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[德] 汤露·舒茨(TiloStrutz)著王鼎等译 著

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发表于2024-11-24


商品介绍



店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118112115
商品编码:12993946960
出版时间:2017-04-01

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书籍描述

作  者:(德)汤露·舒茨(Tilo Strutz) 著;王鼎 等 译 著作 定  价:69 出 版 社:国防工业出版社 出版日期:2017年04月01日 页  数:214 装  帧:平装 ISBN:9787118112115 部分最小二乘方法的框架
第1章数据拟合问题的引入
1.1什么是数据拟合?
1.2符号说明
1.3线性与非线性问题
1.4线性数据拟合的应用实例
1.4.1估计常数
1.4.2估计直线中的参数(线性回归)
1.4.3多项式函数
1.4.4多元线性回归
1.5若干非线性数据拟合问题
1.5.1指数函数
1.5.2复合高斯贝尔函数
1.5.3圆周函数
1.5.4神经网络
1.6测试题
第2章利用最小二乘方法求解模型参数
2.1什么是“最小二乘”
2.2求解最小化问题的一般性算法
2.3值得注意的问题
部分目录

内容简介

本书以通俗语言描述了什么是"数据拟合"问题,比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系,并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次,以数据拟合为应用背景引出"很小二乘"问题的基本思想,阐述了求解很小二乘问题的普适性数算法,并指出其中可能存在的"陷阱"问题。很后,举出大量数据拟合中的实例阐述很小二乘方法的实际应用。

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