Java 8实战 Java 8新特性 编程 程序 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] Raoul-Gabriel Urma 著

图书标签:

• Java8
• 函数式编程
• Lambda表达式
• Stream API
• Optional
• 默认方法
• 接口
• 并发编程
• 集合
• 实用技巧

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115419347

商品编码：10274750325

出版时间：2016-05-01

基本信息

• 作者：      
• 译者：
• 丛书名：
• 出版社：
• ISBN：9787115419347
• 出版日期：2016 年5月
• 开本：16开
• 页码：368
• 版次：1-1
• 所属分类：
   

• 目录

  ，部分 基础知识
  第1章 为什么要关心Java 8 2
  1.1 Java怎么还在变 4
  1.1.1 Java在编程语言生态系统中的位置 4
  1.1.2 流处理 6
  1.1.3 用行为参数化把代码传递给方法 7
  1.1.4 并行与共享的可变数据 7
  1.1.5 Java需要演变 8
  1.2 Java中的函数 8
  1.2.1 方法和Lambda作为一等公民 9
  1.2.2 传递代码：一个例子 11
  1.2.3 从传递方法到Lambda 12
  1.3 流 13
  1.4 默认方法 17
  1.5 来自函数式编程的其他好思想 18
  1.6 小结 19
  第2章 通过行为参数化传递代码 20
  2.1 应对不断变化的需求 21
  2.1.1 初试牛刀：筛选绿苹果 21
  2.1.2 再展身手：把颜色作为参数 21
  2.1.3 第三次尝试：对你能想到的每个属性做筛选 22
  2.2 行为参数化 23
  2.3 对付啰嗦 27
  2.3.1 匿名类 28
  2.3.2 第五次尝试：使用匿名类 28
  2.3.3 第六次尝试：使用Lambda表达式 30
  2.3.4 第七次尝试：将List类型抽象化 31
  2.4 真实的例子 31
  2.4.1 用Comparator来排序 31
  2.4.2 用Runnable执行代码块 32
  2.4.3 GUI事件处理 32
  2.5 小结 33
  第3章 Lambda表达式 34
  3.1 Lambda管中窥豹 35
  3.2 在哪里以及如何使用Lambda 37
  3.2.1 函数式接口 37
  3.2.2 函数描述符 39
  3.3 把Lambda付诸实践：环绕执行模式 41
  3.3.1 第1步记得行为参数化 41
  3.3.2 第2步：使用函数式接口来传递行为 42
  3.3.3 第3步：执行一个行为 42
  3.3.4 第4步：传递Lambda 42
  3.4 使用函数式接口 43
  3.4.1 Predicate 44
  3.4.2 Consumer 44
  3.4.3 Function 45
  3.5 类型检查、类型推断以及限制 49
  3.5.1 类型检查 49
  3.5.2 同样的Lambda，不同的函数式接口 50
  3.5.3 类型推断 51
  3.5.4 使用局部变量 52
  3.6 方法引用 53
  3.6.1 管中窥豹 53
  3.6.2 构造函数引用 55
  3.7 Lambda和方法引用实战 57
  3.7.1 第1步：传递代码 58
  3.7.2 第2步：使用匿名类 58
  3.7.3 第3步：使用Lambda表达式 58
  3.7.4 第4步：使用方法引用 59
  3.8 复合Lambda表达式的有用方法 59
  3.8.1 比较器复合 60
  3.8.2 谓词复合 60
  3.8.3 函数复合 61
  3.9 数学中的类似思想 62
  3.9.1 积分 62
  3.9.2 与Java 8的Lambda联系起来 63
  3.10 小结 64
  第二部分 函数式数据处理
  第4章 引入流 68
  4.1 流是什么 68
  4.2 流简介 72
  4.3 流与集合 74
  4.3.1 只能遍历一次 75
  4.3.2 外部迭代与内部迭代 76
  4.4 流操作 78
  4.4.1 中间操作 78
  4.4.2 终端操作 79
  4.4.3 使用流 80
  4.5 小结 81
  第5章 使用流 82
  5.1 筛选和切片 83
  5.1.1 用谓词筛选 83
  5.1.2 筛选各异的元素 83
  5.1.3 截短流 84
  5.1.4 跳过元素 85
  5.2 映射 86
  5.2.1 对流中每一个元素应用函数 86
  5.2.2 流的扁平化 87
  5.3 查找和匹配 90
  5.3.1 检查谓词是否至少匹配一个元素 90
  5.3.2 检查谓词是否匹配所有元素 90
  5.3.3 查找元素 91
  5.3.4 查找，个元素 92
  5.4 归约 92
  5.4.1 元素求和 93
  5.4.2 大值和小值 94
  5.5 付诸实践 97
  5.5.1 领域：交易员和交易 98
  5.5.2 解答 99
  5.6 数值流 101
  5.6.1 原始类型流特化 101
  5.6.2 数值范围 102
  5.6.3 数值流应用：勾股数 103
  5.7 构建流 105
  5.7.1 由值创建流 106
  5.7.2 由数组创建流 106
  5.7.3 由文件生成流 106
  5.7.4 由函数生成流：创建无限流 107
  5.8 小结 110
  第6章 用流收集数据 111
  6.1 收集器简介 112
  6.1.1 收集器用作高级归约 112
  6.1.2 预定义收集器 113
  6.2 归约和汇总 114
  6.2.1 查找流中的大值和小值 114
  6.2.2 汇总 115
  6.2.3 连接字符串 116
  6.2.4 广义的归约汇总 117
  6.3 分组 120
  6.3.1 多级分组 121
  6.3.2 按子组收集数据 122
  6.4 分区 126
  6.4.1 分区的优势 126
  6.4.2 将数字按质数和非质数分区 128
  6.5 收集器接口 129
  6.5.1 理解Collector接口声明的方法 130
  6.5.2 全部融合到一起 134
  6.6 开发你自己的收集器以获得更好的性能 135
  6.6.1 仅用质数做除数 136
  6.6.2 比较收集器的性能 139
  6.7 小结 140
  第7章 并行数据处理与性能 141
  7.1 并行流 141
  7.1.1 将顺序流转换为并行流 142
  7.1.2 测量流性能 144
  7.1.3 正确使用并行流 147
  7.1.4 高效使用并行流 148
  7.2 分支/合并框架 149
  7.2.1 使用RecursiveTask 149
  7.2.2 使用分支/合并框架的佳做法 153
  7.2.3 工作窃取 154
  7.3 Spliterator 155
  7.3.1 拆分过程 155
  7.3.2 实现你自己的Spliterator 157
  7.4 小结 162
  第三部分 高效Java 8编程
  第8章 重构、测试和调试 164
  8.1 为改善可读性和灵活性重构代码 164
  8.1.1 改善代码的可读性 165
  8.1.2 从匿名类到Lambda表达式的转换 165
  8.1.3 从Lambda表达式到方法引用的转换 166
  8.1.4 从命令式的数据处理切换到Stream 167
  8.1.5 增加代码的灵活性 168
  8.2 使用Lambda重构面向对象的设计模式 170
  8.2.1 策略模式 171
  8.2.2 模板方法 172
  8.2.3 观察者模式 173
  8.2.4 责任链模式 175
  8.2.5 工厂模式 177
  8.3 测试Lambda表达式 178
  8.3.1 测试可见Lambda函数的行为 179
  8.3.2 测试使用Lambda的方法的行为 179
  8.3.3 将复杂的Lambda表达式分到不同的方法 180
  8.3.4 高阶函数的测试 180
  8.4 调试 181
  8.4.1 查看栈跟踪 181
  8.4.2 使用日志调试 183
  8.5 小结 184
  第9章 默认方法 185
  9.1 不断演进的API 187
  9.1.1 初始版本的API 188
  9.1.2 第二版API 188
  9.2 概述默认方法 190
  9.3 默认方法的使用模式 192
  9.3.1 可选方法 192
  9.3.2 行为的多继承 192
  9.4 解决冲突的规则 196
  9.4.1 解决问题的三条规则 196
  9.4.2 选择提供了具体实现的默认方法的接口 197
  9.4.3 冲突及如何显式地消除歧义 198
  9.4.4 菱形继承问题 200
  9.5 小结 201
  第10章 用Optional取代null 202
  10.1 如何为缺失的值建模 203
  10.1.1 采用防御式检查减少Null-PointerException 203
  10.1.2 null带来的种种问题 204
  10.1.3 其他语言中null的替代品 205
  10.2 Optional类入门 206
  10.3 应用Optional的几种模式 207
  10.3.1 创建Optional对象 208
  10.3.2 使用map从Optional对象中提取和转换值 208
  10.3.3 使用flatMap链接Optional对象 209
  10.3.4 默认行为及解引用Optional对象 213
  10.3.5 两个Optional对象的组合 213
  10.3.6 使用filter剔除特定的值 214
  10.4 使用Optional的实战示例 216
  10.4.1 用Optional封装可能为null的值 216
  10.4.2 异常与Optional的对比 217
  10.4.3 把所有内容整合起来 218
  10.5 小结 219
  第11章 CompletableFuture：组合式异步编程 220
  11.1 Future接口 222
  11.1.1 Future接口的局限性 223
  11.1.2 使用CompletableFuture构建异步应用 223
  11.2 实现异步API 224
  11.2.1 将同步方法转换为异步方法 225
  11.2.2 错误处理 227
  11.3 让你的代码免受阻塞之苦 228
  11.3.1 使用并行流对请求进行并行操作 229
  11.3.2 使用CompletableFuture发起异步请求 230
  11.3.3 寻找更好的方案 232
  11.3.4 使用定制的执行器 233
  11.4 对多个异步任务进行流水线操作 234
  11.4.1 实现折扣服务 235
  11.4.2 使用Discount服务 236
  11.4.3 构造同步和异步操作 237
  11.4.4 将两个Completable-Future对象整合起来，无论它们是否存在依赖 239
  11.4.5 对Future和Completable-Future的回顾 241
  11.5 响应CompletableFuture的completion事件 242
  11.5.1 对佳价格查询器应用的优化 243
  11.5.2 付诸实践 244
  11.6 小结 245
  第12章 新的日期和时间API 246
  12.1 LocalDate、LocalTime、Instant、Duration以及Period 247
  12.1.1 使用LocalDate和LocalTime 247
  12.1.2 合并日期和时间 248
  12.1.3 机器的日期和时间格式 249
  12.1.4 定义Duration或Period 249
  12.2 操纵、解析和格式化日期 251
  12.2.1 使用TemporalAdjuster 253
  12.2.2 打印输出及解析日期－时间对象 255
  12.3 处理不同的时区和历法 256
  12.3.1 利用和UTC/格林尼治时间的固定偏差计算时区 257
  12.3.2 使用别的日历系统 258
  12.4 小结 259
  第四部分 超   越Java 8
  第13章 函数式的思考 262
  13.1 实现和维护系统 262
  13.1.1 共享的可变数据 263
  13.1.2 声明式编程 264
  13.1.3 为什么要采用函数式编程 265
  13.2 什么是函数式编程 265
  13.2.1 函数式Java编程 266
  13.2.2 引用透明性 268
  13.2.3 面向对象的编程和函数式编程的对比 268
  13.2.4 函数式编程实战 269
  13.3 递归和迭代 271
  13.4 小结 274
  第14章 函数式编程的技巧 275
  14.1 无处不在的函数 275
  14.1.1 高阶函数 275
  14.1.2 科里化 277
  14.2 持久化数据结构 278
  14.2.1 破坏式更新和函数式更新的比较 279
  14.2.2 另一个使用Tree的例子 281
  14.2.3 采用函数式的方法 282
  14.3 Stream的延迟计算 283
  14.3.1 自定义的Stream 283
  14.3.2 创建你自己的延迟列表 286
  14.4 模式匹配 290
  14.4.1 访问者设计模式 291
  14.4.2 用模式匹配力挽狂澜 292
  14.5 杂项 295
  14.5.1 缓存或记忆表 295
  14.5.2 “返回同样的对象”意味着什么 296
  14.5.3 结合器 296
  14.6 小结 297
  第15章 面向对象和函数式编程的混合：Java 8和Scala的比较 299
  15.1 Scala简介 300
  15.1.1 你好，啤酒 300
  15.1.2 基础数据结构：List、Set、Map、Tuple、Stream以及Option 302
  15.2 函数 306
  15.2.1 Scala中的一等函数 307
  15.2.2 匿名函数和闭包 307
  15.2.3 科里化 309
  15.3 类和trait 310
  15.3.1 更加简洁的Scala类 310
  15.3.2 Scala的trait与Java 8的接口对比 311
  15.4 小结 312
  第16章 结论以及Java的未来 313
  16.1 回顾Java 8的语言特性 313
  16.1.1 行为参数化（Lambda 以及方法引用） 314
  16.1.2 流 314
  16.1.3 CompletableFuture 315
  16.1.4 Optional 315
  16.1.5 默认方法 316
  16.2 Java 的未来 316
  16.2.1 集合 316
  16.2.2 类型系统的改进 317
  16.2.3 模式匹配 318
  16.2.4 更加丰富的泛型形式 319
  16.2.5 对不变性的更深层支持 321
  16.2.6 值类型 322
  16.3 写在后的话 325
  附录A 其他语言特性的更新 326
  附录B 类库的更新 330
  附录C 如何以并发方式在同一个流上执行多种操作 338
  附录D Lambda表达式和JVM 字节码 346  

《Java 8：迈向函数式编程的新纪元》 简介 在软件开发的浩瀚星河中，Java 凭借其跨平台、面向对象、健壮可靠等特性，始终占据着举足轻重的地位。而 Java 8 的横空出世，无疑是 Java 发展历程中的一个重要里程碑，它不仅为开发者带来了性能的提升和功能的增强，更重要的是，它引入了函数式编程的 paradigm，为 Java 带来了全新的思维方式和编程范式。本书，《Java 8：迈向函数式编程的新纪元》，将带领您深入探索 Java 8 的核心新特性，并引导您理解如何将这些强大的工具融入您的日常开发实践，从而编写出更简洁、更高效、更富有表达力的代码。 本书特色与内容概述 本书并非一本泛泛而谈的 Java 8 特性罗列，而是力求通过深入浅出的讲解，结合丰富的实际案例，帮助读者真正掌握 Java 8 的精髓。我们将避免空泛的理论，而是注重实际应用，让您在阅读的过程中，能够立刻将所学知识转化为生产力。 第一部分：Java 8 的核心变革 —— 函数式编程的引入 Lambda 表达式：告别匿名内部类的繁琐 Java 8 最引人注目的特性之一便是 Lambda 表达式。在 Java 8 之前，处理函数式接口（如监听器、回调等）往往需要编写大量的匿名内部类代码，这不仅冗长，也降低了代码的可读性。Lambda 表达式以其简洁的语法，极大地简化了这一过程。本书将从 Lambda 表达式的基本语法入手，详细讲解如何使用 Lambda 表达式来代替匿名内部类，包括： 基本语法结构： `(参数列表) -> { 方法体 }`，以及各种参数和返回类型的情况。 类型推断： 编译器如何智能地推断 Lambda 表达式的参数和返回类型。 方法引用： 更进一步地简化 Lambda 表达式，直接引用现有的方法，包括构造器引用、实例方法引用、类静态方法引用等。 实际应用场景： 在集合操作、线程创建、事件处理等场景中，Lambda 表达式的强大威力。我们将通过一系列精心设计的例子，展示如何用 Lambda 表达式编写出更优雅的代码。 函数式接口：为函数式编程奠定基础 函数式接口是 Lambda 表达式能够工作的基石。本书将详细阐述函数式接口的概念，以及 Java 8 在 `java.util.function` 包中提供的丰富函数式接口，例如： `Supplier`： 生产者，提供 T 类型的值。 `Consumer`： 消费者，接受 T 类型的值并执行某个操作。 `Predicate`： 断言，接受 T 类型的值并返回一个布尔值。 `Function`： 函数，接受 T 类型的值并返回 R 类型的值。 `BiPredicate`、`BiConsumer`、`BiFunction`： 处理两个参数的函数式接口。 `UnaryOperator`、`BinaryOperator`： 特殊的函数式接口，输入和输出类型相同。 我们将深入剖析这些接口的用途，并结合 Lambda 表达式，展示如何灵活运用它们来构建更具表达力的代码。 Stream API：数据处理的全新维度 Stream API 是 Java 8 引入的另一项革命性特性，它提供了一种声明式、惰性的方式来处理数据集合。与传统的迭代式处理不同，Stream API 允许您以流水线的方式对数据进行过滤、映射、排序、归约等操作，从而极大地提高了代码的可读性和效率。本书将带领您领略 Stream API 的强大魅力： Stream 的创建： 从集合、数组、I/O 资源等创建 Stream。 中间操作（Intermediate Operations）： `filter()`： 过滤出符合条件的元素。 `map()`、`flatMap()`： 转换元素类型或将元素展开。 `sorted()`： 对元素进行排序。 `distinct()`： 去除重复元素。 `limit()`、`skip()`： 截取或跳过部分元素。 `peek()`： 用于调试，观察流中的元素。 终端操作（Terminal Operations）： `forEach()`： 遍历流中的元素。 `collect()`： 将流中的元素收集到各种数据结构中（如 List, Set, Map）。 `reduce()`： 对流中的元素进行归约操作。 `count()`： 计算流中元素的数量。 `anyMatch()`、`allMatch()`、`noneMatch()`： 判断流中元素是否符合某个条件。 `findFirst()`、`findAny()`： 查找流中的第一个或任意一个元素。 并行 Stream： 利用多核处理器提升处理速度。我们将讨论何时以及如何使用并行 Stream，以及与之相关的注意事项。 与 Lambda 结合： Stream API 与 Lambda 表达式是天作之合，它们共同构成了 Java 函数式编程的核心。本书将通过大量的实际案例，展示 Stream API 在数据分析、日志处理、报表生成等场景中的应用。 第二部分：Java 8 的实用增强与并发新貌 Optional：告别 NullPointerException 的烦恼 NullPointerException (NPE) 是 Java 开发中最常见、最令人头疼的异常之一。Java 8 引入的 `Optional` 类，为处理可能为空的值提供了一种更安全、更优雅的方式。本书将深入讲解 `Optional` 的设计理念和使用方法： `Optional` 的创建： `Optional.empty()`、`Optional.of()`、`Optional.ofNullable()`。 `Optional` 的使用： `isPresent()`、`get()`、`orElse()`、`orElseGet()`、`orElseThrow()`、`map()`、`flatMap()`、`filter()` 等方法。 `Optional` 的优势： 提升代码的可读性，减少 NPE 发生的几率，使代码更加健壮。 `Optional` 的局限性： 避免过度使用 `Optional`，了解其适用场景。 新的日期和时间 API (JSR 310)：告别 `java.util.Date` 的混乱 Java 传统的 `java.util.Date` 和 `java.util.Calendar` 类存在许多设计上的缺陷，使用起来非常不便且容易出错。Java 8 引入了全新的日期和时间 API (JSR 310)，提供了一套更加清晰、灵活和强大的日期时间处理工具。本书将全面介绍这些新 API： 核心概念： `LocalDate` (日期)、`LocalTime` (时间)、`LocalDateTime` (日期时间)、`ZonedDateTime` (带时区的日期时间)、`Instant` (时间戳)。 不可变性： 新 API 的类都是不可变的，这提高了线程安全性。 丰富的操作： 日期时间的加减、比较、格式化、解析等。 与第三方库的集成： 如何与现有的日期时间库进行交互。 时区处理： 更加准确和方便的时区处理。 CompletableFuture：异步编程的利器 在现代高并发应用中，异步编程至关重要。Java 8 引入的 `CompletableFuture` 提供了更加强大和灵活的异步编程模型，它能够方便地组合和处理异步任务的执行结果。本书将深入探讨 `CompletableFuture`： 异步执行任务： `supplyAsync()`、`runAsync()`。 结果的组合与转换： `thenApply()`、`thenAccept()`、`thenRun()`、`thenCombine()`、`allOf()`、`anyOf()`。 异常处理： `exceptionally()`、`whenComplete()`。 与 `Future` 的对比： `CompletableFuture` 相比 `Future` 的优势。 实际应用： 在网络请求、大数据处理、微服务调用等场景中，`CompletableFuture` 的应用。 其他重要特性 除了上述核心特性，Java 8 还带来了一些其他的实用增强，本书也将进行适当介绍： 接口的默认方法和静态方法： 允许在接口中添加新的方法，而无需修改已有的实现类，这对于库的演进非常有帮助。 Nashorn JavaScript 引擎： 允许在 Java 中嵌入和执行 JavaScript 代码。 新的日期时间格式化类： `DateTimeFormatter` 提供了更灵活的日期时间格式化和解析能力。 目标读者 本书适合以下人群： Java 开发者： 想要全面了解并掌握 Java 8 新特性的开发者。 对函数式编程感兴趣的开发者： 希望学习如何在 Java 中实践函数式编程思想。 追求代码效率和可读性的开发者： 寻求更简洁、更优雅的编程方式。 需要处理大数据、高并发场景的开发者： 了解 Java 8 如何提升应用性能和可伸缩性。 学习本书的收益 通过学习本书，您将能够： 深刻理解 Java 8 的核心特性，尤其是函数式编程的理念。 熟练运用 Lambda 表达式和 Stream API，编写出更简洁、更富有表达力的代码。 有效避免 NullPointerException，提升代码的健壮性。 掌握全新的日期和时间 API，告别传统的日期时间处理痛点。 运用 CompletableFuture，轻松实现高效的异步编程。 提升代码的可维护性，优化应用程序的性能。 为学习和应用更高级的 Java 特性打下坚实的基础。 结语 Java 8 不仅仅是一次简单的版本更新，它标志着 Java 语言向现代化、函数式编程方向迈出的重要一步。掌握 Java 8 的新特性，不仅能让您的编程技能得到显著提升，更能让您在快速变化的软件开发领域保持竞争力。《Java 8：迈向函数式编程的新纪元》将是您学习和掌握这些强大工具的理想指南。让我们一起开启这段激动人心的 Java 8 探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

最近偶然翻阅到一本名为《Java 8实战》的书，虽然我平时也接触Java，但对于Java 8的新特性了解得并不算深入，所以抱着学习的态度买了下来。拿到书的那一刻，就被它厚实的篇幅和一丝不苟的排版所吸引。翻开第一页，扑面而来的严谨气息让我对内容充满了期待。我一直觉得，学习一门编程语言，尤其是像Java这样有深厚底蕴的语言，光是了解语法是不够的，更重要的是理解其设计理念以及在新版本中引入的那些能够提升开发效率和代码质量的特性。这本书的封面就明确点出了“Java 8新特性”，这正是我目前非常想深入了解的部分。我特别关注的是书中对于Lambda表达式、Stream API以及Optional类的讲解，这三个特性可以说是Java 8最具革命性的改变。我希望书中能通过大量贴近实际开发的例子，来阐述这些新特性如何帮助我们写出更简洁、更具可读性的代码，以及如何有效地处理可能出现的空指针异常，这在我日常工作中是一个经常遇到的痛点。而且，我非常看重书籍在原理层面的剖析，希望它不仅能教我“怎么用”，更能告诉我“为什么这么设计”，这样才能真正将知识内化，而不是停留在表面。从这本书的封面上，我能感受到作者在Java 8特性的理解和实践上有着丰富的经验，我期待它能带领我进入一个全新的Java编程世界。

评分☆☆☆☆☆

近期，我在书店里看到了《Java 8实战》这本书，尤其是“Java 8新特性”这个标签，立刻勾起了我的兴趣。作为一名Java开发者，我一直想跟上技术发展的步伐，而Java 8无疑是Java发展历程中的一个重要里程碑。我尤其关注书中对函数式编程在Java中的应用，比如Lambda表达式和Stream API。我希望书中能够详细解释Lambda表达式的语法，以及它如何能够简化代码，提高可读性。另外，Stream API的出现，无疑为Java带来了更强大的数据处理能力。我希望书中能够通过生动的例子，演示如何使用Stream API进行高效的集合操作，例如过滤、映射、规约等，并且能够展示如何利用其惰性求值和并行处理的特性来优化性能。除了Lambda和Stream，Java 8还引入了许多其他有用的特性，比如Optional类，我希望书中能够深入讲解Optional类的使用场景，以及它如何帮助我们避免空指针异常，从而提高代码的健壮性。本书的“编程”字样，让我相信它不仅仅是理论的介绍，更会包含大量的实战代码，能够让我学完之后立刻上手，并将这些新特性应用到我的实际开发中，从而提升我的编程技能。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老兵，我对于新技术总是保持着一种审慎而又期待的态度。最近，我注意到了《Java 8实战》这本书，它所强调的“Java 8新特性”正是当下Java开发领域非常热门的话题。我记得在Java 8发布初期，就有很多关于Lambda、Stream API的讨论，但由于项目压力，一直没能深入学习。现在，看到这本书，我感觉是一个绝佳的机会。我特别希望书中能够对这些新特性进行系统性的梳理和讲解，而不是零散的介绍。比如，关于Lambda表达式，我希望它能从函数式接口的概念讲起，深入浅出地说明Lambda表达式的语法糖是如何简化匿名内部类的书写，以及它在集合操作、事件处理等场景下的应用。对于Stream API，我期待它能详细介绍各种流的中间操作和终端操作，以及它们组合起来如何实现复杂的数据处理流程，例如过滤、映射、排序、分组等。而Optional类，我觉得这是Java在健壮性方面的一大进步，我希望书中能详细阐述其背后的设计思想，以及如何使用`isPresent()`, `get()`, `orElse()`, `orElseThrow()`等方法来安全地处理可能为空的值。这本书“编程”的定位，让我相信它会提供大量可执行的代码示例，并且能够指导我如何将这些新特性应用到实际的项目开发中，从而提升代码的质量和开发效率。

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说实话，我是一名对编程语言充满好奇心的开发者，尤其喜欢那些能够带来“质变”的更新。最近入手了《Java 8实战》，被它“Java 8新特性”这个副标题深深吸引。我之前接触过一些关于函数式编程的概念，但总觉得在Java这样面向对象的语言中实现起来总有些隔阂。Java 8的Lambda表达式和Stream API的出现，似乎打破了这层隔阂，为Java带来了全新的思考方式。我非常期待书中能够详细地讲解如何运用这些新特性来优化代码，比如如何用更少的代码实现复杂的集合操作，如何写出更易于并行处理的代码。此外，Java 8引入的Optional类，在我看来，是解决空指针异常的“神器”。我迫不及待地想看看书中是如何引导我理解Optional的适用场景，以及如何巧妙地将其融入到我的项目中，从而彻底摆脱那些令人头疼的`NullPointerException`。本书的“编程”字样也暗示了它不仅仅停留在理论层面，更强调实际的编码实践，这对我来说至关重要。我希望书中提供的代码示例能够清晰明了，并且具有很强的指导意义，能够让我学完之后立刻动手尝试，并在自己的项目中有意识地去应用。总之，我非常期待这本书能够为我的Java编程技能带来一次“升级”，让我能够站在Java 8的新起点上，开发出更高效、更优雅的程序。

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最近，我购入了一本名为《Java 8实战》的书，封面上的“Java 8新特性 编程”几个字，准确地抓住了我想要提升的技能点。作为一名长年累月与Java打交道的开发者，我对Java 8所带来的改变有着天然的好奇和渴望。我尤其期待书中能够对Lambda表达式进行深入的讲解，不仅仅是语法层面的介绍，更希望能够阐述其背后的函数式编程思想，以及如何在实际开发中，利用Lambda表达式简化代码，提高开发效率，特别是在集合操作和事件监听等场景。对于Stream API，我更是充满了期待，希望书中能够系统地介绍其强大的数据处理能力，包括各种中间操作（如filter, map, sorted）和终端操作（如forEach, collect, reduce），并提供丰富的实战案例，展示如何运用Stream API来处理大规模数据集，以及如何利用其并行处理能力来提升性能。此外，Java 8引入的Optional类，在我看来，是解决Java中最令人头疼的`NullPointerException`的利器，我希望书中能够详细讲解Optional类的使用方法，以及它如何帮助我们编写更安全、更健壮的代码。本书“编程”的属性，也让我坚信它会提供大量有价值的、可直接应用的编程示例，能够帮助我快速掌握并应用于实际项目中，从而真正实现Java 8新特性的“实战”。

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