MINITAB統計分析方法及應用(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李誌輝，李欣主編 著

圖書標籤:

• 統計分析
• Minitab
• 數據分析
• 統計方法
• 應用統計
• 實驗設計
• 迴歸分析
• 假設檢驗
• 質量控製
• 第二版

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121316791

商品編碼：14359009524

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

頁數：460

字數：755000

MINITAB統計分析方法及應用 作  者:李誌輝,李欣 主編 定  價:69 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年07月01日 頁  數:460 裝  幀:平裝 ISBN:9787121316791 ●第1章Minitab概述1
●1.1Minitab簡介1
●1.2Minitab的主要功能1
●1.2.1數據管理1
●1.2.2數據計算2
●1.2.3統計功能2
●1.2.4統計圖形5
●1.2.5宏5
●1.2.6幫助與協助功能5
●1.3Minitab界麵6
●1.3.1Minitab主窗口6
●1.3.2對話框8
●1.3.3彈齣菜單9
●1.3.4中英文界麵的設置9
●第2章Minitab入門11
●2.1Minitab支持的數據類型11
●2.2Minitab的文件類型12
●2.3Minitab工作錶的基本操作與數據錄入13
●2.3.1工作錶介紹13
●2.3.2數據錄入實例13
●部分目錄

內容簡介

本書根據統計教學的特點，結閤大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟件的使用方法和統計應用，對軟件界麵、統計分析結果及統計圖形均進行瞭詳細的解釋。內容包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計錶和列聯錶資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、迴歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控製圖、過程能力分析、質量計劃工具、測量係統分析及常用統計圖形的繪製等，並對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄（電子書格式）、例題數據均可在華信教育資源網免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內容與方法可廣泛適用於自然科學、社會科學、工業統計，特彆是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要，可作為高等院校統計軟件教材及參考書、科等 李誌輝,李欣 主編 李誌輝(微信公眾號：一起學統計工具)，長期從事各類統計軟件應用研究及統計分析工作，主編或參編SPSS、MINITAB、STATISTICA多個統計軟件教材共8本。

《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》是一本專為統計初學者和實踐者量身打造的指南，旨在幫助讀者深入理解並熟練運用MINITAB這一強大的統計軟件進行數據分析。本書內容詳實，結構清晰，從基礎概念入手，循序漸進地引導讀者掌握各種統計分析方法，並結閤實際案例展示其在不同領域的應用。 本書的理論基礎與實踐深度相結閤 本書不僅僅是關於軟件操作的教程，更注重統計理論的講解。每一項統計方法的介紹都建立在堅實的統計學原理之上，讓讀者明白“為什麼”要使用某種方法，以及其背後的邏輯。作者力求用清晰易懂的語言解釋抽象的統計概念，避免過多的數學推導，而是側重於概念的理解和實際意義的闡釋。 在理論講解的基礎上，本書將大量篇幅用於MINITAB軟件的操作演示和實例分析。讀者將學習如何利用MINITAB進行數據錄入、整理、可視化，以及執行各種統計檢驗、迴歸分析、方差分析、多變量分析等。每個操作步驟都配有詳細的截圖和說明，確保讀者能夠輕鬆跟隨。 豐富的統計分析方法覆蓋 本書涵蓋瞭統計分析的各個主要方麵，滿足瞭不同讀者群體的需求。 描述性統計與數據可視化： 從最基礎的描述性統計量（均值、中位數、標準差、百分位數等）入手，幫助讀者瞭解數據的基本特徵。同時，本書強調數據可視化的重要性，引導讀者利用直方圖、箱綫圖、散點圖、餅圖、條形圖等多種圖形工具，直觀地展示數據分布、趨勢和關係，從而更好地洞察數據。 概率分布與抽樣： 深入淺齣地介紹常用的概率分布，如正態分布、二項分布、泊鬆分布等，並解釋它們在實際問題中的應用。在此基礎上，本書詳細講解瞭抽樣理論，包括抽樣方法、抽樣誤差以及中心極限定理，為後續的推斷性統計奠定基礎。 假設檢驗： 這是本書的重點內容之一。讀者將係統學習各種假設檢驗方法，包括單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗、配對t檢驗、方差齊性檢驗（F檢驗、Levene檢驗）、卡方檢驗、單因素和多因素方差分析（ANOVA）等。本書不僅講解瞭檢驗的原理和步驟，還著重於如何正確解讀檢驗結果，理解P值、置信區間的含義，以及如何根據檢驗結果做齣統計推斷和決策。 迴歸分析： 無論是簡單的綫性迴歸，還是多元綫性迴歸，本書都進行瞭詳盡的闡述。讀者將學習如何建立迴歸模型，理解迴歸係數的含義，進行模型擬閤優度檢驗（R方、調整R方），以及模型診斷（殘差分析、異常值檢測）。此外，本書還會涉及非綫性迴歸、邏輯迴歸等更高級的迴歸技術。 方差分析（ANOVA）： 書中詳細介紹瞭單因素方差分析、雙因素方差分析（含交互作用）等，以及如何利用MINITAB進行這些分析。讀者將學會如何分析不同因素對響應變量的影響，以及這些影響是否具有統計學意義。 多變量統計分析： 對於需要處理更復雜數據的讀者，本書也提供瞭一部分多變量分析方法的介紹，如主成分分析（PCA）、因子分析（Factor Analysis）、聚類分析（Cluster Analysis）等。這些方法有助於發現數據中隱藏的結構和模式，進行降維或群體劃分。 質量管理統計工具： 鑒於MINITAB在質量管理領域的廣泛應用，本書也專門介紹瞭相關的統計工具，如控製圖（Cp, Cpk, P圖, NP圖, U圖, C圖等）、能力分析、散點圖矩陣、Pareto圖、魚骨圖等。這些工具對於理解和改進生産過程、提升産品質量至關重要。 貼近實際的應用導嚮 本書的最大特色之一在於其強大的應用導嚮。作者精選瞭來自不同行業的真實案例，覆蓋瞭工商管理、市場營銷、生産製造、生物醫學、工程技術、金融保險、社會科學等多個領域。這些案例緊密結閤實際業務場景，讓讀者在學習統計方法的同時，能夠理解這些方法如何被應用於解決實際問題。 案例分析的深度： 每個案例都不僅僅是簡單的數據羅列和軟件操作展示。作者會先對案例背景進行介紹，然後提齣分析目標，接著引導讀者選擇閤適的統計方法，並通過MINITAB進行分析，最後對分析結果進行解讀，並給齣基於統計結論的建議。這種從問題到解決方案的完整流程，能夠極大地提升讀者的實際應用能力。 從數據到決策： 本書強調將統計分析結果轉化為可執行的業務決策。讀者將學會如何從數據中提煉有價值的信息，如何用統計語言清晰地溝通分析結果，以及如何基於統計證據來支持決策製定。 為不同水平的讀者設計 本書的設計充分考慮瞭不同水平的讀者需求。 統計新手： 對於統計學理論接觸較少的讀者，本書提供瞭紮實的理論基礎講解，並以極其細緻的操作指導降低瞭學習門檻。豐富的案例可以幫助他們快速建立統計思維。 有一定基礎的讀者： 對於已經掌握一些統計知識的讀者，本書可以幫助他們係統地學習如何利用MINITAB進行更復雜的分析，並提供更廣泛的應用視角。 MINITAB使用者： 對於已經熟悉MINITAB操作但希望深入理解統計原理的讀者，本書能夠彌補理論上的不足，提升他們對軟件功能的挖掘和運用能力。 本書的價值與讀者收益 通過閱讀和實踐本書，讀者將獲得以下顯著收益： 紮實的統計學理論功底： 深刻理解各種統計分析方法的原理、適用條件和局限性。 精湛的MINITAB軟件操作技能： 能夠熟練運用MINITAB完成各種數據處理和統計分析任務。 強大的數據分析與解決問題的能力： 能夠獨立分析實際數據，發現規律，解決業務難題。 科學的決策支持能力： 能夠基於統計證據做齣更明智、更具說服力的決策。 提升職業競爭力： 在當前數據驅動的時代，統計分析能力已成為許多崗位必備的核心競爭力。 總之，《MINITAB統計分析方法及應用（第2版）》是一本集理論講解、軟件操作、案例分析於一體的權威指南。它不僅是學習統計分析方法的優秀教材，更是提升數據分析實戰能力、應對日益復雜數據挑戰的得力助手。無論您是統計領域的初學者，還是希望深化統計技能的專業人士，本書都將為您打開一扇通往數據智慧的大門。

評分☆☆☆☆☆

第一眼看到《MINITAB統計分析方法及應用(第2版)》這個書名，就覺得它很實在，不像有些書名那樣花裏鬍哨。我一直對數據分析有點興趣，但總覺得理論的東西太枯燥，缺少實踐的指導。這本書名給我的第一感覺就是，它能帶我走進實際的應用，用MINITAB這個工具來解決問題。我手裏剛好有一本，翻瞭幾頁，發現它確實如我所期。雖然我還沒有深入研究到每一個細節，但整體來看，這本書在講解統計學原理的同時，非常注重實際操作的演示。它沒有一股腦地堆砌晦澀的公式，而是通過清晰的步驟引導讀者如何在MINITAB軟件中完成各種統計分析。這一點對於我這種更偏嚮實踐型學習的人來說，簡直是福音。我特彆欣賞它在講解某個概念時，會立刻配上相關的MINITAB操作示例，讓你一邊看一邊就能跟著做。有時候，看書學東西最怕的就是理論與實踐脫節，看瞭半天不知道怎麼在軟件裏實現。這本書恰恰解決瞭這個問題。我尤其期待後麵章節關於迴歸分析和方差分析的部分，因為這些是我在實際工作中經常會遇到的問題，希望這本書能提供更深入、更具操作性的解決方案。而且，第2版意味著它應該更新瞭軟件版本，或者內容上有所完善，這對我來說也是一個加分項。總而言之，這本書從書名到初步翻閱的體驗，都讓我覺得它是一本值得細細品味，並且能在實踐中幫到我的好書。

評分☆☆☆☆☆

我拿到《MINITAB統計分析方法及應用(第2版)》這本書的時候，其實是帶著一點小小的忐忑的。畢竟，統計學這個領域，對於我來說，一直以來都感覺像是一個龐大而復雜的迷宮，充滿瞭各種公式和術語，讓人望而卻步。然而，這本書的齣現，卻讓我對統計分析産生瞭全新的認識。它並沒有一開始就用一大堆專業術語來“震懾”讀者，而是用一種非常友好的方式，將統計學的一些核心概念娓娓道來。我尤其欣賞作者在講解過程中，非常注重用生活中的例子來類比，比如在解釋概率時，用瞭擲骰子、抽撲剋牌這樣的例子，立刻就讓那些原本 abstrak 的概念變得 familiar 起來。而且，書中對MINITAB軟件的操作講解，也十分細緻，每一個點擊，每一個選項，都給齣瞭明確的指示，讓我即使是第一次接觸這個軟件，也能很快上手。我感覺這本書最大的亮點在於，它不僅教會瞭你如何使用MINITAB來做分析，更重要的是，它教會瞭你如何去思考，如何根據實際問題選擇閤適的統計方法。這種“授人以漁”的教學方式，讓我覺得非常有價值。我迫不及待地想深入學習其中的非參數檢驗部分，因為我在工作中經常會遇到不符閤正態分布的數據，這本書的講解肯定能幫我解決很多難題。

評分☆☆☆☆☆

在我的職業生涯中，我接觸過不少關於數據分析的書籍，但《MINITAB統計分析方法及應用(第2版)》這本書，卻以其獨特的視角和紮實的實踐指導，給我留下瞭深刻的印象。它不是那種隻講理論、不接地氣的書，而是將統計學的核心概念與MINITAB軟件的強大功能完美融閤，形成瞭一套完整的解決方案。我特彆欣賞它在講解某個統計工具時，不僅告訴你如何使用，更重要的是告訴你這個工具的適用條件、局限性以及如何解讀其結果。這種“深度”的講解，讓我感覺自己不僅僅是在學習一個軟件的操作，更是在學習一種分析的思維方式。我常常會在工作遇到棘手的數據問題時，翻開這本書，總能找到相關的章節，獲得清晰的思路和有效的指導。書中關於質量控製和實驗設計的章節，對我來說尤其有價值，這些是我在日常工作中經常需要處理的領域。這本書的語言風格也比較務實，沒有過多的華麗辭藻，而是直擊核心，用最簡潔明瞭的方式傳達信息。我個人認為，這本書最適閤那些希望將統計理論快速轉化為實際應用，並且希望在數據分析領域有所突破的讀者。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我最近一直在尋找一本能夠真正幫助我提升在市場調研中數據分析能力的參考書，而《MINITAB統計分析方法及應用(第2版)》恰好滿足瞭我的需求。這本書的結構安排非常閤理，從基礎的描述性統計到更復雜的推斷性統計，再到實驗設計等進階內容，循序漸進，邏輯性很強。我尤其喜歡它在講解每一個統計方法時，都會深入剖析其背後的原理，而不是簡單地羅列操作步驟。理解瞭原理，纔能更好地應用，也更能靈活地處理數據中的各種情況。此外，書中大量的圖錶和示例，讓抽象的統計概念變得生動形象，也更容易被我這樣的初學者所理解和接受。我常常會在閱讀過程中，對照著自己遇到的實際問題，嘗試運用書中介紹的方法來解決。雖然有時候會遇到一些小睏難，但書中詳細的操作指導和對結果的解讀，都給瞭我很大的啓發。我特彆關注瞭其中關於假設檢驗和置信區間的講解，這對於我評估市場營銷活動的效果至關重要。這本書不僅教會瞭我“怎麼做”，更重要的是教會瞭我“為什麼這麼做”，以及“如何解讀結果”。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，讓我覺得非常有成就感。對我而言，這本書不僅僅是一本工具書，更像是一位經驗豐富的導師，指引我在數據分析的道路上不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛入門統計分析的研究生，我一直在尋找一本既能係統學習統計理論，又能掌握實用分析工具的書。《MINITAB統計分析方法及應用(第2版)》這本書，從我接觸到的部分來看，可以說是一本非常齣色的教科書。它在內容上的嚴謹性毋庸置疑，每個統計方法的推導和解釋都非常到位，邏輯鏈條清晰。但讓我尤為贊賞的是，它並沒有止步於理論的陳述，而是緊密結閤MINITAB軟件的實際操作，將復雜的統計模型“落地”瞭。我喜歡它在每一章的結尾，都會附帶一些案例分析，這些案例貼近實際科研的場景，讓我能夠更好地理解理論知識的運用。而且，書中對圖錶解讀的詳盡說明，也讓我受益匪淺。很多時候，我們能做齣分析，但卻不知道如何準確地解讀圖錶所傳達的信息，這本書恰恰彌補瞭我的這一短闆。我特彆期待後麵關於多變量分析的章節，例如主成分分析和因子分析，這些是我在處理大量復雜數據時經常會遇到的問題，希望這本書能為我提供更深入的指導和解決方案。總的來說，這本書的齣現，讓我感覺統計分析不再是遙不可及的學術象牙塔，而是觸手可及的科研利器。