具体描述
适合各阶段创业者学习
100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验荟萃，30多个极具价值的案例分析指导你创业成功
●数据——精益创业里最不精益的工作
●序
●前言
●致谢
●部分 别再欺骗自己了
●第1章 我们都在说谎
●第2章 创业的记分牌
●第3章 你把生命献给谁
●第4章 以数据为导向与通过数据获取信息
●第二部分 找到当前的正确指标
●第5章 数据分析框架
●第6章 关键指标的约束力
●第7章 你所在的商业领域
●第8章 商业模式一：电子商务
●第9章 商业模式二?
●第10章 商业模式三：免费移动应用
●第11章 商业模式四：媒体网站
●第12章 商业模式五：用户生成内容
●第13章 商业模式六：双边市场
●第14章 创业阶段的划分
●部分目录
内容简介
本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。那些想要验证自己的创意、解决实际问题和渴望拥有成功事业的人，可以把本书当成一套明确的实践计划、一幅清晰的创业路线图、一本实践指南，或者一套反复实践的方法论。 (加)阿利斯泰尔·克罗尔(Croll,A.),(加)本杰明·尤科维奇(Yoskovitz,B.) 著;韩知白,王鹤达 译 著作 (加)阿利斯泰尔·罗尔(Croll,A.)企业家、作家、演讲家，用户体验管理先锋公司Coradiant联合创始人。曾花大量时间研究各种规模的组织如何使用数据做出优良决策、加速创业过程。他职业生涯的大部分时间都是技术公司的产品经理，是O'ReillyStrata、TechWebCloudConnect、Interop企业云计算峰会、InternationalStartupFestival（靠前创业节）等5个GUO际知名技术大会的主要发起人。
(加)本杰明·尤科维奇(Yoskovitz,B.)
目前担任广受欢迎的二手货买卖应用VarageSale产品管理副总，主要负责We等 *开始，你想要的只是一些定性数据。你取得的成绩并不以数字衡量。恰恰相反，你在和真人对话，确切来讲，你在和目标市场中的潜在用户对话。这意味着你在探索，你在突破固定思维。收集高质量的定性数据需要很多准备工作。比如你向潜在客户提出的问题就很有讲究，问题既要具体，又不能带有诱导性，使他们偏离初衷。在提问的过程中，还必须避免他们被你的热情和现实扭曲场所感染。准备不充分的客户访谈，可能会得出误导性或是无意义的结论。
虚荣指标与可付诸行动的指标很多公司都声称自己是由数据驱动决策的企业。可惜，它们大多只重视这句互联网谚语中的“数据”，却很少有公司真的把注意力集中在“驱动决策”上。如果你有一个数据，却不知如何根据它采取行动，该数据就仅仅是一个虚荣指标。它毫无意义，**的作用是让人自我膨胀。你需要利用数据揭等
用户评价
这是一本能够让人“上手”的书，而不是仅仅让你“知道”的书。我之所以这么说，是因为它在理论阐述和实践操作之间找到了绝佳的平衡点。作者没有故弄玄虚，而是用最直接、最有效的方式，将复杂的数据分析概念拆解开来，让你能够轻松理解并应用。我喜欢书里那种“少即是多”的哲学，它强调的是抓住核心，聚焦于那些真正能够驱动业务增长的关键指标和分析方法，而不是被海量的数据和繁杂的技术所淹没。书中的很多建议都非常实用，比如如何设计一个有效的A/B测试，如何解读不同类型的数据图表，以及如何避免常见的统计陷阱。我感觉自己读完这本书，就像多了一个得力的“数据助手”，能够更有条理、更自信地去面对各种数据挑战。这本书改变了我对待数据的态度，让我从一个“被数据驱动”的人，变成了一个“主动驱动数据”的人。它真正做到了“精益”，就是用最简洁、最有效的方式，帮助读者实现数据价值的最大化。
评分这本书就像是一位经验丰富的向导，带领我在数据分析的复杂世界中进行了一次高效的探索。它并没有试图教授所有的技术细节，而是聚焦于那些最能带来实际价值的分析思维和实践方法。我特别欣赏作者对于“精益”理念的贯彻，他始终强调的是如何用最少的投入获得最大的产出，这对于资源有限的团队或者初创企业来说，具有极强的指导意义。书中的案例分析非常生动，它们不是空穴来风的理论，而是直接取材于真实的商业场景，让我能够清晰地看到数据分析如何在实际业务中发挥作用。我读到的一些关于用户行为分析和产品优化迭代的内容，让我深受启发，感觉自己找到了很多之前未能发现的痛点和改进方向。这本书让我明白，数据分析并非遥不可及，关键在于找到正确的方法和视角。它帮助我建立起了一套清晰的数据分析框架，让我在面对数据时不再感到茫然，而是能够有目的地去挖掘信息，并将其转化为可执行的策略。对于任何渴望提升数据驱动能力，并希望在工作中取得实际成效的人来说，这本书都是一本不可或缺的指南。
评分这本书的叙述方式非常独特，它不是那种按照时间顺序或者主题划分的线性结构，而是更像是一种思维流程的展现。作者似乎非常了解读者的痛点，从一开始就抓住了我最关心的问题——如何让数据真正服务于业务，而不是成为一种负担。他提出的“精益”理念，贯穿始终，强调的是效率和价值。我尤其欣赏书中的案例分析，它们并非泛泛而谈，而是深入到具体的场景，例如如何利用用户反馈数据来迭代产品，如何通过分析转化漏斗来找出流失点，以及如何用简单的可视化图表来清晰地传达数据洞察。这些都是我在实际工作中经常会遇到的问题，而这本书给出了非常具体、可操作的解决方案。它没有鼓吹那些华而不实的数据技术，而是聚焦于最核心的分析思路和方法论。读完之后，我感觉自己对数据分析的理解不再是碎片化的，而是形成了一个系统性的框架。我学会了如何从一个业务问题出发，然后有目的地去收集、分析数据，最终得出有价值的结论。对于任何希望提升数据驱动能力的人来说，这本书都是一本不可或缺的参考书。
评分我一直对数据分析抱有一种敬畏之心，总觉得它是一门非常高深莫测的学问，需要极高的数学和编程功底才能掌握。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种极其平易近人的方式，将数据分析的精髓展现在我面前。书中的语言风格非常生动有趣，不像一般的技术书籍那样枯燥乏味，读起来就像在听一位经验丰富的朋友分享他的心得体会。作者并没有回避技术细节，但他巧妙地将它们融入到实际的应用场景中，让你在不知不觉中就学会了如何运用这些工具和方法。我印象最深的是关于“最小可行性产品”（MVP）和数据验证的章节，它让我明白了如何用最快、最经济的方式来测试自己的商业想法。这对于初创公司来说尤其重要，可以避免在错误的方向上浪费过多的时间和资源。总而言之，这本书不仅仅是一本教你如何做数据分析的书，更是一本教你如何用数据来思考，如何用数据来做出更明智决策的书。它为我打开了一扇新的大门，让我看到了数据在商业世界中无穷的可能性。
评分这本书就像是一张地图，为那些在数据洪流中摸索的创业者和产品经理指明了方向。它没有卖弄那些高深的算法理论，也没有罗列一堆令人望而却步的统计学公式，而是用一种非常朴实、贴近实际业务的语言，讲述了如何从海量数据中提炼出有价值的洞察。我特别喜欢书里举的那些案例，它们不是那种虚头巴脑的理论推演，而是真实世界里公司是如何通过数据驱动来解决具体问题的。比如，有一章讲的是如何通过用户行为数据来优化产品功能，让我茅塞顿开。我之前也看过一些关于数据分析的书，但很多都停留在“是什么”的层面，而这本书更侧重于“怎么做”。它教你如何设定关键指标，如何进行A/B测试，如何解读用户的每一个点击和每一次停留。读完这本书，我感觉自己不再是那个对着报表一脸迷茫的“数据小白”了，而是有了一套清晰的分析框架和实践方法，能够更有信心地去挖掘数据背后的故事，并将其转化为驱动业务增长的动力。对于任何想把数据用起来，而不是仅仅让数据躺在数据库里的人来说，这本书都是一本不可多得的宝藏。它真正做到了“精益”，就是用最少的时间和精力，获得最大的价值。
评分好用好用，浅显易懂~~
评分还没有看，应该还不错。
评分朋友推荐的，应该是不错的书
评分包装干净，书有封膜。虽然不是京东自营的，但物流速度也挺快的，订货后第二天吧就到了，不错。
评分经典书籍，赞
评分很喜欢的一本书的时候，
评分这是老师推荐的创业必备书籍，结合未来趋势方向，学习学习有好处
评分不错的
评分一本很实用的书，朋友推荐的
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