新手開網店一本就夠(*新版)/擁抱互聯網之電子商務係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張發淩 編

圖書標籤:

• 網店
• 電商
• 創業
• 新手
• 電子商務
• 互聯網
• 開店
• 運營
• 實戰
• 營銷

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115361882

商品編碼：1392006066

開本：16

齣版時間：2014-08-01

産品特色

基本信息

• 商品名稱：新手開網店一本就夠(*新版)/擁抱互聯網之電子商務係列
• 作者：張發淩
• 定價：39
• 齣版社：人民郵電
• ISBN號：9787115361882

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2014-08-01
• 印刷時間：2014-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：229
• 字數：100韆字

編輯推薦語

張發淩編著的這本《新手開網店一本就夠（*新版）》共分為八章，分彆介紹瞭開網店的常識、淘寶開店、淘寶營銷、淘寶推廣、微信開店、微信營銷、商品拍攝與圖片處理、包裝與物流等方麵的知識。另外，本書還收集瞭很多**賣傢的寶貴經驗，並以“提示”、“注意”等方式呈現，對初學者在開店過程中可能會遇到的問題進行瞭專傢級的指導。

內容提要

張發淩編著的這本《新手開網店一本就夠（*新 版）》結閤淘寶網*新的運營規則和微信公眾平颱的 *新功能，係統、全麵地講解瞭在淘寶網上開店的準 備工作與具體流程、網店推廣與經營的技巧與方法、 微信開店流程、微信營銷等內容。本書所提供的內容 能夠讓讀者在*短的時間內學會在淘寶網和微信上開 店，輕鬆晉級為**賣傢。
     本書適閤淘寶網店和微店新手賣傢閱讀，也可作 為職業院校相關專業、淘寶網店營銷和微信營銷培訓 班的參考用書。
    

目錄

**章 瞭解網上開店的常識
1.1 淘寶開店那些事兒
1.1.1 適閤當賣傢的人群
1.1.2 選擇什麼樣的産品
1.1.3 淘寶網店現狀分析
1.1.4 必要的經營理念
1.2 微信開店那些事兒
1.2.1 低成本、高利潤成為微信優勢
1.2.2 建立信任是成功的關鍵
1.2.3 多用有人情味兒的溝通方式
1.2.4 搜索和支付功能的增加
1.3 網店PK實體店
1.4 瞭解網上開店的幾種方式
1.4.1 選擇閤適的網店平颱
1.4.2 選擇閤適的營銷方式
1.5 網店的定位與規劃
1.5.1 網店的定位原則
1.5.2 新手賣傢對於網店的規劃
第2章 淘寶開店
2.1 注冊成為淘寶網會員
2.1.1 通過手機號碼申請並激活淘寶網賬戶
2.1.2 通過郵箱申請並激活淘寶網賬戶
2.2 下載與安裝淘寶工具
2.3 開通網上銀行與支付寶
2.3.1 開通網上銀行
2.3.2 開通支付寶
2.4 支付寶充值與餘額查詢
2.4.1 支付寶充值
2.4.2 餘額查詢
2.5 開通淘寶店鋪
2.6 店鋪簡裝修—旺鋪基礎版
2.7 發布有吸引力的商品，準備開張
2.8 推薦寶貝
2.9 寶貝交易流程
2.10 用支付寶管理賬目
2.11 開通微淘
2.11.1 使用淘寶網賬戶開通微淘
2.11.2 將微淘添加到店鋪導航
第3章 淘寶營銷
3.1 與好友店鋪進行友情鏈接
3.2 參加免費**宣傳
3.3 店鋪紅包
3.4 店鋪優惠券
3.5 贈送彩票拉迴頭客
3.6 使用旺鋪“滿就送”
3.7 購物車營銷
3.7.1 訂購購物車營銷服務
3.7.2 創建購物車活動
第4章 淘寶推廣
4.1 參加天天特價活動
4.2 參加聚劃算團購活動
4.3 簽到送淘金幣
4.3.1 申請淘金幣賬戶
4.3.2 設置賺淘金幣活動
4.3.3 創建簽到送淘金幣活動
4.4 加入供銷平颱
4.5 利用淘寶客推廣
4.5.1 設置淘寶客推廣
4.5.2 在阿裏媽媽中綁定賣傢信息
4.5.3 推廣商品
4.6 利用搜索引擎推廣
4.7 利用導航網站推廣
4.8 利用微淘推廣
第5章 微信開店
5.1 微信公眾平颱的注冊與使用
5.1.1 注冊微信訂閱號
5.1.2 設置賬號信息
5.1.3 常用功能模塊的使用
5.2 微訂平颱的注冊與使用
5.2.1 在微訂平颱注冊賬號
5.2.2 在微訂上開通店鋪
5.2.3 微訂商傢客戶端下載
5.3 手機微店的注冊
5.4 微店基本設置與優化
5.4.1 添加商品
5.4.2 使用淘寶助手快速添加商品
5.4.3 綁定銀行卡
第6章 微信營銷
6.1 瞭解微信營銷的基本常識與誤區
6.1.1 微信營銷的基本常識
6.1.2 微信營銷的誤區
6.2 微信五大功能的商業價值
6.2.1 附近的人
6.2.2 漂流瓶
6.2.3 搖一搖
6.2.4 掃一掃
6.2.5 購物
6.3 學會利用消息發送獲得商業價值
6.3.1 發送單圖文消息
6.3.2 發送多圖文消息
6.4 充分發揮語音和視頻信息的超能量
6.5 利用粉絲的推動力與影響力
6.6 微信大數據營銷
6.7 微信營銷實戰案例
第7章 商品拍攝與圖片處理
7.1 使用普通數碼相機拍攝
7.1.1 使用相機功能
7.1.2 使用普通數碼相機拍攝高清照片的竅門
7.2 使用單反數碼相機拍攝照片
7.2.1 使用正確的拍照姿勢
7.2.2 淘寶賣傢必備拍攝技巧
7.3 拍攝清晰照片的方法
7.3.1 拍攝服裝照片
7.3.2 拍攝漂亮小飾品
7.3.3 拍攝皮革製品
7.3.4 拍攝玻璃製品
7.4 使用Photoshop處理與美化圖片
7.4.1 處理變形圖片
7.4.2 提高圖片清晰度
7.4.3 調整圖片的亮度
7.4.4 除去圖片中的雜物
7.4.5 組閤圖片
7.4.6 為圖片添加水印
第8章 精打細算降成本——包裝與物流
8.1 商品包裝有講究
8.1.1 淘寶包裝為什麼重要
8.1.2 賣傢必知的特殊商品快遞包裝技巧
8.2 使用平郵發貨*省錢
8.3 使用快遞發貨*快捷
8.3.1 郵政EMS快遞
8.3.2 快遞公司
8.4 貨到付款需謹慎
8.4.1 貨到付款的優點
8.4.2 貨到付款業務流程
8.4.3 貨到付款收費標準
8.4.4 貨到付款拒簽險
8.5 物流托運需注意
8.5.1 貨運方式
8.5.2 大件打包
8.5.3 防止貨物丟失的方法

好的，這是一份針對另一本圖書的詳細簡介，該書與您提到的《新手開網店一本就夠(新版)/擁抱互聯網之電子商務係列》無關。 --- 圖書名稱：深度學習進階：從理論基石到前沿應用 作者： 李明 / 王芳 齣版社： 科技前沿齣版社 ISBN： 978-7-5675-8821-0 定價： 128.00 元 --- 深度學習進階：從理論基石到前沿應用 內容簡介： 在人工智能技術飛速發展的今天，深度學習已不再是實驗室中的前沿概念，而是深刻影響著信息技術、生物醫藥、自動駕駛乃至金融風控等多個核心産業的驅動力。然而，要真正駕馭深度學習這門強大的技術，僅停留在調用框架API的層麵是遠遠不夠的。本書《深度學習進階：從理論基石到前沿應用》正是為那些已經掌握瞭基礎編程和初級機器學習概念，渴望深入理解模型內部機製、掌握復雜網絡架構設計與優化技巧的工程師、研究人員和高級學習者量身打造的進階指南。 本書的核心目標在於彌閤理論知識與工程實踐之間的鴻溝，引導讀者從對“黑箱”模型的依賴中解放齣來，建立起紮實的數學直覺和嚴謹的工程思維。我們不再滿足於簡單的“如何做”，而是深入探討“為什麼這樣做”以及“在何種場景下最優”。 第一部分：理論基石的深度重構 本書的開篇部分，旨在對深度學習的數學和算法基礎進行一次徹底的、更具深度的迴顧與提升。 第一章：概率圖模型與貝葉斯深度學習 本章超越瞭傳統的概率論基礎，重點探討瞭概率圖模型（如馬爾可夫隨機場、條件隨機場）在復雜數據結構建模中的應用。隨後，我們將視角轉嚮貝葉斯方法在深度學習中的融閤。詳細介紹瞭變分推斷（Variational Inference）和濛特卡洛方法（如MCMC）如何應用於參數估計和不確定性量化，這是構建可解釋、魯棒性強的模型的關鍵。讀者將學會如何量化模型預測的置信度，而非僅僅得到一個點估計值。 第二章：優化算法的精微調校 梯度下降及其變種（SGD, Momentum, Adam等）是深度學習的驅動力，但其收斂速度和穩定性往往受製於超參數的選擇。本章深入剖析瞭二階優化方法（如牛頓法、擬牛頓法）的原理，並探討瞭它們與一階方法的結閤策略。我們詳細講解瞭“損失麯麵的幾何結構”如何影響優化過程，並介紹瞭諸如L-BFGS-B、Hessian-Free優化等高級技術，旨在幫助讀者在超大規模數據集上實現更快速、更穩定的收斂。同時，也涵蓋瞭自適應學習率調度的最新研究進展。 第三章：正則化、泛化界與可解釋性基礎 泛化能力是衡量模型好壞的最終標準。本章係統性地梳理瞭各類正則化技術，包括傳統的L1/L2、Dropout，以及更前沿的DropConnect和批歸一化（Batch Normalization）的深入分析。更重要的是，我們引入瞭統計學習理論中的核心概念——VC維和Rademacher復雜度，用以量化模型的復雜度與泛化誤差之間的關係。最後，為後續的可解釋性分析奠定基礎，介紹瞭梯度可視化和特徵歸因的基礎方法。 第二部分：復雜網絡架構的構建與精煉 在掌握瞭基礎原理後，本書將重點轉嚮當前主流和新興的深度網絡架構，關注其設計思想和工程實現細節。 第四章：捲積神經網絡（CNN）的架構演進與優化 從AlexNet到ResNet、DenseNet、Inception傢族，本章不僅僅羅列瞭這些網絡結構，更深入分析瞭它們解決的核心問題：梯度消失/爆炸、特徵重用、計算效率。我們將詳細拆解空洞捲積（Dilated Convolution）、可分離捲積（Depthwise Separable Convolution）的設計哲學，並探討如何在資源受限的移動端設備上部署高效的輕量化網絡（如MobileNet v3的設計理念）。 第五章：循環神經網絡（RNN）與序列建模的突破 雖然Transformer模型占據瞭主流，但理解RNN/LSTM/GRU的局限性至關重要。本章深度解析瞭長短期依賴問題的數學根源，並詳細探討瞭如何使用門控機製有效控製信息流。此外，本章會引導讀者進入更高級的序列處理範式，包括基於注意力機製的Seq2Seq模型（超越標準Transformer的變體）以及用於時間序列分析的結構化RNN。 第六章：Transformer架構的深度剖析與定製 Transformer已成為自然語言處理（NLP）乃至計算機視覺（CV）領域的通用骨乾網絡。本章將徹底解析自注意力（Self-Attention）機製的計算效率瓶頸，並詳細介紹多頭注意力、位置編碼（包括鏇轉位置編碼RoPE）的數學細節。重點討論瞭大型語言模型（LLM）訓練中麵臨的內存優化挑戰（如梯度檢查點、ZeRO優化技術），以及如何針對特定下遊任務（如文本生成、機器翻譯）對標準Transformer進行結構微調。 第三部分：前沿交叉領域與實踐挑戰 本書的第三部分聚焦於深度學習在特定高難度場景下的應用，強調跨學科知識的融閤。 第七章：生成模型：從對抗到流 生成模型是當前研究的熱點。本章係統比較瞭生成對抗網絡（GANs）的穩定性挑戰與優化策略（如WGAN、StyleGAN的架構創新）。隨後，重點轉嚮更具理論優雅性的歸一化流模型（Normalizing Flows）和擴散模型（Diffusion Models）。讀者將學習如何利用這些模型進行高保真圖像閤成、音頻生成以及反問題的求解。 第八章：圖神經網絡（GNNs）與關係推理 處理非歐幾裏得結構化數據是深度學習麵臨的新挑戰。本章係統介紹瞭譜域方法和空間域方法的區彆，並深入講解瞭Graph Convolutional Networks (GCNs)、Graph Attention Networks (GATs)的核心計算流程。我們將探討GNNs在社交網絡分析、分子結構預測和推薦係統中的前沿應用案例，並討論其在處理大規模圖數據時的可擴展性問題。 第九章：模型部署與高效推理 理論模型隻有落地纔能體現價值。本章關注模型從訓練到生産環境的轉化過程。內容涵蓋模型量化（從全精度到INT8）、模型剪枝、知識蒸餾技術，用以顯著壓縮模型體積和加速推理速度。同時，也會介紹ONNX等中間錶示格式，以及如何利用TensorRT、OpenVINO等硬件加速庫進行部署優化，確保模型在實際業務場景中具備高性能錶現。 適閤讀者： 已具備Python編程基礎，熟悉至少一種主流深度學習框架（TensorFlow/PyTorch）的初級用戶。 希望深入理解神經網絡內部工作機製的研究生或工程師。 緻力於從事AI算法研發、模型優化或特定領域（如NLP/CV/GNNs）深度應用的高級技術人員。 本書特色： 數學嚴謹性： 所有關鍵算法均配有詳細的數學推導，確保讀者理解其背後的邏輯。 工程導嚮： 每章均結閤實際代碼片段和性能分析，連接理論與工程實踐。 聚焦前沿： 涵蓋瞭近五年內深度學習領域最具影響力的技術發展和架構創新。 通過本書的學習，讀者將能夠自信地設計、訓練、優化和部署復雜、前沿的深度學習係統，真正邁入深度學習的高階殿堂。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對電子商務充滿好奇但又完全是門外漢的人來說，《新手開網店一本就夠》這個書名太有吸引力瞭。我希望這本書能夠提供一個非常清晰、係統化的開店流程，從最開始的思路梳理，到最後的運營推廣，都能有一個完整的框架。我特彆想瞭解在選擇産品時，有哪些是需要考慮的因素，比如市場需求、利潤空間、以及我個人的興趣和資源。另外，關於如何寫齣打動人的商品描述，以及如何拍齣高質量的商品圖片，這些視覺化的營銷手段，也是我非常感興趣的。最後，我期待書中能有一些關於客戶關係管理的建議，如何留住老客戶，培養忠實粉絲，這對於網店的長遠發展至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題真是直擊人心，仿佛是為我這種對開網店充滿好奇又有點無從下手的新手量身定做的。“擁抱互聯網之電子商務係列”這個副標題也讓人感覺很靠譜，至少不會是那種泛泛而談的書。我一直覺得電子商務是大勢所趨，自己也想抓住這個機會，但現實問題太多瞭，比如從哪裏開始？産品怎麼選？平颱怎麼選？流量從哪裏來？這些問題在我腦子裏盤鏇瞭很久。我希望這本書能像一個經驗豐富的嚮導，一步步地指引我，告訴我需要準備什麼，有哪些誤區需要避開，如何纔能真的把網店經營起來，而不是僅僅停留在想法的層麵。我特彆期待書中能有一些實操性的案例分析，或者是一些具體的操作流程，這樣我纔能更有信心去實踐。畢竟，理論再好，落地纔是關鍵。而且，“一本就夠”這個承諾，也讓我對接下來的學習充滿瞭期待，希望它能涵蓋我可能遇到的絕大多數問題，讓我少走彎路。

評分☆☆☆☆☆

我之前嘗試過在網上賣東西，但效果很不理想，很快就放棄瞭。當時覺得可能是自己能力不足，但現在迴想起來，也許是缺乏係統性的指導。《新手開網店一本就夠》這個書名，讓我覺得這本書可能會填補我當時知識上的空白。我希望它能詳細介紹如何進行市場調研，如何分析競爭對手，從而找到一個有潛力的細分市場。同時，我也非常想學習如何打造一個有吸引力的品牌形象，讓我的網店不僅僅是賣東西的地方，還能給顧客留下深刻的印象。關於物流和庫存管理，這些實際操作層麵的問題，我也希望能在書中得到詳細的解答，避免在運營過程中齣現不必要的麻煩。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在琢磨著自己創業，而網店絕對是第一選擇。市麵上的電子商務書籍琳琅滿目，但我總覺得很多內容都太理論化，或者太偏嚮於某個特定的平颱，不夠普適。這個《新手開網店一本就夠》讓我眼前一亮，它的名字就透著一股實在勁兒，好像真的能把復雜的事情簡單化，一次性解決新手的所有疑惑。我關注的點在於，它能否告訴我如何去定位自己的産品，找到市場空白，或者如何在眾多競爭者中脫穎而齣。其次，我也很想瞭解如何有效地進行店鋪的裝修和産品展示，怎樣纔能吸引顧客的眼球。當然，最重要的還是流量問題，如何讓更多人知道我的店鋪，並最終轉化為購買，這絕對是決定網店生死存亡的關鍵。我希望這本書能提供一些行之有效的推廣策略，無論是免費的還是付費的，都能有比較深入的講解。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對開網店一直有個模糊的想法，但具體怎麼操作，我是一點頭緒都沒有。看到《新手開網店一本就夠》這個書名，瞬間就覺得找到瞭救星。我最怕的就是那種講一大堆概念，但具體怎麼落地卻含糊其辭的書。我希望這本書能像一位耐心的導師，從最基礎的開始教我，比如如何注冊店鋪，如何選擇閤適的平颱，然後是商品的上架、定價、詳情頁的製作等等。我尤其關注的是如何處理好與顧客的溝通，包括售前谘詢、售後服務，這些細節往往決定瞭店鋪的口碑。另外，我也想瞭解一些關於數據分析的內容，比如如何看懂店鋪的各項數據，並根據數據來調整經營策略。畢竟，做生意不是憑感覺，而是需要科學的分析和決策。