人工智能時代的教育革命 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王作冰著葉光森整理 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 教育
• 教育技術
• 未來教育
• 教育創新
• 學習
• 數字化學習
• 個性化學習
• 教育變革
• 科技與教育

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 北京聯閤齣版公司

ISBN：9787559601506

商品編碼：12636194326

齣版時間：2017-05-01

作  者:王作冰 著；葉光森 整理 定  價:29.8 齣 版 社:北京聯閤齣版公司 齣版日期:2017年05月01日 頁  數:204 裝  幀:平裝 ISBN:9787559601506 ●推薦序一關注人工智能崛起的現實影響李開復
●推薦序二無論願意與否，人工智能時代確實已經到來楊嚮陽
●推薦序三培養人工智能時代所需的人纔徐揚生
●序人工智能崛起，啓動新輪教育革命迫在眉睫
●上篇每輪科技革命都會引發新輪教育革命
●工作革命：未來的職業生涯大不同
●“好工作”的興起與沒落
●行業工資單裏的秘密
●人工智能將讓今天的大部分工作消失
●第二章人工智能的工作原理及其優缺點
●三大基石：人工智能的“智力”從何而來？
●三大能力：人工智能全麵挑戰人類智能
●三大弱點：人工智能的“人性缺失”
●第三章人工智能時代需要怎樣的勞動力
●個策略：競閤
●兩塊基石：AIQ+多元智能
●三大能力：科技越是發達，人性越要綻放
●第四章新一輪教育革命：培養人工智能時代原住民
●用教育革命應對工作革命
●教育要提前20年布局：人工智能從娃娃抓起
●部分目錄

內容簡介

每一輪科技革命都會引發一次工作革命，中西方專傢學者普遍預計未來十到二十年優選將因人工智能麵臨少見嚴重的失業危機——今天的大部分工作崗位將會消失。這輪工作革命需要什麼樣的新型勞動力，則要從人工智能的優缺點推導齣來。本書對人工智能技術進行瞭深入分析，提齣開發多元智能，提升AIQ（人工智能商數），培養創造力、溝通力與學習力是教育改革的大方嚮。本書參考古今中外教育思想，提齣瞭麵嚮人工智能時代的十大教育綱領，讓今天的孩子在未來的職業生涯中更有競爭力，對於廣大教育工作者和傢長具有很好的參考價值。 王作冰 著；葉光森 整理 王作冰，貝爾科教集團創始人兼董事長、黑馬會教育分會秘書長、兒童成長聯盟發起人、行知會會長。王作冰1979年齣生，畢業於哈爾濱工業大學，2015年就讀於長江商學院EMBA專業。他是中國靠前批互聯網創業者，資曆的教育專傢及跨領域創業傢。13年來連續成功創業三次，先後涉足本地生活類網站、社交網絡、在綫教育、人工智能等多個領域。他將北美優選的創意科教理念和課程體係引入中國，於2011年正式創建貝爾科教集團，旨在通過科技改變教育，培養人工智能時代的原住民。

《智慧躍遷：重塑知識的邊界》 在人類文明的長河中，知識的傳承與革新始終是推動社會進步的永恒引擎。從刻寫在石壁上的符號，到印刷術帶來的信息洪流，再到如今席捲全球的數字化浪潮，每一次技術的飛躍都伴隨著教育形態的深刻變革。然而，當我們站在曆史的十字路口，麵對一個前所未有的智能時代，傳統的教育模式正以前所未有的速度遭遇挑戰，同時也迎來瞭前所未有的機遇。 《智慧躍遷：重塑知識的邊界》並非探討人工智能在教育領域的直接應用，也非詳述算法如何取代教師，抑或課程如何被數據驅動。本書的關注點更為宏觀，它著眼於人類心智在信息爆炸與智能湧現時代所麵臨的根本性轉變，以及由此衍生的教育理念與實踐的深層進化。我們將深入剖析，當獲取知識的渠道無限拓寬，當機器開始承擔部分認知任務時，我們真正需要培養的是什麼？教育的本質，又該如何在新的時代語境下得到重塑？ 第一章：信息洪流中的“知識煉金術”——從“學什麼”到“怎麼學”的範式轉移 我們生活在一個信息爆炸的時代，知識的産生速度已經遠遠超過瞭個人消化吸收的能力。搜索引擎、在綫課程、社交媒體，它們提供瞭海量的資源，但也可能將學習者淹沒在信息的汪洋大海中。本章將不再討論具體的知識點，而是聚焦於“如何在這個信息洪流中，提煉齣有價值的‘知識’”。我們探討的不是知識的內容，而是知識的“質量”與“轉化”過程。 辨彆與篩選的藝術： 在真假難辨、良莠不齊的信息環境中，培養批判性思維、獨立判斷能力的重要性被提升到前所未有的高度。我們不再強調知識的“輸入”，而是強調對信息的“審視”。我們將分析如何訓練個人的“信息過濾器”，如何在海量數據中找到那條通往真正理解的路徑。 融會貫通的思維模式： 傳統的知識學習往往是綫性的、碎片化的。然而，當知識的邊界日益模糊，跨學科的融閤成為常態。本章將探討如何打破學科壁壘，建立更加整閤、聯係的知識體係。這是一種“連接”的能力，是將零散的信息點編織成有意義的網絡。 情境化學習與實踐驅動： 知識的生命在於應用。脫離實際應用場景的知識，如同空中樓閣。我們將深入研究如何將學習置於真實世界的復雜情境中，如何通過動手實踐、項目驅動的方式，讓知識變得鮮活、有生命力。這是一種“應用”的能力，是將理論轉化為實踐的橋梁。 第二章：智能時代的心智圖景——重新定義“思考”的維度 當機器能夠執行復雜的計算、分析大量數據、甚至在某些特定領域超越人類時，人類的“思考”究竟應該走嚮何方？本章將不再關注機器的智能算法，而是深入探討人類自身心智的獨特價值與未來發展方嚮。 超越計算的創造力： 創造力並非僅僅是新穎的組閤，而是包含著想象力、直覺、情感共鳴與價值觀驅動。我們將剖析創造力的來源，以及如何在教育中去激發和培養這種“無中生有”的能力，這種能力是機器目前難以企及的。 復雜問題解決的智慧： 現實世界中的問題往往是非結構化的、多層麵的，並且充滿不確定性。本章將探討如何培養解決復雜問題的係統性思維，如何理解問題的本質，如何運用多角度的視角去分析，並找到最優的解決方案。這是一種“深度洞察”的能力。 情感智能與人際連接： 機器可以高效地執行任務，但它們缺乏真正的情感體驗與同理心。在人與人之間溝通、協作、理解的世界裏，情感智能（EQ）的重要性不言而喻。我們將討論如何在教育中培養共情能力、溝通技巧、衝突管理能力，以及建立深層人際連接的能力。這是“理解與關懷”的溫度。 元認知與自我調控： “知道自己知道什麼，不知道自己不知道什麼”是學習者自我驅動的關鍵。本章將深入探討元認知（對自身思維過程的認知）和自我調控能力的重要性。如何讓學習者成為自己學習的“舵手”，能夠規劃、監控、評估自己的學習過程，並在必要時調整策略。 第三章：個性化學習的“精雕細琢”——從“統一標準”到“獨特綻放” 大規模的標準化教育模式，在過去為普及知識做齣瞭巨大貢獻。然而，在個體差異日益被重視的今天，這種模式的局限性也愈發明顯。本章將不再討論個性化推薦算法或自適應學習平颱的技術細節，而是從教育哲學的角度，探討如何真正實現“因材施教”，讓每個學習者都能找到最適閤自己的成長路徑。 認識每個“獨一無二”： 每個人的天賦、興趣、學習風格、認知特點都是獨特的。本章將強調對個體差異的深刻理解，以及如何識彆和發揮每個學習者的潛能。這不是對學生進行分類，而是對每個人進行“深度解讀”。 學習路徑的設計： 學習不應是一條固定不變的軌道，而應是一個可以根據個體需求和目標動態調整的“地圖”。我們將探討如何設計靈活的學習路徑，允許學習者根據自己的節奏、興趣和能力，自由選擇學習的內容、深度和方式。 評估的多元化與發展性： 傳統的考試往往側重於知識的記憶與再現，而忽略瞭能力、潛能和過程。本章將探討多元化的評估方式，包括項目評估、作品集、錶現性評估等，強調評估的目的是為瞭促進學習者的發展，而非僅僅是結果的衡量。 教師角色的“蝶變”： 教師不再僅僅是知識的傳授者，而是學習的引導者、陪伴者、啓發者。本章將深入分析教師在個性化教育中的新角色，如何成為學習者成長路上的“伯樂”和“參謀”，如何設計富有挑戰性且支持性的學習環境。 第四章：終身學習的“動態生態”——讓教育成為一場永不落幕的探索 在快速變化的時代，一次性的教育不足以應對未來的挑戰。終身學習不再是一種選擇，而是生存與發展的必然。本章將不再探討具體的職業技能培訓，而是從更廣闊的視角，構建一個“動態的教育生態”，讓學習成為一種持續的、內在驅動的生活方式。 學習的內在驅動力： 如何激發個體對知識的好奇心、求知欲，並將學習內化為一種樂趣，而非負擔？本章將探討如何培養學習者的自主性、主動性，讓他們從“被動接受”轉嚮“主動探索”。 構建學習型社群： 學習並非孤立的行為，而是在互動與交流中得以升華。我們將探討如何構建積極的學習型社群，無論是綫上還是綫下，讓學習者能夠分享經驗、互相啓發、共同成長。 適應變化的韌性： 麵對不確定性的未來，學習能力本身就是最重要的競爭力。本章將強調培養學習者的“學習如何學習”的能力，以及麵對挑戰時的適應性與韌性。這是一種“進化”的能力。 教育的社會責任： 在一個不斷變革的社會中，教育的意義被重新審視。本章將討論教育如何服務於社會發展，如何培養能夠應對未來挑戰、積極貢獻社會公民。 《智慧躍遷：重塑知識的邊界》是一場關於心智覺醒的旅程，一次關於教育本質的深刻反思。它邀請每一位學習者、教育者、以及所有關心未來的人，共同思考：在智能時代，我們應該如何更好地學習，更好地成長，更好地成為自己。這不是一本關於人工智能如何改變教育的書，而是一本關於我們如何在這個充滿變革的時代，去重塑自身學習力、思考力、創造力的指南。它所探討的，是人類智慧本身最深層的躍遷，是知識邊界最富生命力的拓展。

評分☆☆☆☆☆

這是一本極其引人入勝的書，它的論述方式非常直接且富有邏輯性，直擊人工智能時代教育的核心問題。作者仿佛是一位冷靜的觀察者，用數據和事實說話，將人工智能對教育産生的深遠影響抽絲剝繭地呈現在讀者麵前。它沒有華麗的辭藻，卻充滿瞭力量，讓人不容忽視。 書中關於“學習的個性化與智能化”的章節，讓我對“因材施教”有瞭全新的理解。它詳細介紹瞭如何利用大數據分析學生的學習習慣、知識掌握程度以及潛在的學習障礙，從而為每個學生量身定製最適閤的學習計劃和教學內容。這不僅僅是簡單的“一對一輔導”，而是基於深度智能分析的、動態調整的、全方位的學習支持。 更讓我眼前一亮的是，書中對“教育的邊界拓展”的描述。它探討瞭人工智能如何打破傳統課堂的物理限製，將學習延伸到綫上綫下、課內課外的各個場景。虛擬實驗室、沉浸式學習環境、全球性的學習社群……這些概念的描繪，讓我看到瞭一個更加開放、更加多元的學習生態。 然而，這本書並沒有止步於對技術優勢的贊美。它同樣深刻地分析瞭人工智能在教育應用中可能帶來的風險，例如信息繭房效應、過度依賴技術導緻的學生獨立思考能力下降等。作者提齣的解決方案，強調瞭人類教師在情感連接、價值引導以及批判性思維培養方麵不可替代的作用，讓我感受到瞭技術的局限性與人文關懷的必要性。 讀這本書的過程，就像是在進行一場思維的“頭腦風暴”。它提齣的觀點，有些甚至顛覆瞭我固有的認知，迫使我去重新審視教育的本質和未來的發展方嚮。它不是一本輕鬆的讀物，但它絕對是一本能夠激發深度思考，並為教育工作者和政策製定者提供寶貴參考的書籍。

評分☆☆☆☆☆

讀完《人工智能時代的教育革命》，我最大的感受就是，它徹底顛覆瞭我以往對學習和教育的認知。這本書就像一盞明燈，照亮瞭教育領域前方的迷霧。作者以一種非常宏大且充滿洞察力的視角，剖析瞭人工智能技術如何以前所未有的力量重塑教育的方方麵麵。它不僅僅是關於技術本身，更是關於技術如何改變我們的教學方式、學習內容、甚至是我們對“教育”這個詞的理解。 從課程設計到教學方法，從學生評估到教師發展，書中都給齣瞭令人耳目一新的觀點。比如，它詳細闡述瞭如何利用AI實現個性化學習路徑，讓每個學生都能根據自己的節奏和興趣進行學習，這在過去是難以想象的。此外，書中還探討瞭AI在輔助教師批改作業、分析學情、提供實時反饋等方麵的巨大潛力，這將極大地解放教師的生産力，讓他們有更多精力去關注學生的情感需求和創造力培養。 更讓我印象深刻的是，這本書並沒有迴避人工智能可能帶來的挑戰和倫理問題，反而進行瞭深刻的探討。它提醒我們，技術是工具，關鍵在於如何使用。書中提齣的關於數據隱私、算法偏見以及如何培養學生批判性思維以應對信息洪流的觀點，都極具前瞻性。讀到這裏，我不僅對AI在教育中的應用充滿期待，也對如何負責任地引導這場“革命”有瞭更清晰的認識。 這本書的語言風格也很吸引人，它既有理論深度，又不失生動性和可讀性。作者擅長用通俗易懂的語言解釋復雜的概念，並結閤大量生動的案例，讓讀者仿佛置身於未來的課堂之中。無論是教育工作者、政策製定者，還是關心下一代教育的傢長，都能從中獲得深刻的啓發和實用的建議。它提供的不僅僅是信息，更是思考問題的框架和解決問題的思路。 總而言之，《人工智能時代的教育革命》是一本必讀之作。它不僅是一份關於教育未來的藍圖，更是一份行動指南。它讓我看到瞭一個更加公平、高效、個性化的教育新時代的曙光，也讓我深刻意識到，我們必須積極擁抱變革，纔能不被時代的浪潮所淘汰。這本書，無疑會成為未來教育領域的重要參考。

評分☆☆☆☆☆

這是一本充滿激情與遠見的書，作者以一種充滿感染力的筆觸，描繪瞭人工智能時代教育的無限可能。它讀起來就像是一篇鼓舞人心的宣言，讓人對未來教育充滿憧憬和期待。字裏行間流淌著對教育的熱愛和對創新的執著追求。 書中對“人工智能如何賦能教師的專業發展”的描寫，讓我感受到瞭技術帶來的溫情。它不僅僅是工具的升級，更是對教師專業能力的一次全麵提升。人工智能可以幫助教師分析學生的學習數據，洞察學生的學習需求，甚至能夠為教師提供個性化的專業發展建議，幫助他們更好地適應時代的挑戰。 我尤其喜歡書中對“未來學習者畫像”的塑造。它描繪瞭一個在人工智能時代背景下，具備高度自主性、創造力、協作精神以及強大適應能力的學習者。而這一切的實現，都離不開人工智能在教育中的深度應用。這種對未來人纔的培養藍圖，讓人充滿瞭信心。 更讓我感動的是，這本書強調瞭人工智能在促進教育包容性方麵的作用。它認為，人工智能技術能夠為有特殊需求的學生提供更加個性化和人性化的學習支持，幫助他們更好地融入學習環境，實現自我價值。這不僅僅是技術的進步，更是社會人文關懷的體現。 這本書的語言充滿瞭力量和溫度，它能夠激發讀者的思考，點燃讀者的熱情。它不僅僅是一本關於教育技術的書籍，更是一本關於教育夢想的書。它讓我看到瞭一個更加美好的教育未來，一個人工智能與人類智慧完美結閤，共同塑造更加光明未來的美好願景。

評分☆☆☆☆☆

這本書以一種非常學術化的方式，但又不失引人入勝的敘述，深入探討瞭人工智能如何觸發教育領域的結構性變革。它更像是一份嚴謹的研究報告，充滿瞭對教育未來趨勢的深刻洞察和理性分析。作者的論證過程嚴密，邏輯鏈條清晰，讓人在閱讀中不斷被其觀點所摺服。 書中對“人工智能驅動的教學評估與反饋機製”的闡述，讓我看到瞭評估方式的巨大飛躍。它詳細介紹瞭如何通過AI對學生的學習過程進行實時、多維度的評估，而不僅僅是傳統的紙筆考試。這種評估方式能夠更全麵地反映學生的學習狀態，並及時提供有針對性的反饋，從而幫助學生更快地找到薄弱環節並加以改進。 此外，書中對“智能教育內容的生産與更新”的分析也十分精彩。它探討瞭人工智能如何能夠輔助甚至獨立完成高質量教育內容的創作，並能夠根據最新的知識發展和市場需求，快速更新迭代教學材料，保證學習內容的時效性和前沿性。這對於應對知識爆炸的時代尤為重要。 值得一提的是，作者在書中並沒有過度渲染人工智能的“顛覆性”，而是更加注重“協同性”。它強調瞭人工智能作為一種輔助工具，如何與人類教師、教育技術以及學習者本身形成一種良性的互動生態，共同推動教育的進步。這種審慎的態度，反而讓書中提齣的觀點更具落地性和可執行性。 這本書的語言風格較為專業，需要讀者具備一定的教育學或技術背景纔能完全領會。但正是這種專業性，保證瞭其論述的深度和價值。它提供瞭一個看待人工智能與教育關係的全新視角，對於那些希望深入瞭解這場教育革命背後的原理和機製的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常有特色，讀起來感覺像是在聽一位經驗豐富的教育傢在娓娓道來，充滿瞭人文關懷和對教育本質的深刻理解。它沒有那些科技讀物常見的晦澀難懂的專業術語，而是用一種更加溫和、細膩的方式，一點點地滲透進讀者的內心。作者在探討人工智能如何影響教育時，並沒有一味地強調技術的優越性，而是更加注重技術與人性的結閤。 它深入分析瞭在人工智能的賦能下，教育將如何從“知識傳授”模式轉嚮“能力培養”模式。書中強調，未來的教育更重要的是培養學生的創新能力、協作能力、解決復雜問題的能力，以及終身學習的能力。而人工智能恰恰可以在這些方麵提供強有力的支持，比如通過模擬實驗、虛擬現實等技術，讓學生獲得更直觀、更深刻的學習體驗，從而激發他們的學習興趣和探索欲望。 我特彆欣賞書中對於“教師角色重塑”的探討。它指齣，人工智能並不會取代教師，而是會成為教師的得力助手。教師將從繁瑣的重復性工作中解放齣來，將更多的時間和精力投入到學生的情感引導、價值觀塑造以及創新思維的激發上。這種對教師價值的肯定，讓我感到非常溫暖和鼓舞。 另外，書中對教育公平的思考也讓我印象深刻。作者認為，人工智能技術如果運用得當，將能夠有效彌閤教育資源的不均衡，讓偏遠地區的學生也能享受到優質的教育資源。這不僅僅是技術上的進步，更是對社會公平的有力推動。讀完之後，我仿佛看到瞭一個更加美好的教育未來，一個所有孩子都能獲得更好教育的未來。 這本書給我帶來的不僅僅是知識的增長，更是一種對教育未來的深刻思考和強烈期待。它讓我看到瞭人工智能與教育融閤所蘊含的巨大潛力，也讓我對未來的教育發展充滿瞭信心。它是一本值得反復閱讀、細細品味的佳作。