python语言程序设计基础 第2版嵩天 礼欣 黄天羽 教育部大+Python程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 高等教育

ISBN：9787040471700

商品编码：1443526258

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YL2518      9787302457862.A    9787040471700    

《Python程序设计教程》是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。

　　基于Python 3.5编写，涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。

　　从Python标准函数库的源码分析与探讨，了解标准函数库中各种语法的应用。

　　涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。

　　对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨，并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。

　　特以Lab图标标注了重点范例，以便掌握学习重点。

《Python程序设计教程》是作者在Python教学中学生在课程上遇到的概念、实战、应用等问题的经验总结。

　　本书基于Python 3.5编写，介绍了Python 3.0到3.5的实用特性。本书用简短精巧的范例程序贯穿全书，以学习笔记的写作方式进行编写，让读者在Python语言的交互环境中直接动手实战和体验，通过“实战”来掌握Python语言的核心知识和实战用法，并且特意标注了常用范例和重点范例，让读者可以根据自己的时间安排进行取舍。

　　本书既适合初学者学习，又能帮助有一定基础的程序员提升技能，还可作为相关培训的教材。

　林信良，专业程序设计师，专长于程序语言、框架等。技术文件涵盖C/C++、Java、Ruby/Rails、Python、、Haskell、OpenSCAD等领域。

第1章 Python起步走 1

1.1　认识Python 2
1.1.1　Python 3的诞生 2
1.1.2　从Python 3.0到3.5 3
1.1.3　初识Python的社区资源 5
1.2　建立Python环境 6
1.2.1　Python的实现 6
1.2.2　下载与安装Python 3.5 8
1.2.3　认识安装的内容 10
1.3　重点复习 12
第2章 从REPL到IDE 14
2.1　从 'Hello World' 开始 15
2.1.1　使用REPL 15
2.1.2　编写Python源码 18
2.1.3　哈啰！世界！ 20
2.2　初识模块与软件包 23
2.2.1　模块简介 23
2.2.2　设置PYTHONPATH 25
2.2.3　使用软件包管理模块 27
2.2.4　使用import as与from import 28
2.3　使用IDE 29
2.3.1　下载、安装PyCharm 29
2.3.2　IDE项目管理基础 31
2.4　重点复习 35
第3章 类型与运算符 36
3.1　内建类型 37
3.1.1　数值类型 37
3.1.2　字符串类型 39
3.1.3　群集类型 45
3.2　变量与运算符 50
3.2.1　变量 50
3.2.2　加减乘除运算 52
3.2.3　比较与赋值运算 56
3.2.4　逻辑运算 57
3.2.5　位运算 58
3.2.6　索引切片运算 60
3.3　重点复习 62
课后练习 64
第4章 流程语句与函数 65
4.1　流程语句 66
4.1.1　if分支判断 66
4.1.2　while循环 68
4.1.3　for in迭代 70
4.1.4　pass、break、continue 72
4.1.5　for Comprehension 72
4.2　定义函数 74
4.2.1　使用def定义函数 75
4.2.2　参数与自变量 76
4.2.3　一级函数的运用 79
4.2.4　lambda表达式 83
4.2.5　初探变量作用域 84
4.2.6　yield与yield from 87
4.3　重点复习 90
课后练习 91
第5章 从模块到类 93
5.1　模块管理 94
5.1.1　用模块建立抽象层 94
5.1.2　管理模块名称 96
5.1.3　设置PTH文件 99
5.2　初识面向对象 101
5.2.1　定义类 101
5.2.2　定义方法 102
5.2.3　定义内部属性 105
5.2.4　定义外部属性 106
5.3　类语法的细节 108
5.3.1　绑定与未绑定方法 108
5.3.2　静态方法与类方法 110
5.3.3　属性命名空间 111
5.3.4　定义运算符 114
5.3.5　__new__()、__init__()与__del__() 116
5.4　重点复习 118
课后练习 120
第6章 类的继承 121
6.1　何谓继承 122
6.1.1　继承共同行为 122
6.1.2　鸭子类型 124
6.1.3　重新定义方法 125
6.1.4　定义抽象方法 126
6.2　继承语法的细节 128
6.2.1　初识object与super() 128
6.2.2　Rich comparison方法 130
6.2.3　使用enum枚举 132
6.2.4　多重继承 134
6.2.5　创建ABC（抽象基类） 136
6.2.6　探讨super() 138
6.3　文档与软件包资源 141
6.3.1　DocStrings 142
6.3.2　查询官方文档 145
6.3.3　PyPI与pip 146
6.4　重点复习 147
课后练习 148
第7章 例外处理 149
7.1　语法与继承结构 150
7.1.1　使用try、except 150
7.1.2　例外继承结构 153
7.1.3　引发（raise）例外 155
7.1.4　Python例外风格 159
7.1.5　认识堆栈追踪 160
7.1.6　提出警告信息 163
7.2　例外与资源管理 165
7.2.1　使用else、finally 165
7.2.2　使用with as 167
7.2.3　实现上下文管理器 169
7.3　重点复习 172
课后练习 173
第8章 open()与io模块 175
8.1　使用open()函数 176
8.1.1　file与mode参数 176
8.1.2　buffering、encoding、errors、newlines参数 180
8.1.3　stdin、stdout、stderr 181
8.2　高级文件处理 183
8.2.1　认识文件描述符 183
8.2.2　认识io模块 185
8.3　重点复习 188
课后练习 189
第9章 数据结构 190
9.1　hashable、iterable与orderable 191
9.1.1　hashable协议 191
9.1.2　iterable协议 193
9.1.3　orderable协议 196
9.2　高级群集处理 199
9.2.1　认识群集结构 199
9.2.2　使用collection模块 201
9.2.3　__getitem__()、__setitem__()、__delitem__() 208
9.2.4　使用collection.abc模块 209
9.2.5　UserList、UserDict、UserString类 211
9.3　重点复习 211
课后练习 213
第10章 数据持续性与交换 214
10.1 对象序列化 215
10.1.1 使用 pickle 模块 215
10.1.2 使用 shelve 模块 217
10.2 数据库的处理 219
10.2.1 认识 DB-API 2.0 219
10.2.2 使用sqlite3模块 220
10.2.3 参数化 SQL 语句 222
10.2.4 简介交易 223
10.3 数据交换格式 227
10.3.1 CSV 227
10.3.2 JSON 231
10.3.3 XML 235
10.4 重点复习 239
课后练习 240
第11章 常用内建模块 241
11.1　日期与时间 242
11.1.1　时间的度量 242
11.1.2　年历与时区简介 243
11.1.3　使用time模块 245
11.1.4　使用datetime模块 247
11.2　日志 251
11.2.1　简介Logger 251
11.2.2　使用Handler、Formatter与Filter 253
11.2.3　使用logging.config 255
11.3　正则表达式 258
11.3.1　正则表达式简介 258
11.3.2　Pattern与Match对象 263
11.4　文件与目录 266
11.4.1　使用os模块 266
11.4.2　使用os.path模块 268
11.4.3　使用glob模块 270
11.5　重点复习 272
课后练习 273
第12章 调试、测试与性能 274
12.1　调试 275
12.1.1　认识Debugger 275
12.1.2　使用pdb模块 277
12.2　测试 281
12.2.1　使用assert断言 281
12.2.2　编写doctest 283
12.2.3　使用unittest单元测试 286
12.3　性能 288
12.3.1　timeit模块 288
12.3.2　使用cProfile（profile） 290
12.4　重点复习 292
课后练习 293
第13章 并发与并行 294
13.1　并发 295
13.1.1　线程简介 295
13.1.2　线程的启动与停止 297
13.1.3　竞争、锁定、死锁 300
13.1.4　等待与通知 303
13.2　并行 307
13.2.1　使用subprocess模块 307
13.2.2　使用multiprocessing模块 309
13.3　重点复习 312
课后练习 313
第14章 高级主题 314
14.1　属性控制 315
14.1.1　描述器 315
14.1.2　定义__slots__ 318
14.1.3 __getattribute__()、__getattr__()、__setattr__()、__delattr__() 320
14.2　装饰器 321
14.2.1　函数装饰器 321
14.2.2　类装饰器 324
14.2.3　方法装饰器 327
14.3　Meta类 328
14.3.1　认识type类 328
14.3.2　指定metaclass 330
14.3.3　__abstractmethods__ 332
14.4　相对导入 333
14.5　重点复习 335
课后练习 336
附录A venv 337
附录B Django简介 339

探索 Python 的编程世界：实用入门与进阶之路 本书旨在引领读者踏入 Python 编程的奇妙世界，无论您是初学者，还是希望巩固基础并探索更广阔应用领域的开发者，都能从中获益。我们将以清晰、循序渐进的方式，从 Python 的基本概念讲起，逐步深入到更复杂的编程技巧和实际应用。通过丰富的案例和练习，您将不仅掌握 Python 的语法和核心特性，更能培养独立解决问题的能力，为未来的软件开发、数据分析、人工智能等领域打下坚实的基础。 第一部分：Python 编程基石——打牢根基，自信启程 本部分将为您构建坚实的 Python 编程基础，如同建造一座高楼，稳固的地基至关重要。我们将从最基础的元素入手，确保您理解并熟练掌握每一个概念。 初识 Python：为什么选择 Python？ 我们将首先介绍 Python 语言的独特魅力。您会了解到 Python 简洁优雅的语法，这使得它易于学习和阅读，大大降低了编程的门槛。 Python 拥有极其广泛的应用领域，从 Web 开发（如 Django, Flask）到数据科学（如 NumPy, Pandas, SciPy），再到人工智能（如 TensorFlow, PyTorch），甚至脚本自动化和游戏开发，Python 都能胜任。我们将展示 Python 的强大能力和在不同行业中的应用实例，激发您的学习兴趣。 Python 庞大而活跃的社区是其另一大优势。这意味着您在使用过程中遇到问题时，总能找到丰富的学习资源、教程和热心的社区成员提供帮助。我们将引导您如何利用这些资源。 安装与环境搭建：您的第一个 Python 开发环境 Maier、Windows 和 Linux 等不同操作系统下，Python 的安装过程并不复杂。我们将提供详细的步骤指导，帮助您轻松完成 Python 解释器的安装。 代码编辑器和集成开发环境（IDE）的选择对编程效率至关重要。我们将介绍几款主流的代码编辑器（如 VS Code, Sublime Text）和强大的 IDE（如 PyCharm），并讲解如何根据自己的需求进行选择和配置，让您的编码体验更加顺畅。 虚拟环境是 Python 开发中的一项重要实践，它能帮助您隔离不同项目的依赖库，避免版本冲突。我们将详细讲解 `venv` 或 `conda` 等工具的使用，让您养成良好的项目管理习惯。 Python 语法入门：从“Hello, World!”开始 “Hello, World!” 是程序员的传统起点。我们将从这个简单的程序开始，让您感受编写和运行 Python 代码的乐趣。 变量与数据类型： 您将学习如何声明和使用变量，以及 Python 中内置的各种基本数据类型，包括整数（`int`）、浮点数（`float`）、字符串（`str`）和布尔值（`bool`）。我们将通过生动的例子说明它们各自的特点和用法。 运算符： 算术运算符（`+`, `-`, ``, `/`, `%`, `//`, ``）、比较运算符（`==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`）、逻辑运算符（`and`, `or`, `not`）以及赋值运算符，这些都是构建逻辑和进行计算的基础。我们将一一讲解它们的功能，并展示如何组合使用。 注释： 良好的代码注释能够提高代码的可读性和可维护性。我们将演示单行注释和多行注释的写法，以及何时何地应该添加注释。 控制流：让你的程序“思考” 条件语句： `if`, `elif`, `else` 语句是程序进行条件判断和分支执行的关键。我们将通过实际场景，如根据用户输入执行不同操作，来演示条件语句的强大之处。 循环语句： `for` 循环和 `while` 循环是重复执行某段代码的利器。我们将介绍如何使用 `for` 循环遍历序列（如列表、字符串），以及如何使用 `while` 循环在满足特定条件时重复执行。还会讲解 `break` 和 `continue` 语句来控制循环流程。 数据结构：组织和管理你的数据 列表（List）： Python 最常用的数据结构之一。您将学习如何创建、访问、修改和删除列表元素，以及列表的切片、嵌套和常用方法（如 `append()`, `insert()`, `remove()`, `sort()`）。 元组（Tuple）： 元组与列表类似，但不可变。我们将讲解元组的特点、创建和访问方式，以及它在某些场景下的优势。 字典（Dictionary）： 键值对（key-value pair）的集合，用于存储和检索数据。您将学习如何创建、访问、添加、修改和删除字典中的项，以及字典的常用操作。 集合（Set）： 无序且不重复的元素集合。我们将介绍集合的创建、集合运算（如并集、交集、差集），以及它在去重和成员检查方面的应用。 函数：代码的复用与模块化 定义和调用函数： 函数是组织代码的基本单元。我们将讲解如何定义自己的函数，包括函数名、参数和返回值，以及如何调用这些函数。 参数传递： 位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数，这些不同的参数传递方式让函数更加灵活。我们将深入讲解这些概念。 作用域： 理解局部变量和全局变量的作用域，对于避免潜在的错误至关重要。我们将详细解释作用域规则。 匿名函数（Lambda）： 简单的单行函数，在某些场景下可以提高代码的简洁性。 第二部分：Python 进阶之路——提升技能，拓展视野 在掌握了 Python 的基础知识后，本部分将带您进入更深层次的编程世界，学习更高级的概念和技术，从而编写出更健壮、更高效、更具表现力的代码。 文件操作：与外部世界交互 读写文件： 您将学习如何打开、读取和写入文本文件，以及处理二进制文件。我们将演示如何逐行读取、一次性读取全部内容，以及如何向文件中追加内容。 文件模式： 不同的文件打开模式（如 `'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`）有着不同的用途，我们将一一讲解。 `with` 语句： 这是一个非常重要的实践，它能确保文件在使用完毕后被正确关闭，避免资源泄露。 面向对象编程（OOP）：构建更复杂的程序结构 类（Class）与对象（Object）： OOP 的核心概念。我们将解释类是对象的蓝图，对象是类的实例。 属性（Attribute）与方法（Method）： 类和对象拥有的数据和行为。 继承（Inheritance）： 允许一个类继承另一个类的属性和方法，实现代码的重用和扩展。 多态（Polymorphism）： 允许不同类的对象对同一个方法调用做出不同的响应，增加了程序的灵活性。 封装（Encapsulation）： 将数据和操作数据的方法捆绑在一起，隐藏内部实现细节，只暴露必要的接口。我们将通过实际的类设计案例，让您充分理解 OOP 的强大。 模块与包：组织你的代码库 导入模块： 如何使用 Python 内置的模块（如 `math`, `random`, `datetime`）以及第三方模块。 创建自己的模块： 将相关的函数和类组织到不同的 `.py` 文件中，形成可复用的模块。 包（Package）： 将多个模块组织到目录结构中，形成一个更大的代码单元。我们将讲解如何创建和导入包。 异常处理：优雅地应对错误 `try`, `except`, `finally` 语句： 如何捕获和处理程序运行时可能出现的错误（异常），使程序更加健壮，不会因为一个小错误而崩溃。 自定义异常： 定义您自己的异常类型，以便更精确地处理特定的错误情况。 常用第三方库简介：释放 Python 的强大潜力 NumPy： 科学计算的基础库，提供强大的多维数组对象和数学函数，是数据科学和机器学习的基石。 Pandas： 数据分析的利器，提供 DataFrame 和 Series 数据结构，极大地简化了数据处理、清洗和分析过程。 Matplotlib/Seaborn： 数据可视化库，用于绘制各种统计图表，帮助您直观地理解数据。 Requests： 用于发送 HTTP 请求，轻松实现 Web 爬虫和 API 调用。 Beautiful Soup： 用于解析 HTML 和 XML 文档，是 Web 抓取的重要工具。 我们将为每个库提供简要的介绍和使用示例，帮助您了解它们的用途并快速上手。 第三部分：实践与应用——将知识转化为能力 理论学习固然重要，但只有通过实践，才能真正掌握编程技能。本部分将引导您将所学知识应用于实际项目中，解决真实世界的问题。 小型项目实践： 我们将提供一系列精心设计的编程练习和小型项目，涵盖前面讲解的各个知识点。例如： 一个简单的计算器程序。 一个猜数字游戏。 一个待办事项列表管理器。 一个简单的文本分析工具。 这些项目将逐步提升您的难度，让您在解决问题的过程中巩固知识、提升能力。 调试技巧：找出并修复代码中的 Bug 编写代码过程中出现错误是不可避免的。我们将介绍常用的调试方法和工具（如 IDE 的调试器），帮助您快速定位和修复代码中的错误。 代码风格与最佳实践：编写高质量的代码 遵循 PEP 8 等 Python 代码风格指南，能够让您的代码更具可读性和可维护性。我们将介绍一些代码风格的最佳实践，以及如何编写清晰、简洁、易于理解的代码。 深入学习方向指引：你的 Python 之旅还在继续 Python 的世界广阔而精彩。在掌握了基础和进阶知识后，我们将为您提供进一步学习的建议和方向，例如： Web 开发（Django, Flask） 数据科学与机器学习（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch） 自动化脚本与系统管理 GUI 编程（Tkinter, PyQt） 游戏开发（Pygame） 我们将鼓励您继续探索，不断挑战自我，成为一名优秀的 Python 开发者。 本书的目标不仅仅是传授 Python 的语法，更重要的是培养您的编程思维和解决问题的能力。通过系统性的学习和大量的实践，您将能够自信地使用 Python 来实现您的创意和解决实际问题，开启您在编程领域无限的可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都拿捏得非常好。它没有停留在Python基础语法的简单介绍上，而是很快地将读者带入了更广阔的编程世界。比如在讲解模块和包的使用时，作者们没有仅仅局限于标准库，而是巧妙地引入了几个当下非常热门的第三方库的简单应用场景，比如数据处理或者文件操作，这让我对Python在实际工作中的潜力有了初步的认识。对于那些想要从兴趣转向专业技能的学习者来说，这种前瞻性的内容至关重要。我特别欣赏它在讲解复杂概念时所采用的循序渐进的叙事方式，它不像有些教材那样上来就抛出晦涩的术语，而是通过层层递进的讲解，让你在不知不觉中掌握了更高级的编程思想，比如异常处理和文件I/O的高级技巧，读起来一点都不觉得吃力，反而有一种“原来如此”的豁然开朗的感觉。

评分☆☆☆☆☆

我是一个完全的编程新手，之前对编程的概念都有些模糊，但这本书简直是为我们这种“小白”量身定制的。最让我感到惊喜的是它的代码示例。每一个知识点后面都紧跟着可以直接运行的代码块，而且注释写得非常详尽，每一个步骤都在告诉你“为什么这么写”。很多其他教材的代码示例过于复杂或者过于简单，让人难以把握重点，但这本的示例恰到好处，既能展示功能，又不会让人望而生畏。而且，书里还特别强调了编程规范和良好的编程习惯，比如如何给变量取一个易于理解的名字，如何组织代码结构等。这些“软技能”在初学阶段往往被忽视，但这本书却非常重视，这为我将来的深入学习打下了非常坚实的基础，感觉自己不光是学会了语法，更像是学会了“如何像一个程序员一样思考”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，色彩搭配和排版都显得很专业，一看就知道是下了功夫的。初拿到手的时候，我首先被它厚实的质感吸引了，感觉内容量一定很扎实。虽然书名听起来是基础入门，但翻开内页，我发现它在内容组织上确实下了不少功夫。作者们对Python这门语言的理解非常透彻，从最基本的变量、数据类型讲起，逐步深入到函数、面向对象，结构清晰，逻辑流畅。特别是书中对一些核心概念的解释，总能用非常形象的比喻来帮助初学者理解，避免了传统教材那种干巴巴的理论堆砌。我印象很深的是它在介绍列表和字典这些常用数据结构时，不仅讲解了基本操作，还穿插了一些实际应用场景的例子，这对于我这种想尽快上手做点东西的读者来说，简直太实用了。那种“学完就能用”的感觉，极大地激发了我继续深入学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量也值得称赞。在长时间阅读和对照代码的过程中，清晰的字体和合理的行间距极大地减轻了我的视觉疲劳。特别是代码块的着色区分非常到位，关键字、字符串和注释的颜色搭配得宜，使得代码的可读性大大增强，即便是需要反复对照查找错误时，眼睛也不会感到酸涩。很多技术书籍在印刷细节上处理得比较粗糙，但这本书在细节上体现出的专业水准，让我感觉物超所值。它不仅仅是一本知识的载体，更是一件令人愉悦的阅读工具，这种良好的阅读体验，对于维持长期的学习动力是不可或缺的因素，真心推荐给所有希望系统学习Python编程的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

作为一本教材，它的习题设计绝对是亮点中的亮点。我尝试做了几章后面的练习题，发现它们的设计思路非常巧妙，完全不是那种机械重复的机械练习。很多题目都具有一定的开放性，鼓励你去思考不同的解决方案。有些题目甚至带有一定的趣味性，比如解决一些小谜题或者模拟简单的系统，这极大地提升了学习的参与感。更重要的是，书里提供的解题思路和参考答案，不是直接给出最终代码，而是详细剖析了解决问题的思考过程，这点对我这样的自学者帮助太大了，它教会了我如何去分解一个复杂问题，而不是仅仅记住一个固定的答案。通过这些练习，我感觉自己的编程逻辑能力得到了实质性的锻炼和提升。

评分☆☆☆☆☆

书的内容很好。建议看3遍，牢记

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好真得很好

评分☆☆☆☆☆

应该买整套的。结果买了两本。

评分☆☆☆☆☆

很好的书，找了很久，物流很快，包装完整

评分☆☆☆☆☆

不错，比想象的要好，只是物流稍慢

评分☆☆☆☆☆

好用

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

可以

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好真得很好