本書結閤理論和實踐,由淺入深,全麵介紹瞭Hadoop 這一高性能的海量數據處理和分析平颱。全書5部分24 章,第Ⅰ部分介紹Hadoop 基礎知識,第Ⅱ部分介紹MapReduce,第Ⅲ部分介紹Hadoop 的運維,第Ⅳ部分介紹Hadoop 相關開源項目,第Ⅴ部分提供瞭三個案例,分彆來自醫療衛生信息技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規模分布式深度學習框架)和開源項目Cascading(一個新的針對MapReduce 的數據處理API)。本書是一本專業、全麵的Ha等
●第Ⅰ部分? Hadoop基礎知識內容簡介
本書結閤理論和實踐,由淺入深,多方麵介紹瞭Hadoop這一高性能的海量數據處理和分析平颱。全書5部分24章,第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎知識,主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件係統、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應用開發;MapReduce的工作機製、MapReduce的類型與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運維,主題涉及構建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關開源項目,主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供瞭三個案例,分彆來自醫療衛生信息技術服務商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規模分布式深度學習框架)和開源項目等 (美)湯姆·懷特(Tom White) 著;王海,華東,劉喻 等 譯 Tom White是很傑齣的Hadoop專傢之一。自2007年2月以來,Tom White一直是Apache Hadoop的提交者(committer),也是Apache軟件基金會的成員。Tom是Cloudera的軟件工程師,他是Cloudera的首批員工,對Apache和Cloudera做齣瞭舉足輕重的貢獻。在此之前,他是一名獨立的Hadoop顧問,幫助公司搭建、使用和擴展Hadoop。他是很多行業大會的專題演講人,比如ApacheCon、OSCON和Strata。Tom在英國劍橋大學獲得數學學士學位,在利茲大學獲得科學哲學碩士學位。他目前與傢人居住在威爾士。<等大數據入門書籍,開啓新的徵途
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