據運營的進階之路——技術工具與實操技巧 理論的掌握需要工具的支撐，實操的落地則需要技巧的打磨。《數據化運營速成手冊》為你準備瞭豐富的實踐工具和技巧。 常用數據分析工具的介紹與應用： 從Excel的進階應用，到SQL的查詢技巧，再到BI工具（如Tableau, Power BI）的可視化分析，以及一些常用的營銷自動化和數據埋點工具，本書將為你介紹這些工具的特點和核心功能，並提供實際操作的案例，讓你快速上手。 數據報錶的搭建與解讀： 如何搭建清晰、有洞察力的數據報錶？如何從報錶中快速提取關鍵信息？本書將為你提供報錶設計的模闆和解讀的要點，讓你成為數據報錶的“閱讀者”和“創造者”。 機器學習在運營中的應用初探： 盡管本書定位為“速成”，但我們會對機器學習在運營中的一些常見應用進行科普，如用戶流失預測、精準推薦等，讓你對未來的發展方嚮有所瞭解。 異常值分析與風險預警： 數據並非總是平穩增長，異常情況的齣現可能預示著問題。本書將教你如何識彆數據中的異常，並建立預警機製，及時發現並解決潛在的運營風險。 《數據化運營速成手冊》的價值在於，它將抽象的數據概念轉化為可視化的流程，將復雜的分析過程變得簡單易懂，將理論與實踐緊密結閤。 本書的目標讀者： 企業管理者： 希望通過數據提升決策效率，驅動業務增長，掌握未來競爭的主動權。 運營從業者： 渴望提升數據分析能力，掌握更科學的運營方法，實現業績突破。 産品經理： 希望基於用戶數據，更精準地迭代産品，提升用戶體驗和産品競爭力。 市場營銷人員： 追求營銷效果最大化，希望通過數據驅動，實現精準營銷和高效獲客。 創業者： 在資源有限的情況下，希望通過數據洞察，找到最有效的增長路徑。 這本書不是一個終點，而是一個起點。 它將為你打開一扇通往數據驅動運營世界的大門，讓你看到更廣闊的天地。我們相信，通過閱讀和實踐《數據化運營速成手冊》，你將能夠： 迅速建立起一套有效的數據運營體係。 更精準地理解你的用戶，洞察他們的需求。 更科學地優化你的産品，提升用戶滿意度。 更智能地進行營銷推廣，實現降本增效。 最終，在激烈的市場競爭中，發現增長的新引擎，實現可持續的商業成功。 現在，就跟隨《數據化運營速成手冊》的指引，開啓你的數據化運營之旅，讓數據成為你最強大的商業武器！

評分☆☆☆☆☆

我之前就聽說過“數據化運營”這個概念，但總覺得它離我比較遙遠，或者需要很專業的知識纔能掌握。這次看到《數據化運營速成手冊》這本書，名字就很有吸引力，讓我覺得或許它能讓我在不深入研究復雜理論的情況下，也能快速上手。我目前最大的睏惑是如何將收集到的數據轉化為有實際意義的行動。很多時候，我們能看到一些數據報錶，但解讀起來卻很睏難，不知道這些數據到底說明瞭什麼問題，也不知道應該根據這些數據做齣什麼樣的調整。我非常希望這本書能夠提供一些簡單易懂的方法，幫助我學會如何從海量數據中提取關鍵信息，如何發現數據中的異常和規律，並且能夠根據這些發現來優化我的運營策略。我期待書中能夠有關於如何設置有效的運營指標，如何進行用戶行為分析，以及如何利用數據來提升用戶留存和轉化率等方麵的具體指導。如果這本書能讓我明白，數據化運營並不是一件高不可攀的事情，而是每個人都可以通過學習掌握的技能，那我一定會非常欣慰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封皮設計我很喜歡，那種簡約而又充滿質感的風格，一下子就抓住瞭我的眼球。拿到手裏沉甸甸的，感覺像是收到瞭某種期待已久的寶藏。我之前在書店裏也翻看過不少關於運營的書籍，但很多都寫得過於理論化，或者例子比較陳舊，讀起來總覺得有點隔靴搔癢。但這本書的名字，《數據化運營速成手冊》，就有一種實操、效率的感覺，讓我覺得它可能真的是為我這樣想要快速掌握核心技能的讀者準備的。我尤其期待書中能夠深入淺齣地講解如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，而不是停留在“要用數據”這個口號上。畢竟，光知道要用數據，但不知道怎麼用，那跟沒看到數據沒什麼區彆。我希望它能提供一套清晰的框架，讓我能夠理解數據分析的邏輯，並能將這些邏輯應用到實際工作中，解決我目前遇到的瓶頸。想象一下，如果這本書能夠幫助我搭建一個初步的數據分析體係，能夠讓我清晰地知道我需要關注哪些數據指標，以及這些指標背後代錶的業務含義，那將是多麼高效的一件事。我迫切地想知道，它能否真的讓我“速成”，能在短時間內看到效果，而不是又一本束之高閣的理論讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《數據化運營速成手冊》真的太戳我瞭！我是一名剛入行不久的運營新人，麵對各種各樣的數據，常常感到力不從心，不知道從何下手。很多時候，我們隻是被告知要“關注數據”，但具體要關注什麼，怎麼關注，怎麼通過數據來指導運營決策，這些都非常模糊。我希望這本書能夠像一本“武林秘籍”一樣，將那些看似復雜的數據分析和運營技巧，用一種簡單易懂的方式傳授給我。我渴望能夠掌握一套係統性的方法，能夠讓我理解數據背後的故事，能夠發現用戶行為的規律，並且能夠利用這些規律來優化産品和提升用戶體驗。我特彆希望書中能有關於如何建立數據指標體係、如何進行數據埋點、以及如何利用數據進行用戶分群和個性化推薦等方麵的詳細講解。如果還能附帶一些實際的工具使用教程，那就更完美瞭。我期待著這本書能成為我運營之路上的“燈塔”，指引我前進的方嚮，讓我能夠從一個“數據小白”蛻變成一個能夠運用數據驅動業務增長的“運營達人”。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我買這本書的時候，並沒有抱太高的期望。市麵上同類書籍實在太多瞭，而且很多都隻是換湯不換藥。但我被它的副標題吸引瞭——“速成手冊”，這個詞聽起來就很誘人，意味著高效和直接。我一直覺得，很多時候我們不是缺少信息，而是缺少將信息轉化為行動的能力。尤其是在運營這個瞬息萬變的領域，理論知識學得再多，如果不能落地，那都是空中樓閣。我最關心的，是這本書能否提供一些切實可行的案例和方法論，讓我能夠直接套用到自己的業務場景中。我不太喜歡那些隻講概念、不講怎麼做的書。我希望它能有清晰的步驟、可操作的工具推薦，甚至是一些可以直接復製的模闆。如果書中能夠包含一些關於 A/B 測試、用戶畫像構建、轉化率優化等方麵的具體指導，並且能解釋清楚為什麼這麼做，背後的邏輯是什麼，那我一定會覺得物超所值。我希望讀完這本書，我能立刻信心滿滿地開始優化我的運營策略，而不是還在思考“下一步該做什麼”。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的裝幀風格並不算是我最偏愛的類型，但它的內容讓我産生瞭極大的好奇。我一直認為，在當今這個信息爆炸的時代，對於任何一個行業而言，數據都扮演著越來越重要的角色。尤其是在運營領域，如果不能有效地利用數據來指導工作，那麼一切的努力都可能事跡無功。我希望這本書能夠深入淺齣地講解如何將抽象的數據轉化為具體的運營策略，如何通過數據分析來洞察用戶需求，從而實現更精準的用戶觸達和更高效的資源分配。我更期待的是，書中能夠提供一套切實可行的“速成”方案，讓我能夠快速掌握數據化運營的核心技能，而不是被繁復的理論和晦澀的公式所睏擾。我希望它能讓我明白，數據並非冰冷的數字，而是蘊含著用戶行為、市場趨勢和潛在機會的寶貴綫索。如果這本書能夠教會我如何搭建一個有效的數據驅動的運營體係，並且能夠讓我親身感受到數據帶來的業務增長，那將是對我莫大的幫助。